cover
Contact Name
PPPM ITPA
Contact Email
sttplppm@gmail.com
Phone
+6285797169678
Journal Mail Official
sttplppm@gmail.com
Editorial Address
Jln. Masik Siagim NO.75 Simpang Mbacang Kel. Karang Dalo
Location
Kota pagar alam,
Sumatera selatan
INDONESIA
Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
ISSN : 23391871     EISSN : 27157369     DOI : https://doi.org/10.36050/betrik.v10i03
Core Subject : Science,
Besemah Teknologi Informasi dan Komputer (BETRIK) is a national journal published by Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (P3M), Institut Teknologi Pagar Alam (ITPA). This scientific work was published in 3 editions, with topics related to Computers, Technology, and Science. Topics related to this field can be information systems, informatics, computer science, IT business, IT Governance, enterprise architecture planning, software engineering, modeling and simulation, Data Mining, Artificial Neural Network, Digital Image Processing, Algorithm and Programming, Internet of Things (IoT), artificial intelligence, information security, social networking, cloud computing, science, engineering and related topics. The Scientific Journal BETRIK is a peer journal -National review dedicated to the exchange of high-quality research results in all aspects of education and teaching. This journal publishes the latest works in basic theory, experiments and simulations, as well as applications, with systematically proposed methods, adequate reviews of previous works, extended discussions and conclusions. As our commitment to the advancement of education and teaching, the BETRIK Journal follows an open access policy that allows published articles to be available online for free without subscribing.
Articles 239 Documents
ANALISIS STRATEGI MENINGKATKAN VIRALITAS KONTEN PADA SHOPEE LIVE MENGGUNAKAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) Risky Amelia; sri warianti; Tata Sutabri
BETRIK Vol. 15 No. 03 (2024): Jurnal Ilmiah BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : PPPM Institut Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Shopee Live telah menjadi platform yang populer untuk penjual dan pembeli berinteraksi secara langsung. Melalui fitur live streaming ini, penjual dapat mempromosikan produk, berinteraksi dengan pembeli, dan membangun hubungan yang lebih kuat. Namun, untuk mencapai kesuksesan di Shopee Live, penjual perlu membuat konten yang menarik dan viral. Viralitas konten dapat diukur melalui metrik seperti jumlah penonton, interaksi, dan penjualan. Untuk meningkatkan viralitas, penjual perlu memahami faktor-faktor yang memengaruhi daya tarik konten dan menerapkan strategi yang tepat. Penelitian ini menganalisis strategi meningkatkan viralitas konten pada Shopee Live menggunakan Natural Language Processing (NLP). Dengan menganalisis data teks dari komentar dan deskripsi produk, NLP dapat mengidentifikasi pola dan tren yang dapat digunakan untuk meningkatkan daya tarik konten. Penelitian ini juga membahas berbagai teknik NLP yang dapat diterapkan, seperti analisis sentimen, pemodelan topik, dan pemrosesan bahasa alami. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan bagi penjual untuk meningkatkan strategi konten mereka di Shopee Live dan mencapai viralitas yang lebih tinggi. Penjual dapat memanfaatkan analisis sentimen untuk memahami persepsi pembeli terhadap produk, menggunakan pemodelan topik untuk mengidentifikasi topik yang menarik perhatian, dan menerapkan teknik pemrosesan bahasa alami untuk membuat konten yang lebih menarik dan persuasif.
