cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Lukmanul Khakim
Contact Email
d3komputerpoltektegal@gmail.com
Phone
+6285642917672
Journal Mail Official
smartcomp@poltektegal.ac.id
Editorial Address
Jalan Mataram No 9 Pesurungan Lor Kota Tegal
Location
Kota tegal,
Jawa tengah
INDONESIA
SmartComp
Published by Politeknik Harapan Bersama Tegal
ISSN : 2089676X     EISSN : 25490796     DOI : 10.30591
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering
Smart Comp(p-ISSN: 2089-676X, e-ISSN:2549-0796) is a nationally peer reviewed computer science journal open for researchers from the field of Information Technology, Computer Engineering, Informatics Engineering, Electrical & Electronics Engineering and related researches. Smart Comp has been published continuously since 2012 Starting in year 2016, the journal issues are published online regularly under Open Access Policy. Jurnal Smart Comp is currently indexed/included in Google Scholar, PKP Index, Portal Garuda, Sinta, etc. Please read these author guidelines carefully. Authors who want to submit their manuscript to the editorial office of Smart Comp should obey the writing guidelines. If the manuscript submitted is not appropriate with the guidelines or written in a different format, it will be REJECTED by the editors before further reviewed. The editors will only accept the manuscripts which meet the assigned format.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 651 Documents
 62   63   64   65   66 
Rancang Bangun Sistem Pemesanan Web Kafe Porta Kopi Menggunakan Laravel dengan Notifikasi dan Real-Time Order Aldi Brahma Herogantara; Bernadus Very Christioko
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 15, No 3 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v15i3.10307

Abstract

Sistem pemesanan konvensional pada Kafe Porta Kopi menghadapi permasalahan operasional berupa antrean panjang, pencatatan pesanan yang masih manual, serta keterlambatan kasir dalam menerima informasi pesanan baru. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pemesanan menu berbasis web menggunakan framework Laravel 12 yang dilengkapi fitur real-time order dan notifikasi otomatis guna meningkatkan efisiensi pelayanan. Pengembangan menggunakan metode Waterfall yang mencakup analisis kebutuhan, perancangan, pembangunan, serta pengujian sistem. Sistem dibangun menggunakan PHP, HTML, JavaScript, MySQL, dan Bootstrap 5. Akses pelanggan difasilitasi melalui pemindaian QR Code berbasis UUID yang terhubung langsung dengan nomor meja tanpa perlu mengunduh aplikasi tambahan. Fitur real-time order diimplementasikan menggunakan mekanisme polling berbasis setInterval dengan interval 10 detik, di mana sistem mendeteksi pesanan baru secara otomatis melalui perbandingan nilai latest_id pada localStorage, kemudian memicu notifikasi audio dan toast notification tanpa refresh halaman. Pengujian dilakukan menggunakan metode Black Box Testing yang melibatkan tiga responden, yaitu kepala kasir, kasir, dan pelanggan. Hasil pengujian menunjukkan seluruh 13 fitur fungsional berjalan sesuai kebutuhan dengan tingkat keberhasilan 100%. Sistem yang dikembangkan terbukti meningkatkan efektivitas operasional kasir serta mendukung digitalisasi pelayanan pada Kafe Porta Kopi secara lebih optimal.
Desain dan Implementasi Sistem Informasi Imunisasi Posyandu Mawar Berbasis Web dengan Notifikasi Email Otomatis Anggi Ratnasari; Susanto Susanto
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 15, No 3 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v15i3.10299

