Jurnal Teknik ITS
Jurnal Teknik ITS merupakan publikasi ilmiah berkala yang diperuntukkan bagi mahasiswa ITS yang hendak mempublikasikan hasil Tugas Akhir-nya dalam bentuk studi literatur, penelitian, dan pengembangan teknologi. Jurnal ini pertama kali terbit pada September 2012, dimana setiap tahunnya diterbitkan 1 buah volume yang mengandung tiga buah issue.
Articles
3,978 Documents
<![CDATA[Rancang Bangun dan Uji Efisiensi Sepeda Chainless Zerol Bevel Gear dengan Memodifikasi Rangka Sepeda ]]>
<![CDATA[Gilas Kurnia Taufik]]>;
<![CDATA[Agus Sigit Pramono]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik ITS Vol 6, No 2 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1147.968 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373539.v6i2.27516
<![CDATA[Pada umumnya, sepeda yang beredar menggunakan Chain and Sprocket sebagai sistem pemindah daya utama. Sistem chain and sprocket sendiri mempunyai beberapa kelemahan. Dari kelemahan sistem chain and sprocket tersebut, maka pada penelitian ini dirancang sepeda chainless dengan menggunakan poros. Untuk penelitian ini, sepeda Chain and Sprocket dimodifikasi menjadi sepeda Chainless Zerol Bevel Gear. Lalu, pengujian efisiensi sepeda dilakukan untuk mengetahui besar efisiensi sepeda Chainless Zerol Bevel Gear dan dibandingkan dengan sepeda Chain and Sprocket. Sepeda dimodifikasi dengan menggunakan Zerol Bevel Gear 90o pada bagian sistem pemindah daya dari pedal ke roda. Pengujian dilakukan dengan memberikan putaran pada poros pedal dengan motor listrik sehingga roda belakang ikut berputar. Putaran roda belakang diukur daya outputnya untuk mengetahui besar efisiensinya. Hasil dari penelitian ini didapat geometri Zerol Bevel Gear diproduksi dengan spesifikasi rasio total 1:1,33 , diameter poros 0,67 in, panjang poros 395 mm dan alat pengujian untuk menguji nilai efisiensi total sepeda. Dari hasil pengujian didapatkan nilai efisiensi tertinggi pada sepeda chain and sprocket dengan putaran pedal 55 rpm pada gear-2 internal hub dengan nilai efisiensi 89,92%. Sementara nilai efisiensi tertinggi pada sepeda chainless dengan putaran pedal 55 rpm pada gear-1 internal hub dengan nilai efisiensi 79,26%.]]>
<![CDATA[Identifikasi Keausan Bantalan Tirus (Tapered Bearing) Berbasis Analisis Vibrasi dengan Metode Support Vector Machine (SVM) ]]>
<![CDATA[Faisal Rahman Adi]]>;
<![CDATA[Suwarmin Suwarmin]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik ITS Vol 6, No 2 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (638.346 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373539.v6i2.27527
<![CDATA[Data mining memiliki arti kegiatan yang meliputi pengumpulan, pemakaian data historis untuk menemukan keteraturan, pola atau hubungan, dalam set data berukuran besar[21]. Data mining fokus pada prediksi dan deskripsi data. Support Vector Machine (SVM) adalah salah satu teknik dari data mining, digunakan untuk menyelesaikan kasus klasifikasi dan regresi data. Dalam penelitian ini metode SVM digunakan untuk mengidentifikasi keausan pada bantalan tirus (tapered bearing). Data yang digunakan adalah data yang berasal dari analisis vibrasi. Pengujian analisis vibrasi dilakukan pada bantalan yang tidak mengalami keausan (normal) dan bantalan yang mengalami keausan. Keausan pada inner race diamati pada BPFI, keausan pada outer race diamati pada BPFO. Data vibrasi dari kedua bantalan tersebut disatukan menjadi database. Database tersebut dibagi menjadi data testing dan data training. Keausan pada bantalan dapat diidentifikasi salah satunya melalui spektrum data vibrasi dimana muncul sideband di daerah BPFO untuk outer race dan BPFI untuk inner race dengan nilai ± 1x FTF. Identifikasi keausan melalui metode SVM menghasilkan model dengan mengumpulnya data BPFI atau BPFO sebagai indikasi terdapat keausan pada bantalan tersebut. Optimasi metode SVM dilakukan dengan metode K-fold yang menghasilkan metode SVM dengan keakurasian tertinggi.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Aplikasi CallTenant dengan Penyimpanan Basis Data untuk Form Dinamis menggunakan Framework Laravel ]]>
