cover
Contact Name
M. Miftakul Amin
Contact Email
M. Miftakul Amin
Phone
-
Journal Mail Official
mmiftakulamin@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota palembang,
Sumatera selatan
INDONESIA
Articles 373 Documents
Analisis dan Perancangan Sistem Smart Parking Berbasis Mobile Syifa Aura Arasy; Nuha, Fatiha Shafiyatun; Alfah, Alfah; Awalia, Nabila; Meiliyani, Kurnia; Setiadi, Tedy
TEKNIKA Vol. 18 No. 2 (2024): Teknika Juli - Desember 2024
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.13318152

Abstract

Jumlah kendaraan yang semakin meningkat menyebabkan ketidak seimbangan antara jumlah lahan parkir yang tersedia dengan jumlah kendaraan. Akibatnya, lahan parkir di setiap tempat umum semakin berkurang dan membuat kesulitan bagi pengendara untuk menemukan lokasi parkir di sekitarnya. Adanya sistem parkir cerdas dengan menggunakan GPS dan memberikan informasi secara real-time berdasarkan jarak terdekat diharapkan dapat mengurangi kemacetan dan meningkatkan efektifitas dalam pencarian parkir. Dengan menggunakan metode portoyping sistem menggunakan pendekatan user centered design yang memungkinkan melibatkan pengguna secara aktif untuk memastikan fitur- fitur yang tersedia sesuai dengan kebutuhan pengguna. Hasil penelitian berupa model konseptual sistem yang berupa Class Diagram, Use Case Diagram dan User interface yang digunakan dalam pembangunan sistem aplikasi parkir cerdas yang intutif.
Rancang Bangun Alat Pemfilter Air Telaga Di Desa Duduk Sampean Berbasis IoT Audi Amzar, Vilza; Irawan, Denny
TEKNIKA Vol. 18 No. 2 (2024): Teknika Juli - Desember 2024
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.13209333

Abstract

Air merupakan kebutuhan utama bagi manusia. Sumber air dapat bervariasi tergantung dari medan pada area tersebut. Di desa Duduksampean, air telaga yang berasal dari aliran Sungai merupakan sumber mata air utama desa, sayangnya kondisi air telaga tersebut mengalami pencemaran oleh limbah rumah tangga yang menyebabkan pengaruh buruk jangka panjang bagi warga desa yang menggunakan air tersebut. Melihat permasalahan ini peneliti tertarik untuk membuat sebuah alat yang dapat menjadi solusi bagi masyarakat desa. Alat yang akan peneliti buat ini terdiri dari ESP32 sebagai mikrokontroller utama, sensor kekeruhan dan Ph yang digunakan untuk mengukur tingkat kekeruhan air dan Ph air, filter yang terdiri dari karbon aktif, abu sekam padi, cangkang telur dan pasir silika, dan web server yang berfungsi sebagai datalog untuk memonitor kondisi air. Hasil filter air di desa Duduksampean terbukti efektif menggunakan filter dengan bahan pasir besi dan arang aktif hal ini terbukti dengan adanya data di atas. Pada penelitian dapat dilihat data pH dan turbidity air sebelum difilter berada pada 3,5 dan turbidity pada 33, kemudian sebagai respon terhadap hal tersebut sistem memfilter air terus menerus hingga mencapai parameter air yang baik seperti dijelaskan dalam penelitian nilai pH berada pada 6,8 dan parameter kekeruhan membaca nilai 25 dan sistem mengklasifikasikan sebagai Baik.
Klasifikasi Penjualan Produk Terlaris Pada Kedai Ira Dengan Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Dan Algoritma K-Nearest Neighbor Purwasih, Intan; Setiawan, Kiki; Sarimole, Frencis Matheos; Tundo, Tundo
TEKNIKA Vol. 18 No. 2 (2024): Teknika Juli - Desember 2024
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.13236656

