cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ismail
Contact Email
lppm@unipol.ac.id
Phone
+6285343666997
Journal Mail Official
lppm@unipol.ac.id
Editorial Address
Jl. Kesatria No. 60 Watansoppeng, Lalabata, Kabupaten Soppeng, Sulawesi Selatan-Indonesia
Location
Kab. soppeng,
Sulawesi selatan
INDONESIA
Jurnal Rister
Published by Universitas Lamappapoleonro
ISSN : -     EISSN : 3047468X     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Library & Information Science
Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas adalah lembaga jurnal yang diterbitkan oleh Universitas Lamappapoleonro yang memiliki disiplin ilmu komputer. Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas didirikan pada tahun 2024 dengan tujuan sebagai wadah untuk mempublikasikan penelitian dosen, Mahasiswa, Peneliti. lembaga ini hanya menerbitkan jurnal penelitian yang disiplin ilmu komputer dengan Scope: Artificial Intelegent, Expert System, Decision Support System, Internet of things, Data Mining, Machine Learning, Deep Learning.Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas Menerbitkan Artikel Ilmiah dua kali satu tahun yaitu setiap Bulan Mei dan Bulan November
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Kecerdasan Buatan
Articles 34 Documents
 1   2   3   4 
Aplikasi Pemantau Harga Jagung Secara Real-Time Bagi Pedagang Mitra Berbasis Augmented Reality Pada Platform Android Nursakti Nursakti; Akhmadi Akhmadi; Ahmad Rizal; Eka Nur Sul Yasmi; Adistia Ramadani; Armi Armi; Rasmita Rasmita
Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas Vol 2 No 2 (2025): Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas
Publisher : Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ketidakpastian fluktuasi harga jagung di tingkat daerah sering kali menghambat pedagang mitra dalam memperoleh informasi yang akurat dan tepat waktu. Keterlambatan data memicu kesalahan penetapan harga jual yang berdampak pada stabilitas bisnis. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi pemantauan harga jagung berbasis real-time yang mengintegrasikan teknologi augmented reality (AR) pada platform android guna meningkatkan efektivitas visualisasi data. Pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, hingga pengujian. Aplikasi ini dibangun menggunakan Unity dan Vuforia Engine dengan metode marker-based AR untuk menampilkan informasi harga dalam format objek virtual 3D. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil mengintegrasikan basis data harga terkini dengan fitur pemindaian AR yang stabil pada perangkat android. Pengujian black box mengonfirmasi bahwa seluruh fungsi, mulai dari manajemen data oleh admin hingga akses riwayat harga oleh pedagang, berjalan sesuai spesifikasi. Inovasi ini memberikan solusi interaktif bagi pedagang dalam memantau dinamika pasar secara lebih responsif dan akurat.
Digitalisasi Hasil Pertanian Padi Desa Balla Kecamatan Bajo Kabupaten Luwu Hasbi Hasbi; Sahrir Sahrir; Hamdan Hamdan
Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas Vol 2 No 2 (2025): Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas
Publisher : Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sektor pertanian di Desa Balla, Kecamatan Bajo, merupakan pilar utama ekonomi masyarakat, namun pengelolaan data hasil panen padi masih dilakukan secara manual menggunakan buku catatan. Hal ini menyebabkan risiko kehilangan data, ketidakefisienan pelaporan, dan sulitnya pengambilan keputusan berbasis data oleh pemerintah desa. Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Informasi Hasil Pertanian Padi berbasis web untuk mendigitalisasi manajemen data pertanian. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode Waterfall, meliputi tahap analisis, perancangan, implementasi, dan pengujian. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mengelola data petani, luas lahan, hasil panen, serta menyajikan statistik produksi secara real-time. Fitur asisten virtual (chatbot) juga diintegrasikan untuk memberikan informasi harga pasar dan tips pertanian bagi petani. Dengan adanya sistem ini, proses pendataan menjadi lebih akurat, transparan, dan dapat mendukung perencanaan ketahanan pangan di Desa Balla secara lebih efektif
Sistem Penunjang Keputusan Penerima Bantuan Sosial Kepada Masyarakat Kurang mampu Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Andi Zulkifli Nusri; Yunianggraeni Yunianggraeni; Rahma Rahmadani; Nur Adinda Putri Sari; Nur Ulfa Junita; Melyana Handayani; Nur Azizah; Asriadi Asriadi; Andini Andini
Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas Vol 2 No 2 (2025): Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas
Publisher : Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bantuan Sosial (Bansos) merupakan program strategi Pemerintah Indonesia untuk menanggulangi kemiskinan dan meningkatkan kesejahteraan masyarakat. Di Desa Kampiri, Kabupaten Soppeng, proses penentuan penerima Bansos, termasuk Program Keluarga Harapan (PKH) dan Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT), masih mengandalkan manual verifikasi dan Musyawarah Desa (MusDes) berdasarkan kriteria luas dari Data Terpadu Kesejahteraan Sosial (DTKS). Metode ini rentan terhadap subjektivitas, rendahnya transparansi, dan berpotensi menyebabkan ketidaktepatan target konvensional. Untuk kelemahan mengatasi hal tersebut dan mewujudkan seleksi yang lebih efektif serta efisien, penelitian ini mengusulkan implementasi Sistem Pendukung Keputusan (SPK). SPK dikembangkan berbasis web dengan menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW dipilih karena kemampuannya dalam menentukan peringkat relatif alternatif berdasarkan bobot kriteria kelayakan spesifik (seperti kondisi ekonomi, jumlah tanggungan, dan status pekerjaan). Hasil perhitungan metode SAW menghasilkan daftar peringkat (ranking) penerima bantuan berdasarkan nilai preferensi tertinggi. Dengan demikian, SPK berbasis SAW ini berhasil memberikan rekomendasi keputusan yang terstruktur, terukur, dan teruji, sehingga proses seleksi penerima Bansos di Desa Kampiri menjadi lebih objektif dan transparan.
Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Dengan Menggunakan Metode AHP Pada BPS Kab. Soppeng Syinta Nur Aprilia; Andi Zulkifli Nusri; Nur Oktavia; Anna Novita; Cindy Novia Savira; Linda Rahayu; Lusi Elvira; Nurul Amanda Putri Aulia
Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas Vol 2 No 2 (2025): Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas
Publisher : Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemilihan karyawan terbaik adalah salah satu upaya evaluasi kinerja pegawai yang memiliki tujuan untuk meningkatkan motivasi, efektivitas kerja, dan kualitas layanan. Namun, proses pemilihan terkadang menghadapi kendala karena adanya subjektivitas penilaian dan tidak adanya standar pembobotan kriteria yang terukur. Penelitian ini memiliki tujuan untuk membuat Sistem Penunjang Keputusan (SPK) pemilihan karyawan terbaik menggunakan metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dengan studi kasus pada Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Soppeng. Metode AHP sering kali digunakan untuk menentukan prioritas dan bobot kriteria secara objektif melalui perbandingan berpasangan. Sistem yang dibangun dalam membantu pengambilan keputusan serta melakukan penilaian berdasarkan kriteria seperti kedisiplinan, kualitas kerja, kehadiran, dan tanggung jawab. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat memberikan rekomendasi alternatif terbaik secara terstruktur dan akurat sesuai nilai bobot kriteria. Dengan demikian, SPK berbasis AHP dapat meningkatkan objektivitas dan transparansi dalam proses pemilihan karyawan terbaik.
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENILAIAN KESEHATAN KOPERASI DI KABUPATEN SOPPENG MENGGUNAKAN METODE SAW M Rizal R; Andi Bima Bakti; Muh. Eka Ramdhani; Muh. Saddam Nugraha pr; Arga Sanjaya; Rival Rival; M. Furqan Alfiqri; Andi Zulkifli Nusri
Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas Vol 2 No 2 (2025): Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas
Publisher : Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses penilaian kesehatan koperasi di Kabupaten Soppeng selama ini masih dilakukan secara manual melalui pemeriksaan dokumen satu per satu menggunakan pedoman penilaian kesehatan koperasi. Proses manual ini menyebabkan lamanya penilaian, rawan human error, dan tidak konsisten antar penilai. Penelitian ini bertujuan membangun Sistem Penunjang Keputusan (SPK) untuk menilai kesehatan koperasi menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW dipilih karena mampu melakukan proses normalisasi dan pemeringkatan alternatif berdasarkan bobot kriteria secara sederhana dan akurat. Sistem ini dirancang untuk membantu dinas terkait dalam melakukan penilaian koperasi berdasarkan beberapa kriteria utama seperti permodalan, kualitas aset, likuiditas, efisiensi usaha, dan kepatuhan administrasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat menghasilkan perhitungan yang cepat, konsisten, dan akurat dalam menentukan predikat kesehatan koperasi, serta meningkatkan efisiensi proses penilaian dibandingkan metode manual
Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Smartphone Terbaik Dengan Metode Technique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution Andi Azzahra Andi Zuhri M; Andi Zulkifli Nusri; Dindah Dindah; Fitri Nur Aisyah; Mila Karmila Khaer; Putri Ramadhayanti; Rahna Safira; Widya Afrilia
Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas Vol 2 No 2 (2025): Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas
Publisher : Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemilihan smartphone terbaik sering menjadi tantangan bagi konsumen karena banyaknya produk dengan spesifikasi yang beragam. Keputusan yang diambil secara subjektif dan tanpa pertimbangan kriteria yang terstruktur dapat menyebabkan ketidakpuasan. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web yang dapat merekomendasikan smartphone terbaik secara objektif. Metode yang digunakan adalah Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), yang bekerja dengan prinsip bahwa alternatif terbaik harus memiliki jarak terpendek dari solusi ideal positif (Positive Ideal Solution) dan jarak terjauh dari solusi ideal negatif (Negative Ideal Solution). Kriteria yang digunakan meliputi : Harga, RAM, Kapasitas Memori Internal (ROM), Kualitas Kamera, dan Kapasitas Baterai. Sistem berbasis web dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL, sehingga mudah diakses oleh pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa SPK ini mampu mengolah data kriteria dan alternatif, melakukan perhitungan TOPSIS, serta menghasilkan peringkat smartphone terbaik secara cepat, akurat, dan transparan, membantu konsumen dalam mengambil keputusan pembelian yang optimal
Rancang Bangun Aplikasi Augmented Reality sebagai Media Pembelajaran Interaktif Pengenalan Hewan Berbasis Mobile untuk Anak Usia Dini di KB Al-Fatih Rika Rika; Nursakti Nursakti; Herdayanti Herdayanti; Abdul Khaliq Rahim; Gesia Heria Rahayu; Sriwahyuni Ningsi; Nurhikmah Nurhikmah
Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas Vol 2 No 2 (2025): Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas
Publisher : Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pembelajaran pengenalan "hewan pada anak usia dini memerlukan media yang menarik, interaktif, dan sesuai dengan karakteristik perkembangan anak. Namun, proses pembelajaran di KB Al-Fatih masih menggunakan media tradisional seperti gambar dua dimensi dan flash card yang bersifat statis, sehingga kurang mampu menarik perhatian dan mempertahankan fokus anak dalam jangka waktu lama. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi pengenalan hewan berbasis Augmented Reality (AR) sebagai media pembelajaran interaktif untuk anak usia dini. Metode penelitian yang digunakan meliputi observasi, wawancara, dan studi literatur, serta perancangan sistem menggunakan use case diagram. Aplikasi dikembangkan menggunakan Unity 3D dengan menampilkan objek hewan tiga dimensi yang disertai audio pengenalan dan dioperasikan melalui pemindaian kode QR menggunakan perangkat mobile berbasis Android. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode blackbox untuk memastikan seluruh fungsi aplikasi berjalan sesuai dengan kebutuhan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi pengenalan hewan berbasis Augmented Reality dapat berfungsi dengan baik dan mampu menyajikan media pembelajaran yang lebih interaktif dan menarik dibandingkan media tradisional. Aplikasi ini diharapkan dapat meningkatkan motivasi belajar, keterlibatan, serta pemahaman anak usia dini dalam mengenal hewan
Inovasi Pengolahan Data Geospasial Berbasis Machine Learning untuk Pemetaan Sumber Mata Air di Kabupaten Soppeng Indar Samsidar; Liza Sahwa Andani; Andi Zulkifli Nusri; Yunita Tahir
Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas Vol 2 No 2 (2025): Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas
Publisher : Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini menghadirkan inovasi dalam pemetaan sumber mata air di Kabupaten Soppeng melalui integrasi Sistem Informasi Geografis (SIG) dan metode Machine Learning.SIG digunakan untuk pengelolaan dan visualisasi data spasial,sadangkan Machine Learning diterapkan untuk menganalisis pola lingkungan yang berpotensi menghasislkan mata air.Data yang digunakan mencakup citra satelit, model elevasi digital,tutupan lahan,jarak terhadap sungai,serta parameter lingkungan releven lainnya. Algoritma Random Forest dipilih karena kemampuannya dalam menangani kompleksitas data geospasial secara efektif. Hasil analisis menunjukkan bahwa model prediktif mencapai akurasi 87-90%,dengan variable paling berpengaruh berupa kemiringan lereng, NDVI,dan jarak sungai. Integrasi SIG dan Machine Learning memungkinkan pemetaan mata air eksisting sekaligus prediksi lokasi potensial secara akurat. Sistem ini diharapkan menjadi alat yang efektif dalam pengelolaan sumber daya air dan perencanaan berbasis data di Kabupaten Soppeng. Penelitian ini juga memberikan kontribusi langsung terhadap peningkatan efektivitas monitoring sumber mata air melalui penyajianpeta digital yang mudah diakses dan diperbarui.Dengan dukungan teknologi geospasial,pemerintah daerah dapat melakukan identifikasi dini terhadap wilayah rawan kekeringan serta menentukan prioritas konservasi berdasarkan tangkat potensi sumber air. Selain itu, model prediktif yang menghasilkan dapat dikembangkan lebih lanjut dengan memasukkan parameter tambahan atau metode Machine Learning lainnya untuk meningkatkan akurasi di masa mendatang. This study presents an innovative approach to mapping spring water sources in Soppeng Regency through the integration of Geographic information Systems (GIS) and Machine Learning methods.GIS is utilized for managing and visualizing spatial data, while Machine Learning is applied to analyze environmental patterns that potentially indicate spring locations. The data used include satellite umagery, digital elevation models, land cover, distance to rivers, and other relevant environmental parameters. The Random Forest algorithm was chosen due to its effectiveness in handling complex geospatial data. The analysis results indicate that the predictive model achieves an accuracy of 87-90%, with the most influential variables being slope, NDVI, and distance from rivers. The integration of GIS and Machine Learning enables mapping of existing springs as well as accurate prediction of potential sites. This system is expected to serve as an effective tool for water resource management and data-driven planning in Soppeng Regency. This research also provides a direct contribution to improving the effectiveness of spring-source monitoring thtough the presentation of digital maps that are easy to access and update. With the support of geospatial technology, local governments can conduct early identification of drought-prone areas and determine conservation priorities based on the potential level of water resources. In addition, the predictive model produced can be further developed by adding new parameters or applying other Machinr Learning methods to enhance accuracy in the future. empatkan abstrak berbahasa Inggris pada bagian ini. Gunakan font Times New Roman 10pt, italic.
Implementasi Augmented Reality Marker- Based dalam Pembelajaran Planet-Planet Tata Surya di Sekolah Dasar Nursakti Nursakti; Faraditah; Rihlah Eliyah Sari; Melda Purnamasari; Liza Sahwa Andani; Indar Samsidar; Yunita Tahir
Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas Vol 2 No 2 (2025): Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas
Publisher : Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keterbatasan media visualisasi dalam pembelajaran astronomi di tingkat sekolah dasar sering kali menghambat pemahaman siswa terhadap objek yang bersifat abstrak. Kondisi tersebut selaras dengan temuan di SDN 136 Labessi, dimana penggunaan alat peraga planetarium konvensional masih memiliki dependensi yang tinggi terhadap kondisi pencahayaan ruangan, sehingga proses belajar menjadi kurang fleksibel. Penelitian ini bertujuan untuk mengintegrasikan teknologi Augmented Reality (AR) berbasis marker sebagai solusi inovatif dalam menghadirkan simulasi planetarium yang interaktif dan portabel. Dengan mengadopsi metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC), penelitian ini mengembangkan sebuah aplikasi Android yang mampu memproyeksikan model tiga dimensi (3D) planet disertai narasi audio otomatis. Hasil implementasi menunjukkan bahwa penggunaan AR marker-based berhasil menyajikan visualisasi yang presisi dan mampu mengatasi kendala teknis pada alat peraga fisik sebelumnya. Berdasarkan hasil uji coba lapangan, media ini secara signifikan meningkatkan antusiasme serta daya serap siswa kelas VI terhadap materi tata surya. Implementasi ini membuktikan bahwa teknologi AR dapat menjadi instrumen pendukung yang efektif dalam memodernisasi media pembelajaran di lingkungan sekolah dasar.
Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Peserta Olimpiade Berbasis Web Menggunakan Metode Weighted Product di SDN 184 Dareajue Anita Puspitasari; Muhammad Akramul Khair; Ayu Wulandari; Ainul Mardia; Khairunnisah; Ihda Winanda; Liswarna; Andi Zulkifli Nusri
Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas Vol 3 No 1 (2026): Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas
Publisher : Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemilihan peserta olimpiade di SDN 184 Dareajue selama ini menghadapi kendala akibat belum adanya sistem terstruktur yang terintegrasi. Penelitian ini bertujuan membuat Sistem Penunjang Keputusan (SPK) berbasis web menggunakan metode Weighted Product (WP) untuk mengoptimalkan proses seleksi. Inovasi sistem terletak pada pengintegrasian multi-aspek penilaian ke dalam satu platform tes terpadu, dimana peserta hanya mengerjakan satu paket tes komprehensif yang mencakup: penguasaan materi akademik, kecepatan dan ketepatan menjawab, serta rekam jejak prestasi yang telah diinput guru. Metode Weighted Product dipakai untuk memproses ketiga aspek tersebut guna menghasilkan peringkat kandidat

Page 3 of 4 | Total Record : 34

 1   2   3   4 

Filter by Year

2024 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 3 No 1 (2026): Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas Vol 2 No 2 (2025): Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas Vol 2 No 1 (2025): Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas Vol 1 No 2 (2024): Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas Vol 1 No 1 (2024): Jurnal RISTER : Riset Sistem Cerdas