cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Dr. Atina Ahdika, M.Si
Contact Email
146110101@uii.ac.id
Phone
+62 817-2384-386
Journal Mail Official
esds@uii.ac.id
Editorial Address
Universitas Islam Indonesia. Jl. Kaliurang KM 14,5, Sleman Yogyakarta
Location
Kab. sleman,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Emerging Statistics and Data Science Journal
Published by Universitas Islam Indonesia
ISSN : 29884004     EISSN : 29864178     DOI : https://doi.org/10.20885.25
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Mathematics
ESDS publishes scientific articles on statistics and its applications, and also in terms of big data and data science. The article can be a research result, a case study, or a literature review, with coverage: - Statistical Methodology – Articles dealing with new and innovative data analysis techniques and methodologies include, but are not limited to: bootstrapping, classification techniques, design of experiments, parametric and nonparametric methods, functional data, fuzzy statistical analysis, nonlinear models, partial least squares, structural equation models, Bayesian analysis, survey sample analysis, and statistics computation. - Applied Statistics in Business, Industry and Social Studies – Articles dealing with econometrics, demography, spatial analysis, time series analysis, longitudinal analysis, spatio-temporal analysis, quality control, and other subjects related to Applied Statistics in Business, Industry and Social Studies. - Data Science – Articles dealing with big data, data exploration, data mining, data science, data visualisation, and machine learning. - Another field which is related to statistics and the applications
Arjuna Subject : Matematika - Statistik dan Probabilitas
Articles 102 Documents
 6   7   8   9   10 
Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan di NTB Dengan Menggunakan Distributed Lag Model – Model Koyck : Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan di NTB Dengan Menggunakan Distributed Lag Model – Model Koyck Nurdin, Hikmah; Kartika Dini, Sekti
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 2 No. 1 (2024): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol2.iss.1.art15

Abstract

Suatu negara berkembang dianggap berhasil bila tingkat kemiskinan negara tersebut berada pada tingkat terendah. Kemiskinan yang dapat diartikan sebagai ketidakmampuan seseorang untuk memenuhi kebutuhan dasarnya sebagai manusia seperti kebutuhan dalam sandang, pangan, dan kesehatan. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan di Provinsi Nusa Tenggara Barat pada rentang tahun 2012 hingga 2022. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode kuantitatif. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang telah disediakan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) NTB berupa Tingkat Kemiskinan, Indeks Pembangunan Manusia, Produk Domestik Bruto, dan Tingkat Pengangguran Terbuka. Analisis data yang digunakan adalah Analisis regresi dengan distributed lag model dengan model koyck. Hasil penelitian menggunakan model koyck yang menunjukan bahwa terdapat hubungan pengangguran, pertumbuhan ekonomi dan indeks pembangunan manusia di provinsi Nusa Tenggara Barat terhadap tingkat kemiskinan provinsi Nusa Tenggara Barat sebesar 95.88% indeks pembangunan manusia berhubungan dengan tingat kemiskinan, pertumbuhan ekonomi 90.90% berhubungan dengan tingat kemiskinan, dan tingkat pengangguran 67.87% berhubungan dengan tingat kemiskinan. Kemudian variabel indeks pembangunan manusia, pertumbuhan ekonomi tingkat pengangguran memiliki nilai yang signifikan terhadap perubahan kemiskinan di Provinsi Nusa Tenggara Barat dari tahun 2012 sampai dengan tahun 2022. Kemudian hasil prediksi tingkat kemiskinan dengan model koyck dari data mampu mengikuti data aktual dengan tingkat rata-rata kesalahan dibawah 10%.
Penerapan Metode Extreme Learning Machine (ELM) untuk Meramalkan Produksi Air Minum dan Air yang Dijual di Kota Yogyakarta Tahun 2023: Penerapan Metode Extreme Learning Machine (ELM) untuk Meramalkan Produksi Air Minum dan Air yang Dijual di Kota Yogyakarta Tahun 2023 Kireyna Cindy Pradhisa, Kireyna; Yotenka, Rahmadi
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 2 No. 2 (2024): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol2.iss.2.art19

Abstract

Peramalan adalah teknik analisis dengan melibatkan data referensi/historis dari masa lalu untuk memprediksi kejadian dimasa mendatang. Air adalah suatu zat cair yang tidak berbau, tidak mempunyai rasa, warna, dan belum terjamin kebersihannya untuk dikonsumsi. Sedangkan air minum sendiri merupakan air yang telah melalui proses tahapan pengolahan yang sudah terjamin bersih dan aman untuk dikonsumsi/diminum. Semakin lama air minum sangat dibutuhkan bagi kehidupan masyarakat sehari-hari dan sudah menjadi kebutuhan pokok. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meramalkan banyaknya penjualan air minum dan air yang dijual di Kota Yogyakarta selama 12 periode kedepan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data time series dari Januari 2018 hingga Desember 2022. Penelitian ini menggunakan Software RStudio dan metode Extreme Learning Machine (ELM). Maka, didapatkan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) 6.854473 untuk peramalan data produksi air minum. Sedangkan pada peramalan data air yang dijual diperoleh nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) 1.253288.
Implementasi Uji Mann Whitney Data Pengamatan Automatic Weather Station (AWS) Digi dan Pengamatan Manual di Stasiun Meteorologi Bandar Udara Internasional Juanda Tahun 2021-2022 : Implementasi Uji Mann Whitney Data Pengamatan Automatic Weather Station (AWS) Digi dan Pengamatan Manual di Stasiun Meteorologi Bandar Udara Internasional Juanda Tahun 2021-2022 Sumbri, Ines Halida Hanum; Dzikrullah, Abdullah Ahmad
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 2 No. 1 (2024): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol2.iss.1.art6

Abstract

Aspek transportasi udara pada masa kini menjadi pilihan yang tepat bagi beberapa orang untuk menempuh jarak yang jauh maupun dekat dengan waktu yang efisien. Menurut publikasi BPS, Bandar Udara Internasional Juanda masuk ke dalam tiga besar bandara tersibuk nasional berdasarkan jumlah penumpangnya di tahun 2023. Berdasarkan aspek tersebut, kebutuhan akan adanya informasi yang akurat mengenai parameter meteorologi sangat membantu pilot dalam melakukan penerbangan. Pada analisis ini, akan membandingkan data pengamatan meteorologi yang diukur dengan alat AWS Digi dan pengukuran manual yang berasal dari BMKGSoft. Pengujian dilakukan dengan menggunakan metode Mann Whitney dan didapatkan hasil bahwa median pada parameter tekanan udara dan rata-rata suhu udara memiliki nilai yang sama, sedangkan pada parameter kelembapan udara rata-rata dan rata-rata kecepatan angin memiliki nilai median yang berbeda dengan pengamatan manual. Selain itu, pengujian akurasi mengenai data pengamatan otomatis dengan data pengamatan manual dihitung dengan RMSE (Root Mean Square Error), didapatkan nilai RMSE untuk variabel tekanan udara sebesar 0,5 rata-rata suhu udara sebesar 0,7, rata-rata kecepatan angin sebesar 2,7, dan yang terakhir adalah rata-rata kelembapan udara sebesar 6,2. Sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa pengamatan otomatis belum sepenuhnya bisa menggantikan pengamatan manual dan perlu pengecekan atau pemeliharaan berkala dalam menjalankan proses pengamatan otomatis melalui instrumen tersebut terutama pada beberapa komponen alat ukur yang memiliki tingkat akurasi sedang.
Cover ESDS Volume 1 Issue 3, 2023: Cover ESDS Volume 1 Issue 3, 2023
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 1 No. 3 (2023): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Cover ESDS Volume 1 Issue 3, 2023
Pengaruh Pengeluaran Perkapita, Jumlah Penduduk Miskin, Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT), dan Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) Terhadap Pendapatan Pajak Provinsi Jawa Tengah: Pengaruh Pengeluaran Perkapita, Jumlah Penduduk Miskin, Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT), dan Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) Terhadap Pendapatan Pajak Provinsi Jawa Tengah Gautama, Rahmad Putra
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 2 No. 1 (2024): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol2.iss.1.art10

