cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ari Fadli
Contact Email
mandiri.tematik@gmail.com
Phone
+6285643130146
Journal Mail Official
mandiri.tematik@gmail.com
Editorial Address
Perum GS Sumampir Jl. onyx no.11, Sumampir Purwokerto
Location
Kab. banyumas,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi
Published by PT Berkah Tematik Mandiri
ISSN : -     EISSN : 30325072     DOI : https://doi.org/10.61124/sinta.v1i3.21
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi merupakan sarana publikasi ilmiah bagi tim peneliti, akademisi, mahasiswa, guru, maupun profesional untuk mempublikasikan hasil penelitian kepada masyarakat luas. Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi terbit 4x dalam setahun pada bulan Januari, April, Juli dan Oktober. Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi menerima naskah publikasi hasil penelitian pada bidang sistem dan teknologi informasi, elektro, informatika, komputer, maupun teknologi komputasi lainnya.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 2 No. 2 (2025): SINTA - APRIL" : 5 Documents clear
PENGEMBANGAN SISTEM MONITORING DISTRIBUSI POWER BERBASIS FLASK DAN NODE-RED MENGGUNAKAN PROTOKOL KOMUNIKASI SERIAL RS-485 DAN TCP/IP Adhe Akbar Azanni; Mulki Indana Zulfa
Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi Vol. 2 No. 2 (2025): SINTA - APRIL
Publisher : Berkah Tematik Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61124/sinta.v2i2.41

Abstract

Kemajuan teknologi telah mempengaruhi hampir semua sektor salah satunya adalah perindustrian. Kebutuhan efisiensi energi pada sektor industri sangat penting karena berhubungan erat dengan proses produksi. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat sebuah sistem yang dapat memonitoring distribusi power yang dapat menampilkan informasi seperti dashboard real-time, gambar grafik dan data tabel. Sistem ini dibangung menggunakan framework flask untuk web interface, node-red sebagai pemroses dan alur data, serta penggunaan protokol kumunikasi RS-485 untuk komunikasi serial dengan perangkat keras dan TCP/IP untuk komunikasi jaringan. Metode yang digunakan adalah jenis waterfall karena memberikan kerangka kerja yang jelas dan terstruktur untuk mengembangkan sistem dengan tahapan yang terstruktur dan jelas. Hasil yang diperoleh yaitu sitem bekerja secara optimal dan mampu mengintegrasikan seluruh perangkat lunak dan perangkat keras yang digunakan. Sistem ini menghasilkan sebuah dashboard yang dapat dimonitor oleh operator secara real-time, menampilkan grafik data distribusi power, serta menyediakan tabel histori data yang disimpan dalam database. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi solusi efektif untuk meningkatkan efisiensi energi dan memudahkan proses monitoring distribusi power di sektor industri.
PENGEMBANGAN APPLICATION PROGRAMMING INTERFACE (API) APLIKASI PENDETEKSI PENYAKIT TANAMAN MENGGUNAKAN METODE DEVOPS Bagus Syafiq Faqihuddin; Acep Taryana; Mulki Indana Zulfa
Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi Vol. 2 No. 2 (2025): SINTA - APRIL
Publisher : Berkah Tematik Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61124/sinta.v2i2.42

Abstract

Pengembangan backend Application Programming Interface (API) menjadi elemen penting dalam sistem pendeteksi penyakit tanaman berbasis kecerdasan buatan. Namun, pengembangan API sering menghadapi kendala dalam integrasi, deployment, dan monitoring yang menghambat kestabilan sistem. Penelitian ini menerapkan metode DevOps secara menyeluruh untuk membangun backend API yang efisien, modular, dan berkelanjutan. Empat pilar utama DevOps yang diterapkan meliputi continuous development, integration, deployment, dan monitoring, menggunakan GitHub Actions sebagai pipeline otomasi dan Docker sebagai sistem containerisasi di server DigitalOcean. Hasil pengujian menunjukkan bahwa dari 23 kali deployment, 22 di antaranya berhasil, dengan waktu eksekusi rata-rata 42–152 detik. Proses monitoring menunjukkan performa API yang stabil, meskipun beberapa fitur seperti manajemen pengguna dan riwayat memerlukan optimasi lebih lanjut. Penelitian ini membuktikan bahwa praktik DevOps dapat diterapkan secara efektif bahkan oleh pengembang individu, dan dapat meningkatkan kualitas serta kecepatan pengembangan API.
PENGARUH HYPERPARAMETER TUNING PADA KINERJA MOBILENETV2 DENGAN TRANSFER LEARNING UNTUK DETEKSI PENYAKIT KULIT Amaludin, Ferry; Zulfa, Mulki Indana; Siswantoro, Hari
Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi Vol. 2 No. 2 (2025): SINTA - APRIL
Publisher : Berkah Tematik Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61124/sinta.v2i2.43

Abstract

Deteksi penyakit kulit berbasis visual memerlukan model klasifikasi yang efisien dan akurat dalam membantu proses diagnosis secara otomatis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh hyperparameter tuning terhadap performa model Convolutional Neural Network (CNN) dalam melakukan klasifikasi penyakit kulit. Model yang digunakan adalah MobileNetV2 yang dikenal ringan dan efisien untuk perangkat dengan sumber daya yang terbatas. Dataset yang digunakan adalah ISIC 2019, yang terdiri dari delapan kelas penyakit kulit. Pendekatan penelitian yang dilakukan mencakup pelatihan model CNN dasar tanpa transfer learning, pelatihan MobileNetV2 tanpa menggunakan bobot pelatihan, dan pelatihan model MobileNetV2 menggunakan transfer learning. Hasil penelitian menjunjukkan bahwa hyperparameter berperan penting dalam meningkatkan kemampuan model. Penggunaan transfer learning pada MobileNetV2 dengan learning rate sebesar 0.0001 , batch size 16 dan 70 epoch dengan menggunakan rasio 20:80 untuk data traning dan testing menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 96.63% Hasil ini menunjukkan bahwa kombinasi hyperparameter yang tepat serta penerapan transfer learning dapat meningkatkan kemampuan model dalam melakukan klasifikasi penyakit kulit.
PERANCANGAN GUI MATLAB UNTUK KEAMANAN CITRA RGB MENGGUNAKAN ALGORITMA ACM DAN METODE LSB DALAM BERBAGAI UKURAN Odja, Molina Olivia; Sam De Yosep, Andre Dugarai; Doo, Samy Y.
Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi Vol. 2 No. 2 (2025): SINTA - APRIL
Publisher : Berkah Tematik Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61124/sinta.v2i2.45

Abstract

Keamanan citra digital merupakan aspek penting dalam pertukaran informasi, terutama dengan meningkatnya ancaman siber. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem keamanan citra RGB berbasis GUI MATLAB dengan menggabungkan kriptografi Arnold Cat Map (ACM) dan steganografi Least Significant Bit (LSB) untuk keamanan berlapis. Kedua teknik ini mengatasi keterbatasan penggunaan satu teknik keamanan, dimana ACM menjamin citra terenkripsi sedangkan LSB membuat citra tidak dicurigai mengandung pesan rahasia. Metode penelitian meliputi studi literatur, implementasi algoritma, dan pengujian pada 25 citra dengan berbagai ukuran (100x100 hingga 500x500). Prosesnya adalah citra asli dienkripsi menggunakan algoritma ACM, citra terenkripsi disisipkan ke dalam citra wadah menggunakan metode LSB, dilanjutkan dengan proses dekripsi, dan pengujian MSE dan PSNR untuk mengukur kualitas dan integritas data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa citra hasil dekripsi identik dengan citra asli (MSE=0, PSNR=∞), membuktikan keefektifan algoritma dalam memulihkan data. Nilai MSE yang rendah (0,002–0,049) dan PSNR yang tinggi (140–173 dB) pada citra wadah menunjukkan distorsi yang minimal. Waktu pemrosesan meningkat seiring dengan ukuran citra (22,6 detik untuk 100×100 menjadi 474,2 detik untuk 500×500), konsisten dengan kompleksitas komputasi yang diharapkan. Penelitian ini memberikan kontribusi berupa solusi keamanan hybrid yang menggabungkan keunggulan kriptografi dan steganografi, serta GUI yang user-friendly untuk kemudahan implementasi. ​​Hasil penelitian ini dapat memberikan kontribusi terhadap informasi yang memerlukan tingkat keamanan ekstra dan penelitian lebih lanjut terkait waktu pemrosesan dengan penggunaan perangkat yang mumpuni.
PENERAPAN TTP223 SEBAGAI SENSOR SENTUH UNTUK SISTEM PEMANGGIL PELAYAN DENGAN KONSEP NIRKABEL PADA MEJA MAKAN DI RESTORAN Setiawan, Daffa Ikhlas; Fikra Titan, Fikra Titan Syifa; Zen, Nur Afifah
Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi Vol. 2 No. 2 (2025): SINTA - APRIL
Publisher : Berkah Tematik Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61124/sinta.v2i2.48

Abstract

Pada penelitian ini telah dirancang sistem pemanggil pelayan menggunakan NRF24L01 dengan 2 (dua) buah board arduino uno. Penerapan sistem tersebut fokus pada teknologi transmitter (Tx) dan receiver (Rx) pada NRF24L01. Peran transmitter diletakkan pada meja konsumen/pelanggan sedangkan peran receiver berada di ruang operator dapur restoran. Manajemen kepuasan pelanggan dan kualitas pelayanan menjadi hal penting dalam industri pariwisata. Salah satunya merupakan sistem pemanggil pramusaji di restoran. Hal itu merupakan faktor yang dapat mempengaruhi jika area restoran memiliki jangkauan yang luas seperti format keluarga besar yang bersifat privat. Selain itu, sebagai langkah antisipasi yang disebabkan karena salah sasaran dalam sistem pemanggil pramusaji yang masih manual (order meja makan) maka dalam hal ini perlunya dirancang sistem pemanggil dengan nirkabel. Berikutnya, terdapat sistem lain yaitu dengan cara menekan bel atau memanggil pelayan secara langsung yang mana hal itu memiliki beberapa kekurangan, seperti mengganggu pelanggan lain dan tidak praktis bagi sebagian orang. Perancangan sistem pemanggil menggunakan komponen arduino uno sebagai mikrokontroler, touch sensor TTP223 dan modul NRF24L01 untuk komunikasi nirkabel antara perangkat klien dan ruang dapur restoran. Hasil pengujian di dalam ruangan (indoor) dengan jarak kelipatan 3 meter hingga jarak maksimal 39 meter menunjukkan delay minimal 32 ms dan delay maksimal 83 ms. Untuk pengujian di luar ruangan (outdoor) dengan jarak pengujian yang ditentukan sama yaitu kelipatan 3 meter hingga jarak maksimal 51 meter, menunjukkan delay minimal 33 ms dan delay maksimal 86 ms.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 1 (2026): SINTA: JANUARI Vol. 2 No. 4 (2025): SINTA: OKTOBER Vol. 2 No. 3 (2025): SINTA: JULI Vol. 2 No. 2 (2025): SINTA - APRIL Vol. 2 No. 1 (2025): SINTA - JANUARI Vol. 1 No. 4 (2024): SINTA - OKTOBER Vol. 1 No. 3 (2024): SINTA - JULI Vol. 1 No. 2 (2024): SINTA - APRIL Vol. 1 No. 1 (2024): SINTA - JANUARI