cover
Contact Name
Febryantahanuji
Contact Email
garuda@apji.org
Phone
+6289682151476
Journal Mail Official
febri@stekom.ac.id
Editorial Address
Jl. Majapahit No.304, Pedurungan Kidul, Kec. Pedurungan, Semarang, Provinsi Jawa Tengah, 52361
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
ISSN : 28091531     EISSN : 28091507     DOI : 10.51903
Core Subject : Science,
Sistem Pendukung Keputusan (DSS), Sistem Informasi Geografi (GIS), Perusahaan Skala Sistem Informasi (ERP, EAI, CRM, SCM), E-Commerce, E-Government, Sistem Informasi dari Rumah Sakit, Sistem Informasi Perbankan, Sistem Informasi Industri, Pengambilan Informasi, Keamanan Sistem Informasi, Sistem Informasi Berbasis Web, Sistem Berbasis Pengetahuan, Komputasi Bergerak, Penambangan Data, Basis Data, Gudang Data, Gudang Data, Mutimedia.
Articles 254 Documents
Rancang Bangun Tracer Study Berbasis Website pada Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dharmas Indonesia Afriyadi, M Redy; Putra, Firmansyah; Purnomo, Wulan Andang
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 4 No. 2 (2025): Mei : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/phmead65

Abstract

Agar keberadaan para lulusan di lapangan tersebut dapat diketahui, sudah selayaknya dilakukan suatu tindakan atau kegiatan tersendiri yang dikenal dengan nama studi pelacakan alumni (tracer study). Kegiatan pelacakan ini pada dasarnya bertujuan untuk mengukur tingkat keberhasilan suatu lembaga perguruan tinggi dalam melaksanakan program yang di rencanakan dengan melihat keadaan lulusannya dilapangan pekerjaan. Fakultas Ilmu Komputer  adalah salah satu fakultas di Universitas Dharmas Indonesia salah satu Universitas yang berlokasi di Kabupaten Dharmasraya Sumatra Barat. Berdasarkan observasi awal yang dilakukan oleh peneliti pada Fakultas  Ilmu Komputer Universitas Dharmas Indonesia, ditemukan bahwa pengelolaan data alumni hanya terpusat di Wakil Rektor 3 bidang kemahasiswaan, sehingga hal ini menyulitkan pihak Fakultas dalam hal informasi data alumni. Sistem informasi yang dirancang mampu menyajikan data alumni secara valid sesuai dengan kriteria tracer study. Pada penelitian ini metode yang digunakan yaitu metode waterfall. Metode waterfall merupakan pendekatan SDLC paling awal yang digunakan untuk pengembangan perangkat lunak. Metode ini dilakukan pertahap. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi rancang bangun tracer study berbasis web pada fakultas ilmu komputer universitas dharmas indonesia, dengan adanya aplikasi ini pihak fakultas tidak susah lagi untuk mendapatkan feedback dari alumni, alumni cukup membuka website tracer study fakultas ilmu komputer universitas dharmas indonesia ini saja, dan nanti akan keluar informasi alumni.
Sistem Informasi Akademik untuk Meningkatkan Kualitas Pembelajaran (Studi Kasus Di SMPK Wawonato Kabupaten Ende) Rendo, Katarina Ria; Mude, Anastasia; Togo, Rosalin
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 4 No. 2 (2025): Mei : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/eyhygn18

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Informasi Akademik (SIA) berbasis web di SMPK Wawonato sebagai upaya untuk meningkatkan kualitas pembelajaran. Dalam proses belajar mengajar, pengelolaan data akademik yang masih dilakukan secara manual menyebabkan kendala dalam efisiensi, keakuratan, dan kecepatan akses informasi oleh guru, siswa, maupun pihak sekolah. Metode pengembangan yang digunakan adalah model Waterfall yang terdiri dari tahapan: requirement, design, implementation, testing, dan maintenance. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi literatur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi akademik yang dirancang mampu mengelola data guru, siswa, mata pelajaran, jadwal, kelas, nilai, dan absensi secara terintegrasi, sehingga meningkatkan efisiensi manajemen akademik dan akses informasi secara real-time. Sistem ini diharapkan menjadi solusi dalam meningkatkan mutu pembelajaran dan mendukung digitalisasi sekolah.  
CLOUD-BASED REPORT CARD ASSESSMENT APPLICATION AT INPRES BHOANAWA 1 ELEMENTARY SCHOOL Sari, Patrisia Claudia; Tute, Kristianus Jago; Sala, Elvira Esperanza
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 4 No. 2 (2025): Mei : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/0etrd964

Abstract

       The rapid development of information technology has brought significant changes in the management of administrative processes in the field of education, including the process of student learning assessment. This study aims to design and develop a cloud-based report card application to assist Inpres Bhoanawa 1 Elementary School in managing academic data more effectively and securely. The system was developed using the PHP Native programming language and MySQL database, with a waterfall system development approach. The application has three main levels of access: school administrators, homeroom teachers, and subject teachers. School administrators are responsible for entering student data and granting access to homeroom teachers; homeroom teachers are responsible for entering learning objectives, student grades, and printing report cards; while subject teachers are responsible for entering formative and summative assessments as well as learning objectives. Cloud-based storage was chosen to ensure data security and availability, allowing access anytime and from any device connected to the internet.       The test results show that the system functions properly according to the design, features a simple interface, and is easy to operate even by users with limited technological skills. The implementation of this system can speed up the report card creation process, reduce the risk of data loss, and minimize paper usage, making it more environmentally friendly. In conclusion, this cloud-based report card application serves as a practical solution for elementary schools in managing student assessments while improving the efficiency of educational administration. Keywords: report card application, cloud computing, PHP, MySQL
Rancang Bangun Sistem Informasi Berbasis Website pada Kantor Wali Nagari Simalidu Apriliya, Lola; Yusran, Yusran; Susanti, Evi Yulia
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 4 No. 3 (2025): November: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/e0t2mh67

Abstract

The Wali Nagari Office of Simalidu continues to face challenges in disseminating information due to the lack of an official digital platform. Information is currently delivered manually via bulletin boards, limiting public access and reducing efficiency. This study aims to design and develop a website-based information system for the Wali Nagari Office of Simalidu to improve communication effectiveness between the local government and the community. The research applies the Waterfall method, starting from requirements analysis, system design, implementation, and system testing. The system was developed using the PHP programming language and MySQL database. The main features include a homepage, a village profile, news/information, activities, employee data, a message page, and a contact page. System testing was conducted using the Blackbox Testing method to ensure that all functions operate as expected. The results show that the website-based information system enables village officials to deliver information quickly, accurately, and effectively to the public. It also allows the community to easily access up-to-date information regarding activities, profiles, and services at the Wali Nagari Office of Simalidu. Thus, this system improves transparency, accountability, and the quality of public services.
COBIT 5-Based Evaluation of Sidalih Operational Governance in East Java Election Commission Retnaningrum, Dea Ayu; Rolliawati, Dwi; Ridwan, Mujib
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 4 No. 3 (2025): November: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/ckgywg80

Abstract

Sistem pengelolaan data pemilih yang andal sangat krusial bagi kredibilitas pemilu. Komisi Pemilihan Umum Provinsi Jawa Timur menggunakan Sidalih sebagai platform utama untuk pemutakhiran dan pengelolaan data pemilih. Penelitian ini mengevaluasi tata kelola operasional Sidalih menggunakan framework COBIT 5 pada domain DSS (DSS01, DSS02, DSS05). Penelitian bersifat kualitatif deskriptif dengan wawancara mendalam kepada satu orang operator Sidalih KPU Provinsi Jawa Timur dan analisis dokumen operasional yang dikumpulkan pada periode Maret–Mei 2025. Data dipetakan ke indikator COBIT 5 dan diberi skor capability 0–5 berdasarkan analisis naratif untuk kemudian dihitung level kapabilitas dan gap terhadap tingkat target (level 3). Hasil menunjukkan kelemahan pada dokumentasi proses, pencatatan insiden, dan audit keamanan berkala. Rekomendasi prioritas meliputi penyusunan SOP operasional, implementasi sistem tiket insiden, pelaksanaan audit keamanan berkala, serta peningkatan pelatihan pengguna. Studi ini menyajikan model penilaian yang dapat dijadikan acuan bagi KPU untuk meningkatkan tata kelola operasional Sidalih. 
Klasifikasi Penyakit Gagal Jantung Mengunakan Metode Decision Tree Fatah, Zaehol; Atreji, Reza
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 4 No. 3 (2025): November: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/ana03n66