<![CDATA[Rahmatin Nadia]]>;
<![CDATA[Raden Venantius Hari Ginardi]]>;
<![CDATA[Abdul Munif]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik ITS Vol 7, No 1 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.12962/j23373539.v7i1.29995
<![CDATA[Aplikasi CallTenant adalah aplikasi berbasis web yang digunakan sebagai media penghubung bagi penyelenggara acara (Event) dan pemilik usaha (Tenant). Pada aplikasi CallTenant pihak Event dapat mempublikasikan Event-nya, dan juga membuat formulir pendaftaran sesuai kebutuhannya (form dinamis). Selain itu pihak Event juga dapat melihat laporan Tenant yang mendaftar pada Eventnya. Dengan adanya aplikasi CallTenant diharapkan dapat meningkatkan potensi bisnis atau kerja sama antara penyelenggara acara (Event) dengan pemilik usaha (Tenant). Salah satu fitur yang terdapat pada aplikasi CallTenant adalah pembuatan form dinamis, dimana pihak Event dapat membuat formulir pendaftaran dengan dinamis dalam satu aplikasi tanpa membutuhkan aplikasi tambahan. Bagi pihak Tenant CallTenant menyediakan platform yang dapat mempermudah mereka dalam proses pendaftaran Event, termasuk di dalamnya proses pencarian, pengisian formulir dan juga pembayaran stand. Dalam proses pembuatan form dinamis dibutuhkan rancangan basis data yang sesuai untuk memenuhi kebutuhan bisnis dari CallTenant.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Peta Interaktif Tiga Dimensi Monitoring Lahan (Monlah) di Institut Teknologi Sepuluh Nopember ]]>
<![CDATA[Ramadhan Erry Pranata]]>;
<![CDATA[Febriliyan Samopa]]>;
<![CDATA[Amna Shifa Nisafani]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik ITS Vol 7, No 1 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (413.273 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373539.v7i1.28160
<![CDATA[ITS menerapkan eco campus yang artinya kampus yang peduli dan berbudaya lingkungan serta telah melakukan pengelolaan lingkungan secara sistematis dan berkesinambungan. Program ITS Eco-Campus memiliki beberapa fokus, salah satunya adalah Program Penghijauan Hutan Kampus Terpadu. Akan tetapi, terdapat beberapa masalah yang dihadapi ITS dalam penerapannya, seperti tidak adanya peta lahan di ITS dan sulitnya memantau pengolahan lahan. Oleh karena itu diperlukan sebuah alat yang berguna untuk memantau lahan, salah satunya dengan menggunakan peta 3D pada lahan ITS. Pembuatan peta 3D lahan ini dibuat dengan menggunakan unity engine. Kemudian, hasil peta 3D tersebut akan dimuat ke dalam sebuah web dan dapat diatur keadaannya secara real-time. Diharapkan dengan pembuatan peta 3D lahan tersebut ITS ini dapat memonitor lahannya dengan baik dan mudah.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Campuran Autoregressive Integrated Moving Average Dan Quantile Regression (ARIMA-QR) untuk Peramalan Harga Cabai sebagai Komoditas Strategis pertanian Indonesia ]]>
<![CDATA[Maria Cendanasari Kurniawan Putri]]>;
<![CDATA[Wiwik Anggraeni]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik ITS Vol 7, No 1 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (373.14 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373539.v7i1.28219
<![CDATA[Harga cabai sebagai komoditas pangan utama di Indonesia, dari tahun ke tahun terus mengalami fluktuasi, namun cenderung meningkat selama beberapa tahun terakhir. Hal ini mengharuskan pihak Disperindag untuk melakukan tindakan guna menjaga stabilisasi harga. Untuk itu, dalam penelitian ini dilakukan peramalan harga beras dengan menggunakan metode ARIMA-QR. Tujuan utama dari tugas akhir ini ialah untuk mengetahui harga cabai di periode berikutnya sehingga dapat membantu dalam pengambilan keputusan ataupun kebijakan terbaik yang perlu diterapkan terkait harga, sehingga dapat meningkatkan kesejahteraan masyarakat Indonesia. Hasil evaluasi model menggunakan MAPE membuktikan bahwa metode yang dipilih baik ARIMA maupun ARIMA-QR memiliki tingkat akurasi yang tinggi, karena nilai MAPE masih di bawah 20%. Adapun peramalan dengan menggunakan metode ARIMA-QR dengan melibatkan semua variabel pada studi kasus ini untuk keempat provinsi selain Jawa Barat adalah lebih baik jika dibandingkan metode ARIMA-QR tanpa variabel hari besar nasional. Jika dibandingkan dengan metode ARIMA, hasil peramalan ARIMA adalah lebih baik jika dibandingkan metode ARIMA-QR dengan quantile 0.25 dan 0.75. Sementara ARIMA-QR yang melibatkan seluruh variabel dengan quantile 0.50 (median) untuk keempat provinsi selain Jawa Barat memiliki nilai MAPE yang lebih baik dari metode ARIMA.]]>
<![CDATA[Analisis Pemetaan Model Bisnis Platform Online Property di Indonesia dengan Menggunakan Platform Design Toolkit ]]>
<![CDATA[Nuzulia Rachma Permata Sari]]>;
<![CDATA[Arif Wibisono]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik ITS Vol 7, No 1 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (758.256 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373539.v7i1.28224
<![CDATA[Minat investasi di Indonesia masih tetap tinggi. Namun, apabila dilihat dari sektor property, ada beberapa jenis property yang justru kurang diminati. Seperti halnya permintaan hunian vertical(apartemen) yang belum menunjukkan indikasi positif. Hal tersebut sesuai dengan catatan pada kuartal ke II tahun 2016 bahwa pertumbuhan permintaan apartemen rendah. Dilain sisi, pertumbuhan internet dan cepatnya persebaran informasi semakin tinggi. Kesulitan dalam mencari property terkini juga menjadi masalah yang muncul Dari faktor-faktor tersebutlah muncul platform online property di Indonesia. Oleh sebab itu, penelitian ini akan memetakan model bisnis dari berbagai situs platform online property yang ada di Indonesia. Penelitian ini, peneliti akan menggunakan framework Platform Design Toolkit(PDT). Dengan menggunakan PDT, dapat mengetahui komponen-komponen yang ada di dalam sebuah platform. Dari hasil tersebut, kita dapat mencari tahu komponen-komponen mana saja yang digunakan oleh platform online property. Hasil dari tugas akhir ini adalah pemetaan model bisnis setiap platfom online property. Dari platform owners, menunjukkan bahwa platform online property di Indonesia sudah berbentuk Perseroan Terbatas. Selain itu, platform online property yang ada di Indonesia terdapat kepemilikan perusahaan luar negeri.]]>
<![CDATA[Implementasi Fuzzy C-Means dan Model RFM untuk Segmentasi Pelanggan (Studi Kasus : PT. XYZ) ]]>
<![CDATA[Denny Bintang Saputra]]>;
<![CDATA[Edwin Riksakomara]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik ITS Vol 7, No 1 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (367.854 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373539.v7i1.28230
