cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Jose Rizal
Contact Email
jrizal@unib.ac.id
Phone
6281321420921
Journal Mail Official
diophantine@unib.ac.id
Editorial Address
FMIPA Universitas Bengkulu JLWR Supratman Kelurahan Kandang Limun Kecamatan Muara Bangkahulu Kota Bengkulu
Location
Kota bengkulu,
Bengkulu
INDONESIA
Diophantine Journal of Mathematics and Its Applications
Published by Universitas Bengkulu
ISSN : -     EISSN : 2987906X     DOI : https://doi.org/10.33369/diophantine
Core Subject : Economy, Science, Engineering,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
The DJMA is published twice a year in June and December. This journal is managed by the Mathematics Department of Bengkulu University. The scope of this journal includes the fields of: 1. Mathematics 2. Applied Mathematics 3. Statistics 4. Applied Statistics 5. Computer Science.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 2 No. 2 (2023)" : 5 Documents clear
Penerapan Metode Analisis Regresi Linier Berganda Terhadap Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pendapatan Pengusaha Kos di Kecamatan Kemuning Kota Palembang Della, Dhea Salsa; Fitrianti, Yuli; Hartatiana, Hartatiana
Diophantine Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 2 No. 2 (2023)
Publisher : UNIB Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/diophantine.v2i2.28275

Abstract

Kecamatan Kemuning adalah Kecamatan yang berada di Kota Palembang yang terletak di sekitar kampus besar di Sumatera Selatan, diantaranya UIN Raden Fatah Palembang, Universitas Sriwijaya, dan Poltekkes Kemenkes Palembang. Oleh karena itu Kecamatan Kemuning memiliki banyak usah kos-kosan. Penelitian ini membahas tentang “Metode Analisis Regresi Linier Berganda terhadap Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Pengusaha Kos di Kecamatan Kemuning Kota Palembang”. Penelitian ini menggunakan data primer yang diperoleh dari 30 responden. Variabel bebas (independent) (X) pada penelitian ini terdiri dari fasilitas, harga dan lokasi, sedangkan variabel terikat (dependent) (Y) adalah pendapatan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa secara simultan fasilitas (X1), harga (X2) dan lokasi (X3) berpengaruh signifikan terhadap pendapatan (Y) pengusaha kos di Kecamatan Kemuning, Kota Palembang, hal ini dapat dibuktikan dengan nilai Fhitung 3,125 > Ftabel 2,98 dan tingkat signifikansi 0,043 < 0,05 dengan secara simultan fasilitas (X1), harga (X2) dan lokasi (X3). Secara parsial variabel fasilitas (X1) dengan nilai thitung 2,623 > ttabel 1,70562 dan tingkat signifikannya 0,014 < 0,05, harga (X2) dengan nilai thitung -0,571 < ttabel 1,70562 dan tingkat signifikannya 0,573 > 0,05, dan lokasi (X3)dengan niai thitung 2,117 > ttabel 1,70562 dan tingkat signifikannya sig 0,044 < 0,05. Berdasarkan hasil penelitian ini, dapat ditarik kesimpulan bahwa secara parsial variabel fasilitas (X1) dan lokasi (X3) mempengaruhi pendapatan pengusaha kos di Kecamatan Kemuning, Kota Palembang. Sedangkan secara parsial variabel harga (X2) tidak mempengaruhi pendapatan pengusaha kos di Kecamatan Kemuning, Kota Palembang.
Penerapan Algoritma Dijkstra untuk Menentukan Rute Terpendek dari Kampus A UIN Raden Fatah ke Tempat Bersejarah di Palembang Ramadan, Dwi Cahya; Ramury, Feli
Diophantine Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 2 No. 2 (2023)
Publisher : UNIB Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/diophantine.v2i1.28321

Abstract

Kehidupan sosial manusia sering melibatkan perjalanan antar tempat yang membutuhkan pemilihan rute terpendek dan efisien untuk mencapai tujuan dengan biaya, waktu, dan jarak yang optimal. Tempat bersejarah merupakan tujuan yang tak boleh dilewatkan bagi para wisatawan yang berasal dari luar daerah. Namun, seringkali terdapat masalah saat ingin mengunjungi destinasi ke tempat bersejarah. Permasalahannya yaitu rute dari masing masing lokasi tempat bersejarahnya dan kurangnya pengetahuan tentang rute terpendek yang lebih cepat dan efisien. Dalam hal ini, maka diperlukannya pencarian rute terpendek dengan algoritma dijkstra. Jenis penelitian yang digunakan yaitu Applied Reasearch (Penelitian Terapan). Penelitian terapan bertujuan untuk memecahkan masalah kehidupan praktis. Penelitian ini dimulai dengan menentukan titik awal dan tujuan, representasi rute dalam bentuk graf, menghitung bobot jarak, menganalisis iterasi Algoritma Dijkstra dalam menentukan rute terpendek, dan menentukan rute yang paling optimal. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah terdapat 10 rute yang dapat dilalui untuk menuju tempat bersejarah dan 2 rute yang paling optimal untuk mengunjungi tempat bersejarah sekaligus dan UIN Raden Fatah Kampus A sebagai titik awalnya.
Kebijakan Pengendalian Persediaan Bahan Baku Kertas Menggunakan Model P Berdasarkan Peramalan Kebutuhan Produksi (Studi Kasus: Penerbit X) Sani, Jihan Gita; Triska, Anita
Diophantine Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 2 No. 2 (2023)
Publisher : UNIB Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/diophantine.v2i2.31119

Abstract

Raw materials are important for a company, but the stockpile of raw materials that accumulates too many and too long adds to the inventory costs. Therefore, an appropriate inventory policy is needed to meet uncertain needs. This study discusses the uncertain need for paper raw materials at the Publisher X using the Additive Decomposition Forecasting method to determine the paper needs in the future. The Additive Decomposition Forecasting Method is used since the demand for paper raw materials is seasonal and tends to increase. Furthermore, after knowing the need of paper raw materials, inventory control planning is carried out by using P Model with the back order case because of the constant order period. The results of this study indicate that by implementing an inventory control policy with P Model with the case of back order, the Publisher X is able to save as 0.9067% of total inventory cost compared to the total cost using the company’s policy that have been used before.
Perbandingan Model VECN dan ECM dalam Menganalisis Hubungan antara Inflasi dan Indeks Harga Konsumen Bulanan di Kota Bengkulu (2018-2022) Pahlepi, Reza; Yanti, Rizki Dwi; Enjelina, Tiara; Aghnia, Haliza; Hidayati, Nurul
Diophantine Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 2 No. 2 (2023)
Publisher : UNIB Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/diophantine.v2i2.32044

Abstract

This study compares the effectiveness of Vector Error Correction Model (VECM) and Error Correction Model (ECM) in the context of inflation and consumer price index. The focus of the analysis is on variables that have a long-run relationship even though they are not individually stationary. The VECM model produces . Meanwhile, the ECM Model shows (long-term) and (INFLASI(IHK(Short-term). The results show that VECM is suitable for understanding the short-run and long-run linkages between the variables, while ECM provides more specific insights on the direct effects and long-run equilibrium. A combination or adjustment of the two can provide a comprehensive understanding of the relationship between the variables.
Analisis Regresi Spasial pada Persentase Penduduk Miskin di Provinsi Bengkulu Tahun 2020 Dikombinasikan dengan Aplikasi Arcmap dan Geoda Putri, Meli Handayani Catur; Immaniah, Rhifa; Andini, Agita; Kamal, Maimuna; Sari, Yunita; Hidayati, Nurul
Diophantine Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 2 No. 2 (2023)
Publisher : UNIB Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/diophantine.v2i2.32045

Abstract

Kemiskinan dipandang sebagai ketidakmampuan sisi ekonomi dalam memenuhi kebutuhan dasar makanan dan non makanan yang diukur berdasarkan Garis Kemiskinan. Kemiskinan suatu daerah sangat mungkin dipengaruhi oleh kemiskinan di kabupaten/kota. Maka dari itu, diperlukan suatu pemodelan yaitu model regresi spasial. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang berpengaruh terhadap kemiskinan dengan memperhatikan efek spasial di Provinsi Bengkulu pada tahun 2020. Pada analisis ini menggunakan bantuan software GeoDa, Archmap dan R studio. Model regresi spasial yang digunakan dalam penelitian ini adalah Spatial Autoregressive Model (SAR). Model SAR menunjukkan keterkaitan antara suatu kabupaten/kota dengan kabupaten/kota yang berdekatan. Diperoleh nilai AIC sebesar adalah 48.0022 dan nilai tersebut lebih kecil dari regresi klasik. Data yang digunakan diperoleh dari Badan Pusat Statistika (BPS) Provinsi Bengkulu mengenai Persentase Penduduk Miskin.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 1 (2025) Vol. 3 No. 2 (2024) Vol. 3 No. 1 (2024) Vol. 2 No. 2 (2023) Vol. 2 No. 1 (2023) Vol. 1 No. 1 (2022)