cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Tiara Nurcihikita
Contact Email
j.informedis@gmail.com
Phone
+6282373706604
Journal Mail Official
j.informedis@gmail.com
Editorial Address
Jl. Rang Kayo Hitam, Cadika, Rimbo Tengah, Kabupaten Bungo, Jambi 37211
Location
Kab. bungo,
Jambi
INDONESIA
Jurnal Informatika Medis (J-INFORMED)
Published by Universitas Muhammadiyah Muara Bungo
ISSN : -     EISSN : 29874661     DOI : https://doi.org/10.52060/im.v1i2
Core Subject : Health, Science,
Computer Science & IT Health Professions Library & Information Science Nursing Public Health Veterinary
Jurnal Informatika Medis sebagai menerima artikel ilmiah hasil penelitian, pemikiran dan kajian analisis-kritis mengenai penelitian di bidang penerapan TIK dalam layanan kedokteran dan kesehatan serta Pengembangan teknologi medis. Jurnal Informatika Medis memuat artikel yang relevan dengan area informatika kedokteran/kesehatan yang meliputi namun tidak terbatas pada topik : Pengolahan citra medis, Sistem informasi kedokteran/kesehatan, Bioinformatika kedokteran, Informatika kesehatan public, informatika untuk edukasi public, e-health, m-health, telemedicine, health care data mining, evaluasi dan pemanfaatan IT dibidang kedokteran/kesehatan serta topik lain terkait riset kedokteran/informasi di era informasi.
Arjuna Subject : Profesi Kesehatan - Teknologi Laboratorium Medis
Articles 7 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 2 No. 1 (2024): Jurnal Informatika Medis (J-INFORMED)" : 7 Documents clear
PERANCANGAN MEDIA PEMBELAJARAN TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI MENGGUNAKAN NEARPOD PADA KELAS IX DI SMPN 2 BUKIT TINGGI Rasiman Padang; Efriyanti, Liza; Zakir, Supratman; Okra, Riri
Jurnal Informatika Medis Vol. 2 No. 1 (2024): Jurnal Informatika Medis (J-INFORMED)
Publisher : Program Studi Informatika Medis Universitas Muhammadiyah Muara Bungo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52060/im.v2i1.2058

Abstract

Unavailability of supporting teaching materials for students based on learning media applications limited to the knowledge contained in textbooks. Limited sharing of learning material files and assignments when the teacher is unable to attend results in students not being able to study independently. There is no update in the learning media, information communication technology in the learning process, it is not updated. This research aims to develop and produce communication information technology learning media using nearpod in class IX at SMP Negeri 2 Bukittinggi that is valid, practical and effective. This research method is Research and Development with four 4D stages. The results show that the learning media for information and communication technology uses nearpod in class IX at SMP Negeri 2 Bukittinggi; validity test from 4 experts in the field showed a value of 0.86 in the valid category; practicality test from 2 experts showed a value of 0.85 in the very practical category; The effectiveness test of 19 students in information communication technology learning showed a value of 0.91 in the high effectiveness category so that information communication technology learning media products were considered appropriate and could be used in information communication technology learning.
SISTEM PERENCANAAN RADIOTERAPI PADA KANKER NASOFARING MENGGUNAKAN 3D SLICER Marufah, Asmaul Lutfi; Aisiyah, Muktamar Cholifah; Chasanah, Uswatun
Jurnal Informatika Medis Vol. 2 No. 1 (2024): Jurnal Informatika Medis (J-INFORMED)
Publisher : Program Studi Informatika Medis Universitas Muhammadiyah Muara Bungo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52060/im.v2i1.2077

