cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ardi Susanto
Contact Email
ardisusanto@poltektegal.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
informatika.ejournal@poltektegal.ac.id
Editorial Address
Gedung B, Politeknik Harapan Bersama, Jl Mataram No 9 Pesurungan Lor Kota Tegal
Location
Kota tegal,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT
Published by Politeknik Harapan Bersama Tegal
ISSN : 24775126     EISSN : 25489356     DOI : https://doi.org/10.30591
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
The scope encompasses the Informatics Engineering, Computer Engineering and information Systems., but not limited to, the following scope: 1. Information Systems Information management e-Government E-business and e-Commerce Spatial Information Systems Geographical Information Systems IT Governance and Audits IT Service Management IT Project Management Information System Development Research Methods of Information Systems Software Quality Assurance 2. Computer Engineering Intelligent Systems Network Protocol and Management Robotic Computer Security Information Security and Privacy Information Forensics Network Security Protection Systems 3. Informatics Engineering Software Engineering Soft Computing Data Mining Information Retrieval Multimedia Technology Mobile Computing Artificial Intelligence Games Programming Computer Vision Image Processing, Embedded System Augmented/ Virtual Reality Image Processing Speech Recognition
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 431 Documents
 12   13   14   15   16 
RANCANG BANGUN APLIKASI JUZ’AMMA BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN METODE CHILD CENTERED DESIGN PADA TPQ AL-MUCHTAR BEKASI iwan jaya; Rahmadi Rahmadi; Muhammad Nur Soleh
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 5, No 3 (2020): JPIT, September 2020
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v5i3.2928

Abstract

Al-Qur’an adalah kalam Ilahi yang selalu terjaga oleh penghafal Al-Qur’an, di dalam Al-Qur’an ada surat pendek yang disebut Juz’amma. Hafalan Al-Qur’an merupakan kegiatan mengingat bacaan Al-Qur’an, supaya dapat  mengetahui apabila ada yang merombak atau memodifikasi Al-Qur’an. Saat ini dunia telah saling terhubung dan saling mempengaruhi, menghadapi suatu masa dimana teknologi telah memasuki segala bidang di kehidupan manusia. Pemakaian smartphone pada masa kini menjadi hal yang biasa. Tujuan perancangan aplikasi juz’amma berbasis android menggunakan metode Child Centered Design (CCD) adalah sebagai media pembantu menghafal bagi murid TPQ Al-Muchtar Bekasi antara usia 5-10 tahun yang kesuitan dalam menghafal surah pendek juz’amma dapat diakses melalui teknologi smartphone.Dalam pembuatan aplikasi juz’amma berbasis android menggunakan user interface yaitu Child Centered Design (CCD) sebagai metode perancangan tampilan aplikasi dan untuk metode pembelajaran menghafal bagi anak yang digunakan adalah metode Murottal (Mendengarkan ayat-ayat Al-Qur’an). Hasil analisis dari penerapan metode Murottal yang digunakan pada aplikasi sebagai metode pembelajaran menghafal pada anak usia 5-10 tahun sangatlah efektif bagi anak yang kesulitan menghafal surah pendek juz’amma dalam kegiatan sehari-hari pada TPQ Al-Muchtar Bekasi. Tool yang digunakan dalam membangun aplikasi juz’amma yaitu pemrograman Java, Xml, Plugin, dan Android Studio 4.2.
Pemodelan Sistem Informasi Order Fullfillment Pada Perusahaan Diesel Menggunakan Enterprise Architecture Planning Archimate Nirwan Nirwan; Johanes Fernandes Andry
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 4, No 2 (2019): JPIT, Mei 2019
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v4i2.1329

Abstract

A diesel company that currently has three business segments: marine engines, industrial machinery and industrial generating sets. For the wider public, this diesel company is very popular in marine engines and is a world-leading innovation, such as Aquamatic drives and counter-rotating propellers, Duoprop. This diesel company is able to create high-tech products and support the global market of industries, such as diesel-operated generators, cranes and container handlers. This company has seen good business prospects for the company in the future. For the East Asia region, the head office uses Singapore to manage business operations including as warehouse area, sales and marketing activities. The more rapid competition becomes the impact of competitors, the first problem identified in this study will be mapping application planning to support the needs of existing corporate governance through enterprise architecture planning. The method used to plan the entire system will use archimate modeling, included are business, application and technology layer which will produce modeling order fulfillment applications. In this problem, the focus will be on application development factors that can help optimize business process problems such as: inputting data activities, competencies and responsibilities, time, constraints and technical documentation, standards applied, reports produced for various decision-making processes, internal communication and external, and other resources. These problems can enable the implementation of enterprise architecture methods into the company by using and managing data into enterprise architecture analysis and project planning for marketing strategies, corporate architectural analysis patterns are expected to overcome the company's problems.
Deteksi Dini Penyakit Diabetes Menggunakan Algoritma Neural Network Berbasiskan Algoritma Genetika Primandani Arsi; Oman Somantri
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 3, No 3 (2018): JPIT, September 2018
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v3i3.1008

