cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Bahtiar Imran
Contact Email
bahtiarimranlombok@gmail.com
Phone
+6285337626083
Journal Mail Official
bahtiarimranlombok@gmail.com
Editorial Address
Jl. Kampus Universitas Teknologi Mataram, Kekalik Mataram, Kota Mataram, Provinsi Nusa Tenggara Barat (NTB)
Location
Kota mataram,
Nusa tenggara barat
INDONESIA
Explore
Published by Universitas Teknologi Mataram
ISSN : 2087894X     EISSN : 2656615X     DOI : https://doi.org/10.35200/ex
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal EXPLORE ( e-ISSN: 2656-615X, P-ISSSN: 2087-894X) adalah sebuah jurnal peer-review yang didedikasikan untuk publikasi hasil penelitian yang berkualitas dalam bidang Teknologi Informasi dan Komputer. Jurnal ini menerbitkan karya-karya mutakhir dalam teori dasar, eksperimen dan simulasi, serta aplikasi, dengan metode yang diusulkan secara sistematis, ulasan yang cukup tentang karya-karya sebelumnya, diskusi yang diperluas dan kesimpulan yang ringkas. Jurnal EXPLORE memiliki kebijakan aksess terbuka (Open Access Policy) yang memungkinkan artikel yang dipublikasikan tersedia secara online secara gratis tanpa berlangganan. All submissions are blind and reviewed by peer reviewers. All papers can be submitted in BAHASA INDONESIA or ENGLISH.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 100 Documents
 4   5   6   7   8 
Klasifikasi penderita kanker Paru Paru Menggunakan Algoritma Artificial Neural Network (ANN) Tommy Dwi Putra; Ema Utami; Mei P Kurniawan
Explore Vol 12 No 2 (2022): Juli 2022
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35200/ex.v12i2.67

Abstract

Kanker adalah penyakit yang disebabkan oleh perubahan sel yang menyebabkan pertumbuhan dan pembelahan sel tidak terkendali. kasus kanker paru di Indonesia mencapai 8,6% atau 30.023 kasus dengan angka kematian 12,6%. atau 26.095 kematian akibat kanker paru-paru. Kecerdasan Buatan membuat mesin mampu secara cerdas menjawab pertanyaan saat ini di bidang teknik yang sangat luas salah satunya bidang medis. Jaringan saraf tiruan adalah cabang dari kecerdasan buatan (artificial intelligence) yang cara kerjanya meniru aktivitas saraf otak manusia. Dengan cara ini, Artificial Neural network memberikan program komputer kemampuan untuk mengenali pola dan memecahkan masalah. Artificial Neural network juga termasuk dalam algoritma klasifikasi dan digunakan dalam penelitian. Pengklasifikasian pada penelitian penderita kanker paru menghasil akurasi training 92.79% dengan presisi 86.98% dan akurasi testing sebesar 95.12% dengan presisi 90.23%.
Penerapan Metode Simple Additive Weighting pada Aplikasi Penilaian Kinerja Satuan Kerja Terbaik di Kementerian Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat Banu Harsa Zulkarnaen; Asep Juarna
Explore Vol 11 No 2 (2021): Juli 2021
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35200/ex.v11i2.68

Abstract

Penilaian Kinerja Satuan Kerja tentang pengelolaan barang milik negara dilingkungan Biro Pengelolaan Barang Milik Negara Sekretariat Jenderal Kementerian Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat yang selama ini diterapkan dirasa masih belum bisa diterima oleh Satuan Kerja yang menjadi peserta, hal ini dirasakan pada saat pengelompokan Satuan Kerja Tipe A dan Tipe B, yang selama ini pengelompokan Satuan Kerja masih mengikuti keadaan Unit Organisasi, jika Unit Organisasi memiliki pengelolaan barang milik negara bernilai besar maka dianggap Satuan Kerja yang ada dibawahnya Satuan Kerja Tipe A, jika Unit Organisasi memiliki pengelolaan barang milik negara bernilai kecil maka dianggap Satuan Kerja yang ada dibawahnya Satuan Kerja Tipe B, begitu juga dengan form penilaian yang sudah digunakan hanya menggunakan metode pembobotan sehingga bisa terjadi kesamaan nilai antara Satuan Kerja yang ingin dinilai. Berdasarkan hal tersebut, sesuai dengan Keputusan Sekertaris Jendral Kementrian PUPR Nomor: 60/KPTS/SJ/2018. Tentang Kriteria Penilaian dalam rangka pemberian penghargaan pengelola Barang Milik Negara pada Satuan Kerja di Kementrian PUPR tahun 2018, mengesahkan diantaranya adalah menetapkan pengembangan Aplikasi Penilaian Kinerja Satuan Kerja Terbaik (http://ebmn.pu.go.id/nilai_satker/) untuk menjadi sarana penilaian digital menggantikan penialain sebelumnya yang masih manual dan menetapkan penerapan metode Simple Additive Weighting untuk menilai kembali variabel yang menjadi kriteria penilaian. Sehingga terciptanya sistem penilaian yang adil, transparan dan dapat diterima oleh semua pihak dilingkungan Kementerian Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat.
Automatic Text Summarization Artikel Berita Menggunakan Metode Maximum Marginal Relevance Siti Tuhpatussania
Explore Vol 12 No 2 (2022): Juli 2022
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35200/ex.v12i2.69

Abstract

Sejak tahun 2000, di Indonesia media online berkembang dengan pesat, terlihat dari jumlah portal berita online yang meningkat. Berdasarkan konten berita, portal berita online ada yang berskala nasional dan lokal. Struktur kalimat pada portal berskala nasional lebih dominan menggunakan kalimat yang panjang, sedangkan berita pada portal berskala lokal lebih banyak menggunakan kalimat yang lebih ringkas. Kalimat yang panjang memiliki informasi yang lebih lengkap jika dibandingkan dengan kalimat yang ringkas. Meningkatnya jumlah portal berita online menimbulkan tingginya jumlah berita yang disuguhkan kepada masyarakat, sehingga kebutuhan peringkasan teks semakin diperlukan untuk kemudahan dan kehematan waktu manusia mengetahui inti berita. Oleh karena itu dibuatlah sistem peringkasan teks otomatis dengan metode Maximum Marginal Relevance dan pembobotan kata dengan algoritma TF-IDF-DF untuk melihat keefektifan dalam menghasilkan ringkasan. Dokumen uji coba diambil dari grafikanews.com untuk portal online berskala nasional, sedangkan untuk portal online berskala lokal dari suarantb.com dan radarlombok.co.id. Proses peringkasan melalui tahap text preprocessing, yang terdiri dari segmentasi kalimat, case folding, tokenizing filtering dan stemming. Tahap selanjutnya perhitungan TF-IDF-DF untuk menentukan bobot kata dan menentukan ringkasan dengan MMR. Hasil pengujian dibandingkan dengan ringkasan manual yang menghasil nilai precision 76, 39 %, recall 65,28 %, dan f-measure 70,4 % untuk dokumen berita dari portal online berskala nasional, sedangkan peringkasan artikel berita dari portal berita online lokal menghasilkan nilai precision 45,83 %, recall 45,83 %, dan fmeasure 45,83%.
Sistem Informasi Pengelolaan Angkutan Pesawat Hercules Di Bandara Halim Perdana Kusuma Andiani Andiani; Rizka Fahmi
Explore Vol 11 No 2 (2021): Juli 2021
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35200/ex.v11i2.70

Abstract

– Sistem Informasi Pengelolaan Angkutan Pesawat Hercules Di Bandara Halim Perdana Kusuma dibangun untuk mempermudah pengelolaan di dalam Landasan Angkatan Udara di Jakarta. Dimana pengelolaannya meliputi: Pendaftaran Surat Izin Naik Pesawat, Manifest Penumpang, Manifest Barang dan Data Flight. Aplikasi ini di buat dengan bahasa pemrograman PHP. Metode yang digunakan oleh peneliti dalam penelitian ini adalah pengamatan, dan wawancara. Dalam tahap perancangan penulis membuat perancangan terstruktur dengan menggunakan data flow fiagram, spesifikasi proses, arsitektur perangkat lunak, relassi tabel dan entity relationship diagram. Hasil dicapai dari pembuatan aplikasi ini adalah dapat mempermudah admin dan Pengelola dalam hal Pengelolaan Landasan Angkatan Udara Di Halim Perdanakusuma.
IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI PADA TRANSAKSI PENJUALAN PRODUK Tri Mukti Wibowo; Cut Maisyarah Karyati
Explore Vol 11 No 2 (2021): Juli 2021
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35200/ex.v11i2.72

Abstract

Toko Kanaya Rooftop Garden merupakan sebuah usaha milik perseorangan yang menyediakan segala kebutuhan hewan seperti makanan, vitamin, obat-obatan dan perlengkapan lainnya khususnya untuk hewan kucing dan kelinci. Seiring dengan bertambah banyaknya data transaksi penjualan produk dari waktu ke waktu maka akan sangat disayangkan jika data tersebut hanya dijadikan sebagai arsip semata dan dibiarkan begitu saja, padahal bisa saja data-data tersebut dianalisis dan diolah sehingga akan menghasilkan informasi yang sangat berharga yang dapat berguna untuk mendukung keputusan atau membantu dalam menentukan strategi pemasaran. Pada penelitian kali ini, peneliti menganalisa data transaksi penjualan dengan mengimplementasikan algoritma Apriori dan menggunakan software Tanagra sebagai aplikasi pendukung. Data yang dipakai adalah data transaksi penjualan toko Kanaya Rooftop Garden periode 3 bulan, yakni bulan April, Mei, dan Juni 2021 yang nantinya data-data tersebut akan dianalisis sehingga menghasilkan pola suatu kombinasi item. Hasil dari analisa data transaksi menggunakan algoritma apriori berupa kombinasi item atau itemset dengan nilai assosiasi berupa nilai support dan confidence. Dengan adanya hasil dari penelitian ini, yaitu yang berupa asosiasi rule maka dapat diketahui keterkaitan antar produk atau item sehingga berguna untuk membantu owner mengambil keputusan dalam menentukan strategi pemasaran.
Perancangan Sistem Informasi Penunjang Keputusan Penerima Bantuan Raskin Berbasis Website Menggunakan Metode simple additive weiting (SAW) Hambali Hambali; Lalu Delsi Samsumar; Muhamad Miskar
Explore Vol 11 No 2 (2021): Juli 2021
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35200/ex.v11i2.73

Abstract

Program Beras Miskin atau Raskin merupakan salah satu program pemerintah untuk mengurangi beban pengeluaran dan perlindungan terhadap keluarga miskin melalui pendistribusian beras dengan jumlah dan harga tertentu. Dalam pendistribusian Raskin di desa manggena’e sering kali ditemui kendala atau permasalahan karena masih dilakukan secara manual sehinggamemungkinkan terjadinya penentuan secara subyektif oleh pihak pemerintah kelurahan dan belum mengacu pada kriteria yang telah ditentukan. Pada penelitian ini dibangun sistem pendukung keputusan untuk menentukan penduduk yang berhak menerima beras miskin dan penduduk yang benar-benar membutuhkan. Dalam penelitian penentuan penerimaan beras Raskin untuk keluarga tidak mampu menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting). SAW merupakan penjumlahan terbobot dari nilai kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut dan membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (X) ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua nilai alternatif yang ada sehingga dapat membantu pihak Kelurahan Kota Uneng dalam menentukan penduduk yang berhak menerima beras miskin dan penduduk yang benar-benar membutuhkan. Dengan demikian diharapkan penyaluran bantuan akan tepat sasaran. Hasil tersebut kemudian dapat ditampilkan berdasarkan nilai terbesar atau terkecil, sehingga memudahkan pengambil keputusan untuk memilih alternatif terbaik dari sejumlah alternatif.
Rancang Bangun Sistem Informasi Pengelolaan Stok Obat Pada Apotek Karya Husada Haikal Wahyudi; Zaeniah Zaeniah; Salman Salman
Explore Vol 11 No 2 (2021): Juli 2021
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35200/ex.v11i2.74

Abstract

Apotek Karya Husada adalah salah satu apotek yang berada pada Lombok Timur Kecamatan Masbagik, pada apotek tersebut sistem pengolahan data untuk menangani data obat masuk, obat keluar, serta laporan masih menggunakan aplikasi perkantoran seperti Microsoft excel dan data transaksi penjualan serta pembelian masih menggunakan buku tanpa adanya sisteminformasi yang terintegrasi. Hal ini akan menyulitkan ketika ingin melakukan pengecekan terhadap obat yang akan kadaluwarsa maupun pengecekan stok obat secara langsung dikarenakan banyaknya jenis obat yang ada dan rentan terjadi kesalahan serta kesulitan pada saat proses pembuatan laporan. Penelitian ini bertujuan untuk membuat Sistem yang bisa digunakan untuk mecatat data penjualan obat, pencatatan stok obat, dan untuk mempermudah pembuatan laporan. Dengan adanya Sistem Informasi Pengelolaan Stok Obat Pada Apotek ini, mampu mengatasi masalah pengolahan data dan mempercepat proses kerja dan meningkatkan keakuratan dalam pengolahan stok obat.
Preprocessing Tranformasi Data Menggunakan K-Means Clustering Fathoni Dwiatmoko; Ema Utami; Sudarmawan Sudarmawan
Explore Vol 11 No 2 (2021): Juli 2021
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35200/ex.v11i2.75

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah menjadi hal yang tidak dapat dipisahkan dari kehidupan manusia. Banyaknya jumlah data di dunia menyebabkan pengolahan data menjadi pesat karena jumlah data yang semakin bertambah. Salah satu bidang yang terdapat pertumbuhan data yang pesat adalah bidang pertanian. Data pertanian dapat di proses dengan data mining untuk dapat di jadikan bahan pembelajaran maupun pengambilan keputusan. Pada data mining terdapat berbagai macam teknik salah satunya adalah klasifikasi, dalam klasifikasi terdapat preprocesing data salah satunya yaitu transformasi data, pada data pertanian di perlukan transformasi data numerik menjadi interval untuk itu diperlukan metode clustering yang digunakan untuk mengkategorikan data. K-means clustering merupakan salah satu metode yang dapat mempartisi setiap data sehingga pada setiap cluster memiliki karakteristik data yang sama. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengkategorikan data dalam proses transformasi data pada data mining. Hasil dari clustering menggunakan k-means clustering didapatkan data cls_0 dengan 50 data dengan kategori ringan, cls_1 dengan 9 data kategori sedang dan cls_2 dengan 13 data dengan kategori berat. Pengujian dilakukan menggunakan data ujisebanyak 72 data dan memiliki tingkat kemiripan data pada cluster sebesar 82,3%.
Usability Testing Aplikasi Mobile E-Office Tabalong Menggunakan Heuristic Evaluation Abdi Firdaus; Kusrini Kusrini; Asro Nasiri
Explore Vol 12 No 1 (2022): Januari 2022
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35200/ex.v12i1.76

Abstract

E-Office Tabalong merupakan aplikasi absensi online berbasis mobile yang digunakan oleh Pemerintah Daerah (Pemda) kabupaten Tabalong, selain berfungsi sebagai absensi, aplikasi ini juga digunakan untuk memudahkan rekapitulasi data secara sistematis. Karena merupakan aplikasi baru, tentunya aplikasi ini mendapat banyak tanggapan dari para penggunanya sehingga perlu ada evaluasi usability. Untuk dapat mengukur tingkat kenyamanan pengguna, kelayakan aplikasi, dan antarmuka aplikasi maka dilakukan pengujian usability, dengan tujuan untuk menganalisis user experience dalam penggunaan aplikasi E-Office Tabalong. Penelitian ini dilakukan dengan metode sepuluh heuristic Nielsen. Metode ini sering digunakan untuk sistem evaluasi software komputer ataupun aplikasi mobile berbasis pengguna. Metode ini melibatkan evaluator untuk memberikan masukan kemudian dikategorikan dalam prinsip-prinsip heuristik. Evaluasi heuristic banyak digunakan pada perancangan dengan jangka waktu singkat dan dana yang terbatas. Dari hasil pengukuran menunjukkan terdapat masalah severity rating dengan level Kategori major usability problem dengan poin akhir 2,61 yang diperoleh dari rata-rata nilai secara keseluruhan pada semua aspek usability yang diteliti.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perguruan Tinggi Swasta Program Studi Teknologi Informasi (Komputer) Di Provinsi DKI Jakarta Menggunakan Metode Fuzzy Inference System (FIS) Tsukamoto Zaenul Mutaqin; Lily Wulandari
Explore Vol 12 No 1 (2022): Januari 2022
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35200/ex.v12i1.77

Abstract

Banyak calon Mahasiswa yang merasa kesulitan untuk menentukan perguruan tinggi mana yang akan dipilih khususnya Perguruan Tinggi Swasta (PTS) yang membuka Prodi Teknologi Informasi (Komputer). Setidaknya terdapat lebih dari 50 Perguruan tinggi swasta di DKI Jakarta yang membuka Prodi Teknologi Informasi (BAN-PT), Hal ini bisa berdampak pada kesulitan bagi calon dalam menentukan perguruan tinggi yang tepat sesuai kebutuhan. Banyak Pendekatan atau metode yang digunakan dalam rangka penyelesaian permasalahan pengambilan keputusan. Salah satunya adalah dengan memanfaatkan konsep fuzzy logic melalui Fuzzy Inference System (FIS). pada FIS dikenal beberapa metode diantaranya metode Tsukamoto. metode ini dipilih karena mampu menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif, dalam hal ini alternatif yang dimaksudkan yaitu alternatif pemilihan PTS Prodi TI berdasarkan kriteria-kriteria yang ditentukan. Penelitian dilakukan dengan mencari nilai bobot untuk setiap atribut kemudian dilakukan proses perangkingan yang akan menentukan alternatif yang optimal. dimana sebelumnya terdapat masalah antara alternatif dan kriteria. dengan menggunakan metode ini diharapkan masalah tersebut dapat terpecahkan sehingga didapatkan alternatif pilihan perguruan tinggi yang sesuai. Kata kunci: FIS Tsukamoto,PTS,IT,UML,PHP,MySQL

Page 6 of 10 | Total Record : 100

 4   5   6   7   8 

Filter by Year

2017 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14 No 2 (2024): Juli 2024 Vol 14 No 1 (2024): Januari Vol 13 No 2 (2023): Juli 2023 Vol 13 No 1 (2023): Januari 2023 Vol 12 No 2 (2022): Juli 2022 Vol 12 No 1 (2022): Januari 2022 Vol 11 No 2 (2021): Juli 2021 Vol 11 No 1 (2021): Januari 2021 Vol 7 No 2 (2017): Juli 2017 Vol 7 No 1 (2017): Januari 2017