cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
M. Miftakul Amin
Contact Email
M. Miftakul Amin
Phone
-
Journal Mail Official
mmiftakulamin@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota palembang,
Sumatera selatan
INDONESIA
Teknika
Published by Politeknik Negeri Sriwijaya
ISSN : 08543143     EISSN : 26223481     DOI : -
Core Subject : Engineering,
Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering
Arjuna Subject : -
Articles 382 Documents
 16   17   18   19   20 
Uji Black Box Pada Sistem Informasi Minat Bakat Penerimaan Mahasiswa Baru Taufik Taufik; Ruki Rizal Nul Fikri; Isnandar Agus
TEKNIKA Vol. 17 No. 1 (2023): Teknika Januari - Juni 2023
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.8117644

Abstract

Sistem informasi minat bakat merupakan bagian penting dalam proses penerimaan mahasiswa baru di perguruan tinggi. Uji black box merupakan metode pengujian yang efektif untuk menguji fungsionalitas dan kehandalan sistem informasi. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan uji black box terhadap sistem informasi minat bakat yang digunakan dalam proses penerimaan mahasiswa baru. Penelitian ini menggunakan pendekatan uji black box dengan fokus pada input dan output sistem informasi. Data input yang digunakan dalam pengujian meliputi formulir pendaftaran mahasiswa baru, data minat bakat, dan data pribadi. Output yang diharapkan adalah keputusan penerimaan mahasiswa berdasarkan minat bakat yang terdaftar dalam sistem. Dalam penelitian ini, dilakukan serangkaian skenario pengujian untuk menguji berbagai kasus uji yang mewakili situasi nyata. Hasil dari pengujian ini akan dievaluasi berdasarkan kecocokan antara output yang dihasilkan dengan output yang diharapkan. Selain itu, akan diperiksa juga kemampuan sistem dalam mengelola data input dengan benar dan memberikan keputusan penerimaan yang akurat. Melalui uji black box, diharapkan dapat teridentifikasi potensi kelemahan atau kesalahan dalam sistem informasi minat bakat. Hasil dari penelitian ini akan memberikan masukan berharga bagi pengembangan dan perbaikan sistem informasi penerimaan mahasiswa baru di perguruan tinggi.
Penerapan Metode Prototype Pada Perancangan Website E-Commerce Produk Otomotif Dan Jasa Hendy Khadafi; Sari Hartini; Rosi Kusuma Serli
TEKNIKA Vol. 17 No. 1 (2023): Teknika Januari - Juni 2023
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.8103010

Abstract

Perkembangan ekonomi dunia sangat dipengaruhi oleh kemajuan teknologi informasi yang sangat cepat dan dinamis. Kemajuan ekonomi digital (New-economy) dapat dipelajari dan dilakukan untuk semua kalangan masyarakat dengan mudah. Digitalisasi teknologi yang telah diterapkan di berbagai bidang telah mengubah beragam bentuk kegiatan dalam kehidupan sehari-hari. Berkembangnya bisnis atau transaksi perdagangan yang memanfaatkan internet sebagai komunikasi, kolaborasi, dan kooperatif antar perusahaan atau antar individu. CV. Gelombang Penggerak Maju menjalankan pemasaran produknya dari orang satu ke yang lainnya, melalui media sosial dan membentuk sebuah grup. E-commerce adalah sistem penjualan secara online berbasis situs web dimana penjual dan pembeli tidak bertatap muka secara langsung melalui media peramban. Untuk mendukung kemudahan dalam mengelola bisnis keberhasilan dalam suatu perusahaan serta meningkatkan kinerja bisnis agar dapat bersaing dengan competitor lain di masa ekonomi digital. Dengan mengaplikasikan E-commerce menggunakan metode Prototyping dan bahasa pemrograman PHP yang didukung dengan kerangka kerja CodeIgneter dan MySQL sebagai media basis data. Menjadikan proses penjualan dan pemesanan dilakukan secara lebih mudah, efesien dan interaktif.
Prediksi Loyalitas Karyawan Dengan Menggunakan Fitur Optimasi Pembobotan PSO dan Algoritma Decision Tree C4.5 Muhamad Fahrurrozi; Sriyanto Sriyanto
TEKNIKA Vol. 17 No. 1 (2023): Teknika Januari - Juni 2023
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.8101628

Abstract

Salah satu elemen dalam perusahaan yang sangat penting adalah Sumber Daya Manusia (SDM). Pengelolaan SDM dari suatu perusahaan sangat mempengaruhi banyak aspek penentu keberhasilan kerja dari perusahaan tersebut. Jika SDM dapat diorganisir dengan baik, maka diharapkan perusahaan dapat menjalankan semua proses usahanya dengan baik. Aset terbesar yang dimiliki sebuah perusahaan bukanlah miliknya bisnis atau tempat atau hal lain, tapi itu karyawan. Karyawan yang baik adalah selalu menjadi aset berharga bagi perusahaan, dan kepergian mereka dapat mengakibatkan berbagai masalah, termasuk kerugian finansial, kinerja keseluruhan yang buruk, dan hilangnya akumulasi keahlian. Selanjutnya, dibandingkan dengan merekrut saat ini karyawan, mempekerjakan personel baru secara signifikan lebih banyak mahal, stres, dan memakan waktu. Pada dasarnya perusahaan menginginkan karyawanny dapat bekerja secara loyalitas. Banyak sekali factor-faktor yang mempengaruhi kinerja seseorang karyawan, seperti umur, jenis kelamin, tingkat kedisiplinan, dll. Kebutuhan dari perusahaan untuk mengetahui faktor utama yang mempengaruhi loyalitas karyawan dengan menggunakan data mining. Untuk bisa mendapatkan informasi dari data-data yang ada perlu dilakukan proses data mining seperti klasifikasi. Pada permasalahan diatas mengenai karyawan maka untuk dapat mengatasi memprediksi loyalitas suatu karyawan dalam suatu perusahaan dengan mempertimbangkan berbagai faktor dan menggunakan algoritma untuk mendapatkan prediksi dengan akurasi yang besar salah satunya adalah Decision Tree C4.5 untuk mengklasifikasikan faktor paling penting untuk loyalitas karyawan. Pengujian sebelumnya oleh Sai Chandan P Redgg pada tahun 2021 menghasilkan akurasi yang cukup tinggi yaitu sebesar 86.39%. Merujuk hasil akurasi dari penelitian tersebut dapat dilihat bahwa Decision Tree menghasilkan akurasi yang tinggi namun hasil akurasi tersebut masih dapat ditingkatkan lagi dengan melakukan penelitian lanjutan untuk menghasilkan akurasi lebih tinggi dengan menambahkan optimization feature weighting (PSO). Kata kunci— Loyalitas Karyawan, Klasifikasi, Algoritma Decision Tree C4.5, PSO.
Content Based Filtering Dalam Pencarian Babershop Berbasis Android Di Bandar Lampung Yuni Puspita Sari; Rionaldi Ali; Riyaldi Aditya
TEKNIKA Vol. 17 No. 1 (2023): Teknika Januari - Juni 2023
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.8101039

Abstract

Babershop menjadi salah satu tempat untuk menunjang kebutuhan gaya pria agar terlihat menarik, baiknya informasi terkait babershop dapat dicari melalui mesin pencarian di berbagai media elektronik dimana mesin pencarian tersebut dapat membantu pengguna yang memiliki referensi fashion atau gaya rambut yang dikehendaki. Akan tetapi, bagi pengguna yang tidak memiliki referensi sama sekali mengenai kebutuhan gaya rambut yang diinginkan membuat pengguna kesulitan dalam menentukan babershop. Maka dari itu, diperlukanlah suatu sistem rekomendasi yang dapat memberikan saran babershop sesuai dengan kebutuhan pengguna. Sistem dibuat berbasis aplikasi Android dengan format. apk yang dapat dipasang pada media smartphone Android. Aplikasi dibuat pada software Android Studio menggunakan bahasa pemograman Kotlin dan basis data MyQSL. Pengembangan sistem dilakukan dengan menerapkan metode Extreme Programming yang terdiri dari tahap planning, design, coding, dan test. Aplikasi yang dibuat dapat menghasilkan sistem rekomendasi babershop berdasarkan keinginan pengguna melalui tags yang terisi pada sistem dengan penerapan Content Based Filtering. Aplikasi ini juga menyediakan informasi babershop terdekat dari lokasi pengguna sekitar 3 km. Adanya fitur telepon yang dapat digunakan pengguna menghubungi babreshop lewat telepon serta fitur rating dan komentar yang dapat menjadikan referensi pelayanan babershop.
Analisis Topik pada Forum Pariwisata di Indonesia Menggunakan Latent Dirichlet Allocation Valentinus Roby Hananto
TEKNIKA Vol. 17 No. 1 (2023): Teknika Januari - Juni 2023
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.8148827

Abstract

Di era digital ini, data-data pariwisata di internet berkembang secara pesat. Jumlah data yang sangat besar ini dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan proposisi nilai dalam pengembangan smart tourism. Indonesia sebagai salah satu tujuan utama pariwisata dunia memiliki banyak potensi pariwisata yang menarik turis dari berbagai demografis. Turis-turis ini sudah banyak menggunakan media internet seperti forum untuk membahas atau mengomentari pariwisata, khususnya di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menelaah topik pariwisata dari media forum di Indonesia. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari sebuah forum yaitu Kaskus dengan total 6.940 post dalam periode tahun 2008 hingga 2021. Pemodelan topik dilakukan menggunakan metode Latent Dirichlet Allocation (LDA). Topik dominan yang dihasilkan dapat menggambarkan topik pariwisata seperti apa yang paling banyak dibahas di Indonesia. Topik populer yang ditemukan meliputi wisata alam, paket tur, hotel, kebudayaan, transportasi, sejarah, dan wisata laut. Klasifikasi topik dari penelitian ini dapat memberikan wawasan tentang ekstraksi informasi dari review pariwisata di Indonesia.
Deteksi Objek di Atas Konveyor Peraga dengan EfficientDet dan Raspberry Pi Enas Dhuhri Kusuma; Aziz Tariq Fitria; Sujoko Sumaryono
TEKNIKA Vol. 17 No. 2 (2023): Teknika Juli - Desember 2023
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.10032321

Abstract

Detektor objek untuk memperagakan sistem konveyor merupakan kebutuhan penting dalam edukasi mahasiswa teknik agar tidak terjadi gap pengetahuan industri. Meskipun demikian, ketersediaan alat peraga tersebut di laboratorium masih belum terpenuhi sehingga perancangan dilakukan untuk memenuhi kebutuhan tersebut. Detektor ini akan menggabungkan perangkat Raspberry Pi dengan model dari keluarga EfficientDet yang dilatih ulang melalui transfer learning. Implementasi rancangan produk dilakukan dengan framework TensorFlow. Model yang dihasilkan adalah varian ringan dari model yang diberi nama Efficientdet-Lite. Deteksi dilakukan terhadap objek yang memiliki warna berbeda dan bergerak dengan kecepatan tertentu di konveyor peraga. Dari hasil pengujian, rancangan yang dibuat mampu memenuhi spesifikasi: akurasi 0,282-0,502 mAP, konsumsi energi 6,5 Watt-jam, dan frame rate 1-7 FPS. Pengujian juga menunjukkan bahwa perbaikan kinerja dapat terjadi apabila kecepatan objek diperlambat, dan warna objek dibuat kontras terhadap background. Ukuran parameter model tidak menjamin kinerja deteksi terbaik.
Analisa Tingkat Kepuasan Masyarakat Terhadap Platform Siaran Digital Menggunakan Metode Servqual Adji Maulana Ihsan; Sari Hartini
TEKNIKA Vol. 17 No. 2 (2023): Teknika Juli - Desember 2023
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.10065311

