cover
Contact Name
Ade Sumaedi
Contact Email
ojsjicom@unpam.ac.id
Phone
+6281818993063
Journal Mail Official
ojsjicom@unpam.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Jakarta Km 5 No.6, Kalodran, Kec. Walantaka, Kota Serang, Banten 42183
Location
Kota tangerang selatan,
Banten
INDONESIA
Journal Information & Computer (JICOM)
Published by Universitas Pamulang
ISSN : 30312779     EISSN : 30264197     DOI : https://doi.org/10.32493/jicomisc.
Journal Information & Computer (JICOM) merupakan media publikasi ilmiah yang berfokus pada pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer. Jurnal ini menerima artikel hasil penelitian, kajian, maupun pengembangan teknologi yang relevan dengan bidang ilmu komputer terkini. Ruang lingkup topik publikasi meliputi, namun tidak terbatas pada: 1. Information System 2. Information Retrieval 3. Information Security 4. Decision Support System 5. Data Analysis 6. Fuzzy Logic 7. Computer Network and Architecture 8. Computer Vision 9. Content-Based Multimedia Retrievals 10. Genetic Algorithm 11. High Performance Computing 12. Image Processing 13. Infrastructure Systems and Services 14. Machine Learning 15. Neural Networks 16. Pattern Recognition 17. Robotic Systems 18. Bioinformatics / Biomedical Applications 19. Biometrical Application 20. Internet of Things (IoT) & Artificial Intelligence (AI)
Arjuna Subject : -
Articles 7 Documents
Search results for , issue "Vol. 4 No. 1 (2026): Journal Information " : 7 Documents clear
Analisis Sentimen Berbahasa Indonesia Menggunakan Preprocessing Teks, TF-IDF, Naive Bayes, dan Logika Fuzzy: Studi Kasus Komentar Netizen tentang Ijazah Jokowi: A Case Study of Netizens' Comments on President Joko Widodo’s Diploma Across Twitter, YouTube, and TikTok Pratama, Wahyu
Journal Information & Computer Vol. 4 No. 1 (2026): Journal Information & Computer
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Isu keabsahan ijazah Presiden Joko Widodo telah menjadi topik kontroversial yang ramai diperbincangkan di media sosial, memunculkan beragam komentar netizen dengan sentimen positif, negatif, dan netral. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen netizen berbahasa Indonesia terhadap isu tersebut menggunakan pendekatan hibrida. Proses dilakukan melalui tahapan preprocessing teks (case folding, tokenizing, filtering, dan stemming), pembobotan kata dengan TF-IDF, klasifikasi awal menggunakan algoritma Naive Bayes, serta penyempurnaan hasil klasifikasi dengan Logika Fuzzy untuk menangani ambiguitas dan ketidakpastian bahasa alami. Data sebanyak 10.248 komentar dikumpulkan dari Twitter, YouTube, dan TikTok, dengan 2.082 komentar digunakan sebagai data uji. Hasil menunjukkan bahwa model Naive Bayes mencapai akurasi 82,1%, dan meningkat menjadi 88,5% setelah integrasi dengan Logika Fuzzy. Distribusi akhir sentimen menunjukkan dominasi sentimen netral, diikuti oleh negatif dan positif. Pendekatan ini terbukti efektif dalam mengungkap opini publik secara lebih akurat dan representatif terhadap isu sosial-politik yang sensitif dalam bahasa Indonesia.
Simulasi Sistem Smart Home Berbasis Internet of Things (IoT) Menggunakan Cisco Packet Tracer : Sistem Smarthome Berbasis IoT Maulana, Ilham; Alwi Ardiansyah; Reno Adi Pamungkas; Rohmatullah; Fikri Zehan
Journal Information & Computer Vol. 4 No. 1 (2026): Journal Information & Computer
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) memungkinkan perangkat elektronik saling terhubung dan dikendalikan secara otomatis melalui jaringan internet. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan simulasi sistem smart home berbasis IoT menggunakan aplikasi Cisco Packet Tracer. Sistem yang dibangun mencakup berbagai perangkat rumah tangga seperti lampu, AC, kipas angin, pintu, jendela, dan sirine, yang dihubungkan secara nirkabel melalui satu Access Point dan dikendalikan oleh IoT Server. Metode penelitian meliputi studi literatur, perancangan topologi, konfigurasi perangkat, pengujian konektivitas, dan evaluasi fungsionalitas. Hasil simulasi menunjukkan seluruh perangkat dapat dikendalikan secara real-time dari PC client menggunakan antarmuka GUI. Beberapa perangkat juga dikonfigurasikan dengan logika otomatisasi berbasis kondisi, seperti penyalaan otomatis AC dan lampu saat pintu dibuka. Sistem menunjukkan respons yang cepat dan stabil, tanpa konflik IP atau kendala koneksi. Dengan pendekatan simulasi ini, pengujian sistem smart home dapat dilakukan tanpa perangkat fisik, sehingga lebih efisien dan ekonomis. Hasil penelitian ini diharapkan menjadi acuan untuk implementasi smart home berbasis IoT pada skala rumah tangga hingga smart city.
