cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sri Andayani
Contact Email
jktm@uny.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jktm@uny.ac.id
Editorial Address
Program Studi Matematika FMIPA UNY Jl. Colombo No. 1 Karangmalang, Yogyakarta 55281
Location
Kab. sleman,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika
Published by Universitas Negeri Yogyakarta
ISSN : -     EISSN : 30311152     DOI : 10.21831
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika adalah jurnal yang menyajikan hasil penelitian, pemikiran, kajian teori, pengembangan terkini, dan penerapan matematika. Ruang lingkup jurnal ini mencakup bidang: • Aljabar, • Analisis, • Geometri, • Matematika terapan, • Komputasi, dan • Statistika.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 8 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 5, No 6 (2016): Jurnal Matematika" : 8 Documents clear
APLIKASI FUZZY DECISION MAKING UNTUK PEMILIHAN TUJUAN WISATA DI YOGYAKARTA DENGAN MENGGUNAKAN METODE TAHANI YANG DIIMPLEMENTASIKAN DENGAN GRAPHICAL USER INTERFACE (GUI) Muhammad Najib Mubarrok; Agus Maman Abadi
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 5, No 6 (2016): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Yogyakarta  merupakan salah satu wilayah di indonesia yang  indah  dan  sarat akan nilai sejarah, selain itu Yogyakarta  juga  dikenal  sebagai  pusat  budaya  dan  pariwisata  di  Pulau  Jawa.  Hal  tersebut  menjadi  daya  tarik tersendiri  bagi  wisatawan  untuk  memilih  Yogyakarta  sebagai  tujuan  wisata  mereka.  Setiap  wisatawan  memiliki kriteria tersendiri dalam memilih tujuan wisata ditengah banyaknya obyek wisata yang ada di Yogyakarta, sehingga diperlukan  suatu  aplikasi  yang  dapat  membantu  wisatawan  dalam  memilih  tujuan  wisata  yang  sesuai  dengan kriteria.  Adapun  tujuan  dari  perancangan  aplikasi  fuzzy  decision  making  ini  adalah  membantu  wisatawan  dalam memilih  alternatif  wisata  di  Yogyakarta  yang  sesuai  dengan  kriteria  yang  diinginkan  wisatawan.  Kriteria  yang ditentukan  oleh  wisatawan  adalah  jenis  wisata,  biaya,  pemandangan/isi  museum,  keamanan,  transportasi, kebersihan,  keramaian,  dan  fasilitas.    Aplikasi  ini  menggunakan  Metode  Tahani  dalam  proses  pemilihan  tujuan wisata dengan operator AND. Aplikasi fuzzy decision making kemudian diimplementasikan dengan Graphical User Interface  (GUI)  agar  tampilan  aplikasi lebih  komunikatif terhadap  pengguna.  Tingkat  keakurasian  aplikasi  fuzzy decision making  pada uji kesesuaian obyek wisata dengan menggunakan operator AND pergandaan sebesar 75%, sedangkan  untuk  keakurasian  menggunakan  operator  AND  minimum  sebesar  93,33%.  Jadi  operator  yang digunakan selanjutnya untuk aplikasi ini adalah operator AND minimum.Kata kunci: fuzzy decision making, Graphical User Interface (GUI), obyek wisata, Metode Tahani.