Abstract

Diabetes or Diabetes Mellitus (DM) is a disease in which the glucose content in the blood can not be processed by the body. Based on the case of many diabetic patients, first action is needed as a solution of the problem of diabetes by predicting to detect early diabetes. This is necessary because often medical decisions are made based on experience and rational reasoning. Prediction of diabetes can be done by using some data of diabetic patients who have been stored in the database to make a pattern for the determination of diabetes with Artificial Intelligen technique so that the result of inaccurate diagnosis can be avoided. In this study the authors apply Genetic Algorithm (GA) to optimize Neural Network (NN) model by searching the best parameter value on Neural Network (NN) model. The experimental results showed a decrease in RMSE value which means an increase in predicted accuracy value, ie from 0.402 +/- 0,035 to 0.396 +/- 0,032.The optimization of the NN model prediction, the relevant policy makers can determine the prediction of diabetes more accurately.
A Comparison of Text Classification Methods k-NN, Naïve Bayes, and Support Vector Machine for News Classification Fanny Fanny; Yohan Muliono; Fidelson Tanzil
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 3, No 2 (2018): JPIT, Mei 2018
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v3i2.828

Abstract

In this era, a rapid thriving Internet occasionally complicates users to retrieve news category furthermore if there are plentiful of news to be categorized. News categorization is a technique can be used to retrieve a category of news which gives easiness for users. Internet has vast amounts of information especially at news. Therefore, accurate and speedy access is becoming ever more difficult. This paper compares a news categorization using k-Nearest Neighbor, Naive Bayes and Support Vector Machine. Using vary of variables and through a several steps of preprocessing which proving k-Nearest Neighbor is producing a capable accuracy competes with Support Vector Machine whereas Naive Bayes producing just an average result, not as good as k-Nearest Neighbor and Support Vector Machine yet as bad as k-Nearest Neighbor and Support Vector Machine ever reach. As the results, k-Nearest Neighbor using correlation measurement type produces the best result of this experiment. 
Penerapan Teknik Computer Vision Pada Bidang Fitopatologi Untuk Diteksi Penyakit dan Hama Tanaman Cabai Ari Purno Wahyu Wibowo
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 2, No 2 (2017): JPIT, Juli 2017
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v2i2.528

Abstract

Tanaman cabai selain memiliki nilai komoditas yang sangat tinggi juga memelukan perwatan dan proses penyemaain   yang sangat khusus rekan - rekan kita para peneliti di bidang fitapologi sudah banyak melakukan penelitian terhadap tanaman ini dan sudah melakukan penelitian secara morfologi sifat dari tanaman tersebut fitopatologi sendiri menjadi kunci utama yang meyediakan dataset , luas perkebunan cabai di indonesia mencapai 165.000 hectaredan sangat luas dibandingkan luas tanaman perkebunan yang lain,luas lahan tersebut memiliki nilaiekonomi yang mengguntungkan para petani cabai, tinggi rendahnya hasil pertian cabai ini diperangi oleh 2 faktor yaitu cuaca dan hama,jenis penyakit pada tanaman cabai bisa dideteksi terutamaseranga,  seranagn  jamur dan hama  akan  bisa terlihat dari kondisidaun dan tangkai, malakukan observasi pada tanaman yang terkana serangan hama  dengan menggunakan mata telanjang sangatlah sulit, karena jenis hama yang menyerang sangat bervariatif dan memerlukan proses penanganan yang berbeda-beda pada negara maju untuk proses diteksi penyakit telah menggunakan sistem yang sudah terkomputerisasi yaitucomputer vision, metode ini dapat digunakan untuk menditeksi jenis hama yang menyerang pada tanaman cabai terutama yang menyerang pada bagian daun dan tangkai,data dari image tersebut akan di ektraksi ke dalam bentuk dataset dengan Algoritma Computer vision dan disimpan sesuai dengan ciri penyakit dan hama tanaman cabai,teknik computer vision mampu melakukan observasi dan diteksi hama tanaman, diharapkan metode ini bisa membantu rekan rekan kita dibidang Fitopatologi dan para petani pada umumnya untuk menditeksi gejala awal serangan hama dan bisa dilakukan pencegahan sebelum area serangan hama semakin meluas.
Pemilihan Supplier di Industri Kecap “Riboet” Menggunakan Metode Analysis Hierarchy Process Fajriyah, Nindi Ilmiyati; Anggraeni, Selly; Friliyani, Radiyana Aniq; Fathoni, M Yoka
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 7, No 3 (2022)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v7i3.3882

