cover
Contact Name
Arvi Pramudyantoro
Contact Email
jits@unmuhbabel.ac.id
Phone
+6282377565569
Journal Mail Official
jits@unmuhbabel.ac.id
Editorial Address
Kompleks Perguruan Muhammadiyah Jalan K.H. Ahmad Dahlan KM 4 Rt.03 No.51 Ds. Mangkol, Kecamatan Pangkalanbaru Kabupaten Bangka Tengah Provinsi Kepulauan Bangka Belitung
Location
Kab. bangka tengah,
Kepulauan bangka belitung
INDONESIA
Jurnal of Information Technology and Society (JITS)
ISSN : -     EISSN : 29886104     DOI : https://doi.org/10.35438/jits.v1i1
Core Subject : Science,
The Journal of Information Technology and Society (JITS) is an Indonesian national journal published by the Computer Science Study Program at Universitas Muhammadiyah Bangka Belitung in 2022, with the first volume published in June 2023. This journal is issued twice a year, in June and December, and is available online (e-ISSN: 2988-6104). It publishes scientific articles related to computer and information technology fields, including Artificial Intelligence, Data Science, Internet of Things (IoT), Software Engineering, Computer Networks, Electronics and Control Systems, Multimedia and Digital Image Processing, and other relevant areas. Each published article is first reviewed using a peer review method, and only articles that meet the criteria are published. Articles published by JITS are indexed by several indexing institutions such as Google Scholar, Garuda, and others.
Articles 30 Documents
Rancang Bangun Aplikasi Pembuatan Web Video Streaming Online: Inovasi Berbasis Web untuk Pengalaman Menonton Ardiansyah, Ari; Tsabitha Putri Anjani; Marta Anjasmara
Jurnal Teknologi Informasi dan Masyarakat Vol 2 No 1 (2024): Journal of Information Technology and Society (JITS)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35438/jits.v2i1.32

Abstract

Video streaming telah dengan cepat naik daun sebagai bentuk hiburan yang populer di era digital modern. Namun, masih ada beberapa masalah dengan platform streaming video saat ini. Beberapa masalah tersebut termasuk kualitas video yang buruk, kesulitan dalam mengelola pemutaran, dan kesulitan dalam menemukan video yang diinginkan. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk merancang platform streaming video berbasis web yang menyederhanakan pengalaman pengguna, memudahkan menonton video, mencari, dan mengontrol pemutaran. Untuk melayani penggunanya dengan lebih baik, platform ini akan menggunakan teknologi encoding video untuk meningkatkan kualitas video dan algoritma pembelajaran mesin untuk merekomendasikan konten yang sesuai dengan minat mereka. Kerangka untuk streaming video akan dibangun menggunakan style sheets (CSS), HTML, dan JavaScript. Implementasi platform akan dibagi menjadi dua tahap utama: pengembangan dan pengujian. Saat ini, platform sedang dalam pengembangan, menggunakan teknologi encoding video dan pembelajaran mesin. Selama tahap pengujian, pengguna akan diminta untuk memberikan umpan balik. Hasil penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan pengalaman streaming video secara keseluruhan bagi pengguna. Selain itu, hasil penelitian ini juga diharapkan dapat menjadi sumber daya yang berharga bagi peneliti masa depan yang mempertimbangkan pengembangan platform streaming video mereka sendiri.
Aplikasi klasifikasi Gender dan Usia Berdasarkan Citra Wajah Manusia Menggunakan TensorFlow Dwi Safitri, Ananda; Mariska, Dina; Fahrezi, Muhammad; Abadi, Mu’taman; Thia
Jurnal Teknologi Informasi dan Masyarakat Vol 2 No 1 (2024): Journal of Information Technology and Society (JITS)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35438/jits.v2i1.34

