cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Lukmanul Khakim
Contact Email
d3komputerpoltektegal@gmail.com
Phone
+6285642917672
Journal Mail Official
smartcomp@poltektegal.ac.id
Editorial Address
Jalan Mataram No 9 Pesurungan Lor Kota Tegal
Location
Kota tegal,
Jawa tengah
INDONESIA
SmartComp
Published by Politeknik Harapan Bersama Tegal
ISSN : 2089676X     EISSN : 25490796     DOI : 10.30591
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering
Smart Comp(p-ISSN: 2089-676X, e-ISSN:2549-0796) is a nationally peer reviewed computer science journal open for researchers from the field of Information Technology, Computer Engineering, Informatics Engineering, Electrical & Electronics Engineering and related researches. Smart Comp has been published continuously since 2012 Starting in year 2016, the journal issues are published online regularly under Open Access Policy. Jurnal Smart Comp is currently indexed/included in Google Scholar, PKP Index, Portal Garuda, Sinta, etc. Please read these author guidelines carefully. Authors who want to submit their manuscript to the editorial office of Smart Comp should obey the writing guidelines. If the manuscript submitted is not appropriate with the guidelines or written in a different format, it will be REJECTED by the editors before further reviewed. The editors will only accept the manuscripts which meet the assigned format.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 651 Documents
 62   63   64   65   66 
Implementasi Aplikasi Mobile FamHeal untuk Pemantauan Kesehatan Keluarga Menggunakan Metode Agile Rio Aprianto; M. Al Amin; Turkhamun Adi Kurniawan
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 15, No 3 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v15i3.10358

Abstract

Kesehatan keluarga merupakan faktor penting dalam meningkatkan derajat kesehatan masyarakat, namun masih banyak keluarga yang mengalami kesulitan dalam memantau dan mengelola kesehatan anggota keluarganya secara terintegrasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan aplikasi mobile berbasis Android bernama FamHeal (Family Health) yang dapat membantu keluarga dalam memantau, mencatat, dan mengelola kesehatan keluarga secara mudah dan berkelanjutan. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan metode Agile dengan pendekatan Scrum, dengan fokus utama pada platform mobile untuk pengguna keluarga dan platform web untuk sistem administrasi. Fitur utama yang diimplementasikan meliputi pencatatan riwayat kesehatan, pengingat jadwal imunisasi dan pemeriksaan kesehatan, pemantauan pertumbuhan anak, pengingat konsumsi obat, serta laporan kesehatan keluarga. Pengujian fungsional dilakukan dengan metode black box testing, sedangkan pengujian usability dilakukan terhadap pengguna akhir. Hasil pengembangan dan pengujian menunjukkan bahwa aplikasi FamHeal berfungsi sesuai dengan kebutuhan, mudah digunakan, serta mampu memberikan solusi teknologi dalam mendukung pengelolaan kesehatan keluarga secara preventif dan terorganisir
Analisis Kepuasan Pengguna Aplikasi WhatsApp Melalui Pendekatan Technology Acceptance Model (TAM) Di Kabupaten Purbalingga Amelia Romadini Amelia Romadini; Wika Purbasari Wika Purbasari; Muhammad Hery Santosa; Novita Setianti Novita Setianti; Joko Purnomo Joko Purnomo
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 15, No 3 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v15i3.9855