ANALISIS KLASIFIKASI PADA NASABAH KREDIT KOPERASI X MENGGUNAKAN DECISION TREE C4.5 DAN NAÏVE BAYES Ahadiyah Nurul Kholifah; Nur Insani
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 5, No 6 (2016): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu penyebab  kredit bermasalah adalah kurang telitinya pihak koperasi dalam survei dan analisis pemberian  kredit.  Oleh  karena  itu,  analisis  kredit  dengan  teknik  data  mining  perlu  dilakukan  sehingga  dapat meminimalisir  nasabah  terlambat  membayar  angsuran  serta  mempersingkat  waktu  analisis  pemberian  kredit. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  membentuk  model  decision  tree  C4.5  dan  naïve  bayes  untuk  klasifikasi  nasabah kredit berdasarkan nilai kolektibilitasnya. Preprocessing data yang terdiri dari data cleaning, data integration, data selection, dan  data transformation  dilakukan  untuk meningkatkan kualitas  model klasifikasi. Proses pembentukan model decision tree  C4.5 dan naive bayes  dilakukan menggunakan bantuan  software  WEKA 3.6.13.  Hasil akurasi dari  model  decision  tree  C4.5  dengan  pengujian  use training  set,  10-fold cross validation, dan  percentage  splitberturut-turut  adalah  71,91%,  68,03%,  dan  66,84%  sedangkan  pada  naïve  bayes  sebesar  67,01%,  64,66%,  dan 65,82%.Kata kunci: kredit, data mining, decision tree C4.5, naïve bayes, software WEKA
ANALISIS BIFURKASI PADA MODEL MATEMATIS PREDATOR PREY DENGAN DUA PREDATOR Lia Listyana; Hartono .; Kus Prihantoso Krisnawan
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 5, No 6 (2016): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis model matematis sistem  predator prey  dengan dua predator dan  mengetahui jenis  bifurkasi  sistem  tersebut  dengan  perubahan  laju  kematian  kedua jenis  predator. Model predator  prey  dengan  dua  predator  memiliki  lima  titik  ekuilibrium  yang  keberadaan  tiga  di  antaranya bergantung pada laju kematian kedua jenis  predator  dan titik ekuilibrium yang lain tidak bergantung pada laju kematian kedua jenis  predator. Kestabilan masing-masing titik ekuilibrium ditentukan berdasarkan nilai eigen masing-masing  titik  ekuilibrium.  Perubahan  kestabilan  masing-masing  titik  ekuilibrium  dan  perubahan banyaknya  titik  ekuilibrium  sebagai  penanda  terjadinya  bifurkasi.  Hasil  perhitungan  nilai  eigen  dan  analisis secara  numerik  menunjukkan  terjadinya  bifurkasi  pada  sistem  predator  prey  dengan  dua  predator  saat  laju kematian  predator  jenis I adalah         per satuan waktu dan laju kematian  predator  jenis II adalah        per satuan waktu.Kata kunci : sistem predator prey, sistem predator prey dengan dua predator, titik ekuilibrium, bifurkasi
ANALISIS PENYEBARAN PENYAKIT DIARE SEBAGAI SALAH SATU PENYEBAB KEMATIAN BALITA MENGGUNAKAN MODEL MATEMATIKA SIS Sri Rejeki Retno Yuliani; Nikenasih Binatari
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 5, No 6 (2016): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penyebaran penyakit diare menggunakan model  matematika SIS (Susceptible-Infected -Susceptible)  dan  menganalisis  karakteristik  penyebaran  penyakit  diare.  Pada  penelitian  ini diasumsikan  penyebaran  penyakit  diare  hanya  melalui  kontak  langsung  dengan  feces   penderita  diare,  selain  itu karena kematian individu dewasa akibat penyakit diare sangat kecil maka laju kematian bagi individu dewasa tidak diperhatikan.  Berdasarkan titik kesetimbangan bebas penyakit yang diperoleh, selanjutnya dapat dianalisis kriteria kestabilan  disekitar  titik  kesetimbangan  bebas  penyakit  yang  dilihat  dari  bilangan  reproduksi  dasarnya.  Titik kesetimbangan bebas penyakit stabil asimtotik jika bilangan reproduksi dasarnya kurang dari satu dan tidak stabil jika bilangan reproduksi dasarnya lebih dari satu.Kata kunci: model SIS, titik kesetimbangan bebas penyakit, kestabilan.
