cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
eduelektrika@mail.unnes.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
eduelektrika@mail.unnes.ac.id
Editorial Address
Sekaran, Kec. Gn. Pati, Kota Semarang, Jawa Tengah 50229
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Edu Elektrika Journal
Published by Universitas Negeri Semarang
ISSN : -     EISSN : 27235602     DOI : https://doi.org/10.15294/eduel
Core Subject : Engineering,
Electrical & Electronics Engineering
Edu Elektrika Journal starting in 2024 migrates from OJS 2 to OJS 3 to better secure from various unwanted things, including journal hacking and so on. To submit, the author please visit the new website page of our journal at the link https://journal.unnes.ac.id/journals/edue
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 20 Documents
 1   2 
Perancangan dan Analisis Motor Induksi 3 Fasa Menggunakan COMSOL Multiphysics Wahyu Eksanto; Hery Teguh Setiawan; Dwi Novianto
Edu Elektrika Journal Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : LPPM Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/eduel.v13i1.10296

Abstract

Perancangan motor induksi membutuhkan perangkat lunak yang tidak hanya mampu merancang geometri, tetapi juga dapat mensimulasikan berbagai parameter motor induksi, termasuk getaran. COMSOL Multiphysics memungkinkan hal tersebut untuk dilakukan. Dalam penelitian ini, geometri motor induksi dibuat dalam bentuk 2D untuk mensimulasikan medan elektromagnetik motor dan bentuk 3D untuk mensimulasikan putaran rotor, serta getaran pada motor. Simulasi dilakukan dengan menguji rancangan motor induksi menggunakan 8 sampel material yang memiliki permeabilitas relatif antara 500 hingga 4000 untuk menemukan getaran paling kecil di antara semua sampel. Hasil simulasi menunjukkan bahwa peningkatan nilai permeabilitas relatif material pada setiap sampel menghasilkan penurunan reluktansi dan arus eddy, yang menyebabkan getaran pada motor induksi juga menurun. Berdasarkan penelitian, rancangan motor induksi sampel 8 dengan nilai permeabilitas relatif material sebesar 4000, reluktansi 7121,73 A/Wb, dan arus eddy sebesar 0,013 A memiliki getaran yang paling kecil dibandingkan dengan sampel lainnya, dengan magnitudo sebesar 1,34 x 10-4 m/s.
ANALISIS SENTIMEN KINERJA TENAGA MEDIS INDONESIA MENGGUNAKAN MODELING ROBERTA DAN METODE MACHINE LEARNING Husaini, Rahayun Amrullah; Priyanto, Dadang; Hendro Martono, Galih
Edu Elektrika Journal Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : LPPM Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/eduel.v13i1.22163

Abstract

The development of information technology has led to the emergence of various social media applications, such as X, which allow users to share information and opinions. However, social media can also function as a platform for the spread of hoaxes and hate speech. One of the challenges faced is determining whether user comments are negative, neutral, or positive through sentiment analysis. This study aims to compare the performance of various classification algorithms in sentiment analysis of medical personnel services in X, using the Support Vector Machine (SVM), Random Forest (RF), K-Nearest Neighbors (KNN), and Naïve Bayes (NB) algorithms with RoBERTa model-based labeling. Data was collected through the tweet-harvest library and processed using the Python programming language. The results showed a significant increase in accuracy, with the model able to classify public opinion into positive, negative, or neutral categories. The SVM model achieved the highest accuracy of 91.8%, outperforming other models such as Random Forest and Naïve Bayes, and provided insight into sentiment towards government health services. These findings provide valuable insights for policymakers in improving the provision of health services and managing public perceptions of medical personnel.
Analisis Pengamanan File Menggunakan Enkripsi dan Dekripsi dengan Algoritma AES-GCM-SIV Asgap Putra Zulian, Asgap; Kartarina, Kartarina; Dharma, I Made Yadi
Edu Elektrika Journal Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : LPPM Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/eduel.v13i1.26826

