cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Febryantahanuji
Contact Email
garuda@apji.org
Phone
+6289682151476
Journal Mail Official
febri@stekom.ac.id
Editorial Address
Jl. Majapahit No.304, Pedurungan Kidul, Kec. Pedurungan, Semarang, Provinsi Jawa Tengah, 52361
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Published by Universitas Sains Dan Teknologi Komputer
ISSN : 28091531     EISSN : 28091507     DOI : 10.51903
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Sistem Pendukung Keputusan (DSS), Sistem Informasi Geografi (GIS), Perusahaan Skala Sistem Informasi (ERP, EAI, CRM, SCM), E-Commerce, E-Government, Sistem Informasi dari Rumah Sakit, Sistem Informasi Perbankan, Sistem Informasi Industri, Pengambilan Informasi, Keamanan Sistem Informasi, Sistem Informasi Berbasis Web, Sistem Berbasis Pengetahuan, Komputasi Bergerak, Penambangan Data, Basis Data, Gudang Data, Gudang Data, Mutimedia.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 254 Documents
 18   19   20   21   22 
Enhancing Information Security and Risk Governance in Hospital Electronic Medical Record Systems Mahfazza, Evva Choirotul; Amrozi, Yusuf; Amin, Faris Muslihul
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 4 No. 3 (2025): November: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/00wfhv86

Abstract

This study aims to analyse risk management in hospital medical records information systems using the ISO 31000:2018 framework. Electronic medical records play a critical role in storing and managing sensitive patient data, requiring a structured risk management approach to identify, evaluate, and control potential threats. The research method used was a descriptive qualitative approach, using observation and interviews with information technology staff and medical records managers. The results revealed 11 key risks, divided into three categories: high, medium, and low. High risks were primarily related to the lack of system protection against cyber threats. This study concluded that implementing ISO 31000:2018 can help hospitals develop more effective risk mitigation strategies, thereby supporting the security, integrity, and availability of patient data.
Functional Testing of Nganjuk Runners Website Using Black Box Testing Method Irawan, Dicky; Ruliyanti, Aprilia Dwi; Zulfikar, Muhammad Fahmi; Fu'adhi, Muhammad Zainul; Rozi, Moch. Fachru; Kholifah, Miftahul; Thoib, Imam
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 4 No. 3 (2025): November: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/ht6zeq23

Abstract

Ketergantungan global yang meningkat pada platform web untuk mengelola komunitas, transaksi, dan acara khusus menuntut validasi fungsional yang ketat guna memastikan keandalan sistem dan kepuasan pengguna. Studi ini bertujuan untuk menganalisis secara kuantitatif kualitas fungsional Website Nganjuk Runners dengan memverifikasi kinerjanya secara sistematis terhadap persyaratan fungsional dan teknis yang telah ditetapkan. Penelitian ini menggunakan pendekatan evaluatif kuantitatif dengan metode Black Box Testing. Kasus uji dirancang secara sistematis menggunakan teknik Equivalence Partitioning dan Boundary Value Analysis untuk mencakup semua domain input dan delapan modul fungsional inti secara komprehensif. Sebanyak 193 Kasus Uji dieksekusi, mereplikasi skenario interaksi pengguna di seluruh fungsi penting, termasuk Registrasi, Manajemen Profil, dan Tiket Event. Validasi fungsional keseluruhan mengungkapkan tingkat keberhasilan yang rendah, yaitu hanya 64,77% (125 kasus uji berhasil dari 193 total kasus). Angka ini secara signifikan berada di bawah ambang batas penerimaan standar industri yang umum (>85%). Kegagalan kritis terkonsentrasi pada Modul Manajemen Profil (47,22% keberhasilan), yang mengungkap risiko integritas data pengguna dan keamanan, serta Modul Pendaftaran Event (57,63% keberhasilan), yang mengindikasikan cacat operasional dalam fungsi bisnis inti sistem. Penelitian ini menyumbangkan metrik kuantitatif untuk kesiapan sistem dalam konteks platform komunitas. Implikasinya adalah rekomendasi terprioritas yang jelas untuk segera dilakukan debugging dan regression testing yang berfokus pada 68 kegagalan yang teridentifikasi guna mengurangi risiko operasional yang tinggi, meningkatkan stabilitas sistem, dan mencapai metrik kualitas minimal sebelum platform dinyatakan siap untuk penggunaan resmi.
Optimalisasi  Pemantauan Level Air Dalam Bak Penampungan Air Menggunakan Internet OF Things (IOT) di Universitas Flores Mase, Elfrida Melania; Witi, Ferdinandus Widang; Bhae, Benediktus Yoseph
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 4 No. 1 (2025): Januari : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/4xg62v92

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pemantauan ketinggian air pada tangki penampungan air di Universitas Flores dengan memanfaatkan teknologi Internet of Things (IoT). Pada era digital saat ini, pemantauan air secara manual masih banyak diterapkan, sehingga berpotensi menimbulkan pemborosan dan ketidakakuratan dalam pengelolaan sumber daya air. Sistem yang dirancang mampu melakukan pemantauan ketinggian air secara otomatis dan real-time, menyediakan data yang akurat bagi pengelola fasilitas, serta mengurangi risiko terjadinya pemborosan air. Dengan memanfaatkan sensor ultrasonik dan mikrokontroler, sistem ini dapat mengendalikan pompa air secara otomatis berdasarkan ketinggian air yang terdeteksi. Sistem ini juga mengintegrasikan transmisi data wireless sehingga informasi pemantauan dapat diakses dari jarak jauh melalui perangkat yang terhubung. Pendekatan ini mampu meminimalkan kesalahan manusia dan meningkatkan keandalan pengamatan ketinggian air dalam jangka waktu yang panjang. Penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi pengelolaan air di lingkungan Universitas Flores serta menjadi referensi bagi penelitian selanjutnya dalam penerapan teknologi IoT pada manajemen sumber daya air. Dengan sistem ini, pengelola fasilitas dapat mengambil keputusan dengan lebih cepat dan tepat serta mengurangi ketergantungan pada pemantauan manual yang kurang efisien. Selain itu, sistem ini mendukung penggunaan air yang sustainable dengan mencegah terjadinya luapan maupun kekurangan air. Penerapan teknologi ini diharapkan dapat menjadikan Universitas Flores sebagai pelopor dalam penerapan sistem pemantauan air yang efisien dan berkelanjutan di lingkungan pendidikan.
Rancang Bangun Sistem Informasi Perkuliahan Universitas STEKOM Berbasis React untuk Mengoptimalkan Pengalaman Pengguna Amanta, Azka Nahya; Migunani, Migunani; Dewi, Maya Utami
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2026): January: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/8gbfzh39

Abstract

Transformasi digital yang pesat dalam pendidikan tinggi menuntut pengalaman pengguna yang optimal pada sistem e-learning. Sistem Informasi Akademik (SIAKAD) Universitas STEKOM yang berlaku saat ini menghadapi masalah UX mendasar, terutama karena fitur pembelajaran bercampur dengan fungsi administratif yang kompleks. Hal ini menciptakan Extraneous Cognitive Load (ECL) tinggi dan alur pengguna (user flow) yang panjang saat mengakses kelas, yang pada akhirnya menurunkan kemudahan penggunaan dan motivasi mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan pengalaman pengguna sistem informasi perkuliahan Universitas STEKOM melalui perancangan dan pengembangan prototipe berbasis arsitektur Single Page Application (SPA) menggunakan framework React. Metodologi yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan pendekatan kuantitatif. Arsitektur sistem memanfaatkan desain berbasis komponen React untuk memisahkan secara jelas modul pembelajaran dari tugas administratif. Optimasi performa dilakukan melalui implementasi lazy loading, code splitting, dan DOM virtual untuk memastikan responsivitas sistem yang optimal. Efektivitas sistem yang dikembangkan akan dievaluasi secara kuantitatif menggunakan User Experience Questionnaire (UEQ) (mengukur enam dimensi, termasuk efficiency dan attractiveness) dan System Usability Scale (SUS). Target keberhasilan adalah pencapaian skor SUS minimal 75 (di atas rata-rata industri) dan minimal pengurangan 40% pada Time-on-Task untuk aktivitas pembelajaran inti. Penelitian ini berkontribusi sebagai model rujukan praktis untuk adopsi modern web technologies (SPA React) di institusi pendidikan tinggi lainnya dan meningkatkan efektivitas pembelajaran dengan meminimalkan beban kognitif yang tidak perlu (ECL).
Implementation of Testing of Automatic Light Control Tools Using Arduino Uno-Based Sound Sensors Mutia, Dian; Jimmie, Jimmie; Hidayat, Kemas Muhammad Wahyu
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2026): January: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/w8gh5k23

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menguji sistem kendali lampu otomatis menggunakan sensor suara berbasis Arduino Uno sebagai solusi untuk mengatasi pemborosan energi listrik akibat lampu yang tetap menyala tanpa aktivitas. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menguji sistem kendali lampu otomatis sensor suara berbasis Arduino uno sebagai solusi terhadap pemborosan energi listrik yang hidup tanpa ada aktivitas. Penelitian ini terletak pada penerapan dilingkungan rumah tangga, dikembang kan dengan cara sensor suara untuk memperbaiki tingkat keberhasilan deteksi perintah suara. Metode penelitian pengumpulan kebutuhan perancangan perangkat keras (menggunakan sensor suara, relay, Arduino uno, dan komponen yang mendukungnya) perancangan perangkat lunak dan Arduino IDE, pengujian menggunakan response time dan eror rate berdasarkan variasi jarak 50cm-450cm. hasil menunjukan bahwa sistem memiliki tingkat keberhasilan sebesar 87,5% dengan response time 1,2 detik. Sistem ini dinilai efektif dalam menilai dalam mendeteksi suara keras untuk menghidupkan dan mematikan lampu otomatis, sehingga mendukung konsep rumah pintar sekaligus meningkatkan efisiensi energi listrik.
Konten Ilegal Kecerdasan Buatan Berbasis Deepfake dan Upaya Penanggulangannya di Indonesia Firnanda, M Fadlan; Lestari, Putri Aulia; Saputri, Zulfa Rizqi; Jamilah, Resti; Febiyanti, Febiyanti; Fadilah, Muhamad Fadli; Firnanda, M Fadlan Firnanda; Koeswara, Tya Septiani Nurfauzia
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2026): January: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/r5xwq018

Abstract

Perkembangan teknologi telah mengalami kemajuan yang luar biasa, terutama dalam bidang Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence/AI) yang telah merevolusi berbagai sektor seperti pendidikan, hiburan, bisnis, dan komunikasi. Namun, di balik berbagai manfaat tersebut, muncul pula risiko serius, salah satunya adalah penyalahgunaan teknologi deepfake dalam pembuatan konten digital yang ilegal maupun tidak etis. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji penyalahgunaan AI dengan fokus pada motif, penyebab, langkah pencegahan, serta kasus-kasus yang terjadi di Indonesia. Metode yang digunakan adalah kajian pustaka dengan analisis kualitatif deskriptif, menggunakan data sekunder dari jurnal ilmiah, kerangka hukum seperti Undang-Undang ITE, Undang-Undang Pornografi, dan Undang-Undang Perlindungan Data Pribadi (PDP), serta laporan kasus yang beredar di media sosial dan berita daring. Hasil penelitian menunjukkan bahwa motif utama pelaku dalam penyalahgunaan deepfake meliputi keuntungan finansial, balas dendam pribadi, propaganda politik, dan eksploitasi seksual. Selain itu, penyebab utama yang teridentifikasi adalah pesatnya perkembangan AI, lemahnya penegakan hukum, serta rendahnya kesadaran masyarakat terhadap etika dan keamanan digital. Untuk mengatasi permasalahan ini, diperlukan pendidikan mengenai etika penggunaan teknologi AI, penguatan kebijakan hukum, serta pengembangan sistem deteksi deepfake berbasis AI. Penelitian ini menekankan pentingnya kolaborasi antara pemerintah, pengembang teknologi, dan masyarakat guna memastikan penggunaan AI yang bertanggung jawab serta melindungi individu dari ancaman manipulasi digital di era teknologi ini.
Perancangan Lampu Menggunakan Konsep Internet of Thing (IoT) Berbasis Microcontroller Maharani, Chalista Dwi; Jimmie, Jimmie; Elsi, Zulhipni Reno Saputra
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2026): January: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/w7j41j23

