cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Destiana Kumala
Contact Email
admin@astinamandiri.com
Phone
+6285921157533
Journal Mail Official
admin@astinamandiri.com
Editorial Address
Grand Kahuripan, Cluster Rinjani, Cileungsi, Bogor, Jawa Barat, 16820, Indonesia
Location
Kota bogor,
Jawa barat
INDONESIA
Jitu: Jurnal Informatika Utama
Published by CV. Astina Mandiri
ISSN : -     EISSN : 29887631     DOI : https://doi.org/10.55903/jitu
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jitu: Jurnal Informatika Utama adalah jurnal ilmiah yang ditinjau oleh rekan sejawat dan diterbitkan oleh CV. Astina Mandiri. Jurnal Teknik Informatika diterbitkan dua kali dalam setahun, yaitu edisi Mei dan November. Kontributor untuk Jurnal Teknik Informatika berasal dari peneliti, akademisi (dosen dan mahasiswa) di bidang informatika.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 28 Documents
 1   2   3 
Perancangan Sistem Informasi E-Raport Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall: (Studi Kasus : pada SMK Bintang Nusantara) Abdullah, Subarkah; Ahmad, Ahmad; Andriansyah, Maulana
Jurnal Pendidikan Umum Vol 2 No 1 (2024): Jitu: Jurnal Informatika Utama
Publisher : CV. Astina Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55903/jitu.v2i1.167

Abstract

SMK Bintang Nusantara dalam pelaksanaan kegiatan belajar – mengajar guru sangat direpotkan dengan pengolahan data yang sangat rumit di Sekolah tersebut, misalnya pengisian nilai untuk siswa masih menggunakan cara manual yaitu dengan cara menulis pada buku penilaian atau kertas penilaian, setelah itu nilai akhir yang didapat oleh siswa harus di tulis kembali pada raport yang membutuhkan waktu lama untuk penulisannya. Terlebih lagi para wali siswa yang kesulitan mengetahui informasi mengenai anak - anaknya. Dari permasalahan diatas maka dibutuhkan sebuah aplikasi yang dapat memudahkan para wali siswa melihat informasi mengenai anaknya dan memudahkan guru untuk memberikan penilaian dan menghemat waktu dalam pengisian rapot untuk siswa – siswa di SMK Bintang Nusantara. Aplikasi ini dibuat dengan berbasis web yang dapat diakses oleh para wali siswa, guru maupun kepala sekolah, sehingga nantinya web tersebut dapat memudahkan para wali siswa untuk mengetahui perkembangan maupun identitas anaknya dan guru dapat meminimaslisir kesalahan dalam penginputan nilai sehingga dapat mengefisienkan waktu dalam memberikan penilaian kepada siswanya.
Penerapan Metode Extreme Programming Dalam Perancangan Sistem Layanan Pengaduan Masyarakat Berbasis Web Supriyatna, Samso
Jurnal Pendidikan Umum Vol 1 No 2 (2023): Jitu: Jurnal Informatika Utama
Publisher : CV. Astina Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55903/jitu.v1i2.168

Abstract

Sistem layanan pengaduan masyarakat merupakan sebuah platform yang dirancang untuk menangani keluhan dan laporan dari masyarakat mengenai permasalahan yang dihadapi kepada pihak yang berwenang. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sebuah sistem pengaduan masyarakat yang efektif dan efisien menggunakan metode Extreme Programming (XP). Metode XP dipilih karena kemampuannya dalam menangani perubahan-perubahan yang mungkin terjadi selama proses pengembangan sistem. Studi ini mendetail proses perancangan dan implementasi sistem pengaduan masyarakat dari awal hingga akhir dengan menerapkan prinsip-prinsip XP. Proses tersebut melibatkan pengumpulan kebutuhan pengguna, perencanaan iterasi (planning), desain antarmuka yang responsif (design), pengembangan berbasis fitur (coding), pengujian terus-menerus (testing), dan pengiriman iteratif. Hasil akhirnya adalah sebuah sistem pengaduan masyarakat yang responsif, mudah digunakan, dan mampu menangani laporan-laporan dari masyarakat dengan efisien.
Artificial Intelligence (AI) Dimasa Depan : Tantangan Dan Peluang Rozali, Christien; Zein, Afrizal; Eriana, Emi Sita
Jurnal Pendidikan Umum Vol 2 No 1 (2024): Jitu: Jurnal Informatika Utama
Publisher : CV. Astina Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55903/jitu.v2i1.177

