Explore
Jurnal EXPLORE ( e-ISSN: 2656-615X, P-ISSSN: 2087-894X) adalah sebuah jurnal peer-review yang didedikasikan untuk publikasi hasil penelitian yang berkualitas dalam bidang Teknologi Informasi dan Komputer. Jurnal ini menerbitkan karya-karya mutakhir dalam teori dasar, eksperimen dan simulasi, serta aplikasi, dengan metode yang diusulkan secara sistematis, ulasan yang cukup tentang karya-karya sebelumnya, diskusi yang diperluas dan kesimpulan yang ringkas. Jurnal EXPLORE memiliki kebijakan aksess terbuka (Open Access Policy) yang memungkinkan artikel yang dipublikasikan tersedia secara online secara gratis tanpa berlangganan. All submissions are blind and reviewed by peer reviewers. All papers can be submitted in BAHASA INDONESIA or ENGLISH.
Articles
100 Documents
<![CDATA[MARKER BASED AUGMENTED REALITY PADA BUKU POA DENGAN METODE FAST CORNER DETECTION ]]>
<![CDATA[Caraka Aji Pranata]]>;
<![CDATA[Ema Utami]]>;
<![CDATA[Emha Taufiq Luthfi]]>
<![CDATA[ Explore Vol 11 No 2 (2021): Juli 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Teknologi Mataram ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35200/ex.v11i2.53
<![CDATA[Pada era yang serba digital saat ini, Augmented reality menjadi tren pada beberapa bidang. Pengertian augmented reality sendiri adalah sebuah teknologi yang dapat menggabungkan objek virtual dengan objek yang ada pada dunia nyata secara realtime. Augmented Reality berbeda dari Virtual Reality dan Mixed Reality. Marker base augmented reality merupakan jenis augmented reality yang menggunakan pengenalan gambar 2 dimensi secara real-time untuk memberi pengguna visualisasi data digital tambahan untuk memberikan informasi sesuai yang dibutuhkan. Fast Corner Detection merupakan sebuah algoritma yang diciptakan karena visualisasi realtime yang tidak cukup cepat dan memiliki source komputasi yang tidak terbatas. Buku Peralatan Olahraga Anak (POA) merupakan sebuah buku pedoman penggunaan dari Peralatan Olahraga Anak yang disusun untuk memberikan kemudahan dalam menggunakan peralatan tersebut. Penelitian ini membahas tentang efektifitas dari penggunaan metode FAST Corner Detection dalam teknologi Augmented Reality. Pengujian yang dilakukan dalam penelitian ini meliputi, waktu pendeteksian marker, jarak marker terhadap kamera, sudut marker terhadap kamera, dan pengaruh cahaya terhadap marker. Dari penelitian ini didapatkan hasil bahwa deteksi maksimal didapatkan saat pengujian di luar ruangan pada jarak 40cm.]]>
<![CDATA[Optimalisasi Hasil Pengabdian Dosen Melalui Pembuatan Jurnal Abdimas Berbasis Open Journal System (OJS) di IPDN Kampus NTB ]]>
<![CDATA[Erfan Wahyudi]]>
<![CDATA[ Explore Vol 13 No 2 (2023): Juli 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Teknologi Mataram ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35200/ex.v13i2.54
<![CDATA[Abstrak – Penelitian ini mencoba untuk membangun sebuah jurnal pengabdian masyarakat yang berbasis OJS di IPDN Kampus NTB yang dapat digunakan sebagai bentuk manajemen publikasi dan penerbitan artikel hasil pengabdian kepada masyarakat Dosen di IPDN Kampus NTB. Diharapkan dengan adanya OJS ini dapat meningkatkan publikasi dan manajemen penerbitan secara elektronik serta sepenuhnya dilaksanakan dengan baik oleh author, editor maupun mitra bestari (reviewer) di lingkungan IPDN Kampus NTB. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem dalam penelitian ini adalah Metode Waterfall. Setelah penelitian dilaksanakan, hasilnya adalah IPDN Kampus NTB memiliki jurnal pengabdian masyarakat yang bisa digunakan untuk mempublikasikan jurnal dosen tersebut dapat meningkatkan KUM pada Penilaian Angka Kredit (PAK) untuk kenaikan pangkat dan laporan BKD Dosen setiap semesternya. Penerbitan perdana jurnal ini direncanakan pada Januari 2024 dan dapat menampung minimal 10 artikel dalam setiap edisi. Abstract - This research tries to build an OJS-based community service journal at IPDN NTB Campus which can be used as a form of publication management and publishing articles resulting from community service for lecturers at IPDN NTB Campus. It is hoped that this OJS can improve electronic publications and publishing management and be fully implemented well by authors, editors and bestari partners (reviewers) within the IPDN NTB Campus. The method used in system development in this research is the Waterfall Method. After the research was carried out, the result was that IPDN NTB Campus had a community service journal which could be used to publish lecturer journals which could increase the KUM in the Credit Score Assessment (PAK) for promotions and BKD Lecturer reports every semester. The first publication of this journal is planned for January 2024 and can accommodate a minimum of 10 articles in each edition.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI INFORMASI DOSEN ITB STIKOM BALI BERBASIS ANDROID ]]>
<![CDATA[Pande Putu Gede Putra Pertama]]>;
<![CDATA[Rurilya Tri Susanti]]>
<![CDATA[ Explore Vol 11 No 2 (2021): Juli 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Teknologi Mataram ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35200/ex.v11i2.55
<![CDATA[Teknologi informasi seperti sekarang ini sangatlah penting dibutuhkan data atau informasi yang semakin cepat untuk di akses seiring berjalannya waktu. Semua ini disebabkan dengan adanya kebutuhan pengguna yang selalu ingin dimudahkan dalam suatu kegiatan. Salah satu penggunaan teknologi informasi dalam ruang lingkup pendidikan yaitu dalam hal mengevaluasi kehadiran dosen dan mahasiswa melalui absen. Ketidakjelasan informasi kehadiran dosen akan memberikan dampak terhadap aktivitas belajar yang akan memunculkan kecemasan dan menurunkan minat belajar mahasiswa. Teknologi yang dirancang berupa aplikasi informasi dosen berbasis android yang dapat melakukan monitoring informasi dosen melalui smarthphone Sistem ini bertujuan untuk memberikan informasi secara realtime mengenai informasi dosen dan dosen dapat melakukan update data melalui aplikasi android. Pada penelitian ini memiliki hasil yaitu membuat implementasi informasi dosen berbasis android, dimana pada aplikasi ini dosen nanti bisa mengupdate informasi sendiri pada aplikasi mobile dan mahasiswa bisa melihat informasi dosen tersebut pada handphone masing-masing secara realtime. Kesimpulan dalam penelitian ini yaitu, implementasi informasi dosen berhasil dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP, CSS, Java Script dan implementasi ini hanya membahas mengenai informasi dosen secara real time melalui aplikasi android.]]>
<![CDATA[Analisis Domain Proses Tata Kelola Teknologi Informasi Menggunakan Framework COBIT 5 (Studi Kasus: Sekolah Tinggi Agama Islam Sufyan Tsauri) ]]>
<![CDATA[Walidy Rahman Hakim]]>;
<![CDATA[Kusrini Kusrini]]>;
<![CDATA[Asro Nasiri]]>
<![CDATA[ Explore Vol 11 No 2 (2021): Juli 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Teknologi Mataram ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35200/ex.v11i2.60
<![CDATA[– Sekolah Tinggi Agama Islam Sufyan Tsauri selanjutnya disingkat STAIS telah menerapkan Teknologi Informasi (TI) pada kegiatan organisasinya yang merupakan salah satu aspek penting dari tata kelola organisasi secara keseluruhan, namun belum melakukan pengukuran sampai tingkat mana kematangan infrastruktur TI yang dimiliki. Maka dari itu STAIS perlu melakukan tata kelola TI, Kemudian peneliti menggunakan framework COBIT 5 agar penggunaan sumberdaya TI secara maksimal. Peneliti memakai COBIT 5 karena framework tersebut merupakan framework yang banyak digunakan dalam tata kelola TI dan terbilang masih baru meski sekarang sudah ada yang terbaru yaitu COBIT 2019. COBIT 5 juga mampu menangani ketergantungan organisasi terhadap TI eksternal dan jumlah informasi yang telah meningkat secara signifikan. Berdasarkan tujuan organisasi yang ada yaitu tercapainya hasil penyelenggaraan perguruan tinggi dalam pengembangan organisasi dan manajemen perguruan tinggi yang kredibel, akuntabel, transparan dan adil melalui penerapan good governance berbasis teknologi informasi. Maka hasil dari penelitian ini domain yang didapat adalah: (1) EDM (Evaluated,Direct and Monitor) yaitu: EDM04 sedangkan pada domain (2) APO (Align Plan And Organis) yaitu: APO01, APO03, APO04, APO07. (3) BAI (Build Acquire and Implement) yaitu: BAI04, BAI09, BAI10. (4) DSS (Deliver Service and Support) yaitu: DSS01, DSS03. (5) MEA (Monitor Evaluate and Assess) yaitu: MEA01.]]>
<![CDATA[PENGENALAN EKSPRESI WAJAH MENGGUNAKAN DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK ]]>
<![CDATA[Biva Candra Lutfi Adiatma]]>;
<![CDATA[Ema Utami]]>;
<![CDATA[Anggit Dwi Hartanto]]>
<![CDATA[ Explore Vol 11 No 2 (2021): Juli 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Teknologi Mataram ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35200/ex.v11i2.61
<![CDATA[Pengenalan ekspresi wajah menjadi salah satu bidang penelitian aktif dalam beberapa tahun terakhir. Pendekatan yang ada saat ini sebagian besar menggunakan metode tradisional seperti SIFT, HOG, LBP, yang diikuti oleh klasifikasi yang dilatih dari data gambar atau video. Sebagian besar mendapatkan hasil yang cukup baik ketika menggunakan data citra yang terkontrol , tetapi tidak bekerja dengan baik pada kumpulan data yang lebih sulit dimana terdapat banyak bagian wajah dengan banyak variasi gambar. Banyak penelitian yang telah mengusulkan kerangka kerja untuk pengenalan ekspresi wajah menggunakan metode deep learning. Meskipun kinerjanya lebih baik, masih banyak ruang untuk perbaikan. Dalam penelitian ini kami mengusulkan pendekatan menggunakan metode deep learning berbasis Deep Convolutional Neural Network (DCNN) dengan variasi parameter yang berbeda. Hasil yang didapatkan setelah 5 kali percobaan training pada dataset FER2013 dengan 4 optimizer berbeda yaitu optimizer Nadam mendapatkan hasil yang sama baiknya dengan Adam dengan akurasi 83%, kemudian diikuti Adamax dengan nilai akurasi 82%, dan optimizer terkahir dengan akurasi 74% adalah SGD. Hasil prediksi terbaik diperoleh ketika menggunakan optimizer Nadam dengan akurasi 83%.]]>
<![CDATA[Analisis Metode Wordtovec Pada Performa Klasifikasi Kategori Berita Menggunakan Metode SVM dan KNN ]]>
<![CDATA[Dwi Utami]]>;
<![CDATA[Kusrini Kusrini]]>;
<![CDATA[Sudarmawan Sudarmawan]]>
<![CDATA[ Explore Vol 11 No 2 (2021): Juli 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Teknologi Mataram ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35200/ex.v11i2.62
<![CDATA[Perkembangan teknologi saat ini meningkatkan kemudahan dalam mendapatkan berbagai informasi salah satunya adalah berita dari media internet. Berita yang ada di internet selain dapat memberikan informasi kepada masyarakat juga dapat digunakan sebagai bahan pembelajaran dan analisa seperti dapat digunakan untuk klasifikasi kategori berita. Terdapat tahapan sebelum melakukan klasifikasi yaitu preprocessing yang merupakan salah satu tahapan terpenting dalam klasifikasi. Penelitian ini bertujuan untuk melihat pengaruh proses stopword pada algoritma wordtovec, serta melihat performasinya pada klasifikasi yang dilakukan komparasi algoritma SVM dan KNN untuk melihat metode yang menghasilkan nilai akurasi tertinggi. Hasil penelitian menunjukan bahwa metode kombinasi yang menghasilkan akurasi tertinggi adalah metode wordtovec dengan SVM dengan akurasi sebesar 92.89%. Proses stopword sedikit meningkatkan akurasi sebesar 1.55%.]]>
<![CDATA[Metode Naïve Bayes dan Particle Swarm Optimization untuk Klasifikasi Penyakit Jantung ]]>
<![CDATA[Hani Setiani]]>;
<![CDATA[Andi Sunyoto]]>;
<![CDATA[Asro Nasiri]]>
<![CDATA[ Explore Vol 12 No 2 (2022): Juli 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Teknologi Mataram ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35200/ex.v12i2.63
<![CDATA[Penyakit jantung merupakan penyakit yang sangat berbahaya dan menjadi penyebab utama kematian di dunia. Pada tahun 2013, penderita penyakit jantung di Indonesia sendiri mencapai hingga 61.682 jiwa dan provinsi dengan diagnosa terbanyak yaitu Jawa Tengah dengan jumlah penderita sebanyak 11.511 jiwa. Pentingnya diagnosa secara tepat yang dilakukan oleh dokter akan membantu penangan pasien secara tepat sehingga memungkinkan untuk disembuhkan, tetapi kurangnya seorang pakar mengakibatkan diagnosa yang dilakukan secara intuisi dan pengalaman. Hal ini dapat mengakibatkan kesalahan fatal dalam penanganan pasien. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem pakar yang dapat digunakan sebagai alternatif untuk mendiagnosa penyakit jantung. Sistem pakar yang dipilih peneliti untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah menggunakan metode Naive Bayes dan Particle Swarm Optimization untuk mengklasifikasikan penyakit jantung. Metode Naïve Bayes dipilih karena menggunakan sedikit data latih (Training Data) untuk menentukan estimasi parameter yang diperlukan pada proses klasifikasi, sedangkan Particle Swarm Optimization dipilih untuk meningkatkan akurasi dan nilai Area Under the Curve (AUC) dengan menetapkan bobot pada setiap atribut. Pengujian yang telah dilakukan menggunakan metode Naive Bayes sebelum penerapan PSO diperoleh akurasi sebesar 83,52% dengan nilai AUC 86,80% sesudah diterapkan PSO memperoleh akurasi 91,21% dengan nilai AUC 93.90%, terdapat peningkatan akurasi pada Naive Bayes sebesar 7,69% dan AUC 7,1%.]]>
<![CDATA[PENERAPAN BUSINESS PROCESS MODELING NOTATION (BPMN) UNTUK MEMODELKAN SMART GOVERNMENT KELURAHAN DI KOTA PRABUMULIH ]]>
<![CDATA[Fadilah Randy Putra]]>;
<![CDATA[Yuhilza Hanum]]>
<![CDATA[ Explore Vol 11 No 2 (2021): Juli 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Teknologi Mataram ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35200/ex.v11i2.64
<![CDATA[Kebutuhan Pemkot Prabumulih dalam pelayanan publik dirasa masih kurang, karena beberapa sistem adminstrasi masih berjalan secara manual dan tidak berbasis online. Maka untuk hal tersebut PT. AMMACUE IHALALS UMMATIN dan Pemerintah Kota Prabumulih bersinergi untuk membangun Sistem Informasi Smart Government, program ini merupakan komitmen Pemerintahan Kota Prabumulih dalam melakukan pelayanan publik. Pada tahapan ini, di fokuskan kepada sistem administrasi di kelurahan Prabumulih. Berdasarkan hal tersebut peneliti melakukan pemodelan bisnis proses, sesuai dengan Sistem Informasi yang sudah di bangun oleh PT. AMMACUE IHALALS UMMATIN. Pemodelan penelitian ini mengadopsi BPMN (Business Process Modeling Notation), sebagai pokok pembahasan. Penelitian ini menghasilkan model bisnis meliputi, model gambaran umum Smart Government, Business Process Modeling Notation, RACI Chart. Serta menggunakan ERD (Entity Relationship Diagram) dan Idef0 sebagai tambahan dokumentasi analisis bisnis, agar penelitian menjadi semakin komprehensif.]]>
<![CDATA[Analisis Risk Assesment Aplikasi Website Instansi XYZ dengan Menggunakan Metode Octave Allegro ]]>
<![CDATA[Heri Susanto]]>;
<![CDATA[Mohhamad Iqbal]]>
<![CDATA[ Explore Vol 11 No 2 (2021): Juli 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Teknologi Mataram ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35200/ex.v11i2.65
<![CDATA[Keamanan informasi telah menjadi elemen penting dalam suatu instansi seiring dengan kemajuan teknologi informasi. Kesenjangan dalam keamanan informasi berpotensi berdampak pada hilangnya informasi sensitif dan berharga karena berbagai ancaman yang akan datang yang dapat mempengaruhi organisasi di berbagai tingkatan, seperti pengeluaran keuangan , reputasi, dampak hukum, keselamatan kerja, insiden terhadap layanan, dan kinerja. Seringkali dampak yang terjadi dalam organisasi adalah karena kegagalan untuk mengidentifikasi atau menilai ancaman dan kerentanan diawal . Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis risiko pada web aplikasi instansi XYZ, mendapatkan tingkat kerawanan informasi, dan menghasilkan rekomendasi untuk meningkatkan keamanan informasi pada aplikasi instansi tersebut, dengan menggunakan delapan langkah dalam metode OCTAVE Allegro. OCTAVE Allegro membuat profil aset informasi penting organisasi, menjalankan analisis risiko terhadap aset, dan mendefinisikan strategi mitigasi untuk setiap risiko yang teridentifikasi. Penelitian ini menghasilkan pendekatan mitigasi terhadap web aplikasi instansi XYZ berdasarkan nilai relative risk score (RSS) sehingga membantu organisasi dalam menganalisis risiko serta menentukan strategi yang tepat untuk menghadapi risiko.]]>
<![CDATA[Analisis Kinerja Teknologi Container Data Center pada Unit Z Instansi Pemerintah Pusat ]]>
<![CDATA[Ratih Ayudya Mirasari]]>;
<![CDATA[Lussiana ETP]]>
<![CDATA[ Explore Vol 11 No 2 (2021): Juli 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Teknologi Mataram ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35200/ex.v11i2.66
<![CDATA[Tren teknologi yang berkembang saat ini menuntut fleksibilitas dalam hal penyediaan infrastruktur, agar aplikasi dapat lebih mudah dikembangkan dengan menggunakan sumberdaya yang fleksibel dan mudah untuk dikelola. Tesis ini membahas tentang analisis kinerja teknologi container pada Unit Z Instansi Pemerintah Pusat untuk menilai kesesuaian pemanfaatan Data Centermenggunakan teknologi container, dimana penelitian dilakukan dengan melakukan ujicoba kinerjaaplikasi yang memiliki karakteristik dan spesifikasi yang sama dan dapat berjalan baik pada lingkungan virtualisasi DC maupun teknologi container. Perbandingan kinerja aplikasi dilakukan menggunakan indikator yang dijadikan acuan pengukuran, yaitu response time, dan number of concurrent users. Ketiga indikator tersebut merupakan parameter yang dapat menunjukkan kualitas kinerja suatu aplikasi, yaitu seberapa baik aplikasi menyediakan layanan kepada pengguna akhir dan seberapa baik suatu aplikasi memanfaatkan infrastruktur yang mendasarinya. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa teknologi container dapat diterapkan dalam penyediaan infrastruktur dengan menggunakan sumberdaya yang fleksibel dan mudah untuk dikelola.]]>
