Articles
382 Documents
<![CDATA[Perbandingan Kinerja Algoritma C4.5, Naive Bayes, dan Random Forest dalam Prediksi Penyakit Jantung ]]>
<![CDATA[Khodijah Khodijah]]>;
<![CDATA[Sriyanto Sriyanto]]>
<![CDATA[ TEKNIKA Vol. 17 No. 2 (2023): Teknika Juli - Desember 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Negeri Sriwijaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.5281/zenodo.8409434
<![CDATA[Data mining adalah proses menemukan pola dan pengetahuan dari data yang berjumlah besar. Salah satu bagian penting pada data mining adalah pengklasifikasian data. Klasifikasi digunakan untuk menggolongkan data berdasarkan sifat data yang sudah dikenali masing-masing kelasnya. Ada berbagai macam teknik yang digunakan untuk mengklasifikasikan data, diantaranya yaitu C4.5,Naive bayes.dan Random Forest.. Berdasarkan beberapa peneliti, metode C4.5 dan Naive Bayes memiliki kinerja yang baik sehingga dibuat sistem dengan tujuan untuk membandingkan kinerja C4.5 dan Naive Bayes. Data yang akan digunakan pada sistem yang akan dibuat adalah penyakit jantung. Berdasarkan hasil penelitian diketahui bahwa kinerja dari algoritma Radom Forest lebih baik dibandingkan dengan kinerja dari algoritma C4.5 dan Naïve Bayes . Hal ini dapat dilihat dari nilai akurasi, recall, precision yang dihasilkan oleh Radom Forest lebih besar dibandingkan oleh C4.5 dan Naïve Bayes Kata Kunci : Radom Forest, Naive Bayes, C4.5, akurasi]]>
<![CDATA[Deteksi Dini Kanker Payudara Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbour (KNN) dan Decision Tree C-45 ]]>
<![CDATA[Fahrurrozi Ghalib]]>;
<![CDATA[Wasilah Wasilah]]>
<![CDATA[ TEKNIKA Vol. 17 No. 2 (2023): Teknika Juli - Desember 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Negeri Sriwijaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.5281/zenodo.8412264
<![CDATA[Kanker payudara merupakan tipe kanker yang umumya terbentuk di sel-sel payudara dan sel-sel kanker tersebut tumbuh diluar kendali. Kanker payudara dapat terjadi pada semua gender. Di Indonesia, jumlah kasus kanker payudara sampai menempati urutan pertama dibandingkan jenis kanker yang lain dan menjadi salah satu penyumbang kematian pertama.Berdasarkan jumlah kasus kematian tersebutdan mengingat kanker payudara tidak memandang gender, seharusnya baik pria maupun wanita sadar dengan kesehatan mereka dengan cara melakukan tindakan seperti deteksi dini dan menghindari risiko yang menyebabkan terjadinya kanker.Data yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari https://www.kaggle.com/datasets/ Tujuan dari penelitian ini yaitu memanfaatkan beberapa algoritma data mining yang ada dan membandingkan dua algoritma data mining dalam melakukan klasifikasi terhadap kanker payudara.Pada penelitian ini algoritma yang digunakan dalam melakukan perbandingan adalah algoritma Decision Tree, dan K-Nearest Neighbors dengan .Hasil dari pengujian menunjukkan bahwa algoritma K-Nearest Neighbors menghasilkan performa akurasi 94,73 sedangakan algoritma Decision Tree 96,49% nilai akurasi yang terbaik yaitu sama, yaitu Decision Tree mendapatkan nilai akurasi 96,49%]]>
<![CDATA[Prediksi Stok Bahan Baku Minuman Pada Cafe Kiyo Menggunakan Machine Learning (Studi Kasus Pada : Cafe Kiyo) ]]>
<![CDATA[Jesi Fitriana]]>;
<![CDATA[Joko Triloka]]>
<![CDATA[ TEKNIKA Vol. 17 No. 2 (2023): Teknika Juli - Desember 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Negeri Sriwijaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.5281/zenodo.8412406