Abstract

Kemajuan teknologi dalam bidang Artificial Intelligence (AI) telah membuka pintu menuju masa depan yang penuh tantangan dan peluang. Dalam era yang semakin terhubung secara digital, AI menjadi inti dari transformasi berkelanjutan dalam berbagai aspek kehidupan kita. Meskipun AI menawarkan berbagai potensi untuk meningkatkan efisiensi, produktivitas, dan kualitas hidup, ada sejumlah tantangan yang harus dihadapi. Tantangan utama di masa depan adalah masalah etika, privasi, dan keamanan data. AI dapat digunakan untuk mengambil keputusan yang memengaruhi kehidupan kita, dan perlu ada kerangka kerja etika yang kuat untuk memastikan keputusan ini tidak merugikan atau mendiskriminasi siapa pun. Perlindungan privasi data juga menjadi penting seiring dengan pengumpulan dan analisis data yang semakin besar. Selain itu, perlu ada upaya lebih lanjut dalam mengatasi ancaman keamanan siber yang dapat mempengaruhi sistem AI. Namun, di balik tantangan-tantangan ini, terdapat peluang besar. AI memiliki potensi untuk merevolusi sektor kesehatan, transportasi, pendidikan, dan industri lainnya. Diagnosis penyakit yang lebih akurat, mobil otonom yang aman, dan pendidikan yang disesuaikan dengan kebutuhan individu adalah beberapa contoh nyata dari dampak positif AI. Selain itu, pengembangan teknologi AI yang semakin canggih membuka peluang penelitian dan inovasi yang tak terbatas. Dalam menghadapi masa depan AI, penting untuk mengembangkan regulasi dan kebijakan yang cerdas, menjaga nilai-nilai etika, dan berinvestasi dalam literasi AI. Keberhasilan AI di masa depan bergantung pada bagaimana kita mengelola tantangan tersebut, sambil memanfaatkan potensi yang tak terbatas yang ditawarkan AI untuk meningkatkan kualitas hidup dan memajukan peradaban manusia.
Penerapan Logika Fuzzy Mamdani Untuk Menentukan Stok Beras Di Toko Ijal Jaya Berbasis Web Lutfi, Achmad; Suwarno, Joko; Yuliana, Yuliana; Anwar, A. Nurul
Jurnal Pendidikan Umum Vol 2 No 1 (2024): Jitu: Jurnal Informatika Utama
Publisher : CV. Astina Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55903/jitu.v2i1.179

Abstract

Beras merupakan bahan pangan yang sangat strategis. Beras sebagai bahan pangan masih merupakan kebutuhan pokok, sehingga kebutuhan beras lebih besar dari kebutuhan beras untuk industri. Dibandingkan dengan bahan makanan pokok lainnya, konsumsi beras nasional relatif besar, sehingga dapat terdistribusi secara merata dalam jumlah yang cukup dan terjangkau oleh masyarakat, meningkatkan pendapatan untuk para pengusaha penjual beras. Dalam setiap toko penjualan beras tentunya memiliki banyak masalah, masalah yang sering di alami adalah jumlah ketersediaan tidak cukup atau kehabisan stok. Setiap toko pastinya di haruskan menjaga ketersediaan stok yang cukup supaya penjualan dalam toko tersebut berjalan dengan lancar. Untuk membangun sistem yang mampu melakukan penentuan stok beras secara cepat, Fuzzy Mamdani membuat rancangan sistem yang sesuai dengan kebutuhan yang sedang berjalan melalui pemodelan, dan melakukan pembuatan Usecase diagram, Sequence diagram, Class diagram, dan Desain interface untuk user lalu dilanjutkan dengan pembuatan program dengan menggunakan PHP dan MySQL sebagai database lalu apache yang akan digunakan sebagai web server. Fuzzy Mamdani ini lebih spesifik yang berarti metode ini lebih memperhatikan keadaan pada setiap daerah Fuzzy nya. Sehingga Fuzzy Mamdani ini akan menghasilkan keputusan yang lebih cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk membantu merekomendasikan pemesanan stok beras supaya stok tersebut selalu tersedia dalam jumlah yang cukup, sehingga dapat memperlancar penjualan
Implementasi Data Mining Dalam Memprediksi Persediaan Cabinet Furniture Menggunakan Metode Algoritma Apriori Pada PT. Karya Nadiso Utama Kurniawan, Arief; Zein, Afrizal
Jurnal Pendidikan Umum Vol 2 No 2 (2024): Jitu: Jurnal Informatika Utama
Publisher : CV. Astina Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55903/jitu.v2i2.180

Abstract

Data Mining digunakan untuk ekstraksi informasi penting yang tersembunyi dari dataset yang besar. Dengan adanya data mining, maka akan didapatkan suatu permata berupa pengetahuan di dalam kumpulan data – data yang banyak jumlahnya. Pada perusahan yang bergerak dalam bidang penjualan maka dibutuhkan peningkatan dalam bidang pelayanan perusahaan. PT Karya Nadiso Utama yaitu Perusahaan Manufacturing yang menjual produk furniture laboratorium dalam menentukan persediaan stok cabinet furniture yang dilihat berdasarkan permintaan pelanggan masih mengalami kendala, dikarenakan sistem yang kurang mendukung. Metode algoritma apriori merupakan salah satu teknik asosiasi yang digunakan untuk menemukan kandidat itemset (kumpulan item-item yang terjual dalam suatu transaksi) dan melakukan penggabungan dengan item lain serta melakukan prune (pemangkasan) menggunakan minimum support. Algoritma apriori dapat dengan mudah menentukan barang-barang yang mempunyai kaitan yang lebih dekat hubungannya, sehingga mengetahui bagaimana cara menentukan pola persediaan stok cabinet furniture berdasarkan kebutuhan permintaan konsumen. Tujuan utama yang ingin dicapai yaitu Untuk menentukan persediaan stok cabinet furniture berdasarkan permintaan konsumen dengan menerapkan metode apriori agar data persediaan stok cabinet furniture lebih akurat.
Sistem Penunjang Keputusan Untuk Pemilihan Perguruan Tinggi Swasta Terbaik Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Kusumah, Adrian Chandra; Nugroho, Nandi Adi; Leopriandis, Genta Aldora
Jurnal Pendidikan Umum Vol 2 No 2 (2024): Jitu: Jurnal Informatika Utama
Publisher : CV. Astina Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55903/jitu.v2i2.183

Abstract

Pemilihan perguruan tinggi swasta yang tepat merupakan keputusan penting bagi calon mahasiswa, mengingat berbagai faktor yang harus dipertimbangkan seperti akreditasi, biaya, dan fasilitas yang ditawarkan. Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan Sistem Penunjang Keputusan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk membantu calon mahasiswa dalam menentukan perguruan tinggi swasta terbaik. Metode SAW dipilih karena kemampuannya dalam memberikan peringkat berdasarkan bobot kriteria yang relevan. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa Universitas Gunadarma menjadi pilihan terbaik berdasarkan perhitungan yang dilakukan. Temuan ini diharapkan dapat mempermudah calon mahasiswa dalam memilih perguruan tinggi yang sesuai dengan kebutuhan mereka.
Implementasi CI/CD Untuk Memudahkan Dan Mempercepat Proses Deployment Perbaruan Aplikasi Menggunakan Kubernetes Dan Argocd Di PT. Bentang Inspiras Teknologi Ikmal Wiawan, Muhammad
Jurnal Pendidikan Umum Vol 2 No 2 (2024): Jitu: Jurnal Informatika Utama
Publisher : CV. Astina Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55903/jitu.v2i2.239

