cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota tangerang selatan,
Banten
INDONESIA
TEKNIK INFORMATIKA
Published by Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta
ISSN : 19799160     EISSN : 25497901     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Teknik Informatika merupakan wadah bagi insan peneliti, dosen, praktisi, mahasiswa dan masyarakat ilmiah lainnya untuk mempublikasikan artikel hasil penelitian, rekayasa dan kajian di bidang Teknologi Informasi. Jurnal Teknik Informatika diterbitkan 2 (dua) kali dalam setahun.
Arjuna Subject : -
Articles 262 Documents
 1   2   3   4   5 
METODE EXTREME PROGRAMMING PADA PEMBANGUNAN WEB APLIKASI SELEKSI PESERTA PELATIHAN KERJA Adi Supriyatna
JURNAL TEKNIK INFORMATIKA Vol 11, No 1 (2018): Jurnal Teknik Informatika
Publisher : Department of Informatics, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1457.67 KB) | DOI: 10.15408/jti.v11i1.6628

Abstract

ABSTRAK Balai Latihan Kerja secara umum merupakan gedung atau sarana yang digunakan sebagai tempat berlatih dan menambah keterampilan untuk mempersiapkan diri dalam memasuki dunia kerja. Saat ini proses penerimaan dan ujian seleksi peserta pelatihan kerja pada balai latihan kerja masih dilakukan dengan cara konvensional, peserta harus mendatangi lokasi balai latihan kerja untuk melakukan pendaftaran dan mengikuti ujian seleksi, dampaknya hal ini menjadi salah satu hambatan bagi masyarakat yang ingin mengikuti program pelatihan kerja. Selain itu kurangnya penyebaran informasi kepada masyarakat tentang periode penerimaan peserta pelatihan kerja yang dilaksanakan oleh balai latihan kerja. Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan sebuah aplikasi berbasis web dengan menggunakan metode Extreme Programming (XP) yang bermanfaat bagi masyarakat untuk memudahkan dalam proses pendaftaran dan pelaksanaan ujian seleksi menjadi peserta pelatihan kerja. Serta diharapkan dapat meminimalkan hambatan yang selama ini terjadi. Dalam pengembangan perangkat lunak terdapat beberapa pendekatan atau metode yang digunakan, dalam penelitian ini metode yang digunakan adalah Extreme Programming (XP) untuk membangun aplikasi seleksi peserta pelatihan kerja. Extreme Programming (XP) merupakan sebuah proses rekayasa perangkat lunak yang cenderung menggunakan pendekatan berorientasi objek dan sasaran dari metode ini adalah tim yang dibentuk dalam skala kecil sampai medium serta metode ini juga sesuai jika tim dihadapkan dengan requirement yang tidak jelas maupun terjadi perubahan-perubahan requirement yang sangat cepat. Hasil penelitian ini berupa aplikasi penyebaran informasi dan ujian seleksi peserta pelatihan berbasis web yang dapat memberikan kemudahan kepada calon peserta untuk mendapatkan informasi terkait balai latihan kerja, melakukan pendaftaran sampai dengan melakukan ujian seleksi.  ABSTRACT Training Center in general is a building or a means used as a place to practice and add skills to prepare yourself in entering the workforce. Currently the process of acceptance and examination of the selection of training participants at the vocational training center is still done in the conventional way, the participants must go to the vocational training center to enroll and take the selection test, the impact of this becomes one of the obstacles for people who want to join the job training program. In addition, the lack of dissemination of information to the public about the period of acceptance of training participants conducted by the vocational training center. This study aims to create a web-based application using Extreme Programming (XP) method that is useful for the community to facilitate the registration process and implementation of the selection test to be a work-training participant. And expected to minimize the barriers that have been happening. In the software development there are several approaches or methods used, in this study the method used is Extreme Programming (XP) to build application selection of training participants. Extreme Programming (XP) is a software engineering process that tends to use object oriented approach and the target of this method is a team formed on a small to medium scale and this method is also appropriate if the team faced with unclear requirements as well as changes in requirement changes which is very fast. The results of this research is the application of information dissemination and selection test of web-based training participants that can give ease to prospective participants to get information related to work training center, registering up to do the selection test. How To Cite : Supriyatna, A. (2018). METODE EXTREME PROGRAMMING PADA PEMBANGUNAN WEB APLIKASI SELEKSI PESERTA PELATIHAN KERJA. Jurnal Teknik Informatika, 11(1), 1-18.  doi 10.15408/jti.v11i1.6628 Permalink/DOI: http://dx.doi.org/10.15408/jti.v11i1.6628   
PENERAPAN METODE ASOSIASI MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI PADA APLIKASI ANALISA POLA BELANJA KONSUMEN (Studi Kasus Toko Buku Gramedia Bintaro) Dewi Listriani; Anif Hanifa Setyaningrum; Fenty Eka
JURNAL TEKNIK INFORMATIKA Vol 9, No 2 (2016): Jurnal Teknik Informatika
Publisher : Department of Informatics, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (799.413 KB) | DOI: 10.15408/jti.v9i2.5602

