cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yusmaniarti
Contact Email
yusmaniarti8@gmail.com
Phone
+6281368411554
Journal Mail Official
jurnaljdaics@gmail.com
Editorial Address
Perum Taman Asri 1 Blok C2 RT 31 RW 06 Palembang South Sumatra 30149
Location
Kota palembang,
Sumatera selatan
INDONESIA
Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science (JDAICS)
Published by Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri
ISSN : -     EISSN : 30324696     DOI : https://doi.org/10.59407/jdaics.v1i2
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics Other
Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science (JDAICS) is a national journal for scientific research Analytics, Artificial Intelligence, Bioinformatics, Big Data, Computational Linguistics, Cryptography & Information Security, Data Mining, Data Warehouse, E-Commerce / E-Health / E-Government, Internet of Things, Information Theory, Machine Learning, Multimedia & Image Processing, Software Engineering, Socio Informatics , Wireless & Mobile Computing, Data collection and integration, Data cleaning and preprocessing, Data analysis and exploration, Machine learning and predictive modelling, Data visualization and communication, Data-driven decision making, Ethical and privacy considerations, Designing data infrastructure and systems, Data pipeline development and management, Database design and management, Data integration and ETL (Extract, Transform, Load) processes
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Teori Komputasi dan Matematika
Articles 73 Documents
 4   5   6   7   8 
ANALISA POLA PEMINJAMAN BUKU DI PERPUSTAKAAN STMIK ANTAR BANGSA DENGAN METODE ALGORITMA APRIORI MENGGUNAKAN RAPIDMINER Dina Novita Sari; Kusuma Hati
Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science Vol. 2 No. 4 (2025): Oktober
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jdaics.v2i4.3152

Abstract

Studi ini menganalisis pola peminjaman buku pada data peminjaman Perpustakaan STMIK Antar Bangsa pada periode Agustus 2023 – Agustus 2024. untuk mengidentifikasi pola asosiasi antar buku. Dengan menggunakan Algoritma Apriori yang diimplementasikan melalui perangkat lunak RapidMiner, analisa ini bertujuan mendapatkan hasil olah data peminjam, mengungkap pola peminjaman buku yang tersembunyi, serta menunjukkan penyelesaian penyusunan dan penempatan koleksi buku secara efektif. Selain itu,hasil studi menunjukkan bahwa Algoritma Apriori mampu mendeteksi pola peminjaman buku secara efektif, menghasilkan aturan asosiasi dengan confidence 100%, menandakan hubungan yang sangat kuat antar kombinasi buku. Buku bidang PPPL (Pemrograman dan Pengembangan Perangkat Lunak) memiliki tingkat asosiasi tertinggi dan dominan dalam kombinasi peminjaman. Buku APK (Agama dan Pendidikan Karakter) sering dipinjam bersama PPPL, BSS (Bahasa & Soft Skills), dan BS (Basis Data), menunjukkan kecenderungan mahasiswa meminjam buku pelengkap. Terdapat hubungan dua arah yang kuat antara TIU (Teknologi Informasi Umum) dan SIRPL (Sistem Informasi dan Rekayasa Perangkat Lunak), menandakan keterkaitan fungsional atau tematik. Interpretasi probabilitas 100% pada aturan yang ditemukan menunjukkan potensi besar untuk pengembangan sistem rekomendasi buku otomatis di masa mendatang
IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI AKADEMIK BERBASIS REST API MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL Bayu Sukmo Adji; Rasyid Abdul Ra’uf; Reza Dwi Putra; Denis Aditiansyah; Olantianus Bebi Maxrin; Aryo Kresno Nugroho; Ariqa Hinta Nafi
Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science Vol. 3 No. 1 (2026): Januari
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jdaics.v3i1.3437

