cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Andini Putri Riandani
Contact Email
andiniriandani@pelitabangsa.ac.id
Phone
+622128518181
Journal Mail Official
semnas.fatek@pelitabangsa.ac.id
Editorial Address
Jl. Inspeksi Kalimalang No.9, Cibatu, Cikarang Sel., Kabupaten Bekasi, Jawa Barat 17530
Location
Kab. bekasi,
Jawa barat
INDONESIA
SAINTEK
Published by Universitas Pelita Bangsa
ISSN : -     EISSN : 29623545     DOI : 10.37366/SAINTEK
Core Subject : Science, Engineering,
Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Prosiding Sains dan Teknologi (SAINTEK) merupakan wadah publikasi dari hasil penelitian yang telah dipresentasikan pada Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) yang diselenggarakan setiap tahun oleh Fakultas Teknik Universitas Pelita Bangsa. Penelitian yang dipublikasikan bersifat multi-disiplin dalam ruang lingkup Teknik tentang analisa dan implementasi perkembangan teknologi. 
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 355 Documents
 29   30   31   32   33 
Literature Review : Pengembangan Sistem Pengenalan Wajah Dengan Metode Haar Cascade M. Rafi Al Hakim
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2025): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 4 - Februari 2025
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem pengenalan wajah telah menjadi salah satu teknologi yang berkembang pesat dan banyak digunakan di berbagai bidang, seperti keamanan, akses kontrol, dan identifikasi individu. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pengenalan wajah menggunakan metode Haar Cascade. Metode ini dipilih karena efisiensinya dalam mendeteksi fitur wajah secara real-time dengan tingkat akurasi yang baik. Tahapan pengembangan meliputi pengumpulan dataset wajah, pelatihan model menggunakan algoritma Haar Cascade, serta pengujian sistem pada berbagai kondisi pencahayaan dan sudut pandang. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi wajah dengan tingkat akurasi rata-rata sebesar 92% pada kondisi pencahayaan normal. Selain itu, waktu pemrosesan sistem dinilai cukup cepat, sehingga memungkinkan penerapannya pada perangkat keras dengan sumber daya terbatas. Penelitian ini menyimpulkan bahwa metode Haar Cascade merupakan pendekatan yang efektif untuk pengembangan sistem pengenalan wajah, meskipun terdapat beberapa keterbatasan yang perlu diatasi, seperti sensitivitas terhadap perubahan cahaya dan pose wajah.
Implementasi Chatbot Berbasis Kecerdasan Buatan untuk Layanan Informasi Akademik di Pendidikan Tinggi Wahyu Andika
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2025): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 4 - Februari 2025
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Integrasi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) dalam pendidikan tinggi sedang mengubah cara layanan akademik diberikan, sekaligus mengatasi berbagai tantangan lama dalam mengakses informasi dengan lebih efisien. Penelitian ini membahas penerapan teknologi chatbot di institusi pendidikan tinggi untuk mengoptimalkan layanan informasi akademik. Meskipun platform digital sudah tersedia, mahasiswa sering mengalami kesulitan mendapatkan informasi penting akibat sumber daya yang tersebar dan proses pencarian yang memakan waktu. Chatbot, yang didukung AI dan Natural Language Processing (NLP), mampu memberikan respons cepat, konsisten, dan sesuai konteks, serta beroperasi sepanjang waktu tanpa memerlukan intervensi manusia. Melalui analisis literatur terkini (2021–2024), penelitian ini menunjukkan efektivitas penerapan chatbot menggunakan framework seperti RASA dan AIML, dengan bukti empiris yang mencatat tingkat akurasi pengguna hingga 100% dan tingkat kepuasan di atas 90%. Integrasi chatbot dengan platform seperti Telegram memungkinkan penyediaan layanan yang mulus dan aman melalui API yang andal. Teknologi ini tidak hanya meningkatkan efisiensi operasional dan aksesibilitas, tetapi juga meningkatkan daya tarik institusi bagi calon mahasiswa. Hasil penelitian ini menegaskan potensi besar chatbot dalam menciptakan ekosistem pendidikan tinggi yang responsif dan berpusat pada pengguna. Dengan mengatasi ketidakefisienan dan meningkatkan pengalaman pengguna, chatbot menjadi alat strategis bagi institusi untuk tetap kompetitif di era digital. Institusi pendidikan tinggi didorong untuk memprioritaskan pengembangan dan penerapan chatbot guna memastikan relevansi dan keunggulan dalam memberikan layanan akademik.
Prediksi Harga Emas Menggunakan Metode Long Short-Term Memory Prayudha Ragil Musthofa; Sella Monica; Ukinda Feriando Setiawan; Siti Utami; Bayu Aji Laksono
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2025): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 4 - Februari 2025
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Fluktuasi harga emas yang signifikan memerlukan prediksi yang akurat untuk mendukung pengambilan keputusan investasi dan mitigasi risiko keuangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi harga emas menggunakan metode Long Short-Term Memory (LSTM), yang merupakan salah satu pendekatan deep learning yang unggul dalam analisis data deret waktu. Metode penelitian menggunakan model LSTM. Model diuji dengan data uji yang terpisah untuk mengevaluasi performa berdasarkan metrik akurasi seperti Mean Squared Error (MSE) dan Mean Absolute Error (MAE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model LSTM mampu memprediksi harga emas dengan tingkat akurasi yang tinggi. Temuan ini mendukung penerapan LSTM sebagai alat analitik yang efektif dalam pasar keuangan dan dapat dikembangkan lebih lanjut untuk memprediksi harga komoditas lain.
Penerapan AI Dalam Sarana Transportasi Navyta Budi Yulia
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2025): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 4 - Februari 2025
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertumbuhan pesat populasi perkotaan secara global telah mengantarkan era baru teknologi transportasi cerdas. Kecerdasan buatan (AI) telah muncul sebagai alat yang ampuh dengan potensi untuk mengubah keselamatan jalan dan mengatasi tantangan seperti kemacetan lalu lintas, kecelakaan jalan, dan dampak lingkungan. Studi ini mengeksplorasi penerapan AI dalam mengoptimalkan sistem transportasi, dengan fokus pada pengoptimalan rute, manajemen lalu lintas, dan pengurangan dampak lingkungan. Menggunakan teori grafik probabilistik dan simulasi multi-GPU, Studi ini mengevaluasi efektivitas algoritma yang digerakkan AI dalam mengurangi waktu tempuh, konsumsi bahan bakar, dan emisi karbon. Temuan tersebut mengungkapkan pengurangan yang signifikan dalam waktu tempuh (23%), konsumsi bahan bakar (15%), dan emisi CO2 (12%), bersama dengan peningkatan keselamatan jalan (18% lebih sedikit kecelakaan). Kemajuan ini berkontribusi pada pembangunan perkotaan yang berkelanjutan dan menyoroti peran penting AI dalam sistem transportasi yang cerdas dan andal.
Pengembangan Chatbot Pemilihan tempat wisata di Jawa Barat menggunakan algoritma TF idf dan Cosine Similarity Nafal Mumtaz Fuadi; Fauzi Farhansyah; Rimba Wahyu Soga; Daffa Gibran
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2025): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 4 - Februari 2025
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemilihan tempat wisata yang sesuai dengan preferensi pengguna merupakan tantangan dalam bidang pariwisata. Penelitian ini bertujuan merancang chatbot berbasis teks untuk merekomendasikan tempat wisata di Jawa Barat menggunakan algoritma TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) dan Cosine Similarity. Algoritma TF-IDF digunakan untuk menghitung bobot setiap kata kunci dalam database tempat wisata, sementara Cosine Similarity digunakan untuk mengukur kemiripan antara input pengguna dan deskripsi tempat wisata yang tersedia. Hasil pengujian menunjukkan bahwa chatbot mampu memberikan rekomendasi yang relevan dengan preferensi pengguna dengan tingkat akurasi sebesar 70%. Implementasi chatbot ini diharapkan dapat membantu wisatawan dalam menentukan destinasi wisata yang sesuai dengan kebutuhan mereka.
Optimalisasi Produktivitas Industri 4.0 Melalui Penerapan Teknologi Kecerdasan Buatan Muhammad Aziz Tri Ramadhan
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2025): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 4 - Februari 2025
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Meningkatnya perkembangan teknologi dalam Revolusi Industri 4.0 telah membawa dampak signifikan terhadap produktivitas industri, terutama melalui penerapan kecerdasan buatan (AI). Mengingat tantangan yang telah dihadapi, seperti kesiapan teknologi, kurangnya keterampilan terhadap tenaga kerja, dan ancaman keamanan data, kecerdasan buatan (AI) telah menjadi solusi yang memungkinkan untuk meningkatkan efisiensi operasional dan pengambilan keputusan berbasis data. Kajian ini dilakukan dengan tujuan menganalisis peran kecerdasan buatan (AI) dalam meningkatkan produktivitas industri, mengeksplorasi tantangan yang muncul, serta strategi yang dapat digunakan untuk optimalisasi. Metode penelitian ini menggunakan tinjauan literatur sistematis dengan referensi dari data Google Scholar untuk memperoleh data ilmiah terkini, Hasil menunjukkan bahwa implementasi kecerdasan buatan (AI), termasuk IoT dan big data, mampu mendukung efisiensi produksi, prediksi kebutuhan bahan baku, dan pengelolaan data real-time. Meski menghadapi kendala seperti integrasi teknologi baru dan kebutuhan investasi tinggi, teknologi kecerdasan buatan (AI) tetap memberikan peluang besar dalam menciptakan daya saing industri, Dengan strategi yang cepat dan tepat, teknologi kecerdasan buatan (AI) memungkinkan dapat menjadi pondasi utama transformasi digital yang inklusif dan berkelanjutan.
Pembuatan Game Simulator Berbasis Supermarket Raihan Ardiansyah
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2025): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 4 - Februari 2025
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kajian ini mengintegrasikan berbagai pendekatan inovatif dalam pengembangan game simulator, termasuk optimalisasi visualisasi 3D, pengembangan game edukasi berbasis metodologi, dan penerapan dokumen desain game yang sistematis. Teknik seperti penggunaan normal maps dan displacement maps terbukti meningkatkan efisiensi visualisasi 3D pada perangkat keras yang terbatas. Selain itu, metode Game Development Life Cycle (GDLC) memberikan kerangka kerja sistematis untuk menciptakan game edukasi interaktif berbasis Android. Selanjutnya, penggunaan Game Design Document (GDD) memastikan keberhasilan proyek melalui komunikasi tim yang efektif. Studi ini bertujuan untuk memberikan panduan holistik dalam pengembangan game simulator yang realistis, efisien, dan inovatif dan hasilnya adalah sebuah game simulator dengan berbasis supermarket.
Kajian Sistem Konvensional dalam Proses Pengolahan Air Bersih untuk Kebutuhan Domestik di Kawasan Industri Dina Aurellia Fairunnisa
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2025): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 4 - Februari 2025
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Air merupakan kebutuhan mendasar bagi industri dalam setiap proses produksi dan seluruh aktivitasnya. Sistem pengolahan air bersih merupakan kebutuhan penting dari sebuah kawasan industri. Kajian ini dilakukan dengan urgensi untuk memberikan pemahaman yang lebih mendalam serta solusi berbasis bukti yang dapat mendukung kebijakan dan praktik yang lebih efektif dalam pengelolaan air. Metode penelitian yang digunakan adalah dengan mengambil referensi jurnal dalam database Google Scholar dan Open Knowledge Maps untuk melakukan tinjauan literatur sistematis dan ekstraksi data ilmiah. Instalasi Pengolahan Air dengan sistem konvensional atau lengkap merupakan suatu sistem yang menggabungkan proses intake, pra-sedimentasi, aerasi, koagulasi, flokulasi, sedimentasi, filtrasi, disinfeksi, dan reservoir. Beberapa penelitian menunjukkan bahwa sistem konvensional dapat mencapai tingkat penghilangan kekeruhan hingga 90% dan mengurangi konsentrasi bakteri patogen hingga 99%. Selain itu penggunaan PAC juga dapat meningkatkan efisiensi penyisihan bahan organik humic acid hingga 90% dibandingan dengan tidak menggunakan PAC hanya 40%. Hasil efisiensi menunjukkan bahwa tingkat efisiensi unit ultrafiltrasi tidak lebih tinggi dibandingkan dengan unit konvensional. Sangat penting untuk menciptakan inovasi dan mengintegrasikan teknologi modern untuk meningkatkan kinerja sistem tradisional, baik dengan menggunakan bahan kimia yang lebih efisien, mengoptimalkan proses filtrasi, atau menerapkan teknologi tambahan seperti membran atau sistem yang menggunakan bioteknologi.
