cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Andri Syafrianto
Contact Email
andrisyafrianto@gmail.com
Phone
+628127828138
Journal Mail Official
lp2m@stmikelrahma.ac.id
Editorial Address
Jl. Sisingamangaraja No. 76 Mergangsan, Yogyakarta
Location
Kota yogyakarta,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Fahma : Jurnal Informatika Komputer, Bisnis dan Manajemen
Published by Sekolah Tinggi Ilmu Komputer El Rahma
ISSN : 16932277     EISSN : 27152944     DOI : https://doi.org/10.61805
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering
Jurnal FAHMA adalah jurnal yang memuat naskah ilmiah dari peneliti, akademisi, maupun praktisi, berupa hasil penelitian, tinjauan pustaka ( literature review ) dan/atau bentuk karya tulis ilmiah lainnya, yang khusus mengkaji bidang Ilmu Komputer antara lain sebagai berikut : Kecerdasan Buatan, Pembelajaran Mesin, Penambangan Data, Sistem Pakar, Sistem Pendukung Keputusan, Pemrograman Web, Komputasi Bergerak, Jaringan Komputer, Sistem Informasi, Sistem Basis Data, Sistem Keamanan, Strategi Bisnis, Ánalisis Bisnis, Bisnis Digital, Etika Bisnis, Model Bisnis, Strategi Manajemen, Manajemen Proses Bisnis, Manajemen Hubungan Pelanggan, Aplikasi Enterprise, Pemasaran Digital
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 22 No 3 (2024): September 2024" : 5 Documents clear
Klasifikasi Pengemudi Terganggu Berdasarkan Citra Menggunakan ResNet-50 Hermawan, Galih
Jurnal Informatika Komputer, Bisnis dan Manajemen Vol 22 No 3 (2024): September 2024
Publisher : LPPM STMIK El Rahma Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61805/fahma.v22i3.137

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan membandingkan efektivitas algoritma ResNet-50 dalam mengklasifikasikan aktivitas pengemudi terganggu pada dua jenis dataset: setir kiri dan setir kanan, menggunakan dataset AUC Driver Distracted yang mencakup sepuluh kelas aktivitas seperti mengemudi normal, menelepon, dan menulis pesan. Model ResNet-50 diterapkan tanpa modifikasi arsitektur atau teknik augmentasi data, dengan pemilihan parameter menggunakan 5-fold cross-validation dan optimasi Stochastic Gradient Descent (SGD). Hasil penelitian menunjukkan perbedaan signifikan dalam kinerja model antara dataset setir kiri dan kanan, dengan akurasi mencapai 84% dan 96%, secara berturut-turut. Perbedaan ini mungkin disebabkan oleh variasi distribusi data dan visual antara kedua dataset. Kesalahan klasifikasi yang terjadi sebagian besar disebabkan oleh keterbatasan gambar statis yang tidak dapat menangkap konteks temporal dari aktivitas pengemudi. Temuan ini menunjukkan potensi aplikasi dan perlunya penelitian lebih lanjut untuk meningkatkan kemampuan deteksi aktivitas pengemudi terganggu dalam konteks dunia nyata.
Rancang Bangun Aplikasi E-Commerce Berbasis Android Pada Toko IOT Menggunakan Metode Waterfall Safitri, Helen
Jurnal Informatika Komputer, Bisnis dan Manajemen Vol 22 No 3 (2024): September 2024
Publisher : LPPM STMIK El Rahma Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61805/fahma.v22i3.139

Abstract

Toko IOT adalah Toko yang bergerak di bidang service dan penjualan laptop, masih terhambat oleh proses perdagangan manual yang tidak efisien. Penelitian ini membahas dampak perkembangan internet terhadap aktivitas penjualan dan pertumbuhan e-commerce di Indonesia. Di era modern ini, akses informasi cepat dan internet yang tersebar luas memungkinkan bisnis mendapatkan keuntungan lebih melalui sistem informasi digital. Berdasarkan data dari Asosiasi Pengguna Internet Indonesia (APJII), terdapat 88,1 juta pengguna internet pada Januari 2016, dengan 48% merupakan pengguna harian. Hal ini menjadi peluang besar bagi perusahaan e-commerce untuk berkembang pesat. E-commerce, atau perdagangan elektronik, menjadi platform populer untuk jual beli barang dan jasa secara online, menawarkan kemudahan dalam proses pembelian. Penelitian ini menyoroti pentingnya penjualan dalam mencapai target dan menghasilkan keuntungan bagi perusahaan, serta bagaimana penggunaan internet mendukung bisnis dalam memenuhi kebutuhan konsumen. Penelitian ini menghasilkan Aplikasi ini memungkinkan penyimpanan dan analisis data penjualan digital, peningkatan efektivitas informasi produk, dan kemudahan pembelian online bagi konsumen. Sistem ini dibangun dengan database Java dan MySQL pada platform Android.
Perancangan Enterprise Architecture Social Customer Relationship Management Sebagai Pendukung Pemasaran Perguruan Tinggi Sanuri, Rachmad; Thoha, Aris Badaruddin; Muzakkar, Momon
Jurnal Informatika Komputer, Bisnis dan Manajemen Vol 22 No 3 (2024): September 2024
Publisher : LPPM STMIK El Rahma Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61805/fahma.v22i3.140

Abstract

Setiap perguruan tinggi akan berusaha memberikan keunggulan layanan pendidikan sebagai salah satu strategi pemasaran. Mahasiswa, dosen, karyawan, masyarakat, pengguna lulusan, asosiasi profesi dan pemerintah adalah sebagai stakeholders bagi penyelenggaraan perguruan tinggi. Ketatnya persaingan menuntut penyelenggara pendidikan tinggi  untuk meningkatkan layanannya kepada para stakeholder sebagai usaha untuk meningkatkan dan mempertahankan jumlah mahasiswanya. Perbaikan kualitas layanan  dan pengelolaan hubungan dengan stakeholder  diharapkan mampu memberikan keunggulan yang kompetitif.  Social Media Customer Relationship Management (CRM) atau Social CRM adalah integrasi media sosial ke dalam CRM institusi dan berfokus pada bagaimana membangun hubungan yang efektif dengan pihak-pihak yang terlibat dalam penyelenggaraan pendidikan tinggi, agar mereka tetap setia pada produk dan layanan yang diberikan oleh institusi pendidikan dalam jangka panjang. Implementasi Social CRM untuk institusi  perguruan tinggi membutuhkan sebuah desain Enterprise Architecture (EA) yang dapat membantu institusi menyesuaikan strategi yang kompetitif dan selaras dengan visi institusi dengan memanfaatkan  teknologi informasi. Hasil dari penelitian ini adalah merancang EA menggunakan framework TOGAF 10 ADM dalam lingkungan cloud computing untuk menghasilkan target model bisnis dan artefact pada setiap tahapannya. Dengan.memanfaatkan EA dalam pengembagan sistem informasi dapat membantu institusi menerapkan teknologi informasi untuk strategi yang kompetitif.
Geographic Information System untuk Pemetaan Wisata Budaya Iskandar, Edi; Kusjani, Adi; Faizal, Edi
Jurnal Informatika Komputer, Bisnis dan Manajemen Vol 22 No 3 (2024): September 2024
Publisher : LPPM STMIK El Rahma Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61805/fahma.v22i3.146

Abstract

Penelitian ini mengembangkan model pemetaan potensi wisata budaya berbasis  GIS di Kabupaten Bantul untuk mendukung pengembangan pariwisata berkelanjutan. Data primer dikumpulkan melalui survei lapangan dan wawancara dengan pemangku kepentingan, sedangkan data sekunder berasal dari dokumen resmi dan literatur ilmiah. Data dianalisis menggunakan perangkat lunak serta pustaka Python seperti Folium, GeoPandas, dan Shapely. Hasilnya divisualisasikan dalam peta interaktif yang menampilkan lokasi wisata budaya beserta informasi terkait. Peta interaktif yang dihasilkan memiliki akurasi tinggi, dengan 95% data koordinat dalam margin kesalahan kurang dari 10 meter. Waktu muat rata-rata peta adalah 3 detik, dengan peningkatan hingga 5 detik untuk peta dengan lebih dari 20 marker. Evaluasi oleh 25 pengguna menunjukkan tingkat kepuasan rata-rata 4,4 dari 5, dengan skor tertinggi untuk manfaat edukatif (4,5).
Penggunaan Metode SAW dan AHP dalam Penilaian Kinerja Pegawai untuk Pemberian Penghargaan Sudarmanto, Sudarmanto; Subiyantoro, Cuk; Tarigan, Thomas Edyson; Sumiyatun, Sumiyatun
Jurnal Informatika Komputer, Bisnis dan Manajemen Vol 22 No 3 (2024): September 2024
Publisher : LPPM STMIK El Rahma Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61805/fahma.v22i3.147

Abstract

Pengelolaan kinerja pegawai adalah aspek kunci dalam menjaga produktivitas dan kualitas kerja dalam institusi, dalam hal ini institusi pendidikan seperti UTDI. Dalam lingkungan kerja yang sangat kompetitif dan dinamis, penting bagi institusi untuk mengidentifikasi, mengakui, dan memberikan penghargaan kepada pegawai yang telah memberikan kontribusi yang luar biasa terhadap pencapaian tujuan. Untuk mencapai hal ini, seringkali menggunakan metode penilaian kinerja pegawai. Metode menentukan pemberian penghargaan kepada pegawai yang memiliki kinerja luar biasa, digunakan pendekatan gabungan yang terdiri dari metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Analytic Hierarchy Process (AHP). Metode SAW digunakan untuk menghitung skor kinerja pegawai dengan memberikan bobot pada kriteria penilaian. Bobot ini didasarkan pada perbandingan pentingnya masing-masing kriteria. Penilaian kinerja menggunakan metode AHP dan SAW memberikan hasil yang sistematis dan dapat dipertanggungjawabkan. Visualisasi yang disajikan membantu memperkuat pemahaman terhadap hubungan antar kriteria dan bagaimana kinerja pegawai dinilai secara keseluruhan. Metode ini sangat bermanfaat dalam konteks penilaian multi-kriteria di berbagai organisasi.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 24 No 1 (2026): Januari 2026 Vol 23 No 3 (2025): September 2025 Vol 23 No 2 (2025): Mei 2025 Vol 23 No 1 (2025): Januari 2025 Vol 22 No 3 (2024): September 2024 Vol 22 No 2 (2024): Mei 2024 Vol 22 No 1 (2024): Januari 2024 Vol 21 No 3 (2023): September 2023 Vol 21 No 2 (2023): Mei 2023 Vol 21 No 1 (2023): Januari 2023 Vol 20 No 2 (2022): Mei 2022 Vol 20 No 1 (2022): Januari 2022 Vol 19 No 3 (2021): September 2021 Vol 19 No 2 (2021): Mei 2021 Vol 18 No 3 (2020): September 2020 Vol 18 No 2 (2020): Mei 2020 Vol 17 No 3 (2019): September 2019 Vol 17 No 2 (2019): Mei 2019 Vol 17 No 1 (2019): Januari 2019 Vol 16 No 3 (2018): September 2018 More Issue