Abstract

PT Bentang Inspirasi Teknologi merupakan perusahaan yang bergerak di bidang software house yang berfokus pada pengembangan aplikasi di lingkungan pemerintahan Indonesia. Dalam proses pengembangan perangkat lunak, perusahaan memiliki berbagai aplikasi yang berjalan dalam mode development maupun production. Namun, dalam proses pembaruan source code, perusahaan sering mengalami kendala karena hanya satu orang system administrator yang bertanggung jawab untuk mengunggah perubahan kode ke server development. Hal ini menyebabkan proses deployment menjadi lambat dan tidak efisien. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, diperlukan implementasi solusi Continuous Integration dan Continuous Deployment (CI/CD) guna mengotomatisasi proses deployment. Penelitian ini mengembangkan sistem CI/CD dengan menggunakan platform Kubernetes, ArgoCD, Harbor Repository, dan Docker Container. Implementasi Kubernetes sebagai pondasi berbasis container memungkinkan perbedaan library dan konfigurasi pada setiap layanan aplikasi, sementara ArgoCD digunakan sebagai manajemen dan dashboard Kubernetes. Selain itu, Harbor Repository berfungsi untuk menyimpan image container, dan dengan adanya konsep Pod dalam Kubernetes, proses deployment dapat didistribusikan melalui mekanisme load balancing. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membuktikan efektivitas Kubernetes dalam mengotomatisasi proses deployment di PT Bentang Inspirasi Teknologi. Dengan CI/CD, proses deployment menjadi lebih cepat dan efisien, sehingga pengembangan aplikasi dapat berjalan lebih lancar tanpa bergantung pada satu individu dalam proses unggah kode.
Perkembangan Kecerdasan Buatan (AI) Dan Dampaknya Pada Dunia Teknologi Zaenudin, Imam; Riyan, Ade Bani
Jurnal Pendidikan Umum Vol 2 No 2 (2024): Jitu: Jurnal Informatika Utama
Publisher : CV. Astina Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55903/jitu.v2i2.240

Abstract

Kecerdasan buatan (Artificial Intelligence – AI) telah berkembang pesat dalam beberapa dekade terakhir dan menjadi pendorong utama transformasi digital di berbagai sektor. AI telah diterapkan dalam industri, kesehatan, keuangan, transportasi, dan pendidikan, memungkinkan peningkatan efisiensi, otomatisasi, serta pengambilan keputusan berbasis data. Namun, perkembangan AI juga menghadirkan tantangan besar, seperti kesenjangan regulasi, bias algoritma, ancaman terhadap privasi data, serta dampaknya terhadap pasar tenaga kerja. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengkaji evolusi AI, implikasinya dalam dunia teknologi, serta tantangan dan prospek pengembangannya di masa depan. Penelitian ini menggunakan kajian literatur dan analisis data sekunder dari jurnal ilmiah, buku akademik, serta laporan industri dari lembaga seperti McKinsey, World Economic Forum, Gartner, dan Stanford AI Index Report. Hasil penelitian menunjukkan bahwa AI telah meningkatkan produktivitas hingga 40% di berbagai sektor industri, dengan dampak ekonomi yang diproyeksikan mencapai $15,7 triliun pada tahun 2030. Di sektor kesehatan, AI mampu meningkatkan akurasi diagnosis hingga 96%, sementara dalam industri manufaktur, teknologi berbasis AI telah mengurangi downtime produksi sebesar 30%. Namun, tantangan utama yang dihadapi mencakup kesenjangan regulasi AI di berbagai negara, isu bias algoritma dalam pengambilan keputusan, serta risiko penggantian tenaga kerja akibat otomatisasi. Kesimpulan dari penelitian ini menegaskan bahwa AI memiliki potensi besar untuk terus berkembang dan memberikan manfaat luas, tetapi pengelolaannya harus dilakukan secara bertanggung jawab. Regulasi yang lebih komprehensif, adopsi Explainable AI (XAI), serta strategi upskilling tenaga kerja menjadi faktor kunci dalam memastikan bahwa AI berkembang secara berkelanjutan dan memberikan dampak positif bagi masyarakat global.

Page 3 of 3 | Total Record : 28

 1   2   3 

Filter by Year

2023 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 2 No 2 (2024): Jitu: Jurnal Informatika Utama Vol 2 No 1 (2024): Jitu: Jurnal Informatika Utama Vol 1 No 2 (2023): Jitu: Jurnal Informatika Utama Vol 1 No 1 (2023): Jitu: Jurnal Informatika Utama