cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Andri Syafrianto
Contact Email
andrisyafrianto@gmail.com
Phone
+628127828138
Journal Mail Official
lp2m@stmikelrahma.ac.id
Editorial Address
Jl. Sisingamangaraja No. 76 Mergangsan, Yogyakarta
Location
Kota yogyakarta,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Fahma : Jurnal Informatika Komputer, Bisnis dan Manajemen
Published by LP2M STMIK El Rahma Yogyakarta
ISSN : 16932277     EISSN : 27152944     DOI : https://doi.org/10.61805
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering
Jurnal FAHMA adalah jurnal yang memuat naskah ilmiah dari peneliti, akademisi, maupun praktisi, berupa hasil penelitian, tinjauan pustaka ( literature review ) dan/atau bentuk karya tulis ilmiah lainnya, yang khusus mengkaji bidang Ilmu Komputer antara lain sebagai berikut : Kecerdasan Buatan, Pembelajaran Mesin, Penambangan Data, Sistem Pakar, Sistem Pendukung Keputusan, Pemrograman Web, Komputasi Bergerak, Jaringan Komputer, Sistem Informasi, Sistem Basis Data, Sistem Keamanan, Strategi Bisnis, Ánalisis Bisnis, Bisnis Digital, Etika Bisnis, Model Bisnis, Strategi Manajemen, Manajemen Proses Bisnis, Manajemen Hubungan Pelanggan, Aplikasi Enterprise, Pemasaran Digital
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 233 Documents
 19   20   21   22   23 
Perancangan Enterprise Architecture Social Customer Relationship Management Sebagai Pendukung Pemasaran Perguruan Tinggi Sanuri, Rachmad; Thoha, Aris Badaruddin; Muzakkar, Momon
Jurnal Informatika Komputer, Bisnis dan Manajemen Vol 22 No 3 (2024): September 2024
Publisher : LPPM STMIK El Rahma Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61805/fahma.v22i3.140

Abstract

Setiap perguruan tinggi akan berusaha memberikan keunggulan layanan pendidikan sebagai salah satu strategi pemasaran. Mahasiswa, dosen, karyawan, masyarakat, pengguna lulusan, asosiasi profesi dan pemerintah adalah sebagai stakeholders bagi penyelenggaraan perguruan tinggi. Ketatnya persaingan menuntut penyelenggara pendidikan tinggi  untuk meningkatkan layanannya kepada para stakeholder sebagai usaha untuk meningkatkan dan mempertahankan jumlah mahasiswanya. Perbaikan kualitas layanan  dan pengelolaan hubungan dengan stakeholder  diharapkan mampu memberikan keunggulan yang kompetitif.  Social Media Customer Relationship Management (CRM) atau Social CRM adalah integrasi media sosial ke dalam CRM institusi dan berfokus pada bagaimana membangun hubungan yang efektif dengan pihak-pihak yang terlibat dalam penyelenggaraan pendidikan tinggi, agar mereka tetap setia pada produk dan layanan yang diberikan oleh institusi pendidikan dalam jangka panjang. Implementasi Social CRM untuk institusi  perguruan tinggi membutuhkan sebuah desain Enterprise Architecture (EA) yang dapat membantu institusi menyesuaikan strategi yang kompetitif dan selaras dengan visi institusi dengan memanfaatkan  teknologi informasi. Hasil dari penelitian ini adalah merancang EA menggunakan framework TOGAF 10 ADM dalam lingkungan cloud computing untuk menghasilkan target model bisnis dan artefact pada setiap tahapannya. Dengan.memanfaatkan EA dalam pengembagan sistem informasi dapat membantu institusi menerapkan teknologi informasi untuk strategi yang kompetitif.
Klasifikasi Tier Karakter Shorekeeper pada Game Wuthering Waves Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Sirajuddeni; Fatah , Zaehol
Jurnal Informatika Komputer, Bisnis dan Manajemen Vol 23 No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : LPPM STMIK El Rahma Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61805/fahma.v23i1.144