ANALISIS DINAMIK DARI MODEL MATEMATIKA PADA PENJERNIHAN AIR YANG TERKONTAMINASI LOGAM BERAT DENGAN MENGGUNAKAN BAKTERI BACILLUS SUBTILIS Riris Eka Lestari; Hartono .; Kus Prihantoso Krisnawan
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 5, No 6 (2016): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian  ini  bertujuan  untuk  membentuk  model  matematika  dari  penjernihan  air  yang terkontaminasi logam berat dan menganalisa kestabilan titik ekuilibrium dari sistem tersebut. Penjernihan air  dilakukan  dengan  menggunakan  bakteri  B.subtilis.  Tahapan  dalam  penelitian  ini  yaitu  membentuk model  predator-prey  dengan  fungsi  repon  tak  monoton,  mencari  titik  ekuilibrium,  menentukan  nilai  ????(tingkat kematian bakteri)  dan  ????  (tingkat pertambahan logam)  dan  menganalisis kestabilan di sekitar titik ekuilibrium.  Diperoleh  dua  model  matematika  yaitu  model  pipa  tertutup  dan  model  pipa  terbuka  yang merupakan pengembangan dari model  predator-prey    dengan fungsi respon tak monoton.  Hasil analisis menunjukkan  bahwa  model  pipa  tertutup  dengan  nilai  ???? = 9,  memiliki  tiga  titik  ekuilibrium  dengan semua titik ekuilibrium bernilai tidak stabil untuk semua nilai ????. Model pipa terbuka memiliki jumlah titik ekuilibrium yang berbeda-beda tergantung pada nilai  ????  dan  ????.  Pada model pipa terbuka  titik  ????1= (0,0)????stabil  saat nilai   ???? 0  dan   ???? 0,  ????2stabil  saat nilai  ???? 0  dan  0 ???? 0.202034  dan  ????3stabil  saat nilai ???? 0  dan  −0.202034 ≤ ???? 0.  Dengan  menggunakan  kriteria  Dulac,  diketahui  bahwa  sistem  tidak memiliki periodik orbit.Kata kunci:  Model  predator-prey, fungsi respon tak monoton, model  pipa tertutup,  model pipa terbuka, analisis kestabilan.
PENGELOMPOKAN KABUPATEN/KOTA BERDASARKAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEMISKINAN DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN METODE WARD DAN AVERAGE LINKAGE Meilia Wulan Puspitasari; Mathilda Susanti
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 5, No 6 (2016): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Analisis cluster  merupakan analisis multivariat yang bertujuan  mengelompokkan  objek-objek pengamatan berdasarkan  kesamaan  karakteristik.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengelompokkan  35  kabupaten/kota  di  Jawa Tengah,  sehingga  pemerintah  dapat  menjalankan  program  yang  sesuai  pada  tiap  cluster.  Faktor  yang mempengaruhi  kemiskinan  yaitu  Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB),  pengeluaran  perkapita,  upah minimum, gizi buruk balita, rata-rata lama sekolah, rasio ketergantungan, dan pengangguran tahun 2014. Metode yang digunakan adalah Ward dan Average Linkage. Ward  menghasilkan 4 cluster: cluster 1 sebanyak 8 kabupaten, cluster  2  sebanyak  21  kabupaten,  cluster  3  sebanyak  5  kota,    cluster  4  sebanyak  1  kota.  Average  Linkagemenghasilkan 4  cluster:  cluster  1 sebanyak 4 kabupaten,  cluster  2 sebanyak 25  kabupaten,  cluster  3 sebanyak 5 kota,  cluster  4 sebanyak 1 kota. Variabel  yang mempengaruhi tiap cluster  untuk Ward  dan Average Linkage  sama: cluster  1  pengangguran,  cluster  2  rasio  ketergantungan,  cluster  3  rata-rata  lama  sekolah,  cluster  4  PDRB. Digunakan  rasio  simpangan  baku  dalam  cluster  ( )  dan  antar  cluster  ( )  untuk  mengetahui  metode  terbaik. Metode  yang  memiliki  rasio  paling  kecil  merupakan  metode  terbaik.  Rasio  Ward  sebesar  0,203165, sedangkan  Average  Linkage  sebesar  0,218543.  Ward  adalah  metode  terbaik  dalam  mengelompokkan  35 kabupaten/kota di Jawa Tengah berdasarkan faktor yang mempengaruhi kemiskinan tahun 2014.Kata kunci: Ward, Average Linkage, simpangan baku dalam dan antar cluster.
PEMILIHAN BANDWIDTH PADA ESTIMATOR NADARAYA-WATSON DENGAN TIPE KERNEL GAUSSIAN PADA DATA TIME SERIES (Studi Kasus: Penutupan Indeks Harga Saham Harian Jakarta Islamic Index (JII) Periode 1 Januari 2016 30April 2016) Joko Andy Saputra; Endang Listyani
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 5, No 6 (2016): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Analisis  regresi  nonparametrik  merupakan  analisis  regresi  dengan  pendugaan  model  yang  dilakukanberdasarkan pendekatan yang tidak terikat asumsi tertentu. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan manakah  dari  metode-metode  bandwidth  yang  optimal  untuk  mengestimasi  harga  saham  Jakarta  Islamic  Index(JII) dalam rentang waktu  1  Januari 2016 sampai dengan 30 April 2016. Beberapa metode yang dapat digunakan untuk  mendapatkan  nilai  bandwidth  adalah  metode  Rule  of  Thumb,  metode  Unbiased  Cross  Validation  (UCV), metode  Biased  Cross  Validation  (BCV),  dan  metode  Complete  Cross  Validation  (CCV).  Dalam  penelitian  inimenggunakan  bantuan  software  R  3.2.3  dan  SPSS  versi  20.  Perbandingan  nilai  Mean  Square  Error  (MSE) digunakan untuk mengetahui metode yang lebih baik dalam mengestimasi kasus harga saham Jakarta Islamic Index(JII). Nilai MSE yang paling kecil diperoleh menggunakan metode CCV yaitu 19,4 dan nilai bandwidth CCV yaitu 4,7Kata  kunci:  Regresi  Nonparametrik,  Regresi  Kernel,  Fungsi  Gaussian,  Estimator  Nadaraya-Watson,  Cross Validation, Bandwidth.
PENERAPAN ALGORITMA GENETIKA PADA PENYELESAIAN CAPACITATED VEHICLE ROUTING PROBLEM (CVRP) UNTUK DISTRIBUSI SURAT KABAR KEDAULATAN RAKYAT DI KABUPATEN SLEMAN Ikhsan Hidayat; Emut .; Nur Hadi Waryanto
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 5, No 6 (2016): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Algoritma  genetika  merupakan  teknik  pencarian  yang  didasarkan  atas  mekanisme  selekasi  alam  dan genetika  alam.  Algoritma  ini  dapat  digunakan  untuk  penyelesaian  masalah  optimasi  yang  kompleks  seperti capacitated  vehicle  routing  problem  (CVRP).  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  menyelesaikan  masalah CVRP dengan algoritma genetika dan melakukan analisis perbandingan dengan algoritma  sweep  pada penelitian sebelumnya untuk melihat kinerja algoritma mana yang lebih baik dalam menyelesaikan masalah CVRP khususnya untuk  distribusi  surat  kabar  Kedaulatan  Rakyat  di  Kabupaten  Sleman,  Daerah  Istimewa  Yogyakarta.  Langkahlangkah dalam menggunakan algoritma genetika yaitu membentuk populasi awal, evaluasi nilai fitness untuk proses seleksi individu dalam populasi, pindah silang atas individu terseleksi, mutasi genetik, dan pembentukkan populasi baru. Dari hasil rute yang didapatkan, algoritma genetika menghasilkan rute yang lebih optimal dari segi jarak dan waktu  tempuh  dibandingkan  algoritma  sweep,  yaitu  133,7  km  dengan  waktu  tempuh  198  menit.  Sedangkan algoritma  sweep  menghasilkan  total  jarak  142,9  km  dengan  waktu  tempuh  210  menit.  Dengan  demikian  dapat dikatakan bahwa kinerja algoritma genetika lebih baik dibandingkan algoritma sweep dalam menyelesaikan CVRP.Kata kunci: algoritma genetika, algoritma sweep, nilai fitness, capacitated vehicle routing problem(CVRP)

Page 1 of 1 | Total Record : 8

 1 

Filter by Year

2016 2016


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11, No 2 (2025): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Juli) Vol 11, No 1 (2025): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (April) Vol 10, No 3 (2024): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (November) Vol 10, No 2 (2024): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Juli) Vol 10, No 1 (2024): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (April) Vol 9, No 3 (2023): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (November) Vol 9, No 2 (2023): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Juli) Vol 9, No 1 (2023): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika (Maret) Vol 8, No 3 (2022): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 8, No 2 (2022): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 8, No 1 (2022): Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 7, No 5 (2018): Jurnal Matematika Vol 7, No 4 (2018): Jurnal Matematika Vol 7, No 3 (2018): Jurnal Matematika Vol 7, No 2 (2018): Jurnal Matematika Vol 7, No 1 (2018): Jurnal Matematika Vol 6, No 4 (2017): Jurnal Matematika Vol 6, No 3 (2017): Jurnal Matematika Vol 6, No 2 (2017): Jurnal Matematika Vol 6, No 1 (2017): Jurnal Matematika Vol 5, No 6 (2016): Jurnal Matematika Vol 5, No 5 (2016): Jurnal Matematika Vol 5, No 4 (2016): Jurnal Matematika Vol 5, No 3 (2016): Jurnal Matematika Vol 5, No 2 (2016): Jurnal Matematika Vol 5, No 1 (2016): Jurnal Matematika More Issue