Abstract

Penggunaan WhatsApp di Kabupaten Purbalingga selama tiga tahun terakhir mengalami peningkatan cukup signifikan, persentase pengguna meningkat dari 48,54% tahun 2020 dan tahun 2023 menjadi 67,21%. Tren ini menyoroti peran aplikasi sebagai platform utama dalam komunikasi digital. Fokus penelitian, untuk menganalisis tingkat kepuasan dan faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan pengguna aplikasi WhatsApp di Kabupaten Purbalingga dengan menggunakan pendekatan technology acceptance model (TAM). Pengambilan data dilakukan melalui kuesioner berbasis online melibatkan sebanyak 384 responden. Metode penelitian yang digunakan adalah knowledge discovery in databases (KDD), meliputi data selection, preprocessing, transformation, data mining menggunakan algoritma linear regression dan evaluasi dalam menilai pola pada data mining baik atau tidak dalam mengambil keputusan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebanyak 80% merasa puas dan 19% sangat puas terhadap penggunaan aplikasi WhatsApp di kehidupan sehari-hari dalam berkomunikasi digital. Selain tersebut, faktor persepsi kegunaan (PU) tidak  berpengaruh terhadap kepuasan pengguna, dibandingkan faktor persepsi kemudahan pengguna (PEOU), sikap terhadap penggunaan (ATU), dan kecenderungan perilaku penggunaan (ITU) memiliki pengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna aplikasi WhatsApp. Hasil menunjukan bahwa masyarakat di Kabupaten Purbalingga merasa puas terhadap aplikasi WhatsApp, terdapat 3 faktor yang mempengaruhi secara signifikan yakni persepsi kemudahan penggunat, sikap terhadap penggunaan dan kecenderungan perilaku pengguna dalam menggunakan teknologi tersebut berpengaruh terhadap kepuasan pengguna.
A Fuzzy BWM-MARCOS Decision Model for Social Media Platform Selection in Higher Education Marketing Edson Yahuda Putra; Jimmy Herawan Moedjahedy
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 4 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i4.10465

Abstract

This study addresses the lack of structured, data-driven approaches for selecting social media platforms in higher education marketing, focusing on Universitas Klabat. Although platforms such as Instagram, Facebook, WhatsApp, TikTok, and YouTube reach millions of Generation Z users in Indonesia, decisions about which platforms to prioritize are often intuitive rather than based on measurable criteria. To overcome this, a hybrid fuzzy multi-criteria decision-making model combining Fuzzy-Best Worst Method (Fuzzy-BWM) and Fuzzy-MARCOS is proposed. Three marketing experts evaluated five platforms against five criteria: Engagement, Target Audience, Send/Receive Message, Content Richness, and Cost, using linguistic terms converted into triangular fuzzy numbers. Fuzzy-BWM was used to derive criteria weights with a Consistency Ratio below 0.025; the defuzzified weights show Engagement as the most influential criterion (0.362), followed by Target Audience, Send/Receive Message, and Content Richness (0.182 each), while Cost is least important (0.092). Fuzzy-MARCOS then normalized, weighted, and aggregated platform performances to compute utility scores. The final crisp utilities indicate that Instagram and Facebook are the best platforms (1.2045), followed by WhatsApp (1.0906), with TikTok (0.9778) and YouTube (0.9689) ranking lowest. The model offers a reusable, transparent decision-support tool for university digital marketing
Rancang Bangun Dashboard LeadsUp Berbasis Predictive Lead Scoring Untuk Penentuan Target Nasabah Sendi Ainur Rokhimah; Astri Charolina; Firdhaus Hari S A H
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 15, No 3 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v15i3.10354

Abstract

Latar belakang masalah sektor perbankan masih menggunakan sistem pemasaran konvensional yang bersifat acak sehingga menyebabkan rendahnya konversi deposito berjangka dan tingginya biaya operasional tim sales. Tujuan penelitian merancang dan membangun dashboard LeadsUp yang mengintegrasikan hasil predictive lead scoring untuk menentukan target nasabah potensial. Metode penelitian dilaksanakan melalui tiga tahapan, yaitu identifikasi masalah untuk mengurai ketidakefektifan outbound call perbankan, pengumpulan data dan literatur, menggunakan Bank Marketing Dataset dari UCI Repository serta pengembangan sistem dengan menerapkan metode waterfall. Hasil penelitian berupa dashboard yang dibangun menggunakan stack teknologi React.js, Express.js, dan Supabase, yang menyediakan fitur dashboard admin (manajemen sales, distribusi leads dan validasi kredit) serta dashboard sales (pemantauan kerja individu, daftar leads dan riwayat kredit). Sistem divalidasi melalui 3 metode pengujian, yaitu Black Box Testing untuk verifikasi fungsionalitas antarmuka, Postman Testing untuk menjamin stabilitas integrasi API, serta Pengujian Model berbasis algoritma Random Forest yang menghasilkan tingkat akurasi klasifikasi prospek nasabah sebesar 87%. Dengan demikian, LeadsUp mampu membantu perbankan dalam meningkatkan strategi pemasaran melalui penentuan target nasabah berbasis data
Rancang Bangun Sistem Manajemen Perangkat IOT Berbasis Cloud dengan Fitur Self-Diagnostic dan Over-The-Air Update Muhammad Yusuf Abdurrahman; Alauddin Maulana Hirzan
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 15, No 3 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v15i3.10308

Abstract

Implementasi perangkat Internet of Things (IoT) sering menghadapi kendala pemeliharaan pada lokasi dengan akses fisik terbatas. Penelitian ini bertujuan merancang sistem manajemen perangkat IoT berbasis cloud yang mengintegrasikan fitur Self-Diagnostic dan pembaruan Over-The-Air (OTA). Sistem dikembangkan menggunakan mikrokontroler ESP32 dengan infrastruktur Cloud Hybrid yang menggabungkan Thinger.io, Firebase, dan GitHub. Metode penelitian yang digunakan adalah Prototyping yang meliputi tahap analisis kebutuhan hingga implementasi sistem kecerdasan buatan berbasis Fuzzy Logic dan Polynomial Regression. Fitur Self-Diagnostic berperan mendeteksi integritas perangkat keras melalui pemindaian jalur I2C secara otomatis, sementara fitur Tri-Method OTA (Local, Chunking, dan Cloud) menyediakan pembaruan firmware yang andal. Hasil pengujian menunjukkan tingkat keberhasilan pembaruan sistem mencapai 98% hingga 100% pada berbagai kondisi jaringan. Validasi algoritma prediksi menunjukkan tingkat presisi yang lebih tinggi untuk titik koordinat spesifik dibandingkan dengan data Weather API, dengan selisih suhu rata-rata pada STATION-02 hanya sebesar 0,1°C hingga 0,3°C. Penelitian ini membuktikan bahwa integrasi manajemen jarak jauh dan analisis data cerdas mampu mentransformasi data mentah menjadi narasi informasi yang preventif. Sistem ini memberikan solusi berkelanjutan bagi infrastruktur IoT melalui otomatisasi diagnosis dan fleksibilitas pemeliharaan firmware tanpa memerlukan kehadiran fisik di lokasi.
Rancang Bangun Aplikasi Rekomendasi Produk Telekomunikasi Berbasis WEB Berdasarkan Perilaku Pelanggan Dippo Ardy Wibowo; Hardika Khusnuliawati; Farid Fitriyadi
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 15, No 3 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v15i3.10359

Abstract

Banyaknya variasi paket telekomunikasi dapat menyulitkan pelanggan dalam memilih layanan yang sesuai dengan kebutuhan penggunaan mereka. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun aplikasi rekomendasi produk telekomunikasi berbasis web berdasarkan perilaku pelanggan. Sistem dikembangkan menggunakan React.js pada sisi frontend, FastAPI pada sisi backend, serta PostgreSQL sebagai database. Model rekomendasi menggunakan algoritma Random Forest yang dilatih pada dataset Telco Customer Churn sebanyak 7.043 data pelanggan. Dataset diperkaya melalui pembentukan fitur perilaku dan label rekomendasi berbasis aturan bisnis, serta didukung data transaksi dan event sintetis untuk kebutuhan pengembangan aplikasi. Model menggunakan 21 fitur input untuk mengklasifikasikan pelanggan ke dalam enam kelas rekomendasi paket. Hasil pengujian terhadap 1.409 data uji menunjukkan akurasi sebesar 86,8%. Sistem juga menyediakan dashboard pengguna untuk menampilkan rekomendasi dan riwayat pembelian, serta dashboard admin untuk mengelola produk serta memantau rekomendasi pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi mampu mengintegrasikan proses klasifikasi rekomendasi berbasis perilaku dengan penyajian paket secara terstruktur pada aplikasi web
Perbandingan Model Pohon Keputusan dan Random Forest dalam Mendeteksi Sentimen Isu Pajak Pertambahan Nilai Janji Armanda Fabian; Galih Hendro Martono; Ismarmiaty Ismarmiaty
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 15, No 3 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v15i3.9776

