cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Viska Mutiawani
Contact Email
viska.mw@usk.ac.id
Phone
+6285132239480
Journal Mail Official
jsign@usk.ac.id
Editorial Address
Jalan Syech Abdurrauf Nomor 3, Darussalam, Banda Aceh 23111, Gedung A Lt. 3
Location
Kab. aceh besar,
Aceh
INDONESIA
J-SIGN (Journal Of Informatics, Information System, And Artificial Intelligence)
Published by Universitas Syiah Kuala
ISSN : 29881846     EISSN : 30249635     DOI : 10.24815/j-sign.v1i01.XXXXX
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management
J-SIGN is an open access, peer-reviewed journal that will consider any original scientific article that expands the field of information technology and various other related applied computer sciences themes. The journal publishes articles of interest to information technology, researchers and practitioners. Manuscripts must be original and educationally interesting to the audience in the field. The goal is to promote concepts and ideas developed in this area of study by publishing relevant, peer-reviewed scientific information and discussion. This will help information technology practitioners advance their knowledge for greater benefit and output in their professional contexts. The focus and scope are Software Engineering, Network and Communication Technology, Geospatial Cloud Computing, Computer Vision, Data Science, Machine Learning, Bioinformatics, Fuzzy Systems, Natural Language Processing , and Multimedia
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 3, No 01 (2025): May" : 5 Documents clear
Rancang Bangun Sistem Informasi Manajemen dan Monitoring Aset IT Laboratorium Komputer Berbasis Web Putra, Dwipa Junika
J-SIGN (Journal of Informatics, Information System, and Artificial Intelligence) Vol 3, No 01 (2025): May
Publisher : Department of Informatics, Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/j-sign.v3i01.43291

Abstract

This research aims to develop a web-based IT asset management and monitoring information system for the Informatics computer laboratory. The system is designed to address issues such as manual inventory recording, inadequate reporting, non-integrated asset management processes, and limitations in real-time monitoring. The system includes a reporting form menu for IT assets in the computer laboratory that experience issues or damage. Users can submit reports through the application, which is designed with a user-friendly interface, allowing the reports to be forwarded to the laboratory manager for further inspection. The system not only provides more efficient inventory management features but also ensures transparency in reporting asset conditions. Employing the Waterfall methodology, the research encompasses the stages of requirement analysis, system design, implementation, testing, and maintenance. Key features include asset inventory recording with QRCode integration, detailed inventory tracking, periodic asset condition monitoring, and systematic mechanisms for asset damage reporting. This system is expected to enhance efficiency, accuracy, transparency, and ease in IT asset management, aligning with the operational needs of a modern, effective, efficient, and technology-driven laboratory.
Pengembangan Aplikasi Reservasi Praktek Dokter Spesialis Berbasis Web Rumah Sakit Pendidikan USK Yunardi, Dalila Husna; Hanifiah, Jessy; Saputra, Kurnia; Misbullah, Alim; Zulfan, Zulfan; Husaini, Husaini
J-SIGN (Journal of Informatics, Information System, and Artificial Intelligence) Vol 3, No 01 (2025): May
Publisher : Department of Informatics, Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/j-sign.v3i01.46244

Abstract

Proses pendaftaran pada layanan poliklinik spesialis di Rumah Sakit Pendidikan Universitas Syiah Kuala (RSP USK) yang berjalan saat ini adalah melalui kunjungan langsung ke baian pendaftaran rumah sakit. Hal ini menyebabkan keterbatasan pasien dalam menakses informasi mengenai layanan yang tersedia dan dapat menyebabkan waktu tunggu untuk pasien yang lama di rumah sakit. Selain itu, data-data reservasi pasien di rumah sakit kurang terdokumentasi dengan baik. Maka dari itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi reservasi berbasis web untuk memungkinkan pasien dengan mudah mengakses informasi dan dapat mengurangi waktu tunggu pasien di rumah sakit. Selain itu, data-data reservasi dapat terdokumentasi dengan baik di dalam sistem. Dengan adanya aplikasi ini pelayanan poliklinik spesialis RSP USK dapat dilakukan dengan lebih efisien. Perancangan aplikasi dilakukan dengan metode perancangan user-centered design dan diimplementasikan dengan web framework Next.js. Penelitian ini berfokus pada pengembangan front-end. Pengujian usability dilakukan menggunakan metode PSSUQ. Dari hasil pengujian yang dilakukan, aplikasi ini memperoleh skor 1,45 untuk kategori System Usefulness, 1,65 untuk kategori Information Quality, 1,56 untuk kategori Interface Quality dan 1,54 untuk kategori Overall. Berdasarkan hal tersebut, aplikasi ini memiliki tingkat usability yang baik secara keseluruhan dan juga dari segi kegunaan sistem, kualitas informasi dan tampilan aplikasi.
Klasifikasi Tingkatan Penyakit Hipertensi dengan Metode Certainty Factor (Studi Kasus : Rumah Sakit Umum Cut Nyak Dhien Langsa) Riansyah, Wahyu; Nadia, Ulfa
J-SIGN (Journal of Informatics, Information System, and Artificial Intelligence) Vol 3, No 01 (2025): May
Publisher : Department of Informatics, Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/j-sign.v3i01.45761

