cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ismail
Contact Email
lppm@unipol.ac.id
Phone
+6285343666997
Journal Mail Official
lppm@unipol.ac.id
Editorial Address
Jl. Kesatria No. 60 Watansoppeng, Lalabata, Kabupaten Soppeng, Sulawesi Selatan-Indonesia
Location
Kab. soppeng,
Sulawesi selatan
INDONESIA
Jurnal Rister
Published by Universitas Lamappapoleonro
ISSN : -     EISSN : 3047468X     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Library & Information Science
Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas adalah lembaga jurnal yang diterbitkan oleh Universitas Lamappapoleonro yang memiliki disiplin ilmu komputer. Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas didirikan pada tahun 2024 dengan tujuan sebagai wadah untuk mempublikasikan penelitian dosen, Mahasiswa, Peneliti. lembaga ini hanya menerbitkan jurnal penelitian yang disiplin ilmu komputer dengan Scope: Artificial Intelegent, Expert System, Decision Support System, Internet of things, Data Mining, Machine Learning, Deep Learning.Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas Menerbitkan Artikel Ilmiah dua kali satu tahun yaitu setiap Bulan Mei dan Bulan November
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Kecerdasan Buatan
Articles 11 Documents
 1   2 
Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Mata Menggunakan Metode Forward Chaining Pada Rusd Latemmamala Soppeng Ismail Ismail; Nursakti Nursakti; Suwandi Suwandi
Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas Vol 1 No 1 (2024): Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas
Publisher : Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mata merupakan salah satu dari panca indra yang memiliki peran yang sangat penting dalam kehidupan manusia yaitu sebagai organ penglihatan. Jika terjadi gangguan pada mata atau penyakit mata, maka akan sangat menggangu dan jika tidak ditindaklanjuti dapat berakibat sangat fatal bagi kehidupan manusia. Jadi sudah mestinya mata merupakan anggota tubuh yang perlu dijaga dalam kesehatan sehari-hari. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan merancang sistem pakar diagnosa penyakit pada mata yang mencakup informasi penyakit, baik gejala maupun solusinya, dan berperan untuk menggantikan dan menirukan proses penalaran dari seorang pakar dalam memecahkan masalah spesifikasi. Metode yang digunakan pada pembuatan web ini adalah metode forward chaining. Metode pengujian yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Blackbox testing. Analisis dilakukan dengan melakukan pengujian sistem pakar diagnosa penyakit mata. Sistem pakar diagnosa penyakit mata ini diimplementasikan berbasis web dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP, penyimpanannya menggunakan DBMS MySQL dan pengujian sistem menggunakan metode blackbox testing. Sistem pakar telah diimplementasikan dan berjalan lanjar sesuai rul yang telah ditentukan. Hal ini dapat membantu masyarakat untuk mendiagnosa penyakit mata secara mandiri
Sistem Penunjang Keputusan Seleksi Penerima Bantuan Langsung Tunai Menggunakan Metode Weighted Product Andi Patappari; Irma Irma; Henra Henra
Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas Vol 1 No 1 (2024): Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas
Publisher : Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membahas tentang sistem penunjang keputusan seleksi penerima bantuan langsung tunai menggunakan metode Weighted Product. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem penunjang keputusan seleksi penerima bantuan langsung tunai menggunakan metode Weighted Product diDesa Paroto. . Sistem penunjang keputusan ini dibangun menggunakan metode yang mengadaptasi metode System Development Life Cycle (SDLC) mulai dari tahapan perencanaan, analisa, perancangan dan implementasi dengan cara memahami dan menyeleksi keadaan dan proses yang dilakukan pengguna untuk dapat mendukung kebutuhan pengguna, setelah melakukan tahapan perencanaan dan analisa, berikutnya sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Metode pengambilan keputusan yang digunakan adalah metode weight product dengan memberikan score atau pembobotan kelayakan calon penerima bantuan berdasarkan kriteria-kriteria yang ditentukan oleh para pembuat keputusan. Adapun metode pengujian sistem menggunakan Blackbox Testing. Berdasarkan hasil penelitian sistem penunjang keputusan seleksi penerima bantuan langsung tunai menggunakan metode Weighted Product di Desa Paroto dapat diimplementasikan dan dapat menentukan penerima bantuan langsung tunai dengan optimal dari sejumlah calon dengan kriteria tertentu
Rancang Bangun Sistem Jemuran Otomatis (Automatic Clothesline) Berbasis Mikrokontroler Andi Zulkifli Nusri; Suherman Suherman; Niswa Niswa
Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas Vol 1 No 1 (2024): Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas
Publisher : Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membahas tentang Rancang Bangun Sistem Jemuran Otomatis (Automatic Clothesline) Berbasis Mikrokontroler. Dimana saat ini aktivitas menjemur pakaian masih dilakukan dengan memanfaatkan tenaga manusia untuk menjemur pada saat cuaca cerah dan mengangkat jemuran masuk ke tempat yang berteduh pada saat cuaca gelap dan pada saat terjadi hujan. Sehingga membutuhkan waktu dan tenaga untuk memasukkan dan mengeluarkan jemuran. Penelitian ini bertujuan untuk membangun dan mengimplementasikan sistem jemuran otomatis (Automatic Clothesline) berbasis Mikrokontroler. Sistem jemuran otomatis ini dibangun dengan menggunakan Arduino sebagai mikrokontroler untuk mengirim dan menerima data sesuai dengan kode program yang dimasukkan, sensor hujan untuk mendeteksi air, sensor LDR untuk mendeteksi cuaca gelap dan terang, Motor DC untuk memutar jemuran masuk dan keluar, dan Relay berfungsi untuk memutuskan arus ke motor DC sehingga motor berhenti. Semuanya terhubung langsung, yang dapat memberikan eksekusi atau tindakan apa yang harus dilakukan oleh alat. Adapun metode pengumpulan data yang digunakan pada penelitian ini dengan menggunakan metode studi literatur, wawancara, dan dokumentasi, serta menggunakan metode pengujian White Box dengan menguji aplikasi atau perangkat lunak dengan melihat modul agar dapat memeriksa dan memecahkan masalah kode yang dihasilkan. Hasil implementasi alat jemuran otomatis berbasis mikrokontroler, apabila Sensor Hujan mendeteksi hujan dan Sensor LDR mendeteksi gelap maka motor DC akan berputar untuk memasukkan jemuran, begitu pula sebaliknya jika Sensor Hujan tidak mendeteksi hujan dan Sensor LDR mendeteksi terang maka motor DC akan berputar untuk mengeluarkan jemuran. Dari pengujian alat dan analisis yang dilakukan maka alat jemuran otomatis dapat berfungsi dengan baik. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan maka dapat disimpulkan bahwa alat jemuran otomatis berbasis mikrokontroler yang menggunakan Sensor Hujan untuk mendeteksi hujan dan Sensor LDR untuk mendeteksi cuaca dapat memudahkan dalam menjemur pakaian tanpa harus khawatir jemuran terkena air hujan
Perancangan Sistem Penunjang Keputusan Penentuan Konsentrasi Study Bagi Mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Andi Nurul Aksa; Hasnidar Hasnidar; Sukriadi Sukriadi
Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas Vol 1 No 1 (2024): Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas
Publisher : Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Universitas Indonesia Timur adalah salah satu perguruan tinggi swata yang ada di Makassar dan mengelolah beberapa fakultas,salah satu fakultas yang ada yaitu Fakultas Ilmu komputer yang mempunyai 2 konsentrasi Seperti halnya Fakultas lain,Fakultas Ilmu Komputer ditempuh dalam delapan semester, mulai dari semester 1 sampai semester 8. Pada akhir semester 4, mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer harus memilih salah satu dari 2 konsentrasi yang ada, yaitu jaringan dan rekayasa perangkat lunak ( RPL ). Penentuan dapat/ tidak dapatnya seorang peserta didik masuk ke konsentrasi yang dipilihnya, melalui beberapa pertimbangan serta masukan dari dosen dan penasehat akademik dan keputusan akhir ada pada Ketua Prodi, antara lain: bagaimana dengan nilai konsentrasinya, apakah sudah sesuai standar kompetensi, dari segi keterampilan/ psikomotor, pengetahuan/ kognitif, dan sikap/ afektif. Oleh sebab itu, dikembangkan program aplikasi Perancangan Sistem Penunjang Keputusan Penentuan Konsentrasi Study Bagi Mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer. Dengan menggunakan Sistem Penunjang Keputusan Penentuan Konsentrasi sttudi yang berbasis komputerisasi dengan menggunakan metode SMART,dapat memudahkan Ketua Prodi untuk mendapatkan data yang diinginkan sehingga dapat menunjang keputusan Ketua Prodi. Dengan adanya aplikasi penunjang keputusan penentuan konsentrasi studi mahasiswa, diharapkan dapat memudahkan ketua prodi dalam memperoleh data penentuan konsentrasi studi mahasiswa secara cepat dan akurat
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Maag Menggunakan Metode Forward Chaining Moh Ali Wardana; Riskayani Riskayani; Andi Nurul Aksa
Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas Vol 1 No 1 (2024): Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas
Publisher : Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan penelitian kami adalah untuk membuat suatu sistem pakar diagnosa penyakit maag yang sistematis, terstruktur dan terarah sehingga dapat membantu user dalam mengetahui penyakit yang diderita.Adapun metode dan pendekatan yang digunakan dalam penelitian adalah metode pengumpulan data meliputi teknik observasi, kepustakaan, dan wawancara serta pendekatan terstruktur yang menggunakan beberapa alat bantu dan teknik pengerjaan, seperti diagram konteks, dan Data Flow Diagram ( DFD ). Dengan diterapkannya sistem pakar diagnosa penyakit maag menggunakan metode forward chaining dengan menggunakan bahasa pemograman borland delphi dan database MySQL Front 2.5 diharapkan dapat mempermudah dalam mendiagnosa penyakit, tanpa harus terjadi redudansi data dan kesalahan dalam mengelola data tersebut. Sehingga user bisa mendapatkan informasi yang tepat dan maksimal
Penerapan Metode Ceratinty Factor Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ayam Kate Di Wilayah Kabuapten Soppeng M Afdal Tahir; Nurul Istiharah
Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas Vol 1 No 2 (2024): Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas
Publisher : Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ayam kate atau ayam katai atau dalam bahasa Inggris dikenal sebagai Bantam chicken. Karena bentuknya tubuhnya yang mini dan lucu, ayam jenis ini sering digunakan sebagai ayam hias, bukan untuk ayam pedaging atau petelur. Masalah yang dihadapi pada saat kita akan mendeteksi penyakit ayam kate adalah kekurangtelitian dalam melihat secara langsung dengan kasat mata gejala yang ada pada ayam kate yang dapat menyebabkan kesalahan dalam menyimpulkan apakah ayam kate yang diternak terkena penyakit atau tidak. Untuk mengatasi permasalahan yang diuraikan sebelumnya tentang proses melakukan diagnosa penyakit ayam kate maka dibutuhkan adanya suatu pengembangan sistem kecerdasan buatan atau artificial intelligence berbasis komputer dalam bentuk aplikasi yaitu sistem pakar (expert system). Pengembangan aplikasi sistem pakar diagnosa penyakit ayam kate ini menggunakan salah satu metode sistem pakar yang cocok untuk permasalahan yaitu Metode Certainty Factor. Teori metode certainty factor ini diharapkan dapat menghasilkan diagnosa yang tepat, mengurangi ketidakpastian sehingga dapat menghasilkan diagnosis yang valid. Metode pengujian yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Blackbox testing. Sistem pakar diagnosa penyakit ayam kate ini diimplementasikan berbasis web dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP, penyimpanannya menggunakan aplikasi database MySQL. Sistem pakar telah diimplementasikan dan berjalan lanjar sesuai aturan dan pengetahuan yang telah diperoleh dari para pakar. Hal ini dapat membantu masyarakat di wilayah Kabupaten Soppeng untuk mendiagnosa penyakit ayam kate secara mandiri
Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Tanaman Jagung Berbasis Web Menggunakan Metode Certainty Factor Nursakti Nursakti; Suherman Suherman
Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas Vol 1 No 2 (2024): Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas
Publisher : Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit tanaman jagung merupakan hal yang tidak diinginkan bagi petani jagung, karena dapat menyebabkan produksi tidak maksimal dan kematian bagi tanaman jagung. Untuk mengatasi kendala tersebut maka petani jagung membutuhkan suatu pengetahuan tentang informasi penyakit, gejala, dan penanganan untuk penyakit tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pakar yang dapat digunakan untuk mendiagnosa penyakit jagung menggunakan metode Certainty Factor (CF). Sistem pakar ini dirancang untuk menganalisis gejala-gejala yang diamati pada tanaman jagung dan memberikan hasil diagnosis berdasarkan tingkat keyakinan tertentu. Metode CF dipilih karena kemampuannya dalam menangani ketidakpastian informasi yang sering ditemukan dalam proses diagnosis penyakit tanaman. Sistem ini dirancang dengan melibatkan pakar pertanian untuk mengumpulkan pengetahuan tentang gejala dan penyakit jagung, yang kemudian diubah menjadi aturan berbasis pengetahuan. Sistem ini juga menyediakan antarmuka pengguna yang intuitif sehingga dapat dioperasikan oleh petani dengan mudah. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem pakar ini mampu memberikan diagnosis yang akurat dengan tingkat kepercayaan yang bervariasi tergantung pada jumlah dan relevansi gejala yang dimasukkan. Dengan implementasi sistem ini, diharapkan dapat membantu petani dalam mengambil tindakan pencegahan dan pengendalian penyakit secara tepat waktu, sehingga mendukung peningkatan hasil produksi tanaman jagung.
Sistem Pendukung Keputusan Identifikasi Penyakit Ayam Broiler Menggunakan Metode Saw Di Kabupaten Soppeng Andi Patappari; Andi Nurul Aksa; Herdiansyah Herdiansyah
Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas Vol 1 No 2 (2024): Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas
Publisher : Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu faktor yang menjadi penghambat dalam budidaya Ayam Broiler adalah mudahnya terserang penyakit pada Ayam Broiler. Ketidak tahuan orang awam terhadap gejala dan diagnosa penyakit ayam membuat ayam mudah terkena penyakit dan dapat berakibat kematian pada ayam tersebut. Penanganan yang tepat dan cepat dapat menghilangkan atau mengurangi dampak dari penyakit pada Ayam Broiler. Penelitian ini Bertujuan untuk dibuat suatu sistem aplikasi yang memberikan informasi mengenai identifikasi penyakit pada ternak ayam Broiler agar dapat mengidentifikasikan gejala–gejala penyakit sekaligus memberikan solusi penanggulangannya, yang nantinya dapat digunakan untuk mengurangi atau memperkecil resiko kerugian pada para peternak. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan metode SAW . program ini dibuat dengan berbasis web sehingga dapat diakses dan dimanfaatkan peternak secara luas tanpa harus mendatangkan PPL maupun petugas kesehatan pada unggas. Hasil Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Identifikasi Penyakit Ayam Broiler menggunakan Metode SAW di Kelurahan Labessi Kabupaten Soppeng sangat memudahkan pihak peternak untuk mengidentifikasi penyakit ayam, sehingga peternak bisa melakukan secara mandiri tanpa menunggu atau memanggil petugas dari dinas peternakan, Proses identifikasi penyakit ayam broiler dengan penggunaan aplikasi ini mudah dan cepat.
Implementasi Metode K–Nearest Neighbors Untuk Prediksi Cuaca Dengan Konsep Data Mining Ismail Ismail; Irma Irma; Lira Sarwana
Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas Vol 1 No 2 (2024): Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas
Publisher : Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Prediksi cuaca terus berkembang seiring dengan kemajuan dalam ilmu atmosfer, teknologi komputasi, dan analisis data. Namun, penting untuk diingat bahwa cuaca adalah sistem yang kompleks dan sulit untuk diprediksi dengan sempurna. Prediksi cuaca masih memiliki keterbatasan dan tingkat ketidakpastian tertentu, terutama dalam jangka waktu yang lebih lama dan dalam menghadapi peristiwa cuaca ekstrem yang kompleks. Data hasil pengamatan ini sangatlah penting untuk melihat karakteristik cuaca di tempat tersebut dan pembuatan informasi perkiraan cuaca beberapa hari ke depan. Setiap harinya Badan Meteorologi dan Geofisika (BMKG) melakukan pengukuran terhadap faktor-faktor cuaca. Ketersediaan data yang melimpah tentang faktorfaktor cuaca tersebut akan mendukung penggalian informasi untuk prakiraan cuaca, Sementara itu dalam proses pembuatan informasi perkiraan cuaca terdapat beberapa hambatan, Pertama susahnya membuat informasi perkiraan cuaca di karenakan melibatkan lebih dari satu sumber data seperti data hasil pengamatan, data hasil model aplikasi cuaca, data hasil gambar kondisi awan dari satelit, data hasil kondisi awan dari radar. Hambatan Kedua, perkiraan cuaca pada umumnya mengandalkan keahlian dari seorang prakirawan cuaca, sehingga interpretasi yang di hasilkan bisa berbeda antar perkirawan satu dengan yang lain karena bergantung dari pengalaman dan keahlian masing-masing. Dengan menggabungkan teknik data mining dengan pemahaman mendalam tentang ilmu atmosfer, para peneliti cuaca dapat menghasilkan prediksi cuaca yang lebih andal dan akurat. Ini memiliki implikasi penting dalam berbagai bidang, termasuk pertanian, transportasi, manajemen bencana, dan banyak lagi. Penerapan teknik data mining untuk sistem prediksi dapat menggunakan berbagai metode salah satunya adalah metode K-Nearest Neighbors. KNN bekerja dengan cara mencari k-tetangga terdekat dari data yang ingin diklasifikasikan atau diprediksi, lalu mengambil mayoritas kelas tetangga tersebut sebagai prediksi kelas atau nilai regresi untuk data tersebut. Hasil implementasi Sistem Analisis Pengujian Metode Knn (K–Nearest Neighbors) Pada Studi Kasus Prediksi Cuaca Menggunakan Model Data Mining berjalan dengan baik dan menghasilkan tiga bentuk prediksi berdasarkan prediksi yaitu hujan dan tidak hujan. Hasil implementasi mendapatkan 33% Prediksi hujan, dan 75% Prediksi tidak hujan dari total data cuaca sebanyak 8 Data
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Jurusan Menggunakan Metode Multi Facktor Evaluation Process (MFEP) Di SMAN 7 Soppeng MIsveria Villa Waru; Yusriana Yusriana
Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas Vol 1 No 2 (2024): Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas
Publisher : Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membahas tentang Sistem Pendukung keputusan penentuan jurusan menggunakan metode Multi Factor Evaluation Process (MFEP) di SMAN 7 Soppeng. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan Sistem Pendukung keputusan penentuan jurusan menggunakan metode Multi Factor Evaluation Process (MFEP) di SMAN 7 Soppeng. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian Kualitatif. Tehnik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah Observasi, Wawancara dan Studi Pustaka serta metode pengembangan sistem menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC). Berdasarkan Hasil implementasi Sistem Pendukung keputusan penentuan jurusan menggunakan metode Multi Factor Evaluation Process (MFEP) di SMAN 7 Soppeng memberikan kemudahan dalam penjurusan siswa. Hal ini dilihat dari Metode MEFP berjalan efektif dalam penilaian proses pengambilan keputusan dalam penentuan jurusan siswa

Page 1 of 2 | Total Record : 11

 1   2 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 1 No 2 (2024): Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas Vol 1 No 1 (2024): Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas