cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ismail
Contact Email
lppm@unipol.ac.id
Phone
+6285343666997
Journal Mail Official
lppm@unipol.ac.id
Editorial Address
Jl. Kesatria No. 60 Watansoppeng, Lalabata, Kabupaten Soppeng, Sulawesi Selatan-Indonesia
Location
Kab. soppeng,
Sulawesi selatan
INDONESIA
Jurnal Rister
Published by Universitas Lamappapoleonro
ISSN : -     EISSN : 3047468X     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Library & Information Science
Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas adalah lembaga jurnal yang diterbitkan oleh Universitas Lamappapoleonro yang memiliki disiplin ilmu komputer. Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas didirikan pada tahun 2024 dengan tujuan sebagai wadah untuk mempublikasikan penelitian dosen, Mahasiswa, Peneliti. lembaga ini hanya menerbitkan jurnal penelitian yang disiplin ilmu komputer dengan Scope: Artificial Intelegent, Expert System, Decision Support System, Internet of things, Data Mining, Machine Learning, Deep Learning.Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas Menerbitkan Artikel Ilmiah dua kali satu tahun yaitu setiap Bulan Mei dan Bulan November
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Kecerdasan Buatan
Articles 34 Documents
 1   2   3   4 
Pengembangan Aplikasi Augmented Reality Untuk Visualisasi 3D Planet Tata Surya sebagai Media Pembelajaran Interaktif bagi Anak Sekolah Nursakti Nursakti; Adelia Adelia; Irma Sapitri; Dewi Gita; Nurul Aini; Nurahmat Aprilianto; Muh. Arjuna Kholik
Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas Vol 3 No 1 (2026): Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas
Publisher : Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Materi tata surya merupakan salah satu topik Ilmu Pengetahuan Alam yang bersifat abstrak dan sulit dipahami oleh peserta didik pada jenjang Taman Kanak-kanak (TK), Sekolah Dasar (SD), dan Sekolah Menengah Pertama (SMP). Keterbatasan media pembelajaran konvensional seperti buku teks dan gambar dua dimensi menyebabkan rendahnya minat belajar serta kesulitan siswa dalam memahami konsep spasial, seperti bentuk, posisi, rotasi, dan revolusi planet. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi Augmented Reality (AR) sebagai media pembelajaran interaktif untuk visualisasi tiga dimensi planet tata surya. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan pendekatan Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang meliputi tahap pengonsepan, perancangan, pengumpulan bahan, pembuatan, pengujian, dan distribusi. Aplikasi dikembangkan menggunakan Unity 3D dengan integrasi Vuforia SDK serta metode marker-based tracking menggunakan flashcard sebagai penanda untuk menampilkan objek 3D planet secara real-time. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing untuk menguji fungsionalitas aplikasi, serta pengujian pengguna yang melibatkan siswa TK, SD, dan SMP melalui observasi dan kuesioner sederhana. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi AR yang dikembangkan mampu berjalan dengan baik, mudah digunakan, menarik perhatian siswa, serta membantu meningkatkan pemahaman konsep dasar tata surya secara visual dan interaktif. Aplikasi ini dinilai layak digunakan sebagai media pembelajaran pendukung pada jenjang TK, SD, dan SMP
Pengembangan Sistem Informasi Penggajian Berbasis Kecerdasan Buatan Pada Desa Balla Hamdan Hamdan; Nurjamila Nurjamila; Hasbi Hasbi
Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas Vol 3 No 1 (2026): Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas
Publisher : Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan penggajian perangkat desa merupakan salah satu aspek penting dalam mendukung tata kelola pemerintahan desa yang transparan, akuntabel, dan efisien. Di Desa Balla, Kecamatan Bajo, Kabupaten Luwu, proses penggajian masih menghadapi berbagai kendala, seperti pencatatan data yang dilakukan secara manual, potensi kesalahan perhitungan, keterlambatan penyusunan laporan, serta kesulitan dalam pengelolaan arsip data. Permasalahan tersebut dapat memengaruhi efektivitas pelayanan administrasi desa dan akurasi informasi keuangan. Berbagai penelitian menunjukkan bahwa sistem penggajian berbasis web mampu meningkatkan efisiensi, akurasi, dan transparansi dalam pengelolaan data penggajian. Penelitian ini bertujuan untuk Pengembangan Sistem Informasi Penggajian Berbasis Kecerdasan Buatan Pada Desa Balla. Metode pengembangan sistem menggunakan pendekatan Waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem yang dibangun menyediakan fitur pengelolaan data perangkat desa, perhitungan gaji otomatis, pengelolaan tunjangan dan potongan, pembuatan slip gaji digital, serta laporan penggajian secara real-time. Penerapan AI dalam sistem direkomendasikan untuk mendukung analisis data penggajian, mendeteksi kesalahan input, memberikan prediksi kebutuhan anggaran penggajian, serta menghasilkan laporan dan ringkasan keuangan secara otomatis. Dengan adanya integrasi AI, proses pengambilan keputusan di tingkat pemerintahan desa dapat dilakukan lebih cepat dan berbasis data. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini adalah terciptanya sistem penggajian yang lebih efektif, efisien, akurat, dan transparan sehingga mampu meningkatkan kualitas pengelolaan keuangan Desa Balla, Kecamatan Bajo, Kabupaten Luwu
Optimasi Komposisi Menu MBG Berbasis Graph Neural Network dan Explainable AI Ismail Ismail; Ririn Eka Aryanti
Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas Vol 3 No 1 (2026): Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas
Publisher : Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Program Makan Bergizi Gratis (MBG) membutuhkan perencanaan menu yang seimbang, bervariasi, dan mudah dievaluasi berdasarkan kecukupan gizi. Permasalahan utama dalam penyusunan menu adalah banyaknya kombinasi bahan pangan yang harus dipertimbangkan, seperti energi, protein, lemak, karbohidrat, serat, kalsium, biaya, dan ketersediaan bahan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model optimasi komposisi menu MBG berbasis Graph Neural Network (GNN) dan Explainable AI. Data penelitian berupa simulasi komposisi bahan pangan yang disusun berdasarkan kelompok karbohidrat, protein, sayur, buah, dan susu. Setiap bahan pangan direpresentasikan sebagai node, sedangkan hubungan kesesuaian antar bahan direpresentasikan sebagai edge pada graf menu. Model GNN digunakan untuk mempelajari pola hubungan antar bahan dan menghasilkan skor kesesuaian menu. Explainable AI digunakan untuk menafsirkan kontribusi setiap komponen nutrisi terhadap rekomendasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model GNN memperoleh skor kesesuaian gizi sebesar 94,20%, lebih tinggi dibandingkan rule-based sebesar 84,20% dan MLP sebesar 89,10%. Faktor paling berpengaruh terhadap optimasi menu adalah protein, energi, kalsium, dan serat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa GNN dan Explainable AI dapat mendukung penyusunan menu MBG yang lebih objektif, transparan, dan berbasis data
Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Guru Terbaik di SMKN 4 Soppeng Menggunakan Metode WP Andi Zulkifli Nusri; Faisal Faisal; Andi Mufti Anugerah; Aidil Aidil; Arwandi Arwandi; Saiful Saiful; Jumriani Jumriani; Amanda Syaputri
Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas Vol 3 No 1 (2026): Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas
Publisher : Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

SMKN 4 Soppeng merupakan salah satu sekolah kejuruan yang terus mengembangkan kualitas tenaga pendidiknya. Namun, proses penentuan guru terbaik di sekolah tersebut masih dilakukan secara manual melalui musyawarah internal, sehingga sering menimbulkan ketidakpuasan dari guru yang dinilai karena hasil penilaian dianggap kurang objektif dan tidak terukur. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini merancang sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web yang mampu melakukan perhitungan penilaian guru terbaik menggunakan metode Weighted Product (WP). Pada penelitian ini, kriteria dan bobot ditentukan melalui penyebaran kuesioner kepada tim penilai, kemudian sistem melakukan proses normalisasi, pembobotan, dan perankingan untuk mendapatkan alternatif guru terbaik yang paling optimal. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan pendekatan Web Engineering dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dirancang mampu mempercepat proses pengolahan data penilaian guru, meningkatkan objektivitas penilaian, serta membantu pihak sekolah dalam menentukan guru terbaik berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan

Page 4 of 4 | Total Record : 34

 1   2   3   4 

Filter by Year

2024 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 3 No 1 (2026): Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas Vol 2 No 2 (2025): Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas Vol 2 No 1 (2025): Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas Vol 1 No 2 (2024): Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas Vol 1 No 1 (2024): Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas