cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sri Andayani
Contact Email
jktm@uny.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jktm@uny.ac.id
Editorial Address
Program Studi Matematika FMIPA UNY Jl. Colombo No. 1 Karangmalang, Yogyakarta 55281
Location
Kab. sleman,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika
Published by Universitas Negeri Yogyakarta
ISSN : -     EISSN : 30311152     DOI : 10.21831
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika adalah jurnal yang menyajikan hasil penelitian, pemikiran, kajian teori, pengembangan terkini, dan penerapan matematika. Ruang lingkup jurnal ini mencakup bidang: • Aljabar, • Analisis, • Geometri, • Matematika terapan, • Komputasi, dan • Statistika.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 7 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 11, No 1 (2025): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (April)" : 7 Documents clear
PENERAPAN ALGORITMA PRIM DAN KRUSKAL DALAM JARINGAN DISTRIBUSI AIR BERSIH PAMDES TIRTOSARI KALURAHAN SENDANGSARI Setyawan, Azis Putra; Musthofa, Musthofa
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 11, No 1 (2025): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (April)
Publisher : Universitas Negeri Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/jktm.v11i1.23059

Abstract

Penelitian ini menggunakan graf untuk memodelkan data jaringan pipa distribusi PAMDes Tirtosari, dengan jaringan pipa sebagai sisi dan sambungan antar rumah sebagai simpul. Algoritma Prim dan Kruskal diterapkan untuk memperoleh jaringan pipa optimal berdasarkan bobot di Padukuhan Gatak. Selanjutnya dilakukan analisis efektivitas dari segi biaya untuk memastikan perubahan jaringan pipa layak dilakukan. Berdasarkan hal tersebut maka dapat dijadikan sebagai perencanaan untuk pembentukan jaringan pipa di Padukuhan Jetis Depok. Penelitian ini menghasilkan jaringan pipa optimal di Padukuhan Gatak dengan 105 titik, 104 sisi, dan panjang total  menggunakan Algoritma Prim dan Kruskal yang sama-sama efektif. Jaringan pipa optimal mengurangi panjang pipa sebesar , menghemat biaya pipa dan perawatan sejumlah  dalam satu tahun sehingga perubahan jaringan pipa dinilai layak. Untuk perencanaan jaringan pipa ke Padukuhan Jetis Depok yang belum teraliri, kedua algoritma menghasilkan jaringan optimal sepanjang .
OPTIMASI MASALAH KNAPSACK 0-1 DENGAN MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN DINAMIS Anwar, Zahra Zharifah; Caturiyati, Caturiyati
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 11, No 1 (2025): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (April)
Publisher : Universitas Negeri Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/jktm.v11i1.22844

Abstract

Optimasi merupakan aspek yang mendasar dalam pengambilan keputusan, di mana tujuannya adalah untuk mengidentifikasi solusi optimal dari sekumpulan alternatif yang kompleks. Contoh masalah sehari-hari yang memerlukan optimasi adalah masalah pemuatan barang (masalah knapsack), yang berdampak langsung pada efisiensi operasi logistik dan pada akhirnya berpengaruh pada biaya operasional. Salah satu variasi utama dalam masalah knapsack adalah masalah knapsack 0-1. Setiap item pada masalah knapsack 0-1 memiliki pilihan untuk dimuat ke dalam knapsack atau tidak. Masalah knapsack 0-1 merupakan masalah optimasi kombinatorial yang paling banyak dipelajari. Sebagai masalah yang tergolong NP-hard, masalah knapsack 0-1 memiliki tingkat kerumitan yang tinggi. Salah satu algoritma penyelesaian masalah knapsack 0-1 adalah pemrograman dinamis.
PERBANDINGAN ALGORITMA K-MEANS DAN K-MEDOIDS CLUSTERING UNTUK PEMETAAN KECAMATAN DI KABUPATEN BANTUL BERDASARKAN STATUS GIZI BALITA Andreansyah, Guntur; Marwoto, Bambang Sumarno Hadi
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 11, No 1 (2025): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (April)
Publisher : Universitas Negeri Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/jktm.v11i1.23088

Abstract

Berdasarkan survei status gizi, keadaan gizi balita di Kabupaten Bantul memiliki masalah gizi ganda (double burden). Selain melalui survei status gizi, pemahaman tentang keadaan status gizi balita dapat dilakukan melalui pemetaan. Penelitian bertujuan untuk memetakan status gizi balita di Kabupaten Bantul berdasarkan hasil perbandingan terbaik antara algoritma K-Means dan K-Medoids. Data status gizi yang digunakan mencakup 15 variabel penyebab tidak langsung yang mempengaruhi status gizi dari kecamatan di Kabupaten Bantul tahun 2022 dan 2023. Clustering menggunakan algoritma K-Means dan K-Medoids yang hasilnya divalidasi dengan metode Davies-Bouldin Index dan Silhouette Coefficient. Hasil analisis menunjukan bahwa algoritma K-Means dengan tiga cluster merupakan algoritma teroptimal dengan nilai validasi Davies-Bouldin Index 1,3829301131 dan Silhouette Coefficient 0,2088311419. Tiga cluster yang terbentuk selanjutnya dikategorikan sebagai: tingkat status gizi balita sedang (14 data), buruk (8 data), dan baik (12 data). Berdasarkan hasil tersebut, diharapkan dapat menjadi dasar untuk evaluasi dan peningkatan status gizi balita di Kabupaten Bantul.
KLASIFIKASI CORAK DAUN AGLAONEMA MENGGUNAKAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK DENGAN ALGORITMA BACKPROPAGATION Pratiwi, Alya Firdaus; Waryanto, Nur Hadi
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 11, No 1 (2025): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (April)
Publisher : Universitas Negeri Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/jktm.v11i1.19972

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan corak daun Aglaonema menggunakan Artificial Neural Network (ANN) dengan algoritma Backpropagation, serta meninjau pengaruh dari perbandingan rasio dataset, pemilihan fungsi aktivasi, dan arsitektur model Backpropagation terhadap hasil akurasi klasifikasi ANN Backpropagation. Data citra daun Aglaonema diolah menggunakan ekstraksi fitur GLCM (Graylevel co-occurrence matrix) sebagai input klasifikasi. Terdapat beberapa tahapan dalam penelitian ini, yaitu pengambilan data citra daun Aglaonema, pengolahan citra digital pada tahap preprocessing data dan ekstraksi fitur tekstur GLCM, pembagian dataset dengan perbandingan 70:30 dan 80:20, membuat arsitektur model ANN Backpropagation,  serta evaluasi model untuk memperoleh akurasi terbaik dalam klasifikasi. Hasil pengujian menunjukkan akurasi ANN Backpropagation mencapai 40% hingga 92%, dengan arsitektur terbaik 20-400-200-100-50-10 menggunakan fungsi aktivasi ELU (Exponential Linear Unit) pada hidden layer dan sigmoid pada output layer. Hasil evaluasi menunjukkan recall 95%, precision dan F1-score 93%.
PENERAPAN METODE FUZZY GOAL PROGRAMMING UNTUK MENGOPTIMALKAN PERENCANAAN PRODUKSI KERUPUK IKAN Rosidah, Afifah Hidayatun; Arifah, Husna
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 11, No 1 (2025): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (April)
Publisher : Universitas Negeri Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/jktm.v11i1.21643

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membahas penerapan model fuzzy goal programming pada masalah optimasi perencanaan produksi untuk menentukan banyaknya kerupuk ikan yang harus diproduksi oleh UMKM Ciepoerindo agar dapat memenuhi jumlah permintaan konsumen, memaksimumkan pendapatan penjualan, meminimumkan biaya produksi, meminimumkan waktu produksi, dan meminimumkan waktu pengemasan. Pada penelitian ini, terlebih dahulu dilakukan peramalan untuk memprediksi jumlah penjualan satu periode ke depan menggunakan metode moving average dan single exponential smoothing. Setelah itu, dicari solusi optimal dengan metode goal programming tanpa prioritas sasaran yang kemudian ditetapkan sebagai nilai harapan untuk setiap sasaran pada model fuzzy goal programming. Selanjutnya ditentukan fungsi keanggotaan fuzzy dari setiap sasaran dengan nilai toleransi dan kriteria aturan fuzzy yang telah ditentukan secara subjektif oleh perusahaan. Kemudian dicari nilai keanggotaan fuzzy  maksimum untuk menentukan solusi optimal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode fuzzy goal programming dapat diterapkan untuk menentukan solusi optimal yang disesuaikan dengan keinginan UMKM Ciepoerindo.
PENERAPAN ALGORITMA A-STAR PADA PENCARIAN RUTE TERPENDEK WISATA MUSEUM KOTA YOGYAKARTA Sulistyowati, Dwi Anggraini; Lestari, Himmawati Puji
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 11, No 1 (2025): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (April)
Publisher : Universitas Negeri Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/jktm.v11i1.19948

