cover
Contact Name
RIVALRI KRISTIANTO HONDRO
Contact Email
rivalryjurnal@gmail.com
Phone
+6281375255171
Journal Mail Official
ketik@faatuatua.com
Editorial Address
Desa Ujung Labuhen, Perumahan New Pratama Asri Blok E No. 11, Kecamatan Namorambe, Kabupaten Deli Serdang, Provinsi Sumatera Utara, Indonesia
Location
Kab. deli serdang,
Sumatera utara
INDONESIA
KETIK : Jurnal Informatika
Published by FAATUATUA MEDIA KARYA
ISSN : -     EISSN : 3026183     DOI : 10.70404
Core Subject : Science,
Jurnal KETIK merupakan nama dari Jurnal Informatika yang dikelola Faatuatua Media Karya. Jurnal ini menerbit tuliasan ilmiah dalam bahasa indonesia tentang bidang pengetahuan Informatika. Artikel yang dipublikasi penerbit berasal dari para penulis dari peneliti, mahasiswa, dan dosen sehingga pertanggung jawabannya ada pada penulis. Terbitan pertama jurnal KETIK pada september 2023. Jurnal KETIK terbit enam (6) issue per volume yaitu September (Issue 01), November (Issue 02), Januari (Issue 03), Maret (Issue 04), Mei (Issue 05), Juli (Issue 06).
Articles 6 Documents
Search results for , issue "Vol. 2 No. 03 (2025): Januari" : 6 Documents clear
Penerapan Algoritma Sattolo Shuffle Pada Memory Matching Game Nasution, Surya Darma
KETIK : Jurnal Informatika Vol. 2 No. 03 (2025): Januari
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/ketik.v2i03.129

Abstract

Permainan seperti Memory Matching Game telah menjadi salah satu media hiburan yang populer sekaligus alat untuk meningkatkan kemampuan kognitif, konsentrasi, dan daya ingat pemain. Salah satu tantangan dalam pengembangan permainan ini adalah menciptakan mekanisme pengacakan kartu yang optimal untuk memastikan pengalaman bermain yang dinamis dan tidak monoton. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Sattolo Shuffle pada permainan Memory Matching Game sebagai metode pengacakan kartu, sekaligus mengevaluasi efektivitasnya. Algoritma Sattolo Shuffle menghasilkan permutasi siklis, memastikan setiap elemen berpindah posisi tanpa kembali ke tempat asalnya. Penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma ini mampu menghasilkan urutan kartu yang benar-benar acak tanpa pola berulang, menjaga tingkat kesulitan permainan dan mengurangi kemungkinan pemain menghafal pola tertentu. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma ini sederhana, efisien, dan mampu meningkatkan tantangan serta daya tarik permainan. Kebaruan penelitian ini terletak pada penerapan algoritma Sattolo Shuffle dalam konteks Memory Matching Game, yang belum banyak dikaji sebelumnya. Dengan hasil yang diperoleh, penelitian ini memberikan kontribusi terhadap pengembangan permainan digital berbasis algoritma pengacakan, sekaligus membuka peluang eksplorasi lebih lanjut untuk aplikasi lain yang memerlukan pengacakan data secara optimal.
Algoritma Linear Regresi Untuk Prediksi Ketimpangan Pendapatan Berdasarkan Gini Ratio Di Provinsi Gorontalo Husdi; Kamaruddin, Andi
KETIK : Jurnal Informatika Vol. 2 No. 03 (2025): Januari
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/ketik.v2i03.130

Abstract

Ketimpangan pendapatan antar kelompok dapat diukur dengan menggunakan Indeks Gini (Gini Ratio). Indeks Gini dapat bernilai antara 0 hingga 1, dimana semakin kecil/ semakin angka indeks mendekati 0 berarti pendapatan antar kelompok semakin kecil (pemerataan sempurna), sedangkan semakin besar angka indeks/semakin angka indeks mendekati 1 berarti semakin tinggi disparitas pendapatan penduduk di wilayah tersebt. Dalam kurun waktu 5 tahun terakhir, angka indeks gini di Provinsi Gorontalo cenderung stabil pada angka 0,406–0,418. Indeks Gini sempat meningkat pada tahun 2022 namun kembali menurun di tahun 2023 pada angka 0,417. Permasalahan dalam penelitian ini adalah bagaimana cara mengetahui (Gini Ratio) di Provinsi Gorontalo untuk tahun Berikutnya. Penelitian ini menggunakan metode penelitian jenis experimen dengan Subjek penelitian ini adalah prediksi Ketimpangan Pendapatan Antar Kelompok Di Provinsi Gorontalo. Metode Regresi Linear Sederhaan dapat digunakan untuk memprediksi Ketimpangan Pendapatan Berdasarkan Gini Rasio Antar Kelompok Di Provinsi Gorontalo secara tepat dan akurat, hal ini berdasrkan dari hasil pengujian dan mendapatkan nilai MAPE 0,83 % dengan interpretase mape kategori Sangat tepat/ kemampuan peramalan Sangat baik
Penerapan Keputusan Pembelian Pada Media E-Commerce Untuk Melihat Segmentasi Pasar Produk Pakaian Wanita di Indonesia Tahun 2024 Ginting, Hendro Sutomo; Mutiha Aristo Ravel; Tondang, Sry Novita
KETIK : Jurnal Informatika Vol. 2 No. 03 (2025): Januari
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/ketik.v2i03.145

