Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence (JEISBI)
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence (JEISBI) aims to provide scholarly literature focused on studies and research in the fields of Information Systems (IS) and Business Intelligence (BI). This journal also includes public reviews on the development of theories, methods, and applications relevant to these topics. All published works are presented exclusively in English to reach a global audience of readers and researchers. The journal’s scope includes but is not limited to the following fields: Data Mining Generative Artificial Intelligence Big Data Analytics Business Intelligence Enterprise Architecture UI/UX Business Process Management Enterprise System System Development Decision Support System IS/IT Strategy and Planning IT Investment and Productivity IT Project Governance IS Business Value Audit SI/TI Cybersecurity and Risk Management IS/IT Operations and Service Management IT Ethics Organizational and Human Behavior Technology Digital Sociology
Articles
288 Documents
<![CDATA[Analisa Perbandingan Pengguna Aplikasi Tiktok dengan Snack Video menggunakan Metode UTAUT dan EUCS ]]>
<![CDATA[Agustin, Putri Amelia]]>;
<![CDATA[Nuryana, I Kadek Dwi]]>
<![CDATA[ Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 3 No. 4 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26740/jeisbi.v3i4.48646
<![CDATA[Kesuksesan penggunaan aplikasi tidak terlepas dari kepuasan dan penerimaan teknologi diantara penggunanya. Akan tetapi tidak dipungkiri apabila terdapat celah kegagalan terhadap penggunaan aplikasi tersebut. Hal ini menarik peneliti untuk memahami dan mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi kesuksesan dan kegagalan pengguna dari aplikasi TikTok dan Snack Video. Jenis penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif yang berfokus pada pengukuran data statistika untuk menjawab rumusan masalah. Penelitian ini menggunakan kuesioner sebagai media untuk mengumpulkan data dari responden. Penyusunan kuesioner diambil dari hipotesis yang dilakukan oleh peneliti terhadap metode UTAUT dan EUCS yang akan diterapkan pada aplikasi TikTok dan Snack Video. Penyusunan kuesioner menghasilkan 28 indikator dengan pengolahan data statistik menggunakan SmartPLS. Dari penelitian ini menghasilkan 7 hipotesis diterima dari aplikasi TikTok karena nilai P-Value <0.05. Variabel tersebut antara lain variabel Acurracy, Content, Ease of Use, Format, dan Timeliness yang berpengaruh secara signifikan terhadap User Satisfaction serta variabel Effort Expectancy dan User Satisfaction berpengaruh positif terhadap Behavior Intention. Sedangkan aplikasi Snack Video menghasilkan 3 hipotesis diterima yaitu variabel Performance Expectancy dan User Satisfaction berpengaruh secara signifikan terhadap Behavior Intention serta Ease of Use berpengaruh secara signifikan terhadap User Satisfaction.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Informasi Manajemen Proyek Berbasis Website Menggunakan Project Management Body Of Knowledge 6 (Studi Kasus PT. Tekno Mandala Kreatif) ]]>
<![CDATA[Suwandana, Alfando Vifan]]>;
<![CDATA[Utami, Ardhini Warih]]>
<![CDATA[ Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 3 No. 4 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26740/jeisbi.v3i4.49162
<![CDATA[Penelitian ini akan menjelaskan bagaimana seorang project manager mengelola proyek yang dikerjakan dari awal proyek itu masuk hingga nanti proyek itu dinyatakan selesai, dengan diawasi oleh pimpinan perusahaan. Pada penelitian ini menggunakan buku pedoman dari Project Management Body Of Knowledge edisi ke 6 atau yang biasa disingkat PMBOK. PMBOK dipakai pada penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagimana standart yang telah ditetapkan oleh Project Management Institute selaku penerbit buku, serta bagaimana cara memanajemen suatu proyek agar sesuai dengan tujuan awal pembuatan serta tepat sasaran. Penerapan knowledge fokus area pada penelitian ini nantinya akan sangat berguna untuk seorang project management untuk mengelola proyek yang dimiliki serta bisa berguna juga untuk mengatur proses pendokumentasian perusahaan yang sebelumnya masih berantakan, tidak hanya Project Manager pihak pimpinan perusahaan juga bisa untuk memonitoring semua proses berjalanya pembuatan proyek. Penelitian ini diharapkan mampu menjadi solusi atas permasalahan yang ada pada PT. Tekno Mandala Kreatif dan mampu meningkatkan efisiensi perkerjaan karyawan perusahaan.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Association Rule dengan Algoritma FP-Growth dan Prediksi dengan Artificial Neural Network untuk Persediaan Sparepart ]]>
<![CDATA[Lumban Gaol, Gebryana Hotmida Lamtiar]]>;
<![CDATA[Yustanti, Wiyli]]>
<![CDATA[ Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 3 No. 4 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26740/jeisbi.v3i4.49352
<![CDATA[Untuk memaksimalkan pelayanan pada jumlah persediaan sparepart di perusahaan, maka diperlukan suatu teknik data mining dengan pemanfaatan data transaksi penjualan. Data transaksi pada Auto2000 Wiyung hanya digunakan untuk mengetahui keuntungan perusahaan, padahal data tersebut dapat dijadikan sebagai pengetahuan baru dalam menentukan persediaan. Pada penelitian ini data akan diolah dengan menggunakan metode association rule dan prediksi dengan Artificial Neural Network untuk menemukan pola pembelian dan memprediksi jumlah pembelian berdasarkan data transaksi penjualan sparepart. Dengan menerapkan metode Association Rule menggunakan algoritma Fp-Growth maka diperoleh 4 association rule dengan nilai confidence diatas 70%. Pola asosiasi yang diperoleh kemudian diprediksi dengan Artificial Neural Network menggunakan algoritma backpropagation. Percobaan trial error menggunakan perubahan hidden layer mulai dari 1-10 dengan lima jenis learning rate yaitu 0.01, 0.02, 0.001, 0.002, dan 0.003. Prediksi model ANN pada rule ke-1 menghasilkan MAPE sebesar 13.620% dan akurasi sebesar 86.38% dengan arsitektur 3-7-1, pada rule ke-2 menghasilkan MAPE sebesar 5.960% dan akurasi sebesar 94.04% dengan arsitektur 3-1-1, pada rule ke-3 menghasilkan MAPE sebesar 9.924% dan akurasi sebesar 90.076% dengan arsitektur 3-3-1, dan pada rule ke-4 menghasilkan MAPE sebesar 8.874% dan akurasi sebesar 91.126% dengan arsitektur 3-6-1.]]>
<![CDATA[Analisis Grade of Services dengan Erlang Theory ]]>
<![CDATA[Tasmara, Hasbi Rivanda]]>;
<![CDATA[Indriyanti, Aries Dwi]]>
<![CDATA[ Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 3 No. 4 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26740/jeisbi.v3i4.49361
<![CDATA[Dalam perkembangan teknologi saat ini, jaringan selalu dibutuhkan dalam memenuhi kebutuhan transfer data pada setiap perangkat yang terkoneksi. Terutama pada saat pandemi covid-19 hampir segala kegiatan dilakukan secara daring menyebabkan peningkatan penggunaan jaringan oleh pengguna internet. Salah satu hal yang dapat dilakukan adalah menerapkan Network Monitoring System yang bertujuan untuk memantau lalu lintas pada perangkat jaringan sudah baik ataupun sebaliknya dengan bantuan aplikasi LibreNMS. LibreNMS merupakan aplikasi monitoring jaringan yang bersifat open source dan memiliki banyak fitur. Misalnya, secara otomatis dapat