cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Deden Istiawan
Contact Email
deden.istiawan@itesa.ac.id
Phone
+6282229161672
Journal Mail Official
lppm@itesa.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Dr. Hamka Km. 01 Ngaliyan Semarang
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Journal of applied statistics and data mining
Published by Institut Teknologi Statistika dan Bisnis Muhammadiyah Semarang
ISSN : ""     EISSN : 27210332     DOI : -
Core Subject : Economy, Science, Social,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Social Sciences
Journal of applied statistics and data mining provide open access, which in principle makes research open and freely available to the public so that it becomes a means of global knowledge exchange. Published twice a year, in June and December. This journal publishes scientific articles as research results, case studies, or literature reviews on various aspects of statistics, data mining and its applications. Such as Computing, Time Series, Multivariate, Biostatistics, Survival Analysis, Econometrics, Spatial Analysis, Actuarial, Quality Control, Bayesian Analysis, Development Research in Statistics, Natural Language Processing, Applied Mathematics, and Applied Statistics. The editor does not rule out other topics in statistics and data mining.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Komputer
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 4 No. 1 (2023): Journal Applied Statistics and Data Mining" : 5 Documents clear
Savings and Loans Cooperatives Efforts to Improve Employee Performance Using the Multiple Linear Regression Method Soleh, Khoerul; Rowiyani; Jayus; Pratiwi, Wanda
Journal of Applied Statistics and Data Mining Vol. 4 No. 1 (2023): Journal Applied Statistics and Data Mining
Publisher : Institut Teknologi Statistika dan Bisnis Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63229/jasdm.v4i1.22

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh lingkungan kerja, budaya organisasi, dan kepuasan kerja terhadap kinerja karyawan pada Koperasi Simpan Pinjam Bhina Raharja Papahan Karanganyar. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan teknik pengumpulan data melalui kuesioner yang diisi oleh 50 karyawan koperasi tersebut. Analisis data dilakukan menggunakan regresi linier berganda untuk menguji hipotesis yang diajukan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ketiga variabel independen, yaitu lingkungan kerja, budaya organisasi, dan kepuasan kerja, berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja karyawan. Koefisien determinasi (Adjusted R²) yang diperoleh adalah sebesar 0,611, yang berarti bahwa 61,1% variasi dalam kinerja karyawan dapat dijelaskan oleh variabel-variabel tersebut. Sementara itu, 38,9% sisanya dijelaskan oleh faktor lain yang tidak termasuk dalam model penelitian ini. Penelitian ini menegaskan pentingnya peran lingkungan kerja yang kondusif, budaya organisasi yang kuat, dan kepuasan kerja dalam meningkatkan kinerja karyawan. Implikasi dari temuan ini adalah bahwa manajemen koperasi harus memperhatikan ketiga faktor tersebut dalam upaya untuk mengoptimalkan kinerja sumber daya manusia mereka.
Analysis of Consumer Purchasing Decisions in Buying Sports Equipment at the Maju Mapan Ungaran Sports Store Jayus; Sholeh, Khoerul; Rowiyani; Jelita, Asa Novi
Journal of Applied Statistics and Data Mining Vol. 4 No. 1 (2023): Journal Applied Statistics and Data Mining
Publisher : Institut Teknologi Statistika dan Bisnis Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63229/jasdm.v4i1.24

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh harga, variasi produk, pelayanan terhadap keputusan pembelian pada toko olahraga Maju Mapan Ungaran. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh pembeli yang datang ke toko olahraga Maju Mapan Ungaran dan sampel yang digunakan adalah seluruh pembeli yang membeli alat olahraga di toko olahraga Maju Mapan Ungaran. Penentuan sampel menggunakan rumus Lemeshaw dan ditemukan sejumlah 100 responden. Hasil pengujian hipotesis dari penelitian ini menyatakan bahwa ketiga variabel (harga, produk, dan pelayanan) memiliki pengaruh terhadap keputusan pembelian. Pengujian secara simultan menyatakan ketiga variabel secara bersama-sama memiliki pengaruh terhadap keputusan pembelian. Ketiga variabel ini memiliki pengaruh sebesar 89,3% terhadap keputusan pembelian, sisanya 10,7% dipengaruhi oleh variabel lain.
Analysis of Online Learning Satisfaction of Students at the Muhammadiyah Semarang Institute of Statistics and Business Technology Using Ordinal Logistic Regression Rahmania Novandra; Khikmah, Laelatul
Journal of Applied Statistics and Data Mining Vol. 4 No. 1 (2023): Journal Applied Statistics and Data Mining
Publisher : Institut Teknologi Statistika dan Bisnis Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63229/jasdm.v4i1.31

Abstract

Pada Desember 2019, kasus pneumonia misterius pertama kali dilaporkan di Wuhan, Provinsi Hubei, sampel yang diteliti menunjukkan etiologi coronavirus baru yaitu Corona Virus Disease 2019 (COVID-19) virus ini dapat ditularkan dari manusia ke manusia pemerintah memiliki kebijakan, salah satu kebijakannya dikeluarkan oleh Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi Republik Indonesia, menghimbau kepada semua mahasiswa agar dapat mengikuti pembelajaran secara jarak jauh dari rumah yaitu pembelajaran online. Pembelajaran online dilakukan juga oleh Program Studi Diploma Tiga Statistika Institut Teknologi Statistika dan Bisnis Muhammadiyah Semarang. Banyak kendala yang dialami oleh mahasiswa selama pembelajaran online, sehingga mahasiswa belum merasa puas terhadap pembelajaran online. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur kepuasaan seorang mahasiswa terhadap pembelajaran online yang sudah dilakukan. Dengan pendekatan regresi logistik ordinal diperoleh 2 model dimana variabel yang berpengaruh terhadap kepuasan adalah variabel X₃ (Pengetahuan) dengan kategori 3 (Cukup), kategori 4 (Baik), dan kategori 5 (Sangat baik).
The Development of Sharia Insurance in Indonesia, Malaysia and England Evi Noriana Herawati; Arista Fitri Diana
Journal of Applied Statistics and Data Mining Vol. 4 No. 1 (2023): Journal Applied Statistics and Data Mining
Publisher : Institut Teknologi Statistika dan Bisnis Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63229/jasdm.v4i1.61

Abstract

Artikel ini merupakan studi literatur mengenai perkembangan dan penerapan asuransi syariah di Indonesia, Malaysia, dan Inggris. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan pemahaman yang lebih komprehensif tentang implementasi asuransi syariah di ketiga negara tersebut, serta mengeksplorasi tantangan, peluang, dan dampaknya terhadap perekonomian masyarakat dengan latar belakang budaya, hukum, dan ekonomi yang berbeda. Hasil studi menunjukkan bahwa asuransi syariah telah berkembang pesat di ketiga negara tersebut, dengan dukungan regulasi yang kuat serta fatwa dari lembaga-lembaga terkait, seperti Majelis Ulama Indonesia (MUI), yang juga berkontribusi terhadap perekonomian lokal. Prinsip dasar asuransi syariah, seperti keadilan dan tolong-menolong, menjadi landasan utama dalam operasionalnya. Secara keseluruhan, studi ini mengungkapkan bahwa asuransi syariah memiliki potensi besar dalam memberikan manfaat ekonomi, sosial, dan moral, tidak hanya bagi individu yang terlibat langsung, tetapi juga bagi masyarakat yang lebih luas. Dengan regulasi yang jelas, dukungan dari lembaga terkait, serta pemahaman mendalam tentang prinsip-prinsip syariah, asuransi syariah di Indonesia, Malaysia, dan Inggris dapat terus berkembang dan menjadi alternatif yang lebih inklusif serta adil bagi komunitas global.
Innovation of Sharia Insurance Products as a Competitive Strategy with Conventional Insurance Agung Ginanjar; Arista Fitri Diana
Journal of Applied Statistics and Data Mining Vol. 4 No. 1 (2023): Journal Applied Statistics and Data Mining
Publisher : Institut Teknologi Statistika dan Bisnis Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63229/jasdm.v4i1.62

Abstract

Artikel ini merupakan studi literatur tentang inovasi-inovasi pada produk asuransi syariah. Asuransi syariah merupakan usaha saling melindungi atau tolong menolong melalui investasi dalam bentuk aset yang memberikan pola pengembalian untuk menghadapi risiko tertentu melalui akad yang sesuai dengan syariah. Asuransi Syariah di Indonesia berkembang sejak tahun 1994 dengan didirikan PT Asuransi Tafakul Indonesia hingga sekarang, namun dalam perkembangannya masih banyak tantangan yang dihadapi. Penelitian ini diharapkan memberikan pemahaman menyeluruh tentang pengembangan produk asuransi syariah melalui upaya inovasi untuk bersaing dengan asuransi konvensional. Dengan adanya inovasi ini diharapkan dapat mengoptimalkan potensi yang besar dari asuransi syariah di Indonesia dan dapat bersaing dengan asuransi konvensional yang lebih dikenal oleh masyarakat luas. Hasil dari penelitian yang dilakukan menunjukkan bahwa peluang besar pada inovasi asuransi syariah dalam digitalisasi, berkembangnya asuransi syariah yang berbasis fintech dan asuransi syariah dengan inovasi hybrid. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu studi literatur dari jurnal,karya ilmiah, buku, dan website yang menjadi acuan penulisan.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 1 (2025): Journal Applied Statistics and Data Mining Vol. 5 No. 2 (2024): Journal Applied Statistics and Data Mining Vol. 5 No. 1 (2024): Journal Applied Statistics and Data Mining Vol. 4 No. 2 (2023): Journal Applied Statistics and Data Mining Vol. 4 No. 1 (2023): Journal Applied Statistics and Data Mining Vol. 3 No. 2 (2022): Journal Applied Statistics and Data Mining Vol. 3 No. 1 (2022): Journal Applied Statistics and Data Mining Vol. 2 No. 2 (2021): Journal Applied Statistics and Data Mining Vol. 2 No. 1 (2021): Journal Applied Statistics and Data Mining Vol. 1 No. 2 (2020): Journal Applied Statistics and Data Mining Vol. 1 No. 1 (2020): Journal Applied Statistics and Data Mining More Issue