Abstract

Pada era digitalisasi saat ini kebutuhan masyarakat terhadap sebuah hiburan atau tontonan saat ini cukup besar, Salah satu media terpopuler adalah TV. Pada saat ini TV sudah menggunakan siaran digital yaitu Set Top Box untuk mencari sebuah program siaran yang ada pada TV dimana tidak semua masyarakat dapat menggunakan atau mengaplikasikan Set Top Box, Dikarenakan munculnya Set Top Box ini masyarakat lebih memilih jalan tengah dengan mancari konten yang menarik melalui aplikasi smartphone seperti Vidio dan Netflix. selain itu kebutuhan masyarakat akan penggunaan internet juga sangat amat tinggi. Karena ketertarikan ini masyarakat banyak yang lebih memilih platform siaran digital untuk keleluasaan terhadap konten yang ada pada platform siaran tersebut. Servqual adalah metode untuk mengukur sebuah tingkat kepuasan masyarakat terhadap layanan Vidio dan Netflix yang dipakai sudah memenuhi keinginan masyarakat terkait kemudahan dan keleluasaan dalam menggunakan aplikasi tersebut. Metode servqual ini memiliki 5 (lima) dimensi terdiri dari: Tangibles, Reliability, Responsiveness, Assurance, dan Empathy. Didalam penelitian ini memiliki jumlah responden 100 untuk menilai sebuah platform siaran digital seperti Netflix dan Vidio. Setelah melakukan penilaian service quality dari platform siaran digital, terdapat nilai terbesar dan terkecil didalam platform siaran digital tersebut yang harus disegerakan diperbaiki dikarenakan memiliki nilai yang sangat jauh dengan apa yang diharapkan oleh masyarkat yang pertama dimensi tangible dengan nilai -0.83 dan nilai terendah ditempatkan oleh dimensi responsiveness dengan nilai -0.76
Sistem Informasi Lowongan Mencari Kerja Berbasis Web TM Zaini; Nursiyanto Nursiyanto; Ezra Teofilus Pratama
TEKNIKA Vol. 17 No. 2 (2023): Teknika Juli - Desember 2023
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.10077786

Abstract

Menurut Badan Pusat Statistik (BPS) pada tahun 2022, jumlah pencari kerja yang belum mendapatkan pekerjaan di Indonesia mencapai sekitar 5,83 persen atau 16 juta orang ini dikarenakan informasi lowongan pekerjaan yang terbatas. Salah satu nya di IIB Darmjaya yang masih menyebarkan informasi lowongan pekerjaan dengan melalui brosur, koran, majalah atau informasi dari orang ke orang, adapun menggunakan media sosial seperti instagram, whatsapp, dan website, namun informasi yang disampaikan sering kali minim dan tidak efektif dalam membantu para pencari kerja. Terkait dengan masalah ini, penulis memberikan solusi membangun sebuah website yang dapat mengumpulkan informasi lowongan kerja serta mendaftarkan diri ke perusahaan tersebut. Pengembangan sistem menggunakan metode RAD (Rapid Aplication Development) dengan tahapan diawali planning requirement, user design, rapid construction dan cutover. Teknik pengumpulan data menggunakan observasi dan wawancara serta pengujian menggunakan blackbox. Sistem informasi lowongan mencari kerja (SILMENKER) dibangun untuk memudahkan perusahaan membuka lowongan pekerjaan sehingga pencari kerja mudah untuk mendaftarkan dirinya melalui website yang telah dibangun.
Analisis Prosedur Koneksi Ulang Sistem Internet of Things (IoT) Studi Kasus Pada Pertanian Cerdas Dodi Yudo Setyawan; Warsito; Roniyus Marjunus; Sumaryo
TEKNIKA Vol. 17 No. 2 (2023): Teknika Juli - Desember 2023
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.10252337

Abstract

Pertanian cerdas yang terintegrasi dengan IoT menjadi kebutuhan yang sangat penting ditengah tingginya jumlah penduduk serta lahan pertanian yang semakin sempit. Sistem IoT memanfaatkan jaringan internet untuk mengontrol dan memonitor lahan pertanian dengan memanfaatkan device wifi NodeMCU dan sensor. Kestabilan koneksi jaringan internet menjadi sangat penting untuk sustainability sistem dalam keadaan on atau online karena proses pertanian seperti irigasi dan pemupukan tergantung pada konektivitas jaringan internet. Analisis prosedur koneksi ulang sistem IoT untuk menjaga sustainability sistem dalam keadaan on atau online dengan cara membandingkan dengan sistem IoT device wifi NodeMCU tanpa prosedur koneksi ulang. Analisis ini menghasilkan sistem IoT device wifi NodeMCU yang mampu melakukan koneksi ulang secara otomatis ketika koneksi jaringan internet terputus. Hasil pengujian menunjukan koneksi ulang dengan baik ketika NodeMCU A terputus dari router pada pukul 11:15 sampai dengan 12:00 dan NodeMCU B tidak dapat terkoneksi ulang dengan router. Kata Kunci: pertanian cerdas, IoT, sustainability, NodeMCU
Rancang Bangun Marketplace Penyedia Jasa Les Private Di Kota Bandar Lampung Berbasis Web Ayu Firdayanti; Nursiyanto Nursiyanto
TEKNIKA Vol. 17 No. 2 (2023): Teknika Juli - Desember 2023
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.10203922

Abstract

Pendidikan merupakan hal yang terpenting dalam kehidupan kita. Setiap manusia berhak mendapatkan pendidikan dan selalu berkembang didalamnya. Seiring dengan perkembangan dunia pendidikan yang semakin pesat, paradigma masyarakat yang masih menganggap bahwa kualitas pendidikan dari seorang murid merupakan tanggung jawab para guru di sekolah tersebut kini telah bergeser.Masalah yang kemudian muncul melalui pencarian seperti ini, antara lain pencarian calon guru les private yang memakan waktu cukup lama, sulit menemukan kesesuaian lokasi dan waktu antara calon guru les dan murid, tidak dapat mengetahui kompetensi, prestasi, dan track-record dari calon guru les private sehingga sulit untuk menemukan calon guru les private terbaik.Setelah melakukan identifikasi dan membuat alur perancangan dalam proses pengumpulan data, langkah selanjutnya yang dilakukan dalam proses pembuatan aplikasi ini yaitu menentukan sumber data. Sumber data yang digunakan dalam penelitian ini, sebagian besar merupakan data sekunder yang merupakan data yang sudah diolah, data yang diperoleh dengan mengambil data-data laporan, catatan-catatan dan hasil penelitian atau kajian terdahulu yang berhubungan langsung dengan masalah yang dibahas. Sumber data tersebut diantaranya bersumber dari: buku literasi, wawancara dan website milik beberapa ahli.Implementasi hasil penelitian merupakan tahap dimana sistem sudah siap dioperasikan. Penulis melaksanakan pelatihan terhadap pengguna sistem dengan memberi pengertian dan pengetahuan yang cukup tentang posisi dan fungsi antarmuka dari sistem informasi terkait. Sistem ini ditunjukan kepada admin atau pengelola sistem. Hal ini dimaksudkan agar pengguna sistem dapat memahami prosedur kerja sistem dan mengurangi kesalahan yang menghambat kelancaran penggunaan sistem. Sistem yang e-marketplace yang dibuat dapat memberikan kemudahan kepada orang tua untuk mecari guru private. Sistem e-marketplace memberikan banyak pilihan guru private yang memiliki kriteria sesuai dengan apa yang dibutuhkan oleh konsumen atau orang tua. Penerapan sistem e-marketplace berbasis website juga memberikan kemudahan bagi guru untuk mempromosikan keahlian nya untuk dapat mengajar siswa secara private sesuai jenjang pendidikan dan pengalamannya.

Page 18 of 39 | Total Record : 382

 16   17   18   19   20 

Filter by Year

2018 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 20 No. 2 (2026): Teknika Mei 2026 (In Progress) Vol. 20 No. 1 (2026): Teknika Januari 2026 Vol. 19 No. 3 (2025): Teknika September 2025 Vol. 19 No. 2 (2025): Teknika Mei 2025 Vol. 19 No. 1 (2025): Teknika Januari 2025 Vol. 18 No. 2 (2024): Teknika Juli - Desember 2024 Vol. 18 No. 1 (2024): Teknika Januari - Juni 2024 Vol. 17 No. 2 (2023): Teknika Juli - Desember 2023 Vol. 17 No. 1 (2023): Teknika Januari - Juni 2023 Vol. 16 No. 2 (2022): Teknika Juli - Desember 2022 Vol. 16 No. 1 (2022): Teknika Januari - Juni 2022 Vol. 15 No. 2 (2021): Teknika Juli - Desember 2021 Vol. 15 No. 1 (2021): Teknika Januari - Juni 2021 Vol. 14 No. 2 (2020): Teknika Juli - Desember 2020 Vol. 14 No. 1 (2020): Teknika Januari - Juni 2020 Vol. 13 No. 2 (2019): Teknika Juli - Desember 2019 Vol. 13 No. 1 (2019): Teknika Januari - Juni 2019 Vol. 12 No. 2 (2018): Teknika Juli - Desember 2018 Vol. 12 No. 1 (2018): Teknika Januari - Juni 2018 More Issue