Abstract

Industri video game memberikan dampak nyata terhadap bentuk permainan dalam bentuk digital. Wuthering Waves merupakan video game yang dapat dibuat bermain secara bersama secara  online dengan multi player. yang kaya dan kompleks. Analisis pada tingkat kekuatan karakter Shorekeeper menggunakan metode Naïve Bayes Classifier  untuk pengklasifikasian data secara akurat, efektif dan efisien. Data training dan testing digunakan untuk menentukan probabilitas karakter berdasarkan atribut rarity, elemen, dan senjata. Hasil analisis menunjukkan bahwa Shorekeeper tergolong dalam kategori Tingkat S, menunjukkan kekuatan yang tertinggi. Pemahaman terhadap atribut karakter dalam game menjadi penting untuk mengoptimalkan strategi permainan. Hasil yang diperoleh memberikan wawasan bagi pengembang game dan pemain dalam menentukan efektivitas karakter yang berbeda, serta memiliki kontribusi terhadap dinamika permainan yang lebih luas.
Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Karyawan Bank Mitra Syariah Menggunakan Metode SAW Dwi, Ongky; Bhakti, Henny Dwi
Jurnal Informatika Komputer, Bisnis dan Manajemen Vol 23 No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : LPPM STMIK El Rahma Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61805/fahma.v23i1.145

Abstract

 Tujuan penelitian ini adalah membuat sistem penilaian karyawan diBank Mitra Syariah Sidayu untuk menentukan karyawan terbaik yang digunakan untuk mengapreasi kinerja karyawan dan memberikan reward berupa bonus gaji tambahan yang lebih besar dari karyawan lainnya. Metode penelitian ini yaitu Simple Additive Weighting dengan cara menghitung kriteria dan bobot, kriteria pada penelitian ini berupa absensi, sikap kerja, komunikasi, dan hasil kerja. Jumlah dari matriks yang dinormalisasi dengan bobot untuk setiap kriteria, yang menampilkan peringkat karyawan terbaik dari kriteria awal sampai akhir, merupakan hasil akhir dari proses penghitungan. Evaluasi ini menghasilkan pilihan yang pada akhirnya memilih Karyawan Terbaik. Kesimpulan dari sistem ini yaitu mempermudah atasan dalam melakukan penilaian terhadap karyawannya sehingga dapat memutuskan siapakah karyawan terbaik pada perusahaan dengan mudah. 
Geographic Information System untuk Pemetaan Wisata Budaya Faizal, Edi; Iskandar, Edi; Kusjani, Adi
Jurnal Informatika Komputer, Bisnis dan Manajemen Vol 22 No 3 (2024): September 2024
Publisher : LPPM STMIK El Rahma Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61805/fahma.v22i3.146

Abstract

Penelitian ini mengembangkan model pemetaan potensi wisata budaya berbasis  GIS di Kabupaten Bantul untuk mendukung pengembangan pariwisata berkelanjutan. Data primer dikumpulkan melalui survei lapangan dan wawancara dengan pemangku kepentingan, sedangkan data sekunder berasal dari dokumen resmi dan literatur ilmiah. Data dianalisis menggunakan perangkat lunak serta pustaka Python seperti Folium, GeoPandas, dan Shapely. Hasilnya divisualisasikan dalam peta interaktif yang menampilkan lokasi wisata budaya beserta informasi terkait. Peta interaktif yang dihasilkan memiliki akurasi tinggi, dengan 95% data koordinat dalam margin kesalahan kurang dari 10 meter. Waktu muat rata-rata peta adalah 3 detik, dengan peningkatan hingga 5 detik untuk peta dengan lebih dari 20 marker. Evaluasi oleh 25 pengguna menunjukkan tingkat kepuasan rata-rata 4,4 dari 5, dengan skor tertinggi untuk manfaat edukatif (4,5).
Penggunaan Metode SAW dan AHP dalam Penilaian Kinerja Pegawai untuk Pemberian Penghargaan Sumiyatun, Sumiyatun; Sudarmanto, Sudarmanto; Subiyantoro, Cuk; Tarigan, Thomas Edyson
Jurnal Informatika Komputer, Bisnis dan Manajemen Vol 22 No 3 (2024): September 2024
Publisher : LPPM STMIK El Rahma Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61805/fahma.v22i3.147

