cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arga Teriyan
Contact Email
ptsan.org@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
ptsan.org@gmail.com
Editorial Address
Jl. H.A Gani komp BPKP I No. C3 RT 006/05 Cempaka Putih Ciputat Timur Tangerang Selatan (15412), Banten, Indonesia
Location
Kota tangerang selatan,
Banten
INDONESIA
Spectrum: Multidisciplinary Journal
Published by Sapta Arga Nusantara
ISSN : -     EISSN : 30325838     DOI : -
Core Subject : Economy, Science, Education,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Other
Spectrum: Multidisciplinary Journal it is expected to demonstrate to the wider community the richness of the scientific treasury encompassing various dimensions of life. The scope and focus are related to research with a Multidisciplinary approach, which includes: Economics and Business, Mathematics and Natural Sciences, Humanities, Social Sciences, Communication, Engineering, Informatics, Agriculture, Fisheries, Forestry, Education, Manajemen Education, Health, and Medicine. This journal is published 4 times a year.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 81 Documents
 5   6   7   8   9 
Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Pada Kipas Angin Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier (Nbc) (Studi Kasus: Mm Elektro) Abror, Nibros; Anwar, A. Nurul
Spectrum: Multidisciplinary Journal Vol. 2 No. 4 (2025): Spectrum: Multidisciplinary Journal
Publisher : Sapta Arga Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kerusakan pada kipas angin sering kali sulit diidentifikasi oleh pengguna awam karena kurangnya pengetahuan teknis tentang gejala dan penyebab kerusakan. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah sistem yang mampu membantu pengguna mendiagnosa kerusakan secara cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi berbasis web untuk mendiagnosa kerusakan pada kipas angin menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Sistem ini memanfaatkan data gejala dan kerusakan yang telah ditentukan sebelumnya, serta memberikan hasil diagnosa dalam bentuk persentase kemungkinan kerusakan beserta solusi perbaikan. Aplikasi ini dilengkapi dengan fitur login pelanggan dan admin, Manajemen hasil diagnosa pengguna, serta laporan hasil diagnosa yang dapat dicetak dalam bentuk PDF. Dengan tampilan antarmuka yang sederhana dan user-friendly, sistem ini diharapkan dapat membantu pengguna dalam mengidentifikasi kerusakan kipas angin secara mandiri serta menjadi acuan bagi teknisi dalam melakukan perbaikan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan prediksi kerusakan dengan tingkat akurasi yang baik berdasarkan input gejala yang diberikan oleh pengguna.

Page 9 of 9 | Total Record : 81

 5   6   7   8   9 

Filter by Year

2024 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 2 No. 4 (2025): Spectrum: Multidisciplinary Journal Vol. 2 No. 3 (2025): Spectrum: Multidisciplinary Journal Vol. 2 No. 2 (2025): Spectrum: Multidisciplinary Journal Vol. 2 No. 1 (2025): Spectrum: Multidisciplinary Journal Vol. 1 No. 4 (2024): Spectrum: Multidisciplinary Journal Vol. 1 No. 3 (2024): Spectrum: Multidisciplinary Journal Vol. 1 No. 2 (2024): Spectrum: Multidisciplinary Journal Vol. 1 No. 1 (2024): Spectrum: Multidisciplinary Journal