Teknomatika: Jurnal Informatika dan Komputer
Teknomatika: Jurnal Informatika dan Komputer ISSN: 3031-0865 (Online), 1979-7656 (Print) is a free and open-access journal published by Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta, Indonesia. Teknomatika publishes scientific articles from scholars and experts worldwide related to the computer science, informatics, computer systems and information systems. This journal accommodates articles covering: Mathematics and Statistics Algorithms and Programming Intelligent System Artificial Intelligence Software Engineering Computer Architecture Distributed System Cyber Security Electronics and Embedded Systems Data and Information Management Information Systems Enterprise System All published articles will have a Digital Object Identifier (DOI). The Journal publication frequency is twice a year (sixth monthly: Maret and September).
Articles
275 Documents
DESAIN INTERAKSI SISTEM DISKUSI DAN BELAJAR MENGADOPSI MEDIA SOSIAL MENGGUNAKAN KANSEI ENGINEERING
Andhika Giri Persada
Jurnal Teknomatika Vol 10 No 1 (2017): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Aktifitas diskusi dan belajar bagi mahasiswa tidak dapat lagi dipisahkan dari peranan media sosial. Selain digunakan sebagai media komunikasi dan wadah pertemanan, media sosial juga digunakan oleh mahasiswa untuk bertukar informasi dan gagasan mengenai sebuah topik pada bidang ilmu tertentu yang diajarkan di dalam kelas. Dari latar belakang tersebut, dicetuskan sebuah gagasan untuk mengembangkan sebuah desain interaksi dari sistem diskusi dan belajar bagi mahasiswa dengan mengadopsi beberapa media sosial. Alasan dari pemilihan media sosial sebagai objek adalah kemampuan untuk memikat pengguna untuk selalu menggunakannya. Desain interaksi yang ditampilkan oleh media sosial bersifat intuitif sehingga memudahkan pengguna dan membuat mereka kecanduan untuk selalu menggunakannya. Salah satu teknik statistik yang dapat digunakan untuk memetakan keinginan mental pengguna ke dalam tabulasi data statistik bernama Kansei Engineering (KE). Hasil analisis KE kemudian dapat digunakan sebagai acuan dalam mengembangkan sistem diskusi dan belajar bagi mahasiswa yang mengadopsi media sosial. Hasil dari penelitian yang dilakukan diharapkan menghasilkan sebuan gambaran perihal keinginan mental pengguna terhadap sistem diskusi dan belajar yang intuitif dan interaktif seperti halnya media sosial.
MULTIMEDIA INTERAKTIF UNTUK PROMOSI PRODUK PADA PEGADAIAN MENGGUNAKAN METODE GODFREY
Glara Sinta;
Evaliata Br Sembiring
Jurnal Teknomatika Vol 10 No 1 (2017): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Multimedia interaktif untuk promosi produk pada Pegadaian merupakan sebuah media yang dapat digunakan untuk memberikan informasi tentang produk yang ditawarkan oleh Pegadaian khususnya untuk produk tabungan emas. Media ini dikemas dalam bentuk animasi 2D untuk menyampaikan informasi tentang keuntungan yang diperoleh oleh nasabah ketika menabung emas di Pegadaian. Multimedia interaktif dibuat dengan menerapkan metode Godfrey dan menggunakan beberapa tools multimedia yaitu Adobe Flash CS6 dan Adobe Premier Pro CS 6. Pengujian dilakukan dengan 2 tahap yaitu pengujian alpha dan pengujian beta. Hasil pengujian alpha menunjukkan bahwa produk multimedia interaktif dapat berfungsi sesuai dengan hasil rancangan, dan hasil pengujian beta menunjukkan bahwa produk cocok digunakan sebagai media promosi. Hasil pengujian didasarkan pada parameter pengujian yaitu “kemudahan navigasi”, “Muatan kognitif”, “ruang pengetahuan dan presentasi informasi”, “integrasi media”, “estetika”, dan “fungsi secara keseluruhan produk” yang mencapai 100%.
ANALISIS PENGGUNAAN SOSIAL MEDIA DALAM AKTIVITAS PEMASARAN PADA UMKM DAERAH SLEMAN DIY
Hari Setiaji
Jurnal Teknomatika Vol 10 No 1 (2017): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Pertumbuhan kegiatan Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) yang cukup pesat dalam rentang 5 tahun belakangan ini berdampak pada makin tingginya persaingan usaha yang terjadi. Sosial media memegang peranan penting dalam mengakomodasi kegiatan pemasaran yang dilakukan oleh pihak UMKM dalam mengenalkan produk atau jasa yang dimiliki. Penelitian ini melakukan survey terhadap 41 pelaku UMKM yang berada di daerah Sleman DIY untuk mendapatkan pemetaan penggunaan sosial dalam kegiatan pemasaran yang dilakukan. Hasil pemetaan yang didapatkan dari hasil survey diabstraksi untuk dianalisis dengan metode SWOT untuk mengenali pola terjadi di UMKM Sleman DIY. Didapatkan fakta bahwa pelaku UMKM sejauh ini menggunakan sosial media sebatas posting produk atau jasa dan belum memiliki strategi khusus untuk pemasaran digital via sosial media.