Pemanfaatan Algoritma K-Nearest Neighbors Dalam Mempertemukan Lulusan Dengan Perusahaan Yang Tepat(Studi Kasus : Smk Makarya 1 Jakarta) Rahmat Adnan Fauzan; Hardiansyah
Journal Information & Computer Vol. 4 No. 1 (2026): Journal Information & Computer
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

: Pencocokan lulusan SMK dengan dunia kerja yang sesuai sering menjadi tantangan. Banyak lulusan bekerja di bidang yang tidak relevan, sementara perusahaan kesulitan menyaring pelamar. Penelitian ini mengusulkan sistem rekomendasi pekerjaan berbasis algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) untuk SMK Makarya 1 Jakarta. Sistem menganalisis profil lulusan menggunakan atribut seperti jurusan, nilai rata-rata, dan lama magang. Data kategorikal dikonversi ke numerik dan dinormalisasi dengan Min-Max Scaling untuk menghitung jarak Euclidean secara akurat. Prediksi dilakukan dengan mencari k tetangga terdekat pada data training. Sistem diimplementasikan sebagai aplikasi web dengan fitur pengisian survei, manajemen data, dashboard analitik, dan ekspor data. Hasil pengujian Black Box menunjukkan semua fungsi berjalan sesuai harapan. Sistem juga dapat mendeteksi ketidaksesuaian antara jurusan dan profesi, serta memberikan rekomendasi yang relevan. Hasilnya, sistem KNN terbukti efektif dalam meningkatkan kecocokan penempatan kerja dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih objektif. Kata Kunci: Rekomendasi Pekerjaan, KNN, SMK, Machine Learning, Sistem Rekomendasi
Pengaruh Kualitas Sistem dan Kualitas Layanan QRIS terhadap Kepuasan Pengguna Pada Sistem Pembayaran Digital Rohmatulloh, Romi; Elsa Septianing Rahayu; Muhammad Fakhrul Arifin
Journal Information & Computer Vol. 4 No. 1 (2026): Journal Information & Computer
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Evolusi teknologi informasi dalam bidang keuangan telah mengakselerasi perubahan dari sistem pembayaran berbasis tunai menuju platform digital. Salah satu inovasi yang diperkenankan di Indonesia adalah Quick Response Code Indonesian Standard (QRIS) yang bertujuan untuk menyederhanakan proses transaksi non-tunai serta meningkatkan efisiensi dan inklusivitas dalam sistem pembayaran. Keberhasilan implementasi QRIS sangat bergantung pada kualitas dari sistem dan pelayanan yang dirasakan oleh para pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji dampak kualitas sistem dan layanan QRIS terhadap kepuasan pengguna dalam konteks pembayaran digital. Menggunakan pendekatan kuantitatif, studi ini melibatkan metode survei yang ditujukan kepada pengguna QRIS. Data dikumpulkan melalui distribusi kuesioner dengan skala likert dan dianalisis menggunakan metode Structural Equation Modeling Partial Least Square (SEM-PLS). Temuan ini menunjukkan bahawa kualitas sistem secara signifikan mempengaruhi kepuasan pengguna. Kualitas layanan QRIS juga terbukti berkontribusi positif terhadap kepuasan pengguna. Hasil ini mengindikasikan bahwa peningkatan pada aspek sistem dan layanan QRIS berpotensi untuk menghasilkan kepuasan yang lebih tinggi, sekaligus mendorong keberlanjutan penggunaan sistem pembayaran digital di Indonesia.
Analisis Komprehensif Evolusi Rekayasa Sosial: Konvergensi Agentic AI dan Deepfake dalam Ekosistem Digital serta Strategi Mitigasi Berbasis Zero Trust Baihaqi, Mahbub; Kharismaula, Mukhamad; Syafrawi, Zulham
Journal Information & Computer Vol. 4 No. 1 (2026): Journal Information & Computer
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Laporan penelitian ini menyajikan tinjauan sistematis mengenai transformasi fundamental dalam lanskap serangan Social Engineering (Rekayasa Sosial), yang telah berevolusi dari teknik manipulasi psikologis konvensional berbasis teks menjadi operasi siber otonom yang digerakkan oleh Artificial Intelligence (AI). Memasuki periode strategis tahun 2026, ekosistem keamanan digital didominasi oleh konvergensi antara Generative AI, teknologi real-time Deepfake, dan kemunculan Agentic AI yang memiliki kapabilitas untuk melakukan pengintaian dan eksekusi serangan secara mandiri tanpa intervensi manusia. Studi ini secara mendalam menganalisis dua studi kasus representatif: insiden penipuan Deepfake CFO di Hong Kong yang mengakibatkan kerugian finansial masif sebesar US$25,6 juta, serta fenomena serangan Injection pada sistem verifikasi biometrik e-KYC perbankan di Asia Tenggara. Melalui pendekatan kualitatif dengan metode tinjauan literatur sistematis dan analisis studi kasus, penelitian ini mengidentifikasi bahwa metode pertahanan tradisional seperti verifikasi visual dan liveness detection pasif tidak lagi memadai. Penelitian ini mengusulkan adopsi kerangka kerja pertahanan adaptif PREDICT yang mengintegrasikan prinsip Zero Trust Architecture, deteksi liveness aktif multi-modal, dan harmonisasi kepatuhan terhadap regulasi UU PDP di Indonesia serta standar global seperti EU AI Act. Temuan ini memberikan kontribusi teoretis dan praktis bagi pengembangan strategi keamanan siber nasional di tengah eskalasi ancaman berbasis kecerdasan buatan
Analisis Kestabilan Daya pada Rancang Bangun Pemutar Musik Otomatis Berbasis Arduino Nano dan DFPlayer Mini Egi, Muhammad Egi Budi Pratama; Teary, Muhammad Gald Teary; Tasmi, Tasmi
Journal Information & Computer Vol. 4 No. 1 (2026): Journal Information & Computer
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi embedded system memberikan peluang besar dalam menciptakan perangkat hiburan rumah yang praktis dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang bangun pemutar musik mini otomatis berbasis Arduino Nano dan DFPlayer Mini serta menganalisis kestabilan daya operasional alat. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan pengujian menggunakan Black Box Testing yang mencakup empat skenario uji: booting otomatis, pemutaran berurutan, kualitas audio, serta pengenalan komponen. Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat berhasil memutar musik secara otomatis saat dinyalakan dan dapat memainkan lagu secara berurutan tanpa intervensi manual. Namun, ditemukan keterbatasan teknis pada volume level 20 ke atas yang menyebabkan alat mengalami crash akibat voltage drop. Analisis menunjukkan bahwa tarikan arus speaker 3W 4Ω melebihi kapasitas suplai sesaat sehingga tegangan Arduino turun di bawah batas operasional. Solusi yang direkomendasikan adalah penambahan kapasitor elco 470µF-1000µF pada jalur VCC dan penggunaan power supply dengan ampere lebih besar. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pemahaman karakteristik daya pada sistem audio embedded sederhana.
Jam LED Matrix Implementasi Algoritma Penjadwalan Pesan Dinamis pada Jam LED Matrix Berbasis Arduino Menggunakan Metode Research and Development Muhammad Raffi Fauzi; Muhammad Gald Teary; Tasmi
Journal Information & Computer Vol. 4 No. 1 (2026): Journal Information & Computer
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jam digital konvensional umumnya hanya menampilkan informasi waktu secara statis tanpa adanya interaksi komunikatif dengan pengguna, sehingga perangkat tersebut kurang optimal dalam memberikan pengalaman pengguna yang humanis. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem jam LED matrix interaktif yang mampu menampilkan waktu dan pesan sapaan secara bergantian (interleaving) berdasarkan konteks waktu real-time. Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model prototyping yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Sistem dikembangkan menggunakan mikrokontroler Arduino UNO yang terintegrasi dengan modul Real-Time Clock (RTC) DS3231 untuk akurasi waktu dan LED Matrix 8x32 piksel dengan driver MAX7219 sebagai media tampilan. Algoritma penjadwalan pesan dinamis dirancang untuk menentukan ucapan sapaan berdasarkan empat segmentasi waktu: pagi (04:00-09:59), siang (10:00-14:59), sore (15:00-17:59), dan malam (18:00-03:59). Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil melakukan transisi mulus antara mode tampilan jam dan pesan teks dengan efek animasi scroll left, serta mencapai akurasi pemicuan pesan sebesar 100% sesuai dengan rentang waktu yang telah ditentukan. Implementasi ini memberikan kontribusi pada pengembangan perangkat informasi display yang lebih komunikatif dan berorientasi pada interaksi manusia-komputer.

Page 1 of 1 | Total Record : 7