cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Febri Dristyan
Contact Email
fdristyan@gmail.com
Phone
+6282273841417
Journal Mail Official
fusionjretas@gmail.com
Editorial Address
Jl. Nusa Indah No.47 Lorong Sehat Kota Jambi
Location
Kota jambi,
Jambi
INDONESIA
Fusion : Journal of Research in Engineering, Technology and Applied Sciences
Published by PT. Faaslib Serambi Media
ISSN : -     EISSN : 30478278     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Materials Science & Nanotechnology
Fusion : Journal of Research in Engineering, Technology and Applied Sciences adalah jurnal interdisipliner yang menampilkan riset terkini dalam bidang rekayasa, teknologi, dan ilmu terapan. Jurnal ini memuat artikel-artikel yang mencakup berbagai topik, mulai dari inovasi teknologi terbaru hingga penerapan ilmu pengetahuan dalam berbagai bidang kehidupan. Melalui penelitian yang ditampilkan, "Fusion" bertujuan untuk memfasilitasi pertukaran informasi antara akademisi, peneliti, dan praktisi di seluruh dunia, serta mendorong kolaborasi lintas disiplin ilmu. Dengan fokus pada integrasi antara teori dan praktik, jurnal ini menjadi wadah penting untuk memajukan pengetahuan dan teknologi dalam mendukung perkembangan masyarakat secara global.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 18 Documents
 1   2 
Penggunaan Kombinasi Firewal Router Mikrotik Sebagai Proteksi Dari Syn Flood Attack Saputra, Hanif Muflih; Nofriadi, Nofriadi; Ananda, Ricki
Fusion : Journal of Research in Engineering, Technology and Applied Sciences Vol. 1 No. 2 (2024): Fusion - Oktober
Publisher : PT. Faaslib Serambi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di era digital yang terus berkembang, Internet menjadi kebutuhan esensial dalam berbagai bidang, namun kemajuan ini juga membawa tantangan serius dalam hal keamanan data. Ancaman kejahatan cyber, terutama serangan Denial of Service (DoS) seperti SYN Flood, meningkat secara signifikan. Penelitian ini berfokus pada kerentanan sistem informasi terpusat terhadap serangan SYN Flood, yang dapat mengganggu layanan dengan menghabiskan sumber daya server melalui permintaan palsu yang berulang. Dalam konteks ini, Mikrotik Routerboard muncul sebagai solusi melalui fitur keamanannya, termasuk Firewall yang dapat memfilter dan melacak koneksi data. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas Firewall Mikrotik dalam meningkatkan keamanan jaringan dan mengurangi risiko serangan cyber. Diharapkan penelitian ini dapat memberikan pemahaman yang lebih baik tentang serangan SYN Flood, membuktikan efektivitas fitur keamanan Mikrotik, serta menyusun strategi yang dapat diterapkan oleh organisasi untuk memperkuat pertahanan jaringan mereka. Dengan demikian, penelitian ini diharapkan dapat berkontribusi pada pengembangan ilmu pengetahuan dalam bidang keamanan siber dan menjadi referensi praktis bagi pengguna jaringan.
Pengaruh Kualitas Dan Inovasi Layanan Terhadap Kepuasan Pasien (Studi Kasus : Puskesmas Parit Kecamatan Koto Balingka) Desriyenti, Desriyenti; Haqqi, Arinal; Meri, Mufrida
Fusion : Journal of Research in Engineering, Technology and Applied Sciences Vol. 2 No. 1 (2025): Fusion - April
Publisher : PT. Faaslib Serambi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Puskesmas merupakan fasilitas pelayanan kesehatan yang menyelenggarakan upaya kesehatan masyarakat dan upaya kesehatan perseorangan tingkat pertama, dengan lebih mengutamakan upaya promotive dan preventif, untuk mencapai derajat Kesehatan masyarakat yang setinggi-tingginya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh kualitas dan inovasi layanan terhadap kepuasan pasien di Puskesmas Parit Kecamatan Koto Balingka Pasaman Barat Sumatera Barat. Teknik pengambilan sampel menggunakan metode Slovin dengan jumlah sampel sebanyak 66 pasien. Metode pengolahan dan analisis data menggunakan uji instrumen penelitian, uji asumsi klasik, dan regresi linier berganda dan uji hipotesis dengan menggunakan program SPSS Versi 19 dimana variabel yang digunakan meliputi kualitas layanan, inovasi layanan dan kepuasan Pasien. Hasil penelitian ini diperoleh bahwa nilai F hitung sebesar 5,538 > F tabel sebesar 2,211 dengan tingkat signifikan 0,000 < 0,05 ini menunjukkan bahwa variabel (Tangibles, Reliabilitity, Responsiveness, Emphaty, Assurance), Penggunaan Teknologi, Interaksi dengan Pasien, dan Pengembangan Layanan Baru secara simultan dan signifikansi berpengaruh terhadap variabel Kepuasan Pasien. Besar pengaruh yang ditimbulkan secara bersama-sama yaitu 43,7% sedangkan 56,3% lainnya dipengaruhi oleh variabel lain diluar objek penelitian ini. Kesimpulan dari penelitian ini terbukti bahwa kualitas layanan dan inovasi layanan berpengaruh secara parsial dan simultan terhadap kepuasan Pasien. Sehingga dapat dijelaskan bahwa semakin tinggi kualitas layanan dan inovasi layanan maka kepuasan Pasien semakin meningkat.
Evaluasi Kualitas Susu Sapi Perah Berdasarkan Manajeman Pemeliharaan Kandang Maharani, Sonya Putri; Risada, Okinara
Fusion : Journal of Research in Engineering, Technology and Applied Sciences Vol. 2 No. 1 (2025): Fusion - April
Publisher : PT. Faaslib Serambi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study evaluated the quality of dairy cow milk through a literature review of husbandry management. Milk quality assessment includes physical, chemical, and microbiological aspects. Low milk quality is often influenced by poor housing management, feed contamination (e.g. Salmonella sp.), and unhygienic milking practices. This research method is a systematic literature review using databases such as Google Scholar, Scopus, and PubMed with keywords "dairy cow maintenance", "cow milk quality", "farm management", and "Salmonella contamination in milk". The results of the review indicate that milk quality is influenced by physical parameters (total solids, protein, fat, BPBL) and microbiological (TPC, JSS) which are closely related to sanitation and udder health. Crucial husbandry management factors include nutrition and feed, housing and environmental management, milking practices, udder health and mastitis prevention, and post-milking milk handling. To improve milk quality, the main recommendations include farmer education, implementation of Good Dairy Farming Practices (GDFP), animal health supervision, provision of cooling infrastructure, and incentive systems based on milk quality. Overall, comprehensive and sustainable maintenance management not only improves milk quality, but also the productivity and profitability of dairy farming businesses.  
Peningkatan Nilai Gizi Bakso Sapi melalui Substitusi Parsial Sayuran: Studi pada Brokoli, Wortel, dan Sawi Khotimah, Adinda Khusnul; Febriana, Desy
Fusion : Journal of Research in Engineering, Technology and Applied Sciences Vol. 2 No. 1 (2025): Fusion - April
Publisher : PT. Faaslib Serambi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bakso adalah produk olahan daging populer di Indonesia, memiliki potensi besar untuk ditingkatkan nilai gizinya. Penelitian ini berfokus pada inovasi bakso sayuran melalui fortifikasi campuran sawi, brokoli, dan wortel untuk meningkatkan kandungan nutrisi. Menggunakan Rancangan Acak Lengkap (RAL), penelitian eksperimental ini membandingkan dua perlakuan: A1 (bakso dengan 15% penambahan sayuran) dan A2 (bakso ayam original), masing-masing dengan dua kali pengulangan. Metode pembuatan meliputi penghalusan daging ayam dan sayuran, pencampuran dengan tepung tapioka, putih telur, es batu, dan bumbu, diikuti perebusan dan pendinginan cepat. Pembahasan awal menunjukkan bahwa penambahan brokoli dan wortel secara teoritis akan meningkatkan kandungan serat dan vitamin secara signifikan, menjadikan bakso pilihan yang lebih sehat. Kesimpulan penelitian ini menegaskan bahwa inovasi bakso sayuran menjanjikan perpaduan rasa lezat dengan manfaat gizi yang lebih baik, menawarkan alternatif produk pangan fungsional yang menarik.  
Pengelompokkan Pendonor Darah Berdasarkan Golongan Darah Di PMI Kabupaten Langkat Menggunakan Metode Clustering K-Means Ningsih, Arista Widya; Novriyenni, Novriyenni; Khair, Husnul
Fusion : Journal of Research in Engineering, Technology and Applied Sciences Vol. 2 No. 1 (2025): Fusion - April
Publisher : PT. Faaslib Serambi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan data pendonor darah berdasarkan golongan darah, tempat domisili, dan usia menggunakan metode Clustering K-Means. Palang Merah Indonesia (PMI) Kabupaten Langkat menghadapi tantangan dalam pengelolaan data pendonor yang masih bersifat konvensional, sehingga diperlukan pendekatan berbasis data mining untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi pengelompokan data. Data sebanyak 2000 pendonor diolah menggunakan algoritma K-Means melalui perangkat lunak MATLAB R2014b dengan konfigurasi 3, 4, dan 5 cluster. Hasil pengujian menunjukkan bahwa konfigurasi 5 cluster memiliki nilai rata-rata variance terendah sebesar 2,2048, yang menandakan bahwa pengelompokan lebih kompak dan stabil dibandingkan konfigurasi lainnya. Mayoritas pendonor darah berasal dari golongan darah A, domisili Kecamatan Stabat, dan berusia 25–44 tahun (dewasa). Pengelompokan ini diharapkan dapat membantu PMI Kabupaten Langkat dalam menyusun strategi pelayanan donor darah secara lebih tepat sasaran dan efisien.
Optimasi Struktur Data Stack dan Queue Menggunakan Array Dinamis Juliansyah, Nando; Sari, Siska Yama; Dristyan, Febri
Fusion : Journal of Research in Engineering, Technology and Applied Sciences Vol. 1 No. 2 (2024): Fusion - Oktober
Publisher : PT. Faaslib Serambi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Struktur data stack dan queue merupakan elemen penting dalam sistem perangkat lunak modern, namun implementasi menggunakan array statis sering kali mengalami ketidakefisienan memori dan keterbatasan skalabilitas. Penelitian ini mengusulkan pendekatan yang dioptimalkan dengan memanfaatkan array dinamis yang dapat menyesuaikan ukurannya secara otomatis berdasarkan kebutuhan saat runtime. Metode yang digunakan adalah eksperimen komparatif untuk mengevaluasi performa implementasi stack dan queue menggunakan array statis dan dinamis. Algoritma dirancang dan diimplementasikan dalam bahasa Python/C++ dengan struktur modular, serta diuji pada berbagai skala data (kecil, menengah, besar). Parameter evaluasi meliputi waktu eksekusi, penggunaan memori, dan jumlah operasi per detik. Hasil menunjukkan bahwa array dinamis mampu mengurangi penggunaan memori hingga 53% dan meningkatkan kecepatan eksekusi hingga 25% dibandingkan array statis. Selain itu, pendekatan ini menunjukkan skalabilitas tinggi, menjaga stabilitas dan efisiensi meskipun volume data meningkat tajam. Temuan ini mendukung kesimpulan bahwa array dinamis merupakan solusi yang lebih adaptif dan efisien untuk operasi stack dan queue pada aplikasi real-time dan berbasis data besar.
Prediksi Kelayakan Mustahiq Zakat Fitrah di Masjid Nur Hadi Menggunakan Metode Naïve Bayes Aprianto, M. Sura; Pane, Siti Fatimah Sitorus; Natasya, Tri Adetia; Handoko, Wiwin
Fusion : Journal of Research in Engineering, Technology and Applied Sciences Vol. 2 No. 1 (2025): Fusion - April
Publisher : PT. Faaslib Serambi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah memberikan dampak signifikan dalam pengelolaan zakat, khususnya zakat fitrah. Zakat fitrah merupakan kewajiban umat Islam untuk membantu kaum dhuafa yang membutuhkan. Namun, proses penentuan mustahiq (penerima zakat) sering kali dilakukan secara manual, sehingga berisiko terjadi ketidaktepatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi kelayakan mustahiq zakat fitrah menggunakan metode Naïve Bayes di Masjid Nur Hadi, Kelurahan Dadimulyo, Kecamatan Kota Kisaran Barat. Metode Naïve Bayes dipilih karena kemampuannya dalam klasifikasi berbasis probabilitas dengan asumsi independensi antar-atribut. Data yang digunakan mencakup atribut seperti golongan, pendapatan, jumlah tanggungan, tempat tinggal, dan kondisi kesehatan. Pendekatan penelitian menggunakan metode CRISP-DM yang meliputi enam tahap, yaitu pemahaman bisnis, pemahaman data, persiapan data, pemodelan, evaluasi, dan penerapan. Hasil analisis menunjukkan bahwa sistem prediksi ini memiliki akurasi sebesar 88%. Dari 104 data mustahiq, sebanyak 74 orang (71,2%) dinyatakan layak menerima zakat, sedangkan 30 orang (28,8%) dinyatakan tidak layak. Evaluasi kinerja model menunjukkan nilai precision untuk kelas positif sebesar 85%, untuk kelas negatif sebesar 100%; nilai recall untuk kelas positif sebesar 100%, untuk kelas negatif sebesar 60%; serta F1-score untuk kelas positif sebesar 92%, dan kelas negatif sebesar 75%. Penelitian ini membuktikan bahwa metode Naïve Bayes mampu meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam penentuan kelayakan mustahiq zakat fitrah. Sistem ini diharapkan dapat mendukung pengambilan keputusan yang lebih objektif dan transparan, sehingga zakat dapat disalurkan secara tepat sasaran dan memberikan manfaat maksimal bagi mustahiq yang membutuhkan.
Pengklasifikasian Tingkat Penjualan Sparepart Mobil di Putra Motor Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Nurhalimah, Siti; Wahyuni, Sri; Handoko, Wiwin
Fusion : Journal of Research in Engineering, Technology and Applied Sciences Vol. 2 No. 1 (2025): Fusion - April
Publisher : PT. Faaslib Serambi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

K-Means adalah salah satu metode pengelompokan data non-hierarki (partisi) yang bertujuan untuk membagi data ke dalam dua atau lebih kelompok berdasarkan kesamaan tertentu . Dalam penelitian ini, analisis data mining dilakukan menggunakan metode K-Means. Metode ini memungkinkan data yang telah diperoleh dikelompokkan ke dalam beberapa cluster berdasarkan kesamaan atau kemiripan antar data. Data dengan karakteristik yang serupa akan dikelompokkan dalam cluster yang sama, sementara data dengan karakteristik berbeda akan masuk ke cluster lain. Data dengan karakteristik yang serupa akan dikelompokkan dalam cluster yang sama, sementara data dengan karakteristik berbeda akan masuk ke cluster lain Pembuatan model clustering dilakukan dengan menggunakan K-Means Clustring untuk mengelompokkan tingkat penjualan sparepart mobil pada Putra Motor berdasarkan jumlah total dan total penjualan dari bulan januari sampai bulan juni 2024. Algoritma ini diterapkan melalui software Jupyter Notebook, menggunakan data yang telah diambil dari Putra Motor. Proses dimulai dengan menjalankan Jupyter Notebook, kemudian membuat file baru dengan format ipnyb dan mengaktifkan fungsi-fungsi yang terdapat didalam python. Hasil analisis menunjukkan bahwa terdapat 62 data dalam kategori penjualan sedang, 31 dalam rendah, dan 17 dalam tinggi. Temuan ini memberikan wawasan penting bagi Putra Motor untuk meningkatkan strategi pemasaran dan manajemen persediaan. Dengan sistem yang lebih efisien, perusahaan dapat mengurangi modal yang terjebak dalam persediaan dan meningkatkan profitabilitas. Penelitian ini juga menekankan pentingnya penerapan teknologi dalam analisis data untuk pengambilan keputusan yang lebih baik di sektor otomotif  

Page 2 of 2 | Total Record : 18

 1   2 

Filter by Year

2024 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 2 No. 1 (2025): Fusion - April Vol. 1 No. 2 (2024): Fusion - Oktober Vol. 1 No. 1 (2024): Fusion - April