Abstract

Sistem Informasi Akademik (SIA) merupakan komponen penting dalam mendukung operasional institusi pendidikan, khususnya dalam pengelolaan data akademik dan layanan administrasi mahasiswa. Seiring meningkatnya kebutuhan integrasi antar sistem dan fleksibilitas pengembangan, pendekatan berbasis layanan melalui RESTful API menjadi solusi yang banyak diterapkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Sistem Informasi Akademik berbasis REST API menggunakan framework Laravel dengan menerapkan arsitektur berlapis (layered architecture). Sistem dikembangkan menggunakan Laravel versi 12, database MySQL, autentikasi berbasis token menggunakan Laravel Sanctum, serta dikembangkan menggunakan Docker dan docker-compose. Arsitektur sistem dirancang dengan pemisahan lapisan Controller, FormRequest, Service, Repository, dan Resource untuk meningkatkan keterpeliharaan dan skalabilitas sistem. Hasil implementasi menunjukkan bahwa REST API yang dibangun mampu mendukung proses akademik, meliputi pengelolaan data master, pengisian Kartu Rencana Studi (KRS), pengelolaan nilai, serta penyajian jadwal berbasis peran pengguna. Pengujian fungsional menggunakan Postman menunjukkan bahwa seluruh endpoint berjalan sesuai kebutuhan dan aturan bisnis yang ditetapkan. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi implementasi REST API pada sistem akademik dengan pendekatan arsitektur berlapis.    
SISTEM REKOMENDASI PRODUK PADA E-COMMERCE MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DAN CLUSTERING K-MEANS Pradana, Andrianto Gusti; Wicaksono, Mahad; Purwanto, Purwanto
Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science Vol. 3 No. 1 (2026): Januari
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jdaics.v3i1.3524

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi produk smartphone pada e-commerce dengan mempertimbangkan evaluasi multi-kriteria dan segmentasi produk agar keputusan pembelian lebih efektif dan relevan. Metode penelitian yang digunakan adalah kombinasi Simple Additive Weighting (SAW) untuk perankingan produk berdasarkan kriteria harga, RAM, memori internal, kapasitas baterai, dan rating pengguna, serta clustering K-Means untuk membentuk segmen produk (entry-level, mid-range, dan high-end). Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi SAW dan K-Means menghasilkan rekomendasi yang kontekstual dan terarah, di mana tiap segmen memiliki alternatif terbaik sesuai preferensi pengguna; misalnya S5 direkomendasikan untuk segmen mid-range, sedangkan S3 dan S10 menempati peringkat tertinggi pada segmen high-end. Simpulan, bahwa pendekatan SAW + K-Means mampu meningkatkan keterarahan rekomendasi produk, memudahkan pengguna dalam memilih smartphone sesuai kebutuhan, serta memberikan dasar pengambilan keputusan yang transparan dan dapat dijelaskan.    
UTILIZATION OF DIGITAL ELEVATION MODELS IN SLOPE MORPHOLOGY ANALYSIS FOR LANDSLIDE IDENTIFICATION IN TERNATE CITY, INDONESIA Rakuasa, Heinrich; Budnikov, Viktor Vladimirovich; Adifan, Muhamad Rayhan
Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science Vol. 3 No. 1 (2026): Januari
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ternate City, located in the North Maluku archipelago, Indonesia has hilly geographical and morphological conditions that make it vulnerable to landslides. This research aims to identify potential landslide risks by utilizing Digital Elevation Model and slope morphology analysis, and provide recommendations for disaster mitigation. This study used Digital Elevation Model (DEM) data obtained from the Indonesian Geospatial Information Agency, as well as land use data extracted from Sentinel 2 satellite imagery. The Slope Morphology (SMORPH) method was applied to analyze the shape and slope, which was then used to generate a landslide potential map. The analysis results show that 1,391.72 hectares of area in Ternate City has a high risk of landslides, with factors such as slope slope, slope shape, and land use conditions contributing to soil stability. The study also identified the importance of risk mapping and socialization to the community on early signs of landslides to improve preparedness. This research confirms the need for comprehensive and sustainable mitigation efforts to reduce the impact of landslides in Ternate City. Recommendations include infrastructure strengthening, drainage channel construction, and reforestation in critical areas. The results of this study are expected to serve as a basis for policy makers in formulating more effective disaster mitigation strategies and increasing public awareness of the importance of wise environmental management.
PREDIKSI WIN RATE PADA GAME VALORANT MELALUI PEMILIHAN AGENT MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Iskandar, Agus; Pratama, Jonathan
Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science Vol. 3 No. 1 (2026): Januari
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemajuan industri game online semakin pesat, dengan Valorant menjadi salah satu permainan FPS 5v5 yang populer. Dalam permainan ini, pemilihan agent berperan penting dalam menentukan peluang kemenangan tim. Namun, banyak pemain yang belum memahami bagaimana komposisi agent yang efektif dapat meningkatkan win rate. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk memprediksi tingkat kemenangan tim dalam Valorant berdasarkan susunan agent menggunakan algoritma Naïve Bayes. Penelitian ini dilakukan dengan mengumpulkan dan memproses data pertandingan, termasuk agent yang dipilih, role masing-masing agent, dan tier setiap agent. Data kemudian dikonversi ke dalam format numerik menggunakan metode target encoding. Model Naïve Bayes diterapkan untuk mengklasifikasikan hasil pertandingan menjadi "Menang" atau "Kalah". Evaluasi model dilakukan dengan confusion matrix, yang menghasilkan nilai akurasi sebesar 71,79%, precision 62,50%, recall 66,67%, dan F1-score 64,52%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa komposisi agent yang lebih seimbang dalam hal role (duelist, initiator, sentinel, controller) memiliki peluang menang lebih besar dibandingkan dengan tim yang hanya berfokus pada satu atau dua role saja. Temuan ini diharapkan dapat memberikan wawasan bagi pemain Valorant dalam menyusun strategi pemilihan agent serta menambah referensi ilmiah terkait penerapan algoritma Naïve Bayes dalam game analytics.
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI E-WALLET DANA MENGGUNAKAN NAIVE BAYES Wulan Utami, Indah; Khairil Dandi, Muhammad
Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science Vol. 3 No. 2 (2026): April
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jdaics.v3i2.3651

Abstract

Perkembangan layanan keuangan digital mendorong meningkatnya penggunaan aplikasi e-wallet seperti DANA, yang menghasilkan berbagai ulasan pengguna yang mencerminkan tingkat kepuasan terhadap layanan. Permasalahan utama dalam penelitian ini adalah sulitnya menganalisis data ulasan dalam jumlah besar secara manual sehingga diperlukan pendekatan otomatis untuk mengklasifikasikan sentimen pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna aplikasi e-wallet DANA di Indonesia menggunakan algoritma Naive Bayes. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan teknik eksperimen, yang meliputi tahapan preprocessing teks, ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF, pembagian data latih dan data uji, serta proses klasifikasi sentimen. Dataset yang digunakan berjumlah 1000 data ulasan yang terdiri dari sentimen positif dan negatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang dibangun mampu menghasilkan nilai accuracy sebesar 0,915, precision sebesar 1,000, dan recall sebesar 0,817. Hal ini menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes memiliki kinerja yang baik dalam mengklasifikasikan sentimen pengguna, meskipun masih terdapat beberapa kesalahan klasifikasi pada data yang bersifat ambigu. Dengan demikian, metode yang digunakan dapat menjadi solusi dalam menganalisis opini pengguna terhadap layanan aplikasi e-wallet secara efektif dan efisien.
THE PHYSICAL SPATIAL DEVELOPMENT OF TIAKUR CITY, MOA ISLAND, MALUKU PROVINCE, INDONESIA Rakuasa, Heinrich; Reinhard Nolly Limba; Stewart Pertuack; Arda Fadhli Romadhon; Raihan Rabbani
Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science Vol. 3 No. 1 (2026): Januari
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tiakur City, the capital of Maluku Barat Daya Regency, has undergone significant physical development between 2015 and 2025, driven by population growth and economic activities. This study employs a quantitative approach using remote sensing technology with PlanetScope satellite imagery to analyze land cover changes. The analysis reveals an increase in built-up land area from 171.29 hectares (7.31%) in 2015 to 395.66 hectares (16.89%) in 2025, while non-built-up land experienced a decline. These findings indicate a rapid development rate and highlight the importance of sustainable spatial planning. In conclusion, understanding the patterns and intensity of land cover changes in Tiakur City is crucial for evaluating spatial planning policies and improving infrastructure development planning for the future
ANALISIS PENGARUH MEDIA SOSIAL TERHADAP KESEHATAN MENTAL REMAJA  Wanty Eka Jayanti; Sahrul Bariyah; BELO, ALBERTUS; Muhammad Rizqi Pratama
Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science Vol. 3 No. 2 (2026): April
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jdaics.v3i2.2458

