Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

Sistem Pengenalan Wajah Manusia Secara Realtime Menggunakan Algoritma Jaringan Syaraf Tiruan Abdul Fadlil; Ikhsan Hidayat; Sunardin Sunardin
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2008
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengenalan wajah seseorang merupakan suatu hal yang mudah dilakukan oleh manusia. Namun tidakdemikian bagi sebuah mesin atau komputer yang belum dilengkapi dengan sistem cerdas. Pada penelitian inisistem pengenalan wajah manusia dirancang untuk mengenali 10 wajah orang yang berupa citra digital baiksecara offline maupun secara online / realtime. Pengenalan offline dilakukan dengan menggunakan citra yangtelah tersimpan didalam file sedangkan pengenalan online dilakukan secara langsung pada sesaat setelahpengambilan citra. Sistem pengenalan wajah meliputi 5 tahap pemrosesan yaitu pra-pemrosesan, segmentasiwajah, ekstraksi ciri, klasifikasi dan keputusan. Proses segmentasi dilakukan dengan mengunakan analisisproyeksi citra abu-abu, ekstraksi ciri menggunakan metode Simple Principle Component Analysis (SPCA) danklasifikasi menggunakan jaringan syaraf tiruan (JST) dengan algoritma backpropagation. Keputusanberdasarkan pada nilai maksimum vektor keluaran JST. Hasil penelitian menunjukkan bahwa akurasipengenalan wajah secara offline mencapai 93,69 %. Sedangkan pengenalan online/realtime yang diujikankepada 5 orang dari 10 orang diperoleh akurasi 74,70 %.Kata kunci: pengenalan wajah, jaringan syaraf tiruan , real time.
PENERAPAN ALGORITMA GENETIKA PADA PENYELESAIAN CAPACITATED VEHICLE ROUTING PROBLEM (CVRP) UNTUK DISTRIBUSI SURAT KABAR KEDAULATAN RAKYAT DI KABUPATEN SLEMAN Ikhsan Hidayat; Emut .; Nur Hadi Waryanto
Jurnal Kajian dan Terapan Matematika Vol 5, No 6 (2016): Jurnal Matematika
Publisher : Jurnal Kajian dan Terapan Matematika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Algoritma  genetika  merupakan  teknik  pencarian  yang  didasarkan  atas  mekanisme  selekasi  alam  dan genetika  alam.  Algoritma  ini  dapat  digunakan  untuk  penyelesaian  masalah  optimasi  yang  kompleks  seperti capacitated  vehicle  routing  problem  (CVRP).  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  menyelesaikan  masalah CVRP dengan algoritma genetika dan melakukan analisis perbandingan dengan algoritma  sweep  pada penelitian sebelumnya untuk melihat kinerja algoritma mana yang lebih baik dalam menyelesaikan masalah CVRP khususnya untuk  distribusi  surat  kabar  Kedaulatan  Rakyat  di  Kabupaten  Sleman,  Daerah  Istimewa  Yogyakarta.  Langkahlangkah dalam menggunakan algoritma genetika yaitu membentuk populasi awal, evaluasi nilai fitness untuk proses seleksi individu dalam populasi, pindah silang atas individu terseleksi, mutasi genetik, dan pembentukkan populasi baru. Dari hasil rute yang didapatkan, algoritma genetika menghasilkan rute yang lebih optimal dari segi jarak dan waktu  tempuh  dibandingkan  algoritma  sweep,  yaitu  133,7  km  dengan  waktu  tempuh  198  menit.  Sedangkan algoritma  sweep  menghasilkan  total  jarak  142,9  km  dengan  waktu  tempuh  210  menit.  Dengan  demikian  dapat dikatakan bahwa kinerja algoritma genetika lebih baik dibandingkan algoritma sweep dalam menyelesaikan CVRP.Kata kunci: algoritma genetika, algoritma sweep, nilai fitness, capacitated vehicle routing problem(CVRP)
Self-Study Platform (SSP) Based Solar Cell As A Solution In Improving The Learning Quality In Outermost, In Frontier and Under Develop Area Muhammad Sarlin; Ikhsan Hidayat; Muhammad Yasser Arafat; Candra Cuga
International Conference on Elementary Education Vol. 5 No. 1 (2023): Proceeding The 5th International Conference in Elementary Education
Publisher : Elementary Education Study Program School of Postgraduate Studies Universitas Pendidikan Indonesia in collaboration with UPI PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Unbalanced teacher distribution, limitations of learning media, incomplete library book so there are not many students who are interested in literacy, the lack of educators and educational labor, the teacher’s quality also is an important issue in 3T area. (Education and Culture Policy Research Center, Kemdikbud, 2013). This results in the quality of learning very low and need to find the right solution effectively. The use of the right technology is a solution to improve the learning quality in 3T areas and unravel the educational gap that still exists between regions where they occur. A combination of a self-study platform (SSP) and solar cells is designed to enhance the learning quality of 3T areas because it is equipped with various learning materials that use fun methods and media. This research is used two research approaches, namely qualitative and quantitative, qualitative approach is done by using the sociology approach and collective memory analysis (Berg, 2007; Biernacki, 2005; Zerubavel, 2003; Nash, 2001). Quantitative approach is used to analyze the data required by schools in the 3T area. The aims in this research are to produce the reconstruction of teacher’s experience, school documents, learning reference to increase the learning quality. In addition, to see the relation of the concept that has been developed to improve the learning quality in 3T region school. Self-Study Platform (SSP) Based Solar is a platform designed to be used offline and allow students to learn themselves by choosing the material that wants to be learned or that has been arranged by the teachers to study. SSP also considers the students learning style by audio, visual, and audio visual because the features in it are equipped based on the student learning need. Learning content via SSP can be designed by the teacher, practitioners of education or other teachers from various regions, and being put in SSP to be studied by students in other areas in general or in 3T region where the SSP is provided. The limitations of electricity flow in 3T area are no longer an obstacle because it can take advantage of solar cell. Self-Study Platform (SSP) based Solar is a platform that can bridge the intensity of systemic relations and synergy between teachers, students, learning situation, and learning media in producing optimal processes and learning results in accordance with the curricular terms, especially in the 3T area that has not been handled.
SISTEM MONITORING ABSENSI SISWA DENGAN NOTIFIKASI WHATSAPP KE ORANG TUA MENGGUNAKAN TEKNOLOGI RFID Ishak, Yulanda. S; Salmawaty Tansa; Rahmat Deddy R Dako; Syahrir Abdussamad; Ikhsan Hidayat; Ulfatun Nadifa
RADIAL : Jurnal Peradaban Sains, Rekayasa dan Teknologi Vol. 13 No. 1 (2025): RADIAL: JuRnal PerADaban SaIns RekAyasan dan TeknoLogi
Publisher : Universitas Bina Taruna Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37971/radial.v13i1.534

Abstract

This study aims to develop an attendance monitoring system using RFID with WhatsApp notifications. The RFID system utilizes radio waves for object identification and tracking, the system also utilizes fonts as a supporting application as api-whatsapp. Application testing is used in 2 ways, blackbox testing and UAT (User Acceptance Test). From the results of the design of the attendance system quality measurement application, it was successfully realized with blackbox testing. Blackbox testing is a test that ensures that the system that has been designed runs properly and correctly, while UAT (User Acceptance Test) testing is the final test to ensure that the software meets user needs. The test results at SMK Negeri 5 Gorontalo show that the attendance system using RFID can read and process data accurately. The system also operates consistently by sending notifications to parents after students scan their attendance.
SISTEM MONITORING ABSENSI SISWA DENGAN NOTIFIKASI WHATSAPP KE ORANG TUA MENGGUNAKAN TEKNOLOGI RFID Ishak, Yulanda. S; Salmawaty Tansa; Rahmat Deddy R Dako; Syahrir Abdussamad; Ikhsan Hidayat; Ulfatun Nadifa
RADIAL : Jurnal Peradaban Sains, Rekayasa dan Teknologi Vol. 13 No. 1 (2025): RADIAL: JuRnal PerADaban SaIns RekAyasan dan TeknoLogi
Publisher : Universitas Bina Taruna Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37971/radial.v13i1.534

Abstract

This study aims to develop an attendance monitoring system using RFID with WhatsApp notifications. The RFID system utilizes radio waves for object identification and tracking, the system also utilizes fonts as a supporting application as api-whatsapp. Application testing is used in 2 ways, blackbox testing and UAT (User Acceptance Test). From the results of the design of the attendance system quality measurement application, it was successfully realized with blackbox testing. Blackbox testing is a test that ensures that the system that has been designed runs properly and correctly, while UAT (User Acceptance Test) testing is the final test to ensure that the software meets user needs. The test results at SMK Negeri 5 Gorontalo show that the attendance system using RFID can read and process data accurately. The system also operates consistently by sending notifications to parents after students scan their attendance.
Pengembangan Website Untuk Manajemen Kelas Secara Digital Dengan Metode FDD (Feature Driven Development) Rahmat D.R Dako; Ikhsan Hidayat; Bambang Panji Asmara; Syahrir Abdussamad; Ulfatun Nadifa; Mahmud A. Manoe
Nusantara Journal of Multidisciplinary Science Vol. 3 No. 1 (2025): NJMS - Agustus 2025
Publisher : PT. Inovasi Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi digital membawa dampak besar dalam dunia pendidikan, khususnya dalam mengelola kegiatan belajar mengajar di kelas. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan website manajemen kelas berbasis web yang terintegrasi, menggunakan pendekatan Feature-Driven Development (FDD). Website ini dirancang untuk membantu guru dan siswa dalam aktivitas pendidikan seperti pembuatan materi, pengumpulan tugas, penyelenggaraan ujian, absensi, dan rekapitulasi nilai secara otomatis serta forum diskusi. Penelitian ini menggabungkan metode Penelitian Tindakan Kelas (PTK) sebagai pendekatan terhadap praktik pembelajaran nyata dalam lingkungan pendidikan, dan metode FDD sebagai kerangka sistematis dalam proses pengembangan fitur. Website ini dikembangkan menggunakan framework Node.js dan PostgreSQL sebagai database. Pengujian dilakukan melalui Blackbox Testing untuk memastikan fungsi berjalan sesuai harapan, serta System Usability Scale (SUS) untuk mengukur persepsi kenyamanan penggunaan sistem dari sisi pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa semua fitur berjalan dengan baik, dan skor rata-rata SUS dari 9 responden guru adalah 76,5, yang termasuk dalam kategori “Baik” dan 6 responden siswa adalah 57,92, yang termasuk dalam kategori “OK” Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penggabungan metode FDD dan PTK dapat menghasilkan sistem manajemen kelas yang tidak hanya fungsional secara teknis, tetapi juga responsif terhadap kebutuhan praktis di lapangan, khususnya dalam mendukung implementasi Kurikulum Merdeka di Indonesia