Abstract

Di dunia ritel dan teknologi saat ini, persaingan sangat kompetitif. Dengan Dengan pertumbuhan dan tersebarnya bisnis ritel di setiap wilayah, kebutuhan konsumen semakin meningkat, dan bisnis ritel berlomba-lomba untuk mengembangkan bisnis mereka dengan menggunakan teknologi saat ini. Data transaksi penjualan harian yang terus meningkat menyebabkan banyaknya penyimpanan. Toko Ira memiliki lebih dari 228 rekaman data transaksi penjualan dari tahun 2023 hingga 2024 yang belum digunakan. Data memerlukan banyak ruang penyimpanan. Selain itu, data tersebut belum digunakan dengan cara yang efektif. Berdasarkan masalah, tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan barang mana yang paling laris dengan menggunakan data mining untuk mengklasifikasikan data transaksi penjualan. Studi kasus ini adalah studi kualitatif. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dengan pembagian data 50:50 lebih efektif dalam memprediksi dan mengklasifikasikan penjualan produk laris dan tidak laris di toko kedai ira. Hasilnya menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes memiliki akurasi sebesar 89,91%, sedangkan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dengan pembagian data 50:50 memiliki akurasi sebesar 89,91%.
Implementasi Augmented Reality Sebagai Visualisasi Pengenalan Alat Laboratorium Analis Kesehatan SMK Galang Insan Mandiri Mefalano, Arian; Triase, Triase
TEKNIKA Vol. 18 No. 2 (2024): Teknika Juli - Desember 2024
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.13292592

Abstract

Augmented Reality (AR) merupakan teknologi yang menggabungkan dunia nyata dengan elemen virtual untuk menciptakan pengalaman interaktif. Implementasi AR sebagai alat bantu visualisasi dalam pengenalan alat laboratorium bagi siswa SMK analis kesehatan menawarkan metode pembelajaran yang inovatif dan efektif. Melalui penggunaan AR, siswa dapat melihat dan berinteraksi dengan representasi 3D dari alat-alat laboratorium secara langsung melalui perangkat mobile, tanpa perlu memiliki alat tersebut secara fisik. Ini tidak hanya meningkatkan pemahaman siswa terhadap fungsi dan cara penggunaan alat, tetapi juga memberikan pengalaman belajar yang lebih menarik dan mendalam. Dengan demikian, AR berpotensi meningkatkan kualitas pendidikan vokasional di bidang kesehatan, mempersiapkan siswa untuk lebih siap dalam penggunaan alat laboratorium sesungguhnya.
Analisis Pengelolaan Limbah Berbahaya dan Beracun Pada Pabrik Pupuk Rachmawati, Annisa; Lova Sari, Gina
TEKNIKA Vol. 18 No. 2 (2024): Teknika Juli - Desember 2024
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.13311906

Abstract

Limbah Bahan Berbahaya dan Beracun (B3) industri, salah satunya industri pupuk berpotensi menimbulkan kerugian baik manusia maupun alam. Limbah B3 yang dihasilkan dari industri dapat memicu air tanah menjadi tercemar, sama halnya dengan limbah yang dilakukan penimbunan pada tanah akan melewati rongga tanah yang kemudian mencemari sumur-sumur serta lahan pertanian warga di sekitar lokasi industri. Dikarenakan kapasitas produksinya yang tinggi dan berpotensi banyak menghasilkan Limbah B3, maka diperlukan adanya pengelolaan limbah B3. Maka dari itu, tujuan dilakukannya penelitian ini yaitu untuk menganalisis kegiatan pengelolaan limbah B3 pada salah satu perusahaan industri pupuk. Metode penelitian yang digunakan berupa studi literatur. Pengumpulan data dilakukan dengan observasi. Hasil penelitian menunjukkan terdapat 20 jenis limbah B3 yang dihasilkan dari kegiatan produksi dengan karakteristik beracun dan mudah menyala. Limbah B3 yang disimpan sudah disesuaikan dengan kompatibilitas setiap karakteristik limbah B3 dan tempat penyimpanan Limbah B3 yang menjadi lokasi penelitian sudah sesuai dengan peraturan. Limbah B3 disimpan pada jumbo bag, tangki IBC, dan drum logam sesuai dengan fasanya. Limbah B3 kemudian diserahkan pada pihak ke-3 dan perusahaan melakukan pelaporan secara minimal 1 (satu) kali dalam 6 (enam) bulan. Seluruh rangkaian pengelolaan limbah B3 sudah sesuai dengan regulasi yang berlaku.
Implementasi Pendekatan Regresi Nonparametrik Deret Fourier terhadap Produksi Pupuk Aris Fakhri Muhammadiyah; Kurniawan, Rahkhmat
TEKNIKA Vol. 18 No. 2 (2024): Teknika Juli - Desember 2024
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.13308902