Abstract

Dalam merencanakan perjalanan ke museum-museum Kota Yogyakarta, wisatawan membutuhkan solusi praktis untuk menentukan rute terpendek yang efisien, mengingat jumlah museum yang banyak dan pembatasan waktu perjalanan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui rute terpendek dalam mengunjungi objek wisata museum di Kota Yogyakarta yang direkomendasikan berdasarkan hasil analisa menggunakan algoritma A-Star. Penelitian ini menggunakan algoritma A-Star untuk menentukan rute terpendek menuju objek wisata museum di Kota Yogyakarta dengan data yang digunakan bersumber dari Dinas Kebudayaan Kota Yogyakarta, Dinas Pariwisata Kota Yogyakarta dan Google Maps yang kemudian disajikan dalam bentuk graf  dengan simpul berupa pintu masuk menuju Kota Yogyakarta, objek wisata, dan persimpangan jalan sedangkan bobotnya berupa jarak antartempat. Perhitungan nilai heuristik dalam algoritma A-Star menggunakan persamaan haversine formula untuk mengestimasi jarak menuju tujuan. Hasil penelitian ini diperoleh 72 rute yang terbagi menjadi 4 pintu masuk sebagai titik awal. Rute dapat dikelompokkan menjadi paket wisata dengan rute terpendek yang melewati node yang sama. Dari Pintu Masuk I terdapat 13 pilihan paket wisata, dari Pintu Masuk II terdapat 4 pilihan, dari pintu masuk III terdapat 11 pilihan dan dari pintu masuk IV terdapat 16 pilihan.Kata Kunci: algoritma a-star; rute terpendek; wisata museum
PEMODELAN AKOR-AKOR MUSIK DALAM TANGGA NADA KROMATIK KE DALAM BENTUK GEOMETRI BANGUN DATAR Pradana, Yudha Biru; Hartono, Hartono
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 11, No 1 (2025): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (April)
Publisher : Universitas Negeri Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/jktm.v11i1.22015

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan akor musik ke dalam representasi geometri bangun datar menggunakan poligon segi-12 serta menganalisis karakteristik kesamaan bentuk yang dihasilkan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode studi literatur, yang mencakup kajian terhadap teori geometri matematika dan teori akor musik. Proses analisis dilakukan melalui empat tahapan utama, yaitu analisis struktur akor musik, pemodelan geometri akor menggunakan pendekatan musical clock, analisis karakteristik geometris dari bentuk yang dihasilkan, dan analisis kekongruenan bangun geometri. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari berbagai kombinasi harmoni akor yang memungkinkan, terdapat 18 akor yang dapat dimodelkan melalui pendekatan musical clock dan representasi poligon segi-12. Dari pemodelan tersebut, diperoleh 6 akor dengan bentuk segitiga dan 12 akor dengan bentuk segiempat, menghasilkan total 13 bentuk geometri yang berbeda. Analisis kesebangunan dan kekongruenan mengungkapkan bahwa terdapat 4 pasang akor yang memiliki bentuk yang sebangun dan kongruen, di antaranya 3 pasang akor menunjukkan susunan sudut yang identik melalui rotasi, dan 2 pasang lainnya menunjukkan susunan sudut identik melalui refleksi. Dengan demikian, pemodelan akor ke dalam bentuk geometri bangun datar dapat dimanfaatkan sebagai pendekatan alternatif untuk mengidentifikasi kesamaan susunan harmoni antar akor.

Page 1 of 1 | Total Record : 7

 1 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11, No 2 (2025): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Juli) Vol 11, No 1 (2025): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (April) Vol 10, No 3 (2024): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (November) Vol 10, No 2 (2024): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Juli) Vol 10, No 1 (2024): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (April) Vol 9, No 3 (2023): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (November) Vol 9, No 2 (2023): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Juli) Vol 9, No 1 (2023): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Maret) Vol 8, No 3 (2022): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 8, No 2 (2022): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 8, No 1 (2022): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 7, No 5 (2018): Jurnal Matematika Vol 7, No 4 (2018): Jurnal Matematika Vol 7, No 3 (2018): Jurnal Matematika Vol 7, No 2 (2018): Jurnal Matematika Vol 7, No 1 (2018): Jurnal Matematika Vol 6, No 4 (2017): Jurnal Matematika Vol 6, No 3 (2017): Jurnal Matematika Vol 6, No 2 (2017): Jurnal Matematika Vol 6, No 1 (2017): Jurnal Matematika Vol 5, No 6 (2016): Jurnal Matematika Vol 5, No 5 (2016): Jurnal Matematika Vol 5, No 4 (2016): Jurnal Matematika Vol 5, No 3 (2016): Jurnal Matematika Vol 5, No 2 (2016): Jurnal Matematika Vol 5, No 1 (2016): Jurnal Matematika More Issue