cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yusmaniarti
Contact Email
yusmaniarti8@gmail.com
Phone
+6281368411554
Journal Mail Official
jurnaljdaics@gmail.com
Editorial Address
Perum Taman Asri 1 Blok C2 RT 31 RW 06 Palembang South Sumatra 30149
Location
Kota palembang,
Sumatera selatan
INDONESIA
Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science (JDAICS)
Published by Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri
ISSN : -     EISSN : 30324696     DOI : https://doi.org/10.59407/jdaics.v1i2
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics Other
Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science (JDAICS) is a national journal for scientific research Analytics, Artificial Intelligence, Bioinformatics, Big Data, Computational Linguistics, Cryptography & Information Security, Data Mining, Data Warehouse, E-Commerce / E-Health / E-Government, Internet of Things, Information Theory, Machine Learning, Multimedia & Image Processing, Software Engineering, Socio Informatics , Wireless & Mobile Computing, Data collection and integration, Data cleaning and preprocessing, Data analysis and exploration, Machine learning and predictive modelling, Data visualization and communication, Data-driven decision making, Ethical and privacy considerations, Designing data infrastructure and systems, Data pipeline development and management, Database design and management, Data integration and ETL (Extract, Transform, Load) processes
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Teori Komputasi dan Matematika
Articles 61 Documents
 2   3   4   5   6 
SISTEM PENYIRAMAN OTOMATIS PADA TANAMAN BUAH NAGA BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) Lihana; Lalu Delsi Samsumar; Muh Nasirudin Karim
Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science Vol. 2 No. 1 (2025): Januari
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jdaics.v2i1.1421

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem penyiraman otomatis berbasis Internet of Things (IoT) untuk tanaman buah naga, bertujuan meningkatkan efisiensi dan efektivitas perawatan tanaman. Sistem penyiraman yang efisien sangat penting untuk mendukung pertumbuhan buah naga, terutama di kondisi iklim yang bervariasi. Metode penelitian mencakup desain dan implementasi sistem menggunakan NodeMCU ESP32 sebagai mikrokontroler, sensor kelembaban tanah untuk mendeteksi kelembaban, serta pompa air otomatis. Data kelembaban tanah dikirim ke server melalui jaringan Wi-Fi, memungkinkan pemantauan dan pengendalian jarak jauh. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat mengontrol penyiraman secara otomatis berdasarkan data kelembaban tanah, dengan tingkat akurasi yang baik dan respons cepat terhadap perubahan kondisi tanah. Keunggulan dari sistem ini terletak pada kemampuannya mengurangi kebutuhan intervensi manual dan meningkatkan efisiensi penyiraman. Dengan fitur pengendalian jarak jauh, petani dan penghobi tanaman dapat lebih mudah mengelola kebutuhan air tanaman mereka. Penelitian ini juga membuka peluang untuk pengembangan lebih lanjut, seperti integrasi fitur tambahan yang dapat meningkatkan fungsionalitas sistem. Diharapkan, sistem ini memberikan solusi praktis dan efektif bagi para petani dan penghobi tanaman buah naga, menjawab tantangan dalam perawatan tanaman di era modern yang semakin bergantung pada teknologi.
PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI DRAMABOX DARI ULASAN PLAY STORE Adi Prananda, Patrik Galih; Adha , M. Fathir; Septian , Muhamad; Herdiatmoko, S.T., M.Eng, Hendrik Fery
Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science Vol. 2 No. 1 (2025): Januari
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jdaics.v2i1.1507

Abstract

Di era digital saat ini, aplikasi hiburan berkembang pesat dan menjadi bagian penting dalam kehidupan masyarakat sehari-hari. Salah satu aplikasi tersebut adalah Dramabox – Drama Pendek yang menyediakan konten hiburan singkat. Jurnal penelitian ini berfokus pada analisis sentimen aplikasi Dramabox menggunakan Naive Bayes. Kami menganalisis 1000 ulasan dan mengklasifikasikan sentimen tersebut sebagai positif atau negatif. Data tersebut dibagi 80% data pelatihan dan 20% data pengujian. Hasil nya menunjukkan bahwa model yang dikembangkan dapat mencapai akurasi sebesar 74,72%. Setelah dilakukan klasifikasi lebih lanjut, diperoleh presisi sebesar 72,67%, recall sebesar 99,15%, dan skor f1 sebesar 83,87%. Model ini memiliki recall yang tinggi, artinya sangat efektif dalam mendeteksi emosi negatif, namun akurasinya secara keseluruhan sangat baik, dan secara umum memiliki kemampuan memprediksi emosi yang baik. Rekomendasi berdasarkan temuan penelitian ini adalah pengembang aplikasi dapat menggunakan hasil penelitian ini untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan meningkatkan kepuasan pengguna secara keseluruhan saat mereka mengatasi tantangan di masa depan.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI CERDAS BERBASIS AI UNTUK OPTIMALISASI PELAYANAN PELANGGAN PADA TOKO KOSMETIK Choiriyah Salsabillah; Terttiaavini; Berliana Inasti; Fadilah Eka Sari; Putri Kaneshia Rahmadina
Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science Vol. 2 No. 1 (2025): Januari
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jdaics.v2i1.1736

Abstract

Penelitian ini berfokus pada perancangan sistem informasi cerdas berbasis Artificial Intelligence (AI) untuk mengoptimalkan efisiensi pelayanan pelanggan di toko kosmetik. Dengan meningkatnya ekspektasi terhadap layanan yang cepat, personal, dan responsif di era digital, sistem berbasis AI menawarkan solusi melalui teknologi seperti Natural Language Processing (NLP) untuk mengotomatisasi respons terhadap keluhan pelanggan, terutama di luar jam operasional. Metode Agile Development diterapkan untuk mendukung pengembangan sistem secara iteratif dan adaptif agar sesuai dengan kebutuhan pasar dan umpan balik pelanggan. Sistem yang dirancang mampu meningkatkan kecepatan respons hingga 30%, mengurangi beban kerja staf layanan pelanggan, dan meningkatkan kepuasan pelanggan sebesar 25%. Selain itu, sistem ini menyediakan rekomendasi personal, seperti penggantian produk atau pemberian diskon, berdasarkan analisis data pelanggan. Metode Agile membantu dalam perbaikan berkelanjutan, menghasilkan sistem yang lebih responsif dan relevan. Beberapa tantangan tetap ada, seperti edukasi pelanggan terhadap teknologi baru dan peningkatan aksesibilitas fitur AI bagi berbagai kalangan. Meskipun demikian, sistem informasi cerdas berbasis AI ini secara signifikan meningkatkan kualitas layanan dan memberikan keunggulan kompetitif bagi toko kosmetik di pasar yang semakin kompetitif. Penelitian ini membuktikan bahwa integrasi teknologi AI dapat menciptakan pengalaman berbelanja yang lebih baik dan efisiensi operasional yang signifikan.  
ANALISA KEKERASAN TERHADAP PEREMPUAN DENGAN METODE KUALITATIF DATA PADA DINAS SOSIAL, PEMBERDAYAAN PEREMPUAN dan PERLINDUNGAN ANAK KABUPATEN MUARO JAMBI DENGAN APLIKASI WEKA Kurniawan, Tomi; Rahmawati, Noni; Ramadani, Rio; Syah, Thamrin; Suroto
Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science Vol. 2 No. 1 (2025): Januari
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jdaics.v2i1.1720

Abstract

Kekerasan terhadap perempuan merupakakn masalah serius yang harus disikapi dengan baik, yang dimana mempengaruhi kehidupan sosial dan kesejahteraan perempuan di berbagai daerah, termasuk Kabupaten Muaro Jambi. Data didalam penelitian ini diperoleh dari Dinas Sosial, Pemberdayaan Perempuan dan Perlindungan Anak Kabupten Muaro Jambi yang mencatat kasus kekerasan terhadap perempuan Melalui pendekatan kualitatif, penelitian ini menggali pola, faktor penyebab, dan dampak kekerasan terhadap perempuan di wilayah tersebut. Selain itu, aplikasi Weka digunakan untuk menganalisis data yang diperoleh guna mengidentifikasi pola-pola yang ada dalam kasus kekerasan, serta untuk membuat model prediksi berdasarkan data yang ada. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan pemahaman yang lebih mendalam mengenai situasi kekerasan terhadap perempuan di Kabupaten Muaro Jambi, serta memberikan rekomendasi untuk meningkatkan kebijakan perlindungan perempuan dan anak, khususnya dalam pencegahan dan penanganan kasus kekerasan.
ADSORPTION OF MERCURY (II) FROM AQUEOUS SOLUTION BY CRUMB RUBBER SLUDGE: ISOTHERM AND KINETIC STUDIES Kasman, Monik; Hadrah Hasan; Titania Eno Widyaningsih
Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science Vol. 2 No. 1 (2025): Januari
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jdaics.v2i1.1785

Abstract

The use of two different crumb rubber adsorbent (CRS), pure crumb rubber sludge (pCRS) and modified crumb rubber sludge (mPCRS) with HNO3 activator was investigated for the removal of Hg(II) from aqueous solution. Batch experiment was conducted to analyze the effect of adsorbent dosage and contact time on the adsorption capacities of pCRS and mCRS. Adsorption isotherm and adsorption kinetics was also analyzed to get description of the adsorption mechanism and the adsorbent properties. The Langmuir isotherm provided the best correlation with the maximum adsorption capacity was 16.00 mg/g an, 17.513 mg/g for respected to pCRS and mCRS. The kinetics studies showed that the Hg(II) for both adsorbents adsorbed rapidly which can be adjusted to the pseudo second order model. Our current study confirmed that CRS was effective adsorbent for the removal of Hg(II) from aqueous solution which followed monolayer and multilayer chemisorption
ANALISIS KEAMANAN INFRASTRUKTUR TEKNOLOGI INFORMASI DALAM MENGHADAPI ANCAMAN CYBERSECURITY Derri Anjuju; Suryayusra, Suryayusra; Maria Ulfa; Dedi Irawan
Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science Vol. 2 No. 1 (2025): Januari
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jdaics.v2i1.1792

Abstract

Sistem SCADA (Kontrol Pengawasan dan Akuisisi Data) digunakan di hampir setiap industri di seluruh dunia sebagai unit kontrol pintar untuk sistem otomasi. Infrastruktur energi, telekomunikasi, dan Internet semuanya terintegrasi dengan teknologi jaringan pintar. Sistem ini memberikan efisiensi industri dan kenyamanan operasional. Namun, sistem ini memiliki banyak kemampuan manajemen informasi yang dapat berdampak signifikan pada suatu sektor dan memiliki potensi ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan arsitektur dan taktik keamanan informasi yang diperlukan untuk membangun sistem keamanan pintar. Observasi langsung, kelompok fokus, dan wawancara mendalitatif digunakan dalam penelitian ini. Hasil penelitian ini bersifat strategis. desain yang direkomendasikan untuk pemeliharaan jaringan pintar. Rekomendasi studi ini juga dimaksudkan untuk menjadi dasar pengembangan rekomendasi keberlanjutan smart grid sebagai model bagi Indonesia.
IMPLEMENTASI ALGORITMA KEAMANAN DATA BERBASIS ENKRIPSI PADA PLATFORM CLOUD COMPUTING UNTUK PEMBELAJARAN DI SMK CIPTA INSANI MANDIRI Firmansyah, Boy; Subekti, Rino; Purwandari, Nuraini; Karepesina, Rubia
Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science Vol. 2 No. 1 (2025): Januari
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jdaics.v2i1.1804

Abstract

Keamanan data menjadi salah satu tantangan utama dalam implementasi teknologi cloud computing, terutama di sektor pendidikan. Penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem keamanan data berbasis algoritma enkripsi Advanced Encryption Standard (AES) untuk mendukung pembelajaran di SMK Cipta Insani Mandiri. Proses penelitian mencakup analisis kebutuhan keamanan data, perancangan arsitektur sistem keamanan, implementasi algoritma enkripsi AES, serta validasi kinerja sistem. Sistem ini dirancang untuk melindungi data sensitif seperti nilai siswa, dokumen pembelajaran, dan informasi pribadi selama proses unggah, penyimpanan, hingga akses di platform Learning Management System (LMS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma AES mampu memberikan tingkat keamanan yang tinggi melalui proses enkripsi dan dekripsi yang efisien tanpa mengurangi performa LMS. Selain itu, penerapan lapisan keamanan tambahan di sistem cloud computing berhasil memitigasi risiko seperti akses tidak sah dan manipulasi data. Dengan pendekatan ini, institusi pendidikan dapat meningkatkan kepercayaan pengguna terhadap sistem pembelajaran berbasis cloud. Penelitian ini diharapkan menjadi acuan bagi pengembangan sistem keamanan data di sektor pendidikan lainnya.
OPTIMALISASI KUALITAS JARINGAN MOBILE BERBASIS 5G UNTUK MENDUKUNG KEANDALAN DALAM KINERJA IOT wisnusesa, Tegar tama; alamin, Pandu bashir; bishiddqi, Hafidz azam; Yudi Putra, Dwiki Dzaki; Laksana , Ryan Putra
Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science Vol. 2 No. 1 (2025): Januari
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jdaics.v2i1.1818