Abstract

Radioterapi merupakan salah satu terapi yang digunakan untuk pengobatan kanker nasofaring. Radioterapi memiliki sistem perencanaan yang disebut TPS (Treatment Planning System). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui cara pembuatan sistem perencanaan perawatan radioterapi pada kasus kanker nasofaring dan untuk mengetahui penilaian perencanaan perawatan radioterapi menurut ICRU 83. Tujuan dilakukannya TPS adalah untuk mencapai distribusi dosis yang optimal sesuai dengan dosis yang ditentukan untuk volume target dan dosis toleransi jaringan normal di sekitarnya sesuai dengan aturan ICRU. Dalam penelitian ini digunakan suatu perangkat lunak yaitu 3D Slicer. Dalam 3D Slicer dibuat TPS untuk kasus kanker nasofaring. Perencanaan radioterapi memiliki penilaian HI (Homogenity Index) yang tertuang pada ICRU No 83 yaitu HI yang conform adalah HI yang memiliki nilai mendekati 0. Pada perencanaan radioterapi digunakan variasi jumlah beam. Pada penelitian ini digunakan variasi jumlah beam yaitu 4, 5, dan 6 beam. Hasil yang diperoleh adalah DVH pada 4 beam lebih bagus daripada 5 dan 6 beam, serta nilai HI yang didapat tidak jauh berbeda dengan nilai HI referensi,namun HI pada 4 beam adalah yang paling menjauhi nilai HI reference yaitu 0,5. Pembuatan TPS menggunakan ICRU 83 dilakukan melalui evaluasi nilai HI.
METODE RANDOM FOREST UNTUK MEMUDAHKAN KLASIFIKASI DIAGNOSIS PENYAKIT MENTAL Priyono, Agus; Shodiq, Muhammad; Alvinsyah, Dwi Putra; Hidayah, Septina Alfiani
Jurnal Informatika Medis Vol. 2 No. 1 (2024): Jurnal Informatika Medis (J-INFORMED)
Publisher : Program Studi Informatika Medis Universitas Muhammadiyah Muara Bungo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52060/im.v2i1.2119

Abstract

Mental health is important in the development of every individual. A bad mentality can prevent a person from developing, making a person easily stressed, hopeless, and even attempt suicide and commit crimes. Currently there are quite a lot of case related to mental health which are caused by many factors such as economic, social and medical. Reflecting on this fact, there is a need for rapid mental health detection so that immediate intervention can be carried out. This needs to be done so that the patient's condition can improve. This research focuses on diagnosing mental illness by utilizing machine learning. The method used is random forest which in several studies has been proven to produce good accuracy. Random forest performs machine learning on the attributes contained in the dataset combined with K-Fold Cross Validation so that each patient can be evaluated. Next, a tuning process is also carried out to test the parameters contained in the method. After the tuning process was carried out, the best parameters obtained were n-estimator of 30, maximum depth of 4, minimum sample leaf of 2, and minimum sample split of 10. From the combination of these parameters, accuracy is 90.83%, recall is 90.83 %, and precision of 93.25%.
PENGARUH STATUS IMUNISASI TERHADAP KEJADIAN KEGUGURAN PADA WANITA USIA SUBUR: SISTEMATIK REVIEW Nur Haliza; Karlinda; Erza, Desi Metriana
Jurnal Informatika Medis Vol. 2 No. 1 (2024): Jurnal Informatika Medis (J-INFORMED)
Publisher : Program Studi Informatika Medis Universitas Muhammadiyah Muara Bungo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52060/im.v2i1.2187

