cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Deden Istiawan
Contact Email
deden.istiawan@itesa.ac.id
Phone
+6282229161672
Journal Mail Official
lppm@itesa.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Dr. Hamka Km. 01 Ngaliyan Semarang
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Journal of applied statistics and data mining
Published by Institut Teknologi Statistika dan Bisnis Muhammadiyah Semarang
ISSN : ""     EISSN : 27210332     DOI : -
Core Subject : Economy, Science, Social,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Social Sciences
Journal of applied statistics and data mining provide open access, which in principle makes research open and freely available to the public so that it becomes a means of global knowledge exchange. Published twice a year, in June and December. This journal publishes scientific articles as research results, case studies, or literature reviews on various aspects of statistics, data mining and its applications. Such as Computing, Time Series, Multivariate, Biostatistics, Survival Analysis, Econometrics, Spatial Analysis, Actuarial, Quality Control, Bayesian Analysis, Development Research in Statistics, Natural Language Processing, Applied Mathematics, and Applied Statistics. The editor does not rule out other topics in statistics and data mining.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Komputer
Articles 56 Documents
 2   3   4   5   6 
Analysis of Factors Affecting Economic Growth Rates in Central Java Using Panel Data Analysis Hermin Sika Raharjo; Safaat Yulianto
Journal of Applied Statistics and Data Mining Vol. 3 No. 1 (2022): Journal Applied Statistics and Data Mining
Publisher : Institut Teknologi Statistika dan Bisnis Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63229/jasdm.v3i1.43

Abstract

Pertumbuhan ekonomi merupakan masalah perekonomian suatu negara. Perekonomian suatu negara dikatakan mengalami suatu perubahan apabila tingkat kegiatan ekonomi lebih tinggi daripada yang dicapai pada masa sebelumnya. Pulau Jawa merupakan pusat pertumbuhan ekonomi di Indonesia. Sebagai Provinsi yang berada di Pulau Jawa seharusnya Jawa Tengah memiliki pertumbuhan ekonomi yang lebih tinggi. Oleh karena itu, perlu diketahui faktor-faktor yang mempengaruhi pertumbuhan ekonomi di Jawa Tengah. Untuk mengetahui pengaruh dari faktor-faktor tersebut maka digunakan analisis regresi. Tingkat pertumbuhan ekonomi di Jawa Tengah pada Tahun 2015 tertinggi adalah Kabupaten Kebumen dengan capaian 6.28%. Sementara itu, rata – rata pertumbuhan ekonomi dari tahun 2012 sampai 2015 tertinggi yaitu Kabupaten Banyumas dengan rata-rata pertumbuhan ekonomi sebesar 6.16%. Model regresi data panel yang terbaik dan sesuai untuk pertumbuhan ekonomi di Provinsi Jawa Tengah pada tahun 2012-2015 adalah Fixed Effect Model, dengan model persamaan hasil estimasi sebagai berikut: (Pertumbuhan Ekonomi) it = 14.90783 + 0.078861 (Pengangguran)it -22.09088 (Jumlah Penduduk) it + 0.117781(IPM)it + 0.136197(PDRB)it. Sebesar 59.7% variabel pengangguran, jumlah penduduk, IPM, PDRB mampu menjelaskan variabel pertumbuhan ekonomi sedangkan sisanya 40.3% dijelaskan oleh variabel lain diluar model.
Forecasting Rice Production Results in Central Java Province Using the National Autoregressive Integrated Moving Average With Exogenous Input (SARIMA) Method Imam mutohirin; Virgania Sari
Journal of Applied Statistics and Data Mining Vol. 3 No. 2 (2022): Journal Applied Statistics and Data Mining
Publisher : Institut Teknologi Statistika dan Bisnis Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63229/jasdm.v3i2.44

Abstract

Padi merupakan tanaman pangan yang sangat penting di dunia setelah gandum dan jagung. Lebih dari 90% produksi beras global ditanam di Asia, Di Indonesia merupakan produsen beras terbesar ketiga di dunia. Produksi padi Indonesia meningkat menjadi 65.150.764 metrik ton pada tahun 2010 dari 64.398.890 metrik ton pada tahun 2009. Jawa telah menyumbang sekitar 54% dari produksi padi nasional. Berdasarkan data BPS tahun 2015 salah satu penghasil beras terbesar se Indonesia adalah Jawa Tengah. Dengan luas lahan yang terus berkurang akibat beberapa faktor maka dapat dipastikan produksi padi akan berkurang dari tahun ke tahun. Salah satu langkah awal dalam menangani hasil produksi padi di Jawa Tengah yaitu dengan melakukan peramalan pada tahun mendatang. Metode yang digunakan dalam penelitiasn ini adalah Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average With Exogenous Input (SARIMAX). Dalam metode ini faktor-faktor yang mempengaruhi variabel dependen Z pada waktu ke-t dipengaruhi tidak hanya oleh fungsi variabel Z dalam waktu tetapi juga oleh variabel-variabel independen lain pada waktu ke-t. Hasil penelitian menunjukan bahwa model terbaik yang didapat adalah SARIMAX (0,1,1)3 dengan parameter fungsi transfer b=0 =3 =0 karena semua asumsi pada model tersebut dapat terpenuhi dan layak untuk digunakan peramalan. Dari hasil peramalan dengan model terbaik diketahui produksi padi tertinggi selalu berada pada subround pertama dan terendah berada pada subround ke tiga.
Application of the Naïve Bayes Algorithm in Classifying the Severity Level of Traffic Accident Victims in Pati Regency, Central Java Intan Kurnia Dewi; Ambarwati, Atika Nurani
Journal of Applied Statistics and Data Mining Vol. 3 No. 2 (2022): Journal Applied Statistics and Data Mining
Publisher : Institut Teknologi Statistika dan Bisnis Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63229/jasdm.v3i2.45

Abstract

Kecelakaan lalu lintas menurut UU RI No. 22 Tahun 2009 adalah suatu peristiwa di jalan raya tidak diduga dan tidak disengaja melibatkan kendaraan atau tanpa pengguna jalan lain yang menyebabkan korban manusia dan kerugian harta benda yang mengakibatkan luka ringan sampai luka fatal atau korban meninggal dunia. Dilihat dari data angka kecelakaan lalu lintas bahwa kabupaten Pati menempati urutan pertama berdasarkan banyaknya kejadian laka dari POLDA Jawa Tengah yaitu sebanyak 857 kejadian. Berdasarkan penelitian sebelumnya metode yang di gunakan dalam penelitian tingkat keparahan korban kecelakaan lalu lintas adalah metode log linier dua dimensi, metode regresi logistic ordinal, namun metode tersebut memerlukan biaya yang cukup besar dan kurang efisien untuk diterapkan. Sehingga digunakanlah metode data mining untuk mengubah data-data menjadi bentuk informasi yang dapat dengan mudah di pahami oleh masyarakat. Untuk mengetahui karakteristik dan akurasi tingkat keparahan korban kecelakaan lalu lintas di Kabupaten Pati Jawa Tengah April tahun 2019, maka dikembangkan sebuah metode klasifikasi untuk mendapatkan informasi yang terpercaya dan akurat. Algoritma klasifikasi yang tepat untuk digunakan yaitu Bayesian Classifiers atau sering disebut Naïve Bayes Classifiers. Naïve Bayes memiliki beberapa keunggulan seperti mudah serta biaya perhitungan kecil, dapat menangani data missing, memiliki akurasi dan kecepatan yang tinggi saat di aplikasikan kedalam database dengan data yang besar. Setelah melakukan analisis algoritma Naïve Bayes di dapatkan hasil dari penelitian ini yaitu tingkat akurasi sebesar 96,77% dimana ada 60 korban tidak meninggal yang di prediksi secara benar tidak meninggal dan 0 korban meninggal yang di prediksi secara benar meninggal dan sisanya 2 prediksi yang di nyatakan salah prediksinya.
The Effect Of Soil Type And Type Of Inorganic Fertilizer On Corn Production Nadya Chania; Ambarwati, Atika Nurani
Journal of Applied Statistics and Data Mining Vol. 3 No. 2 (2022): Journal Applied Statistics and Data Mining
Publisher : Institut Teknologi Statistika dan Bisnis Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63229/jasdm.v3i2.46