Abstract

Pengelolaan kinerja pegawai adalah aspek kunci dalam menjaga produktivitas dan kualitas kerja dalam institusi, dalam hal ini institusi pendidikan seperti UTDI. Dalam lingkungan kerja yang sangat kompetitif dan dinamis, penting bagi institusi untuk mengidentifikasi, mengakui, dan memberikan penghargaan kepada pegawai yang telah memberikan kontribusi yang luar biasa terhadap pencapaian tujuan. Untuk mencapai hal ini, seringkali menggunakan metode penilaian kinerja pegawai. Metode menentukan pemberian penghargaan kepada pegawai yang memiliki kinerja luar biasa, digunakan pendekatan gabungan yang terdiri dari metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Analytic Hierarchy Process (AHP). Metode SAW digunakan untuk menghitung skor kinerja pegawai dengan memberikan bobot pada kriteria penilaian. Bobot ini didasarkan pada perbandingan pentingnya masing-masing kriteria. Penilaian kinerja menggunakan metode AHP dan SAW memberikan hasil yang sistematis dan dapat dipertanggungjawabkan. Visualisasi yang disajikan membantu memperkuat pemahaman terhadap hubungan antar kriteria dan bagaimana kinerja pegawai dinilai secara keseluruhan. Metode ini sangat bermanfaat dalam konteks penilaian multi-kriteria di berbagai organisasi.
Mengeksplorasi Cerita Rakyat Indonesia melalui Aplikasi Mobile sebagai Paradigma baru Pendidikan Budaya Noor Kholili, Ahlis; Mubais, Ahmad
Jurnal Informatika Komputer, Bisnis dan Manajemen Vol 23 No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : LPPM STMIK El Rahma Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61805/fahma.v23i1.150

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi pemanfaatan aplikasi mobile sebagai sarana untuk memperkenalkan dan melestarikan cerita rakyat Indonesa di kalangan generasi muda. Cerita rakyat Indonesa yang kaya akan nilai budaya dan moral, semakin terpinggirkan oleh perkembangan teknologi dan kurangnya inovasi dalam penyajiannya. pengembangan sebuah aplikas mobile yang menyajikan certa rakyat dalam format interaktif, menggunakan kombinasi teks, suara, dan elemen multimedia lainnya untuk meningkatkan daya tarik dan pemahaman anak-anak terhadap certa tersebut. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi desain dan pengembangan aplikasi berbasis mobile yang fokus pada pengalaman pengguna yang menyenangkan dan edukatif. Aplikasi ini dirancang untuk tidak hanya menghibur, tetap juga mendidik anak-anak mengena pentingnya melestarikan budaya Indonesa. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa aplikas mobile dapat menjadi media yang efektif dalam memperkenalkan certa rakyat kepada anak-anak, memfasilitas mereka untuk lebih terlibat dalam pembelajaran budaya secara digital. Penelitian ini menyimpulkan bahwa teknologi mobile dapat memankan peran penting dalam pendidikan budaya, memberikan solusi inovatif untuk menyampaikan nilai-nilai tradisonal dengan cara yang lebih relevan dan menarik bagi generasi muda di era digital.
Klasterisasi Segmentasi Pola Penyewaan Lapangan Mini Soccer di Yogyakarta Menggunakan Algoritma K-Means Maulana Ridwan, Muhamad Fikry; Anggraini, Deviana Dyah; Aksan, Azzikra Ramadhanti; Dwijayanti, Irmma
Jurnal Informatika Komputer, Bisnis dan Manajemen Vol 23 No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : LPPM STMIK El Rahma Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61805/fahma.v23i1.151

Abstract

Sepak bola mini (mini soccer) adalah cabang olahraga sepak bola yang dimainkan di lapangan berukuran lebih kecil dengan jumlah pemain lebih sedikit, sehingga menjadi pilihan populer terutama di perkotaan dengan keterbatasan lapangan besar. Namun, pengelola sering menghadapi kesulitan dalam meratakan waktu penyewaan, karena jam tertentu cenderung menjadi favorit, sementara jam lainnya kurang diminati. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola penyewaan lapangan mini soccer berdasarkan waktu penyewaan guna mendukung manajemen dalam menentukan strategi bisnis yang efektif. Penelitian ini menggunakan metode klastering dengan algoritma K-Means. Analisis dilakukan untuk mengelompokkan data penyewaan berdasarkan parameter seperti waktu mulai, durasi, dan frekuensi transaksi. Hasilnya menunjukkan data penyewaan dapat dikelompokkan ke dalam beberapa cluster, yaitu cluster tinggi dan rendah yang mencerminkan segmentasi pola penyewaan lapangan. Setiap cluster memberikan wawasan tentang perilaku penyewa, seperti waktu penyewaan paling populer, durasi rata-rata, dan preferensi hari tertentu. Informasi ini membantu manajemen merancang strategi terarah, seperti promosi atau bundling paket. Penelitian membuktikan algoritma K-Means efektif dalam memahami pola penyewaan dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Implikasi hasil ini dapat meningkatkan pengelolaan operasional serta loyalitas pelanggan melalui strategi bisnis yang lebih relevan dan kompetitif.
Analisis Perbandingan Performa Algoritma Asimetris Elgamal Dan Merkle-Hellman-Knapsack Pada Pesan Teks Rahmadani, Nurika; Arifin, Zainal; Achmad, Refi Riduan; Hamdani, Hamdani
Jurnal Informatika Komputer, Bisnis dan Manajemen Vol 23 No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : LPPM STMIK El Rahma Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61805/fahma.v23i1.158

Abstract

Perkembangan algoritma kriptografi ditandai dengan beragamnya jenis-jenis algoritma kriptografi  yang dapat digunakan dalam enkripsi dan dekripsi, seperti algoritma Elgamal dan Merkle-Hellman-Knapsack. Algoritma Elgamal didasarkan pada logaritma diskrit, sedangkan algoritma Merkle-Hellman-Knapsack didasarkan pada kurva aljabar eliptik. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbandingan performa algoritma Elgamal dan Merkle-Hellman-Knapsack dalam melakukan enkripsi dan dekripsi pesan teks. Analisis perbandingan dalam penelitian ini dilakukan dengan mengukur beberapa parameter, yaitu penggunaan memori Resident Set Size (RSS), penggunaan Central Processing Unit (CPU), ukuran ciphertext hasil enkripsi, dan waktu eksekusi. Penelitian dilakukan menggunakan 11 data plaintext dengan ukuran beragam. Hasil pengujian menggunakan ukuran plaintext 10.000 bytes pada metode Elgamal sebesar 51.114 bytes, sedangkan menggunakan metode Merkle Hellman Knapsack hanya sebesar 34.982 bytes.  Sementara itu, plaintext 100.000 bytes menggunakan metode Elgamal menghasilkan ciphertext sebesar 511.216 bytes dan Merkle Hellman Knapsack menghasilkan ciphertext sebesar 348.138 bytes. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua algoritma dapat digunakan untuk mengamankan pesan teks, namun algoritma Elgamal lebih sesuai digunakan untuk sistem dengan keterbatasan memori dan CPU.
Evaluasi dan Optimalisasi Penyewaan Lapangan Mini Soccer Menggunakan Business Process Improvement anggraini, devianadyah; Anggraini, Deviana Dyah; Aksan, Azzikra Ramadhanti; Maulana Ridwan, Muhamad Fikry; Aesyi, Ulfi Saidata
Jurnal Informatika Komputer, Bisnis dan Manajemen Vol 23 No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : LPPM STMIK El Rahma Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61805/fahma.v23i1.159