Abstract

Latar Belakang: Kejadian abortus masih menjadi focus dalam tujuan menjaga status kesehatan ibu dan kesehatan anak. Faktor resiko kejadian abortus telah banyak dilaporkan, baik dari segi genetik, faktor internal ibu, maupun faktor eksternal. Abortus adalah berhentinya kehamilan oleh akibat tertentu pada saat kehamilan berusia 22 minggu atau buah kehamilan belum mampu untuk hidup diluar kandungan. Beberapa kejadian dan penelitian melaporakan ada indikasi pengaruh imunisasi terhadap kejadian abortus. Sehingga perlu adanya sintesis penelitian untuk merangkum keterkaitan antara imunisasi dan kejadian abortus. Tujuan penelitian ini untuk menganalisis pengaruh status imunisasi terhadap kejadian keguguran pada Wanita usia 15-49 tahun. Subjek dan Metode: Penelitian ini bersifat kualitatif dengan menggunakan teknik pendekatan sistematik review. Artikel yang digunakan dalam penelitian ini merupakan teks full artikel dengan desain studi observasional (cross-sectional dan cohort) yang dipublikasikan dari tahun 2017 hingga tahun 2024. Variabel independen meliputi status imunisasi, dan variable dependen yaitu kejadian keguguran pada Wanita usia subur, Pengumpulan data artikel dilakukan dengan mencari artikel pada search database Google Scholar dan Pubmed. Hasil: Status imunisasi mempunyai pengaruh terhadap kejadian keguguran. Peran tenaga Kesehatan dan pengetahuan menjadi pengaruh untuk Wanita usia subur dalam melakukan imunisasi Tetanus, Measles Rubella, dan covid-19. Kesimpulan: Ada hubungan antara status imunisasi terhadap kejadian keguguran pada Wanita usia subur. Peneliti selanjutnya di­harapkan dapat mengambil lebih banyak artikel agar pengaruh status imunisasi terhadap kejadian keguguran pada Wanita usia subur dapat dilihat dengan lebih jelas.
PENGARUH TINGGI BADAN DAN BERAT BADAN TERHADAP KEJADIAN KEGUGURAN WANITA USIA SUBUR Asmarani; Karlinda; Wibowo, Hendry
Jurnal Informatika Medis Vol. 2 No. 1 (2024): Jurnal Informatika Medis (J-INFORMED)
Publisher : Program Studi Informatika Medis Universitas Muhammadiyah Muara Bungo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52060/im.v2i1.2188

Abstract

Latar Belakang: Keguguran adalah salah satu masalah kesehatan yang paling umum di kalangan wanita, menjadi penyebab kematian terbanyak terutama pada usia subur yang. Keguguran dapat disebabkan oleh berbagai faktor, termasuk faktor genetik, hormonal, dan faktor lingkungan. Tinggi badan dan berat badan merupakan dua faktor yang dapat mempengaruhi risiko keguguran, karena tinggi badan dan berat badan dapat mempengaruhi kualitas dan hasil kehamilan. Oleh karena itu, penelitian tentang pengaruhnya sangat penting untuk memahami dan mengurangi risiko keguguran. Tujuan penelitian ini menilai pengaruh tinggi badan dan berat badan pada keguguran. Subjek dan Metode: Penelitian ini bersifat kuantitatif dengan menggunakan teknik pendekatan sistematik review. Artikel yang digunakan dalam penelitian ini merupakan teks full artikel dengan desain studi observasional, dan pendekatan cross sectional Study. Variabel dependen dalam penelitian ini adalah keguguran wanita usia subur dan variabel independen dalam penelitian ini adalah Tinggi badan dan berat badan. Pengumpulan data artikel dilakukan dengan mencari artikel pada search database Google Scholar, Pubmed dan Science Direct. Hasil: Hasil penelitian menunjukkan bahwa tinggi badan dan berat badan memiliki pengaruh terhadap kejadian keguguran pada wanita usia subur. Berat badan yang berlebih dan tinggi badan yang tidak ideal dapat meningkatkan risiko keguguran. Kesimpulan penelitian tentang pengaruh tinggi badan dan beratnya badan terhadap kejadian keguguran wanita usia subur memiliki potensi yang signifikan dalam bidang keilmuan dan masyarakat. Penelitian ini dapat membantu mengembangkan teori, metode diagnosis, strategi pencegahan, dan program pencegahan keguguran yang lebih efektif, serta meningkatkan kesadaran masyarakat tentang pentingnya kesehatan reproduksi dan mengembangkan kebijakan kesehatan yang lebih spesifik dan efektif.
ANALISIS SENTIMEN PENILAIAN MASYARAKAT TERHADAP PELAYANAN RUMAH SAKIT MUHAMMADIYAH LAMONGAN MENGGUNAKAN TF-IDF DAN NAIVE BAYES Ayatullah, Ahmad Hafidh; Kriswantoro, M. Cahyo; Zakka, Mutsna Sa Yu; Al'Insani, Adam Rizky
Jurnal Informatika Medis Vol. 2 No. 1 (2024): Jurnal Informatika Medis (J-INFORMED)
Publisher : Program Studi Informatika Medis Universitas Muhammadiyah Muara Bungo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52060/im.v2i1.2198

Abstract

Rumah sakit merupakan penyelenggara layanan kesehatan yang tidak bisa diremehkan. Evaluasi terhadap kualitas pelayanan rumah sakit menjadi titik fokus dalam upaya memahami tingkat kepuasan masyarakat terhadap layanan kesehatan yang mereka terima. Ulasan Google Maps memberikan gambaran nyata dari persepsi masyarakat terhadap kualitas pelayanan yang diberikan oleh rumah sakit. Penelitian ini menggunakan dataset dari ulasan google maps Rumah Sakit Muhammadiyah Lamongan sebagai objek penelitian. Penulis menggunakan TF-IDF dan Naive Bayes serta teknik Cross Validation untuk mengelompokkan penilaian berdasarkan sentimen positif dan negatif, sekaligus memudahkan identifikasi aspek-aspek yang relevan. Aspek yang diteliti pada penelitian ini meliputi penanganan pasien, ketersediaan fasilitas, keefektifan administrasi, dan transparansi biaya. Peneliti juga menerapkan analisis Root Cause untuk memfasilitasi penggunaan hasil penelitian dalam mengidentifikasi serta memberikan solusi atas permasalahan yang terkait. Hasil pengujian menggunakan Cross Validation dengan fold k-2 menunjukkan tingkat akurasi sebesar 85,91%, dengan tingkat precision mencapai 86,64%, recall sebesar 85,91%, dan F1-Score sebesar 86,19%, Pengujian pada 20% data uji menghasilkan tingkat akurasi mencapai 80%. Untuk itu penerapan metode Naïve Bayes Classifier dan TF-IDF untuk mengklasifikasikan ulasan pelanggan dapat berhasil diimplementasikan menggunakan library Scikit-learn di Python.
PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK PENGUKURAN TINGKAT KEPUASAN SISWA TEHADAP KINERJA GURU Muhammad Basyier Ardima; Bilqis, Shona Chay; Idris, Mochamad
Jurnal Informatika Medis Vol. 2 No. 1 (2024): Jurnal Informatika Medis (J-INFORMED)
Publisher : Program Studi Informatika Medis Universitas Muhammadiyah Muara Bungo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52060/im.v2i1.2324

Abstract

ABSTRACT   This research aims to determine the level of student satisfaction with teacher performance at MA Miftahussalam Demak by applying the C4.5 algorithm. By knowing the level of student satisfaction, the school can improve services in terms of teaching if they are not good and further improve services if the level of satisfaction is good. The method used in this research uses data mining techniques, classification methods with the C.45 algorithm, where the data source used is a questionnaire involving 3 sample classes, namely 1 class X, 1 class XI, and 1 class XII from the total number of MA students. Miftahussalam Demak. The attributes used as parameters for assessing student satisfaction include: mastery of the material, explanation of the material, time discipline, concern, and communication. The benefit of this research is to improve the quality of teacher performance and improve the quality of teacher teaching. Of the 118 data, 104 students could be classified as satisfied and 14 students as dissatisfied with the teacher's performance with an accuracy of 96.6%.

Page 1 of 1 | Total Record : 7

 1 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 2 (2025): Jurnal Informatika Medis (J-INFORMED) Vol. 3 No. 1 (2025): Jurnal Informatika Medis (J-INFORMED) Vol. 2 No. 2 (2024): Jurnal Informatika Medis (J-INFORMED) Vol. 2 No. 1 (2024): Jurnal Informatika Medis (J-INFORMED) Vol. 1 No. 2 (2023): Jurnal Informatika Medis (J-INFORMED) Vol. 1 No. 1 (2023): Jurnal Informatika Medis (J-INFORMED)