Abstract

Dalam era teknologi yang terus berkembang, aplikasi pengenalan wajah menjadi semakin penting dalam berbagai konteks, termasuk keamanan, pengenalan identitas, dan pengalaman pengguna yang personal. Salah satu aspek penting dari pengenalan wajah adalah kemampuan untuk mengklasifikasikan informasi demografis, seperti gender dan usia. Penelitian ini mengusulkan dan mengimplementasikan sebuah aplikasi klasifikasi gender dan usia berdasarkan citra wajah manusia menggunakan TensorFlow. TensorFlow telah terbukti efektif dalam memproses dan mengenali pola pada data citra, membuatnya menjadi pilihan yang tepat untuk tugas klasifikasi wajah. Dataset yang digunakan pada sistem ini adalah UTKFace dataset. Dataset ini didapatkan di website http://susanqq.github.io/UTKFace/. Dataset ini merupakan input data yang akan digunakan untuk data latih dan data uji. TensorFlow dikonfigurasi dan dilatih menggunakan data ini untuk mempelajari representasi-fitur yang mendalam dari wajah manusia. Kemudian, model yang telah dilatih diuji pada dataset uji yang terpisah untuk mengukur kinerjanya. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa pendekatan TensorFlow yang diusulkan mampu mencapai tingkat akurasi klasifikasi yang memuaskan untuk gender dan usia. Penerapan teknik ini di dalam aplikasi pengenalan wajah dapat meningkatkan keakuratan dan keandalan sistem dalam menentukan informasi demografis pengguna. Selain itu, penelitian ini membahas tantangan dan peluang yang terkait dengan penggunaan teknologi ini, termasuk kekhawatiran privasi dan potensi aplikasi di berbagai industri. Kesimpulannya, penelitian ini memberikan kontribusi signifikan pada pengembangan teknologi pengenalan wajah dengan fokus pada klasifikasi gender dan usia, membuka pintu untuk berbagai aplikasi praktis di masa depan.
Analisis Kritis atas Tantangan dan Strategi Manajemen Risiko Teknologi Informasi di Rumah Sakit Ernaldi Bahar Panduan Praktis untuk Profesional Kesehatan dan Pemangku Kepentingan Majduddin
Jurnal Teknologi Informasi dan Masyarakat Vol 2 No 1 (2024): Journal of Information Technology and Society (JITS)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35438/jits.v2i1.35

Abstract

Manajemen risiko teknologi informasi di rumah sakit merupakan aspek penting dalam menjaga keamanan data pasien dan kelancaran operasional. Studi ini mengidentifikasi tantangan utama yang dihadapi Rumah Sakit Ernaldi Bahar dan memberikan strategi manajemen risiko yang efektif. Tantangan utama termasuk keamanan data, ketidakstabilan sistem, dan kesesuaian regulasi. Strategi yang diusulkan meliputi pendidikan dan pelatihan karyawan, penggunaan sistem keamanan terkini, pengembangan rencana darurat, dan kerjasama dengan pihak eksternal. Dengan menerapkan strategi ini, rumah sakit dapat meningkatkan keamanan data, mengurangi risiko ketidakstabilan sistem, dan mematuhi regulasi dengan lebih baik.
Analisis Manajemen Risiko Teknologi Informasi pada PT XYZ (Perusahaan Manufacturing) menggunakan Framework COBIT 2019 dengan Domain EDM03 dan APO12 NYIMAS HAMIDAH PURNAMA AGUSTRIANI
Jurnal Teknologi Informasi dan Masyarakat Vol 2 No 1 (2024): Journal of Information Technology and Society (JITS)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35438/jits.v2i1.37

Abstract

The manufacturing industry faces significant information technology risks, which can be managed using a risk management framework such as COBIT 2019. However, PT XYZ, a company that relies heavily on technology, lacks awareness of potential risks. This research examines the risks faced by PT XYZ, evaluates current risk management methods, and explores the application of the COBIT 2019 Framework in risk management. This report provides recommendations for PT XYZ to improve its risk management to increase efficiency and effectiveness. The findings of this research aim to provide concrete and practical recommendations for PT XYZ to improve their overall risk management and business operations. If it does not have the right level of handling, such information technology certainly has risks that cannot be avoided. To overcome this, the ICT department needs to assess the maturity level or capability level of information system risk management. This assessment uses the COBIT 2019 framework with EDM03 and APO12 domains. The results of this research from the ICT Department of PT. XYZ is creating standard and policy documents as well as implementing the IT Risk optimization process well. The achievement of the company's IT Risk management capability level is at level 3 in the EDM03 domain and level 2 in the APO12 domain. These results cannot be separated from limited research access. The GAP level of this company's capabilities is 1 level each, namely level 4 in the EDM03 domain and level 3 in the APO12 domain.
Perencanaan Strategis Sistem Informasi Menggunakan Togaf ADM Pada Kantor Camat Jambi Selatan Ophelia, Chandy; Suyanti, Suyanti; Nurul Marwiyah, Siska
Jurnal Teknologi Informasi dan Masyarakat Vol 2 No 1 (2024): Journal of Information Technology and Society (JITS)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35438/jits.v2i1.39

Abstract

Kantor Camat Jambi Selatan merupakan instansi pemerintahan dikota Jambi yang bergerak dibidang pelayanan administrasi kependudukan. Adanya sistem dan teknologi informasi merupakan kebutuhan mendasar, dimana aktivitas komputerisasi pada bagian seksi pemerintahan belum saling terintegrasi. Sehingga pengarsipan dokumen tidak terorganisir banyak terjadi penumpukan dokumen, rusak atau hilang. Untuk mengatasinya yaitu dengan mengusulkan perencanaan arsitektur enterprise menggunakan togaf ADM pada Kantor Camat Jambi Selatan, penggunaan kerangka kerja togaf ADM selain sebuah framework namun juga menyediakan tahapan proses yang sistematis dalam perencanaan arsitektur enterprise yang terdiri dari beberapa fase yaitu arsitektur visi, arsitektur bisnis, arsitektur sistem informasi dan arsitektur teknologi. Hasil dari penelitian ini adalah blueprint dan menghasilkan 33 kandidat aplikasi baru. Pemodelan arsitektur enterprise memberikan layanan jaringan yang memadai dan mendukung integrasi antara suatu data maupun informasi lainnya yang diperlukan saat ini dan pengembangan kedepannya
Pengembangan Sistem Absensi Mahasiswa Magang PLN Icon Plus Bangka Belitung dengan Pengenalan Wajah menggunakan Computer Vision dan Algoritma Deep Learning Suheni, Suheni; Pratama, Suprayuandi; Altiarika, Eka; Pratama, Yudistira Bagus
Jurnal Teknologi Informasi dan Masyarakat Vol 2 No 2 (2024): Journal of Information Technology and Society (JITS)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35438/jits.v2i2.44

Abstract

Pengembangkan aplikasi absensi pengenalan wajah bagi mahasiswa magang di PLN Icon Plus Bangka Belitung dengan menggunakan teknologi computer vision dan algoritma deep learning diharapkan dapat meningkatkan efisiensi waktu proses absensi dengan mengurangi ketergantungan pada metode absensi manual yang memakan waktu dan rawan kesalahan. Pengembangan aplikasi ini menggunakan teknik computer vision untuk mendeteksi dan mengenali wajah siswa, sedangkan algoritma deep learning digunakan untuk meningkatkan akurasi dan kecepatan pengenalan wajah. Algoritma deep learning, khususnya Convolutional Neural Networks (CNN), diterapkan untuk melatih model pengenalan wajah dengan dataset gambar wajah mahasiswa. Sistem ini dilengkapi dengan fitur manajemen data yang memungkinkan administrator untuk memantau dan mengelola data absensi secara real-time. Tujuan penggunaan sistem absensi pengenalan wajah adalah untuk mempercepat registrasi kehadiran serta meningkatkan keakuratan dan keamanan informasi kehadiran. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan model prototype untuk mengembangkan dan menguji aplikasi. Reaksi sistem selama kinerja pengenalan wajah dan registrasi kehadiran diukur untuk mengevaluasi seberapa besar aplikasi dapat meningkatkan efisiensi waktu kehadiran. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan dikembangkannya aplikasi pengenalan wajah, proses absensi dapat dipercepat secara signifikan dan akurasi pencatatan kehadiran siswa pada saat praktik dapat ditingkatkan. Pengujian dilakukan pada berbagai kondisi pencahayaan dan sudut pandang untuk memastikan pengaplikasian optimal. Oleh karena itu, diharapkan aplikasi ini dapat menjadi solusi yang efektif dan efisien dalam menangani mahasiswa magang PLN Icon Plus Bangka Belitung.
Pengembangan Aplikasi Asisten Virtual Menggunakan Machine Learning Berbasis Mobile untuk Meningkatkan Pelayanan Kampus di Universitas Muhammadiyah Bangka Belitung Gunawan, Ari; Eka Altiarika; Suprayuandi Pratama; Yudistira Bagus Pratama
Jurnal Teknologi Informasi dan Masyarakat Vol 2 No 2 (2024): Journal of Information Technology and Society (JITS)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35438/jits.v2i2.45

Abstract

The development of technology, particularly in the fields of artificial intelligence (AI) and machine learning, has transformed the paradigm of information services across various sectors, including education. This research aims to develop a mobile-based virtual assistant application using machine learning algorithms to enhance information accessibility at Universitas Muhammadiyah Bangka Belitung. The research methodology employed in this study is a qualitative approach with a waterfall development model. Data collection was conducted through observation, interviews, and questionnaire distribution. The research findings indicate that the developed virtual assistant application is capable of providing faster, more precise, and accurate information services to students, faculty, and other campus stakeholders. The benefits of this research include improved time efficiency in information services, reduction of errors in information delivery, and enhancement of campus reputation. This research has practical implications, including recommendations for Universitas Muhammadiyah Bangka Belitung to continue developing and implementing virtual assistant applications as part of a strategy to enhance technology-based information services in the future. This research's theoretical contributions expand the literature on the application of AI and machine learning technologies in higher education contexts in Indonesia, while also providing practical insights for other educational institutions interested in adopting similar technologies. Furthermore, this research opens up opportunities for further studies into the development of AI-based information systems in educational environments. Keywords: Virtual Assistant; Machine Learning; Artificial Intelligence; Mobile Application; Information Services
LITERATURE REVIEW: METRIC SOFTWARE DALAM PENGEMBANGAN EVALUASI SOFTWARE Novriansyah, Ramadhan; Fitria, Riska; Putra, ZalfaRafi; Sugiarti, Yuni
Jurnal Teknologi Informasi dan Masyarakat Vol 2 No 2 (2024): Journal of Information Technology and Society (JITS)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35438/jits.v2i2.47

Abstract

The use of metrics in software as an analysis method is considered quite difficult in application development. Many companies use this method. The research we conducted aimed to analyze software quality metrics and determine the absence of a common standard for selecting metrics in software testing systems. Our research method involved analyzing various software quality metrics to understand the diversity in metric selection practices among developers. The results of this study reveal that developers must devise their own methods for evaluating software quality given the specific characteristics of the industry in which the software will be used
ANALISIS KUALITAS LAYANAN APLIKASI VIU TERHADAP KEPUASAN PENGGUNA MENGGUNAKAN METODE E-SERVQUAL Nurul Marwiyah, Siska; Riska Pertiwi Ningrum; Benni Purnama
Jurnal Teknologi Informasi dan Masyarakat Vol 2 No 2 (2024): Journal of Information Technology and Society (JITS)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35438/jits.v2i2.1408

Abstract

Aplikasi Viu adalah layanan video over-the-top yang dioperasikan oleh PCCW Media, anak perusahaan PCCW. Tidak seperti televisi pada umumnya, dimana kita harus menunggu konten sesuai jadwal tayang. Viu memungkinkan kita untuk menikmati, mengunduh, dan memilih konten yang kita inginkan kapanpun dan melalui perangkat apapun. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis kualitas layanan terhadap kepuasaan pelanggan dari aplikasi Viu dengan menggunakan metode e-servqual menurut persepsi dari para pengguna situs tersebut. e-servqual merupakan pengembangan dari service quality yang diterapkan pada sebuah media elektronik e-service quality yang dikenal sebagai e-servqual merupakan versi terbaru dari service quality (servqual) yang awalnya mengacu pada kualitas layanan dimana interaksi dan experience pelanggan dengan perusahan tidak berbasis internet. Dari hasil penelitian ini yang didapatkan dari kuesioner yang telah di sebarkan didapatkan sebanyak 391 responden, kemudian di uji dengan SPSS menunjukan bahwa dari variabel Efficiency, Fulfillment, System Availability, dan Privacy di dapatkan variabel System Availability yang memiliki nilai signifikan berpengaruh positif terhadap kepuasan pengguna aplikasi VIU.
Implementasi Hydrograph Programming Untuk Optimalisasi Sumber Energi Tenaga Microhydro Power Plant Muliya, Amma; Febianto, Yoga
Jurnal Teknologi Informasi dan Masyarakat Vol 2 No 2 (2024): Journal of Information Technology and Society (JITS)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35438/jits.v2i2.1409

Abstract

This study aims to evaluate the potential and performance of micro hydro power plants in the Ciasihan River, Bogor, with a measured water discharge of 0.95 m³/s, a net fall height (Hn) of 6.47 m and an average water velocity in the turbine of 0.76 m/s. This study involves the design of a turbine with dimensions of the outer diameter of the runner (Do) of 301 mm, a specific turbine speed (Ns) of 338 rpm, a radial rim width of 52.374 mm, and a total of 18 blades. The analysis shows that the potential for hydraulic electric power reaches 64.052 kW, providing an initial picture of the efficiency of converting water kinetic energy into electrical energy in a local context. To understand the performance of the power plant more comprehensively, a simulation was conducted using the Annual Energy Production Hydrograph Programming method. The simulation results show that this power plant can produce annual energy of 400.32 MWh. These findings indicate that the micro hydro power plant in the Ciasihan River has significant potential in meeting the electricity needs of isolated rural areas. This research makes a substantial contribution to the development of renewable energy in Indonesia, with a focus on the optimal utilization of locally available water resources and the application of micro hydro technology for energy sustainability.

Page 2 of 3 | Total Record : 30