cover
Contact Name
Febryantahanuji
Contact Email
garuda@apji.org
Phone
+6289682151476
Journal Mail Official
febri@stekom.ac.id
Editorial Address
Jl. Majapahit No.304, Pedurungan Kidul, Kec. Pedurungan, Semarang, Provinsi Jawa Tengah, 52361
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
ISSN : 28091531     EISSN : 28091507     DOI : 10.51903
Core Subject : Science,
Sistem Pendukung Keputusan (DSS), Sistem Informasi Geografi (GIS), Perusahaan Skala Sistem Informasi (ERP, EAI, CRM, SCM), E-Commerce, E-Government, Sistem Informasi dari Rumah Sakit, Sistem Informasi Perbankan, Sistem Informasi Industri, Pengambilan Informasi, Keamanan Sistem Informasi, Sistem Informasi Berbasis Web, Sistem Berbasis Pengetahuan, Komputasi Bergerak, Penambangan Data, Basis Data, Gudang Data, Gudang Data, Mutimedia.
Articles 254 Documents
Development of the Andana Mobile Application: An Interactive Japanese Language Learning Platform Using Flutter and Firebase Halawa, Sovantri Putra Paskah; Sinaga, Rizal Muslim; Simbolon, Agata Putri Handayani; Priscilia, Selfi Audy; Perdana, Adidtya
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 4 No. 3 (2025): November: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/0m972c26

Abstract

Peningkatan minat masyarakat Indonesia terhadap bahasa Jepang mendorong kebutuhan akan media pembelajaran yang lebih interaktif dan fleksibel. Namun, banyak aplikasi yang tersedia masih terbatas pada penyajian materi tanpa sistem progres belajar yang adaptif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi mobile “Andana” sebagai platform pembelajaran bahasa Jepang interaktif berbasis Flutter dan Firebase. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan pendekatan software engineering. Proses pengembangan mencakup analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian fungsional. Data penelitian bersumber dari hasil uji coba fungsionalitas dan evaluasi performa aplikasi oleh pengguna. Aplikasi Andana dirancang dengan dua peran utama, yaitu pengguna dan admin, serta dilengkapi fitur pembelajaran berbasis multimedia (PDF, video, audio), flashcard, latihan mendengarkan, berbicara, dan sistem catatan pribadi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh fungsi aplikasi berjalan dengan baik, dengan sinkronisasi data real-time dan tampilan antarmuka yang responsif. Integrasi antara Flutter dan Firebase terbukti mendukung pengelolaan data pengguna dan pembaruan konten secara dinamis. Kontribusi penelitian ini terletak pada pengembangan model aplikasi pembelajaran berbasis cloud yang adaptif dan mudah dikembangkan. Implikasinya, aplikasi Andana berpotensi menjadi media belajar bahasa Jepang yang efisien, menarik, serta dapat diadaptasi untuk bahasa asing lainnya di masa mendatang.
Rapid Application Development of a Mobile Stock Management System Nuha, Anandeka Alfin Ulin; Migunani, Migunani; Dewi, Maya Utami; Rozikin, Khoirur; Kuncoro, Arsito Ari
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 4 No. 3 (2025): November: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/rzrga338

Abstract

Proses pengelolaan stok barang di PT Wahanamas Pancajaya Kudus masih dilakukan secara manual menggunakan kartu stok dan catatan fisik. Hal ini sering menimbulkan masalah seperti kesalahan pencatatan, keterlambatan pelaporan, dan terbatasnya visibilitas data persediaan secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi stok barang berbasis mobile yang dirancang untuk meningkatkan efisiensi, akurasi, dan kecepatan pengelolaan data persediaan. Arsitektur yang diusulkan mengintegrasikan Laravel sebagai backend framework, SQLite sebagai basis data lokal, dan Flutter/Dart sebagai platform mobile client, yang memungkinkan terjadinya sinkronisasi data secara real-time antara client dan server. Metode pengembangan yang dipilih adalah Rapid Application Development (RAD) karena bersifat iteratif, cepat, dan memastikan keterlibatan aktif pengguna dalam setiap tahapan pengembangan prototipe. Sistem yang dihasilkan menyediakan fungsionalitas utama, termasuk pencatatan barang masuk dan keluar, pemantauan stok secara real-time, notifikasi otomatis stok menipis, serta pembuatan laporan digital yang dapat diakses dari berbagai perangkat. Pengujian dilakukan melalui simulasi server lokal menggunakan XAMPP, di mana beberapa klien mobile mengakses server melalui jaringan berbasis IP. Berdasarkan pengujian black-box, seluruh fitur sistem berfungsi dengan baik dan telah memenuhi persyaratan operasional perusahaan. Temuan ini menunjukkan bahwa sistem yang diimplementasikan berhasil meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi kesalahan input data, dan menyediakan akses yang lebih cepat terhadap informasi inventaris. Kontribusi penelitian ini adalah mendukung transformasi digital proses manajemen stok di industri manufaktur skala menengah dan menjadi referensi praktis untuk implementasi sistem inventaris mobile berbasis API yang ringan.
Academic Portal with MFA (WhatsApp OTP via Fonnte), Role-Based Access Control, and Logging System for Network Monitoring Manik, Albert Ramadhan; Kiswanto, Dedy; Akbar, Muhammad Budi; Purba, Jogi
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 4 No. 3 (2025): November: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/qwz6pt87

Abstract

This study aims to develop a web-based academic portal with a multi-layered security system to enhance data protection and operational efficiency. The system integrates Multi-Factor Authentication (MFA) using WhatsApp OTP via Fonnte, Role-Based Access Control (RBAC), and a user activity logging mechanism to ensure security, transparency, and accountability. Additionally, a web-based security monitoring feature is implemented, allowing administrators to observe user activities in real-time and respond promptly to potential threats. The testing results indicate that the combination of MFA, RBAC, and logging effectively strengthens the system against unauthorized access while improving its stability and reliability. Therefore, the developed system proves to be an effective solution for securing academic data, minimizing security risks, and optimizing the management of educational information.
Sistem Informasi Manajemen Data Kependudukan di Desa Mukuvoka Kabupaten Ngada Sugi, Enjelinus; Khwuta, Yoseph D. Da Yen; Mando, L. B. Finansius
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 4 No. 1 (2025): Januari : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/h9cfxp62

Abstract

Sistem Informasi Pengelolaan Data Kependudukan pada Desa Mukuvoka bertujuan untuk mengembangkan suatu sistem yang dapat membantu dalam pengelolaan data kependudukan secara lebih efisien dan terintegrasi. Pengelolaan data kependudukan yang masih dilakukan secara manual di Desa Mukuvoka menyebabkan ketidakteraturan dan kesulitan dalam pemantauan data penduduk, termasuk proses pendaftaran penduduk baru. Sistem yang akan dibangun ini diharapkan dapat mengotomatisasi proses pendaftaran penduduk baru, pembaruan data, serta pengelolaan arsip penduduk secara digital, yang akan mempermudah akses data bagi pihak terkait seperti perangkat desa dan dinas kependudukan. Selain itu, sistem ini juga akan menyediakan fitur untuk pelaporan data kependudukan secara cepat dan akurat, sehingga meminimalkan kesalahan input data serta meningkatkan pelayanan publik di bidang administrasi kependudukan. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan sistem informasi berbasis web dengan teknologi yang dapat diakses secara online oleh berbagai pihak terkait, guna mempermudah pembaruan data secara real-time. Diharapkan, dengan adanya sistem informasi ini, pengelolaan data kependudukan di Desa Mukuvoka menjadi lebih terstruktur, efisien, dan dapat memberikan manfaat jangka panjang bagi masyarakat dan pemerintah desa.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit pada Sapi Menggunakan Naive Bayes Raudha, Yoevita; Rohman, Muhammad Ghofar; Munif
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 4 No. 2 (2025): Mei : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/pmxpdm56

Abstract

Sapi merupakan salah satu hewan ternak yang memiliki nilai ekonomi tinggi, namun rentan terhadap berbagai penyakit, khususnya penyakit pernapasan. Untuk mendukung proses diagnosis penyakit secara cepat dan akurat, diperlukan sistem pakar berbasis teknologi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar yang mampu mendiagnosis penyakit pernapasan pada sapi dengan menggunakan metode Naïve Bayes. Metode ini dipilih karena mampu mengolah data dengan pendekatan probabilistik yang efisien serta menghasilkan prediksi yang akurat meskipun dengan data terbatas. Sistem dirancang dalam bentuk aplikasi berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Data gejala dan penyakit diperoleh melalui wawancara dengan dokter hewan, mencakup 16 gejala dan 9 jenis penyakit pernapasan yang umum terjadi, kemudian digunakan sebagai data latih dalam proses klasifikasi. Sistem menerapkan perhitungan probabilitas melalui tahapan prior, likelihood, dan posterior untuk menghasilkan diagnosis yang paling mungkin. Pengujian dilakukan dengan membandingkan hasil diagnosa sistem dengan diagnosa pakar, dan evaluasi menunjukkan bahwa sistem mencapai tingkat akurasi sebesar 90%, yang membuktikan keandalannya dalam penerapan praktis. Selain memberikan hasil diagnosis berdasarkan gejala yang dipilih pengguna, sistem ini juga menampilkan deskripsi penyakit dan saran penanganan. Dengan adanya fitur tersebut, sistem pakar ini diharapkan dapat membantu peternak dalam mendeteksi penyakit pernapasan pada sapi lebih dini, mempercepat proses penanganan, mengurangi kerugian ekonomi, serta menjadi alat teknologi yang mudah diakses untuk mendukung praktik kedokteran hewan di wilayah pedesaan.
COFFEE BEAN QUALITY CLASSIFICATION USING THE RESNET50 CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Munir, Munir; Nafiiyah, Nur; Budi, Agus Setia
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 4 No. 2 (2025): Mei : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/7cwf7662

Abstract

Klasifikasi kualitas biji kopi merupakan langkah penting dalam menjaga mutu dan konsistensi produk kopi, terutama di sektor industri dan agribisnis. Penilaian kualitas secara manual seringkali bersifat subjektif, sehingga dibutuhkan pendekatan berbasis teknologi untuk memberikan hasil yang lebih objektif. Penelitian ini mengusulkan penggunaan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) ResNet50 untuk mengklasifikasikan citra biji kopi berdasarkan tingkat sangraian, yaitu Dark, Medium, Light, dan Green. Dataset yang digunakan terdiri dari 1.600 citra biji kopi, dibagi menjadi data pelatihan (1.200 gambar) dan validasi (400 gambar). Model dikembangkan dengan memanfaatkan bobot pralatih ResNet50 dari ImageNet dengan seluruh layer dasar dibekukan, dan ditambahkan lapisan GlobalAveragePooling2D, Dense, BatchNormalization, Dropout, serta output layer softmax. Pelatihan dilakukan tanpa preprocessing atau augmentasi data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mampu mencapai akurasi sebesar 99%, dengan precision, recall, dan f1-score yang tinggi dan seimbang pada seluruh kelas. Model kemudian diimplementasikan dalam aplikasi berbasis web menggunakan Streamlit yang memungkinkan pengguna mengunggah citra biji kopi dan memperoleh hasil klasifikasi secara otomatis. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan ResNet50 efektif untuk mendukung proses penilaian kualitas biji kopi secara cerdas, serta dapat dikembangkan lebih lanjut untuk penerapan di industri.  
IDENTIFICATION OF ROAD DAMAGE USING THE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) METHOD Zuhri, Ahmad Syafiq Maulana; Nafiiyah, Nur; Budi, Agus Setia
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 4 No. 3 (2025): November: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/jgn2sd35

Abstract

Kerusakan jalan merupakan permasalahan umum yang berdampak langsung terhadap keselamatan dan kenyamanan pengguna jalan, serta terhadap efisiensi transportasi. Selama ini, proses inspeksi jalan masih dilakukan secara manual, yang memerlukan waktu, biaya, dan sumber daya yang tidak sedikit. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi otomatis guna mendeteksi kerusakan jalan berdasarkan citra permukaan, dengan memanfaatkan metode Convolutional Neural Network (CNN). Dataset yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari 400 gambar dengan distribusi seimbang, yaitu 200 gambar kategori Cracks (jalan retak) dan 200 gambar kategori non-Cracks (jalan tidak retak), yang diambil dari sumber dataset terbuka di platform Mendeley Data. Arsitektur CNN dirancang secara khusus dengan empat lapisan konvolusi yang dilengkapi fungsi aktivasi ReLU, pooling layer, dropout layer untuk mengurangi overfitting, serta fully connected layer pada tahap akhir klasifikasi. Proses pelatihan dilakukan menggunakan TensorFlow dan Keras di platform Google Colab, dengan pembagian data sebesar 80% untuk data pelatihan dan 20% untuk data validasi. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model memiliki performa klasifikasi yang sangat baik. Berdasarkan rata-rata dari seluruh skenario pelatihan (epoch 30, 40, dan 50), model CNN yang dikembangkan mampu mencapai akurasi keseluruhan sebesar 97,50%, presisi rata-rata 96,77%, recall rata-rata 99,37%, dan F1-score rata-rata 97,72%. Dengan kinerja yang konsisten dan tingkat kesalahan yang rendah, model CNN ini memiliki potensi besar untuk diterapkan sebagai alat bantu dalam proses identifikasi kerusakan jalan berbasis citra secara otomatis dan efisien, sehingga dapat mempercepat inspeksi, mengurangi beban kerja manual, dan membantu instansi terkait dalam pengambilan keputusan pemeliharaan infrastruktur jalan secara tepat waktu.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BEASISWA BERPRESTASI PADA SMAN 17 BUNGO MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDTIVE WIGHTING BERBASIS WEBSITESISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BEASISWA BERPRESTASI PADA SMAN 17 BUNGO MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDTIVE WIGHTING BERBASIS WEBSITESISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BEASISWA BERPRESTASI PADA SMAN 17 BUNGO MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDTIVE WIGHTING BERBASIS WEBSITE Guspita, Sari; Purnomo, Wulan Andang; Winarti, Dwi
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 4 No. 3 (2025): November: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/4zdy0n96

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem pendukung keputusan berbasis website guna membantu proses seleksi beasiswa berprestasi di SMAN 17 Bungo secara lebih objektif, efisien, dan transparan. Metode yang digunakan dalam sistem ini adalah Simple Additive Weighting (SAW), yang berfungsi untuk melakukan perhitungan dan pemeringkatan calon penerima beasiswa berdasarkan beberapa kriteria yang telah ditentukan, seperti nilai rapor, kehadiran, penghasilan orang tua, dan prestasi siswa. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing untuk memastikan bahwa setiap fitur berfungsi sesuai dengan yang diharapkan, seperti login admin, pengelolaan data siswa dan kriteria, input penilaian, serta hasil keputusan akhir. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan dengan baik. Sistem ini telah diimplementasikan dengan dukungan perangkat keras (hardware), perangkat lunak (software), dan sumber daya manusia (brainware) yang sesuai, serta diuji dalam lingkungan lokal menggunakan XAMPP. Dengan adanya sistem ini, proses seleksi beasiswa di SMAN 17 Bungo menjadi lebih cepat, akurat, dan mendukung digitalisasi administrasi sekolah.
Sistem Informasi Keuangan Gereja St. Simon Petrus Anaranda Berbasis Web Sara, Estersia; Londa, Maria Adelvin; Bhae, Benediktus Yoseph
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 4 No. 3 (2025): November: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/s8ttq132

Abstract

Sistem informasi keuangan berperan penting dalam mengelola keuangan gereja, sehingga bisa memantau aliran uang, struktur modal, serta hasil secara rutin. Gereja St. Simon Petrus Anaranda di Kecamatan Wewaria, Kabupaten Ende, sampai saat ini masih mencatat keuangan dengan cara manual.  Cara ini memiliki banyak kelemahan, antara lain risiko tinta memudar, potensi kesalahan pencatatan akibat banyaknya transaksi, data yang tidak terintegrasi, serta hasil perhitungan yang kurang akurat. Selain itu, metode manual memerlukan pencatatan dan pemeriksaan berulang sehingga berisiko kehilangan data dan menyulitkan pertanggungjawaban di masa depan. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan Sistem Informasi Keuangan Gereja Katolik St. Simon Petrus Anaranda berbasis web sebagai solusi penyimpanan data keuangan yang lebih terstruktur, aman, dan terintegrasi. Sistem ini dibuat untuk mempercepat pelaporan keuangan, meningkatkan ketepatan pencatatan, serta mendukung keterbukaan dan kemudahan dalam pemantauan oleh pengurus gereja. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan kualitatif dengan penelitian lapangan untuk mendapatkan data yang sebenarnya sebagai landasan pengembangan sistem. Dalam pengembangan perangkat lunak, metode yang digunakan adalah waterfall dengan tahapan analisis, desain, pelaksanaan, dan implementasi. Sistem dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan Database MySQL. Hasil pelaksanaan menunjukkan bahwa sistem mampu membantu pengelolaan keuangan gereja secara digital, terorganisir, dan profesional. Proses pencatatan dan pelaporan lebih efisien, transparan, minim kesalahan, serta mampu menghasilkan laporan yang siap dicetak dan dapat dipertanggungjawabkan kepada umat dan keuskupan.
Rancang Bangun Sistem Informasi Akademik pada SMPN 1 Wolowaru Berbasis Web Londa, Maria Adelvin Londa; Vivi, Sofia; Londa, Maria Adelvin; Togo, Rosalin
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 4 No. 2 (2025): Mei : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/ytgedh17

Abstract

Sistem informasi akademik adalah suatu sistem yang memberikan layanan informasi berupa data dengan pemanfaatan teknologi komputer. Sekolah yang bermutu memerlukan kemampuan dalam mengikuti perkembangan teknologi dan kemampuan mengakses serta menyajikan informasi sehingga dapat dipertanggung jawabkan dalam rangka meningkatkan kualitas pendidikan. SMPN 1 Wolowaru adalah salah satu instansi pendidikan yang beralamat di Jl. Melati Wolowaru. Permasalahan yang ditemukan ialah pengelolaan data guru, data mapel, data kelas, jadwal pelajaran, data siswa, absensi dan nilai siswa masih menggunakan sistem manual dan Microsoft Excel sehingga pengelolaan data-data tersebut bisa membutuh waktu lama, rentan terjadi kesalahan, kurang efektif dan efisien serta kurang transparan. Tujuan yang ingin dicapai adalah membuat aplikasi SIAKAD berbasis web pada SMPN 1 Wolowaru sehingga meningkatkan efisiensi dan efektifitas pengelolaan data yaitu otomatisasi proses, akurasi data, akses data cepat. Mempermudah akses informasi yaitu informasi terpusat dan transparansi. Perancangan dan pembuatan sistem menggunakan Metode Waterfall, bahasa pemograman PHP dan Database MySQL. Sistem Informasi Akademik Berbasis Web ini memudahkan pengguna yaitu tata usaha sebagai admin dan guru pada SMPN 1 Wolowaru dalam mengelola data akademik dengan akurat, cepat, tranparan, efektif dan efisien.   Kata Kunci: Sistem Informasi Akademik, SMPN 1 Wolowaru, Waterfall, PHP, Database MySQL.