Abstract

Pada era digital ini optimalisasi kualitas jaringan mobile merupakan Langkah penting untuk memastikan keandalan kinerja layanan dalam mendukung aktifitas digital masyrakat. Penelitian ini membahas masalah utama seperti lambatnya koneksi, sering terputusnya jaringan, dan rendahnya kualitas layanan yang mempengaruhi pengalaman pengguna. Tujuan penelitian ini adalah meningkatkan kualitas jaringan agar lebih stabil ,cepat, dan handal ,mendukung aplikasi real-time seperti streaming video ,konferensi daring, dan internet of things (iot). Penelitian ini menggunakan metode analisis kualitas layanan (Quality of Service/Qos) dan kualitas pengalaman (Quality Of Experience/QoE). Optimalisasi dilakukan melalui pengelolaan lalu lintas jaringan , alokasi sumber daya secara dinamis, dan penerapan teknologi edge computing untuk mengurangi keterlambatan data. Data dikumpulkan melalui pengujian langsung scenario jaringan dengan berbagai Tingkat beban. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan yang signifikan dalam kinerja jaringan ,seperti penurunan latensi,peningkatan throughput,dan pengurangan kehilangan data .selain itu survei terhadap pengguna mencatat peningkatan kepuasan layanan.Temuan ini membuktikan bahwa strategi optimasi yang diterapkan efektif dalam meningkatkan kualitas dan keandalan jaringan mobile. Penelitian ini memberikan kontribusi penting bagi pengembangan system jaringan yang lebih handal untuk mendukung kebutuhan digital yang terus berkembang.
ANALISIS PARAMETER QOS (QUALITY OF SERVICE) PADA JARINGAN INTERNET DI PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS ESA UNGGUL TANGERANG Sanjaya, Rizki Dwi; Syamdova, Dian; Farhan, Muhammad; Laksana, Ryan Putra
Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science Vol. 2 No. 1 (2025): Januari
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jdaics.v2i1.1819

Abstract

Penelitian ini menganalisis parameter pada jaringan internet di Perpustakaan Universitas Esa Unggul Tangerang untuk mengevaluasi kinerja jaringan dan kualitas layanan. Pengukuran yang dianalisis meliputi seperti throughput, packet loss, delay, dan jitter. Hasil penelitian nilai throughput sebesar 682 Kbps dikategorikan buruk, mengindikasikan rendahnya kecepatan transfer data. Sebaliknya, parameter lain seperti packet loss 0% (sangat bagus), delay 10,847 ms (sangat bagus), dan jitter 10,975 ms (bagus) menunjukkan kualitas jaringan yang lebih baik dan memadai. Studi ini menyimpulkan bahwa meskipun stabilitas jaringan memadai untuk mendukung aplikasi real-time, rendahnya throughput menjadi kendala utama. Oleh karena itu, disarankan untuk meningkatkan kapasitas bandwidth dan mengoptimalkan infrastruktur jaringan guna memenuhi kebutuhan pengguna yang terus berkembang.
ANALISIS PENGARUH KUALITAS JARINGAN 4G DI KAWASAN PERKANTORAN DAN PENDIDIKAN PADA WILAYAH KOTA TANGERANG Sudirman, Yamka; Putri, Restu Eka; Sulistiyo, Bagus; Laksana, Ryan Putra
Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science Vol. 2 No. 1 (2025): Januari
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jdaics.v2i1.1820

Abstract

enelitian ini menganalisis kualitas jaringan 4G di kawasan perkantoran dan pendidikan di Kota Tangerang dengan mengukur parameter kecepatan unduh, kecepatan unggah, dan latensi menggunakan aplikasi Speed Test Ookla, serta survei kepuasan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan adanya perbedaan signifikan dalam kualitas jaringan antara kedua lokasi. Kawasan perkantoran memiliki rata-rata kecepatan unduh yang jauh lebih tinggi (70,54 Mbps) dibanding kawasan pendidikan (7,84 Mbps). Sebaliknya, kawasan pendidikan mencatat kecepatan unggah lebih baik (40,52 Mbps) dibanding kawasan perkantoran (17,15 Mbps). Latensi relatif serupa di kedua lokasi, dengan nilai rata-rata masing-masing 25,44 ms dan 24,11 ms. Survei pengguna mengungkapkan tingkat kepuasan yang cukup baik terhadap aspek kecepatan unduh dan kualitas video conference, namun terdapat kekurangan pada kestabilan jaringan dan kecepatan unggah. Penelitian ini merekomendasikan peningkatan infrastruktur jaringan, terutama di kawasan pendidikan, untuk mengatasi kesenjangan performa serta mendukung kebutuhan produktivitas dan pembelajaran digital.

Page 4 of 7 | Total Record : 61

 2   3   4   5   6 

Filter by Year

2024 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 2 No. 4 (2025): Oktober Vol. 2 No. 3 (2025): Juli Vol. 2 No. 2 (2025): April Vol. 2 No. 1 (2025): Januari Vol. 1 No. 4 (2024): Oktober Vol. 1 No. 3 (2024): Juli Vol. 1 No. 2 (2024): April Vol. 1 No. 1 (2024): January