Abstract

Keamanan file pada aplikasi web merupakan aspek krusial dalam menjaga integritas, kerahasiaan, dan ketersediaan data pengguna. Seiring meningkatnya ancaman keamanan digital, diperlukan pendekatan kriptografi yang mampu mengatasi kelemahan algoritma konvensional, terutama terhadap serangan akibat reuse nonce. Penelitian ini membahas implementasi algoritma AES-GCM-SIV sebagai metode enkripsi dan dekripsi file untuk meningkatkan perlindungan terhadap ancaman tersebut. Sistem dikembangkan menggunakan model SDLC Agile dan diimplementasikan pada framework Laravel untuk sisi back-end, serta React untuk front-end. Proses kriptografi dijalankan melalui binary eksternal berbasis bahasa pemrograman Rust guna memperoleh performa dan efisiensi optimal. Evaluasi dilakukan dengan membandingkan performa dan tingkat keamanan antara algoritma AES-GCM-SIV dan AES-GCM. Hasil pengujian menunjukkan bahwa meskipun AES-GCM memiliki waktu eksekusi lebih cepat, AES-GCM-SIV memberikan keunggulan signifikan dari sisi keamanan, terutama dalam skenario penggunaan ulang nonce, di mana kerahasiaan data tetap terjaga. Dengan demikian, AES-GCM-SIV layak dipertimbangkan sebagai solusi kriptografi yang lebih aman untuk pengamanan file pada aplikasi web yang membutuhkan jaminan keamanan tingkat tinggi.  
Perancangan dan Simulasi Kendali Motor BLDC Menggunakan Atmega2560 Berbasis Sensor Hall di Proteus Mudin, Ilham; Dhayanti, Rama; Sembiring, Rehulina
Edu Elektrika Journal Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : LPPM Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/eduel.v13i1.27033

Abstract

Abstrak—Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mensimulasikan sistem kendali motor Brushless DC (BLDC) menggunakan mikrokontroler Atmega2560 yang berbasis sensor Hall untuk mendeteksi posisi rotor motor. Mikrokontroler ini menghasilkan sinyal PWM yang digunakan untuk mengendalikan inverter tiga fase yang mengatur aliran daya ke motor. Simulasi dilakukan menggunakan perangkat lunak Proteus untuk memvisualisasikan sinyal PWM dan menguji logika kendali motor sebelum implementasi fisik. Hasil simulasi menunjukkan bahwa sistem ini dapat mengatur tegangan dengan presisi pada setiap fase motor BLDC, memastikan kestabilan dan efisiensi motor pada beban ringan hingga sedang. Namun, pada kondisi beban berat, sistem menunjukkan penurunan kinerja yang mengindikasikan perlunya pengembangan lebih lanjut pada sistem kendali untuk menangani beban lebih besar. Penelitian ini membuka peluang untuk pengembangan lebih lanjut sistem kendali motor BLDC dengan algoritma kontrol berbasis PID atau FOC (Field Oriented Control), yang dapat meningkatkan efisiensi dan performa motor untuk aplikasi di sektor otomotif dan robotika.
Sistem Manajemen Energi berbasis Fuzzy Logic-Kontrol PI pada Kendaraan Listrik Multisumber Uma Elza Salsabila; Subiyanto
Edu Elektrika Journal Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : LPPM Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/eduel.v13i1.31062

Abstract

Kebutuhan akan kendaraan listrik (Electric Vehicle/EV) yang efisien menghadapi tantangan seperti keterbatasan jangkauan, penurunan performa, dan degradasi baterai akibat beban berkendara yang dinamis. Sistem multisumber yang mengintegrasikan Fuel cell, baterai, dan superkapasitor menjadi solusi menjanjikan untuk mengatasi keterbatasan tersebut karena mampu menyinergikan keunggulan masing-masing komponen. Namun, perbedaan karakteristik dinamis dari setiap sumber energi menuntut adanya sistem manajemen energi (Energy Management System/EMS) yang cerdas dan adaptif untuk mengoordinasikan aliran daya secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menyimulasikan EMS berbasis kombinasi Fuzzy Logic Controller (FLC) dan Proportional-Integral (PI) Controller pada kendaraan listrik multisumber. FLC digunakan untuk menentukan daya referensi bagi Fuel cell dan superkapasitor berdasarkan permintaan beban (Preq) dan status State of Charge (SoC), sedangkan PI Controller digunakan untuk menstabilkan tegangan bus DC melalui pengaturan daya baterai. Model sistem dibangun dan diuji menggunakan MATLAB/Simulink, dengan skenario beban dinamis, termasuk kondisi akselerasi dan pengereman. Pada kondisi pengereman dengan SOC tinggi, sistem diasumsikan dilengkapi dengan braking resistor untuk menyerap kelebihan daya. Hasil simulasi menunjukkan bahwa EMS mampu membagi daya sesuai karakteristik masing-masing sumber, menjaga kestabilan tegangan bus DC, serta merespons perubahan beban secara efektif. Fuel cell berperan sebagai sumber daya dasar yang stabil, superkapasitor menyuplai dan menyerap daya puncak secara cepat, sedangkan baterai berfungsi menjaga kestabilan sistem secara keseluruhan. Strategi kontrol FLC-PI yang diusulkan menunjukkan performa yang adaptif, efisien, dan stabil, sehingga berpotensi meningkatkan efisiensi dan durabilitas kendaraan listrik multisumber.
Pendekatan Ensemble Machine Learning untuk Identifikasi Kerusakan Buah Pisang Berbasis Sensor Gas Fa'iq Mubarak, Raihan
Edu Elektrika Journal Vol. 13 No. 2 (2025): Desember
Publisher : LPPM Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/eduel.v13i2.19222

Abstract

Pisang merupakan salah satu komoditas buah tropis yang memberikan kontribusi ekonomi signifikan, namun memiliki tantangan dalam menjaga kualitas akibat kerusakan selama proses pematangan dan penyimpanan, yang ditandai dengan pelepasan gas seperti etilen dan senyawa lainnya. Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi kerusakan buah pisang berbasis metode Ensemble Learning dengan memanfaatkan sensor gas MQ4 dan MQ135. Sistem ini dirancang untuk mengidentifikasi pola gas yang dilepaskan oleh pisang ambon dan kepok selama proses pematangan hingga pembusukan. Berbagai model klasifikasi digunakan, seperti Decision Tree, Random Forest, K-Nearest Neighbor (KNN), Logistic Regression, Support Vector Machine (SVM), Gaussian Naïve Bayes, dan Linear Regression. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model Decision Tree, Random Forest, dan KNN memiliki performa terbaik dengan nilai akurasi, presisi, recall, dan F1-score sempurna (1,00). Sensor MQ4 lebih responsif pada kondisi "normal" dan "busuk," sementara MQ135 unggul pada kondisi "lebih matang." Integrasi kedua sensor memungkinkan sistem untuk mendeteksi kerusakan buah secara lebih akurat dan komprehensif. Dataset gas yang dihasilkan dari penelitian ini menjadi referensi penting untuk penelitian lebih lanjut dalam pengolahan data gas pada buah klimaterik. Dengan kontribusi pada teknologi pascapanen, sistem ini mendukung ketahanan pangan nasional melalui deteksi dan pengelolaan kualitas buah pisang di sepanjang rantai pasok.
Pengembangan Alat Monitoring Ketinggian Air untuk Deteksi Potensi Banjir Berbasis IoT dengan NodeMCU ESP8266 Noni Cornelia; Solih, Muhammad ihsan; Kusuma, Raju
Edu Elektrika Journal Vol. 13 No. 2 (2025): Desember
Publisher : LPPM Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/eduel.v13i2.27189

Abstract

Abstrak— Pesatnya perkembangan teknologi digital telah mendorong inovasi dalam sistem pemantauan dan pengukuran, khususnya dalam bidang mitigasi bencana. Salah satu teknologi yang kini banyak dimanfaatkan adalah sistem pengukuran ketinggian air secara otomatis tanpa kontak langsung, menggunakan gelombang ultrasonik. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem peringatan dini banjir berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat memantau ketinggian air secara real-time. Sistem ini memanfaatkan sensor ultrasonik HC-SR04 sebagai pendeteksi jarak permukaan air, NodeMCU ESP8266 sebagai pengendali utama, serta platform Blynk untuk visualisasi data secara daring. Indikator kondisi ketinggian air ditampilkan melalui tiga buah LED: hijau untuk kondisi aman (≥ 21 cm), kuning untuk waspada (11–20 cm), dan merah untuk kondisi bahaya (0–10cm). Pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat berfungsi dengan baik, memberikan informasi yang akurat, serta memudahkan pengguna dalam memantau potensi banjir melalui perangkat seluler secara langsung. Dengan pendekatan ini, sistem diharapkan dapat membantu masyarakat dalam upaya mitigasi risiko banjir secara lebih efisien. Kata kunci—NodeMCU ESP8266, sensor ultrasonik, IoT, sistem peringatan banjir, monitoring ketinggian air
SISTEM KONTROL DAYA BERBASIS FUZZY LOGIC PADA KENDARAAN LISTRIK MULTI-SUMBER Subiyanto; Galih Ade Kusuma
Edu Elektrika Journal Vol. 13 No. 2 (2025): Desember
Publisher : LPPM Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/eduel.v13i2.31060

Abstract

Permasalahan pemanasan global dan tingginya emisi karbon dari sektor transportasi menjadi perhatian utama di Indonesia. Kebutuhan akan kendaraan listrik yang efisien dan berkelanjutan mendorong pengembangan sistem manajemen energi yang adaptif dan cerdas. Perancangan sistem kontrol daya berbasis Fuzzy Logic pada kendaraan listrik multi-sumber yang mengintegrasikan fuel cell, baterai, superkapasitor, dan plug-in charger menjadi salah satu solusi untuk mengoptimalkan distribusi energi secara dinamis. Sistem ini memanfaatkan kombinasi antara Fuzzy Logic Controller (FLC) dan Proportional-Integral (PI) controller untuk menyesuaikan suplai daya antar sumber energi sesuai dengan kondisi beban kendaraan yang berubah-ubah. Simulasi dilakukan dalam dua skenario utama, yaitu mode discharging (pengosongan daya) dan charging (pengisian daya). Pada mode discharging, fuel cell dan baterai berperan menjaga kestabilan suplai daya dalam kondisi steady state, sementara superkapasitor menyediakan respons cepat terhadap lonjakan beban. Sedangkan pada mode charging, fokus pengisian diarahkan ke baterai melalui plug-in charger dengan dukungan fuel cell, sementara superkapasitor tidak aktif. Hasil simulasi menunjukkan bahwa sistem yang dirancang mampu menjaga kestabilan tegangan bus dan meningkatkan efisiensi distribusi energi. 
Penerapan Logika Fuzzy Mamdani pada Sistem Kendali dan Monitoring Listrik Berbasis IoT Amelia Isnaeni; Setyowati, Ika; Fatkhurrozi, Bagus
Edu Elektrika Journal Vol. 13 No. 2 (2025): Desember
Publisher : LPPM Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/eduel.v13i2.35705

Abstract

Abstrak—Konsumsi listrik yang terus meningkat menuntut adanya sistem yang mampu melakukan pemantauan dan pengendalian penggunaan energi secara efisien. Selama ini, banyak pengguna listrik rumah tangga belum memiliki sarana untuk mengetahui tingkat konsumsi listrik secara real-time, sehingga sering terjadi pemborosan energi dan peningkatan biaya. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini mengusulkan rancangan dan implementasi sistem kendali serta monitoring konsumsi listrik satu fasa berbasis Internet of Things (IoT) dengan metode logika fuzzy Mamdani. Sistem dirancang untuk memantau parameter listrik seperti tegangan, arus, daya, energi, faktor daya, dan biaya listrik menggunakan sensor PZEM-004T yang diolah oleh mikrokontroler ESP32. Platform Blynk digunakan sebagai media pemantauan dan pengendalian beban jarak jauh, sedangkan ThingSpeak berfungsi untuk menampilkan grafik data dan menyimpan hasil pengukuran secara real-time. Logika fuzzy Mamdani digunakan untuk mengklasifikasikan tingkat konsumsi listrik ke dalam tiga kategori, yaitu rendah, normal, dan tinggi. Berdasarkan hasil pengujian, sistem beroperasi dengan baik dengan tingkat akurasi sensor sebesar 85,28% pada tegangan dan 86,64% pada arus, serta akurasi klasifikasi fuzzy mencapai 98,63% dengan nilai MAPE sebesar 1,37%. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem yang dirancang efektif, efisien, dan informatif dalam melakukan kendali dan monitoring konsumsi listrik secara real-time.
Prototipe Sistem Pemanggil Pelayan di Restoran Menggunakan Metode Nirkabel dan ESP32 dengan Protokol MQTT Fikra Titan Syifa, Fikra Titan Syifa; David Kasyanto, Riski; Indriyanto, Slamet
Edu Elektrika Journal Vol. 13 No. 2 (2025): Desember
Publisher : LPPM Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/eduel.v13i2.37211

Abstract

Abstrak—Pada penelitian ini telah dirancang sistem pemanggil pelayan berbasis sistem ESP32 dengan komunikasi nirkabel menggunakan protokol MQTT. Sistem terdiri dari tiga tombol utama, yaitu Call, Bill, dan Reset, yang digunakan pelanggan untuk mengirimkan permintaan secara langsung ke pelayan. Aktivitas makan siang yang sibuk dan akhir pekan, restoran sering mengalami kendala dalam memberikan pelayanan yang cepat dan responsif, yang berdampak pada menurunnya kepuasan pelanggan. Cara kerja sistem pemanggil pelayan secara nirkabel berupa data dikirim dalam format JSON melalui MQTT broker di cloud dan ditampilkan secara real-time, aplikasi Blynk. Pengujian dilakukan pada berbagai jarak. Hasil menunjukkan rata-rata throughput sebesar 723,536 bit/s. Packet loss tercatat 54,85%. Hasil pengujian jitter adalah 180,86 ms. Penerapan sistem ini terbukti efektif dalam mempercepat proses layanan, mengurangi waktu tunggu pelanggan, serta meningkatkan efisiensi operasional. Dengan pendekatan Internet of Things (IoT), sistem ini mendukung transformasi digital pada sektor layanan restoran.ini Kata kunci— ESP32, mqtt, nirkabel, blynk, restoran.

Page 2 of 2 | Total Record : 20

 1   2 

Filter by Year

2024 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 2 (2025): Desember Vol. 13 No. 1 (2025) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024)