cover
Contact Name
Andini Putri Riandani
Contact Email
andiniriandani@pelitabangsa.ac.id
Phone
+622128518181
Journal Mail Official
semnas.fatek@pelitabangsa.ac.id
Editorial Address
Jl. Inspeksi Kalimalang No.9, Cibatu, Cikarang Sel., Kabupaten Bekasi, Jawa Barat 17530
Location
Kab. bekasi,
Jawa barat
INDONESIA
SAINTEK
ISSN : -     EISSN : 29623545     DOI : 10.37366/SAINTEK
Prosiding Sains dan Teknologi (SAINTEK) merupakan wadah publikasi dari hasil penelitian yang telah dipresentasikan pada Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) yang diselenggarakan setiap tahun oleh Fakultas Teknik Universitas Pelita Bangsa. Penelitian yang dipublikasikan bersifat multi-disiplin dalam ruang lingkup Teknik tentang analisa dan implementasi perkembangan teknologi. 
Articles 355 Documents
Penerapan NLP pada Chatbot untuk Layanan Pelanggan Pada Aplikasi Pesan Arfianda Firsta Satritama
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2025): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 4 - Februari 2025
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam era digital yang terus berkembang, teknologi kecerdasan buatan (AI) telah menjadi bagian penting di banyak sektor industri. Natural Language Processing (NLP) adalah salah satu cabang AI yang memungkinkan mesin untuk memahami dan berkomunikasi dengan menggunakan bahasa manusia. Studi ini bertujuan untuk mengeksplorasi penerapan NLP dalam pengembangan chatbot untuk layanan pelanggan di aplikasi pesan, dengan penekanan pada peningkatan efisiensi komunikasi digital. Metode yang digunakan dalam review jurnal ini adalah dengan menggunakan kajian sistematis literatur dari basis data Google Scholar dengan menggunakan kata kunci NLP, chatbot, Kecerdasan Buatan, dan layanan pelanggan dalam rentang waktu 2019-2024. Temuan studi menunjukkan bahwa chatbot yang menggunakan NLP dapat memberikan respons yang cerdas dan interaktif melalui mekanisme canggih seperti identifikasi niat, pengelolaan dialog, dan pembuatan respons dengan teknik deep learning. Elemen utama dari sistem chatbot terdiri dari pengenalan niat, pengelolaan dialog, pembuatan respons, analisis emosi, dan antarmuka pengguna yang terhubung dengan sumber pengetahuan eksternal. Pendekatan deep learning, khususnya model Sequence-to-Sequence yang menggunakan mekanisme attention, secara substansial meningkatkan kemampuan chatbot dalam menangkap konteks percakapan dan memberikan respons yang dinamis. Hasil dari review yang diperoleh menyatakan bahwa NLP memiliki kapasitas besar untuk mengubah layanan pelanggan, menciptakan komunikasi digital yang lebih efektif, cepat, dan personal, serta memungkinkan pengembangan teknologi komunikasi buatan yang lebih cerdas di kemudian hari.
Tingkat Pengetahuan dan Persepsi Masyarakat Terkait Biaya dan Manfaat Biofuel di Sektor Transportasi Nurul Amri Komarudin; Airana Nafira Ramadhita
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2025): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 4 - Februari 2025
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Studi ini mengkaji tingkat pengetahuan dan persepsi masyarakat terhadap biaya dan manfaat biofuel di sektor transportasi sebagai alternatif berkelanjutan untuk bahan bakar fosil. Studi ini menggunakan metode kuantitatif melalui survei yang dilakukan terhadap responden dari beberapa generasi: Gen Z, Gen Y, dan Gen X, yang memiliki kendaraan bermotor dan memiliki SIM. Data dianalisis menggunakan statistik deskriptif, menggunakan tabel dan grafik untuk menilai pengetahuan tentang produksi biofuel dan implikasi ekonomi dan lingkungannya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas responden dari ketiga generasi memiliki tingkat pengetahuan yang tinggi tentang biofuel dan manfaat lingkungannya. Hal ini didukung oleh indeks persepsi masyarakat terkait manfaat lingkungan biofuel, kontribusinya dalam meminimalkan emisi, dan meningkatkan ketahanan energi, dengan indeks persepsi masing-masing sebesar 81%, 87%, dan 78%. Namun, penggunaan biofuel masih rendah karena dianggap biayanya tinggi dibandingkan dengan bahan bakar fosil, dengan indeks persepsi harga sebesar 61%. Rekomendasi untuk meningkatkan penggunaan biofuel di Indonesia meliputi peraturan dan kebijakan pemerintah yang mendukung, subsidi harga, pembangunan infrastruktur, dan pemantauan kualitas bahan bakar. Dukungan pemerintah sangat penting untuk membuat biofuel lebih terjangkau, mempopulerkannya sebagai bahan bakar alternatif, dan memberikan dampak positif terhadap lingkungan.
Literatur Review : Pencemaran Udara dan Perubahan Iklim : Analisis Keterkaitan dan Solusi Mitigasi di Indonesia Zahwa Salimah Fatihah
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2025): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 4 - Februari 2025
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permasalahan lingkungan yang terjadi akhir-akhir ini sudah berdampak dalam berbagai aspek seperti pencemaran air, pencemaran udara, yang berdampak terhadap kondisi lingkungan yang berbahaya. Pencemaran lingkungan terjadi karena ulah manusia itu sendiri yang tidak dapat mengolah dan memanfaatkan lingkungan dengan baik sehingga berdampak kepada kesehatan dan keselamatan manusia. Tinjauan pustaka ini bertujuan untuk mengetahui Analisis Hubungan dan Solusi Mitigasi di Indonesia terhadap kesehatan dan upaya meminimalkan risikonya. Polutan udara meliputi partikulat, ozon, nitrogen dioksida, sulfur dioksida, karbon monoksida, virus, dan bakteri. Metode penelitian yang digunakan adalah dengan mengambil refrensi jurnal dalam database Google Scholar, Open Knowledge Maps untuk melakukan tinjauan literatur sistematis dan ekstraksi data ilmiah. Pencemaran udara dimaknai sebagai masuknya atau tercampurnya unsur-unsur berbahaya ke dalam atmosfir yang dapat mengakibatkan terjadinya kerusakan lingkungan sehingga menurunkan kualitas lingkungan. Perubahan iklim akan berpengaruh terhadap starategi adaptasi yang akan dilakukan oleh masyarakat dalam menghadapi perubahan iklim. Beberapa solusi yang dapat dilakukan untuk memitigasi pencemaran udara akibat transportasi, antara lain pengecekan kualitas emisi gas buang kendaraan, pembatasan usia kendaraan bermotor serta pemberian insentif bagi pemilik kendaraan yang lebih ramah lingkungan. Indonesia memerlukan pendekatan holistik untuk mengatasi pencemaran udara dan perubahan iklim, dengan sinergi antara kebijakan pemerintah, inovasi teknologi, serta partisipasi masyarakat.
Literatur Review : Peran Koagulan Pada Instalasi Pengolahan Air Bersih Rochmani
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2025): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 4 - Februari 2025
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Air merupakan salah satu komponen penting dalam kehidupan manusia ataupun makhluk hidup lainnya. Dengan semakin banyaknya jumlah penduduk, maka kebutuhan akan air bersih juga mengalami peningkatan. Akan tetapi, peningkatan kebutuhan ini tidak diimbangi dengan ketersediaan air bersih yang disebabkan oleh semakin rendahnya kualitas air yang dihasilkan oleh unit instalasi pengolahan air. Oleh karena itu, perlu dilakukan alternatif pengolahan air agar kebutuhan air bersih dapat mencukupi. Salah satunya adalah proses Water Treatment Plant. Fungsi utama Water treatment Plant adalah untuk meningkatkan kualitas air untuk memenuhi kebutuhan spesifik penggunanya. Pada proses Water treatment Plant, salah satu unit yang berperan penting dalam proses tersebut adalah proses koagualsi, pada bagian unit ini, penambahan zat kimia kimia (koagulan) di lakukan untuk mempercepat pengendapan partikel partikel kecil di dalam air. Metode yang di gunakan dalam kajian ini dengan mengambil referensi jurnal dari Google Scholar, Open Knowledge Maps untuk melakukan tinjauan literatur sistematis dan ekstraksi data ilmiah. Koagulan adalah bahan kimia sintesis yang di gunakan untuk mengolah air bersih dan air limbah. Koagulasi merupakan proses yang penting dalam pengolahan air bersih, karena dengan proses ini partikel koloid penyebab kekeruhan yang stabil di buat tidak stabil. Partikel koloid antara lain, yaitu tanah liat , lumpur , bakteri, virus, asam fulvat dan humus, mineral antara lain: asbes, silikat, silika, dan partikel radioaktif, dan partikel organik, termasuk surfaktan. Dengan adanya pencemaran air oleh surfaktan, akan mempengaruhi kinerja proses koagulasi. Koagulasi adalah pengadukan cepat dimana bahan kimia (koagulan) di tambahkan ke air, yang menyebabkan pengurangan kekuatan yang cenderung membuat partikel koloid terpisah karena partikel koloid dalam sumber air baku dalam kondisi stabil Jar test adalah suatu metode pengujian untuk mengetahui kemampuan suatu koagulan dan menentukan kondisi operasi (dosis) optimum pada proses penjernihan air. Jar test memberikan data mengenai kondisi optimum untuk parameter-parameter proses seperti: dosis koagulan dan koagulan pembantu, pH, metode pembubuhan bahan kimia, kecepatan aliran larutan kimia, waktu dan intensitas pengadukan cepat (koagulasi) dan pengadukan lambat (flokulasi) serta waktu penjernihan. Dengan menambahkan koagulan sesuai dosis optimum pada proses pengolahan air bersih maka akan di hasilkan air bersih yang layak di gunakan dan berkualitas.
Optimasi Prediksi Diabetes Mellitus Menggunakan Komparasi Random Forest dan SVM dengan Analisis Pemilihan Fitur Berbasis SHAP Aswan Supriyadi Sunge; Dendy K. Pramudito; Abdul Halim Anshor; Edy Widodo
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2025): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 4 - Februari 2025
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Diabetes Mellitus merupakan masalah kesehatan di dunia yang sangat signifikan maka dari itu dibutuhkan prediksi dini dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan prediksi dengan membandingkan model Machine Learning (ML) dengan Random Forest dan Support Vector Machine, yang ditingkatkan dengan analisis SHAP (SHapley Additive exPlanations) untuk mencari fitur tertinggi atau berpengaruh. Penelitian ini menggunakan dataset yang terdiri dari 1000 data pasien dengan 14 fitur, dan 1 kelas. Preprocessing melibatkan pembersihan data dan duplicate, dilanjutkan dengan testing dan training data, dan hasil pengujian dengan model Random Forest mendapatkan akurasi 99%, sementara SVM mencapai 86%, lalu pengujian analisis SHAP mengungkapkan bahwa Age, Urea dan Kreatinin adalah fitur yang paling berpengaruh dari fitur yang lainnya. Hasil analisis perbandingan menunjukkan bahwa mengungguli dalam hal akurasi prediksi secara keseluruhan, dan ini sangat berkontribusi pada peningkatan metode prediksi yang optimal dan sebagai parameter klinis utama untuk diagnosis.
Kajian Sistem Konvensional dalam Proses Pengolahan Air Bersih untuk Kebutuhan Domestik di Kawasan Industri Dina Aurellia Fairunnisa
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2025): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 4 - Februari 2025
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Air merupakan kebutuhan mendasar bagi industri dalam setiap proses produksi dan seluruh aktivitasnya. Sistem pengolahan air bersih merupakan kebutuhan penting dari sebuah kawasan industri. Kajian ini dilakukan dengan urgensi untuk memberikan pemahaman yang lebih mendalam serta solusi berbasis bukti yang dapat mendukung kebijakan dan praktik yang lebih efektif dalam pengelolaan air. Metode penelitian yang digunakan adalah dengan mengambil referensi jurnal dalam database Google Scholar dan Open Knowledge Maps untuk melakukan tinjauan literatur sistematis dan ekstraksi data ilmiah. Instalasi Pengolahan Air dengan sistem konvensional atau lengkap merupakan suatu sistem yang menggabungkan proses intake, pra-sedimentasi, aerasi, koagulasi, flokulasi, sedimentasi, filtrasi, disinfeksi, dan reservoir. Beberapa penelitian menunjukkan bahwa sistem konvensional dapat mencapai tingkat penghilangan kekeruhan hingga 90% dan mengurangi konsentrasi bakteri patogen hingga 99%. Selain itu penggunaan PAC juga dapat meningkatkan efisiensi penyisihan bahan organik humic acid hingga 90% dibandingan dengan tidak menggunakan PAC hanya 40%. Hasil efisiensi menunjukkan bahwa tingkat efisiensi unit ultrafiltrasi tidak lebih tinggi dibandingkan dengan unit konvensional. Sangat penting untuk menciptakan inovasi dan mengintegrasikan teknologi modern untuk meningkatkan kinerja sistem tradisional, baik dengan menggunakan bahan kimia yang lebih efisien, mengoptimalkan proses filtrasi, atau menerapkan teknologi tambahan seperti membran atau sistem yang menggunakan bioteknologi.
Studi Literatur : Integritas K3 Dalam Konsep Lean Manufacturing Diemas Dwiansyah Putra
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2025): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 4 - Februari 2025
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keberhasilan perusahaan sangat dipengaruhi oleh manajemen Keselamatan dan Kesehatan Kerja (K3) yang efektif, yang mendukung kesejahteraan karyawan dan efisiensi operasional. Di era smart manufacturing dan Industry 4.0, integrasi K3 dalam Lean Manufacturing menjadi tantangan yang kompleks. Penelitian ini menganalisis integrasi K3 dalam Lean Manufacturing menggunakan metode tinjauan literatur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi K3 dalam Lean dapat mengurangi angka kecelakaan kerja, meningkatkan efisiensi, dan mengurangi pemborosan produksi. Tantangan utama yang dihadapi adalah perubahan budaya kerja dan kesulitan menyelaraskan tujuan Lean dan standar K3. Solusi yang diusulkan termasuk pelatihan gabungan, investasi bertahap, dan peningkatan pemahaman manajemen. Studi kasus perusahaan seperti Toyota dan General Electric menunjukkan keberhasilan integrasi ini dalam menciptakan lingkungan kerja yang lebih aman dan efisien. Pembahasan ini memberikan wawasan penting tentang penerapan K3 dalam Lean Manufacturing yang berkelanjutan.
Literatur Review : Pencemaran Udara dan Perubahan Iklim : Analisis Keterkaitan dan Solusi Mitigasi di Indonesia Zahwa Salimah Fatihah
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2025): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 4 - Februari 2025
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permasalahan lingkungan yang terjadi akhir-akhir ini sudah berdampak dalam berbagai aspek seperti pencemaran air, pencemaran udara, yang berdampak terhadap kondisi lingkungan yang berbahaya. Pencemaran lingkungan terjadi karena ulah manusia itu sendiri yang tidak dapat mengolah dan memanfaatkan lingkungan dengan baik sehingga berdampak kepada kesehatan dan keselamatan manusia. Tinjauan pustaka ini bertujuan untuk mengetahui Analisis Hubungan dan Solusi Mitigasi di Indonesia terhadap kesehatan dan upaya meminimalkan risikonya. Polutan udara meliputi partikulat, ozon, nitrogen dioksida, sulfur dioksida, karbon monoksida, virus, dan bakteri. Metode penelitian yang digunakan adalah dengan mengambil refrensi jurnal dalam database Google Scholar, Open Knowledge Maps untuk melakukan tinjauan literatur sistematis dan ekstraksi data ilmiah. Pencemaran udara dimaknai sebagai masuknya atau tercampurnya unsur-unsur berbahaya ke dalam atmosfir yang dapat mengakibatkan terjadinya kerusakan lingkungan sehingga menurunkan kualitas lingkungan. Perubahan iklim akan berpengaruh terhadap starategi adaptasi yang akan dilakukan oleh masyarakat dalam menghadapi perubahan iklim. Beberapa solusi yang dapat dilakukan untuk memitigasi pencemaran udara akibat transportasi, antara lain pengecekan kualitas emisi gas buang kendaraan, pembatasan usia kendaraan bermotor serta pemberian insentif bagi pemilik kendaraan yang lebih ramah lingkungan. Indonesia memerlukan pendekatan holistik untuk mengatasi pencemaran udara dan perubahan iklim, dengan sinergi antara kebijakan pemerintah, inovasi teknologi, serta partisipasi masyarakat.
Studi Literatur : Dampak Penggunaan Air Tanah Secara Berlebihan Asep Rachmat Ginanjar
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2025): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 4 - Februari 2025
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan air tanah secara berlebihan telah menjadi perhatian global yang mendesak, terutama di daerah yang mengalami pertumbuhan populasi dan urbanisasi yang cepat. Review jurnal ini bertujuan untuk mengkaji berbagai dampak yang ditimbulkan oleh praktik pengambilan air tanah yang tidak berkelanjutan, dengan fokus pada aspek sosial, ekonomi, dan lingkungan. Melalui analisis literatur yang komprehensif, penelitian ini mengidentifikasi dampak sosial utama, termasuk ketidakadilan akses terhadap sumber daya air, konflik antar komunitas, dan dampak kesehatan masyarakat akibat pencemaran air. Selain itu, review ini juga membahas implikasi ekonomi dari penggunaan air tanah yang berlebihan, seperti penurunan produktivitas pertanian dan biaya pemulihan sumber daya air. Temuan menunjukkan bahwa pengelolaan air yang tidak efektif dapat memperburuk kesenjangan sosial dan memicu ketegangan di masyarakat. Jurnal ini menekankan pentingnya pendekatan yang berkelanjutan dan inklusif dalam pengelolaan air tanah, serta perlunya kolaborasi antara pemerintah, masyarakat, dan sektor swasta untuk mengatasi tantangan ini. Dengan memberikan wawasan yang mendalam tentang dampak penggunaan air tanah secara berlebihan, review ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi pembuat kebijakan dan peneliti dalam merumuskan strategi pengelolaan air yang lebih baik dan berkelanjutan di masa depan.
Pengenalan Wajah Manusia Menggunakan Masker Dengan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Jibran Ramdani
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2025): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 4 - Februari 2025
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Wajah adalah elemen penting untuk identifikasi, komunikasi sosial, dan keamanan, sehingga teknologi deteksi wajah menjadi penting di berbagai aplikasi seperti keamanan, absensi, dan perangkat cerdas. Penelitian ini mengevaluasi algoritma Convolutional Neural Networks (CNN), khususnya Faster CNN dan Multi-task Cascaded Convolutional Networks (MTCNN), dalam mendeteksi wajah dengan atau tanpa masker pada kondisi lingkungan beragam, termasuk pencahayaan buruk, noise latar, dan variasi ekspresi.referensi ini dilakukan melalui tinjauan literatur sistematis dengan menganalisis aplikasi CNN, arsitektur, serta tantangan implementasinya. Dataset terdiri dari 10.165 gambar wajah, baik dengan maupun tanpa masker, diproses menggunakan arsitektur FaceNet. Hasilnya menunjukkan sistem mendeteksi hampir semua jenis masker, kecuali masker bergambar hidung dan mulut yang memiliki tingkat keberhasilan rendah karena outline menyerupai fitur wajah.Pengujian real-time menunjukkan akurasi tinggi dalam mendeteksi wajah dengan respons langsung melalui perangkat keras pendukung. Kesimpulan menunjukkan bahwa CNN efektif menggantikan sistem identifikasi konvensional dengan potensi besar pada aplikasi keamanan dan absensi. Optimalisasi lebih lanjut disarankan untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi sistem, terutama dalam menghadapi tantangan lingkungan yang lebih kompleks.