Abstract

Pertanian merupakan salah satu sumber ekonomi bangsa. Banyak penduduk Indonesia yang berprofesi sebagai petani, produksi pertanian pada dasarnya adalah bagaimana meningkatnya hasil dengan kualitas dan kuantitas maksimal dengan menggunakan pupuk, obat minimal, untuk memanfaatkan keterbatasan sumber daya alam. Untuk memenuhi kebutuhan pangan di Provinsi Aceh yang sering mengalami perubahan pada jumlah produksi tanaman pangan yang tidak menentu tiap tahunnya, pemerintah akan terus berupaya untuk meningkatkan hasil pertanian, maka diperlukan suatu sistem untuk melakukan prediksi terhadap hasil pertanian yang ada di Provinsi Aceh berdasarkan luas lahan dan produksi pupuk di tiap tahunnya. Dalam melakukan taksiran harga terdapat berbagai cara salah satunya adalah dengan melakukan metode pendekatan regresi. Pendekatan regresi nonparametrik telah banyak dikembangkan, salah satunya yaitu menggunakan deret Fourier. Teori deret fourier yaitu merupakan pola data yang berulang yang dimana pengulangan data terhadap nilai variabel dependen terhadap nilai variabel independen yang berbeda-beda. Berdasarkan hasil pembahasan yang telah dilakukan, maka dapat ditarik kesimpulan model Regresi Nonparamterik Deret Fourier untuk fluktuasi Model regresi nonparametrik deret fourier dengan K = 6 menghasilkan model dengan R^2= 90,9%.
Pengembangan Game Edukasi 2D Berbasis Android untuk Meningkatkan Kesadaran Lingkungan pada Anak-Anak: SD N 3 Bumidaya Fernando, Rhino; Laila, Siti Nur; Rosandi, Triowali; Hasibuan, Muhammad Said
TEKNIKA Vol. 18 No. 2 (2024): Teknika Juli - Desember 2024
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.13294041

Abstract

Kurangnya kesadaran dan pemahaman masyarakat mengenai pembuangan dan pemilahan sampah yang benar, terutama di daerah perkotaan, masih menjadi masalah utama yang berpotensi menimbulkan dampak negatif bagi lingkungan dan kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah game edukasi interaktif berbasis Android yang dirancang untuk meningkatkan pengetahuan dan kesadaran anak-anak tentang pemilahan sampah. Metode yang digunakan dalam pengembangan game ini adalah Game Development Life Cycle (GDLC) yang terdiri dari enam tahap: inisiasi, pra-produksi, produksi, pengujian, beta, dan rilis. Hasil dari pengujian menunjukkan bahwa game "Pilah Sampah" mampu meningkatkan pemahaman siswa dalam memilah sampah dengan benar. Sebelum menggunakan aplikasi, hanya 76,67% siswa yang yakin dapat memilah sampah dengan benar, sedangkan setelah menggunakan aplikasi, persentase tersebut meningkat menjadi 93,33%. Game ini efektif sebagai media pembelajaran yang dapat meningkatkan kesadaran lingkungan pada anak-anak
Evaluasi Layanan Infrastruktur: MTBF, MTTR, ITIL Pada PT. XYZP Utami, Resti Pradita; Widjajarto, Adityas; Budiyono, Avon
TEKNIKA Vol. 19 No. 1 (2025): Teknika Januari 2025
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.13883489