Abstract

ABSTRAK Toko Buku Gramedia merupakan salah satu perusahaan besar yang bergerak dibidang ritel yang mana perusahaan ini setiap harinya harus memenuhi kebutuhan konsumen dan dituntut untuk mengambil keputusan yang tepat dalam menentukan strategi penjualan. Dengan memanfaatkan data transaksi penjualan yang telah tersimpan dalam database, pihak manajemen dapat mengetahui kebiasaan pelanggan atau perilaku pelanggan mengenai apa saja buku yang sering dibeli. Cara mengetahui buku-buku yang dibeli secara bersamaan, dapat digunakan association rule (aturan asosiasi), yaitu teknik data mining untuk menemukan aturan asosiasi suatu kombinasi item. Proses pencarian asosiasi menggunakan bantuan algoritma apriori untuk menghasilkan pola kombinasi item dan rules sebagai ilmu pengetahuan dan informasi penting dari data transaksi penjualan. Hasil penelitian ini berupa aplikasi untuk menganalisa pola belanja yang mana pola yang dihasilkan dapat dijadikan rekomendasi dalam menentukan strategi penjualan oleh pihak Gramedia. Kata kunci : analisa pola belanja, metode asosiasi, apriori, nilai support
IMPLEMENTASI CONTENT-BASED FILTERING PADA APLIKASI RADAR ZAKAT DALAM MEREKOMENDASIKAN PREFERENSI MUSTAHIK Husni Teja Sukmana; Siti Atinah; Luh Kesuma Wardhani
JURNAL TEKNIK INFORMATIKA Vol 12, No 2 (2019): JURNAL TEKNIK INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1172.179 KB) | DOI: 10.15408/jti.v12i2.13172

Abstract

Zakat is one of the pillars of Islam which is always mentioned parallel to prayer. The problems that exist in zakat institutions in Indonesia are low level of trust in muzaki in zakat payments through official institutions and tend to distribute zakat directly to mustahik. Zakat can attract sufficient attention from Muslim intellectuals, especially in the fields of research related to the development of zakat management. However, the growing zakat information system does not make it easier for muzaki to choose mustahik preferences, even though choice recommendations of mustahik is needed to make it easier for muzaki to choose mustahik preferences. The researcher was interested in applying the concept of recommendation in the Zakat Radar application by using the content based filtering method to produce a mustahik recommendation system with the term frequency inverse document frquency (tf-idf) technique.. This system is built using the Java programming language and MySQL as a database. The mustahik recommendation system has been successfully implemented in the Radar Zakat application, which produces 5 mustahik recommendations based on the highest weighting of the similarity of mustahik criteria chosen by the user. Similarity of mustahik criteria is based on the query of mustahik criteria chosen by the user, 5 queries of mustahik criteria are mustahik income, residence, facilities, number of dependents, and mustahik employment status.  
PENGEMBANGAN PERANGKAT LUNAK DETEKSI GAMBAR PORNO DI BROWSER PENGGUNA INTERNET Bambang Sugiantoro
JURNAL TEKNIK INFORMATIKA Vol 9, No 1 (2016): Jurnal Teknik Informatika
Publisher : Department of Informatics, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (450.063 KB) | DOI: 10.15408/jti.v9i1.5576

Abstract

Penelitian ini merupakan implementasi dari algoritma poligon aplikasi Node.js dalam bentuk add-on Mozilla Firefox (inetfilter). Algoritma Nude.js ditulis oleh Patriek Wied kemudian juga diuji dalam sebuah penelitian yang dilakukan oleh Rigan Ap-apid, dalam studinya mengatakan bahwa algoritma ini memiliki kinerja yang lebih baik daripada SVM, WIPE, Jones-Rehg, Fleck- Forsyth dalam hal deteksi gambar-gambar porno. Penelitian yang dilakukan oleh Rigan Ap-apid menggunakan data pelatihan dan pengujian yang telah dikumpulkan dengan jumlah 421 dan 635 gambar porno bukan gambar porno dengan ukuran gambar tidak disebutkan. Penelitian ini akan menggunakan data yang lebih nyata dalam bahwa data langsung dari pencarian menggunakan mesin pencari. Studi ini menambahkan fungsi multi-deteksi pada nude.js perpustakaan kemudian diimplementasikan dalam bentuk add-on Mozilla Firefox. Pengujian dilakukan dengan menggunakan browser Firefox add on inetfiter sudah terpasang. Pengujian dilakukan dengan menggunakan 14 kata kunci dalam pencarian menggunakan mesin pencari google pada gambar, halaman depan dua situs porno terkenal, dan satu halaman dengan 40 gambar. Rincian jumlah gambar adalah 4733 pornografi gambar seperti: Miyabi, Maria Ozawa, Nude, Naked, dll, 894 gambar dengan dua kata kunci bertema non-porno seperti: sapi, wajah, dll, 95 gambar dari halaman dua situs porno terkenal, dan 40 gambar dari halaman yang dibuat oleh peneliti sendiri. Jumlah gambar yang diuji adalah 5762 gambar dengan 4010 gambar gambar porno diprediksi. Total gambar terdeteksi gambar porno adalah 3276. Demikian hasil tes menyimpulkan bahwa menambahkan pada inetfilter mampu mendeteksi 81,70% dengan error deteksi gambar porno dari 13,72%.  Kata kunci: pornografi, gambar porno, deteksi gambar porno
Attendance Recognation by Using Smart Meter Based On IoT Study Case : FST UIN Jakarta Feri Fahrianto; Hendra Bayu Suseno; Alfatta Reza
JURNAL TEKNIK INFORMATIKA Vol 12, No 1 (2019): JURNAL TEKNIK INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (720.059 KB) | DOI: 10.15408/jti.v12i1.11043

Abstract

State Islamic University Syarif Hidayatullah Jakarta as rapidly growing university toward world-class research university placed in the edge of Jakarta has academic information centre running by Pustipanda (The Center of Information Technology and Database). The acadmic information system (AIS) has been used for recording an academic activity in university for almost a decade, this information system has a functionality for detecting the lecturer attandancity, but the attendance system needs to be input by admin. In this research, the system to detect attendancity from lecturer is build and synchronize to universisty academic information system.  Internet of Things, based on ITU-T 2015, some objects are able to transmit data among object by using Internet connection. It means by this technology the Internet used has been widely changed, from human to machine communication now also become machine-to-machine communications. By using this technology a small object or device is able to implement into electrical system to detect an activity occured in the room. Things implemented in the room are able to monitor which electronic device is active and motion of moving objects, also the position of objects. The communication connection between smart phones and acces point in the class room is also monitored in order to identify the lecturer identity.
REVIEW ALGORITMA C-THETA* DAN PROSPEK IMPLEMENTASINYA DI MASA DEPAN Nathanael Aldo Phillip
JURNAL TEKNIK INFORMATIKA Vol 10, No 2 (2017): Jurnal Teknik Informatika
Publisher : Department of Informatics, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (20.41 KB) | DOI: 10.15408/jti.v10i2.6991

Abstract

RETRACTION TO: Phillip, N. A. (2017). Review Algoritma C-Theta* dan Prospek Implementasinya Di Masa Depan. Jurnal Teknik Informatika, 10(2), 129-136. doi: 10.15408/jti.v10i2.6991We wish to retract this article due to request received from author to retract the article from Jurnal Teknik Informatika Volume 10 (2) 2017.We deeply regret any inconvenience this publication has caused for others. 
EVALUASI KNOWLEDGE MANAGEMENT SYSTEM PADA APLIKASI SIA (SISTEM INFORMASI AKADEMIK) UNIVERSITAS PAMULANG Wasis Haryono
JURNAL TEKNIK INFORMATIKA Vol 11, No 2 (2018): Jurnal Teknik Informatika
Publisher : Department of Informatics, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1720.832 KB) | DOI: 10.15408/jti.v11i2.7983

Abstract

ABSTRAK Sistem informasi akademik merupakan lalu lintas komunikasi antara Dosen, mahasiswa, dan aktivitas yang berhubungan dengan kebutuhan mahasiswa dalam kegiatan perkuliahan. Sistem informasi akademik my Unpam ini terdiri dari my Dosen, my Unpam, perpustakaan, e-learning, helpdesk dan PMB online. Untuk mengetahui kebergunaan pengetahuan pada sistem akademik ini perlu dilakukan analisis knowledge management system berupa konversi pengetahuan tacit to tacit dan tacit to explicit yang digunakan sebagai tujuan penelitian ini. Metode penelitian ini yaitu studi pustaka dan observasi atau analisis terhadap website akademik Unpam. Sistem informasi akdemik UNPAM telah menerapkan knowledge Management System dengan beberapa konversi pengetahuannya. Konversi yang digunakan yaitu tacit to tacit dan tacit to explicit. Hasil persentase pengetahuan yaitu my Dosen sebanyak 25%, my UNPAM 35 %, E-Learning 10.5 %, Perpustakaan sebanyak 11.8%, Helpdesk 2% dan PMB 14.4%. Dengan demikian nilai tertinggi dan terbanyak konversi pengetahuan yaitu pada halaman web My Unpam yang sering diakses oleh mahasiswa.  ABSTRACT Academic information system is the communication traffic between lecturers, students, and activities related to the needs of students in lecturing activities. My Unpam academic information system consists of my lecturer, my Unpam, library, e-learning, helpdesk and PMB online. To know the usefulness of knowledge in the academic system needs to be done knowledge management system analysis in the form of tacit to tacit knowledge conversion and tacit to explicit used as the purpose of this study. This research method is literature study and observation or analysis on academic website Unpam. The information system of UNPAM has applied the knowledge management system with some of its knowledge conversion. The conversion used is tacit to tacit and tacit to explicit. The result of knowledge percentage is my lecturer 25%, my UNPAM 35%, E-Learning 10.5%, Library 11.8%, 2% Helpdesk and PMB 14.4%. Thus, the highest value and the most knowledge conversion is on the My Unpam web page that is often accessed by students. 
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI ANGKA KEMATIAN IBU (AKI) DAN ANGKA KEMATIAN BAYI (AKB) DENGAN METODE K-MEANS CLUSTERING (STUDI KASUS: PROVINSI BENGKULU) Kevin Bima Aditya; Yudi Setiawan; Diyah Puspitaningrum
JURNAL TEKNIK INFORMATIKA Vol 10, No 1 (2017): Jurnal Teknik Informatika
Publisher : Department of Informatics, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (521.876 KB) | DOI: 10.15408/jti.v10i1.6817

Abstract

ABSTRAK Angka Kematian Ibu (AKI) dan Angka Kematian Bayi (AKB) merupakan salah satu indikator penting dalam menilai tingkat derajat kesehatan masyarakat di suatu negara. Berdasarkan data Dinas Kesehatan Provinsi Bengkulu tahun 2012 hingga 2015, AKI dan AKB di Provinsi Bengkulu masih diatas rata-rata nasional. K-Means Clustering merupakan salah satu metode pengelompokan non hirarki yang bertujuan mengelompokkan objek sedemikian hingga jarak-jarak tiap objek ke pusat kelompok di dalam satu kelompok adalah minimum. Penelitian ini bertujuan (1) Merancang dan membangun Sistem Informasi Geografis untuk memetakan angka kematian ibu dan bayi di setiap Kota/Kabupaten di Provinsi Bengkulu menggunakan metode K-Means Clustering, (2) Mengetahui perbedaan dan status pengelompokkan angka kematian ibu dan bayi di setiap Kota/Kabupaten di Provinsi Bengkulu. Hasil penelitian yang diperoleh yaitu (1) Penelitian ini berhasil memetakan angka kematian ibu dan bayi dalam 3 kelompok, yaitu rendah, sedang dan tinggi (2) berhasil menerapkan metode K-Means Clustering (3) Persentasi AKI berdasarkan kota/kabupaten di Provinsi Bengkulu, sebagai berikut: 15% kota/kabupaten berada di tingkat rendah, 65% berada di tingkat sedang dan 20% berada di tingkat tinggi. Sedangkan persentasi AKB-nya 32,5% kota/kabupaten berada di tingkat rendah, 60% berada di tingkat sedang dan 7,5% berada di tingkat tinggi. Secara keseluruhan dapat dikatakan bahwa tingkat AKI/AKB di Provinsi Bengkulu masih belum memuaskan, yaitu < 15% AKI dan < 32,5% AKB..   ABSTRACT Maternal Mortality Rate (MMR) and Infant Mortality Rate (IMR) is one important indicator in assessing the degree of public health in a country. Based on data from Bengkulu Provincial Health Office in 2012 until 2015, MMR and IMR in Bengkulu is still above the national average. K-Means Clustering is one of the non-hierarchical clustering method that aims to group objects so that the distance from the object to the center of each group in the group is the minimum. This study aims to (1) Designing and building a Geographic Information System to map the mortality rate of mothers and babies in each City/Regency in Bengkulu using K-Means Clustering, (2) Know the difference and status grouping of maternal and infant deaths in each city/regency in Bengkulu. The results obtained are: (1) This research has mapped the mortality rate of mothers and infants into three groups: low, medium and high (2) successfully applied the method of K-Means Clustering (3) Percentage of AKI city/regency in Bengkulu, as follows: 15% city/regency is at a low level, 65% were in the middle level and 20% are at a high level. While his AKB percentage 32.5% city/regency is at a low level, 60% were in the moderate and 7.5% were at high levels. Overall it can be said that the rate of MMR / IMR in Bengkulu Province is not too satisfied in term of healty service management that is < 15% MMR  and < 32.5% IMR. How to Cite : Aditya, K.B. Setiawan, Y. Puspitaningrum, D. (2017). SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI ANGKA KEMATIAN IBU (AKI) DAN ANGKA KEMATIAN BAYI (AKB) DENGAN METODE K-MEANS CLUSTERING (STUDI KASUS: PROVINSI BENGKULU). Jurnal Teknik Informatika, 10(1), 59-66. doi:10.15408/jti.v10i1.6817Permalink/DOI: http://dx.doi.org/10.15408/jti.v10i1.6817
ANALISIS DAN PENERAPAN ALGORITHMA C45 DALAM DATA MINING UNTUK MENUNJANG STRATEGI PROMOSI PRODI INFORMATIKA UPGRIS Khoiriya Latifah
JURNAL TEKNIK INFORMATIKA Vol 11, No 2 (2018): Jurnal Teknik Informatika
Publisher : Department of Informatics, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (677.005 KB) | DOI: 10.15408/jti.v11i2.6706

Abstract

ABSTRAK Untuk menarik minat pendaftar mahasiswa baru memerlukan strategi khusus. Salah satu strategi adalah  dengan melakukan analisa data dengan tujuan mengubah kumpulan data menjadi memiliki nilai bisnis melalui laporan analitik sehingga menghasilkan   informasi yang akan diambil polanya menjadi pengetahuan [Kusrini, 2009]. Teknik klasifikasi merupakan pendekatan fungsi klasifikasi dalam data mining yang digunakan untuk melakukan prediksi atas informasi yang belum diketahui sebelumnya[Larose, 2005]. Pohon keputusan merupakan metode klasifikasi dan prediksi. pada penelitian ini algorithma yang dipakai untuk pembentukan pohon keputusan  dengan  mengunakan algoritma C45[Larose, 2005]. Data yang diproses adalah data mahasiswa baru angkatan 2014 dan angkatan 2015. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa variabel yang paling tinggi pengaruhnya terhadap hasil registrasi mahasiswa adalah Asal Sekolah dan Jenis Kelamin. Rata-rata berasal dari Semarang dengan jurusan SMU dari IPA dan yang berasal dari luar kota rata-rata berasal dari Batang dan Pati.  Dari SMU jurusan  IPS dan berjenis kelamin Laki-laki berasal dari Batang  dan yang berjenis kelamin Perempuan berasal dari Pati.. Accuracy dari pembenukan model ini adalah sebesar 89.33 %  (Good Classification).  ABSTRACT To attract new student applicants requires a special strategy. One strategy is to perform data analysis with the aim of converting the data set to have business value through analytic reports so that the information will be taken into the pattern of knowledge [Kusrini, 2009]. The classification technique is an approximate classification function in data mining used to predict information previously unknown [Larose, 2005]. Decision tree is a method of classification and prediction. in this study the algorithm used for the formation of decision trees using the C45 algorithm [Larose, 2005]. Processed data are new student data of class of 2014 and class of 2015. The result of this research indicates that the variable that has the highest effect on student registration result is School Origin and Gender. The average comes from Semarang with high school majors from IPA and those coming from out of town on average come from Batang and Pati. Of SMU majoring in IPS and Male sex comes from the stem and the female sex is derived from Pati .. Accuracy of this model is 89.33% (Good Classification). 
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN RANTAI PASOKAN DI PT ARGO PANTES Andita Andita; Tri Ika Jaya
JURNAL TEKNIK INFORMATIKA Vol 9, No 2 (2016): Jurnal Teknik Informatika
Publisher : Department of Informatics, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (941.68 KB) | DOI: 10.15408/jti.v9i2.5607

