cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Cucut Susanto
Contact Email
cucut@undipa.ac.id
Phone
+628124150373
Journal Mail Official
cucut@undipa.ac.id
Editorial Address
Jl. Perintis Kemerdekaan Km.9 Makassar , Telp.(0411) 587194
Location
Kota makassar,
Sulawesi selatan
INDONESIA
DIPANEGARA KOMPUTER SISTEM INFORMASI (DIPAKOMSI)
Published by Universitas Dipa Makassar
ISSN : 19074409     EISSN : 29633427     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Languange, Linguistic, Communication & Media
Jurnal Penelitian Universitas Dipa Makassar yang khusus untuk penerbitan Hasil Penelitian Mahasiswa dan Dosen Program Studi Sistem Informasi
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 72 Documents
 2   3   4   5   6 
Analisis Penerapan Data Mining dalam Klasifikasi Penjualan Pakaian Pada Toko Online Shopee Menggunakan Algoritma C4.5 M. Redinal Muktar; Muhammad Rifqi Faidhil Syam; Asri Kunda; Muhammad Syahlan Natsir
Dipanegara Komputer Sistem Informasi Vol 17 No 1 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI)
Publisher : Dipanegara Komputer Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Shopee adalah salah satu contoh platform penjualan online yang dapat diakses oleh publik sehingga shopee dapat menjadi wadah untuk penjual melakukan transaksi jual beli. Perkembangan trend fashion dikemas melalui kecanggihan teknologi informasi yang tiada henti, antara lain iklan yang menarik, penjualan yang mudah diakses, sehingga pengaruh ini berimbas kepada kebutuhan gaya hidup anak milenial zaman sekarang. Beberapa dari mereka menghabiskan uang dengan terus-menerus membeli produk-produk yang sesuai dengan trend tetapi tidak menyesuaikan dengan diri sendiri. Semakin pesatnya pertumbuhan telah menciptakan kondisi banyaknya data jenis produk namun minim informasi mengenai minat pembeli, hal ini tentu saja dibutuhkan oleh penjual khususnya penjual online. Maka penelitian ini akan melakukan analisis data mining dalam klasifikasi penjualan pakaian menggunakan algoritma C4.5 dengan model decision tree dengan tingkat akurasi berdasarkan klasifikasi nilai AUC (Area Under Curve). yang terbagi dengan 2 kelas berdasarkan atribut toko/brand, jenis, bahan, rating dan harga. Hasil urutan klasifikasi minat konsumen yang dapat mempengaruhi penjualan pakaian dilihat dari hasil decision tree yakni atribut rating, akan tetapi berdasarkan nilai gain tertinggi yakni atribut toko/brand akan tetapi dataset dengan nilai weight/bobot tertinggi dari setiap atribut ialah atribut harga dengan weight atau bobot 0,667., dengan urutan klasifikasi selanjutnya ialah toko/brand, rating, bahan dan jenis pakaian dengan nilai weight atau bobot masing-masing adalah 0,125., 0,110., 0,098. Hasil perhitungan confussion matrix menghasilkan nilai accuracy mencapai 80,95% precision rendah sebesar 57,45% dan nilai precision tinggi sebesar 87,32% serta nilai recall rendah 55,10% dan nilai recall tinggi 88,34%. Hasil nilai AUC (Area Under Curve) pada aplikasi rapidminer ialah 0,721 dan dikategorikan ke dalam Klasifikasi Cukup.
Analisis Sistem Informasi Pendistribusian Tempat KKL Menggunakan Metode K-Nearst Neighbor Hasrati Mayangsari; Dewi Kartika; Dr.Eng.Wiliem Musu,S.Kom.,M.T; Heriadi Heriadi
Dipanegara Komputer Sistem Informasi Vol 17 No 1 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI)
Publisher : Dipanegara Komputer Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini berfokus pada pemncarian model prediksi dalam pendistribusian mahasiswa KKL ke intansi KKL dengan menggunkana metode prediski K-Nearst Neighbor. Dengan menguji performa dari dataset hasil kuesioner dengan jumlah 225 data, dengan hasil accuracy yang diperoleh hanya 41%. Hasil yang diperoleh menunjukkan model tidak dapat digunakan untuk masa yang mendatang, sehingga dataset hasil kuesioner harus di clustering ulang berdasarkan karakteristik yang sama dengan menggunakan algoritma K-Means. Hasil dari algoritma K-measn akan di uji kembali menggunakan metode KNN, dengan hasil nilai akurasi yang diperoleh yaitu 91%, yang artinya bahwa model yang bagus dalam memprediksi pendistribusian mahasiswa KKL adalah model yang dihasilkan dari clustering K-Means kemudian di prediksi menggunakan metode KNN.
Perancangan Sistem Informasi Rapat Menggunakan Teknologi Qrcode Gabriel Michel P; Shela Dulla; Abdul Kadir Jailani; Asrul Syam Asrul Syam
Dipanegara Komputer Sistem Informasi Vol 17 No 1 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI)
Publisher : Dipanegara Komputer Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan rapat oleh bagian kesekretariatan BKAD Provinsi Sulawesi Selatan meliputi pengaturan jadwal rapat bertanggung jawab menginformasikan jadwal rapat kepada pegawai, pengaturan absensi kehadiran rapat dan pengelolaan dokumen notulensi seluruh rapat. Masalah yang umun terjadi diantaranya rapat yang diagendakan oleh kepala bidang sering bersamaan waktunya dengan rapat yang telah diagendakan oleh bidang lainnya, proses absensi yang menggunakan dokumen kertas mengakibatkan sering ditemukan pegawai yang tidak ikut rapat tetapi ikut mengisi absensi kehadiran dan akses terhadap notulen rapat juga sangat terbatas menyulitkan bidang maupun seksi lain yang melakukan rapat untuk mengakses notulensi rapat dikemudian hari. sehingga untuk menyelesaikan masalah di atas penelitian ini merancang sistem informasi pengelolaan rapat yang menghasilkan sistem informasi pengelolaan rapat yang memilki fitur pengelolaan jadwal rapat dan memberikan notifikasi jadwal rapat ke aplikasi mobile pengawai serta absensi melalui perangkat mobile pegawai dengan absensi berbasis QR Code dan pencatatan notulensi hasil rapat yang dapat di lihat oleh pegawai melalui perangkat mobile.
Analisis Minat Penggunaan Fasilitas Aplikasi Pospay Menggunakan Metode TAM (Studi Kasus Kantor Pos Pusat Makassar) Umi Kalsum; Keren Klevia Thomas; Yesaya Tommy Paulus; Samsu Alam
Dipanegara Komputer Sistem Informasi Vol 17 No 1 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI)
Publisher : Dipanegara Komputer Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pospay merupakan salah satu jenis pelayanan berbasis rekening Giropos yang diluncurkan oleh PT Pos Indonesia (Persero). Aplikasi yang bergerak di bidang jasa keuangan yang baru diluncurkan pada tanggal 13 April 2021. Penelitian ini secara umum bertujuan untuk mengetahui bagaimana minat pegawai dan masyarakat terhadap aplikasi Pospay dengan menggunakan metode analisis penerimaan sistem informasi, yaitu Technology Acceptance Model (TAM), sehingga faktor – faktor yang mempengaruhi pegawai kantor Pos dan masyarakat umum dalam menggunakan aplikasi pospay dapat diketahui. Jenis penelitian ini merupakan penelitian deskriptif kuantitatif, dimana data yang digunakan diperoleh langsung dari Kantor Pos Pusat Makassar dengan menyebarkan kuesioner kepada 140 responden. Dari enam variabel TAM yang digunakan dalam penelitian ini serta pengujian hipotesis yang dilakukan terhadap variabel yang digunakan, peneliti mendapatkan kesimpulan bahwa pengguna dalam hal ini pegawai kantor Pos dan masyarakat umum menilai bahwa aplikasi pospay memberikan informasi layanan kantor pos yang up to date dan akurat sebesar 62% - 81%, aplikasi Pospay mudah digunakan sebesar 60% - 160%, dan aplikasi Pospay bermanfaat sebesar 70% - 162% sehingga dapat meningkatkan minat untuk menggunakan aplikasi Pospay.
PERANCANGAN SISTEM PENJADWALAN KURSUS MUSIK TERHADAP JADWAL PENGGANTI PADA THEO MUSICSCHOOL MENGGUNAKAN ALGORITMA GREEDY Ardianto Paembonan; Harlend Anugerah Timang; Abdul Kadir Jailani; Thabrani R Thabrani R
Dipanegara Komputer Sistem Informasi Vol 17 No 1 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI)
Publisher : Dipanegara Komputer Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penjadwalan kursus les musik merupakan salah satu elemen penting dalam menjalankan kegiatan kursus les musik.Proses penjadwalan kursus musik di Theo Music School masih sering mengalami permasalahan yang beragam dalam hal menentukan jadwal maupun mencarikan jadwal pengganti bagi para siswa. Saat ini pengelolaan jadwal masih di lakukanmenggunakan Microsoft excel, sehingga ketika akan menetukan jadwal dari siswa yang ingin mendaftar ataupun ingin mencari jadwal pengganti dapat mempengaruhi proses pengelolaan jadwal pada tempat kursus tersebut. Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang sebuah aplikasi sistem penjadwalan berbasis website yang dapat mempermudah admin, guru, dan siswa dalam melihat jadwal reguler masing-masing ataupun mencari dan melihat jadwal pengganti. Hasil Penelitian ini berupa Perancangan SistemPenjadwalan Kursus Musik Terhadap Jadwal Pengganti Pada Theo Music School Menggunakan Algoritma Greedy. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu pihak Theo Music School dan siswaagar bisamen dapat informasi jadwal dengan cepat dan akurat.
Implementasi Framework Cobit 5.0 Domain MEA Pada Evauasi Sistem Aplikasi Pelayanan Kepegawaian (SAPK) Kantor Regional IV BKN Makassar Afifah Baharuddin; Agnes Oktavia Aureyl Leatemia; Aprizal Aprizal; Hasriani Hasriani
Dipanegara Komputer Sistem Informasi Vol 17 No 1 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI)
Publisher : Dipanegara Komputer Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

E-Government adalah penggunaan teknologi informasi dan komunikasi dalam proses pemerintahan untuk meningkatkan efektivitas, efisiensi, transparansi dan akuntabilitas administrasi. Sistem Aplikasi Pelayanan Kepegawaian (SAPK) merupakan salah satu bentuk pengembangan E-Government pada Kantor Regional IV BKN Makassar. Setelah lima tahun diterapkan, maka perlu diadakan proses evaluasi kinerja sistem secara menyeluruh terhadap SAPK untuk mengetahui seberapa optimal sistem bekerja sesuai tujuan. Dalam penelitian ini, framework yang digunakan adalah framework COBIT 5.0 dengan domain MEA subdomain MEA02. Hasil penelitian yang didapatkan, nilai keseluruhan atau nilai rata-rata tingkat kematangan saat ini (maturity level) domain MEA02 yaitu 2.34 yang berada pada level 2, dimana proses tata kelola TI sudah dilakukan tetapi belum berjalan secara optimal dan belum konsisten. Sehingga, untuk mencapai target level yang diharapkan yaitu pada level 5 (Optimizing), solusi dan rekomendasi yang dapat diberikan yaitu mengidentifikasi peluang perbaikan berkelanjutan dalam proses pelaksanaan kegiatan SAPK berdasarkan konsep dan inovasi teknologi baru dan memantau pelaksanaan proses peningkatan atau perubahan kegiatan SAPK agar sesuai dengan rencana yang telah ditetapkan.
Evaluasi Teknologi Identifikasi Wajah Di Berbagai Kondisi Pencahayaan Dan Penggunaan Aksesoris Wajah David Brilian Theonardi; Flora Flora; Yesaya Tommy Paulus; Komang Aryasa
Dipanegara Komputer Sistem Informasi Vol 17 No 1 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI)
Publisher : Dipanegara Komputer Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu cara yang biasanya digunakan untuk mengidentifikasi atau memverifikasi wajah seseorang adalah menggunakan perangkat lunak pengenalan wajah (Face Recognition Software). Namun, penggunaan sistem atau teknologi pengenalan wajah saat ini hanya semata-mata difokuskan pada implementasi dan desain perangkat lunaknya saja. Masih belum diketahui apakah perangkat lunak pengenalan wajah dapat mengenali wajah pengguna pada jarak tertentu dalam kondisi pencahayaan yang berbeda dan pada saat pengguna menggunakan aksesoris wajah. Oleh karena itu, dibutuhkan penelitian lanjut dengan menggunakan metode eksperimental untuk mencari tahu apakah perangkat lunak dapat mengenali wajah pengguna pada jarak tertentu dalam kondisi pencahayaan yang berbeda dan apakah ada pengaruh pada saat pengguna menggunakan aksesoris wajah. Metode eksperimental terdiri dari beberapa tahap. Tahap pertama merupakan tahap persiapan penelitian. Tahap kedua ialah tahap pengumpulan data dan uji sistem. Dan terakhir tahap pengolahan dan analisis data. Dari hasil eksperimen yang telah dilakukan menghasilkan hasil yang bervariatif pada setiap eksperimen, yaitu ada tidaknya pengaruh terhadap jarak identifikasi wajah di tiga kondisi cahaya.
SISTEM INFORMASI PEMESANAN E-TICKETING BERBASIS WEB PADA TERMINAL REGIONAL DAYA Cikal Dara; Winda Tri Anggaraini; Angdy Erna; Sadly Syamsuddin
Dipanegara Komputer Sistem Informasi Vol 17 No 1 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI)
Publisher : Dipanegara Komputer Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi berbasis web untuk mempermudah proses pemesanan dan pembelian tiket bus secara online (e-ticketing). Sistem ini memungkinkan calon penumpang untuk memilih rute tujuan, harga, fasilitas yang ada pada bus, informasi keberangkatan sesuai dengan kota tujuan, serta melakukan pembayaran melalui aplikasi. Dalam perancangan sistem ini, peneliti mengimplementasikan konsep analisis dan desain berorientasi obyek (OOAD) dengan Unified Modeling Languange (UML) untuk pemodelannya. Penelitian yang dilakukan merupakan jenis kualitatif dengan pendekatan deskriptif yaitu dengan melakukan serangkaian observasi kegiatan, wawancara dan dokumentasi di Terminal Regional Daya kota Makassar guna memperoleh berbagai data dan informasi. Untuk mengetahui fungsionalitas dari sistem yang diusulkan, peneliti menggunakan teknik pengujian kotak hitam (black box testing). Sistem ini sangat bermanfaat bagi calon penumpang dalam melakukan pemesanan tiket online yang dapat diakses dimanapun dan kapanpun serta meminimalisir resiko kehilangan tiket. Sistem ini juga diharapkan dapat membantu pihak pengelola bus pada Terminal Regional Daya untuk meningkatkan pelayanan pelanggan dengan manajemen tiket dan informasi penjadwalan yang lebih efisien dan efektif.
Sistem Rekomendasi Pemilihan Lokasi Ruang Kerja Bersama Sesuai Kebutuhan Berbasis Peta Digital Dengan Metode Fuzzy AHP Deani Kendenan; Ariel Wandi Batara; Irmawati Irmawati; Michael Oktavianus
Dipanegara Komputer Sistem Informasi Vol 17 No 1 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI)
Publisher : Dipanegara Komputer Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Coworking Space sudah banyak di setiap sudut kota di antaranya bikin-bikin, Confie Indonesia, Miles Coworking, Crovia dan masih banyak lagi. Umumnya pengguna Coworking Space umumnya mereka yang memiliki pekerjaan dengan durasi waktu tertentu harian dan mingguan. Kendala utama dalam menentukan ruang kerja bersama yang tepat untuk untuk aktifitas pekerjaan yang akan dijalani yaitu dengan mempertimbangkan fasilitas, jarak, harga sewa, ruang rapat, fasilitas, dan luas parkiran, untuk itu pada penelitian ini befokus membangun sistem yang dapat membantu calon pengguna dalam memutuskan ruang kerja bersama yang paling sesuai dengan kebutuhan yang diperlukan dengan menerapkan metode Sistem Penunjang Keputusan sebagai metode untuk meranking Coworking yang paling sesuai dengan mengimplementasikan metode fuzzy analytical hierarchy process, serta memanfaatkan peta digital untuk mendapatkan jarak pengguna dengan lokasi coworking terekat. Hasil penelitian ini tersedianya sistem Sistem Penunjang Keputusan untuk digunakan masyarakat memilih Coworking Space yang sesuai demgan menerapkan metode Fuzzy AHP dan menerapkan visualisasi peta digital agar lokasi prespektif peta.
Pengembangan Sistem Pemberitahuan Dan Peringatan Mahasiswa Akan Di Drop Out Pada Universitas Dipa Makassar Andi Achmad Tamimi; Ferent Jessicha Tari; Erfan Hasmin; Sitti Aisa
Dipanegara Komputer Sistem Informasi Vol 17 No 1 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI)
Publisher : Dipanegara Komputer Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Drop Out di Universitas Dipa Makassar dapat di golongkan dalam 2 hal yaitu Drop out evaluasi 3 semester, yaitu apabila mahasiswa tidak dapat mencapai nilai minimum 25 sks dan IPK di bawah 1,25 dan yang kedua ialah Drop Out masa studi yaitu Drop Out ke mahasiswa yang melebihi masa studi yaitu 14 semester (7 tahun) yang seringkali mengalami permasalahan terkait pemberitahuan dan peringatan kepada mahasiswa yang di Drop Out. Berdasarkan permasalahan tersebut kami merancang aplikasi pemberitahuan dan peringatan,yang dapat membantu dan mengefisiensikan waktu ketua program studi dalam penyebaran pemberitahuan mahasiswa yang di Drop Out, karena telah melewati ketentuan masa studi dan nilai/IPK yang tidak memenuhi standar. Dalam pengujian ini, pemberitahuan dan peringatan Drop Out berhasil dikirim dengan baik kepada mahasiswa melalui WhatsApp .

Page 4 of 8 | Total Record : 72

 2   3   4   5   6 

Filter by Year

2022 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 18 No. 1 (2025): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI) Vol 17 No 2 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI) Vol 17 No 1 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI) Vol 16 No 2 (2022): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI) Vol 16 No 1 (2022): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI)