cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Andini Putri Riandani
Contact Email
andiniriandani@pelitabangsa.ac.id
Phone
+622128518181
Journal Mail Official
semnas.fatek@pelitabangsa.ac.id
Editorial Address
Jl. Inspeksi Kalimalang No.9, Cibatu, Cikarang Sel., Kabupaten Bekasi, Jawa Barat 17530
Location
Kab. bekasi,
Jawa barat
INDONESIA
SAINTEK
Published by Universitas Pelita Bangsa
ISSN : -     EISSN : 29623545     DOI : 10.37366/SAINTEK
Core Subject : Science, Engineering,
Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Prosiding Sains dan Teknologi (SAINTEK) merupakan wadah publikasi dari hasil penelitian yang telah dipresentasikan pada Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) yang diselenggarakan setiap tahun oleh Fakultas Teknik Universitas Pelita Bangsa. Penelitian yang dipublikasikan bersifat multi-disiplin dalam ruang lingkup Teknik tentang analisa dan implementasi perkembangan teknologi. 
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 452 Documents
 31   32   33   34   35 
Analisis Risiko Kecelakaan Kerja dengan Metode Job Safety Analysis Annisa Divarla
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2025): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 4 - Februari 2025
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Metode Job Safety Analysis (JSA) merupakan alat yang efektif dalam mengidentifikasi dan mengurangi risiko kecelakaan kerja, yang telah banyak diterapkan dalam berbagai sektor industri. Namun, meskipun JSA telah terbukti efektif, terdapat beberapa tantangan dalam implementasinya, seperti kurangnya pemahaman tentang metode ini, keterbatasan sumber daya manusia yang terlatih, dan kesulitan dalam mengintegrasikan JSA dengan sistem manajemen keselamatan kerja lainnya. Tujuan dari kajian ini adalah untuk mengevaluasi efektivitas penerapan JSA dalam menganalisis risiko kecelakaan kerja dan mengidentifikasi kendala yang dihadapi dalam penerapannya. Metode yang digunakan adalah studi literatur dengan menganalisis 14 artikel ilmiah dan 1 laporan tugas akhir yang membahas penggunaan JSA dalam berbagai sektor industri. Hasil kajian menunjukkan bahwa JSA efektif dalam mengurangi risiko kecelakaan kerja, meskipun tantangan seperti keterbatasan pelatihan dan integrasi dengan sistem keselamatan kerja lainnya masih menjadi hambatan yang signifikan. Untuk meningkatkan efektivitasnya, diperlukan peningkatan pelatihan, pemahaman, dan integrasi JSA dengan sistem manajemen keselamatan yang ada.
Manajemen Risiko Operasional Perusahaan Pengelolaan Kelapa Sawit: Teori dan Manfaat Nur Akbar Effendi
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2025): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 4 - Februari 2025
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Manajemen risiko operasional merupakan aspek krusial dalam industri pengolahan kelapa sawit, di mana perusahaan dihadapkan pada berbagai tantangan yang dapat mempengaruhi kinerja dan keberlanjutan operasional. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi teori dan manfaat manajemen risiko operasional dalam konteks perusahaan pengolahan kelapa sawit. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi kajian literatur untuk mengidentifikasi konsep dasar manajemen risiko, analisis kualitatif melalui wawancara dengan para pemangku kepentingan di industri, serta studi kasus pada beberapa perusahaan pengolahan kelapa sawit untuk memahami praktik manajemen risiko yang diterapkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan manajemen risiko operasional yang efektif dapat mengurangi potensi kerugian, meningkatkan efisiensi operasional, dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik. Selain itu, penelitian ini juga mengidentifikasi berbagai manfaat yang diperoleh perusahaan, seperti peningkatan reputasi, kepuasan pelanggan, dan keberlanjutan lingkungan. Dengan demikian, studi literatur ini memberikan wawasan yang berharga bagi perusahaan pengolahan kelapa sawit dalam mengimplementasikan strategi manajemen risiko yang komprehensif untuk mencapai keunggulan kompetitif dan keberlanjutan jangka panjang.
Penerapan Six Sigma Untuk Meningkatkan Kualitas Produk Di Industri Manufaktur Muhamad Ade Hermawan
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2025): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 4 - Februari 2025
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Agar dapat bersaing di pasar global, sektor manufaktur harus meningkatkan efektivitas operasional dan kualitas produk. Six Sigma merupakan salah satu teknik yang dapat diterapkan untuk mencapai tujuan ini. Sasaran metodologi Six Sigma berbasis data adalah menemukan dan menghilangkan variasi proses manufaktur guna meningkatkan kualitas. Dengan penekanan pada penurunan kesalahan produk dan peningkatan proses produksi, studi ini mengkaji penerapan Six Sigma di sektor manufaktur. Kerangka kerja utama untuk mengidentifikasi masalah, mengumpulkan informasi, mengkaji penyebab variasi, serta membuat dan menerapkan solusi adalah metode DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control).