memindai perangkat jaringan, memantau status penggunaan dan lalu lintas data, serta memantau status perangkat jaringan yang diwakili oleh Rrdtool sebagai alat produksi grafis. Hasil implementasi sistem monitoring menggunakan LibreNMS dapat melakukan pemantauan kondisi trafik data serta pemantauan kondisi resource, dan juga mampu melakukan sistem peringatan pada perangkat yang memudahkan administrator untuk memantau jaringan. Kualitas jaringan juga dapat diketahui dengan melakukan penerapan teori pada data yang didapat dalam LibreNMS. Penerapan teori ini menggakan teori Erlang yang dapat mengetahui Grade of Services pada kualitas jaringan yang ada.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Perekrutan Karyawan Berbasis Website Dengan Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto dan Metode SMARTER (Studi Kasus PT Tekno Mandala Kreatif) ]]>
<![CDATA[Afriansya, Esa Dandy]]>;
<![CDATA[Utami, Ardhini Warih]]>
<![CDATA[ Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 3 No. 4 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26740/jeisbi.v3i4.49951
<![CDATA[Perkembangan pesat sektor industri kreatif beberapa tahun belakangan khususnya pada bidang teknologi mengharuskan perusahaan untuk dapat bersaing dengan sesama pelaku industri. Untuk dapat bersaing, perusahaan memerlukan sumber daya manusia (SDM) atau karyawan yang kreatif, kompeten dan mampu memberikan inovasi-inovasi yang dapat menjawab tantangan dari pelanggan. Salah satu solusi yang bisa dilakukan perusahaan untuk mendapat SDM yang kreatif, inovatif, kompeten dan berdaya saing adalah dengan pengembangan sebuah sistem pendukung keputusan (SPK) rekrutmen untuk menyeleksi kandidat karyawan yang layak untuk mengisi posisi tertentu. Dalam sistem pendukung keputusan terdapat berbagai metode atau solusi yang dapat digunakan dalam memecahkan permasalahan, salah satunya dengan menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto dan juga metode SMARTER. Metode Fuzzy Tsukamoto adalah metode dimana setiap aturan direpresentasikan dalam suatu himpunan fuzzy dengan fungsi keanggotaan yang monoton. Metode SMARTER merupakan metode pengambilan keputusan multi kriteria yang didasarkan pada teori bahwa setiap alternatif terdiri dari sejumlah kriteria yang memiliki nilai-nilai dan masing-masing kriteria tersebut memiliki bobot yang menggambarkan seberapa pentingnya kriteria tersebut jika dibandingkan dengan kriteria yang lain.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Menggunakan Metode VIKOR Berbasis Website ]]>
<![CDATA[Sukma, Franata Ardhi]]>;
<![CDATA[Utami, Ardhini Warih]]>
<![CDATA[ Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 3 No. 4 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26740/jeisbi.v3i4.49953
<![CDATA[Supplier mempunyai peranan sangat penting untuk memastikan persediaan stok bahan baku yang dibutuhkan pengusaha. Supplier diperlukan untuk menjamin terpenuhinya kebutuhan akan barang yang akan dijual. Namun dalam pemilihan Supplier masih ditemui proses pemilihan yang belum terkomputerisasi sehingga hasil keputusan tidak cepat dan akurat. Untuk membantu dalam pemilihan Supplier diperlukan sistem pendukung keputusan yang dapat membantu manajemen dalam proses pemilihan. Penelitian ini akan dibuat sistem pendukung keputusan berbasis website dan menggunakan metode VIKOR dalam hal perhitungannya. Kelebihan metode VIKOR sehingga dipilih menjadi metode perhitungan sistem pendukung keputusan ini karena metode VIKOR mampu mengatasi kriteria yang saling bertentangan. Selain itu metode VIKOR mampu memberi rekomendasi dari kasus multi-kriteria dalam penentuan supplier mana yang terbaik dengan hasil yang cepat dan akurat. Tahapan metode VIKOR adalah 1) menentukan bobot untuk setiap kriteria. 