Abstract

Indonesia menjadi salah satu negara yang teknologi digitalnya tumbuh pesat saat ini. Salah satu alasannya disebabkan para pelaku usaha yang kian memanfaatkan teknologi untuk memasarkan dan menjual produknya. E-commerce menjadi media yang saat ini paling digemari dikalangan masyarakat Indonesia guna menerapkan keputusan pembelian khususnya pada segmentasi pasar produk pakaian wanita. Dengan meningkatnya keputusan pembelian pada produk tertentu jelas akan memudahkan pengusaha melihat segmentasi pasar yang menarik perhatian konsumen khususnya pada produk pakaian wanita. Jenis penelitian ini adalah penelitian asosiatif dan populasi dalam penelitian ini adalah konsumen yang pernah melakukan pembelian pakaian wanita di e-commerce selama Tahun 2024. Dalam penelitian ini terdapat jumlah sampel sebanyak 165 responden dengan metode penarikan sampel yang digunakan adalah accidental sampling. Analisis data dilakukan melalui PLS-SEM dengan menggunakan program SmartPLS 3.0. Hasil penelitian menunjukkan bahwa segmentasi pasar terbesar yakni 53,81% konsumen yang usianya rata-rata 8-40 tahun dimana usia ini ialah usia yang masih aktif dan paham betul terkait e-commerce. Hal ini juga menunjukan keefektifan pengusaha jika ingin menjual produk pakaian wanita secara online.
Rancang Bangun SMART Gardenig Tanaman menggunakan Blynk berbasis IoT Laday, Ravie Kurnia; Prasetiana, Joko; Saputra, Damar Dwi; Achmad, Yunita Fauzia
KETIK : Jurnal Informatika Vol. 2 No. 03 (2025): Januari
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/ketik.v2i03.146

Abstract

Perkembangan teknologi yang semakin pesat khususnya di bidang pertanian, sehingga memudahkan berbagai aktivitas manusia sebagai alat untuk membantu melakukan pekerjaan. Salah satunya mendukung aktivitas budidaya tanaman cabai. Tujuan dari penelitian ini untuk merancang dan mengimplementasikan sistem Smart Gardening menggunakan platform Blynk berbasis IoT (Internet of Things) untuk pemantauan dan perawatan tanaman cabai. Penelitian ini dilakukan dengan memanfaatkan metode observasi, wawancara, dan studi pustaka untuk memahami kebutuhan dan solusi yang dibutuhkan oleh pemilik tanaman cabai. Pengembangan sistem dilakukan dengan menerapkan metode Agile Development, yang melibatkan tahapan timebox planning, design, coding, dan pengujian. Sistem yang dirancang dapat memantau kelembaban tanah secara real-time menggunakan sensor kelembaban tanah. Apabila nilai kelembaban tanah melebihi atau kurang dari ambang batas yang ditentukan, sistem akan mengaktifkan atau mematikan pompa irigasi secara otomatis. Terdapat dua mode operasi, yaitu mode manual dan otomatis, yang memungkinkan pengguna untuk mengontrol sistem secara fleksibel sesuai kebutuhan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi sistem Smart Gardening ini dapat memberikan solusi yang efisien dalam pemantauan dan perawatan tanaman cabai.
Fintech Innovation: A Solution to Enhance the Sustainability of Micro, Small, and Medium Enterprises Halawa, Forman; Gulo, Menliman Joyfal; Halawa, Borisman; Sinaga, Hizkia Edwar; Yunanda, Fayeno
KETIK : Jurnal Informatika Vol. 2 No. 03 (2025): Januari
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/ketik.v2i03.147

Abstract

This research examines the role of Financial Technology (fintech) in the sustainability of Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs). This topic is intriguing because fintech is rapidly evolving and holds significant potential to address the financing access challenges often faced by MSMEs. The research problem formulated is: What are the antecedents and consequences of fintech on the sustainability of MSMEs? This study provides new contributions by exploring the relationship between fintech adoption and MSME performance from the perspective of current literature, which has not been extensively researched. The method employed is a systematic literature review of 22 articles from the Scopus database that meet the inclusion criteria based on the keywords “Financial Technology” and “SMEs.” The results indicate that the antecedents of fintech adoption include financial literacy, perceived usefulness, regulatory support, and digital readiness, while the consequences encompass improved access to financing, operational efficiency, and business growth. Furthermore, it was found that challenges in using fintech include technological risks and a lack of explainability in AI methods. In conclusion, fintech plays a crucial role in supporting the sustainability of MSMEs through enhanced financial inclusion and market access. The implications of this research highlight the need for policies that support fintech adoption and improve financial literacy to strengthen the positive impact on MSMEs. This study proposes a future research agenda related to the development of more inclusive fintech business models and comparative studies between countries.
Membangun Ketahanan UMKM Melalui Growth Stage Model 4.0: Studi Kasus di GBI Helvetia Marbun, Ernida
KETIK : Jurnal Informatika Vol. 2 No. 03 (2025): Januari
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/ketik.v2i03.148

Abstract

Di era digital dan Revolusi Industri 4.0, UMKM menghadapi tantangan dalam mempertahankan daya saing. Penelitian ini membahas penerapan Growth Stage Model (GSM) 4.0 di GBI Helvetia, yang mengintegrasikan teknologi digital dan nilai-nilai Kristiani dalam pengembangan UMKM. Menggunakan metode kualitatif, penelitian ini mengidentifikasi dukungan komunitas gereja, inovasi produk, dan transformasi digital sebagai faktor utama ketahanan UMKM. Namun, banyak pelaku UMKM masih berorientasi pada keuntungan, mengabaikan etika bisnis. GSM 4.0 menawarkan kerangka strategis untuk membantu UMKM beradaptasi dan bertumbuh secara berkelanjutan.

Page 1 of 1 | Total Record : 6