Abstract

Dalam rangka mempercepat perkembangan yang sedang berlangsung, Jawa Tengah terus berkomitmen untuk mendorong pembangunan berkelanjutan yang mencakup peningkatan kualitas hidup masyarakat, baik dari aspek fisik maupun mental. Data yang digunakan dalam analisis ini bersumber dari publikasi resmi Badan Pengelola Pendapatan Daerah Jawa Tengah dan Badan Pusat Statistik. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji dampak dari variabel-variabel seperti Pengeluaran Per Kapita, Jumlah Penduduk Miskin, Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT), dan Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) terhadap pendapatan pajak di Provinsi Jawa Tengah. Selain itu, penelitian ini juga berusaha mengidentifikasi variabel yang paling berpengaruh terhadap pendapatan pajak di wilayah tersebut. Dengan menggunakan metode analisis regresi linear berganda, penelitian ini berhasil mengungkap bahwa Pengeluaran Per Kapita dan Jumlah Penduduk Miskin memberikan kontribusi positif terhadap pendapatan pajak, sementara Tingkat Pengangguran Terbuka dan Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja memberikan dampak negatif. Hasil ini menyarankan bahwa pemerintah daerah perlu memfokuskan perhatian pada variabel-variabel tersebut dalam upaya mengoptimalkan pendapatan pajak, yang pada gilirannya akan mendukung pembangunan berkelanjutan dan peningkatan kesejahteraan masyarakat di Jawa Tengah.
Analisis Kepuasan Pengunjung Terhadap Pelayanan Statistik Terpadu dengan Metode Importance Performance Analysis (IPA) di BPS RI: Analisis Kepuasan Pengunjung Terhadap Pelayanan Statistik Terpadu dengan Metode Importance Performance Analysis (IPA) di BPS RI Hadha Akbar, Mochammad Robby; Fauzy, Akhmad
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 2 No. 3 (2024): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol2.iss.3.art27

Abstract

Pelayanan Statistik Terpadu (PST) merupakan layanan perpustakaan, konsultasi data, rekomendasi kegiatan statistik, dan penjualan publikasi/data mikro/peta wilayah kerja statistik.  Kepuasan pelanggan adalah manfaat produk yang didapatkan sesuai dengan harapan yang dimiliki seorang pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui persentase, jumlah pengunjung PST menurut jenis kelamin dan pekerjaan dengan metode analisis deskriptif, untuk mengetahui atribut Pelayanan Statistik Terpadu yang harus diperbaiki dengan metode Importance Performance Analysis (IPA) dan untuk mengetahui tingkat kepuasan konsumen terhadap PST menggunakan Indeks Kepuasan Konsumen. Data yang digunakan yaitu data sekunder dari Perpustakaan BPS RI. Berdasarkan persentase jumlah pengunjung terdapat terdapat 61,67% atau 37 pengunjung berjenis kelamin perempuan dan 38,33% atau sebanyak 23 pengunjung laki-laki, sedangkan berdasarkan jenis pekerjaan, pengunjung didominasi oleh pelajar/mahasiswa, hal tersebut memberikan indikasi bahwa data BPS banyak digunakan untuk menunjang dunia pendidikan. Berdasarkan hasil Importance Performance Analysis disimpulkan bahwa atribut yang menjadi prioritas utama untuk ditingkatkan kinerjanya yaitu atribut yang berada pada kuadran A, atribut tersebut yaitu kesesuaian biaya pelayanan serta ketersediaan sarana dan prasarana. Atribut yang menjadi prioritas kedua untuk dilakukan adanya perbaikan berada pada kuadran C, atribut tersebut yaitu perilaku petugas. Sedangkan atribut yang sudah baik sehingga perlu dipertahankan kinerjanya yaitu berada pada kuadran B, atribut tersebut yaitu kesesuaian produk pelayanan, waktu penyelesaian pelayanan, dan kompetensi petugas pelayanan. Atribut yang dianggap berlebihan berada pada kuadran D, atribut tersebut yaitu respon, kesesuaian prosedur, dan kesesuaian persyaratan. Melalui perhitungan Indeks Kepuasan Konsumen, diperoleh nilai IKK sebesar 94,07% yang menunjukkan bahwa pengunjung Pelayanan Statistik Terpadu Badan Pusat Statistik Republik Indonesia “sangat puas”.
Peramalan Nilai Tukar Petani Kota Yogyakarta dengan Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA): Peramalan Nilai Tukar Petani Kota Yogyakarta dengan Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) -, Rakha Bintang Pangestu; Handini Primandari, Arum
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 2 No. 2 (2024): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol2.iss.2.art21

Abstract

Indonesia merupakan negara tropis yang memiliki potensi pertanian yang berkualitas. Mayoritas penduduk mengandalkan sektor pertanian sebagai sumber penghidupan, sehingga sektor ini menjadi motor penggerak pertumbuhan ekonomi nasional. Oleh karena pertanian memiliki peran yang sangat penting dalam ketahanan nasional, maka kesejahteraan para petani menjadi fokus pemerintah Indonesia. Hal tersebut tertera dalam agenda pembangunan menuju Indonesia Emas 2045 yaitu peningkatan produktivitas pertanian. Dalam melihat dinamika kesejahteraan petani, salah satu cara mengukurnya yaitu dengan Nilai Tukar Petani (NTP). Nilai tersebut adalah indikator yang digunakan untuk mengevaluasi tingkat kesejahteraan petani. Semakin tinggi NTP maka kesejahteraan petani meningkat. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan Nilai Tukar Petani Kota Yogyakarta untuk mengetahui prediksi kesejahteraan para petani dalam 5 periode ke depan. Penelitian ini menggunakan metode runtun waktu Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Berdasarkan hasil analisis, didapatkan bahwa model ARIMA(1,2,1) merupakan model terbaik dalam melakukan peramalan Nilai Tukar Petani Kota Yogyakarta 5 periode ke depan dengan nilai AIC sebesar 173.9. Berdasarkan peramalan 5 periode ke depan, yaitu untuk bulan Januari 2023 sampai Mei 2023, diperoleh nilai NTP Kota Yogyakarta sebesar 105.7523 untuk bulan Januari, 105.8588 untuk bulan Februari, 105.9717 untuk bulan Maret, 106.0863 untuk bulan April, dan 106.2013 untuk bulan Mei,  dengan nilai kesalahan menggunakan Mean Absolute Percentage Error sebesar 0.61%.
Perbandingan Analisis Pengaruh IPM Versi BPS dan UNDP Terhadap TFR di Indonesia Menggunakan Model Koyck: Perbandingan Analisis Pengaruh IPM Versi BPS dan UNDP Terhadap TFR di Indonesia Menggunakan Model Koyck R. Kasim, Anandita
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 2 No. 3 (2024): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol2.iss.3.art26

Abstract

Sebagai salah satu negara berkembang dengan populasi terbesar di dunia, Indonesia menghadapi kompleksitas dalam mengelola pertumbuhan penduduk. Menurut proyeksi BPS dari sensus penduduk 2020, populasi Indonesia mencapai 278.696.200 jiwa pada tahun 2023. Salah satu hal yang sangat berkaitan erat dengan pertumbuhan penduduk adalah angka kelahiran atau fertilitas, yang diukur dengan Total Fertility Rate (TFR). Setiap tahunnya TFR Indonesia menurun 0.01 – 0.02 indeks. Penurunan ini memang tidak terlalu besar, dan jika dilihat dari sisi penerapan kebijakan program Keluarga Berencana yang dilaksanakan oleh Indonesia selama ini, justru memberikan suatu “hal positif”, karena itu artinya penerapan kebijakan tersebut seiring waktu berjalan sesuai target. Akan tetapi, apabila TFR terus dibiarkan menurun, jumlah anak masa depan Indonesia juga akan terus mengalami penurunan, yang kemudian juga pasti akan berdampak pada penurunan jumlah penduduk di masa depan, seperti yang terjadi di Korea Selatan. Dalam permasalahan ini, Indeks Pembangunan Manusia (IPM) menjadi salah satu tolak ukur yang penting. Penelitian-penelitian sebelumnya menunjukkan hasil yang beragam mengenai hubungan antara IPM dan TFR, sehingga perlu adanya pengkajian lebih lanjut. Terdapat perbedaan metode perhitungan antara IPM yang diukur oleh BPS dan UNDP. Perbedaan tersebut mempengaruhi analisis pengaruh IPM terhadap TFR. Penelitian ini menggunakan metode distributed time lag model koyck dengan memperhitungkan efek lag untuk memberikan gambaran yang lebih dinamis.
Pengelompokan Kabupaten/Kota di Jawa Barat Berdasarkan Tingkat Kesejahteraan Masyarakat Menggunakan K-Means Cluster: Pengelompokan Kabupaten/Kota di Jawa Barat Berdasarkan Tingkat Kesejahteraan Masyarakat Menggunakan K-Means Cluster Oktaviani, Nabila; Fauzan, Achmad; Widyastuti, Galuh
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 2 No. 2 (2024): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol2.iss.2.art22

Abstract

Tingkat kesejahteraan suatu bangsa dikatakan berhasil jika kehidupan masyarakatnya terpenuhi dengan baik. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi tingkat kesejahteraan masyarakat di Provinsi Jawa Barat dengan metode pengelompokkan K-Means berdasarkan indikator kesejahteraan rakyat. Hasil pengelompokkan menunjukkan adanya dua klaster tingkat kesejahteraan: tinggi dan rendah, serta penggunaan tiga klaster untuk hasil yang lebih rinci. Kabupaten/kota di Jawa Barat dibagi menjadi klaster pertama dengan kesejahteraan tinggi (3 kabupaten/kota), klaster kedua dengan tingkat kesejahteraan sedang (18 kabupaten/kota), dan klaster ketiga dengan kesejahteraan rendah (6 kabupaten/kota). Penggunaan tiga klaster lebih baik karena memberikan pemahaman yang lebih terperinci mengenai distribusi kesejahteraan masyarakat. Hasil klasifikasi menunjukkan terdapat ketimpangan kesejahteraan antar wilayah di Jawa Barat, memungkinkan identifikasi target pembangunan yang lebih efektif untuk mencapai tujuan pembangunan yang inklusif dan berkelanjutan.
Pengaruh Jumlah Usaha Industri dan Jumlah Nilai Investasi Terhadap Jumlah Tenaga Kerja di Sleman Menggunakan Analisis Regresi Linear Berganda: Pengaruh Jumlah Usaha Industri dan Jumlah Nilai Investasi Terhadap Jumlah Tenaga Kerja di Sleman Menggunakan Analisis Regresi Linear Berganda Jihan Zulfa Nada; Raden Bagus Fajriya Hakim , Raden Bagus
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 2 No. 2 (2024): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol2.iss.2.art17

Abstract

Faktor pertumbuhan industri dapat dilihat dengan melihat jumlah tenaga kerja, jumlah usaha industri, dan jumlah nilai investasi. Dari 3 faktor tersebut, peneliti ingin mengetahui hubungan variabel satu sama lain. Data yang digunakan adalah data faktor pertumbuhan industri di Sleman. Dalam Penelitian ini, peneliti menggunakan analisis regresi beraganda. Untuk variabel dependennya adalah jumlah tenaga kerja. Untuk variabel independennya adalah jumlah usaha industri dan jumlah nilai investasi. Koefisien regresi pada variabel usaha industri (X1) bernilai positif, artinya setiap terjadi penambahan jumlah usaha industri di Kabupaten Sleman maka jumlah tenaga kerja akan meningkat. Sedangkan pada koefisien regresi pada variabel nilai investasi (X2) bernilai negatif, artinya setiap ada perubahan pada jumlah nilai investasi maka tidak menunjukan perubahan pada jumlah tenaga kerja di Kabupaten Sleman.

Page 8 of 11 | Total Record : 102

 6   7   8   9   10 

Filter by Year

2023 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 2 (2025): Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 3 No. 1 (2025): Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 2 No. 3 (2024): Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 2 No. 2 (2024): Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 2 No. 1 (2024): Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 1 No. 3 (2023): Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 1 No. 2 (2023): Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 1 No. 1 (2023): Emerging Statistics and Data Science Journal