Kajian Risiko Musculoskeletal Disorders (MSDs) pada Pekerja Industri: Implementasi REBA dan NBM Nur Rizka Azizah
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2025): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 4 - Februari 2025
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Gangguan muskuloskeletal (MSDs) menjadi salah satu tantangan utama dalam kesehatan kerja di sektor industri. Hal ini umumnya dipicu oleh postur kerja yang tidak ergonomis, tingginya aktivitas fisik, dan kurangnya pemahaman pekerja terkait teknik kerja yang aman. Melihat tingginya risiko tersebut, diperlukan evaluasi berbasis metode untuk mencegah dan menangani masalah MSDs. Kajian ini bertujuan untuk mengukur risiko MSDs pada pekerja industri melalui penerapan metode Rapid Entire Body Assessment (REBA) dan Nordic Body Map (NBM) sekaligus mengidentifikasi penyebab utamanya. Hasil kajian menunjukkan lebih dari 60% pekerja masuk dalam kategori risiko tinggi, dengan punggung bawah (40%) dan leher (30%) sebagai area yang paling terdampak. Metode REBA mengidentifikasi aktivitas seperti pengangkatan beban manual dan posisi duduk membungkuk sebagai penyebab utama, sementara NBM menyoroti ketidaknyamanan signifikan di beberapa bagian tubuh. Kajian ini merekomendasikan penerapan pelatihan ergonomi, desain ulang tempat kerja, penggunaan alat bantu kerja, serta rotasi tugas untuk menekan risiko MSDs. Langkah-langkah ini terbukti mampu mengurangi insiden MSDs, meningkatkan kesehatan pekerja, dan menciptakan lingkungan kerja yang lebih produktif dan aman.
Tinjauan Kecerdasan Buatan Untuk Layanan Kesehatan Syahrul Ramadhani
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2025): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 4 - Februari 2025
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan kecerdasan buatan/artificial intelligence (AI) di layanan kesehatan telah mengalami perkembangan signifikan dalam beberapa tahun terakhir. Jurnal ini mengulas berbagai penerapan AI dalam sektor kesehatan, termasuk diagnostik, pengobatan, manajemen data pasien, dan pengembangan sistem pendukung keputusan klinis. Berbagai metode AI seperti machine learning, deep learning, dan natural language processing digunakan untuk menganalisis data medis yang kompleks, mempercepat diagnosis, serta meningkatkan akurasi pengobatan. Artikel ini juga membahas tantangan implementasi AI di sektor kesehatan, termasuk privasi data, etika, dan keterbatasan integrasi teknologi dalam sistem kesehatan yang ada. Dengan semakin berkembangnya teknologi, AI memiliki potensi besar untuk merevolusi layanan kesehatan, meningkatkan efisiensi, serta memberikan perawatan yang lebih personal kepada pasien.
Interaksi Manusia Komputer sebagai Gerbang bagi Perawatan Kesehatan Mental Berbasis AI Friska Pebriana Lestari
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2025): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 4 - Februari 2025
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Meningkatnya kebutuhan akan solusi kesehatan mental yang mudah diakses dan efesien. Penggabungan teknologi kecerdasan buatan (AI) dengan Interaksi Manusia Komputer/Human Computer Interaction (HCI) dapat memberikan solusi yang inovatif dalam layanan kesehetan mental. Review ini bertujuan untuk mengkaji bagaimana HCI dapat berfungsi sebagai penghubung dalam penerapan AI untuk kesehatan mental, serta mengidentifikasi kendala yang dihadapi seperti aksebilitas, keandalan, dan aspek etis. Metode yang digunakan dalam review ini adalah tinjauan pustaka dari berbagai berbagai studi terkait AI, dan desain HCI dalam konteks kesehatan mental. Ini menunjukan bahwa permodelan HCI yang tepat dapat meningkatkan efektivitas aplikasi AI dalam membantu diagnosis, perawatan, dan pencegahan gangguan kesehatan mental.
Cybersecurity Untuk Menghadapi Ancaman Malware Aldi Rismandayana
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2025): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 4 - Februari 2025
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keamanan cyber menjadi semakin krusial seiring dengan meningkatnya aktivitas jahat di dunia maya. Malware, sebagai salah satu ancaman utama, telah berevolusi menjadi lebih canggih dan sulit dideteksi. Review jurnal ini mengkaji pentingnya deteksi malware dan peran teknologi machine learning (ML) serta deep learning (DL) dalam mengatasi tantangan tersebut. Melalui review mendalam terhadap berbagai jenis malware dan teknik deteksi yang ada, penelitian ini menyoroti potensi penggunaan machine learning dan deep learning dalam mengidentifikasi pola serangan yang kompleks dan mendeteksi malware secara real-time. Dengan memanfaatkan algoritma seperti Random Forest, Support Vector Machines, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks, dan Autoencoders, model deteksi malware dapat dilatih untuk mengidentifikasi malware dengan akurasi yang tinggi. Selain itu, penelitian ini juga membahas penggunaan Graph Neural Networks untuk menganalisis hubungan antar komponen perangkat lunak dan jaringan. Metode yang digunakan dalam tinjauan ini adalah systematic review, dengan analisis terhadap 15 studi yang relevan dari database Google Scholar. Hasil review jurnal ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem keamanan cyber yang lebih efektif dalam menghadapi ancaman malware yang terus berkembang.