Abstract

Proses administrasi informasi anak dan kegiatan imunisasi di Posyandu Mawar sejauh ini masih mengandalkan media konvensional. Pendekatan tersebut rentan memicu ketidakakuratan input data, keterhambatan distribusi informasi, serta minimnya transparansi bagi wali murid dalam meninjau agenda imunisasi buah hati mereka. Studi ini diorientasikan untuk merancang sebuah platform informasi imunisasi berbasis situs web yang mengintegrasikan fungsionalitas diseminasi surel pengingat otomatis, guna mengoptimalkan validitas dan efisiensi manajemen data. Metodologi yang digunakan mengacu pada kerangka Agile, yang memprioritaskan fase pengembangan sistem secara berkala dan berulang lewat tahapan perencanaan, desain, pengodean, hingga evaluasi dalam sejumlah siklus terukur. Aplikasi ini dikonstruksi memanfaatkan framework Laravel yang didukung penyimpanan data MySQL berbasis ekosistem XAMPP. Verifikasi sistem dijalankan lewat Black Box Testing guna menjamin kesesuaian operasional seluruh fitur beserta fungsionalitas pengiriman surel otomatis. Temuan riset mengonfirmasi bahwa produk digital yang dihasilkan sangat adaptif terhadap kebutuhan operasional, dengan rasio kelayakan pengujian fungsional menyentuh angka 100%. Di samping itu, sistem ini terbukti meminimalkan galat entri data sekaligus mempercepat penyebaran jadwal imunisasi ke orang tua secara berkala.
Implementasi Metode Rapid Application Development (RAD) untuk Inovasi Sistem Rekam Medis Digital di RS Sentral Medika Muhamad Tabrani; Suhardi suhardi; Robi Sopandi
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 15, No 3 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v15i3.7962

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah merambah sektor kesehatan dengan memberikan solusi inovatif, salah satunya adalah Sistem Informasi Rekam Medis (SRIM) RS Sentral Medika. Penyelenggaraan rekam medis di suatu fasilitas servis kesehatan sebagai salah satunya tanda kualitas servis pada layanan rumah sakit. Rumah Sakit Sentral Medika melakukan inovasi pada layanan rekam medis  kepada para pasiennya. Dalam proses rekam medis saat ini masih dilakukan secara semi komputer dengan menggunakan microsft excel, untuk hasil rekam medis masih berupa lembaran kerta berisi identitas pasien, data hasil pemeriksaan oleh dokter dan perawat setalah melakukan pemeriksaan dan tindakan memakan waktu yang cukup lama sehingga jika dalam keadaan pendafataran pasien sedang ramai maka menimbulkan artian yang cukup panjang sehingga proses pelayanan kesehatan sangat terhambat. Perancangan SIRM dengan memanfaatkan metode Rapid Application Development (RAD) sebagai pengembangan sistem. RAD memungkinkan pengembangan perangkat lunak secara iteratif dan responsif terhadap perubahan kebutuhan pengguna, sekaligus mempercepat waktu pengembangan. Proses perancangan melibatkan analisis kebutuhan pengguna, perancangan antarmuka pengguna yang intuitif, dan implementasi fitur-fitur kunci dalam SIRM. Pengguna aktif terlibat dalam setiap tahap pengembangan untuk memastikan kesesuaian sistem dengan kebutuhan operasional sehari-hari. Keamanan data, integritas informasi, dan ketersediaan akses menjadi perhatian utama selama seluruh proses perancangan.
Perbandingan Algoritma Support Vector Machine dan Naïve Bayes Dalam Analisis Sentimen Demo DPR RI 2025 Lathif Huda; Farid Fitriyadi; Hardika Khusnuliawati
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 15, No 3 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v15i3.10259

Abstract

Media sosial YouTube menjadi platform utama bagi masyarakat untuk menyuarakan opini terkait peristiwa politik, seperti Demo DPR RI 2025. Volume komentar yang masif memerlukan analisis sentimen otomatis untuk memahami opini publik. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Naive Bayes (NB) dalam mengklasifikasikan sentimen komentar tersebut ke dalam tiga kelas: Positif, Negatif, dan Netral. Data dikumpulkan dari tiga video YouTube terkait demo menggunakan YouTube Data API v3, menghasilkan 18.973 komentar unik setelah pra-pengolahan yang dilabeli menggunakan metode Lexicon-Based (InSet). Fitur diekstraksi menggunakan CountVectorizer (Bag-of-Words) dan data dibagi dengan rasio 80:20. Optimasi model dilakukan melalui Hyperparameter Tuning dengan GridSearchCV. Hasil analisis menunjukkan dominasi sentimen Negatif sebesar 40,34%. Pada pengujian klasifikasi, SVM dengan parameter terbaik (kernel 'linear' dan C=10) berhasil mencapai akurasi tertinggi sebesar 90,17%. Kinerja ini secara signifikan mengungguli Naive Bayes (alpha=0.5) yang hanya mencapai akurasi 66,14%. Kesimpulannya, SVM terbukti sebagai model yang lebih superior dan andal untuk klasifikasi sentimen pada dataset komentar politik berbahasa Indonesia yang berdimensi tinggi.
Analisis Dampak Serangan HTTP Slowloris Terhadap Performa dan Ketersediaan Server Web Lokal Faranisa Ulya Ashari; Erica Rahmawati; Nela Soca Putri Ardana; Susanto Susanto
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 15, No 3 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v15i3.10421

Abstract

Server web merupakan komponen kritis dalam infrastruktur teknologi informasi yang rentan terhadap serangan Denial of Service (DoS), salah satunya HTTP Slowloris. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak kuantitatif serangan HTTP Slowloris terhadap performa dan ketersediaan server web lokal berbasis XAMPP pada lingkungan Local Area Network (LAN). Pengujian dilakukan secara terkontrol menggunakan tiga perangkat dengan peran masing-masing sebagai server, pemantau, dan penyerang. Serangan disimulasikan menggunakan Nmap Scripting Engine dengan skrip http-slowloris, sementara analisis trafik jaringan dilakukan menggunakan Wireshark. Hasil pengujian menunjukkan bahwa serangan HTTP Slowloris menyebabkan peningkatan jumlah paket TCP aktif dari 10 paket menjadi 6.058 paket pada intensitas tertinggi, waktu respons server meningkat dari 28 ms menjadi 126.000 ms (2,1 menit), serta layanan mengalami degradasi berupa status pending dan canceled mulai pada parallelism 200. Temuan ini mengonfirmasi bahwa serangan HTTP Slowloris efektif melumpuhkan ketersediaan layanan web meskipun tidak membebani bandwidth secara signifikan, sehingga menegaskan perlunya penerapan mitigasi seperti pembatasan jumlah koneksi per klien pada konfigurasi server.
Monitoring Kualitas Air Kolam Pemandian Berbasis IoT Menggunakan Firebase dan Google Colab Ahmad Rian Afandi; Farihin Lazim; Hermanto Hermanto
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 15, No 3 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v15i3.10329

Abstract

Abstrak: Kualitas air kolam pemandian perlu dipantau secara berkala karena berkaitan dengan kenyamanan dan kesehatan pengunjung. Pemantauan manual pada Waterpark Kangean masih memiliki keterbatasan karena belum menyediakan data real-time dan riwayat pengukuran yang terdokumentasi otomatis. Penelitian ini bertujuan merancang sistem monitoring kualitas air kolam pemandian berbasis Internet of Things (IoT) dengan integrasi Firebase Realtime Database dan Google Colab. Sistem menggunakan ESP32 sebagai mikrokontroler, sensor pH, sensor suhu DS18B20, dan sensor kekeruhan. Data sensor dikirim ke Firebase, ditampilkan pada dashboard web, dan dianalisis melalui Google Colab menggunakan Python. Hasil pengujian awal menunjukkan sistem berhasil mengirim, menyimpan, menampilkan, dan mengolah 1.235 data pengukuran. Rata-rata pH tercatat 8,40, rata-rata kekeruhan 9,82 NTU, dan seluruh data diklasifikasikan tidak layak oleh sistem. Namun, nilai suhu -127 C tidak merepresentasikan kondisi air sebenarnya karena menunjukkan anomali pembacaan sensor DS18B20. Dengan demikian, sistem telah berhasil dari sisi integrasi dan visualisasi data, tetapi masih memerlukan kalibrasi sensor dan validasi alat ukur sebelum digunakan sebagai dasar keputusan operasional.
Pengembangan Chatbot “ASTIKA” Berbasis Rasa Framework Untuk Layanan Akademik Prodi Teknik Informatika Universitas Semarang Risky Mul Tazam; Khoirudin Khoirudin
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 15, No 3 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v15i3.10352