Abstract

ABSTRAK Supply chain management (SCM) merupakan proses manajemen rantai pasok mulai dari proses pengadaan bahan baku, produksi hingga hasil jadi sampai ke tangan konsumen. Tujuan diterapkannya SCM pada perusahaan-perusahaan besar salah satunya adalah untuk membangun hubungan baik dengan para Supplier. Salah satu cara dengan penerapan SCM. Dengan menerapkan ini diharapkan proses pengadaan bahan baku menjadi lebih mudah dan dapat menciptakan hubungan baik antar sesama perusahaan. Selain itu dari sisi internal perusahaan itu sendiri, seperti produksi juga harus diperhatikan. Proses pengiriman dan pelayanan kepada konsumen merupakan hal yang perlu diperhatikan agar keduanya sama-sama merasa nyaman. PT.Argo Pantes Tbk mengembangkan sistem informasi manajemen rantai pasokan dengan beberapa tahap antara lain: menganalisa proses bisnis berjalan disana, menganalisa masalah yang ada pada proses pengadaan serta memikirkan dampak dan kendala apa yang akan terjadi jika diterapkannya SCM. Solusi utama yang ditawarkan oleh sistem tersebut adalah adanya antarmuka pengguna yang melibatkan pihak supplier untuk melakukan penawaran harga secara langsung melalui sistem. Notifikasi, negosiasi dan approval dilakukan secara online, diharapkan dapat memotong waktu pemesanan bahan baku menjadi lebih singkat. Pengujian pada penelitian ini baru pada fungsional sistem menggunakan metode black box testing. Kata kunci : Supply chain management (SCM), Purchase Requisition, Purchase Order

Page 2 of 27 | Total Record : 262

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 18 No. 2: JURNAL TEKNIK INFORMATIKA Vol 18, No 1: JURNAL TEKNIK INFORMATIKA Vol. 18 No. 1: JURNAL TEKNIK INFORMATIKA Vol 17, No 2: JURNAL TEKNIK INFORMATIKA Vol. 17 No. 2: JURNAL TEKNIK INFORMATIKA Vol 17, No 1: JURNAL TEKNIK INFORMATIKA Vol. 17 No. 1: JURNAL TEKNIK INFORMATIKA Vol. 16 No. 2 (2023): JURNAL TEKNIK INFORMATIKA Vol 16, No 2 (2023): JURNAL TEKNIK INFORMATIKA Vol 16, No 1 (2023): JURNAL TEKNIK INFORMATIKA Vol. 15 No. 2 (2022): JURNAL TEKNIK INFORMATIKA Vol 15, No 2 (2022): JURNAL TEKNIK INFORMATIKA Vol 15, No 1 (2022): JURNAL TEKNIK INFORMATIKA Vol 14, No 2 (2021): JURNAL TEKNIK INFORMATIKA Vol 14, No 1 (2021): JURNAL TEKNIK INFORMATIKA Vol 13, No 2 (2020): JURNAL TEKNIK INFORMATIKA Vol 13, No 1 (2020): JURNAL TEKNIK INFORMATIKA Vol 12, No 2 (2019): JURNAL TEKNIK INFORMATIKA Vol 12, No 1 (2019): JURNAL TEKNIK INFORMATIKA Vol. 12 No. 1 (2019): JURNAL TEKNIK INFORMATIKA Vol 11, No 2 (2018): Jurnal Teknik Informatika Vol 11, No 1 (2018): Jurnal Teknik Informatika Vol. 10 No. 2 (2017): Jurnal Teknik Informatika Vol 10, No 2 (2017): Jurnal Teknik Informatika Vol 10, No 1 (2017): Jurnal Teknik Informatika Vol 9, No 2 (2016): Jurnal Teknik Informatika Vol 9, No 1 (2016): Jurnal Teknik Informatika More Issue