ANALISIS PERFORMA ALGORITME WEIGHTED NAIVE BAYES CLASSIFIER
Burhan Alfironi Muktamar
Jurnal Teknomatika Vol 10 No 1 (2017): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Naïve Bayes Classifier merupakan salah satu algoritme klasifikasi dalam data mining. Naïve Bayes Classifier mengadopsi teorema Bayesian untuk memetakan suatu data terhadap kelas dengan memperhitungkan probability dari atribut data tersebut. Dalam beberapa tahun terakhir, banyak penelitian dilakukan untuk mengatasi permasalahan Naïve Bayes Classifier yang hanya bergantung pada distribusi probabilitas. Beberapa algoritme yang telah diusulkan para peneliti terdahulu adalah : Naïve Bayes Classifier with Hybrid-weight (NBCH), Weighted Naïve Bayes on Correlation Coefficient (WNB-CC) dan Correlated Naïve Bayes Classifier (CNBC). Hasil dari penelitian ini adalah informasi perbandingan performa algorime-algoritme yang termasuk dalam Weighted Naïve Bayes Classifier. Performa masing-masing algoritme dinilai dari tingkat akurasi dan kompleksitas proses. Setelah dilakukan pengujian terhadap 30 data set, dapat diketahui bahwa algoritme CNBC menunjukkan performa yang lebih baik yaitu dengan tingkat akurasi 66,36% dan kompleksitas proses O(n2) dibandingkan dengan algoritme NBCH yang memiliki tingkat akurasi 58,9% dan kompleksitas proses O(n3) serta dibandingkan dengan algoritme WNB-CC yang memiliki tingkat akurasi 32,92% dan kompleksitas proses O(n2).
APLIKASI WISATA BATAM MENGGUNAKAN LAYANAN LOCATION BASED SERVICE BERBASIS WEBGIS
Sudra Irawan
Jurnal Teknomatika Vol 10 No 1 (2017): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Kota Batam merupakan salah satu kota yang memiliki berbagai jenis wisata bahari, kuliner, dan belanja sehingga memerlukan media informasi yang efektif dan efisien bagi para wisatawan. Perkembangan teknologi informasi membantu manusia dalam mencari lokasi wisata. Tujuan penelitian ini adalah membangun aplikasi wisata Batam menggunakan layanan location based service berbasis android. Aplikasi yang telah dibangun dapat menampilkan peta pesebaran wisata, informasi tempat wisata, fasilitas-fasilitas wisata, dan menampilkan rute perjalanan wisata. Aplikasi ini nantinya akan mempermudah wisatawan dalam mengakses informasi wisata yang ada di Kota Batam.
EKSTRAKSI CIRI TEKSTUR CITRA WAJAH PENGGUNA NARKOTIKA MENGGUNAKAN METODE GRAY LEVEL CO-OCCURANCE MATRIX
Karina Auliasari;
Bastian;
Bella Fardani
Jurnal Teknomatika Vol 10 No 1 (2017): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Pada umumnya ciri-ciri fisik pengguna narkoba beragam, namun karakteristik pada wajah yang paling terlihat jelas pada pengguna narkotika. Pada dasarnya wajah orang yang sehat atau tidak menggunakan narkoba tampak lebih segar dan tidak turun atau sayu, sedangkan orang yang menggunakan narkoba tampak lebih turun atau sayu, dan pada bagian kantung mata terlihat menggembung dan hitam. Selain itu pada wajah pengguna narkoba terdapat bintik hitam seperti bekas luka. Sedangkan pada mata tepatnya pada pupil akan rentan terhadap cahaya, dan perbesaran pupil tidak sama dengan orang yang tidak menggunakan narkoba. Dalam penelitian ini mengembangkan metode terbaru untuk menganalisis ciri fisik pengguna narkotika melalui data citra wajah pengguna narkotika. Hasil dari analisis diharapkan dapat menjadi alat identifikasi tambahan yang memperkuat seseorang terindikasi menggunakan narkotika. Metode yang digunakan dalam menganalisis citra wajah pengguna narkoba dalam penelitian ini adalah metode Gray Level Co-occurence Matrices (GLCM).
MODEL EDUKASI DAN MONITORING KEPATUHAN PASIEN DALAM KONSUMSI OBAT ANTI HIPERTENSI BERBASIS KOMPUTER
Sri Mulyati
Jurnal Teknomatika Vol 10 No 2 (2018): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Pada penelitian ini fokus pada peningkatan peran apoteker untuk pemberian edukasi pasien dan monitor kepatuhan pasien dalam konsumsi obat dan konseling dengan melibatkan keluarga dan kerabatnya tentang kepatuhan minum obat dan terhadap gaya hidup sehat. Metode yang digunakan dengan dengan Interview kepada apoteker yang bertugas di klinik kesehatan untuk mendapatkan informasi tata laksana penanganan pasien hipertensi, interview kepada pasen dan keluarga terkait kebutuhan untuk meningkatkan kepatuhan dalam konsumsi obat dan diet sehat. Berdasarkan interview tersebut subjek penelitian memerlukan solusi berbasis komputer untuk monitoring pola penggunaan obat hipertensi.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN DELETED DOMAIN DENGAN METODE AHP DAN SAW
Adri Priadana
Jurnal Teknomatika Vol 10 No 2 (2018): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Deleted domain merupakan domain yang telah expired dan tidak diperpanjang lagi. Banyaknya deleted domain yang tersedia pada salah satu situs penyedia mengakibatkan pengguna kesulitan dalam menentukan pilihan. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan dalam pemilihan deleted domain. Agar proses pemilihan deleted domain dapat dilakukan sesuai dengan parameter yang telah di tentukan oleh pakar domain, maka dibangun sistem pendukung keputusan untuk pemilihan deleted domain, dalam aplikasi ini metode yang digunakan untuk menentukan alternatif prioritas deleted domain adalah metode Analitycal Hierarchy Process (AHP) dan metode Simple Addative Weigthing (SAW). Metode AHP digunakan untuk mencari bobot parameter, sedangkan metode SAW digunakan untuk mencari nilai akhir dan perangkingan. Hasil penelitian menggunakan metode AHP dan SAW sebagai model sistem pendukung keputusan dapat memberikan rekomendasi kepada pengguna dalam mengambil keputusan berdasarkan hasil akhir dan perangkingan alternatif deleted domain yang diberikan sistem.membantu untuk pengembangan sistem peringatan dini banjir lahar dingin.
SISTEM REKOMENDASI EVALUASI AWAL SITUS WEB SECARA OTOMATIS TERHADAP MESIN PENCARI
Aris Wahyu Murdiyanto
Jurnal Teknomatika Vol 10 No 2 (2018): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Evaluasi awal pada situs web (onpage) sangat diperlukan agar situs web search engine friendly, dan diharapkan dapat menempatkan situs web tersebut pada peringkat yang lebih baik pada mesin pencari menggunakan kueri tertentu. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sebuah sistem yang dapat memberikan rekomendasi perbaikan atau evaluasi website kepada pemilik situs web otomatis terhadap mesin pencari berdasarkan panduan Google SEO Starter Guide. Hasil rekomendasi sistem selanjutnya digunakan sebagai pedoman dasar bagi pemilik situs web untuk melakukan evaluasi awal situs web untuk meningkatkan probabilitas kemunculan situs web pada mesin pencari (search engine result page atau SERPs) menggunakan kueri tertentu, dengan tujuan akhir yaitu meningkatnya jumlah pengunjung situs web secara natural dan organik melalui mesin pencari. Pengujian sistem rekomendasi dilakukan pada sepuluh halaman web dengan dimana hasil kesesuaiannya sebesar 100%, serta hasil pengujian sistem rekomendasi evaluasi awal situs web secara otomatis terhadap mesin pencari memberikan hasil dengan tingkat kesesuaian 90%.
SISTEM INFORMASI KESEHATAN DAERAH TERPADU KABUPATEN FLORES TIMUR UNTUK EFEKTIFITAS WAKTU KINERJA
Ahmad Faisol
Jurnal Teknomatika Vol 10 No 2 (2018): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Sistem kesehatan memiliki banyak unit pelayanan kesehatan yang saling terkait, mulai dari pelayanan kesehatan dasar di desa dan kecamatan sampai ke tingkat nasional. Jaringan sistem pelayanan tersebut memerlukan sistem informasi yang saling mendukung dan terkait agar setiap kegiatan dan program kesehatan dapat diketahui, dipahami, diantisipasi dan dikelola dengan sebaik- baiknya. Akan tetapi, pada kenyataannya masih banyak daerah yang belum memiliki basis data kesehatan yang berbasis pada aplikasi komputer. Penelitian ini akan membahas pengembangan aplikasi sistem informasi kesehatan daerah pada puskesmas-puskesmas di kabupaten Flores Timur. Aplikasi dikembangkan dengan model client-server berbasis web yang terhubung dengan dinas kesehatan melalui jaringan sehingga pengiriman data dari puskesmas dan rumah sakit akan lebih cepat dan efisien. Pengembangan aplikasi ini diharapkan dapat menunjang kinerja dinas kesehatan dalam melakukan pendataan dan pelaporan tentang informasi kesehatan yang selalu ter-update dari puskesmas dan rumah sakit.