Abstract

Layanan informasi akademik di perguruan tinggi seringkali terkendala oleh keterbatasan jam operasional dan beban pertanyaan berulang yang membebani tenaga administrasi. Penelitian ini mengembangkan chatbot bernama ASTIKA (Asisten Teknik Informatika) berbasis Rasa Open Source yang terintegrasi dengan sistem informasi penunjang berbasis Laravel untuk melayani kebutuhan informasi akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Semarang. Sistem dibangun dengan dua komponen utama, yaitu Rasa Framework sebagai mesin pemrosesan bahasa alami (NLU) dan manajemen dialog, serta Laravel sebagai backend pengelolaan FAQ melalui antarmuka web. Data pelatihan NLU terdiri dari 65 intent yang dikelompokkan ke dalam 6 kategori dengan total 863 contoh kalimat. Evaluasi model NLU menggunakan cross-validation 5-fold menghasilkan akurasi keseluruhan sebesar 95,6% dengan F1-Score rata-rata 0,956. Pengujian Black Box Testing menunjukkan seluruh fitur utama berfungsi sesuai spesifikasi. Kontribusi utama penelitian ini terletak pada kemampuan sistem mengabstraksi kompleksitas konfigurasi Rasa melalui antarmuka web sehingga admin dapat mengelola data pelatihan chatbot tanpa memerlukan keahlian teknis
Perancangan Sistem Informasi Bank Sampah “Bouclear” Berbasis Web Laravel Metode Waterfall Studi Kasus Plombokan Semarang Utara Az-Zahra Jasmine Sya'bania; Susanto Susanto; Bernadus Very Christioko
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 15, No 3 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v15i3.10316

Abstract

Permasalahan Pengelolaan sampah rumah tangga masih menjadi isu lingkungan yang cukup serius di berbagai daerah, termasuk wilayah Plombokan, Semarang Utara. Bank Sampah “Bouclear” sebagai salah satu sarana pengelolaan sampah berbasis web, masyarakat masih menggunakan sistem administrasi secara manual dalam pencatatan data warga, transaksi setoran sampah, pembayaran iuran, dan penyusunan laporan. Keadaan ini mengakibatkan kesalahan dalam pencatatan, keterlambatan dalam pemrosesan data, dan ketidakefektifan dalam memonitor transaksi limbah. Penelitian ini memiliki tujuan untuk merancang Sistem Informasi Bank Sampah “Bouclear” yang berbasis web dengan memanfaatkan framework Laravel serta menggunakan metode Waterfall untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas data metode waterfall dipilih karena memiliki langkah pengembangan sistem yang terstruktur, mulai dari analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian, hingga pemeliharaan sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat mendukung pengelolaan data warga sebanyak 37 orang, total sampah yang terkumpul mencapai 125,45 kg, pembayaran iuran sampah terkumpul Rp3.620.000, serta pembuatan laporan dengan lebih cepat, akurat, dan terintegrasi. Dengan penerapan sistem ini pengelolaan administrasi bank sampah menjadi efisien, dapat meningkatkan kualitas layanan dan mendukung pengelolaan sampah berbasis web secara lingkungan.
Evaluasi Efisiensi Konsumsi Energi Listrik Berbasis Analisis Demand Factor pada Sistem Distribusi Kelistrikan Industri PT Semen Grobogan Dyna Maharani; Harmini -; Priyo Adi Sesotyo; Elfira Nureza Ardina
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 15, No 3 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v15i3.10356

