cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Destiana Kumala
Contact Email
admin@astinamandiri.com
Phone
+6285921157533
Journal Mail Official
admin@astinamandiri.com
Editorial Address
Grand Kahuripan, Cluster Rinjani, Cileungsi, Bogor, Jawa Barat, 16820, Indonesia
Location
Kota bogor,
Jawa barat
INDONESIA
Jitu: Jurnal Informatika Utama
Published by CV. Astina Mandiri
ISSN : -     EISSN : 29887631     DOI : https://doi.org/10.55903/jitu
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jitu: Jurnal Informatika Utama adalah jurnal ilmiah yang ditinjau oleh rekan sejawat dan diterbitkan oleh CV. Astina Mandiri. Jurnal Teknik Informatika diterbitkan dua kali dalam setahun, yaitu edisi Mei dan November. Kontributor untuk Jurnal Teknik Informatika berasal dari peneliti, akademisi (dosen dan mahasiswa) di bidang informatika.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 28 Documents
 1   2   3 
Rancang Bangun Sistem Perpustakaan SMK Negeri 2 Kota Tangerang Selatan Persada, Ghema Nusa
Jurnal Pendidikan Umum Vol 1 No 2 (2023): Jitu: Jurnal Informatika Utama
Publisher : CV. Astina Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55903/jitu.v1i2.155

Abstract

Penggunaan teknologi saat ini yang semakin pesat di era globalisasi telah memberikan dampak manfaat dalam kemajuan di berbagai aspek pendidikan salah satunya adalah teknologi internet. Media Internet menjadi salah satu kebutuhan manusia dalam memperoleh informasi yang diinginkan seperti website yang disediakan. Untuk para pustakawan yang sering menyusun dan proses pengembalian buku pada perpustakaan akan lebih mudah tentu akan mencari informasi tentang berabagai jenis buku, artikel dan sebagainya dimana disediakan pada website perpustakaan SMK Negeri 2 Kota Tangerang Selatan. Dengan adanya Web perpustakaan diharapkan siswa dapat dengan mudah mencari buku atau artikel serta kapan waktu pengembaliannya. Metode penelitian ini menggunakan studi pustaka, observasi serta System Development Life Cycle (SDLC) dengan model waterfall. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah membuat sebuah website edukasi yang dapat menyampaikan informasi akan keadaan buku, artikel, majalah pada perpustakaan serta memudahkan dalam pengembalian, peminjaman hingga kepelaporan. Hasil yang dicapai yakni merancang media informasi berupa website perpustakaan secara daring agar siswa dapat budah mengunduh artikel yang bersifat digital. Selain itu juga perpustakaan dalam pengolahan koleksi buku-buku perpustakaan.
Implementasi Jaringan Internet pada Kampung Sengkol Metode Hotspot Login Ganishaputra, Maulana; Persada, Ghema Nusa
Jurnal Pendidikan Umum Vol 1 No 2 (2023): Jitu: Jurnal Informatika Utama
Publisher : CV. Astina Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55903/jitu.v1i2.156

Abstract

Kebutuhan internet saat ini sangat tinggi, baik itu untuk bekerja, belajar sekolah, bermain game online. Mencari informasi ataupun hanya sekedar hiburan. Saat ini sudah mudah untuk mendapatkan akses internet di manapun lokasi, dengan segala media akses seperti radio, kabel, maupun satelit. Provider penyedia internet pun saat ini sudah banyak diperumahan atau di kampung dekat dengan perkotaan. Harga yang ditawarkan pun bervariatif, namun hargar tersebut masih belum bisa menjangkaun ke beberapa kalangan menengah ke bawah. Melihat dari permasalahan hraga tersebut, saat ini pun sudah mulai banyak provider kecil yaitu RT/RW Net. Sistem yang diterapkan pada RT/RW Net saat ini banyak menggunakan sistem PPOE seperti pada provider besar dengan biaya bulanan yang terkadang masih di rasakan berat oleh kalangan bawah. Oleh karena itu, Saya penulis akan menerapkan sistem voucher. Cara ini agar dapat meringakan harga langganan client dengan paket yang diambil bisa harian dan mingguan. Metode pengembangan sistem yang penulis gunakan disini adalah metode PPDIOO yaitu Prepare, Plan, Design, Implement, Operate dan Optimize. Karena dapat memberikan langkah-langkah kunci dalam keberhasilan perencanaan jaringan, baik itu pada tahapan desain, implementasi dan operasional nantinya. Dan juga menggunakan beberapa tools pengembangan sistem yaitu UML yang digunakan antara lain actifity diagram, use case diagram dan deployment diagram. Dengan memanfaatkan sistem jaringan yang diusulkan ini secara baik dan benar, permasalahan hak akses dan pembatasan limit bandwidth teratasi dengan baik juga.
Perancangan Sistem Monitoring Absensi Berbasis Web Dengan Model Pengembangan Rapid Application Development (RAD) : (Studi Kasus: SMP Prima Bakti) Amarullah, Nasha; Hardiansyah, Hardiansyah
Jurnal Pendidikan Umum Vol 1 No 2 (2023): Jitu: Jurnal Informatika Utama
Publisher : CV. Astina Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55903/jitu.v1i2.157