Abstract

Deteksi awal gagal jantung sangat krusial untuk mengurangi angka sakit dan kematian. Metode machine learning, khususnya klasifikasi yang berbasis decision tree, menunjukkan potensi untuk mendukung keputusan medis dengan memisahkan pasien berisiko menggunakan variabel klinis yang biasa. Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang dan menilai model Decision Tree dalam mengklasifikasikan pasien dengan gagal jantung menggunakan data klinis yang bersifat publik. Langkah-langkah dalam penelitian mencakup preprocessing (mengatasi nilai yang hilang, normalisasi, dan pemilihan fitur), pelatihan dengan stratified k-fold cross-validation, serta penilaian menggunakan metrik accuracy, precision, recall, F1-score, dan AUC. Hasil dari eksperimen menunjukkan bahwa Decision Tree yang dioptimalkan memberikan performa yang kompetitif serta keunggulan dalam interpretabilitas melalui aturan keputusan yang jelas. Sumbangan penelitian ini meliputi (1) pipeline yang dapat direproduksi untuk klasifikasi gagal jantung (heart failure), (2) kumpulan aturan yang mendukung skrining klinis heuristik, dan (3) perbandingan empiris terhadap metode machine learning lainnya. Temuan ini menunjukkan bahwa Decision Tree dapat menjadi alat skrining awal yang efektif, terutama di tempat dengan keterbatasan sumber daya.
Android-Based Interactive Video Learning Media for Hijaiyah Letters for Early Childhood Education Children Sifiyana, Selfi; Rudiyanto, Arif Rifan; Mustagfirin, Mustagfirin; Arifiani, Rina
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 4 No. 3 (2025): November: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/kfpr2251

Abstract

Learning Hijaiyah letters is an essential foundation for studying the Qur’an, especially in early childhood. Traditional learning methods are often considered less engaging because they tend to be monotonous and non-interactive. This study aims to design and develop an Android-based Hijaiyah letter learning application using the Kodular platform by implementing the Multimedia Development Life Cycle (MDLC) method. The MDLC stages include concept, design, material collection, construction, testing, and distribution. This application has several prominent features, including an introduction to Hijaiyah letters, illustrated practice questions with a randomisation system, and automatic assessment displaying learning scores. Test results show that the application runs well on various Android devices and all functions, such as navigation between screens, question randomisation, and score display, work as expected. Based on user trials, this application is practical at increasing students’ interest and understanding of Hijaiyah letters through interactive, enjoyable learning.
Pengembangan Model Prediksi Cuaca Hibrida Adaptif Berbasis Klasifikasi Pola dan Pembelajaran Mendalam untuk Mitigasi Bencana di Indonesia Drilanang, Mhd Ilyasyah; Indra, Zulfahmi; Walidin, Adamsyach Prana; Zai, Tri Sapta Warman
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 4 No. 3 (2025): November: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/6nagaj85

Abstract

This study aims to develop and evaluate an adaptive hybrid weather prediction model that combines pattern classification techniques with a deep learning approach to improve forecasting accuracy, especially for extreme weather events. Using a quantitative-based Research and Development (R&D) approach, this study utilizes ten years of daily rainfall time series data from the Juanda Meteorological Station. The method developed comprises three main phases: weather pattern classification using K-Means clustering to separate normal and extreme patterns; development of a specialist prediction model using SARIMA for seasonal patterns and LSTM for non-linear patterns; and integration of both models into a single adaptive framework. The results show that the adaptive hybrid model performs significantly better than the single model, with a Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 8.76% and a Root Mean Square Error (RMSE) of 9.13%. The main contribution of this study is the development of an intelligent, accurate prediction framework with strong potential for integration into the national early warning system, thereby supporting more effective disaster mitigation efforts in Indonesia. Further research is recommended to validate the model in various regions and add additional climate variables to improve prediction accuracy.
Sistem Peramalan Jumlah Mahasiswa Menggunakan Metode Time Series ARIMA dan Regresi Linear Hasibuan, Muhammad Alby Savana; Indra, Zulfahmi; Lubis, Fauzan Azima; Farezi, Nazwar
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 4 No. 3 (2025): November: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/n95g4460

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem yang bisa memprediksi jumlah mahasiswa menggunakan pendekatan machine learning dengan Python dan antarmuka Streamlit sebagai alat interaktif. Masalah utama yang dibahas adalah kebutuhan lembaga pendidikan tinggi dalam meramalkan jumlah mahasiswa di masa depan agar bisa membantu dalam merencanakan kapasitas dan mengalokasikan sumber daya secara tepat. Solusi yang ditawarkan adalah dengan menggabungkan dua metode prediksi, yaitu Regresi Linear dan ARIMA. Regresi Linear digunakan untuk mencari pola dasar dalam data masa lalu, sedangkan ARIMA dipakai untuk menganalisis data yang memiliki perubahan atau ketergantungan terhadap data sebelumnya. Data yang digunakan berasal dari Pangkalan Data Pendidikan Tinggi (PDDIKTI) untuk program studi Ilmu Komputer di Universitas Negeri Medan pada periode tahun 2019 sampai 2024. Sistem ini dirancang agar orang yang tidak ahli di bidang teknologi bisa melakukan analisis secara visual melalui grafik dan metrik evaluasi yang ditampilkan langsung di aplikasi Streamlit. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Regresi Linear memberikan akurasi tinggi pada data yang memiliki tren stabil dengan nilai MAPE di bawah 10%, sedangkan ARIMA memberikan prediksi yang lebih baik pada data yang tidak stabil. Penerapan sistem ini menunjukkan bahwa menggabungkan metode statistik dan pembelajaran mesin bisa meningkatkan efisiensi dan ketepatan dalam analisis data akademik. Temuan ini memberikan manfaat nyata dalam membantu pengambilan keputusan strategis terkait perencanaan jumlah mahasiswa, serta membuka kemungkinan pengembangan model yang lebih canggih di masa depan.
Analisis Penggunaan Fitur Video Interaktif pada Aplikasi Cookpad terhadap UMKM Kuliner Menggunakan TAM dan SUS Malolo, Andi Muh. Ibnu Hibban Bagoes; Sampetoding, Eliyah Acantha Manapa; Octavian, Octavian; Gomantara, Jeriko
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 4 No. 3 (2025): November: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/k7ta4t87

Abstract

Cookpad sebagai platform resep digital populer menghadirkan fitur video interaktif yang memudahkan pengguna memahami proses memasak secara visual. Fitur ini berpotensi mendukung UMKM kuliner dalam meningkatkan keterampilan dan daya saing. Penelitian ini bertujuan menganalisis penerimaan teknologi dan tingkat usability fitur tersebut menggunakan Technology Acceptance Model (TAM) dan System Usability Scale (SUS). Metode penelitian yang digunakan adalah survei kuantitatif dengan responden 195 pelaku UMKM kuliner di Kota Makassar. Instrumen penelitian berupa kuesioner TAM (9 indikator) dan SUS (10 item), kemudian dianalisis menggunakan SPSS melalui uji validitas, reliabilitas, dan analisis deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa semua item instrumen valid dan reliabel. Analisis TAM mengungkapkan bahwa perceived usefulness dan perceived ease of use dinilai tinggi, sedangkan skor SUS berada pada kategori acceptable, yang menandakan usability baik. Temuan ini menunjukkan bahwa fitur video interaktif Cookpad diterima secara positif oleh pelaku UMKM. Penelitian ini memberikan kontribusi akademis mengenai evaluasi teknologi pembelajaran visual, sekaligus implikasi praktis bagi pengembang aplikasi dan UMKM kuliner dalam penguatan daya saing berbasis digital.