MODEL PREDIKSI PENYAKIT JANTUNG MENGGUNKAN MACHINE LEARNING Hamid Rahman; Ramdani Agusman; Tata Sutabri
BETRIK Vol. 15 No. 03 (2024): Jurnal Ilmiah BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : PPPM Institut Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36050/46ccvp37

Abstract

Penyakit jantung merupakan salah satu penyakit yang menjadi penyebab utama kematian diseluruh dunia. Deteksi dini menjadi sangat penting supaya dapat membantu mengurangi risiko kematian serta mencegah komplikasi yang lebih parah dengan memungkinkan penanganan yang lebih cepat dan tepat. Dalam konteks ini, penerapan teknologi machine learning (ML) di bidang medis memberikan potensi besar untuk meningkatkan akurasi diagnosis dan prediksi penyakit jantung. Dalam penelitian ini, peneliti bertujuan untuk mendapatkan model ML yang dapat memprediksi penyakit jantung dengan performa terbaik menggunakan dataset penyakit jantung Cleveland UCI. Untuk meningkatkan performa dari model, peneliti juga menggunakan algoritma particle swarm optimaziation (PSO) untuk mengurangi jumlah fitur dalam dataset agar dapat mempunyai dampak yang signifikan terhadap kinerja model ML. Model ML dilatih dengan dataset yang telah dipilih fiturnya dengan algoritma PSO kemudian diuji, dan kinerjanya dibandingkan. Performa tertinggi diperoleh untuk model klasifikasi XGBoost yang dilatih pada dataset dengan algoritma PSO, dengan akurasi sebesar 86%, precision 86%, recall 86%, dan f1-score 86%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi algoritma PSO dan XGBoost memiliki kinerja yang paling baik untuk digunakan dalam prediksi penyakit jantung.
ANALISIS MODEL PEMANFAATAN PLATFORM MERDEKA MENGAJAR MENGGUNAKAN PARAMETER PENERIMAAN TEKNOLOGI Dedy Zulkarnain Dedy
BETRIK Vol. 15 No. 03 (2024): Jurnal Ilmiah BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : PPPM Institut Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu tantangan dan permasalahan dihadapi para pendidik ketika memanfaatkan Platform Merdeka Mengajar adalah terbatasnya akses terhadap teknologi. Tidak semua pendidik atau sekolah memiliki akses ke perangkat keras dan internet yang diperlukan untuk memanfaatkan platform ini semaksimal mungkin. Hal ini menyebabkan sulitnya dalam menemukan konten yang relevan dan bermanfaat bagi siswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui menganalisis hubungan model pemanfaatan platform merdeka mengajar menggunakan parameter penerimaan teknologi di SDN 35 Palembang. Penelitian ini menggunakan 6 variabel yaitu kemudahan penggunaan (PEOU), Persepsi Kebermanfaatan (PU), Niat Penggunaan (BIU), Sikap Penggunaan (ATU), dan Penggunaan Aplikasi (AU) sebagai variabel bebas, sedangkan Pemanfaatan Platform Merdeka Mengajar (PMM) sebagai variabel terikat. Jenis penelitian ini adalah metode deskriptif kuantitatif dengan analisis data menggunakan regresi linier berganda. Berdasarkan analisis data diperoleh sebagai berikut: (1) ada hubungan kemudahan penggunaan (Perceived Ease Of Use (PEOU)) terhadap pemanfaatan platform merdeka mengajar untuk kinerja Guru SDN 35 Palembang; (2) ada Hubungan Kemudahan Penggunaan (Perceived Ease Of Use (PEOU)) Terhadap Pemanfaatan Platform Merdeka Mengajar untuk kinerja Guru SDN 35 Palembang; (3) ada Hubungan Kemudahan Penggunaan (Perceived Ease Of Use (PEOU)) Terhadap Pemanfaatan Platform Merdeka Mengajar untuk kinerja Guru SDN 35 Palembang; (4) ada hubungan kemudahan penggunaan (Perceived ease of use (peou)) terhadap pemanfaatan platform merdeka mengajar untuk kinerja Guru SDN 35 Palembang; (5) ada Hubungan Penggunaan aplikasi (Actual System Use (AU)) Terhadap Pemanfaatan Platform Merdeka Mengajar untuk kinerja Guru SDN 35 Palembang; (6) ada pengaruh yang signifikan antara variabel Perceived Ease Of Use (PEOU), Perceived Usefulness (PU), Behavioral Intention To Use (BIU), Attitude Toward Using (ATU), dan Actual System Use (AU) secara bersama-sama terhadap Pemanfaatan Platform Merdeka Mengajar untuk kinerja Guru SDN 35 Palembang.
Evaluasi Penerimaan dan Penggunaan Aplikasi PLN Mobile di Kota Palembang Dengan Metode Technology Acceptance Model (TAM) Robby Prabowo; Edi Surya Negara; Prihambodo Hendro Saksono
BETRIK Vol. 15 No. 03 (2024): Jurnal Ilmiah BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : PPPM Institut Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The Technology Acceptance Model (TAM) is a model used to explain and predict attitudes towards the use of a technology. The TAM method has four main variables: (1) Perceived Usefulness (PU); (2) Perceived Ease of Use (PE); (3) Attitude; and (4) Behavioral Intention of Use (BI). This study examines how PLN Mobile can be accepted and adopted based on the four variables mentioned above. The research was conducted in Palembang City with 90 respondents. Data collection was carried out by distributing questionnaires, and 18 indicators were used, measured on a Likert Scale. The data analysis technique used is Partial Least Squares structural equation modeling. The results of this study indicate that Perceived Ease of Use has a significant positive effect on Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use has a significant positive effect on Attitude Towards Using, Perceived Ease of Use has no significant effect on Behavioral Intention of Use, Perceived Usefulness has a significant positive effect on Attitude Towards Using, Perceived Usefulness has a significant positive effect on Behavioral Intention of Use, and Attitude Towards Using has a significant positive effect on Behavioral Intention of Use. The theoretical implications of this study suggest that integrating contextual factors such as UI and UX and the development of an enhanced theoretical model can provide a better understanding of technology adoption and application usage. The practical implications of the findings are that to increase the adoption and use of the PLN Mobile application, it is important to focus on improving usability and ease of use, an attractive and functional UI design, as well as effective communication and support strategies.
OPTIMALISASI ENKRIPSI FILE MENGGUNAKAN ALGORITMA AES-256 BERBASIS WEB DENGAN INTEGRASI KOMPRESI ADAPTIF Muhammad Irvai; Nolan Efranda
BETRIK Vol. 15 No. 03 (2024): Jurnal Ilmiah BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : PPPM Institut Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36050/bp5jnf08

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan enkripsi file berbasis web menggunakan algoritma AES-256 dengan integrasi kompresi adaptif. Masalah utama yang dihadapi adalah kecepatan enkripsi dan pengurangan ukuran file yang akan dikenkripsi serta file bisa retas atau dibaca oleh user lain. Proses enkripsi menggunakan algoritma AES-256 seringkali mempengaruhi ukuran file yang besar, sehingga membutuhkan waktu lebih lama untuk diproses dan mengurangi efisiensi pengiriman. Oleh karena itu, penelitian ini mengusulkan metode integrasi kompresi adaptif pada proses enkripsi untuk mengurangi ukuran file sebelum enkripsi dilakukan, sehingga meningkatkan kecepatan pengolahan tanpa mengorbankan tingkat keamanan. Model alur yang digunakan adalah metode scrum. Sistem ini diimplementasikan menggunakan teknologi berbasis website dan diuji dengan berbagai jenis file untuk menganalisis performa waktu enkripsi, ukuran file setelah kompresi, serta tingkat keamanan yang dihasilkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi kompresi adaptif dapat mempercepat proses enkripsi dan mengurangi ukuran file hingga 40% tanpa menurunkan kualitas enkripsi. Pengujian terhadap keamanannya juga menunjukkan bahwa algoritma AES tetap memberikan tingkat perlindungan yang sangat baik terhadap data yang dienkripsi. Penelitian ini mengintegrasikan kompresi adaptif pada algoritma AES-256 dalam enkripsi file berbasis web dapat meningkatkan efisiensi sistem, baik dari segi waktu proses maupun pengurangan ukuran file, sekaligus mempertahankan tingkat keamanan yang optimal.