Abstract

The rapid advancement of the Internet of Things (IoT) has spurred the development of intelligent home systems that optimize energy use and enhance user convenience. One essential component of a smart home environment is an adaptive lighting system that can operate based on environmental conditions. This study aims to design and implement a microcontroller-based automatic lighting system that responds to variations in ambient light intensity and supports further integration with IoT-based monitoring. The system is built using an Arduino Atmega328P microcontroller, a Light Dependent Resistor (LDR) sensor for illumination detection, and a relay module to control the electrical load. This research employs an experimental design that includes system analysis, hardware assembly, software development, and performance testing. The LDR sensor was tested under bright and dark conditions, producing consistent readings, with an average threshold of 450–500 analog units for light and below 300 units for dark. The system successfully activated the lamp in 100% of dark-condition trials (n=10) and turned it off correctly in all bright-condition trials (n=10). Response time measurements showed that the system processed changes in light intensity in less than 1 second, ensuring real-time adaptability. The findings demonstrate that the proposed design operates reliably, optimizes electricity usage, and reduces the need for manual intervention. This study contributes to the development of affordable, energy-efficient, innovative lighting systems. It provides a practical foundation for future work, including full IoT integration with wireless modules for remote control and monitoring.
Analisis Kepuasan Pengguna BSB Mobile Menggunakan EUCS (Studi Kasus: Mahasiswa UIN Raden Fatah Palembang) Rahmania, Anisya; Meilia, Aissah; Monika, Rada; Purwani, Fenny
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2026): January: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/qg5b4c53

Abstract

Kemajuan teknologi digital saat ini telah memberikan pengaruh signifikan di dunia. Terutama melalui layanan mobile banking yang memudahkan transaksi keuangan secara cepat dan efisien [1], [2], [3]. Studi ini bertujuan untuk mengukur tingkat kepuasan pengguna terhadap aplikasi BSB Mobile, dengan menggunakan model End User Computing Satisfaction (EUCS) yang terdiri dari lima dimensi, yaitu Content, Accuracy, Format, Ease of Use, serta Timeliness. Data dikumpulkan melalui penyebaran kuesioner kepada 154 responden dan dianalisis menggunakan metode Partial Least Squares–Structural Equation Modeling (PLS-SEM) dengan bantuan perangkat lunak SmartPLS. Temuan dari studi ini mengungkapkan bahwa dua variabel, yaitu Ease of Use dan Timeliness terbukti berpengaruh positif signifikan terhadap tingkat kepuasan pengguna. Nilai t-statistik masing-masing mencapai 5,561 dan 4,218, melebihi t-tabel sebesar (1,976) serta nilai p-value (<0,05), yang menunjukkan hubungan signifikan. Sedangkan, dimensi Content, Accuracy, serta Format memberikan pengaruh positif namun tidak signifikan. Hasil ini memberikan implikasi praktis bagi pengembang dan pihak Bank Sumsel Babel untuk mengevaluasi dan meningkatkan pada ketiga dimensi Content, Accuracy, dan Format tersebut agar dapat meningkatkan pengalaman pengguna dan memperkuat kualitas layanan digital perbankan secara berkelanjutan. Saran untuk penelitian selanjutnya yaitu memperluas model analisis dengan mengkombinasikan pendekatan EUCS dan DeLone & McLean guna memperoleh pemahaman yang lebih komprehensif tentang faktor-faktor yang memengaruhi kepuasan pengguna dalam layanan digital perbankan.
Tinjauan Literatur Sistematis tentang Deteksi Anomali Berbasis Kecerdasan Buatan untuk Intrusi Jaringan pada IoT Firmansyah, Mirza Putra; Nashir, Muhammad Naufal; Rahmeisi, Nazli; Augusta, Putri Safira; Arfriandi, Arief
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2026): January: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/eqne0j35