Abstract

Pengelolaan bisnis secara manual sering kali dianggap tidak efisien. Dalam konteks penyewaan lapangan mini soccer, pengelolaan bisnis secara manual dapat memunculkan berbagai kendala seperti sulitnya mengakses informasi jadwal, lambatnya proses komunikasi, dan potensi kesalahan pencatatan jadwal. Kendala-kendala tersebut tidak hanya menghambat operasional tetapi juga menurunkan kepuasan pelanggan. Oleh karena itu, diperlukan upaya untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas proses bisnis penyewaan lapangan. Hal ini bertujuan untuk mengevaluasi dan mengoptimalkan proses bisnis penyewaan lapangan di salah satu tempat penyewaan mini soccer di Yogyakarta. Metode Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) digunakan untuk mengidentifikasi potensi kegagalan dalam proses yang ada, sedangkan pendekatan Business Process Improvement (BPI) diterapkan untuk menyederhanakan dan meningkatkan efisiensi proses bisnis. Dengan mengurangi waktu pemesanan dan penggunaan lapangan hingga 83,6%, prototipe aplikasi yang dikembangkan dapat meningkatkan kecepatan dan akurasi proses bisnis. Pengujian menggunakan metode Single Ease Question (SEQ) menunjukkan bahwa proses bisnis yang disarankan lebih mudah digunakan dan memiliki tingkat kepuasan pengguna yang tinggi. Diharapkan solusi ini akan membantu pengelola lapangan meningkatkan kualitas layanan dan membantu pengambilan keputusan berbasis data.
Perspektif Syariah terhadap Praktik Monopoli di E-Commerce : Studi Kasus Shopee Badaruddin Thoha, Aris; Thoha, Aris Badaruddin; Nurudin, Irfan
Jurnal Informatika Komputer, Bisnis dan Manajemen Vol 23 No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : LPPM STMIK El Rahma Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61805/fahma.v23i1.160

Abstract

Shopee, yang merupakan salah satu platform e-commerce teratas, telah berhasil menarik perhatian konsumen melalui strategi pemasaran yang agresif. Meskipun Shopee memiliki pangsa pasar yang dominan, praktik monopoli menjadi isu yang perlu diperhatikan karena dapat merugikan konsumen dan pelaku usaha lain. Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif analisis untuk memahami praktik monopoli di Shopee dari perspektif syariah. Metode yang diterapkan dalam penelitian adalah kualitatif deskriptif. Pengumpulan data, digunakan sumber data sekunder, yang diperoleh dari berbagai literatur serta karya ilmiah yang berhubungan dengan topik monopoli. Dominasi pangsa pasar Shopee menimbulkan kekhawatiran mengenai keberlanjutan bagi penjual kecil yang tertekan untuk menurunkan harga demi bersaing. Strategi pemasaran Shopee yang agresif, termasuk iklan masif dan promosi besar-besaran, meningkatkan kesadaran merek dan menarik lebih banyak pengguna. Namun, strategi ini dapat menciptakan ketergantungan pada diskon dan merugikan penjual kecil. Dalam hal pengiriman, Shopee mengutamakan perusahaan afiliasi, yang dapat merugikan kompetitor dan menciptakan ketidakadilan. Praktik monopoli di Shopee bertentangan dengan prinsip keadilan dalam transaksi. Perlindungan konsumen juga menjadi perhatian utama, dimana monopoli dapat mengurangi daya tawar konsumen. Dalam hal etika bisnis, dominasi pasar Shopee tetap menimbulkan pertanyaan mengenai konsistensi praktik bisnis yang sesuai syariah. Penelitian ini menunjukkan bahwa praktik monopoli Shopee dapat merugikan kompetitor dan konsumen, meskipun menawarkan kemudahan.

Page 21 of 24 | Total Record : 233

 19   20   21   22   23 

Filter by Year

2018 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 24 No 1 (2026): Januari 2026 Vol 23 No 3 (2025): September 2025 Vol 23 No 2 (2025): Mei 2025 Vol 23 No 1 (2025): Januari 2025 Vol 22 No 3 (2024): September 2024 Vol 22 No 2 (2024): Mei 2024 Vol 22 No 1 (2024): Januari 2024 Vol 21 No 3 (2023): September 2023 Vol 21 No 2 (2023): Mei 2023 Vol 21 No 1 (2023): Januari 2023 Vol 20 No 2 (2022): Mei 2022 Vol 20 No 1 (2022): Januari 2022 Vol 19 No 3 (2021): September 2021 Vol 19 No 2 (2021): Mei 2021 Vol 18 No 3 (2020): September 2020 Vol 18 No 2 (2020): Mei 2020 Vol 17 No 3 (2019): September 2019 Vol 17 No 2 (2019): Mei 2019 Vol 17 No 1 (2019): Januari 2019 Vol 16 No 3 (2018): September 2018 More Issue