2) menyusun alternatif dan kriteria menjadi matriks X. 3) menghitung nilai positif dan nilai negatif solusi idealnya. 4) menormalisasikan matriks X. 5) menentukan nilai terbobot dari normalisasi matriks X. 6) Menghitung nilai Utility Measure (S) dan Regret Measure (R). 7) Menghitung Nilai indeks VIKOR (Q). 8) Merangking alternatif dari nilai indeks VIKOR (Q) terkecil hingga terbesar. Perangkingan dari hasil perhitungan nantinya yang akan dipilih menjadi rekomendasi supplier terbaik.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Perekrutan Tenaga Pengajar Menggunakan Metode Profile Matching dan Weight Product (Studi Kasus: Rudi Smart) ]]>
<![CDATA[Ringga, Elza May]]>;
<![CDATA[Utami, Ardhini Warih]]>
<![CDATA[ Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 4 No. 1 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26740/jeisbi.v4i1.50446
<![CDATA[Sumber daya manusia merupakan salah satu elemen krusial dalam berjalannya suatu organisasi. Oleh karena itu, suatu organisasi diharapkan memiliki pengelolaan sumber daya manusia yang baik dan terencana. Untuk dapat tetap menjaga kualitas sumber daya manusia yang dimiliki organisasi, diperlukan adanya seleksi kualitas sumber daya manusia. Salah satu tahapan yang dapat dilakukan untuk menyeleksi sumber daya manusia dengan kualitas terbaik adalah dengan proses perekrutan. Rudi Smart adalah sebuah lembaga bimbingan belajar non formal yang memberikan jasa berupa bantuan dan dampingan belajar kepada siswa dari berbagai jenjang. Proses perekrutan calon tenaga pengajar pada Rudi Smart seluruhnya dilakukan secara manual dan sering bersifat subjektif. Oleh karena itu, pada penelitian diusulkan sebuah sistem pendukung keputusan perekrutan tenaga pengajar dengan metode profile matching dan weight product. Metode profile matching cocok diterapkan karena mampu menunjukkan perangkingan berdasarkan pencocokan profil terhadap kriteria yang diprioritaskan, sedangkan weight product cocok dijadikan untuk metode penilaian secara general.]]>
<![CDATA[Pengamanan Restful API Web Service Menggunakan Json Web Token (Studi Kasus: Aplikasi Siakadu Mobile Unesa) ]]>
<![CDATA[Utama, Jihad Satrio]]>;
<![CDATA[Indriyanti, Aries Dwi]]>
<![CDATA[ Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 4 No. 1 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26740/jeisbi.v4i1.50534
<![CDATA[Penerapan teknologi informasi bertujuan untuk membantu manusia dalam melakukan pekarjaan sampai mengatasi masalah yang muncul dalam kehidupan selain itu juga memudahkan dalam pengaksesan informasi yang tidak dibatasi oleh waktu dan ruang, hal ini juga berdampak pada instansi perusahaan contohnya pada Universitas Negeri Surabaya sudah menerapkan sistem informasi akademik berbasis website dan android akan yaitu berisi tentang informasi akademik suatu sistem yang dibuat guna keperluan pengolahan data-data akademik. Didalam aplikasi tersebut memanfaatkan arsitektur REST API dimana memiliki pola untuk menyediakan standar antara komunikasi yang tidak kompatibel untuk aplikasi web dan juga diciptakan untuk menyederhanakan proses pertukan data antara sistem yang berbeda dalam jaringan, akan tetapi telah ditemukan sebuah celah pada arsitektur restful api di aplikasi tersebut maka dari itu diterapkanlah sebuah pengamanan terhadap aplikasi menggunakan son web token algoritma hmac-sha 512 untuk pengamanan 3 komponen header, payload dan signature sehingga seseorang tidak akan bisa mengubah dan melihat data yang terenkripsi ketika melakukan request ke server.]]>