<![CDATA[Cafe Kiyo merupakan sebuah usaha yang bergerak dibidang coffe shop (kedai kopi). Selama ini, dalam menentukan jumlah persedian stok bahan baku, Cafe Kiyo hanya menggunakan sistem perkiraan tanpa adanya perhitungan yang benar mengakibatkan tidak efisien pada tempat penyimpanan, biaya dan juga waktu. Oleh karena itu, Cafe Kiyo membutuhkan suatu model prediksi yang dapat digunakan untuk meningkatkan efisiensi pembelian stok bahan baku di Cafe Kiyo. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk kelebihan stok barang pada gudang Cafe Kiyo dengan cara melakukan perbandingan kinerja dari dua algoritma klasifikasi K-NN dan Naive Bayes pada stok bahan baku Cafe Kiyo. Adapun data yang digunakan pada penelitian ini adalah data satu tahun terakhir yang dimiliki oleh Cafe Kiyo terkait pembelian stok bahan baku minuman yang digunakan untuk menyajikan menu minuman kepada customer. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah data mining menggunakan algoritman K-NN dan Naive Bayes. Berdasarkan hasil penelitian diketahui bahwa kinerja dari algoritma K-Nearest Neighbors (KNN Mendapatkan nilai Kurasi 55.36%,dan Algoritma Naïve Bayes Mendapatkan nilai akurasi 68.86% Kata Kunci: Prediksi Stok Bahan, Algoritma K-NN, Algoritma Naïve-Bayes.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Geografis UMKM Berbasis Website (Study Kasus Dinas Pariwisata Lampung Tengah) ]]>
<![CDATA[Eka Nanda Anugrah]]>;
<![CDATA[Arman Suryadi Karim]]>
<![CDATA[ TEKNIKA Vol. 16 No. 2 (2022): Teknika Juli - Desember 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Negeri Sriwijaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.5281/zenodo.7536027
<![CDATA[Pariwisata adalah berbagai macam kegiatan wisata yang didukung oleh berbagai fasilitas serta layanan yang disediakan masyarakat, pengusaha, Pemerintah dan Pemerintah Daerah. Pariwisata dan UMKM di wilayah Lampung Tengah sudah terdapat informasi pariwisata berupa brosur dan papan informasi tetapi belum memiliki media informasi berbasis digital. Metode penelitian yang dilakukan menggunakan Extreme Programming dimana pendekatan extreme programming merupakan suatu pendekatan berorientasi objek dan sebagai pengembangan perangkat lunak cepat sedikit lebih rinci dengan tujuan memberikan ulasan secara ringkas. Proses membangun sistem informasi geografis UMKM dan pariwisata dilakukan menggunakan website sehingga menghasilkan sistem yang dapat mengelola data pariwisata terdiri dari fasilitas, kategori dan mampu menampilkan informasi lokasi peta pariwisata lengkap dengan produk UMKM yang terdapat di lokasi pariwisata.]]>
<![CDATA[Sistem Rekomendasi Dosen Pembimbing Skripsi Berdasarkan Kompetensi Menggunakan Metode Scrum dengan Algoritma Sequential Searching Berbasis Mobile ]]>
<![CDATA[Edo Pratama]]>;
<![CDATA[Isnandar Agus]]>;
<![CDATA[Rio Kurniawan]]>
<![CDATA[ TEKNIKA Vol. 17 No. 1 (2023): Teknika Januari - Juni 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Negeri Sriwijaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.5281/zenodo.8100323
<![CDATA[The development of incresingly sophisticated information technology has presented various applications that users can use to complete their tasks. This study aims to design and build a competency-based thesis supervisor recommendation system software.The software development method used is the scrum method; this is done to predict and see any errors that arise during the initial development of the application. The Scrum method includes the Product backlog, Sprint backlog and Increment using the Sequential searching algorithm for pseudocode.The results of this study are the recommendation system software for thesis supervisors. This system makes it easier for students doing their thesis to get supervisors according to the lecturer's specialization and expertise. This system can display student data, specializations, lecturer research and lecturer recommendations for thesis supervisors. Keywords: Application, Scrum method]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem Irigasi Tanaman dalam Greenhouse Berbasis Internet of Things (IoT) ]]>
<![CDATA[Dodi Yudo Setyawan]]>;
<![CDATA[Lia Rosmalia]]>;
<![CDATA[Nurfiana Nurfiana]]>;
<![CDATA[Nurjoko Nurjoko]]>
<![CDATA[ TEKNIKA Vol. 17 No. 1 (2023): Teknika Januari - Juni 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Negeri Sriwijaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.5281/zenodo.7966164