Abstract

Hipertensi merupakan salah satu dari lima penyakit utama penyebab kematian di Indonesia dan termasuk penyakit kronis yang paling umum serta berbahaya. Hipertensi kerap tidak menimbulkan gejala pada tahap awal, tetapi dapat menyebabkan komplikasi berat seperti penyakit jantung, stroke, dan gangguan fungsi ginjal. Untuk membantu mengidentifikasi tingkat keparahan hipertensi pada pasien, dirancang sebuah aplikasi sistem pakar sebagai alat bantu diagnosis medis yang memberikan informasi mengenai kondisi kesehatan pasien. Aplikasi ini menggunakan metode Certainty Factor (CF) untuk mengklasifikasikan tingkatan hipertensi berdasarkan gejala yang dialami. Dari hasil pengujian terhadap 15 data uji, sistem pakar berbasis metode Certainty Factor menghasilkan diagnosis yang sejalan dengan diagnosis dokter spesialis pada 14 data, sedangkan 1 data menunjukkan hasil yang berbeda. Ketidaksesuaian ini terjadi karena sistem menyimpulkan pasien mengalami Hipertensi Resisten berdasarkan nilai CF tertinggi, sedangkan dokter mendiagnosis Hipertensi Maligna. Oleh karena itu, tingkat akurasi sistem pakar yang menggunakan metode Certainty Factor tercatat sebesar 93%.
Pengelompokan Data Internet Gaming Disorder Menggunakan K-Means Clustering Zainuddin, Zulikram; Juwita, Juwita
J-SIGN (Journal of Informatics, Information System, and Artificial Intelligence) Vol 3, No 01 (2025): May
Publisher : Department of Informatics, Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/j-sign.v3i01.44479

Abstract

Kecanduan game memberikan dampak negatif bagi kondisi fisik dan psikis kaum muda. Kecanduan game atau gaming disorder dapat diuji dengan menggunakan kuesioner. Salah satu kuesioner yang dapat digunakan adalah kuesioner 9-items Internet Gaming Disorder (IGD) oleh Lemmens. Penelitian ini mengumpulkan data hasil kuesioner 9-item IGD dari sampel pelajar tingkat sekolah menengah atas di Kota Banda Aceh sejumlah 359 data. Data tersebut kemudian dikelompokkan dengan menggunakan algoritma k-Means clustering. Pencarian jumlah kelompok (cluster) dilakukan dengan metode elbow dan metode silhouette. Hasil cluster yang didapat yaitu sebanyak 2 kelompok yang mencerminkan perilaku gaming disorder yang berbeda. Kelompok pertama mencerminkan kelompok yang telah candu bermain game sedangkan kelompok kedua masih dalam taraf normal.
Rancang Toko Online SanavaCoffee via Lynk.ID dalam Peningkatan Penjualan Produk Kopi Abdul Majid, Basrul; Bengi, Eva Simah; Sayuti, Ahmad; Sihite, Nadya Afyuni
J-SIGN (Journal of Informatics, Information System, and Artificial Intelligence) Vol 3, No 01 (2025): May
Publisher : Department of Informatics, Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/j-sign.v3i01.44371

Abstract

SanavaCoffee is a small and medium-sized enterprise (SME) in the coffee sector, offering a wide range of products such as ground coffee, coffee beans, coffee bracelets, coffee masks, and tea bags. In light of the increasing prevalence of e-commerce in Indonesia, SanavaCoffee has embraced digital technology by utilizing the Lynk.id platform to create a modern e-commerce website. This study focuses on designing a website that is not only effective and interactive but also user-friendly for customers, taking full advantage of the features provided by the Lynk.id platform. The methodology employed in this research includes a thorough analysis of requirements, the design of the user interface, implementation of key features, and comprehensive system testing. The results reveal that the new website has improved operational efficiency by 35% and broadened marketing reach by 60%. Thus, the integration of the Lynk.id platform serves as a pivotal strategy for advancing the digital transformation of SMEs in the coffee industry. Additionally, this study offers practical insights and technical guidance for other SMEs looking to adopt e-commerce technologies, contributing to the ongoing dialogue about digital innovation in small businesses.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 4, No 01 (2026): May Vol 3, No 01 (2025): May Vol 3, No 2 (2025): November Vol 2, No 02 (2024): November Vol 2, No 01 (2024): May Vol 1, No 02 (2023): November Vol 1, No 01 (2023): May