Abstract

Fenomena maraknya penggunaan media sosial di kalangan remaja menimbulkan kekhawatiran terhadap dampaknya pada kesehatan mental, seperti kecemasan, depresi, dan perasaan kesepian. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh media sosial terhadap kesehatan mental remaja, baik dari sisi positif maupun negatif, serta mengidentifikasi faktor-faktor yang memperkuat atau melemahkan pengaruh tersebut. Metode yang digunakan adalah studi literatur dengan pendekatan kualitatif, melalui telaah pustaka dari berbagai jurnal dan publikasi ilmiah terbitan tahun 2020–2025. Hasil penelitian menunjukkan bahwa media sosial dapat memberikan manfaat berupa dukungan emosional, peningkatan rasa percaya diri, dan akses informasi positif jika digunakan secara bijak. Namun, penggunaan berlebihan, paparan konten negatif, serta kurangnya literasi digital dan pengawasan orang tua dapat meningkatkan risiko kecemasan, depresi, dan masalah kesehatan mental lainnya. Temuan ini menegaskan pentingnya literasi digital dan keterlibatan orang tua dalam mendampingi aktivitas media sosial remaja untuk mendorong pola penggunaan yang sehat dan bertanggung jawab.
PENGEMBANGAN SISTEM E-COMMERCE TOKO SEPATU COMPASS MARKET SOLO MENGGUNAKAN METODE HUMAN CENTERED DESIGN Yunus, Adiestiana Dwi Putri; Marani, Wanda Iriana Sri; Saputro, Indrawan Ady
Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science Vol. 3 No. 2 (2026): April
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jdaics.v3i2.2604

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem informasi untuk toko sepatu Compass Market Solo dengan menerapkan pendekatan Human Centered Design (HCD) guna meningkatkan kualitas pengalaman pengguna dalam transaksi daring. Permasalahan yang diidentifikasi adalah kurang efektifnya media penjualan serta rendahnya kenyamanan pengguna dalam menggunakan sistem yang tersedia. Dengan menggunakan metode HCD, proses perancangan dilakukan melalui lima tahap utama, yaitu memahami pengguna (empathize), merumuskan masalah (define), mengembangkan ide (ideate), membuat prototipe, dan melakukan pengujian. Teknik seperti wawancara, observasi, dan evaluasi prototipe diterapkan untuk menggali kebutuhan nyata pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun memberikan kemudahan dalam navigasi, tampilan yang lebih ramah pengguna, serta proses pembelian yang lebih efisien. Selain itu, sistem ini mampu menyesuaikan dengan karakteristik dan preferensi konsumen lokal, baik dari aspek tampilan visual maupun alur interaksi. Kesimpulannya, pendekatan berbasis pengguna seperti HCD terbukti efektif dalam mendukung pengembangan sistem digital, khususnya pada sektor usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) yang ingin bertransformasi secara digital.
KLASIFIKASI DAMPAK DAN KONDISI PASIEN HEPATITIS MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE Pambudi, Luhur
Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science Vol. 3 No. 2 (2026): April
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jdaics.v3i2.2852

Abstract

Hepatitis merupakan penyakit peradangan hati yang dapat berakibat fatal apabila tidak terdeteksi dan ditangani sejak dini. Salah satu jenis yang berbahaya adalah hepatitis C, yang kerap tidak menunjukan gejala jelas di awal infeksi. Penelitian ini bertujuan membangun model klasifikasi untuk memprediksi kondisi pasien hepatitis menggunakan algoritma Decision Tree tipe C4.5. Data yang digunakan merupakan data klinis pasien hepatotos sebanyak 155 entri dari platform Kaggle, dengan atribus seperti usia, jenis kelamin, penggunaan obat, serta gejala klinis. Proses penelitian mencakup preprocessing data, pelatihan model, evaluasi performa menggunakan akurasi, precision, recall, dan visualisasi pohon Keputusan dengan bantuan perangkat lunak Rapidminer. Hasil pengujian menunjukan bahwa model memberikan akurasi terbaik sebesar 80,65% pada proposi pembagian data 80:20, dengan precision sebesar 91,30% untuk kelas “Live” dan recall sebesar 66,67% untuk kelas “Die”. Visualisasi pohon Keputusan menghasilkan model yang dapat diinterprestasikan dengan mudah, menjadikan metode ini potensial sebagai system pendukung Keputusan dalam klasifikasi risiko pasien hepatitis. Penelitian ini diharapkan dapat membantu tenaga medis maupun Masyarakat dalam memahami kondisi Kesehatan secara lebih informatif dan objektif.

Page 7 of 8 | Total Record : 73

 4   5   6   7   8 

Filter by Year

2024 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 2 (2026): April Vol. 3 No. 1 (2026): Januari Vol. 2 No. 4 (2025): Oktober Vol. 2 No. 3 (2025): Juli Vol. 2 No. 2 (2025): April Vol. 2 No. 1 (2025): Januari Vol. 1 No. 4 (2024): Oktober Vol. 1 No. 3 (2024): Juli Vol. 1 No. 2 (2024): April Vol. 1 No. 1 (2024): January