Abstract

Kebutuhan energi listrik pada sektor industri meningkat seiring dengan ekspansi kapasitas produksi dan penggunaan peralatan berdaya besar. Kondisi ini menuntut pengelolaan sistem kelistrikan yang efisien agar kapasitas daya terpasang dapat dimanfaatkan secara optimal. PT Semen Grobogan sebagai industri semen berskala besar dengan kapasitas produksi sebesar 2,5 juta ton per tahun memiliki sistem kelistrikan dengan kapasitas terpasang sebesar 40 MVA yang disuplai oleh PLN dan di bagi pada trafo 1 dan trafo 2. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji efisiensi pemanfaatan energi listrik pada instalasi kelistrikan PT Semen Grobogan melalui analisis demand factor. Metode penelitian ini meliputi pengukuran dan pencatatan beban listrik pada sistem distribusi, perhitungan beban maksimum, serta analisis nilai demand factor pada masing-masing transformator selama periode Mei-Juli 2025. Hasil analisis menunjukkan bahwa nilai demand factor pada trafo 1 dan trafo 2 berada pada kisaran 72%-76% dengan variasi antar bulan yang relatif kecil. Secara global, demand factor sistem berada pada kisaran 73%-74% terhadap kapasitas terpasang 40 MVA. Nilai tersebut menunjukkan bahwa kapasitas yang terpasang telah dimanfaatkan secara efisien dan masih berada dalam batas operasi yang aman bagi sistem kelistrikan industri. Hasil penelitian ini menegaskan bahwa analisis demand factor dapat digunakan sebagai indikator evaluasi pemanfaatan kapasitas sistem kelistrikan dan sebagai dasar pengelolaan beban untuk menjaga stabilitas dan keandalan operasi industri.
Implementasi Algoritma Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Mahasiswa Berpotensi Drop Out Anugrah Esa Putra; Barry Caesar Octariadi; Rachmat Wahid Saleh Insani
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 15, No 3 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v15i3.10276

Abstract

Tingginya tingkat mahasiswa yang mengalami drop out dalam program studi sering menjadi tantangan bagi institusi pendidikan tinggi, tidak menutup kemungkinan akan terjadi pada Program Studi Ilmu Komputer di Universitas Muhammadiyah Pontianak. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan sebuah sistem yang dapat membantu memprediksi potensi mahasiswa yang berisiko drop out, sehingga dapat dilakukan intervensi yang tepat waktu. Penelitian ini mengembangkan sebuah aplikasi berbasis data mining yang menggunakan algoritma Naïve Bayes untuk memprediksi resiko drop out mahasiswa. Metode penelitian meliputi definisi masalah, pengumpulan data, permodelan, evaluasi, penyebaran model, dan penarikan kesimpulan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes berhasil diimplementasikan dengan tingkat akurasi 91%, presisi 85%, dan recall 96%. Meskipun terdapat beberapa kekurangan dalam akurasi, aplikasi yang telah dibangun diharapkan dapat mengatasi masalah mahasiswa berpotensi drop out.

Page 65 of 66 | Total Record : 651

 62   63   64   65   66 

Filter by Year

2012 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 15, No 3 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 15, No 2 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 15, No 1 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 4 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 3 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 2 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 1 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 4 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 3 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 2 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 1 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 4 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 3 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 2 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 1 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 4 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 3 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 2 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 1 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 3 (2021): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 2 (2021): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 1 (2021): Smart Comp : Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 9, No 2 (2020): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 9, No 1 (2020): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 8, No 2 (2019): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 8, No 1 (2019): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 7, No 2 (2018): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 7, No 1 (2018): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 6, No 2 (2017) Vol 6, No 1 (2017) Vol 5, No 2 (2016) Vol 5, No 1 (2016) Vol 4, No 2 (2015) Vol 4, No 1 (2015) Vol 3, No 2 (2014) Vol 3, No 1 (2014) Vol 2, No 4 (2013): Smart Comp Vol 2, No 3 (2013): Smart Comp Vol 1, No 2 (2012): Smart Comp Vol 1, No 1 (2012): Smart Comp More Issue