Abstract

Kenaikan PPN menjadi 12% memunculkan berbagai tanggapan dari masyarakat yang diekspresikan secara luas melalui media sosial, termasuk platform media sosial paling terkenal yaitu Youtube. Fenomena ini menunjukkan bahwa opini publik di dunia maya dapat menjadi bahan kajian penting dalam memahami respon masyarakat terhadap kebijakan fiskal pemerintah. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan emosi masyarakat terhadap isu kenaikan PPN 12% dengan memanfaatkan komentar YouTube sebagai sumber data. Tahapan penelitian ini dimulai dari pengumpulan data dengan metode web scraping, diikuti tahap pra-pemrosesan data, penerjemahan teks ke dalam bahasa Inggris, serta pelabelan emosi menggunakan NRC Lexicon. Selanjutnya, fitur teks diekstraksi menggunakann TF-IDF untuk kemudian dianalisis dengan Random Forest dan Decision Tree. Didapatkan hasil yang menunjukkan bahwa emosi dominan yang muncul pada komentar masyarakat adalah netral, positif, dan negatif. Model Decision Tree menghasilkan akurasi 57,35% dan macro F1-Score 0,53, sementara Random Forest memperoleh akurasi lebih tinggi sebesar 65,43% dengan macro F1-Score 0,57. Berdasarkan hasil, dapat dilihat Random Forest menunjukkan performa yang lebih tinggi daripada Decision Tree untuk klasifikasi teks.
Penerapan Metode Agile Pada Sistem Informasi Perpustakaan Di MTs Negeri Sumba Barat Berbasis Web Nurul Eka Fajriah Rahmawati Yusuf; Sulaibatul Aslamiyah; Solehatin Solehatin
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 15, No 3 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v15i3.9978

Abstract

Perpustakaan memiliki peran penting sebagai sumber belajar di lingkungan pendidikan, termasuk di MTs Negeri Sumba Barat, namun pengelolaan perpustakaan di sekolah tersebut masih dilakukan secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan Sistem Informasi Perpustakaan berbasis web dengan menerapkan metode Agile yang bersifat iteratif dan adaptif terhadap kebutuhan pengguna. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan framework Laravel dengan basis data MySQL, serta dirancang menggunakan Unified Modeling Language (UML). Fitur utama sistem meliputi pengelolaan data buku, data anggota, transaksi peminjaman dan pengembalian, perhitungan denda otomatis, serta pelaporan perpustakaan. Pengujian sistem dilakukan melalui black box testing dan keterlibatan langsung pustakawan pada setiap sprint. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan efisiensi administrasi, akurasi pencatatan data, serta mempercepat layanan perpustakaan. Dengan diterapkannya sistem ini, pengelolaan perpustakaan di MTs Negeri Sumba Barat bertransformasi menjadi layanan digital yang lebih modern, efektif, dan mendukung peningkatan kualitas pendidikan. Keterbaharuan pada penelitian ini adalah penerapan metode agile pada aplikasi perpustkaan di MTs Negeri Sumba Barat yang menghasilkan sitem secara optimal dan sesuai dengan kebutuhan pengguna.
Analisis Keamanan Pertukaran Data Arsitektur Client-Server Menggunakan Protokol JSON Web Token dan Enkripsi AES Mohammad Romdlon; Bambang Irawan; Nur Ariesanto Ramdhan
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 15, No 3 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v15i3.10405

Abstract

Pertukaran data pada arsitektur client-server menggunakan protokol HTTP standar sangat rentan terhadap serangan packet sniffing, di mana pihak tidak bertanggung jawab dapat menyadap dan membaca data sensitif secara langsung. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan keamanan komunikasi data dengan mengimplementasikan metode autentikasi JSON Web Token (JWT) yang dikombinasikan dengan algoritma kriptografi Advanced Encryption Standard (AES). Metode penelitian dilakukan secara eksperimental di laboratorium dengan menguji fungsionalitas aplikasi, menguji ketahanan jaringan dari serangan sniffing menggunakan Wireshark, serta mengukur lonjakan waktu komputasi (overhead response time) menggunakan Postman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil mengamankan jalur komunikasi; data yang disadap melalui jaringan terbukti telah berubah menjadi ciphertext yang tidak dapat dibaca. Selain itu, penambahan lapisan keamanan kriptografi ini terbukti sangat efisien, di mana rata-rata lonjakan waktu respons yang dihasilkan hanya sebesar 4,87 milidetik (dari 9,97 ms menjadi 14,83 ms). Kesimpulannya, kombinasi metode JWT dan enkripsi AES sangat efektif dan direkomendasikan untuk mengamankan pertukaran data pada sistem client-server tanpa mengorbankan performa jaringan secara signifikan.Kata Kunci – Client-Server; Enkripsi AES; JSON Web Token; Keamanan Jaringan; Sniffing 
Rancang Bangun Aplikasi Acadion Berbasis Web untuk Pengelolaan Capstone Project Mella Aprilya Asih; Astri Charolina; Firdhaus Hari S A H
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 15, No 3 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v15i3.10355

Abstract

Latar belakang ini didasari oleh pengelolaan Capstone Project pada kegiatan Acadion di Institusi XYZ masih dilakukan secara manual menggunakan spreadsheet dan email, sehingga menyebabkan kurang efisiennya pengelolaan data, monitoring progres, koordinasi antar pengguna, serta dokumentasi umpan balik. Salah satu tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan membangun aplikasi Acadion berbasis web yang dapat membantu pengelolaan Capstone Project secara terintegrasi dan terorganisir. Penelitian ini memanfaatkan metode pengumpulan data dan metode pengembangan sistem untuk mendukung proses penelitian. Metode pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka, sedangkan metode pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall. Aplikasi dikembangkan menggunakan React.js sebagai frontend, Express.js sebagai backend, dan MySQL sebagai basis data. Implementasi sistem memiliki fitur pengelolaan grup, pemilihan use case, pengumpulan worksheet, validasi worksheet, dan 360 feedback. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing dan pengujian API menggunakan aplikasi Postman.  Hasil pengujian menunjukkan seluruh fitur dan endpoint sistem berjalan sesuai kebutuhan. Dengan demikian, aplikasi Acadion dapat membantu meningkatkan efektivitas dan efisiensi pengelolaan Capstone Project.

Page 64 of 66 | Total Record : 651

 62   63   64   65   66 

Filter by Year

2012 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 15, No 3 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 15, No 2 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 15, No 1 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 4 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 3 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 2 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 1 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 4 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 3 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 2 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 1 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 4 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 3 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 2 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 1 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 4 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 3 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 2 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 1 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 3 (2021): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 2 (2021): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 1 (2021): Smart Comp : Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 9, No 2 (2020): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 9, No 1 (2020): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 8, No 2 (2019): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 8, No 1 (2019): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 7, No 2 (2018): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 7, No 1 (2018): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 6, No 2 (2017) Vol 6, No 1 (2017) Vol 5, No 2 (2016) Vol 5, No 1 (2016) Vol 4, No 2 (2015) Vol 4, No 1 (2015) Vol 3, No 2 (2014) Vol 3, No 1 (2014) Vol 2, No 4 (2013): Smart Comp Vol 2, No 3 (2013): Smart Comp Vol 1, No 2 (2012): Smart Comp Vol 1, No 1 (2012): Smart Comp More Issue