Articles
<![CDATA[PERANCANGAN KONTROL ALAT MUSIK ANGKLUNG MENGGUNAKAN ARDUINO, ESP8266, DAN ANDROID ]]>
<![CDATA[Putra, Bayu Dwi Rizkyadha]]>;
<![CDATA[Wibowo, Ari Purno Wahyu]]>
<![CDATA[ JOINT (Journal of Information Technology) Vol 1 No 1 (2019): JoinT (Journal of Information Technology) ]]>
Publisher : <![CDATA[Bagian Penelitian, Pengabdian Masyarakat & Pusat Inovasi STMIK "AMIKBANDUNG" ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (362.387 KB)
|
DOI: 10.47292/joint.v1i1.1
<![CDATA[Jurnal ini menjelaskan tentang pembuatan alat kontrol alat musik angklung menggunakan Arduino dan Android. Alat ini membantu meningkatkan kesadaran masyarakat tentang alat musik tradisional, khususnya Angklung. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah bahasa pemrograman C untuk alat Arduino dan Java untuk aplikasi Android. Alat kontrol ini memanfaatkan teknologi nirkabel yaitu wifi. Alat yang telah dibuat ini berhasil diimplementasikan dengan hasil yaitu sebuah rangkaian elektronik yang terhubung dengan satu set alat musik angklung dan sebuah aplikasi pengontrolnya. Untuk menggunakan alat ini, pengguna cukup menekan beberapa tombol not yang diinginkan dalam antarmuka aplikasi Android yang telah terhubung dengan angklung, lalu angklung akan berbunyi sesuai dengan not yang diinginkan pengguna.]]>
<![CDATA[PEMANFAATAN TEKNOLOGI SMART FARMING & INTELLIGENT IMAGING UNTUK MENINGKATKAN SIKAP DAN KESADARAN KONSERVASI AREA PERKEBUNAN KOPI ]]>
<![CDATA[Sulianta, Feri]]>;
<![CDATA[Wahyu, Ari Purno]]>
<![CDATA[ JOINT (Journal of Information Technology) Vol 1 No 1 (2019): JoinT (Journal of Information Technology) ]]>
Publisher : <![CDATA[Bagian Penelitian, Pengabdian Masyarakat & Pusat Inovasi STMIK "AMIKBANDUNG" ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (942.931 KB)
|
DOI: 10.47292/joint.v1i1.7
<![CDATA[Indonesia merupakan negara agraris yang sebagian besar masyarakatnya hidup dan bekerja dengan bercocok tanam, sejak zaman kolonial Belanda daerah di Indonesia khususnya Jawa Barat telah menjadi daerah lumbung dan area penghasil perkebunan utama seperti teh, kopi, dan coklat. Sehingga munculah daerah penghasil produk perkebunan unggulan sebagai contoh daerah Pangalengan, Garut, dan daerah di kaki Gunung Ceremai dan Manglayang. Saat ini salah satu produk perkebunan yang diunggulkan adalah kopi Jawa Barat yang dikenal dengan Jave Preanger yang sudah terkenal sejak zaman Belanda. Perkebunan kopi di Jawa Barat terletak pada ketinggian 900-1400 dpl. Hal tersebut menyebabkan cita rasa kopi yang diolah menjadi unik dan memiliki rasa yang kaya. Masalah utama yang dihadapi saat ini adalah rusaknya area hutan tempat kopi tersebut ditanam karena area perkebunan yang berubah menjadi sarana pemukiman, faktor yang mempengaruhi adalah kendala cuaca dan rusaknya tanaman yang disebabkan oleh hama dan hewan penggangu. Hal yang paling penting adalah bagaimana masyarakat sekitar yang berinteraksi dengan area perkebunan membantu melestarikan dan menjaga ekosistem agar terciptanya keseimbangan, menjaga eksosistem bukan hanya menjadi tugas petani tapi masyarakat yang ada di area perkebunan. Pada zaman modern saat ini, implementasi dan pengawasan konservasi bisa menggunakan teknologi sistem Smart Farming, teknologi tersebut bisa dimanfaatkan untuk memonitoring lahan pertanian, keadaan tanah, dan jenis penyakit yang menyerang tanaman perkebunan di area tersebut. Sistem bisa dibuat secara mobile atau dibuat dengan menempatkan alat yang terkoneksi dengan sensor. Sistem ini memiliki akurasi ketepatan hingga 90% dalam ketepatan mendeteksi penyakit tanaman, dan sensor yang digunakan bisa digunakan untuk monitoring selama 24 jam.]]>
<![CDATA[PENINGKATAN SISTEM KEAMANAN PARKIR DENGAN TEKNOLOGI ARTIFICIAL INTELLIGENCE IMAGING ]]>
<![CDATA[Wahyu, Ari Purno]]>;
<![CDATA[Suhendri, Suhendri]]>;
<![CDATA[Heryono, Heri]]>
<![CDATA[ JOINT (Journal of Information Technology) Vol 1 No 2 (2019): JoinT: Journal of Information Technology ]]>
Publisher : <![CDATA[Bagian Penelitian, Pengabdian Masyarakat & Pusat Inovasi STMIK "AMIKBANDUNG" ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (622.152 KB)