<![CDATA[Era globalisasi yang disertai dengan berlakunya MEA menyebabkan persaingan dalam berbagai sektor bisnis, termasuk sektor industri. Hal ini memaksa perusahaan-perusahaan yang bergerak di sektor industri di Indonesia untuk bersaing dengan negara-negara tetangga di ASEAN, termasuk PT. XYZ. Banyaknya perusahaan kompetitor yang menawarkan harga rendah membuat pelanggan PT. XYZ beralih pada kompetitor. Terkait dengan hal tersebut, PT. XYZ telah melakukan berbagai kegiatan promosi dalam rangka mengelola hubungan dengan pelanggan. Namun kegiatan promosi selama ini diimplementasikan kepada semua pelanggan tanpa adanya segmentasi sehingga strategi promosi menjadi tidak efektif dan efisien. Untuk menyelesaikan masalah pelanggan tersebut, salah satu solusi yang dapat dilakukan adalah menentukan segmentasi pelanggan. Segmentasi yang dilakukan menggunakan metode clustering Fuzzy C-Means. Sedangkan untuk menentukan jumlah K, metode yang digunakan adalah metode Elbow. Dalam proses clustering, diterapkan variabel RFM yang menggambarkan perilaku pelanggan dalam melakukan transaksi. Setelah hasil clustering muncul, cluster tersebut akan divisualisasikan sehingga memudahkan untuk menganalisa setiap cluster. Hasil dari clustering dengan Fuzzy C-Means dan model RFM adalah tiga segmen pelanggan. Segmen 1 adalah segmen terburuk dengan rata-rata nilai CLV 0.0538. Segmen 2 adalah segmen menengah dengan rata-rata nilai CLV 0.1674. Segmen 3 adalah segmen terbaik dengan rata-rata nilai CLV 0.3516. Segmen 1 memiliki 42 anggota, segmen 2 memiliki 64 anggota, dan segmen 3 memiliki 17 anggota]]>
<![CDATA[Model Sistem Dinamik Spasial untuk Mengurangi Tingkat Kepadatan Ruas Jalan Utama Kota Surabaya dengan Metode Smart Mobility ]]>
<![CDATA[Mochammad Althof Ibtisaam Shiddekh]]>;
<![CDATA[Erma Suryani]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik ITS Vol 7, No 1 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.12962/j23373539.v7i1.28314
<![CDATA[Kota besar, sebuah pusat atau sentral dari suatu provinsi atau daerah yang memiliki banyak aktivitas ekonomi dan gaya hidup urban yang banyak didambakan oleh banyak orang terutama yang tinggal di daerah terpencil, mereka menilai apabila dapat mengandu nasib dengan baik di pusat kota, maka hidup mereka dapat berubah kearah yang lebih baik dari sebelumnya. Dengan alasan itulah faktor urbanisasi sangat umum di kota besar. Terutama di Kota Surabaya, yang notabenenya adalah kota terbesar kedua di bumi indonesia. Dengan pergerakan urbanisasi yang masif, dan juga diikuti dengan banyaknya tenaga kerja yang tinggal di daerah lain untuk berkarir di Surabaya, terjadi lonjakn manusia yang sangat pesat terutama pada hari kerja. Banyakanya kendaraan yang menuju kearah pusat kota dan memenuhi jalan penghubung utama. Kebutuhan akan kendaraan menjadi sangat krusial. Selain kebutuhan kendaraan yang besar, kebiasaan masyarakat yang lebih menyukai penggunaan kendaraan pribadi dibandingkan dengan kendaraan umum yang telah disediakan oleh pemerintah. Mereka menilai bahwa transportasi umum kurang memadai untuk terus dapat digunakan. Maka dari itu, perlu adanya sistem yang dapat menunjang untuk menggerakan masyarakat dalam mengurangi penumpukan kendaraan dan tetap menjaga lingkungan tetap tidak dipenuhi polusi. Sistem ini akan mengaplikasikan teori Smart Mobility, salah satu aspek dari Smart City.]]>
<![CDATA[Aplikasi Web Manajemen Penjualan Air Galon Menggunakan Metode Just In Time ]]>
<![CDATA[Richard Alvin Sianturi]]>;
<![CDATA[Daniel Oranova Siahaan]]>;
<![CDATA[Sarwosri Sarwosri]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik ITS Vol 7, No 1 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (532.967 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373539.v7i1.28370
<![CDATA[Perkembangan teknologi dijaman ini sudah sangat pesat. Banyaknya inovasi-inovasi baru yang muncul menyebabkan setiap orang harus mengikuti perkembangan jaman. Perkembangan teknologi ini banyak dimanfaatkan oleh perusahaan-perusahaan besar untuk mengembangkan bisnis yang dijalaninya. Oleh sebab itu banyak perusahaan-perusahaan dan startup-startup lokal kalah bersaing di daerah nya sendiri. Hampir sebagian besar perusahaan-perusahaan lokal belum menerapkan teknologi yang baik di dalam sistem kerjanya terkhusus di bagian perusahaan air minum. Sehingga dibutuhkan sebuah aplikasi yang optimal untuk menjadi solusi dalam menyelesaikan masalah ini. Tujuan dibangunnya aplikasi ini adalah untuk menerapkan metode Just In Time dalam sebuah perusahaan air minum untuk melihat bagaimana pengaruh metode ini terhadap perusahaan air minum. Metode Just In Time merupakan sebuah metode yang memproduksi sesuai dengan jumlah pemesanan. Dalam penelitian ini menggunakan sistem kerja Enterprise Resource Planning (ERP) dengan menerapkan empat modul yaitu Pengeluaran, Pendapatan, Penjualan dan Produksi. Metode forecasting digunakan dalam model Penjualan untuk memprediksi pesanan pelanggan kedepannya. Metode forecasting yang digunakan adalah Simple Moving Average yaitu menghitung rata-rata data dengan menambahkan harga penutupan dari data yang ada kemudian di bagi dengan jumlah periode waktu. Aplikasi ini diujicobakan pada perusahaan air minum bernama Bioneuro Water. Dalam pengujian aplikasi ini didapatkan hasil bahwa perusahaan Bioneuro Water cocok menggunakan metode Just In Time terbukti dengan menggunakan metode ini dapat mengurangi jumlah stock di gudang.]]>
<![CDATA[Autonomous Surface Vehicle sebagai Alat Pemantau Lingkungan Menggunakan Metode Navigasi Waypoint ]]>
<![CDATA[Fadlila Rizki Saputra]]>;
<![CDATA[Muhammad Rivai]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik ITS Vol 7, No 1 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (717.501 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373539.v7i1.28493
<![CDATA[Polusi lingkungan seperti gas dan cairan limbah banyak terdapat pada sungai, danau, serta pantai di sekitar area industri. Polusi tersebut dapat membahayakan kesehatan, sehingga diperlukan sebuah alat untuk pemantau kondisi udara dan air di sekitar perairan tersebut. Autonomous Surface Vehicle merupakan robot kapal yang dapat bergerak secara otomatis dari suatu titik ke titik lain dengan menggunakan metode waypoint. ASV dilengkapi dengan Global Positioning System, sensor gas MQ-7 untuk karbon monoksida, dan keasaman. ASV tersebut mampu menyusuri perairan dengan medan yang sulit dijangkau manusia. Ketika lokasi telah ditentukan, kapal akan bergerak secara otomatis dan mengukur kadar gas CO dalam satuan ppm serta tingkat keasaman air dalam satuan pH yang ada di sekitar lokasi kapal secara real-time. Hasil pengukuran data tersebut langsung dikirimkan ke pengguna melalui telemetri radio. Hasil pengujian sistem yang dilakukan di danau menunjukkan bahwa ASV mampu bergerak secara otomatis maupun manual untuk pengambilan data sensor. Pada pengukuran data sensor gas CO memiliki rerata kesalahan sebesar 5%, sedangkan pada pengukuran data sensor keasaman memiliki rerata kesalahan 13%. Sistem navigasi waypoint GPS memiliki rerata kesalahan jarak sebesar 2 meter. Berdasarkan perancangan dan pengujian sistem, ASV ini mampu memantau lingkungan secara otomatis sehingga dapat menginformasikan tingkat bahaya bagi kesehatan manusia.]]>