APLIKASI REKAM MEDIS BERBASIS WEB Ahmad Hafidz; afriyudi
BETRIK Vol. 15 No. 03 (2024): Jurnal Ilmiah BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : PPPM Institut Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36050/xrsv4j64

Abstract

Dengan meningkatnya jumlah data rekam medis yang diolah membuat Bidan Praktek Mandiri Herasdiana semakin memerlukan aplikasi yang dapat mendukung proses pengolahan data rekam medis untuk menghasilkan informasi yang dibutuhkan oleh bidan praktek mandiri herasdiana. Sampai saat ini sistem rekam medis yang digunakan masih manual yaitu dengan menggunakan catatan tertulis yang disimpan pada buku besar sebagai metode penyimpanan utama. Dengan sistem yang masih manual ini memiliki kelemahan, yaitu membutuhkan waktu yang cukup lama ketika operator mencari rekam medis pasien pada buku besar kemudian rekam medis ini berpotensi rusak. Untuk mengatasi permasalahan ini, maka peneliti membuat sebuah aplikasi berbasis web rekam medis menggunakan metode prototype, karena metode ini melibatkan pengguna untuk ikut serta dalam pembuatan aplikasi agar aplikasi yang dibuat sesuai dengan kebutuhan pengguna. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi rekam medis berbasis web dengan fitur pencarian data rekam medis pasien menggunakan Kode QR pada kartu berobat pasien. Hasil evaluasi internal melalui pengujian blackbox menunjukan bahwa aplikasi ini dapat berfungsi dengan baik sesuai kebutuhan pengguna dan hasil evluasi external melalui pengujian system usabilitiy scale mendapatkan kategori good dan dapat diterima atau acceptable.  
EVALUASI KUALITAS LAYANAN e-KINERJA APARATUR SIPIL NEGARA KOTA PALEMBANG MENGGUNAKAN METODE WEBQUAL DAN IMPORTANCE PERFORMANCE ANALYSIS (IPA) Ayu Aripin; M Izman Hardiansyah
BETRIK Vol. 15 No. 03 (2024): Jurnal Ilmiah BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : PPPM Institut Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The global dissemination of information is greatly influenced by the development of internet-based information technology, which facilitates communication without the constraints of space, distance, and time. The Indonesian government has adopted this technology through egovernment and the Electronic-Based Government System (SPBE) to enhance the efficiency and transparency of public administration. One implementation of SPBE is e-Performance, a web platform for analyzing and monitoring the performance of Civil Servants. This study aims to evaluate the quality of e-Performance services in Palembang City using the Webqual and Importance Performance Analysis (IPA) methods. The Webqual method assesses the quality of a website based on three dimensions: usability, information quality, and service quality, while IPA analyzes the correlation between user perceptions and priorities affecting user satisfaction and loyalty. The study results show a suitability level of 99% and an average gap (GAP) score of minus 0.02, indicating that from the user's perspective, the service performance of e-Performance is still not optimal. This research is expected to provide improvement recommendations to enhance the quality of e-Performance services in Palembang City.
IMPLEMENTASI E-COMMERCE TOKO MERONCE BERBASIS WEB DENGAN METODE PROTOTYPE Ilham Timur; Firamon Syakti
BETRIK Vol. 15 No. 03 (2024): Jurnal Ilmiah BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : PPPM Institut Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seiring perkembangan teknologi informasi, kebutuhan akan informasi semakin meluas, terutama melalui internet yang menghemat ruang dan waktu. Banyak perusahaan memanfaatkan internet untuk mendukung kegiatan bisnis, termasuk pemasaran produk. Toko Ciameronce, usaha yang bergerak dalam perdagangan tas dan aksesoris, saat ini masih melakukan pemasaran secara manual melalui toko fisik dan WhatsApp, sehingga mengalami kendala dalam pemasaran jarak jauh dan belum terkomputerisasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan e-commerce berbasis web bagi Toko Ciameronce dengan metode prototype guna meningkatkan efisiensi dan efektivitas pemasaran produk. E-commerce ini diharapkan mempermudah penjualan, menghemat waktu, dan meningkatkan pendapatan melalui penjualan online. Hasil analisa dan implementasi menunjukkan bahwa e-commerce Toko Ciameronce meningkatkan efisiensi pengelolaan data dan aksesibilitas informasi. Aplikasi ini dilengkapi dengan fitur data pelanggan dan data transaksi, membantu toko mendata pelanggan secara sistematis. Fitur tambah, edit, dan hapus data memungkinkan admin mengatur dan memperbarui informasi dengan terorganisir, serta memudahkan pelanggan mengakses katalog produk.