Abstract

Industri pariwisata Indonesia terus berkembang dengan inovasi seperti penginapan berbasis Internet of Things (IoT). PT XYZP dengan visi meningkatkan kenyamanan melalui IoT, memperkenalkan produk inovasi yang memadukan alam dan teknologi. Penelitian ini bertujuan menganalisis dan merancang Event Management dalam pengelolaan layanan infrastruktur di PT XYZP menggunakan kerangka ITIL versi 4. Metode penelitian meliputi pengumpulan data dari Unifi Controller, observasi, dan wawancara. Analisis dilakukan terhadap parameter user experience, availability, MTBF, dan MTTR dari Januari hingga Maret 2024. Hasil menunjukkan rata-rata user experience "good" dengan nilai sekitar 92%, availability 98,85%, peningkatan MTBF dari 608 jam menjadi 744 jam menunjukkan berkurangnya frekuensi kegagalan. Selain itu, peralihan dari adanya waktu perbaikan (MTTR) menjadi tidak adanya kegagalan yang memerlukan perbaikan mengindikasikan peningkatan efisiensi dalam pengelolaan jaringan. Rekomendasi mencakup implementasi sistem ticketing, optimasi fitur notifikasi, dan penggunaan AI untuk pemantauan proaktif. Peningkatan ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan pengalaman pengguna PT XYZP.
Implementasi Generalized Vector Space Model (GVSM) Dalam Pencarian Kata Favorit Pengunjung Mixue Wahyu Arli; Nasution, Yusuf Ramadhan
TEKNIKA Vol. 18 No. 2 (2024): Teknika Juli - Desember 2024
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.13325769

Abstract

Pada era globalisasi dan kompetisi bisnis yang semakin ketat, perusahaan-perusahaan di berbagai sektor industri berlomba-lomba untuk memahami dan memenuhi kebutuhan pelanggan mereka. Mixue adalah perusahaan yang beroperasi di industri makanan dan minuman yang telah berkembang pesat. Mixue berusaha untuk merancang beragam produk minuman yang memenuhi preferensi pelanggan. Dalam memenuhi preferensi pelanggan, perlu adanya pemahaman yang mendalam tentang minat pelanggan agar dapat mengembangkan produk-produk yang sesuai dengan minat mereka berdasarkan kata favorit mereka. Metode GVSM adalah salah satu metode yang digunakan dalam mengetahaui pencarian kata favorit. GVSM menggabungkan aspek-aspek dari Vector Space Model (VSM) dan Generalized VSM untuk memberikan hasil yang lebih akurat dan relevan untuk mencari hasil dari pencarian berdasarkan kata kunci yang dimasukkan. Berdasarkan hasil penelitian, dapat ditarik kesimpulan bahwa dalam menerapkan Metode Generalized Vektor Space Model (GVSM) dalam menentukan kata kunci yang akan digunakan untuk dikaitkan dengan kesembilan belas dokumen (term) menunjukkan bahwa D1, D3 dan D5 memiliki nilai similaritas yang sama dan tertinggi dengan kata kunci, sedangkan D2, D4 dan D6 memiliki nilai similaritas terendah dari kata kunci. Sehingga dapat disimpulkan bahwa kata yang paling favorit yang menjadi sebab pengunjung memiliki minatterhadap Mixue adalah kata “pilihan” yaitu sebesar 0,4909114594763.
Rancang Bangun Sistem Kontrol Penimbangan Pupuk Berbasis Web Server Menggunakan ESP 32 Rahman, Muhammad Taufiqur; Irawan, Denny
TEKNIKA Vol. 18 No. 2 (2024): Teknika Juli - Desember 2024
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.13357716

Abstract

Perkembangan teknologi dan informasi yang semakin pesat saat ini, menyebabkan industri juga mengikuti perkembangan teknologi dan informasi yang dapat membantu proses produksi yang ada. Perkembangan teknologi dan informasi tersebut ialah Internet of Things (IoT) dimana terhubungnya antara gadget dan mikrokontroler melalui router internet. Penelitian ini fokus dalam pembuatan alat penimbangan pupuk otomatis yang menggunakan mikrokontroler ESP32 yang dapat mengontrol pengisian pupuk yang di timbang dengan sensor load cell dan motor servo untuk menghentikan proses pengisian. Hasil dari penelitian ini memiliki nilai eror 0,028% dengan kesesuaian program. Penimbangan pupuk berjalan sangat efektif di bandingkan menggunakan penimbangan secara manual. Penelitian ini masih memerlukan perngembangan untuk penambahan sensor – sensor yang dapat menunjang keakuratan dan informasi yang di dapat.