<![CDATA[Kelembaban tanah dalam pertanian adalah parameter yang sangat penting menentukan keberhasilan proses pertanian. Kelembaban tanah erat kaitannya dengan proses irigasi yang dilakukan terlebih dalam area greenhouse. Proses irigasi ini dilakukan secara presisi berbantuan sensor kelembaban dan otomatis berbasis Internet of Things (IoT) melalui pipa yang tersalur ke polybag tanaman. Sensor ditanam pada polybag dan data kelembaban yang terukur dijadikan dasar untuk melakukan proses irigasi secara otomatis. Data kelembaban terpantau via website dan mobile apps dan proses irigasi terkontrol dengan baik via mobile apps. Hasil uji kelinieran sensor dalam pengukuran kelembaban tanah sebagai media tanam menunjukan nilai gradien (m) sebesar 5,74. Sistem akan secara otomatis melakukan irigasi ketika kelembaban kurang dari 20% dan akan berhenti ketika sampai 80%.]]>
<![CDATA[Penerapan Augmented Reality Sebagai Media Pembelajaran untuk Pengenalan Alat-Alat Laboratorium Kimia Menggunakan Algoritma Sift ]]>
<![CDATA[Reza Erprimana]]>;
<![CDATA[Muhammad Fauzan Azima]]>
<![CDATA[ TEKNIKA Vol. 17 No. 1 (2023): Teknika Januari - Juni 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Negeri Sriwijaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.5281/zenodo.8011869
<![CDATA[Teknologi augmented reality dalam penelitian ini digunakan untuk memberikan informasi tentang alat-alat laboratorium kimia kepada siswa sebelum melakukan kegiatan praktikum, sehingga mengurangi tingkat kesalahan yang bisa terjadi dilaboratorium kimia serta menarik minat siswa dalam melakukan kegiatan praktikum pada laboratorium dibutuhkan sistem yang lebih menarik dan interaktif.Algoritma Scale Invariant Feature Transform (SIFT) merupakan salah satu algoritma yang digunakan dalam teknologi Augmented Reality yaitu sebuah algoritma dalam computer vision untuk mendeteksi dan mendeskripsikan fitur lokal dalam gambar Algoritma SIFT dapat digunakan sebagai tracking dalam pembentukan objek 3D dari objek 2D pada jarak optimum yang berbeda-beda. Pemanfaatan teknologi augmented reality pada aplikasi media pembelajaran pengenalan alat-alat laboratorium kimai ini berjalan sesuai dengan rancanganya, memanfaatkan aplikasi ini dapat membantu baik pada proses belajar anak untuk mengenal alat-alat labrotatorium kimia secara 3 dimensi dengan teknologi augmented reality. Kata Kunci— Augmented Reality,Laboratorium Kimia, Scale Invariant Feature Transform (SIFT)]]>
<![CDATA[Implementasi Sistem Informasi Kuliner Lampung ]]>
<![CDATA[Ochi Marshella Febriani]]>;
<![CDATA[Arie Setya Putra]]>;
<![CDATA[Melania Fitriyanti]]>
<![CDATA[ TEKNIKA Vol. 17 No. 1 (2023): Teknika Januari - Juni 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Negeri Sriwijaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.5281/zenodo.8022065
<![CDATA[Masyarakat Lampung memiliki keanekaragaman khas kuliner daerah. Masyarakat lampung memiliki selera terhadap menu makanan berat dan pedas sehingga banyak menu-menu andalan kuliner yang tersedia disemua tempat pariwisata makanan kota bandar lampung. Akan tetapi masih saja ditemui masyarakat daerah baik dari dalam dan luar kota yang kesulitan menentukan rekomendasi menu kuliner terbaik dilampung, hal ini terjadi karena masyarakat lampung belum memiliki system informasi pencarian khusus kuliner terbaik lampung. Selain itu banyak nya pilihan kuliner yang beranaekaragam yang terletak di berbagai wilayah provinsi lampung hal ini juga menjadi suatu hambatan dalam melakukan pencarian lokasi terdekat yang memiliki rekomendasi kuliner terbaik. Serta kebanyakan calon konsumen juga sering dikecewakan dengan antrian panjang ketika sampai dilokasi padahal hal tersebut tidak terjadi jika diberikan pelayanan reservasi tempat maupun lainnya, sehingga berdampak pada peningkatan layanan dan peningkatan kepuasan pelanggan. Berdasarkan uraian diatas maka diperlukan sebuah solusi pemecahan masalah yang dapat membantu perusahaan dibidang kuliner dalam meningkatkan pelayanan dan perekonomian. Implementasi Sistem Informasi Kuliner Lampung bertujuan memberikan informasi kuliner lampung kepada masyarakat secara luas, lokasi, dan layanan reservasi tempat. Dalam pengembangan system informasi menggunakan metode Extreme Programming dan alat pengembang sistem yaitu UML, sistem informasi ini menggunakan bahasa pemprograman PHP dan database Mysql. Dengan tujuan menghasilkan media informasi mengenai kuliner Lampung, sehingga dapat meningkatkan perekonomian dan memperluas informasi mengenai kuliner Lampung.]]>
<![CDATA[Animasi Profil Program Studi Teknik Informatika IIB Darmajaya Menggunakan Teknik Motion Graphics ]]>
<![CDATA[Arya Dwi Gusmantoro]]>;
<![CDATA[Rio Kurniawan]]>
<![CDATA[ TEKNIKA Vol. 17 No. 1 (2023): Teknika Januari - Juni 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Negeri Sriwijaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.5281/zenodo.8125838
<![CDATA[Company Profile merupakan penjelasan mengenai perusahaan termasuk produknya secara verbal maupun grafik yang mengangkat corporate value serta product value serta keunggulan perusahaan dibandingkan pesaing berdasarkan kedua value di atas. Metode ADDIE merupakan singkatan yang mengacu pada proses-proses utama dari proses pengembangan sistem pembelajaran yaitu analisis, desain, pengembangan, implementasi, dan evaluasi. Inovasi baru dibutuhkan dalam menyampaikan informasi profil Program Studi Teknik Informatika Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya dalam bentuk animasi yang akan memberikan kesan lebih menarik bagi para pengguna khususnya calon mahasiswa baru dan juga pihak luar. Pembuatan animasi 2D tentang profil program studi Teknik Informatika sebagai media informasi untuk memperkenalkan Program Studi Teknik Informatika IIB Darmajaya kepada calon mahasiswa menggunakan teknik Motion Graphics. Kata Kunci— Company Profile, Motion Graphics, Mettode ADDIE]]>
<![CDATA[Sistem Tracking Pada Jasa Penyewaan Kendaraan Roda Empat Berbasis Internet Of Things (IOT) ]]>
<![CDATA[Qorri Indah Saputri]]>;
<![CDATA[Nurfiana Nurfiana]]>;
<![CDATA[Novi Herawadi Sudibyo]]>;
<![CDATA[Retno Dwi Handayani]]>
<![CDATA[ TEKNIKA Vol. 17 No. 1 (2023): Teknika Januari - Juni 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Negeri Sriwijaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.5281/zenodo.8111836
<![CDATA[Jasa rental saat ini banyak digemari oleh sebagian masyarakat yang tidak memiliki kendaraan pribadi seperti mobil untuk berpergian. Sebagai sebuah usaha yang bergerak di bidang jasa, tentu pelayanan dan kemudahan menjadi hal terpenting dalam mengembangkan bisnis tersebut, Tidak menutup kemungkinan, beberapa oknum menyalahgunakan fasilitas yang disediakan. Seperti pengunaan kendaraan khususnya mobil yang terkadang melewati batas waktu pemakaian yang sudah disepakati terlebih dahulu. Hal ini, menimbulkan antisipasi yang cukup tinggi, mengingat kejadian pencurian mobil bisa saja terjadi jika tidak berhati-hati. Penyebab terjadinya pencurian kendaraan roda empat tersebut ialah kurangnya pengawasan dari pihak rental. Dikarenakan terjadinya kasus pencurian pada jasa rental, maka langkah untuk mencegah terjadinya masalah tersebut, dibutuhkan solusi untuk pihak rental agar dapat memantau posisi kendaraan. Untuk meningkatkan kenyamanan pada pelanggan maka dibutuhkan juga sebuah sistem informasi dan pelayanan yang dapat digunakan untuk pelanggan sehingga dapat mempermudah pemesanan dan transaksi. Dikarenakan sistem ini ditanam pada kendaraan dan pemilik rental ingin mengetahui posisi kendaraan maka dibutuhkan teknologi Internet of Things (IoT) atau komunikasi nirkabel. Untuk menjadikan sistem ini sebagai perangkat Internet of Things (IoT) maka dibutuhkan sebuah mikrokontroler dan beberapa modul seperti modul SIM800L dan GPS NEO 6M.]]>