EVALUASI SISTEM E-LEARNING UNIVERSITAS BINA DARMA MENGGUNAKAN METODE ANALISIS DESKRIPTIF DAN ANALISIS REGRESI LINEAR SEDERHANA Sulinata; Nita Rosa Damayanti; Andri; Taqrim Ibadi
BETRIK Vol. 15 No. 03 (2024): Jurnal Ilmiah BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : PPPM Institut Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

E-learning adalah sistem pembelajaran menggunakan elektronik atau proses belajar mengajar yang dilakukan dalam jaringan atau online sehingga memberikan kemudahan dalam proses belajar mengajar dan membuat proses belajar mengajar menjadi lebih efektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengertahui tingkat kepuasan pengguna (mahasiswa/mahasiswi) Universitas Bina Darma dalam menggunakan sistem e-learning dan faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi kepuasan pengguna (mahasiswa/mahasiswi) terhadap sistem elearning Universitas Bina Darma. Penelitian ini menggunakan data primer dengan teknik pengumpulan data berupa kuesioner dan dokumentasi. Sampel dalam penelitian ini berjumlah 100 mahasiswa/I aktif semester genap tahun angkatan 2023 Universitas bina Darma Palembang, sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan penulis menggunakan non-probability sampling. Data diuji menggunakan analsiis deskriptif dan analisis regresi linear sederhana. Hasil penelitian ini sebagai berikut: 1) Berdasarkan hasil pengujian analisis desktiptif total nilai rata-rata kepuasan pengguna (mahasiswa) yaitu sebesar 3,55 dimana nilai tersebut berada pada intervel 3,00-4,00 sehingga dapat disimpulkan bahwa kepuasan pengguna (mahasiswa) Universitas Bina Darma dalam menggunakan sistem E-learning berada pada ketgori tinggi. 2) Berdasarkan hasil pengujian analisis regresi linear sederhana Sistem E-Learning (X) berpengaruh secara parsial sebesar 15,8% terhadap Kepuasan Pengguna (User Satisfaction) (Y) sedangkan sisanya sebesar 84,2% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak disebutkan dalam model penelitian ini. Saran Bagi para peneliti yang akan melakukan penelitian disarankan untuk melakukan kajian lebih lanjut dengan memasukkan variabel bebas lainnya, faktor lainnya dan metode lainnya.
SISTEM INFORMASI LAYANAN PERIZINAN DAN SURAT REKOMENDASI PADA KANTOR CAMAT RAMBUTAN KABUPATEN BANYUASIN Tedi Ramadani; Taqrim Ibadi
BETRIK Vol. 15 No. 03 (2024): Jurnal Ilmiah BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : PPPM Institut Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kantor Camat Rambutan Kabupaten Banyuasin merupakan lembaga yang menjalankan tugas-tugas pemerintahan meliput koordinasi dan pelaksanaan program-program pemerintah di tingkat kecamatan. Terdapat sejumlah permasalahan yang sering terjadi pada Kantor Camat Rambutan Kabupaten Banyuasin dalam melaksanakan pelayanan public yang dilakukan secara konvensional yang dapat menimbulkan masalah mulai dari proses informasi persyaratan pembuatan surat yang simpang siur hingga pengisian formulir secara manual. Berdasarkan permasalahan yang sering terjadi maka dirancang Sistem Informasi Layanan Perizinan dan Surat Rekomendasi Pada Kantor Camat Rambutan Kabupaten Banyuasin Berbasis Mobile yang menggunakan Framework Flutter. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan system Personal Extreme Programming (PXP). Tahapan dari metode ini adalah Planning, Design, Coding, Testing.  Hasil dari penelitian ini adalah warga bisa dengan mudah mengajukan keperluanya dalam hal meminta surat perizinan dan surat rekomendasi dengan hanya menggunakan satu aplikas mobile Sistem Informasi Layanan Perizinan dan Surat Rekomendasi di Kantor Camat Rambutan.