Abstract

Pemilihan supplier pada setiap perusahaan didasarkan pada tujuan perusahaan guna kelancaran proses produksi dan operasional. Proses pemilihan supplier gula aren di perusahaan Kecap “Riboet” perlu banyak pertimbangan dan pengambilan keputusan yang tepat. Di dalam proses produksi, perusahaan Kecap “Riboet” masih terkendala menentukan pemasok gula aren yang diinginkan oleh perusahaan. Banyak supplier yang datang menawarkan produk ke perusahaan, tetapi masih cukup sulit untuk mendapatkan pemasok yang diinginkan oleh perusahaan . Rata-rata supplier yang bekerjasama dengan perusahaan Kecap “Riboet” merupakan supplier dengan skala industri rumahan, sehingga membutuhkan cara untuk melakukan penyeleksian supplier agar sesuai dengan kriteria perusahaan untuk kelancaran proses bisnis perusahaan. Tujuan dari penelitian ini adalah pemilihan supplier di industri kecap “Riboet” menggunakan metode Analysis Hierarchy Process. Hasil penelitian menggunakan AHP terhadap supplier  gula aren diperoleh nilai bobot kriteria di mana bobot tertinggi pada kriteria harga (2,667), kemudian bobot kualitas (0,7633), bobot layanan (0,4691), dan terakhir bobot lokasi (0,4266). Sedangkan untuk nilai bobot alternatif yang memeperoleh nilai bobot paling tinggi adalah supplier J (0.093). 
Penerapan Algoritma Pencarian Binary Search dan QuickSort pada Aplikasi Kamus Bahasa Palembang Berbasis Web Andri Andri
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 4, No 1 (2019): JPIT, Januari 2019
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v4i1.1104

Abstract

Dictionaries can be used as a means to find meaning and meaning in a word. Palembang language is one of the regional languages in the province of South Sumatra. In their daily lives besides using Indonesian, the Palembang people also use the Palembang language as a means of communication with each other. This study aims to create a web-based Palembang language dictionary application so that it can be accessed using internet media. This dictionary application was created to help people who are not native to the city who live in the city of Palembang. This dictionary application provides a simple user interface that makes it easy for users to use it. In the development of this dictionary application is made using the RAD method. The search algorithm used in word search in a database is using the binary search method. The binary search method has the advantage of linear search. In practice binary search searches by first dividing into two data in a database that has been sorted first. This application can do an effective word search and the information displayed in this application in addition to the meaning and meaning of the word also provides an example of how to use the searched word in Palembang sentences.
Aplikasi Berbasis Dekstop Untuk Persediaan Bahan Baku Produksi (Study Kasus :PT. Seyon Indonesia) Eka Chandra Ramdhani; Hotniasi Gaja; Ratnawati Ratnawati
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 3, No 2 (2018): JPIT, Mei 2018
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v3i2.855

Abstract

Basically, the computer functions are generally used as a medium for storing data and in it there are many application programs that can simplify and support a human work. In the warehouse of PT Seyon Indonesia for the process of inventory data management (raw and supporting), reports and data storage is still done manually. The existence of data recording errors and data inaccuracies are very likely to occur in this regard. To help facilitate the management of inventory data (raw and supporting) in the section, the design of the program is the best solution to solve the problems that exist, namely in terms of data processing more accurate because the availability of input form data available and storage media centered in a single database that will make data management of incoming and outgoing goods more effective and efficient. The design of the inventory program (raw and supporting) is made with a simple and interactive appearance but can process data well, so users can easily use it.
Implementasi Penerjemah Bahasa Isyarat Pada Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) Dengan Metode Principal Component Analysis (PCA) Rohmat Indra Borman; Bentar Priyopradono
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 3, No 1 (2018): JPIT, Januari 2018
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v3i1.631

Abstract

Deaf people can communicate with other normal people by utilizing hearing impairment or by using sign language. Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) is a sign language promoted by Gerakan Kesejahteraan Tunarungu Indonesia (GERKATIN). An application is required to make people easier to communicate and recognize sign language especially Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO). This research aimed to develop a translator application that can translate a movement of sign language into a text form that can be understood by the normal person. The method used in this research is PCA (Principal Component Analysis) to identify patterns in the data and then express the data to other forms to show differences and similarities between patterns. To recognize the object, this research used a viola-jones method that gives a specific indication of a picture or image. This research will produce an application that can translate 26 letters sign language to the form of letters in general.
Model Pengambilan Keputusan Untuk Mengembalikan Fungsi Hutan Pasca Reklamasi Lahan Bekas Timah dengan Analytical Hierarchy Process Hilyah Magdalena
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 2, No 2 (2017): JPIT, Juli 2017
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v2i2.493

Abstract

Setelah masa kejayaan timah berlalu dari Pulau Bangka, maka saat ini Pulau Bangka harus berusaha membenahi peninggalan penambangan timah yang telah berlangsung lama. Masalah besarnya adalah rusaknya ekosistem baik itu di darat, sungai, maupun di pesisir pantai. Selain itu areal bekas tambang timah ternyata cukup luas dan seharusnya dapat dimanfaatkan kembali untuk kesejahteraan masyarakat Pulau Bangka. Direktorat Kehutanan mempunyai beberapa strategi untuk memanfaatkan kembali lahan bekas tambang timah tersebut. Penelitian ini menganalisa beberapa kriteria untuk meenentukan model pengambilan keputusan terbaik yang akan dilaksanakan di Pulau Bangka. Kriteria–kriteria yang dianalisa adalah lokasi tambang terdiri dari lokasi daratan, sungai, dan pesisir pantai. Kriteria lainnya adalah dampak lingkungan yang terdiri dari rusaknya ekosistem pesisir, cemarnya sumber air bersih, perubahan topografi garis pantai, limbah tailing, padang pasir, dan erosi. Kriteria terakhir yang dianalisa adalah teknologi perbaikan lahan yang terdiri dari, teknologi pertanian dengan amelioran pupuk organik dan menggunakan kompos untuk menurunkan kadar timbal dalam air kolong sebagai media budidaya ikan. Sedangkan alternatif – alternatif yang akan dipilih untuk mengembalikan fungsi hutan di Pulau Bangka adalah agroforestri, ekowisata, silvopastura, dan silvofishery. Penelitian ini menggunakan metodologi Analytical Hierarchy Process (AHP) yang menyusun beberapa criteria untuk memilih beberapa alternatif dengan membandingkan tingkat kepentingannya. Hasil pengolahan data menunjukkan bahwa kriteria paling penting adalah teknologi perbaikan lahan dengan bobot mencapai 48,9% dan alternatif yang terpilih adalah agroforestri dengan bobot mencapai 33,1%.

Page 14 of 44 | Total Record : 431

 12   13   14   15   16 

Filter by Year

2016 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11, No 1 (2026) Vol 10, No 4 (2025) Vol 10, No 3 (2025) Vol 10, No 2 (2025) Vol 10, No 1 (2025) Vol 9, No 3 (2024) Vol 9, No 2 (2024) Vol 9, No 1 (2024) Vol 8, No 3 (2023) Vol 8, No 2 (2023) Vol 8, No 1 (2023) Vol 7, No 1 (2022): JPIT, Januari 2022 Vol 7, No 3 (2022) Vol 7, No 2 (2022) Vol 6, No 3 (2021): JPIT, September 2021 Vol 6, No 2 (2021): JPIT, Mei 2021 Vol 6, No 1 (2021): JPIT, Januari 2021 Vol 5, No 3 (2020): JPIT, September 2020 Vol 5, No 2 (2020): JPIT, Mei 2020 Vol 5, No 1 (2020): JPIT, Januari 2020 Vol 4, No 3 (2019): JPIT, September 2019 Vol 4, No 2 (2019): JPIT, Mei 2019 Vol 4, No 1 (2019): JPIT, Januari 2019 Vol 4, No 2-2 (2019): Special Issue on Seminar Nasional - Inovasi Dalam Teknologi Informasi & Teknol Vol 3, No 3 (2018): JPIT, September 2018 Vol 3, No 2 (2018): JPIT, Mei 2018 Vol 3, No 1 (2018): JPIT, Januari 2018 Vol 2, No 2 (2017): JPIT, Juli 2017 Vol 2, No 1 (2017): JPIT, Januari 2017 Vol 1, No 2 (2016): JURNAL INFORMATIKA Vol 1, No 1 (2016): JURNAL INFORMATIKA More Issue