Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.484
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Majalah Ilmiah Kaputama Majalah Ilmiah Warta Dharmawangsa JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Jurnal Manajemen Informatika Jayakarta Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) International Journal of Informatics, Economics, Management and Science Journal of Engineering, Technology and Computing (JETCom) Journal of Mathematics and Technology (MATECH) Jurnal Teknik, Komputer, Agroteknologi dan Sains Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat METHABDI International Journal of Health, Engineering and Technology Fusion : Journal of Research in Engineering, Technology and Applied Sciences Merkurius: Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika
Novriyenni, Novriyenni
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Transportation Veterinary Other

Published : 26 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 26 Documents
Search

 1   2   3 
PENERAPAN SISTEM INFORMASI ONLINE SMK PUTRA ANDA BINJAI BERBASIS WEBBASE Sinurat, Sylvia Natalia; Syahputri, Heni; Novriyenni, Novriyenni; Maulita, Yani
Majalah Ilmiah Kaputama Vol 2, No 1 (2018): VOLUME 2 NOMOR 1, EDISI JANUARI 2018
Publisher : STMIK Kaputama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Currently the increasingly rapid development of internet technology and is one example of effective information technology utntuk dissemination of information because the internet is a means of communication that are global. Make it easy for students and teachers can access all the information anytime and anywhere. With the rapid technological developments, education facilities and infrastructure must also follow each person can easily see the information necessary school perform various types of information. The problem that occurs is in terms of providing information that is still done manually done on your son SMK Binjai by way of prospective students must come to school to register. With this situation it is not effective and efficient. Utilizing a computerized system is much needed considering the development of rapid technological knowledge so that all activities can be done quickly and accurately without disturbing other activities.            One way to overcome the above is to create a web-based information system by using a database that consists of a few tables so that registration can be done online in a way. It also can help the school, especially the new admissions committee to log the students become more easily, effectively and efficiently.
Simulasi Antrian Pelayanan Pendaftaran Pasien Di Uptd Puskesmas Tanah Tinggi Dengan Metode Eksponensial Rijal, Chair; -, Nurhayati -; Novriyenni, Novriyenni
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 6, No 1 (2022): Volume 6, Nomor 1 Januari 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Antrian adalah suatu aktifitas di mana pasien menunggu untuk mendapatkan layanan. Dalam sistem antrian terkadang mengalami masalah, masalah muncul karena banyaknya antrean di layani. Antrean panjang terjadi karena jumlah server tidak sesuai dengan pasien yang akan dilayani. Model antrian yang dibahas dalam penelitian ini adalah antrian dimana pelanggan datang berkelompok. Jumlah pelanggan dalam setiap kelompok adalah variabel acak, dan waktu antara kedatangan distribusi eksponensial. Pada penelitian metode Exponential digunakan untuk menghitung waktu layanan dengan saluran tunggal untuk dapat mengamati bagaimana kinerja sistem. Dari hasil perhitungan Simulasi Antrian Pendaftaran Pasien di UPTD Puskesmas Tanah Tinggi, berdasarkan hasil analisa yang telah dilakukan maka memperoleh hasil yaitu hasil simulasi jumlah server yang terbaik adalah 2, maka rata rata server sibuk adalah 1,40%, rata-rata waktu tunggu (wq) = 5 menit 2 detik, rata-rata waktu tunggu dalam sistem (ws) = 7 menit 44 detik, (Lq) = 0,0110, (Ls) = 0,0150. Dengan menggunakan 2 server maka didapat waktu tunggu yang tidak terlalu lama dan tidak menyebabkan antrian menjadi panjang.
Diagnosis of cattle disease as an effort to prevent the spread of FMD using the dempster shafer method in Langkat district Savira, Padilla; Novriyenni, Novriyenni; Alfhi Syahri, Milli
Journal of Engineering, Technology and Computing (JETCom) Vol. 2 No. 2 (2023): JETCom, July 2023
Publisher : Yayasan Bina Internusa Mabarindo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63893/jetcom.v2i2.108

Abstract

Diseases in livestock, such as cattle, can have significant negative impacts on the livestock industry and human health. In this regard, the cow disease of greatest concern is Foot and Mouth Disease (FMD), which is a communicable disease that can spread quickly among the cattle population and have serious implications for animal welfare and agricultural sustainability. This study aims to develop a method for diagnosing cattle diseases, especially FMD, as a measure to prevent the spread of epidemics in Langkat District. The method used is the Dempster Shafer method, which is an artificial intelligence method that utilizes probability theory and belief theory to overcome uncertainty in the decision-making process.
DATA MINING USING K-MEANS CLUSTERING ALGORITHM TO KNOW STUDENTS' INTERESTS AND TALENTS IN EXTRACURRICULAR ACTIVITIES: (Case Study: SMK Setia Budi Binjai) Dita Sahputri; Maulita, Yani; Novriyenni, Novriyenni
Journal of Engineering, Technology and Computing (JETCom) Vol. 2 No. 3 (2023): JETCom, November 2023
Publisher : Yayasan Bina Internusa Mabarindo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63893/jetcom.v2i3.118

Abstract

Pemahaman tentang minat dan bakat siswa/siswi pada kegiatan ekstrakurikuler memiliki peran penting dalam pengembangan pendidikan dan pembelajaran yang holistik. Dalam penelitian ini, kami mengusulkan penggunaan metode Data Mining dengan menggunakan algoritma K-means Clustering untuk menganalisis minat dan bakat siswa/siswi dalam konteks kegiatan ekstrakurikuler. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan data survei yang dikumpulkan dari siswa/siswi sekolah di sebuah daerah. Data yang dikumpulkan meliputi informasi tentang minat dan bakat siswa/siswi terkait berbagai kegiatan ekstrakurikuler yang tersedia di sekolah. Tujuan utama penelitian ini adalah untuk mengklasifikasikan siswa/siswi berdasarkan pola minat dan bakat mereka menggunakan algoritma K-means Clustering. Diharapkan bahwa penelitian ini akan memberikan wawasan yang berharga bagi pihak sekolah dalam memahami minat dan bakat siswa/siswi, sehingga dapat mengoptimalkan penawaran kegiatan ekstrakurikuler yang sesuai dengan kebutuhan dan preferensi siswa/siswi. Hasil penelitian ini juga dapat membantu siswa/siswi dalam memilih kegiatan ekstrakurikuler yang sesuai dengan minat dan bakat mereka, sehingga dapat meningkatkan partisipasi mereka dalam kegiatan tersebut.
CLASSIFICATION OF STUDENT LEARNING INTERESTS BASED ON LEVEL OF EDUCATION USING CLUSTERING METHOD Puspita, Adela; Novriyenni, Novriyenni; Naftali Sitompul, Juliana
Journal of Engineering, Technology and Computing (JETCom) Vol. 2 No. 3 (2023): JETCom, November 2023
Publisher : Yayasan Bina Internusa Mabarindo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63893/jetcom.v2i3.124

Abstract

Pendidikan pada hakikatnya merupakan kesadaran untuk mengembangkan kepribadian dan kemampuan peserta didik didalam dan diluar sekolah dan berlangsung selama masih dalam jenjang pendidikan.berdasarkan data minat siswa berdasarkan jenjang pendidikan nya pada tahun 2022 yang dapat diartikan sebagai pendidikan madrasah ibtidaiyah (MI), madrasah tsanawiyah (MTs) ada pun pendidikan madrasah lain yaitu madrasah aliyah (MA). K - means Clustering merupakan salah satu metode untuk mencari dan mengelompokan data yang memiliki kemiripan karakteristik antara satu data dengan yang lainnya. Analisa dilakukan dengan metode Clustering yang menggunakan metode K-Means yang kemudian diterjemahkan dalam sebuah perangkat lunak. Perangakat lunak ini yang digunakan untuk pengelompokkan data. Salah satu tujuan penelitian untuk mengetahui hasil dari pengelompokan yang dapat mengolah tumpukan data siswa yang memiliki minat belajar dan menghasilkan informasi yang baru.
GROUPING THE DEVELOPMENT OF PRICES OF BUILDING STAPLES IN BINJAI CITY BASED ON THE TYPE OF GOODS USING THE CLUSTERING METHOD : (Case Study: BPS Kota Binjai) Nurmaya, Nurmaya; Novriyenni, Novriyenni; Syahputra, Siswan
Journal of Engineering, Technology and Computing (JETCom) Vol. 2 No. 3 (2023): JETCom, November 2023
Publisher : Yayasan Bina Internusa Mabarindo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63893/jetcom.v2i3.129