Abstract

Jagung merupakan tanaman yang cukup mudah untuk di budidayakan baik di lahan kering maupun di lahan basah, yang membutuhkan waktu penanaman sekitar 80-150 hari. Jagung itu sendiri diolah menjadi jagung giling guna memenuhi kebutuhan dan nutrisi ayam yang ada di Sumatera Barat sebagai makanan pokok. Untuk memenuhi kebutuhan tersebut para perternak biasanya memasok jagung dari kabupaten-kabupaten yang ada di Sumatera Barat, salah satunya adalah Kabupaten Pasaman. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh jenis tanah dan jenis pupuk untuk produksi jagung secara maksimal. Penelitian ini menggunakan metode Rancangan Acak Kelompok Faktorial (RAKF) yang terdiri dari 2 faktor yaitu jenis tanah (t) yang terdiri dari 3 taraf yaitu t1 (tanah latosol), t2 (tanah regosol), dan t3 (tanah humus) dan jenis pupuk anorganik (p) yang terdiri dari 3 taraf yaitu p1 (pupuk NPK), p2 (pupuk urea), dan p3 (pupuk SS). Setiap perlakuan terdiri dari 3 kelompok, setiap kelompok terdiri 5 sampel sehingga terdapat 45 satuan percobaan dan 135 tanaman. Variabel yang diamati adalah berat jagung setelah panen (Kg). Hasil penelitian ini pada faktor jenis tanah, pada faktor jenis pupuk anorganik, dan pada interaksi antara faktor jenis tanah dan faktor jenis pupuk anorganik berpengaruh terhadap produksi jagung. Pada faktor jenis tanah semua jenis tanah memberikan pengaruh berbeda pada masing-masingnya, sedangkan pada faktor jenis pupuk anorganik hanya pupuk NPK yang memberikan pengaruh berbeda.
The Development of Sharia Insurance in Indonesia, Malaysia and England Evi Noriana Herawati; Arista Fitri Diana
Journal of Applied Statistics and Data Mining Vol. 4 No. 1 (2023): Journal Applied Statistics and Data Mining
Publisher : Institut Teknologi Statistika dan Bisnis Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63229/jasdm.v4i1.61

Abstract

Artikel ini merupakan studi literatur mengenai perkembangan dan penerapan asuransi syariah di Indonesia, Malaysia, dan Inggris. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan pemahaman yang lebih komprehensif tentang implementasi asuransi syariah di ketiga negara tersebut, serta mengeksplorasi tantangan, peluang, dan dampaknya terhadap perekonomian masyarakat dengan latar belakang budaya, hukum, dan ekonomi yang berbeda. Hasil studi menunjukkan bahwa asuransi syariah telah berkembang pesat di ketiga negara tersebut, dengan dukungan regulasi yang kuat serta fatwa dari lembaga-lembaga terkait, seperti Majelis Ulama Indonesia (MUI), yang juga berkontribusi terhadap perekonomian lokal. Prinsip dasar asuransi syariah, seperti keadilan dan tolong-menolong, menjadi landasan utama dalam operasionalnya. Secara keseluruhan, studi ini mengungkapkan bahwa asuransi syariah memiliki potensi besar dalam memberikan manfaat ekonomi, sosial, dan moral, tidak hanya bagi individu yang terlibat langsung, tetapi juga bagi masyarakat yang lebih luas. Dengan regulasi yang jelas, dukungan dari lembaga terkait, serta pemahaman mendalam tentang prinsip-prinsip syariah, asuransi syariah di Indonesia, Malaysia, dan Inggris dapat terus berkembang dan menjadi alternatif yang lebih inklusif serta adil bagi komunitas global.
Innovation of Sharia Insurance Products as a Competitive Strategy with Conventional Insurance Agung Ginanjar; Arista Fitri Diana
Journal of Applied Statistics and Data Mining Vol. 4 No. 1 (2023): Journal Applied Statistics and Data Mining
Publisher : Institut Teknologi Statistika dan Bisnis Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63229/jasdm.v4i1.62