Abstract

Pertumbuhan eksponensial Internet of Things (IoT) menghasilkan tantangan keamanan jaringan yang signifikan, terutama intrusi jaringan, di mana metode deteksi tradisional gagal melawan serangan adaptif. Kajian ini menyajikan Systematic Literature Review (SLR) berpedoman PRISMA untuk memahami pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) dalam deteksi anomali pada IoT. Tujuannya adalah mengidentifikasi algoritma AI yang dominan, mengevaluasi performa, dan menilai pertimbangan efisiensi energi dalam penelitian terkini. SLR menganalisis 24 studi primer dari basis data Scopus yang diterbitkan antara tahun 2021 hingga 2025. Temuan utama menunjukkan dominasi algoritma deep learning: Convolutional Neural Network (CNN), Long Short-Term Memory (LSTM), dan model hibrida/ensemble. Pendekatan ini terbukti sangat efektif, dengan akurasi deteksi seringkali melebihi 99% pada dataset benchmark. Selain itu, efisiensi sumber daya diidentifikasi sebagai isu sentral. Solusi yang diimplementasikan meliputi optimalisasi model ringan, kompresi Quantized Autoencoder (QAE), dan seleksi fitur, yang secara signifikan mengurangi konsumsi energi dan beban komputasi. Penelitian ini memberikan gambaran komprehensif mengenai state-of-the-art deteksi anomali IoT berbasis AI, menegaskan perlunya keseimbangan antara akurasi tinggi dan efisiensi sumber daya. Implikasinya, riset mendatang disarankan untuk memprioritaskan pengujian di dunia nyata, mengintegrasikan Explainable AI (XAI), dan mengembangkan metrik efisiensi yang terstandarisasi demi solusi keamanan IoT yang lebih praktis dan terpercaya.
Pengembangan Aplikasi Analisis Sentimen pada Media Sosial XYZ untuk Pengumuman Acara Semilir Japan Matsuri 3 Menggunakan Metode SVM Naufaldy, Rheyza Avta; Migunani; Dewi, Maya Utami; Panjaitan, Cherlina Helena Purnamasari
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2026): January: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/48shas61

Abstract

Perkembangan media sosial yang pesat telah menghasilkan volume data teks yang sangat besar dalam bentuk opini dan ulasan pengguna. Analisis manual terhadap data ini untuk memahami sentimen publik tidak lagi efisien. Hal inilah yang mendasari dibuatnya sebuah aplikasi analisis sentimen otomatis menggunakan metode machine learning Support Vector Machine (SVM). Untuk mendukung penelitian yang dilakukan, peneliti menggunakan metode penelitian Research and Development (R&D) serta perancangannya menggunakan metode Object Oriented Programming (OOP) menggunakan Unified Modeling Language (UML). Aplikasi ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman Python dengan framework Streamlit untuk menyediakan antarmuka pengguna yang interaktif dan mudah diakses. Aplikasi yang dihasilkan berhasil mengotomatiskan seluruh proses, memungkinkan pengguna untuk memasukkan teks baru dan mendapatkan hasil analisis sentimen secara real-time. Penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi SVM dan Streamlit dapat menjadi solusi yang efektif dan praktis untuk analisis sentimen otomatis.

Page 20 of 26 | Total Record : 254

 18   19   20   21   22 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 2 (2026): May: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 5 No 2 (2026): May: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 5 No 1 (2026): January: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2026): January: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 4 No. 3 (2025): November: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 4 No. 2 (2025): Mei : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 4 No. 1 (2025): Januari : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 3 No. 3 (2024): November : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 3 No 1 (2024): Januari: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 3 No. 1 (2024): Januari: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 2 No 3 (2023): November: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 2 No. 3 (2023): November: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 2 No 2 (2023): Mei : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 2 No. 2 (2023): Mei : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 2 No 1 (2023): Januari: Jurnal Sistem Informasi Vol. 2 No. 1 (2023): Januari: Jurnal Sistem Informasi Vol. 1 No. 3 (2022): November : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 1 No 3 (2022): November : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 1 No 2 (2022): Mei : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 1 No. 2 (2022): Mei : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 1 No 1 (2022): Januari: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 1 No. 1 (2022): Januari: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi More Issue