Abstract

Terdapat permasalahan yang terjadi apabila pencatatan kehadiran dilakukan secara konvensional. Sistem kehadiran konvensional ini menghabiskan lebih banyak waktu dan kehilangan data. Sehingga perekaman kehadiran sulit untuk dipantau secara real time. Salah satu teknologi informasi yang dapat membantu dalam proses monitoring kehadiran siswa adalah sistem berbasis website. Metode Rapid Application Development (RAD) merupakan software development yang cocok untuk menghasilkan produk yang berkualitas tinggi dengan biaya investasi yang rendah. Metode Rapid Application Development (RAD) memiliki urutan tahapan yang tetap dan umumnya terdiri dari Perencanaan Kebutuhan, Rancangan, Kontruksi, dan Pelaksanaan. Perlu adanya perancangan dan pengembangan aplikasi Sistem Monitoring berbasis web yang sesuai untuk SMP Prima Bakti untuk mengatasi permasalahan pengelolaan data, penyampaian informasi dan pelaporan data informasi. Dengan Sistem Monitoring, pengelolaan akademik dapat menjadi lebih tepat dan akurat Sehingga pengolahan data, penyampaian informasi dan pelaporan menjadi sistematis dan terkomputerisasi menggantikan metode manual yang saat ini digunakan. Perlu adanya pengembangan mengenai keamanan data, dan evaluasi secara berkala.
Analisis Terhadap Kinerja Sistem Komputer yang Kurang Maksimal atau Terjadinya Bottle Neck Farizy, Salman; Supriyatna, Samso
Jurnal Pendidikan Umum Vol 1 No 2 (2023): Jitu: Jurnal Informatika Utama
Publisher : CV. Astina Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55903/jitu.v1i2.158

Abstract

Penelitian ini membahas mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi kinerja sistem komputer, Dengan memanfaatkan metode analisis mendalam, penelitian ini mencari pemahaman yang komprehensif terhadap faktor-faktor penyebab dan dampak dari kondisi tersebut. Melalui pengumpulan data dan pengamatan terinci terhadap sistem, penelitian ini mengidentifikasi potensi hambatan kritis yang mempengaruhi kinerja, serta merinci strategi untuk mengatasi dan meningkatkan efisiensi sistem. Tujuan dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan panduan berharga bagi para profesional teknologi informasi dan peneliti dalam memperbaiki serta mengoptimalkan kinerja sistem komputer yang mengalami kendala atau terjadi bottleneck. Adapun bottleneck merupakan komponen yang membatasi fungsi perangkat lain karena perbedaan fungsi secara maksimum dari kedua komponen tersebut. Hambatan terjadi tidak hanya pada kualitas atau jangka waktu pemakaian suatu komponen, tetapi juga kinerja yang dihasilkan. Adapun hasil yang didapat dari penelitian ini adalah suatu processor atau vga, ram, serta ssd merupakan komponen yang mempengaruhi kinerja dari sistem komputer.
Perancangan Sistem Pemesanan Produk pada Toko Merchandise.Id Berbasis Website Menggunakan Metode Prototype Firmansyah, Rizky; Persada, Ghema Nusa
Jurnal Pendidikan Umum Vol 2 No 1 (2024): Jitu: Jurnal Informatika Utama
Publisher : CV. Astina Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55903/jitu.v2i1.161

Abstract

Dalam Penelitian ini membahas mengenai proses pemesanan produk secara online ( E-commerce ) yang akan di implementasikan pada toko Merchandise.id yaitu suatu perusahaan yang menjual produk – produk Merchandise seperti : Kaos, Bantal, Mug dan Topi. Dalam pembuatan website aplikasi penjualan ini nantinya akan menjadi acuan untuk dapat merancang proses pemesanan melalui media elektronik dan sebagai promosi produksi itu sendiri. Program ini dirancang untuk memfasilitasi pelanggan dalam proses pemesanan produk secara online, meningkatkan penjualan dan mempromosikan produk-produk dari toko Merchandise.id, meningkatkan efisiensi dalam proses pemesanan produk, mengevaluasi kepuasan pelanggan, dan membantu toko dalam mengembangkan produk-produk baru yang diminati oleh pelanggan Ada beberapa tools yang digunakan dalam pembuatan website penjualan pada toko Merchandise.id mengunakan sistem penjualan. Bootstrap untuk template website dan content manajemen sistemnya CSS, MySQL untuk databasenya, dan menggunakan framework Codeigniter 3+ sebagai dasar kerangka kerja aplikasi berbasis website.Metode yang digunakan dalam merancang sistem ini adalah metode prototype. Hasil dari penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah website aplikasi penjualan online bagi toko Merchandise.id agar dapat meningkatkan pelayanan kepada pelanggan dan meningkatkan penjualan produknya.
Analisis Prediksi Penyakit Demensia Alzheimer Menggunakan Metode Decision Tree C4.5 dan Naive Bayes Prasetia, Okky; Machfud, Syaeful
Jurnal Pendidikan Umum Vol 2 No 1 (2024): Jitu: Jurnal Informatika Utama
Publisher : CV. Astina Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55903/jitu.v2i1.162

Abstract

Demensia adalah suatu sindrom akibat penyakit otak, biasanya bersifat kronik atau progresif serta terdapat gangguan fungsi luhur. Jenis demensia yang paling sering dijumpai yaitu demensia tipe Alzheimer,termasuk daya ingat, daya pikir, daya orientasi, daya pemahaman, berhitung, kemampuan belajar, berbahasa, dan daya kemampuan menilai. Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) telah mengungkapkan bahwa 55 juta orang di seluruh dunia mengalami penurunan keterampilan dalam memori dan berpikir, yang sekarang dapat mempengaruhi individu berusia 30 sampai 40 tahun. Maka dari itu, penelitian ini memberikan solusi dengan menerapkan algoritma Decision Tree C4.5 di RapidMiner untuk memprediksi penyakit demensia alzheimer. Permasalahan yang saat ini terjadi adalah belum adanya prediksi penyakit demensia alzheimer serta belum adanya cara mengukur angka prediksi penyakit demensia alzheimer dengan metode Algoritma Decision Tree C4.5 dan Naive Bayes. Metodologi penelitian yang digunakan adalah alur proses dari mulai pengumpulan data, pengolahan awal data, model atau metode yang diusulkan atau dikembangkan, eksperimen dan pengujian model atau metode dan yang terakhir evaluasi dan validasi hasil. Tujuan Penelitian ini adalah untuk memprediksi penyakit demensia alzheimer menggunakan dataset yang digunakan dari kagel. Model yang dihasilkan diuji untuk mendapatkan nilai accuracy, precision, recall dan AUC dari setiap algoritma. Hasil yang diharapkan dari pengujian Alzheimer dengan menggunakan Metode Decision Tree C4.5 Dan Naïve Bayes dapat memberikan pemecahan untuk permasalahan Alzheimer lebih akurat.
Prediksi Penyakit Diabetes Melitus Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan dengan Metode Backpropagation Marwati, Fingki; Fauzi, Rizky
Jurnal Pendidikan Umum Vol 2 No 1 (2024): Jitu: Jurnal Informatika Utama
Publisher : CV. Astina Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55903/jitu.v2i1.163

Abstract

Diabetes melitus merupakan suatu kelompok penyakit metabolik dengan karakteristik hiperglikemia yang terjadi karena kelainan sekresi insulin, kerja insulin atau kedua-duanya. Dari banyaknya jumlah penduduk yang terkena penyakit diabetes yang semakin tahun makin meningkat. Permasalahan yang saat ini terjadi adalah belum adanya tingkat akurasi prediksi penyakit diabetes dalam penerapkan algoritma naural network dengan metode backpropagation. Maka dari itu, penelitian ini memberikan solusi dengan menerapkan algoritma Backpropagtion di RapidMiner untuk memprediksi penyakit diabetes. Metodologi penelitian yang digunakan adalah alur proses dari mulai pengumpulan data, pengolahan awal data, model atau metode yang diusulkan atau dikembangkan, eksperimen dan pengujian model atau metode dan yang terakhir evaluasi dan validasi hasil. Tujuan Penelitian ini adalah untuk memprediksi penyakit diabetes menggunakan dataset yang digunakan dari kagel . Dalam penelitian ini kebutuhan hardware terdiri dari Laptop ACER ASPIRE 4739 dengan spesifikasi Processor Intel CORE I3 M380 2,53 GHz, HDD 500 GB, dan RAM 4 GB dan Software yang diperlukan adalah Sistem Operasi Windows 7 Ultimate 64-Bit, RapidMiner beserta Dataset yang akan di uji coba. Model yang dihasilkan diuji untuk mendapatkan nilai accuracy, precision, recall dan AUC dari setiap algoritma. Hasil yang diharapkan dari pengujian model Diabetes Melitus dengan menggunakan neural network dengan berbasis Backpropagation dapat memberikan pemecahan untuk permasalahan Diabetes Melitus lebih akurat.
Pemanfaatan Algoritma Text Mining dalam Menemukan Pola Risiko Bencana sebagai Pengetahuan Kebencanaan dari Dokumen Kajian Risiko Bencana (KRB) Supriyatna, Samso; Fahrudin, Endin
Jurnal Pendidikan Umum Vol 2 No 1 (2024): Jitu: Jurnal Informatika Utama
Publisher : CV. Astina Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55903/jitu.v2i1.164

Abstract

Seluruh wilayah di Indonesia mempunyai potensi bencana dan memerlukan perencanaan dan struktur penanggulangan bencana yang matang agar respons terhadap bencana dapat terfokus dan terpadu. Penanggulangan yang tidak didasarkan pada langkah-langkah yang benar dapat mengakibatkan tumpang tindih dan kurang terprosesnya langkah-langkah penting. Berdasarkan permasalahan tersebut, diperlukan upaya untuk menganalisis dokumen kebencanaan diantaranya kajian risiko bencana. Kajian Risiko Bencana (KRB) sendiri merupakan dokumen yang dirancang untuk menilai kemungkinan dan besarnya kerusakan akibat ancaman yang ada. Dengan memahami informasi mengenai kemungkinan dan tingkat keparahan ataupun kerugian, fokus perencanaan dan integrasi penanggulangan bencana pada dokumen KRB menjadi lebih efektif. Dalam menganalisis dokumen KRB agar mendapat informasi berupa ringkasan yang akurat dan cepat untuk tujuan mengatasi kejadian bencana di masa depan dan sebagai proses pengambilan sebuah keputusan saat bencana terjadi maka perlu dilakukan secara otomatis dan sistematis menggunakan algoritma text mining seperti term frekuensi-invers dokumen frekuensi (TF-IDF) dan machine learning. Text mining sendiri merupakan proses penggalian informasi dari kumpulan dokumen dengan menggunakan alat analisis, diantaranya klasifikasi data, clustering, information extraction, dan information retrival. Penelitian ini fokus untuk menemukan pola risiko bencana dari data penilaian risiko menggunakan algoritma text mining. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan algoritma text mining dapat mengidentifikasi pola risiko bencana dengan cukup baik. Berbagai pola risiko, termasuk pemicu, dampak, dan hubungan antar variabel diidentifikasi dan dianalisis. Temuan-temuan ini memberikan pengetahuan baru dalam memahami risiko bencana yang dapat digunakan oleh para peneliti, praktisi, dan pembuat kebijakan untuk mengembangkan strategi pengurangan bencana yang lebih efektif dan responsif. Hasil penelitian ini juga diharapkan dapat menjadi dasar bagi pengembangan lebih lanjut pemahaman dan respons terhadap risiko bencana yang lebih efektif dan efisien serta menjadi dasar bagi pengembangan tindakan kesiapsiagaan praktis, seperti rencana dan rute evakuasi, dan pengambilan keputusan.
Analisis Perbandingan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Technique for Order Preference By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS) dalam Pemilihan Jurusan Siswa Baru: (Studi Kasus : SMKS Binong Permai An-Nurmaniyah) Prasetyo, Dimas Eko; Nurfaizal, Habib; Effendi, Afif
Jurnal Pendidikan Umum Vol 2 No 1 (2024): Jitu: Jurnal Informatika Utama
Publisher : CV. Astina Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55903/jitu.v2i1.165

