cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sahabuddin Latif
Contact Email
jumptech-ft@unismuh.ac.id
Phone
+6285257228519
Journal Mail Official
sahabuddin.latief@unismuh.ac.id
Editorial Address
Jl. Sultan Alauddin No.259
Location
Kota makassar,
Sulawesi selatan
INDONESIA
Journal of Muhammadiyah’s Application Technology
Published by Universitas Muhammadiyah Makassar
ISSN : -     EISSN : 30313082     DOI : 10.26618/jumptech
Core Subject : Science, Engineering,
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering
Journal of Muhammadiyah’s Application Technology (JUMPTECH) Jumptech (Journal of Muhammadiyah’s Application Technology) is an online periodical journal of science that is published three times a year, in February, June and October by Faculty of Engineering, Muhammadiyah University of Makassar, Indonesia, with a registered number ISSN 3031-3082 (online). Jumptech is a media to publish the results of scientific research academics, practitioners, and observers in the field of engineering science including irrigation civil engineering, architecture, electrical engineering, computer science, urban and regional planning. Jumptech focuses on publishing manuscripts within the following areas: Irrigation Civil Engineering: Hydrology; Hydraulics; Environmental Impacts; Solute and Sediment Transport; Soil Salinity; Water‐Quality Control; Sustainability; Water Management and Conservation; Evapotranspiration; Soil‐Water Flow; Design, Operations and Maintenance of Irrigation and Drainage Infrastructure; Development and Application of Technology; Economics, Energy Use, and Regulation in Irrigation and Drainage Engineering. Electrical Engineering and Computer Science: Power Systems: Generator, Power Distribution, Electrical Power Convertion, Protection Systems, Electrical Material Signal, System, and Electronics: Digital Signal Processing, Image Processing, Robotic Systems, Control Systems, Embedded Systems Communication Systems: Telecommunication, Wireless Communications, Computer Network Information Technology: Software Engineering, Data Mining, Multimedia, Mobile Computing, Parallel / Distributed Computing, Artificial Intelligent, Computer Graphic, AR/VR Architecture, Urban and Regional Planning : Architectural Planning and Design; Environmental Engineering; Building Science and Technology; Project Management; Structural Engineering; Building Materials; Building Intelligent Modelling (BIM); Theory and Architectural Criticism; Interior Design; Urban Planning; Housing and Settlement Design; Landscape Architecture; Architectural Conservation and Heritage; Study of Islamic Architecture; Regional and City Studies; Building Management and Built Environment; Infrastructure and Transport; Development Policy and Economics; Behavior, Space and Culture; Tourism and Space. Email : jumptech-ft@unismuh.ac.id
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 335 Documents
 30   31   32   33   34 
Dampak Variasi Tinggi Gelombang Laut terhadap Laju Erosi Pantai di Wilayah Pesisir Kalumeme Kabupaten Bulukumba Andi yusnandar Pratama; Israil Israil; Andi Makbul Syamsuri
Journal of Muhammadiyah’s Application Technology Vol. 5 No. 2 (2026)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/07d62b59

