cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Lukmanul Khakim
Contact Email
d3komputerpoltektegal@gmail.com
Phone
+6285642917672
Journal Mail Official
smartcomp@poltektegal.ac.id
Editorial Address
Jalan Mataram No 9 Pesurungan Lor Kota Tegal
Location
Kota tegal,
Jawa tengah
INDONESIA
SmartComp
Published by Politeknik Harapan Bersama Tegal
ISSN : 2089676X     EISSN : 25490796     DOI : 10.30591
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering
Smart Comp(p-ISSN: 2089-676X, e-ISSN:2549-0796) is a nationally peer reviewed computer science journal open for researchers from the field of Information Technology, Computer Engineering, Informatics Engineering, Electrical & Electronics Engineering and related researches. Smart Comp has been published continuously since 2012 Starting in year 2016, the journal issues are published online regularly under Open Access Policy. Jurnal Smart Comp is currently indexed/included in Google Scholar, PKP Index, Portal Garuda, Sinta, etc. Please read these author guidelines carefully. Authors who want to submit their manuscript to the editorial office of Smart Comp should obey the writing guidelines. If the manuscript submitted is not appropriate with the guidelines or written in a different format, it will be REJECTED by the editors before further reviewed. The editors will only accept the manuscripts which meet the assigned format.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 651 Documents
 61   62   63   64   65 
Implementasi Sistem Informasi Manajemen Inventaris Web-Based untuk Meningkatkan Efisiensi di SMK Zafirah Safar Dwi Kurniawan; Muhammad Yanuar; David Bani Adam
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 15, No 2 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i2.7868

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem informasi manajemen inventaris berbasis web di SMK Zafirah guna meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan inventaris sekolah. Dalam era digital saat ini, pengelolaan data yang efisien menjadi kebutuhan mendesak bagi institusi pendidikan. Sistem ini dirancang untuk menggantikan metode manual yang sering kali menyebabkan inefisiensi dan kesalahan dalam pencatatan data inventaris. Dengan memanfaatkan teknologi berbasis web, sistem ini memungkinkan pengelolaan data inventaris yang lebih terstruktur dan terotomatisasi, sehingga dapat mengurangi kesalahan pencatatan dan meningkatkan efisiensi operasional. Metode penelitian yang digunakan adalah System Development Life Cycle (SDLC) dengan model Waterfall, yang memberikan pendekatan terstruktur dalam pengembangan perangkat lunak. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi sistem ini dapat meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi kesalahan manusia, dan meningkatkan akurasi data inventaris. Dengan demikian, sistem informasi manajemen inventaris berbasis web ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengelolaan inventaris di SMK Zafirah.
Rancang Bangun Aplikasi Sistem Informasi Silaturohim Alumni di (SDN 4 SOPET) Berbasis Website Ubeitul Maltuf
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 15, No 2 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i4.9085

Abstract

Perkembangan informasi teknologi memberikan dampak besar dalam mendukung efisiensi kerja, termasuk dalam pengelolaan data di lingkungan sekolah. SDN 4 Sopet hingga saat ini masih mengelola data alumni secara manual, sehingga proses pencarian, klasifikasi, dan pemantauan data menjadi kurang efektif dan memerlukan waktu yang lama. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dikembangkan sebuah sistem informasi pengolahan data alumni berbasis web. Aplikasi ini dirancang untuk membantu pihak sekolah dalam menyimpan, mengelola, dan menyajikan data alumni secara terstruktur dan mudah diakses.
Sistem Telekomunikasi Vehicle To Vehicle Menggunakan Sistem Komunikasi Dua Arah (Full Duplex) Elfira Nureza Ardina
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 4 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i4.9263

Abstract

Kemajuan sistem telekomunikasi yang semakin pesat di berbagai bidang, salah satunya pada bidang transportasi. Sistem telekomunikasi pada bidang transportasi salah satunya pada komunikasi Vehicle to Vehicle (V2V) yang menggunakan jaringan Vehicular Ad Hoc Network (VANETs). Pada komunikasi tersebut memiliki banyak permasalahan seperti mengalami keterbatasan dalam pertukaran informasi real-time, keandalan koneksi, dan efisiensi spektrum frekuensi. Komunikasi half-duplex yang umum digunakan memiliki keterbatasan karena hanya memungkinkan komunikasi satu arah pada satu waktu, yang dapat menghambat respons cepat dalam situasi darurat atau kondisi lalu lintas yang dinamis. Dari permasalahan tersebut sistem komunikasi pada V2V membutuhkan pengembangan dan pengimplementasian sistem telekomunikasi Vehicle to Vehicle (V2V) yang menggunakan teknologi komunikasi dua arah (full duplex) untuk meningkatkan efisiensi komunikasi, mengurangi latensi, dan memungkinkan pertukaran informasi secara simultan antara kendaraan.         Tujuan dari penelitian yang akan dilakukan adalah untuk menginovasi sistem telekomunikasi Vehicle to Vehicle yang bersifat satu arah (half duplex) menjadi dua arah (full duplex), selain itu juga meningkatkan keselamatan jalan raya dan efisiensi energi dalam penggunaan emisi. Metode yang pertama akan dilakukan adalah dengan cara menetukan desain sistem komunikasi full duplex yang dapat diimplementasikan pada kendaraan. Implementasi teknik pembatalan interferensi diri (self-interference cancellation) untuk memungkinkan pengiriman dan penerimaan data secara simultan pada frekuensi yang sama. Pengujian sistem dalam berbagai skenario lalu lintas dan lingkungan. Hasil penelitian yang dilakukan ini diharapkan mendapatkan sistem komunikasi V2V full duplex yang dapat melakukan pertukaran data dua arah secara simultan dan peningkatan efisiensi spektrum frekuensi hingga dua kali lipat dibandingkan sistem half-duplex.
Analisa Suhu dan Tekanan Udara Terhadap TSP Dengan Menggunakan Metode Korelasi Pearson di Kota Semarang aris herizaldi
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 4 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i4.9788

Abstract

Seiring perkembangan modernisasi urban, pertumbuhan ekonomi, dan infrastuktur, menyebabkan Kota Semarang berkembang pesat dengan karakteristik padat penduduk. Seiring pertumbuhan populasi di Kota Semarang serta meningkatkan aktivitas manusia seperti pertumbuhan kendaraan bermotor, pembakaran biomassa serta proyek pembangunan kota yang berpotensi meningkatkan pencemaran udara. TSP (Total Suspended Particulate), parameter pencemaran udara yang terukur oleh kantor BMKG Stasiun Klimatologi Jawa Tengah. Partikulat halus yang mengendap sangat lambat dalam udara ambien berukuran 100 μm (mikrometer) disebut juga TSP. Pengukuran TSP dilakukan menggunakan peralatan HVAS (High Volume Air Sampler). Kesehatan manusia dapat terganggu jika konsentrasi TSP melebihi baku mutu udara ambiennya. Parameter meteorologi juga berkontribusi pada peningkatan jumlah polutan di Kota Semarang. Tujuan dari penelitian yang telah dilakukan adalah menganalisis tingkat konsentrasi TSP, dan mengetahui parameter meteorologi berupa suhu dan tekanan udara terhadap konsentrasi TSP menggunakan metode korelasi Pearson. Koefisien korelasi (r) yang dihasilkan oleh korelasi Pearson menunjukkan kekuatan hubungan linier antara dua variabel, dimana parameter meteorologi suhu dan tekanan udara (variabel independen) terhadap TSP (variabel dependen). Konsentrasi TSP cenderung meningkat secara umum dari Januari hingga Agustus 2025. Menurut hasil analisis, konsentrasi rata-rata bulanan TSP yang terukur selama bulan Januari – Agustus 2025 di Kota Semarang berada dibawah batas aman karena nilai konsentrasinya jauh dibawah standar pemerintah untuk baku mutu udara ambien yaitu 230 μg/m³ (waktu pengukuran selama 24 Jam). Nilai ISPU (Indeks Standar Pencemar Udara)  yang dihasilkan dari proses analisis berada pada rentang 51–100 dan 101-200 berdasarkan perhitungan dengan parameter TSP. Selama periode tersebut, kualitas udara di Kota Semarang berada dalam batas aman walaupun kondisinya berada pada kategori Sedang dan Tidak Sehat. Hasil korelasi parameter meteorologi dengan konsentrasi TSP di Kota Semarang membuktikan bahwa suhu awal hampir tidak memiliki pengaruh terhadap konsentrasi TSP (r=-0.080), suhu akhir tidak cukup memiliki pengaruh terhadap konsentrasi TSP (r=0.174), tekanan udara akhir kurang cukup memiliki pengaruh terhadap konsentrasi TSP (r=0.203), akan tetapi terdapat hubungan yang signifikan walaupun lemah antara tekanan udara awal dengan konsentrasi TSP (r=0.378).
Sistem Informasi Pemasaran Batik Sutoyo Selamet di Pekalongan Berbasis Web M. Al Amin; Turkhamun Adi Kurniawan; Arif Iman Anshari
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 15, No 3 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v15i3.10357

Abstract

Batik Sutoyo Slamet merupakan usaha batik tematik di Pekalongan yang memiliki kualitas tinggi dan beragam motif. Namun, pemasaran produk masih dilakukan secara konvensional melalui pameran sehingga jangkauan pasar terbatas. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi marketing berbasis web untuk meningkatkan efektivitas pemasaran. Metode yang digunakan adalah Extreme Programming (XP) dengan tahapan planning, design, coding, dan testing. Sistem dibangun menggunakan NextJS sebagai frontend, Strapi sebagai backend, dan MySQL sebagai database. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menyediakan fitur katalog produk, transaksi online, serta pengelolaan data oleh admin. Pengujian menggunakan blackbox testing menunjukkan seluruh fitur berjalan dengan baik. Sistem ini diharapkan dapat memperluas jangkauan pemasaran hingga tingkat nasional dan internasional
Deteksi Ulasan Palsu Berbahasa Indonesia Menggunakan Model DistilBERT: Studi Kasus pada Platform E-Commerce Nurani Istiaen; Ivana Lucia Kharisma; Somantri Somantri; Kamdan Kamdan; Elsy Rahajeng
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 15, No 3 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v15i3.9669

Abstract

Kemajuan teknologi telah mempermudah berbagai aspek kehidupan manusia, termasuk di sektor bisnis dan ekonomi. Kehadiran e-commerce memungkinkan interaksi antara penjual dan pembeli berlangsung lebih efektif serta efisien. Dalam proses pengambilan keputusan pembelian, ulasan pelanggan memiliki peran penting sebagai sumber informasi mengenai kualitas produk maupun layanan. Oleh karena itu, keaslian ulasan sangat krusial dalam menjaga kepercayaan pengguna sekaligus integritas platform.Penelitian ini menggunakan dataset berisi 887 ulasan berbahasa Indonesia yang dikumpulkan dari salah satu toko di satu platform e-commerce. Sistem deteksi ulasan palsu dibangun dengan memanfaatkan model DistilBERT berbasis pemrosesan bahasa alami (NLP) yang diawali dengan tahapan preprocessing. Model dilatih dalam beberapa skenario, baik tanpa maupun dengan teknik oversampling, lalu dievaluasi menggunakan accuracy, precision, recall, F1-Score, confusion matrix, serta ROC-AUC. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa oversampling memberikan performa terbaik dengan akurasi 97% dan ROC-AUC 0.97–0.99. Model mampu mengenali ulasan asli (OR) dengan presisi 0.99 serta mendeteksi ulasan palsu (CG) dengan recall 0.96. Pada skenario 50 epoch, ROC-AUC tertinggi dicapai dengan nilai 0.9921. Selanjutnya, model diimplementasikan ke dalam aplikasi web berbasis Streamlit untuk membantu pengguna mengambil keputusan pembelian yang lebih bijak di e-commerce.Kata Kunci – Ulasan Palsu; DistilBERT; Pemrosesan Bahasa Alami; Perdagangan Elektronik; Streamlit
Implementasi Algoritma XGBoost Untuk Prediksi Kondisi Lingkungan Pada Budidaya Jamur Tiram Andika Syarif Hidayatullah; Windarsyah Windarsyah; Ayu Ahadi Ningrum
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 15, No 3 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v15i3.10458

Abstract

Budidaya jamur tiram (Pleurotus ostreatus) memerlukan pengendalian lingkungan yang presisi pada lima parameter kritis: suhu, kelembapan, intensitas cahaya, kadar CO₂, dan pH substrat. Penyimpangan dari rentang optimal pada salah satu parameter tersebut dapat menghambat pertumbuhan miselium hingga menyebabkan kegagalan panen. Sistem monitoring manual bersifat reaktif dan rentan terhadap keterlambatan respons, sehingga pendekatan prediktif menjadi kebutuhan yang mendesak. Penelitian ini mengimplementasikan klasifikasi langsung berbasis XGBoost untuk memprediksi kondisi lingkungan kumbung 6 jam ke depan menggunakan data sensor IoT yang direkam setiap 30 detik selama 17 hari dengan total 50.087 baris data. Pelabelan dilakukan pada nilai sensor aktual menggunakan aturan berjenjang yang membedakan sensor kritis (suhu, kelembapan, pH) dan sensor toleran (intensitas cahaya, CO₂), kemudian XGBClassifier dilatih secara langsung pada label tersebut. Ketidakseimbangan kelas ditangani menggunakan class weight seimbang dan threshold optimal dipilih berdasarkan MCC tertinggi. Hasil menunjukkan Balanced Accuracy 69,90% dan MCC 0,4296, dengan kelas cukup mencapai recall 0,92 dan kelas optimal mencapai precision 0,88. Sistem ini menjadi fondasi intervensi proaktif pada budidaya jamur cerdas berbasis IoT.
Rancang Bangun System Predictive Lead Scoring (PROSPECTA) untuk Menentukan Prospek Nasabah Deposito Berjangka Menggunakan Next.js Azizun Fathin Wahyu Lestari; Firdhaus Hari S A H; Diyah Ruswanti
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 15, No 3 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v15i3.10353

Abstract

Perkembangan teknologi informasi di sektor perbankan mendorong pemanfaatan data nasabah secara optimal untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Salah satu permasalahan yang dihadapi adalah kondisi lead overload, di mana jumlah calon nasabah tidak sebanding dengan kemampuan tim sales dalam melakukan tindak lanjut, sehingga pemasaran menjadi kurang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem Predictive Lead Scoring (PROSPECTA) berbasis web yang mampu membantu proses prioritas prospek nasabah deposito berjangka. Metode penelitian yang digunakan meliputi observasi, studi literatur, dan metode pengembangan sistem Waterfall.  Proses pengolahan data dilakukan menggunakan preprocessing Robust Scaler untuk menstabilkan skala data, serta penerapan algoritma Random Forest dalam membangun model prediksi. Sistem diimplementasikan dalam bentuk dashboard menggunakan Next.js yang menyajikan hasil prediksi probabilitas secara informatif. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model memiliki tingkat akurasi sebesar 93%, serta seluruh fitur berjalan dengan baik berdasarkan pengujian blackbox dan API menggunakan Postman. Dengan demikian, prospecta mampu mendukung efektivitas kerja tim sales dalam menentukan prioritas prospek serta meningkatkan efisiensi pemasaran berbasis data
Analisis Komparatif Performa Lando Norris dan Oscar Piastri pada Musim Formula 1 2025 Teguh Rizki Saputra; Susanto Susanto; Titis Handayani
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 15, No 3 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v15i3.10302