Abstract

Salah satu cara untuk meningkatkan mutu dan kualitas pendidikan Indonesia adalah pemilihan jurusan secara cerdas dan tepat untuk Sekolah Menengah Kejuruan. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan sistem berbasis komputer interaktif yang membantu mengambil keputusan memanfaatkan data dan model untuk menyelesaikan suatu masalah. Didalam SPK terdapat beberapa metode untuk mengambil keputusan, diantaranya Analisis Perbandingan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Technique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS). Pada penelitian ini akurasi yang akan dilakukan adalah akurasi yang akan dibandingkan untuk mengetahui metode yang lebih baik dalam melakukan penunjang keputusan pemilihan jurusan baru di SMKS Binong Permai. Dibutuhkannya sebuah sistem aplikasi dan sistem informasi untuk dapat menyelesaikan masalah tersebut dengan menggunakan metode waterfall yang mana dapat membantu dalam hal perancangan sistem aplikasi atau sistem informasi yang akan dibuat dengan menggunakan bahasa pemograman PHP sebagai dasar pembuatan program serta konsep-konsep pemograman agar lebih terstruktur dalam pembuatan program, pengujian validasi menggunakan Focus Group Discussion, serta pengujian kualitas perangkat lunak yang dihasilkan menggunakan Mccall’s.. Dengan hasil analisis perbandingan metode AHP dengan Topsis ini dapat memberikan sebuah perhitungan yang mendekati keakurasian hasil dalam pemilihan jurusan untuk tercipatnya peningkatan mutu di SMK Binong Permai An Nurmaniyah.
Rekomendasi Teknis Untuk Pengolahan Data Berbasis Web Anwar, Chairul
Jurnal Pendidikan Umum Vol 2 No 1 (2024): Jitu: Jurnal Informatika Utama
Publisher : CV. Astina Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55903/jitu.v2i1.166

Abstract

Dalam era digital saat ini, pengolahan data berbasis web telah menjadi kunci utama dalam memfasilitasi berbagai jenis aplikasi dan layanan online. Dengan pertumbuhan pesat volume data yang dihasilkan setiap hari, diperlukan rekomendasi teknis yang tepat untuk mengelola data secara efisien, aman, dan efektif. Tulisan ini bertujuan untuk menyajikan serangkaian rekomendasi teknis untuk pengolahan data berbasis web yang mencakup beberapa aspek kunci, termasuk infrastruktur teknologi, alat pengolahan data, keamanan informasi, dan skalabilitas. Pertama, dalam hal infrastruktur teknologi, penerapan arsitektur berbasis cloud menjadi sangat penting. Menggunakan layanan cloud memungkinkan skalabilitas yang mudah disesuaikan dengan kebutuhan, serta memberikan fleksibilitas dalam manajemen dan alokasi sumber daya. Selanjutnya, pemilihan alat pengolahan data yang tepat juga krusial. Platform seperti Apache Hadoop dan Apache Spark dapat digunakan untuk pemrosesan data besar-besaran secara efisien, sedangkan alat manajemen basis data seperti MySQL atau MongoDB cocok untuk penyimpanan dan pengambilan data yang cepat dan andal. Kemudian, dalam hal keamanan informasi, penerapan praktik-praktik terbaik dalam enkripsi data, otentikasi pengguna, dan kontrol akses menjadi sangat penting. Penggunaan protokol HTTPS untuk mengamankan komunikasi antara klien dan server, serta penerapan mekanisme otentikasi ganda, dapat meningkatkan tingkat keamanan keseluruhan sistem. Terakhir, skalabilitas merupakan faktor penting yang harus dipertimbangkan dalam pengolahan data berbasis web. Arsitektur yang dirancang dengan baik harus dapat mengakomodasi peningkatan volume data dan beban kerja tanpa mengorbankan kinerja atau ketersediaan layanan. Dengan menerapkan rekomendasi teknis ini, organisasi dapat memastikan bahwa pengolahan data berbasis web mereka berjalan dengan lancar, efisien, dan aman. Ini akan membantu mereka untuk tetap kompetitif di pasar yang semakin kompetitif dan memenuhi tuntutan pengguna untuk pengalaman online yang lebih baik dan lebih responsif.

Page 2 of 3 | Total Record : 28

 1   2   3 

Filter by Year

2023 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 2 No 2 (2024): Jitu: Jurnal Informatika Utama Vol 2 No 1 (2024): Jitu: Jurnal Informatika Utama Vol 1 No 2 (2023): Jitu: Jurnal Informatika Utama Vol 1 No 1 (2023): Jitu: Jurnal Informatika Utama