Abstract

ABSTRAK Abrasi pantai merupakan ancaman serius bagi habitat wilayah pesisir, khususnya di Kelurahan Kalumeme, Bulukumba, yang mengalami dinamika garis pantai signifikan. Penelitian ini menganalisis pengaruh gelombang tinggi terhadap abrasi selama tahun 2020–2024 menggunakan pendekatan kuantitatif: analisis data sekunder (angin, gelombang, pasang surut dari BMKG) dan pemodelan spasial dengan Digital Shoreline Analysis System ( DSAS ) di ArcGIS . Hasil menunjukkan dominasi arah angin dan gelombang dari Timur (32,87%–50,95%) dan Barat (15,84%–21,64%), dengan pengambilan efektif terpanjang 29.198 m dari arah barat daya. Tinggi gelombang maksimum 0,56 m terjadi pada Februari 2021, menghasilkan energi gelombang tertinggi. Pemodelan garis pantai mengungkap abrasi sebesar −87,2 m (rata-rata −26,21 m/tahun) dan akresi +194,6 m (+58,5 m/tahun). Korelasi spasial menunjukkan pengaruh kuatnya gelombang tinggi terhadap laju abrasi, terutama pada segmen pantai yang langsung terkena gelombang dominan. Temuan ini menjadi dasar ilmiah untuk perencanaan mitigasi abrasi berbasis ekosistem maupun struktur pantai yang adaptif terhadap dinamika gelombang. Kata Kunci: Abrasi, Tinggi gelombang, Fetch, DSAS, Kalumeme ABSTRACT Coastal abrasion poses a serious threat to the sustainability of coastal areas, particularly in Kalumeme Village, Bulukumba, which experiences significant shoreline dynamics. This study analyzes the effect of wave height changes on abrasion during 2020–2024 using a quantitative approach: secondary data analysis (wind, waves, tides from BMKG) and spatial modeling with the DigitalA Shoreline Analysis System (DSAS) in ArcGIS. The results show dominant wind and wave directions from the East (32.87%–50.95%) and West (15.84%–21.64%), with the longest effective fetch of 29,198 m from the southwest. The maximum wave height of 0.56 m occurred in February 2021, generating the highest wave energy. Shoreline modeling revealed abrasion of −87.2 m (average −26.21 m/year) and accretion of +194.6 m (+58.5 m/year). Spatial correlations demonstrate a strong influence of wave height on abrasion rates, particularly in coastal segments directly exposed to dominant waves. These findings provide a scientific basis for ecosystem-based abrasion mitigation planning and coastal structures that adapt to wave dynamics. Keyworsds: Erosion, Wave height, Fetch, DSAS, Kalumeme
Pengaruh Debit Banjir Terhadap Gerusan pada Tebing Sungai di Kecamatan Tompobulu Kabupaten Maros Nur Aesa Hariyanto; Muhammad Agusalim; Muhammad Yunus Ali
Journal of Muhammadiyah’s Application Technology Vol. 5 No. 2 (2026)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/thbf4c20

Abstract

Debit banjir merupakan faktor utama yang memengaruhi dinamika morfologi sungai, khususnya erosi tebing Penelitian ini bertujuan menganalisis hubungan debit banjir terhadap tingkat gerusan pada tebing Sungai Tompobulu, Kabupaten Maros Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif deskriptif-analitis dengan analisis hidrologi (curah hujan rencana dan debit banjir menggunakan HSS Nakayasu) serta analisis hidraulika (parameter aliran dan gaya geser) Data primer diperoleh melalui pengukuran lapangan pada tiga segmen sungai (hulu, tengah, hilir), sedangkan data sekunder berupa curah hujan historis diperoleh dari BBWS Pompengan Jeneberang Hasil penelitian menunjukkan bahwa peningkatan debit banjir berbanding lurus dengan peningkatan kecepatan aliran, stream power, yang berdampak pada intensitas gerusan pada tebing Segmen tengah menunjukkan tingkat gerusan yang terjadi paling tinggi akibat kombinasi debit besar, kondisi tebing yang tidak stabil, dan minimnya vegetasi Temuan ini menegaskan pentingnya pengelolaan DAS dan perlindungan tebing sungai sebagai upaya mitigasi terjadinya gerusan dan banjir)
Penanganan Gerusan Tebing Sungai Walanae Desa Kebo Kabupaten Soppeng A.MISBAHUDDIN M. Aring Mappa
Journal of Muhammadiyah’s Application Technology Vol. 5 No. 2 (2026)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/stymgm56

Abstract

Desa Kebo di Kabupaten Soppeng menghadapi ancaman serius berupa gerusan tebing sungai dan banjir akibat luapan Sungai Walanae, yang puncaknya terjadi pada Mei 2024 dan berdampak pada 2.814 warga. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis upaya penanganan gerusan tebing guna meminimalisir kerusakan infrastruktur dan lahan pertanian. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif melalui pengumpulan data primer berupa observasi lapangan, pengukuran dimensi sungai, dan dokumentasi visual, serta penggunaan data sekunder berupa peta topografi dan data hidrologi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa intensitas hujan yang tinggi pada wilayah beriklim tropis menyebabkan aliran sungai melampaui kapasitas tampung, sehingga memicu erosi tebing di area pemukiman padat. Kesimpulan dari studi ini menekankan bahwa penguatan tebing sungai dan peningkatan kapasitas saluran air sangat mendesak untuk dilakukan. Implikasi dari penelitian ini memberikan rekomendasi bagi pemerintah daerah dan instansi terkait dalam perencanaan tata ruang berbasis risiko bencana hidrometeorologi guna melindungi ketahanan ekonomi petani lokal. Selain itu, partisipasi masyarakat dalam menjaga kebersihan sungai dan melakukan penghijauan di sekitar bantaran sungai dapat membantu mengurangi risiko erosi dan banjir di masa mendatang. Penelitian ini juga diharapkan menjadi referensi bagi pengembangan kebijakan mitigasi bencana yang berkelanjutan di wilayah rawan banjir lainnya di Kabupaten Soppeng.
Peningkatan Angkutan Sedimen Akibat Tambang C Sungai Maros (Case Study: Dusun Tombolo) Kurniati Hamzah; Yunus Ali; Amrullah Mansida
Journal of Muhammadiyah’s Application Technology Vol. 5 No. 2 (2026)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/rqay1g20

Abstract

Sand and gravel mining activities may alter river flow characteristics and sediment transport processes. The Maros River in Tombolo Hamlet is one of the rivers affected by intensive material extraction. This study aims to analyze the characteristics of suspended load and bed-load sediment transport and to evaluate the impact of sand and gravel mining activities on sediment transport in the maros river, Tombolo Hamlet. The research employed field measurements and laboratory analyses of river cross section geometry, flow velocity, discharge, and sediment sampling. Suspended sediment transport was calculated using the instantaneous method, while bed-load sediment transport was analyzed using the Einstein, Meyer Peter muller, and Duboys methods. The results indicate that suspended sediment transport varies and is influenced by flow velocity. Bed-load transport estimates differ among the applied methods, with the Du-boys method producing higher sediment transport rates than the other methods. The flow conditions are classified as turbulent, and the calculated bed shear stress exceeds the critical shear stress, indicating active bed sediment movement. These findings demonstrate that sand and gravel mining activities influence sediment transport characteristics in the maros River, Tombolo Hamlet
Model Autoencoder untuk Deteksi Anomali pada Log Email Mahasiswa Universitas Muhammadiyah  Makassar Alvina Damayanti; Fahrim Irhamna Rachman; Darniati Darniati
Journal of Muhammadiyah’s Application Technology Vol. 5 No. 2 (2026)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/1wvarw57

Abstract

ABSTRAK Perkembangan teknologi informasi meningkatkan penggunaan email institusi sebagai sarana komunikasi akademik, namun juga menimbulkan risiko keamanan seperti spam, phishing, dan akses tidak sah. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan model Autoencoder dalam mendeteksi anomali pada log email mahasiswa Universitas Muhammadiyah Makassar. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif berbasis unsupervised learning dengan memanfaatkan data log email yang telah melalui tahap preprocessing dan feature engineering. Model Autoencoder dirancang menggunakan arsitektur encoder-decoder dengan lima hidden layer untuk mempelajari pola aktivitas email normal. Proses deteksi anomali dilakukan menggunakan nilai reconstruction error dengan threshold pada persentil ke-99. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mampu mendeteksi aktivitas anomali dengan baik, di mana sekitar 1% data teridentifikasi sebagai anomali dari keseluruhan dataset. Temuan ini menunjukkan bahwa metode Autoencoder efektif digunakan untuk mendeteksi aktivitas mencurigakan pada sistem email institusi dan berpotensi mendukung peningkatan keamanan sistem informasi di lingkungan perguruan tinggi. Kata Kunci: Autoencoder, deteksi anomali, log email, unsupervised learning, keamanan sistem informasi. ABSTRACT The development of information technology has increased the use of institutional email as a medium for academic communication, but it has also introduced security risks such as spam, phishing, and unauthorized access. This study aims to implement an Autoencoder model for anomaly detection in student email logs at Universitas Muhammadiyah Makassar. The research employed a quantitative approach based on unsupervised learning using email log data that had undergone preprocessing and feature engineering. The Autoencoder model was designed using an encoder-decoder architecture with five hidden layers to learn normal email activity patterns. Anomaly detection was performed using reconstruction error values with a threshold set at the 99th percentile. The results showed that the model was able to detect anomalous activities effectively, where approximately 1% of the data were identified as anomalies from the entire dataset. These findings indicate that the Autoencoder method is effective for detecting suspicious activities in institutional email systems and has the potential to enhance information system security in higher education environments. Keywords: Autoencoder, anomaly detection, email logs, unsupervised learning, information system security.
Analisis Karakteristik Kecepatan Aliran dan Sedimen Dasar pada Tikungan Sungai Maros Kabupaten Maros Riswandi Riswandi; Farhan Erlangga Putra Rianka; Nenny Karim; Hamzah Ali Imran
Journal of Muhammadiyah’s Application Technology Vol. 5 No. 2 (2026)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/scd4ev19