|
DOI: 10.47292/joint.v1i2.9
<![CDATA[Tempat parkir merupakan sebuah fasilitas umum yang biasa tersedia pada sebuah instansi atau kantor yang berfungsi untuk menyimpan kendaraan sementara disaat kita bekerja atau melakukan aktifitas lainnya, kendarran yang masuk ke area parkir kemungkinan puluhan bahkan ribuan, oleh kerena itu diperlukan sebuah sistem pengaturan dan manajemen area parkir, pengaturan tersebut bisa berupa prosedur parkir bahkan sistem pendukung lainnya seperti sarana dan prasaran parkir yang memadai, fungsi lain dari pembuatan dan pengembangan sistem parkir pada umumnya untuk memberikan keamanan dan kenyaman, sehingga kondisi kendaraan akan tertata dengan baik dilihat dari segi penempatan kendaran serta jaminan kemanan dan bisa dimanfaatkan selama 24 jam. Kendala yang dihadapi saat ini adalah jumlah kendaraan yang semakin bertambah sehingga diperlukan area atau space parkir yang lebih luas, lambatnya pendataan kendaraan karena teknologi yang digunakan masih dilakukan validasi plat kendaraan secara manual, masalah lain yang dihadapi adalah pada penempatan area yang luas, keterbatasan ini berdasarkan pada jumlah petugas parkir dilapangan sangat terbatas sehingga diperlukan tenaga dan waktu yang ektra untuk mengatur dan mengecek kendaraan yang sudah masuk di area parkir. Masalah tersebut bisa diatasi dengan penggunaan teknik image processing dan OCR algoritma, teknik ini sudah banyak diimplementasikan dibeberapa negara maju yang digunakan untuk manjemen sistem parkirnya, image processing digunakan untuk mendata dan mengawasi jumlah kendaraan yang ada diarea dengan melakukan pembacaan dengan cara scanning plat nomor kendaraan, teknik scanning bisa bekerja dengan menggunakan teknik OCR (Optical Character recognition), data dari sebuah image plat nomer kendaraan dikonversi kedalam bentuk teks atau angka dan bisa langsung disimpan pada sebuah database, data dari plat kendaraan yang telah disimpan kemudian dicocokan dengan foto kendaraan, dengan bantuan sistem bisa dintegrasikan dengan kamera sehingga pengawasan area parkir bisa dilakukan secara langsung dalam waktu yang lama, sistem mampu menampilkan data secara visual plat kendaraan dan foto kendaraan tersebut.]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI PEMERIKSAAN JALUR KERETA API MENGGUNAKAN DRONE DAN TEKNIK IMAGE PROCESSING ]]>
<![CDATA[Mardiana, Siti]]>;
<![CDATA[Hamdani, Dani]]>;
<![CDATA[Chaniago, M Benny]]>;
<![CDATA[Wahyu, Ari Purno]]>;
<![CDATA[Heryono, Heri]]>;
<![CDATA[Suhendri, Suhendri]]>
<![CDATA[ JOINT (Journal of Information Technology) Vol 2 No 1 (2020): JOINT: Journal of Information Technology ]]>
Publisher : <![CDATA[Bagian Penelitian, Pengabdian Masyarakat & Pusat Inovasi STMIK "AMIKBANDUNG" ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (758.482 KB)
|
DOI: 10.47292/joint.v2i1.002
<![CDATA[Kereta merupakan moda transportasi utama yang sering kita gunakan, kereta sendiri bisa dimanfaatkan sebagai alat untuk pegiriman barang dan memobilisasi penumpang, transportasi ini sangat unik yang dan memiliki jalur tersendiri berupa rangakaian besi baja melintang hingga beratus kilometer, struktur bantalan kereta api saat ini ada yang menggunakan beton dan kayu, jalur kereta tersebut sangat vital dan merupakan sarana pendukung penting. Proses monitoring jalur kereta api sendiri sangat ini komplek dan rumit diperlukan waktu yang lama, cara sebelumnya bersifat sederhana dan konvesional dengan menyusuri jalur kereta secara manual atau menggunakan alat pengukur geometri yang dipasang direl atau dikenal juga dengan nama railpod, railpod akan menyusuri rel dan akan memberikan report jika terdapat jalur kereta apa yang rusak, patah atau bergeser, pada penelitian ini akan dibuat sistem monitoring berbasis image dengan memanfaatkan drone sebagai alat pemantau jalur rel, cara lain adalah dengan pengambilan gambar bisa menggunakan data satelit yang akan memberikan informasi yang jelas tentang kondisi jalan sebelum dilalui oleh kereta api, sistem pengolahan data jalur kereta api dengan menggunkan image processing bisa menampailkan respon visual hingga ukuran cm, respon tersebut muncul jika ada pergeseran jalur maka sistem langsung memberikan data berupa lokasi dan pergeseran jalur pada komputer utama, sistem ini lebih cepat dalam mengecek dan menganalisa data jalur kereta dengan akurasi dan presisi yang tinggi hingga 90%, selain citra dari satelit pengambilan gambar bisa menggunakan drone, drone sendiri sangat mudah dalam perawatan dan penggunaan serta mampu memangkas biaya produksi bahkan kecelakaan kerja petugas dilapangan sendiri bisa di hindari karena drone mampu menjangkau jalur dan rel kereta api yang sulit misalkan melewati terowongan atau derah rel dijalur perbukitan dan padat penduduk.]]>
<![CDATA[Oceanography Machine Learning untuk Oseanografi Puing-puing Laut ]]>
<![CDATA[Ari Purno Wahyu Wibowo]]>;
<![CDATA[Endang Amalia]]>
<![CDATA[ JRSI (Jurnal Rekayasa Sistem dan Industri) Vol 6 No 02 (2019): Jurnal Rekayasa Sistem & Industri - Desember 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[School of Industrial and System Engineering, Telkom University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25124/jrsi.v6i02.361
<![CDATA[Indonesia adalah produsen limbah plastik laut terbesar kedua setelah Cina. Dampaknya sangat berbahaya bagi lingkungan, organisme yang hidup di laut dan manusia. Menurut rencana pemerintah Indonesia untuk mengurangi plastik limbah laut sekitar 70% pada tahun 2025, kami melakukan penelitian ini di mana pada langkah pertama kami akan bekerja sama dengan kementerian maritim untuk melihat area limbah plastik puing-puing menggunakan pembelajaran mesin. Berfokus pada lokasi-lokasi itu, langkah selanjutnya adalah mengangkut sampah plastik puing-puing menggunakan kapal sampah terdekat ke pengalihan limbah. Pada pengalihan limbah, langkah selanjutnya adalah memilah sampah plastik yang terbagi menjadi dua kategori, sampah plastik baru dan sampah plastik lama (mikro-plastik). Langkah terakhir dari penelitian kami adalah mengirimkan sampah plastik puing baru ke industri daur ulang sementara limbah plastik bekas akan digunakan sebagai campuran aspal bekerja sama dengan Kementerian PUPR di mana setiap 1 kilometer dari jalan lebar 7 meter membutuhkan 2,5 hingga 5 ton dari sampah plastik. Manfaat lain adalah limbah plastik akan membuat aspal lebih lengket yang akan membuat stabilitas aspal dan ketahanannya lebih baik.]]>
<![CDATA[Monitoring Area Perkebunan Kopi dan Kubis Serta Pohon Pelindung (Pinus) dengan Menggunakan Teknologi WSN (Wirelesss Sensor Network ) dan Computer Vision ]]>
<![CDATA[Muhammad Benny Chaniago]]>;
<![CDATA[Ari Purno Wahyu Wibowo]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Cerdas Vol. 2 No. 1 (2019): Artificial Intelligence for Smart Society ]]>
Publisher : <![CDATA[APIC ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1123.854 KB)
|
DOI: 10.37396/jsc.v2i1.17
<![CDATA[Perkebunan merupakan sebuah area atau bidang kegiatan yang dilakukan oleh petani untuk bercocok tanam. Area perkebunan membutuhkan pengawasan dalam prosesnya dan aktivitas ini membutuhkan effort yang sangat besar oleh setiap petani. Dengan berkembangnya teknologi informasi saat ini, ada beberapa teknologi yang dapat diadopsi oleh petani dalam aktivitas pengawasan perkebunannya dengan menggunakan teknologi WSN dan computer vision. Kedua teknologi ini dapat menjadikan kegiatan petani lebih efektif dan efisien karena sistem pengawasan dapat dilakukan dari jarak jauh untuk memonitor kondisi perkebunannya, baik dalam kondisi normal ataupun dalam kondisi tanaman membutuhkan treatment dikarenakan kekurangan air atau terkena hama penyakit. Pada penelitian ini penerapan teknologi tersebut dapat membantu petani dalam mengelola perkebunannya menjadi lebih efektif dan efisien sehingga dapat melakukan panen pada perkebunan dengan produksi lebih banyak lagi dan dengan kualitas yang semakin baik.]]>
<![CDATA[PERHITUNGAN JUMLAH BAKTERI ESCHERICHIA COLI DENGAN PENGOLAHAN CITRA MELALUI METODE THRESHOLDING DAN COUNTING MORPHOLOGY ]]>
<![CDATA[Ari Purno Wahyu Wibowo]]>;