Abstract

Artikel ini merupakan studi literatur tentang inovasi-inovasi pada produk asuransi syariah. Asuransi syariah merupakan usaha saling melindungi atau tolong menolong melalui investasi dalam bentuk aset yang memberikan pola pengembalian untuk menghadapi risiko tertentu melalui akad yang sesuai dengan syariah. Asuransi Syariah di Indonesia berkembang sejak tahun 1994 dengan didirikan PT Asuransi Tafakul Indonesia hingga sekarang, namun dalam perkembangannya masih banyak tantangan yang dihadapi. Penelitian ini diharapkan memberikan pemahaman menyeluruh tentang pengembangan produk asuransi syariah melalui upaya inovasi untuk bersaing dengan asuransi konvensional. Dengan adanya inovasi ini diharapkan dapat mengoptimalkan potensi yang besar dari asuransi syariah di Indonesia dan dapat bersaing dengan asuransi konvensional yang lebih dikenal oleh masyarakat luas. Hasil dari penelitian yang dilakukan menunjukkan bahwa peluang besar pada inovasi asuransi syariah dalam digitalisasi, berkembangnya asuransi syariah yang berbasis fintech dan asuransi syariah dengan inovasi hybrid. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu studi literatur dari jurnal,karya ilmiah, buku, dan website yang menjadi acuan penulisan.
Modeling the Stock Price of PT Bank Rakyat Indonesia Tbk with ARCH/GARCH Method Maula Sufiana; Virgania Sari
Journal of Applied Statistics and Data Mining Vol. 4 No. 2 (2023): Journal Applied Statistics and Data Mining
Publisher : Institut Teknologi Statistika dan Bisnis Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63229/jasdm.v4i2.63

Abstract

Harga penutupan adalah harga akhir yang dicatat ketika pasar saham ditutup. Harga penutupan ini digunakan sebagai acuan untuk harga pembukaan saham keesokan harinya. Sejak pandemi Covid-19 berdampak pada perekonomian suatu negara, termasuk industri keuangan khususnya perbankan. Salah satu bentuk investasi di pasar modal yang dapat diperjualbelikan adalah saham. PT. Bank Rakyat Indonesia Tbk. Cenderung berfluktuasi dari waktu ke waktu yang mengindikasikan bahwa data runtun waktu mengalami dluktuasi varians. Volatilitas ditunjukkan dengan adanya suatu fase dimana fluktuasi relatif tinggi kemudian diikuti dengan fluktuasi yang rendah dan tinggi lagi. Sehingga menyebabkan terjadinya heteroskedastisitas, maka metode yang digunakan adalah ARCH/GARCH. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data harga saham PT. Bank Rakyat Indonesia Tbk. berupa data harian dari bulan Januari 2020 sampai dengan September 2021. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari beberapa estimasi model, model terbaik adalah ARIMA (0,1,2) ARCH(1) dengan hasil peramalan penutupan harga saham pada periode 15/09/2021 sebesar 3696 dengan nilai MAPE sebesar 0,036, dapat disimpulkan bahwa ketetapan pemodelan sangat baik karena nilai MAPE < 10%.
Stock Price Forecasting Pt Gudang Garam Tbk Using Arch/Garch Mochamad Aqil Sahibul Hikam; Virgania Sari
Journal of Applied Statistics and Data Mining Vol. 4 No. 2 (2023): Journal Applied Statistics and Data Mining
Publisher : Institut Teknologi Statistika dan Bisnis Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63229/jasdm.v4i2.64

Abstract

Investasi dilakukan untuk memenuhi kebutuhan dan keinginan masyarakat, baik secara individu, kelompok maupun negara, investasi sangat dibutuhkan untuk membantu perekonomian suatu negara. Investor perlu mengetahui kondisi keuntungan di masa yang akan datang yang dihitung dari harga saham penutupan. Volatilitas yang tinggi menggambarkan tingkat risiko yang dihadapi oleh investor, karena mencerminkan fluktuasi pergerakan harga saham. Sehingga kemungkinan terjadinya intervensi saham memiliki risiko yang tinggi. Model yang dapat mengatasi masalah volatilitas adalah model Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (ARCH) dan Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (GARCH). Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data harga saham mingguan PT. Gudang Garam Tbk pada bulan Januari 2018 hingga Juli 2022 dengan nilai tertinggi pada bulan Juli 2022. Dari hasil analisis, model terbaik adalah ARIMA (0,1,3) ARCH(1) dilihat dari hasil peramalan yang menunjukkan penurunan pada tanggal 24 Juli 2022 yaitu sebesar 29686 dengan nilai MAPE sebesar 0,97428%.
Predicting The Closing Of The Stock Price Of PT. Astra Agro Lestari Tbk With Autoregressive Fractionally Inegreted Moving Average Model Ulfatus Sholihah; Sulistijanti, Wellie
Journal of Applied Statistics and Data Mining Vol. 4 No. 2 (2023): Journal Applied Statistics and Data Mining
Publisher : Institut Teknologi Statistika dan Bisnis Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63229/jasdm.v4i2.65

Abstract

PT. Astra Agro Lestari Tbk yang merupakan perusahaan go public di Indonesia yang bergerak di bidang perkebunan yang juga merupakan investor saham di Bursa Efek Indonesia. Pergerakan harga saham pada masa yang akan datang merupakan hal sulit untuk diprediksi, maka salah satu upaya yang bisa dilakukan adalah dengan peramalan. Data yang digunakan untuk peramalan adalah data mingguan dari tanggal 5 Januari 2015 sampai 31 Desember 2018 yang di peroleh dari website Yahoo Finance. Karena data mengandung long memory maka metode yang digunakan untuk meramalkan data saham yaitu Autoregressive Fractionally Integreted Moving Average (ARFIMA). Suatu proses dikatakan mengikuti model ARFIMA jika nilai d adalah riil. ARFIMA disebut juga ARIMA yang nilai d tidak hanya berupa nilai integer, melainkan termasuk juga nilai-nilai riil yang disebabkan oleh adanya memori jangka panjang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari beberapa pendugaan model terpilih 1 model terbaik dengan nilai AIC terkecil yaitu -14.25299 dengan model yang terbentuk ARFIMA ([1,2],d,1). Dapat dilihat bahwa, hasil ramalan minggu pertama bulan Januari tahun 2019 sebesar Rp. 11.841,- berada tidak jauh dari data aktual, yang berarti model yang didapatkan cukup baik untuk meramalkan penutupan harga (Close Price) saham PT Astra Agro Lestari Tbk
Binary Logistic Regression Analysis on Variables That Influence Early Marriage in East Java Province Radhyana Dwi Cahyaning Risdianti; Khikmah, Laelatul
Journal of Applied Statistics and Data Mining Vol. 5 No. 1 (2024): Journal Applied Statistics and Data Mining
Publisher : Institut Teknologi Statistika dan Bisnis Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63229/jasdm.v5i1.66

Abstract

Pernikahan dini merugikan masyarakat, khususnya bagi perempuan, karena dapat menimbulkan kesenjangan yang tidak proporsional. Pernikahan yang terjadi sebelum usia 19 tahun disebut dengan pernikahan dini. Menemukan faktor-faktor yang mungkin mempengaruhi pernikahan dini di Provinsi Jawa Timur menjadi tujuan penelitian ini. Variabel terikat (Y) yang bersifat kategorikal dan variabel bebas (X) yang bersifat numerik atau kategorikal dihubungkan melalui metode regresi logistik biner. Data yang digunakan adalah data SDKI 2017 Provinsi Jawa Timur. Akses internet, jenis tempat tinggal, pendidikan perempuan, pendidikan pasangan, pekerjaan pasangan, dan indeks kekayaan merupakan variabel independen yang digunakan dalam penelitian ini. Temuan analisis menunjukkan bahwa model signifikan terakhir adalah perempuan yang tinggal di pedesaan yang memiliki tingkat pendidikan terakhir tidak sekolah, rendah dan menengah serta memiliki pasangan yang memiliki tingkat pendidikan terakhir rendah dan menengah

Page 4 of 6 | Total Record : 56

 2   3   4   5   6 

Filter by Year

2020 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 1 (2025): Journal Applied Statistics and Data Mining Vol. 5 No. 2 (2024): Journal Applied Statistics and Data Mining Vol. 5 No. 1 (2024): Journal Applied Statistics and Data Mining Vol. 4 No. 2 (2023): Journal Applied Statistics and Data Mining Vol. 4 No. 1 (2023): Journal Applied Statistics and Data Mining Vol. 3 No. 2 (2022): Journal Applied Statistics and Data Mining Vol. 3 No. 1 (2022): Journal Applied Statistics and Data Mining Vol. 2 No. 2 (2021): Journal Applied Statistics and Data Mining Vol. 2 No. 1 (2021): Journal Applied Statistics and Data Mining Vol. 1 No. 2 (2020): Journal Applied Statistics and Data Mining Vol. 1 No. 1 (2020): Journal Applied Statistics and Data Mining More Issue