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis karakteristik kecepatan aliran dan volume angkutan sedimen dasar pada tikungan Sungai Maros, Kabupaten Maros, sebagai respons terhadap masalah sedimentasi yang berpotensi menyebabkan pendangkalan dan mengurangi kapasitas tampung sungai. Metode yang digunakan meliputi pengukuran kecepatan aliran langsung di lapangan menggunakan current meter dan analisis karakteristik sedimen dasar. Data diolah dengan perhitungan hidrolika sungai dan model Meyer-Peter and Müller untuk mengestimasi laju angkutan sedimen dasar (bed load). Hasil studi menunjukkan kecepatan aliran rata-rata mengalami penurunan dari segmen hulu (0,50 m/s) ke hilir (0,35 m/s). Analisis sedimen dasar didominasi oleh fraksi pasir halus hingga sedang. Berdasarkan perhitungan, segmen tengah sungai tercatat memiliki volume angkutan sedimen dasar terbesar, yaitu sekitar 43.070 ton/tahun. Temuan ini mengindikasikan bahwa bagian tengah sungai merupakan zona kritis dengan konsentrasi energi aliran tertinggi yang menyebabkan angkutan sedimen masif. Hasil penelitian ini penting sebagai landasan ilmiah untuk merumuskan strategi konservasi dan pengendalian sedimentasi yang efektif di Sungai Maros.
Regresi Logistik Biner untuk Klasifikasi Kesuburan Tanah Berdasar Lingkungan Ibnul Imamul Muttaqin; Rizki Yusliana Bakti; Lukman Lukman
Journal of Muhammadiyah’s Application Technology Vol. 5 No. 2 (2026)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/w9614j22

Abstract

Kesuburan tanah merupakan faktor penting dalam menunjang produktivitas pertanian. Penilaian kesuburan tanah yang dilakukan secara manual sering kali bersifat subjektif dan kurang akurat. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi tingkat kesuburan tanah menggunakan metode regresi logistik biner berdasarkan parameter lingkungan tanah. Variabel yang digunakan meliputi pH tanah, suhu tanah, dan kelembapan tanah sebagai variabel independen, serta tingkat kesuburan tanah sebagai variabel dependen yang diklasifikasikan menjadi dua kelas, yaitu subur dan tidak subur. Data penelitian berjumlah 162 sampel yang diperoleh dari Desa Pabentengan, Kecamatan Bajeng, Kabupaten Gowa. Proses penelitian meliputi pengumpulan data, pra-pemrosesan, pemodelan, dan evaluasi kinerja model menggunakan confusion matrix. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model regresi logistik biner mampu menghasilkan nilai akurasi sebesar 87,5%, sehingga dapat disimpulkan bahwa model yang dibangun memiliki kinerja yang baik dalam memprediksi kesuburan tanah. Sistem ini diharapkan dapat membantu petani dalam pengambilan keputusan pengelolaan lahan secara lebih efektif dan berbasis data.
Evaluasi Kinerja Otomatisasi Irigasi Berbasis Internet of Things (IOT) di Daerah Irigasi Pamukkulu Yulius Titirloloby; Yustian Siswasandhi; Mahmuddin Mahmuddin; Muhammad Agusalim
Journal of Muhammadiyah’s Application Technology Vol. 5 No. 2 (2026)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/qb4xbq57

Abstract

Perubahan iklim yang menyebabkan musim kemarau berkepanjangan di berbagai wilayah Indonesia berdampak pada menurunnya ketersediaan air untuk kebutuhan pertanian, khususnya pada budidaya tanaman cabai. Kondisi tersebut menyebabkan terganggunya pertumbuhan tanaman, penurunan produktivitas, hingga risiko gagal panen. Oleh karena itu, diperlukan sistem pengelolaan air yang efektif dan efisien melalui penerapan teknologi smart irrigation berbasis Internet of Things (IoT). Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja otomatisasi irigasi berbasis IoT dalam pengelolaan debit air pada Daerah Irigasi Pamukkulu. Sistem smart irrigation bekerja dengan memanfaatkan sensor untuk memantau kondisi lingkungan dan kebutuhan air tanaman secara real-time sehingga pemberian air dapat dilakukan secara tepat sesuai kebutuhan tanaman. Selain meningkatkan efisiensi penggunaan air, sistem ini juga membantu mengurangi pemborosan air, meminimalkan dampak pencemaran tanah dan air, serta mendukung keberlanjutan lingkungan. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa penerapan sistem otomatisasi irigasi berbasis IoT mampu meningkatkan efektivitas distribusi air dan mempermudah pemantauan kondisi lahan secara jarak jauh melalui aplikasi mobile maupun website. Dengan demikian, teknologi smart irrigation berbasis IoT dapat menjadi solusi inovatif dalam pengelolaan air irigasi yang lebih efisien, berkelanjutan, dan mendukung peningkatan produktivitas pertanian.
Implementasi Metode TF-IDF dan Cosine Similarity pada Sistem Pencarian Artikel yang Relevan Selfira Madoa; Ida Mulyadi; Darniati Darniati
Journal of Muhammadiyah’s Application Technology Vol. 5 No. 2 (2026)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/a6wkdt68

Abstract

ABSTRAKPerkembangan teknologi informasi menyebabkan peningkatan volume data teks digital, khususnya artikel ilmiah, yang menuntut adanya sistem pencarian informasi yang mampu menyajikan hasil secara relevan dan kontekstual. Pencarian berbasis pencocokan kata kunci secara literal dinilai belum optimal dalam menangani variasi bahasa dan konteks kueri. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan dan mengevaluasi metode Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan Cosine Similarity pada sistem pencarian artikel ilmiah berbahasa Indonesia. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode eksperimen, di mana data berupa judul dan abstrak artikel diperoleh dari repositori digital terbuka. Tahapan preprocessing teks meliputi case folding, tokenisasi, stopword removal, dan stemming untuk meningkatkan kualitas representasi data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan nilai precision hingga 0,75 dan F1-score sebesar 0,67, yang mengindikasikan bahwa metode TF-IDF dan Cosine Similarity efektif dalam meningkatkan relevansi hasil pencarian. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan mampu memberikan hasil pencarian yang lebih akurat dan kontekstual dibandingkan metode pencarian berbasis kata kunci literal, serta layak diterapkan pada repositori artikel ilmiah berskala kecil hingga menengah. Kata Kunci: TF-IDF, Cosine Similarity, Sistem Pencarian Informasi, Artikel Ilmiah, Text Mining ABSTRACTThe rapid growth of information technology has led to a significant increase in digital text data, particularly scientific articles, thereby requiring effective information retrieval systems capable of providing relevant and contextual results. Conventional keyword-based search methods are often insufficient in handling linguistic variations and complex query contexts. Therefore, this study aims to implement and evaluate the Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF) and Cosine Similarity methods in an Indonesian scientific article search system. This research adopts a quantitative approach with an experimental method, using article titles and abstracts obtained from open-access digital repositories as the research dataset.Text preprocessing stages include case folding, tokenization, stopword removal, and stemming to improve data consistency and representation quality. The results indicate that the proposed system achieves a precision value of up to 0.75 and an F1-score of 0.67, demonstrating that the combination of TF-IDF and Cosine Similarity effectively enhances the relevance of search results. Thus, the developed system provides more accurate and contextual article retrieval compared to literal keyword matching and is suitable for implementation in small to medium-scale academic repositories. Keywords: TF-IDF, Cosine Similarity, Information Retrieval System, Scientific Articles, Text Mining
Penerapan Algoritma KNN dengan K-Fold Cross Validation Untuk Diagnosa Risiko Diabetes Mellitus Hafipa Sudiadarma; Ida Mulyadi; Fahrim Irhamna Rachman
Journal of Muhammadiyah’s Application Technology Vol. 5 No. 2 (2026)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/q2zkdm10

Abstract

ABSTRAK Diabetes mellitus (DM) merupakan penyakit kronis dengan prevalensi yang terus meningkat dan berpotensi menimbulkan berbagai komplikasi serius apabila tidak terdeteksi sejak dini. Keterbatasan metode diagnostik konvensional dalam menangani data kesehatan yang besar dan kompleks mendorong pemanfaatan pendekatan berbasis machine learning. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi risiko diabetes mellitus menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dengan metode Stratified K-Fold Cross Validation. Dataset yang digunakan terdiri dari 1.041 data pasien yang diperoleh dari Rumah Sakit Haji Makassar, dengan variabel meliputi usia, tekanan darah, status gula darah sewaktu, indeks massa tubuh, dan lingkar perut. Tahapan penelitian meliputi pemrosesan data, normalisasi menggunakan Standard Scaler, pemodelan KNN dengan metrik jarak Manhattan, serta evaluasi kinerja model menggunakan akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model KNN mampu mencapai rata-rata akurasi sebesar 87,55% dengan performa yang stabil pada setiap fold. Analisis feature importance menunjukkan bahwa tekanan darah sistolik, lingkar perut, dan gula darah sewaktu merupakan faktor yang paling berpengaruh terhadap status gula darah. Hasil ini menunjukkan bahwa algoritma KNN berpotensi digunakan sebagai alat bantu deteksi dini risiko diabetes mellitus berbasis data kesehatan. ABSTRACT Diabetes mellitus (DM) is a chronic disease with a continuously increasing prevalence and the potential to cause various serious complications if not detected early. The limitations of conventional diagnostic methods in handling large and complex health data have encouraged the use of machine learning-based approaches. This study aims to develop a diabetes mellitus risk prediction model using the K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm with the Stratified K-Fold Cross Validation method. The dataset consisted of 1,041 patient records obtained from Haji Hospital Makassar, including variables such as age, blood pressure, random blood glucose level, body mass index, and waist circumference. The research stages included data preprocessing, normalization using Standard Scaler, KNN modeling with the Manhattan distance metric, and model performance evaluation using accuracy, precision, recall, and F1-score. The results showed that the KNN model achieved an average accuracy of 87.55% with stable performance across each fold. Feature importance analysis indicated that systolic blood pressure, waist circumference, and random blood glucose level were the most influential factors affecting blood glucose status. These findings suggest that the KNN algorithm has the potential to be used as a decision-support tool for the early detection of diabetes mellitus risk based on health data..

Page 33 of 34 | Total Record : 335

 30   31   32   33   34 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 3 (2026) Vol. 5 No. 2 (2026) Vol. 5 No. 1 (2026) Vol. 4 No. 3 (2025) Vol. 4 No. 2 (2025) Vol. 4 No. 1 (2025) Vol 4, No 1 (2025) Vol 3, No 3 (2024) Vol. 3 No. 3 (2024) Vol 3, No 2 (2024) Vol. 3 No. 2 (2024) Vol 3, No 1 (2024) Vol. 3 No. 1 (2024) Vol 2, No 3 (2023) Vol. 2 No. 3 (2023) Vol 2, No 2 (2023) Vol. 2 No. 2 (2023) Vol. 2 No. 1 (2023) Vol 2, No 1 (2023) Vol. 1 No. 3 (2022) Vol 1, No 3 (2022) Vol 1, No 2 (2022) Vol. 1 No. 2 (2022) Vol 1, No 1 (2022) Vol. 1 No. 1 (2022) More Issue