Penerapan Metode Six Sigma dan Lean Six Sigma untuk Pengendalian Kualitas dan Peningkatan Efisiensi di Industri Manufaktur Ijlal Murfid Fakhri
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2025): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 4 - Februari 2025
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Studi ini bertujuan untuk menganalisis kemungkinan penerapan metodologi Six Sigma dan Lean Six Sigma dalam pengendalian kualitas dan peningkatan proses di sektor manufaktur. Menggunakan tinjauan literatur sistematis dari basis data Scopus dan SINTA (2019-2022), kajian ini memberikan bukti teknik yang kokoh untuk mengurangi cacat dan limbah dalam proses produksi. Metodologi gabungan ini menggabungkan DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) untuk menentukan masalah, mengeksplorasi akar penyebabnya, menerapkan solusi, dan memastikan bahwa perbaikan dipertahankan. Hasil yang diperoleh dari studi kasus menunjukkan bahwa kombinasi prinsip Lean dan Six Sigma meningkatkan efisiensi produksi, mengurangi variasi, dan meningkatkan keberlanjutan dalam operasi manufaktur. Pendekatan ini lebih lanjut meningkatkan perbaikan berkelanjutan dan daya saing kualitas produk serta kinerja proses.
IoT Pendeteksi Bencana Alam Banjir Vivit Nurul Hidayah
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2025): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 4 - Februari 2025
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia adalah negara yang sangat rentan terhadap bencana banjir, terutama disebabkan oleh letak geografisnya yang berada di pertemuan dua lempeng benua dan iklim tropis dengan curah hujan yang tinggi. Banjir sering terjadi, terutama di wilayah barat Indonesia, yang mengalami curah hujan lebih tinggi dibandingkan dengan daerah tengah dan timur. Kajian literatur ini bertujuan untuk memberi informasi serta mengetahui tentang cara mengembangkan sistem peringatan dini banjir yang berbasis Internet of Things (IoT), menggunakan sensor ultrasonik HC-SR04 dan mikrokontroler NodeMCU ESP8266. Sistem ini dirancang untuk memantau ketinggian air secara real-time, menyimpan data di platform ThingSpeak, serta mengirimkan peringatan melalui aplikasi Telegram. Dengan mengelompokkan ketinggian air ke dalam empat kategori— aman, siaga 1, siaga 2, dan bahaya—sistem ini memberikan peringatan melalui buzzer dan notifikasi kepada masyarakat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan informasi dengan cepat dan akurat, yang sangat bermanfaat dalam membantu masyarakat memitigasi dampak banjir. Prototipe ini merupakan solusi efektif dan hemat biaya untuk meningkatkan kewaspadaan terhadap risiko bencana banjir
Kajian Meningkatkan Kualitas Produk Dengan Menggunakan Metode PDCA Jonatan Rizqi Pratama
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2025): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 4 - Februari 2025
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Metode PDCA (Plan-Do-Check-Action) telah diakui sebagai pendekatan yang sangat efektif untuk meningkatkan kualitas produk di berbagai sektor industri. Dengan kerangka kerja sistematis, metode ini melibatkan tahapan identifikasi masalah, penerapan solusi, evaluasi hasil, dan implementasi perbaikan berkelanjutan. Kajian ini menganalisis penelitian-penelitian terkini untuk mengidentifikasi pola keberhasilan implementasi PDCA dalam konteks produksi, sekaligus mengeksplorasi tantangan utama yang dihadapi perusahaan serta solusi yang diusulkan berdasarkan studi kasus yang relevan. Hasil analisis menunjukkan bahwa PDCA tidak hanya mampu meningkatkan efisiensi operasional dan menurunkan tingkat kecacatan produk, tetapi juga berkontribusi signifikan pada peningkatan kepuasan pelanggan. Selain itu, metode ini menawarkan nilai strategis dalam membantu perusahaan mempertahankan daya saing di pasar yang kompetitif. Dengan demikian, PDCA menjadi alat manajemen yang adaptif dan relevan untuk mendukung perbaikan berkelanjutan serta memberikan wawasan penting bagi pelaku industri.

Page 33 of 46 | Total Record : 452

 31   32   33   34   35 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 1 (2026): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 5 - Februari 2026 Vol. 4 No. 1 (2025): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 4 - Februari 2025 Vol. 3 No. 1 (2024): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 3 - Januari 2024 Vol. 2 No. 1 (2023): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 2 - Februari 2023 Vol. 1 No. 1 (2022): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 1 - Juli 2022