Abstract

The development of basic commodity prices is essentially a physical development activity. Various kinds of resources are processed with the power of human resources. The longer the processing process, the greater the added value for humans and the greater the costs required. One of the most widely used methods in the clustering method is to use the K-Means algorithm. K-Means is a non-hierarchical (block) grouping method that seeks to partition data into clusters/groups so that data with the same characteristics will be included in the clustering method. in the same cluster and data with different characteristics are grouped into another group. From the 20 data obtained 3 groups, Cluster 1 has 7 data, Cluster 2 has 6 data, and Cluster 3 has 7 data. And the most group obtained is cluster 1 and cluster 3.Cluster 1 contains 7 data, namely types of bricks with a fixed price of IDR 200 per piece in 2020 South Binjai. Cluster 2 contains 6 data, namely types of bathtub items with a fixed price of IDR 75,000 in 2020 South Binjai. Cluster 3 contains 7 data, namely the type of emulsion paint with a fixed price of IDR 300,000 in 2020 South Binjai.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelas Unggulan Pada Siswa baru di SMK Negeri Binjai Menggunakan Metode SMART (STUDI KASUS: SMK NEGERI 1 BINJAI) Angel, Kiki; Novriyenni, Novriyenni; Sihombing, Anton
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v6i2.172

Abstract

Siswa kelas unggulan merupakan siswa yang terdiri dari orang-orang pilihan yang memilikikemampuan yang lebih menonjol bila dibandingkan dengan siswa kelas biasa. SMK N 1 Binjai merupakansalah satu sekolah yang sudah menerapkan adanya pemilihan kelas unggulan dimana tiap tahunnya sekolahtersebut menyeleksi siswa baru untuk masuk ke kelas unggulan. Proses pemilihannya masih menggunakansistem manual. Pemilihan dengan cara tersebut akan membutuhkan waktu yang cukup lama sehingga tidakefektif dan efisien. Sistem ini dirancang menggunakan metode Simple Multi-Attribute Rating Technique(SMART) dimana dalam setiap kriteria diberi bobot kemudian dihitung dengan menggunakan rumusSMART. Teknik pengambilan keputusan multi kriteria ini didasarkan pada teori bahwa setiap alternatifterdiri dari sejumlah kriteria yang memiliki nilai-nilai dan setiap kriteria memiliki bobot yangmenggambarkan seberapa penting kriteria tersebut dengan kriteria lain. Hasil dari penelitian berupa outputsistem rekomendasi siswa yang akan masuk kelas unggulan. Manfaat penelitian ini memberikan mediainformasi pengambilan keputusan bagi pihak sekolah untuk memutuskan siswa yang layak masuk ke kelasunggulan.
Sistem Pendukung Keputusan Penerima Zakat Menggunakan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) (STUDI KASUS: Kantor Baznas Kota Binjai) Sari, Novita; Novriyenni, Novriyenni; Pasaribu, Tio Ria
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v6i2.177

Abstract

Banyak permasalahan yang dapat diselesaikan dengan menggunakan Sistem Pendukung Keputusan (SPK). Salah satunya adalah menentukan penerimaan zakat, ada beberapa metode yang dapat digunakan dalam membangun suatu Sistem Pendukung Keputusan (SPK) di antaranya Simple Multi Attribute Raiting Technique (SMART). Metode ini adalah metode penentuan Rangking, dimana proses rangking di berikan kepada masing-masing kriteria yaitu status pekerjaan, setatus tempat tinggal, kondisi kesehatan, pendapatan dan jumlah tanggungan keluarga . Jumlah alternatif sebanyak 15 (lima). Setelah semua nilai kriteria di masukkan maka hasil dari perhitungan dengan menggunakan metode SMART akan di rangking kan hingga di dapat sebuah rangking pembobotan dimana hasil dari perangkingan alternatif yang di gunakan bahwa yang sangat layak menerima zakat dengan nilai terbesar adalah Alternatif A10 dengan rangking 1 atas nama Lasmik dengan nilai 0,162
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PENERIMAAN BAHAN PANGAN BERSUBSIDI UNTUK KELUARGA MISKIN DENGAN METODE ELECTRE (STUDI KASUS : KANTOR CAMAT SELESAI) Yahniar, Ema; Novriyenni, Novriyenni; Ambarita, Indah
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 5 No. 1 (2021): Volume 5, Nomor 1, Januari 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v5i1.715