Peran Kecerdasan Buatan Dalam Deteksi Dini Phising dan Pencegahan Serangan Sosial Media Nabil Putra Alamsyah
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2025): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 4 - Februari 2025
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi peran Artificial Intelligence (AI) dalam mendeteksi dan mencegah phishing di platform media sosial. Phishing, salah satu taktik kejahatan siber, memanipulasi pengguna untuk mendapatkan informasi sensitif. AI, yang didukung oleh algoritma pembelajaran mesin, mendeteksi pola- pola yang mencurigakan dan memberikan respons secara real-time untuk mengurangi risiko phishing. Dengan menggunakan tinjauan literatur kualitatif dan simulasi dengan alat seperti Zphisher, hasilnya menunjukkan bahwa Zphisher mencapai akurasi tertinggi (85%) dibandingkan dengan Social Toolkit dan Ngrok. Faktor-faktor yang berkontribusi terhadap keberhasilan phishing, seperti kesalahan manusia dan keterbatasan sumber daya keamanan, juga diidentifikasi. Terlepas dari kelebihannya, implementasi AI menghadapi tantangan seperti ketergantungan data dan masalah etika. Penelitian ini menyimpulkan bahwa menggabungkan teknologi canggih dengan edukasi pengguna sangat penting untuk menciptakan lingkungan digital yang lebih aman.
Pengolahan Limbah Plastik : Metode Pirolisis Menjadi Bahan Bakar Alternatif Abrar Yufer; Farid Setiawan; Muhammad Raihan; Ikhsannul Hakim Wiratama; Rian Afriyan; Devi Mega Putri; Dodit Ardiatma, S.T., M.Sc
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2025): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 4 - Februari 2025
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Plastik merupakan salah satu bahan yang banyak digunakan dalam kehidupan sehari-hari, tetapi penggunaannya yang masif telah menimbulkan permasalahan lingkungan serius akibat akumulasi limbah plastik yang sulit terurai. Penelitian ini berfokus pada pengelolaan limbah plastik, khususnya jenis polyethylene (PE) menggunakan metode pirolisis. Metode ini melibatkan pemanasan limbah plastik dalam tungku reaktor pirolisis tanpa keberadaan oksigen untuk menghasilkan produk berupa bahan bakar alternatif, seperti gas, cairan, dan residu padat. Proses pirolisis dilakukan pada suhu optimal 300–500°C dengan variasi waktu dan massa plastik untuk mengoptimalkan hasil produk cair yang diharapkan menjadi bahan bakar. Reaktor pirolisis yang digunakan dirancang secara khusus untuk memastikan efisiensi konversi dan kestabilan termal selama proses berlangsung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pirolisis limbah plastik PE dan mampu menghasilkan bahan bakar cair dengan karakteristik yang mirip dengan bahan bakar fosil, seperti solar dan minyak tanah. Dari segi komposisi kimia, produk cair mengandung hidrokarbon rantai pendek hingga panjang yang sesuai untuk digunakan sebagai bahan bakar. Selain itu, metode ini juga memiliki potensi besar dalam mengurangi jumlah limbah plastik yang mencemari lingkungan sekaligus menyediakan alternatif bahan bakar yang lebih ramah lingkungan. Dengan pengembangan lebih lanjut, pirolisis dapat menjadi solusi inovatif yang ekonomis dan berkelanjutan untuk mengatasi permasalahan limbah plastik sekaligus mendukung transisi menuju energi terbarukan

Page 31 of 36 | Total Record : 355

 29   30   31   32   33 

Filter by Year

2022 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 1 (2025): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 4 - Februari 2025 Vol. 3 No. 1 (2024): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 3 - Januari 2024 Vol. 2 No. 1 (2023): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 2 - Februari 2023 Vol. 1 No. 1 (2022): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 1 - Juli 2022