Abstract

Lando Norris dan Oscar Piastri merupakan dua pembalap tim McLaren yang bersaing dalam World Drivers' Championship pada musim Formula 1 2025. Persaingan internal antara kedua pembalap menggunakan mobil dengan spesifikasi identik menjadi konteks relevan untuk mengukur kemampuan individu secara objektif. Penelitian ini bertujuan menganalisis performa kedua pembalap secara komparatif menggunakan data telemetri dari library FastF1. Dengan menerapkan metode kuantitatif komparatif berbasis data-driven analysis, mencakup analisis head-to-head, statistik deskriptif, korelasi Spearman, uji Mann-Whitney U, kuantifikasi effect size berbasis rank-biserial correlation, serta analisis degradasi ban dan momentum poin berbasis rolling average. Dataset sekunder resmi mencakup seluruh 24 seri balapan musim 2025. Hasil analisis menunjukkan Norris mengakhiri musim dengan 423 poin, unggul 13 poin atas Piastri yang meraih 410 poin, dengan jumlah kemenangan identik sebanyak 7 kali. Uji Mann-Whitney U menunjukkan bahwa tidak terdapat perbedaan signifikan secara statistik pada distribusi posisi finis, konsistensi lap time, maupun perolehan poin per ronde, dengan nilai effect size yang masuk kategori sangat kecil. Keunggulan Norris lebih dipengaruhi oleh konsistensi performa serta efisiensi manajemen ban Hard dan Medium pada fase akhir musim, sementara Piastri menunjukkan dominasi kecepatan murni pada paruh pertama.
Evaluasi Kinerja Smart door lock Berbasis IoT dengan Mode Jam Kerja dan Deteksi Intrusi Jundi Azis; Andik Prakasa Hadi; Candra Supriadi; Rais Rais
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 15, No 3 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v15i3.10404

Abstract

Penelitian ini bertujuan merancang dan menilai seberapa handal sebuah kunci pintu pintar (smart door lock) berbasis IoT yang dilengkapi mode jam kerja otomatis serta kemampuan mendeteksi upaya pembobolan. Sistem ini menggunakan komponen seperti ESP32, RFID RC522, jam digital RTC DS3231, sensor magnetik, sensor sentuh, dan platform Blynk untuk pantauan waktu nyata. Penelitian dilakukan dengan metode eksperimen kuantitatif melalui tujuh skenario uji, yaitu akurasi RFID, kecepatan respons, mode jam kerja, mode luar jam kerja, kontrol manual, deteksi intrusi, dan stabilitas koneksi IoT.Hasilnya menunjukkan performa yang memuaskan. Akurasi RFID mencapai 96,67% untuk kartu terdaftar dan 100% untuk kartu tak dikenal. Waktu respons rata-rata 1,24 detik, dan mode jam kerja berhasil sempurna (100%). Deteksi intrusi mampu mengenali 93,33% percobaan buka paksa, lalu membunyikan alarm dan mengirim notifikasi ke Blynk. Packet loss koneksi IoT hanya 6%.Sistem ini terbukti berhasil memadukan kontrol akses berbasis waktu dan deteksi intrusi secara efektif. Dengan begitu, keamanan serta efisiensi pengelolaan akses pintu di lingkungan pendidikan bisa meningkat. Kesimpulannya, kunci pintar berbasis IoT ini layak dipakai di sekolah sebagai solusi keamanan yang murah dan mudah beradaptasi.

Page 63 of 66 | Total Record : 651

 61   62   63   64   65 

Filter by Year

2012 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 15, No 3 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 15, No 2 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 15, No 1 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 4 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 3 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 2 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 1 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 4 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 3 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 2 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 1 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 4 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 3 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 2 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 1 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 4 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 3 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 2 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 1 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 3 (2021): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 2 (2021): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 1 (2021): Smart Comp : Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 9, No 2 (2020): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 9, No 1 (2020): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 8, No 2 (2019): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 8, No 1 (2019): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 7, No 2 (2018): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 7, No 1 (2018): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 6, No 2 (2017) Vol 6, No 1 (2017) Vol 5, No 2 (2016) Vol 5, No 1 (2016) Vol 4, No 2 (2015) Vol 4, No 1 (2015) Vol 3, No 2 (2014) Vol 3, No 1 (2014) Vol 2, No 4 (2013): Smart Comp Vol 2, No 3 (2013): Smart Comp Vol 1, No 2 (2012): Smart Comp Vol 1, No 1 (2012): Smart Comp More Issue