Abstract

Di Indonesia subsidi dibidang pangan menjadi instrumen kebijakan distributif pemerintah dalam membangun sektor pertanian. Implementasi kebijakan bersubsidi diselenggarakan untuk meningkatkan komitmen pemerintah dalam mewujudkan swasembada pangan strategis semacam padi, gula, jagung dan lain-lain. Selama ini penentuan penerima bahan pangan bersubsidi untuk keluarga miskin masih belum selektif. Untuk menyelesaikan masalah tersebut, maka diperlukan sebuah sistem yang dapat menentukan siapa saja yang berhak menerima bahan pangan bersubsidi untuk keluarga miskin yang layak menerima bahan pangan tersebut. Sistem pendukung keputusan merupakan salah satu produk perangkat lunak yang dikembangkan secara khusus untuk membantu dalam proses pengambilan keputusan. Metode yang digunakan adalah Metode Elimination Et Choix Traduisant La Realite (ELECTRE) merupakan salah satu metode pengambilan keputusan multikriteria berdasarkan pada konsep Outranking dengan menggunakan perbandingan berpasangan dari alternatif-alternatif berdasarkan setiap kriteria yang sesuai. Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini adalah kondisi rumah, status rumah, penghasilan, pekerjaan, dan jumlah tanggungan. Sistem ini menggunakan bahasa pemprograman PHP dan untuk databasenya menggunakan MySQL. Hasil penelitian berdasarkan analisa Metode Electre dengan lima alternatif diperoleh alternatif ke-2 (A2) menjadi alternatif terpilih.
JARINGAN SYARAF TIRUAN MEMPREDIKSI KEBUTUHAN OBAT-OBATAN MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION Bangun, M. Zulhamdany; Novriyenni, Novriyenni; Sembiring, Hermansyah
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 5 No. 1 (2021): Volume 5, Nomor 1, Januari 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v5i1.716

Abstract

Health development is directed at increasing awareness, willingness and ability to live for everyone so that the highest public health status can be realized. In the current era of regional autonomy where health development is the responsibility of the regional government, the regions must be able to regulate themselves, one of which is in fulfilling their drug needs. To fulfill the need for medicine, good processing and planning are needed. One of the facilities or facilities needed for optimal health services to the community is the need for support in the form of drug availability for basic health services to suit their needs. Backpropagation is a multilayer Artificial Neural Network training because the backpropagation method has three layers in the training process, namely the input layer, hidden layer and output layer, where backpropagation is the development of a single layer network (Single Screen Network) which has two layers, namely the input layer and output layer. The drug data used were 2010 to 2019. With a maximum epoch of 0-10000, learning rate 0.1 and target errors ranging from 0.01 to 0.003 to produce convergent results. The results of the prediction of the number of drugs after carrying out the training process and testing have increased and decreased.
Co-Authors Achmad Fauzi Alfhi Syahri, Milli Ambarita, Indah Amirah, Tengku Balqis Ananda Sari, Dea Angel, Kiki Annatasia, Kristina Arianti, Anita Renni Arliana, Lina Bangun, M. Zulhamdany Dita Sahputri Fauzi Ahmad Muda Ginting, Emilia Br Gultom, Imeldawati Hondo, Bram Natanfojaen Avore Ilham, Irwansyah Julianti, Adelia Khadapi, Muammar Khair, Husnul Kusuma, Retno Ayu Melda Pita Uli Sitompul Muammar Khadafi Ningsih, Arista Widya Novita Sari Nurhayati - - Nurhayati Nurhayati nurmaya, nurmaya PASARIBU, TIO RIA Pramana, I Gusti Puspita, Adela Ramadani, Suci Ratih Puspadini Retno Hidayati Rijal, Chair Rusmin Saragih, Rusmin Savira, Padilla Selfira, Selfira Sembiring, Hermansyah Setyawan, Eka Hari Sihombing, Anton Silvia Amara Simanjuntak, Magdalena Sinaga, Rio Sinurat, Sylvia Natalia Sirait, Win Gomgom Parsaulian Syahputra , Siswan Syahputra, Siswan Syahputri, Heni Wicaksana, Bintang Yahniar, Ema Yani Maulita