<![CDATA[Rian Andrivani]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi Terapan Vol. 2 No. 3 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Widyatama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (587.072 KB)
|
DOI: 10.33197/jitter.vol2.iss3.2016.113
<![CDATA[[Id]Salah satu permasalahan yang terdapat di bidang kesehatan adalah tingkat tingginya kontaminasi bakteri pada makanan yang dijual/disajikan oleh pihak penjual, mulai dari Pedagang Kaki Lima (PKL), restoran, dan industri makanan. Jika makanan kita terkontaminasi bakteri akan memberikan dampak negatif bagi kita dan masyarakat yang mengonsumsi makanan terkontaminasi. Dan salah satu alasan makanan tersebut terkontaminasi karena adanya bakteri yang tumbuh pada makanan tersebut yang melebihi batas pencemaran maksimum. Salah satu bakteri yang dapat menyebabkan makanan tersebut terkontaminasi adalah bakteri Escherichia coli.Salah satu solusi yang dapat diambil yaitu, dengan menyediakan sistem perhitungan bakteri Escherichia coli. Dimana dengan sistem tersebut dapat mengetahui berapa jumlah bakteri Escherichia coli yang terdapat pada makanan yang diteliti agar diketahui apakah makanan tersebut layak dijual atau tidak berdasarkan jumlah batas pencemaran maksimum dengan jumlah bakteri yang mencemari makanan yang diteliti. Dalam perkembangbiakannya bakteri ini dapat tumbuh secara morfological dimana bakteri ini ?tumbuh secara acak dengan bentuk yang sama yaitu dalam bentuk batang namun tumbuh dengan posisi secara acak.Dalam perancangan system tersebut penulis menggunakan bahasa pemrograman C disertai dengan perangkat lunak yang membantu dalam pembuatannya yaitu Matlab. Setelah implementasi sistem ini akan diuji coba hasilnya adalah para ahli industi makanan dapat menentukan apakah makanan yang diteliti tersebut layak dijual atau tidak sesuai dengan tingkat pencemaran yang terdapat pada makanan tersebut.Kata Kunci: Bakteri Escherichia coli. Morphological, Makanan, Perhitungan bakteri[En]One of the issues contained in the health sector is the high level of bacterial contamination of food sold or served by the sellers from the street food restaurants and the food industry. If our food contaminated with the bacteria will adversely affect us and the people who eat contaminated foods. And one of the reasons that food contaminated by bacteria that grow on the food that exceeds the maximum contamination limit. One of the bacteria that can cause food that is contaminated with the bacteria Escherichia coli.One solution that can be taken is, by providing the calculation system of Escherichia coli. Where in the system can determine how the number of Escherichia coli bacteria found in foods studied in order to know whether the food is decent for sale or not based on the amount of the maximum contamination limit to the number of bacteria that contaminate food studied. In the breeding of bacteria can grow morfological where these bacteria grow randomly with the same shape in the form of rods but growing at random positions.In designing the system, the author uses the C programming language comes with software that helps? and using in Matlab. After implementation of this system will be tested the result is the food industry, experts can determine whether the foods studied eligible or not for sale according with the level of pollution contained in these foods.Keywords: Bacterai Escherichia coli. Morphological, foods, calculation]]>
<![CDATA[SMART CANTEEN : PERILAKU MENGATUR POLA MAKAN DENGAN MEMBACA NILAI NUTRISI (CONVENTIONAL DEEP LEARNING NEURAL NETWORK) ]]>
<![CDATA[Ari Purno Wahyu]]>;
<![CDATA[Heri Heryono]]>;
<![CDATA[Muhammad Benny Chaniago]]>;
<![CDATA[Dani Hamdani]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi Terapan Vol. 6 No. 2 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Widyatama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (456.491 KB)
|
DOI: 10.33197/jitter.vol6.iss2.2020.356
<![CDATA[Kesehatan merupakan bagian terpenting bagi kita dimana pengaruh atau datangnya penyakit melalui pola makan, terlebih bagi kita yang memiliki kesibukan yang luar biasa padatnya tentu saja tidak ada waktu untuk sarapan dan lebih memilih makanan cepat saji yang tersedia banyak di kantin atau kafe. Hal ini bukan berarti makanan cepat saji tidak sehat, hal ini akan menjadi masalah jika terlalu berlebih dan tidak memperhatikan takaran saji atau kandungan nutrisi yang ada pada makanan tersebut. Beberapa cara bisa dilakukan dengan menjaga sikap pola makan misalkan dengan diet atau menggunakan aplikasi perhitungan nutrisi yang ada di pasaran dan gratis untuk diunduh. Jenis aplikasi ini masih kurang efektif dimana aplikasi tersebut masih merupakan perkiraan saja dan tidak bisa digunakan secara realtime. Penelitian sebelumnya bisa menggunakan teknik computer vision dengan menggunakan image sebagai alat pembaca dari makanan yang akan kita santap. Aplikasi tersebut mampu membaca kandungan nutrisi sekaligus harga makanan, teknik pengolah image yang digunakan menggunakan metode Deep Learning Neural Network, algoritma ini terbukti memiliki akurasi dan pembacaan data yang tinggi dibandingkan algoritma yang lain. Aplikasi dengan Neural Network yang berbasis image bisa diimplementasikan pada mesin kasir di kantin atau cafe dan bisa dibuat dalam bentuk perangkat mobile sehingga lebih mudah digunakan. Teknik komputerisasi dengan Deep Learning Neural Network terbukti bisa diterapkan di kantin dan caf]]>
<![CDATA[IMAGE PROCESSING BASED TILAPIA SORTATION SYSTEM USING NA ]]>
<![CDATA[Sukenda Sukenda]]>;
<![CDATA[Ari Purno Wahyu]]>;
<![CDATA[Benny Yustim]]>;
<![CDATA[Sunjana Sunjana]]>;
<![CDATA[Yan Puspitarani]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi Terapan Vol. 7 No. 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Widyatama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (349.654 KB)
|
DOI: 10.33197/jitter.vol7.iss1.2020.459
<![CDATA[Tilapia has a value of export quality and is imported from America and Europe, tilapia is cultivated in freshwater, the largest tilapia producing areas are Java and Bali for the export market in the Middle East, value fish with a size of 250 grams / head (4 fish / kg ) in their intact form is in great demand. According to news circulating, fish of this size in the Middle East are ordered to meet the consumption of workers from Asia. the fish classification process is a very difficult process to find the quality value of the fish to be sold to meet export quality. Fish classification techniques can use the GLCM technique (Gray Level Oc-Currance Matrix) classification using images of fish critters with the GLCM method.The fish image data is analyzed based on the value of Attribute, Energy, Homogenity, Correlation, Contrash, from the attribute the density data matrix is ??generated for each. Fish image data and displayed in the form of a histogram, the data from the GLCM results are then classified with the Naive Bayes algorithm, from the results of the classification of data taken from 3 types of tilapia from the types of gift, Red, and Blue.]]>
<![CDATA[Perancangan Kontrol Alat Musik Angklung Menggunakan Arduino, ESP8266, dan Android ]]>
<![CDATA[Bayu Dwi Rizkyadha Putra]]>;
<![CDATA[Ari Purno Wahyu Wibowo]]>
<![CDATA[ Journal of Information Technology Vol 1 No 1 (2019): JoinT (Journal of Information Technology) ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STMIK AMIK BANDUNG ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47292/joint.v1i1.1
<![CDATA[Jurnal ini menjelaskan tentang pembuatan alat kontrol alat musik angklung menggunakan Arduino dan Android. Alat ini membantu meningkatkan kesadaran masyarakat tentang alat musik tradisional, khususnya Angklung. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah bahasa pemrograman C untuk alat Arduino dan Java untuk aplikasi Android. Alat kontrol ini memanfaatkan teknologi nirkabel yaitu wifi. Alat yang telah dibuat ini berhasil diimplementasikan dengan hasil yaitu sebuah rangkaian elektronik yang terhubung dengan satu set alat musik angklung dan sebuah aplikasi pengontrolnya. Untuk menggunakan alat ini, pengguna cukup menekan beberapa tombol not yang diinginkan dalam antarmuka aplikasi Android yang telah terhubung dengan angklung, lalu angklung akan berbunyi sesuai dengan not yang diinginkan pengguna.]]>
