cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhammad Jibril
Contact Email
kuliah.jibril@gmail.com
Phone
+6289610649844
Journal Mail Official
muhammad.jibril@nawansa.com
Editorial Address
Jalan Tanjung periok, Lorong tanjung pasir no 57
Location
Kota adm. jakarta utara,
Dki jakarta
INDONESIA
Teknofile, Jurnal Sistem Informasi
Published by PT. Zivana Cendekiawan Bangsa
ISSN : -     EISSN : 30264936     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
TEKNOFILE merupakan nama unik dari jurnal sistem informasi. Dengan pilihan kata yang mencerminkan keterlibatan teknologi dan penelitian mendalam terhadap berbagai file informasi, jurnal ini secara khusus didedikasikan untuk mendokumentasikan dan menganalisis perkembangan terbaru dalam bidang sistem informasi seperti memuat tulisan-tulisan ilmiah mengenai penelitian-penelitian murni dan terapan serta ulasan-ulasan umum tentang perkembangan teori, metode dan ilmu-ilmu terapan terkait sistem informasi. Nama "Teknofile" sendiri mencerminkan tujuan jurnal untuk menjadi arsip yang canggih dan informatif, menggambarkan peran utamanya dalam merinci berbagai aspek penting dalam dunia sistem informasi tanpa terikat oleh singkatan atau akronim tertentu. jurnal keilmuan bidang sistem informasi dan teknologi informasi yang memuat tulisan-tulisan ilmiah mengenai penelitian-penelitian murni dan terapan serta ulasan-ulasan umum tentang perkembangan teori, metode dan ilmu-ilmu terapan terkait seperti: - Sistem Komputer / Teknik Komputer - Sistem Informasi - Teknik Perangkat Lunak - Teknologi Informasi - Teknik Informatika / Ilmu Komputer - Bidang-bidang lainnya yang masuk ke dalam rumpun ilmu tersebut.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 322 Documents
 28   29   30   31   32 
ANALISIS DAN VISUALISASI DATA PENJUALAN DI TOKO SUHAIMI PERCETAKAN MENGGUNAKAN MICROSOFT POWER BI marsel marsel; muhammad febrisiyaul haq
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 4 No. 2 (2026): Februari 2026
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan memvisualisasikan data penjualan di Toko Suhaimi Percetakan dengan menggunakan perangkat lunak Microsoft Power BI sebagai alat bantu analisis. Permasalahan utama yang diangkat dalam penelitian ini adalah kurangnya pemanfaatan data historis penjualan dalam pengambilan keputusan bisnis di toko tersebut. Data yang digunakan berasal dari catatan penjualan selama periode tertentu, meliputi berbagai jenis layanan seperti print, fotokopi, print skripsi, hingga cetak foto. Metode yang digunakan adalah penelitian deskriptif kuantitatif, dengan teknik pengumpulan data berupa dokumentasi, observasi, dan wawancara singkat dengan pemilik usaha. Proses analisis dilakukan melalui tahapan pengumpulan data, pembersihan data (data cleaning), pembuatan dashboard, hingga interpretasi hasil visualisasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jenis layanan "Print" dan "Print Skripsi" merupakan produk dengan tingkat penjualan tertinggi, sedangkan layanan lainnya seperti cetak foto dan print KTP memiliki tingkat penjualan yang lebih rendah. Dari segi waktu, terjadi fluktuasi jumlah penjualan harian, dengan puncak penjualan terjadi pada tanggal 25 Juni 2025, sedangkan penurunan signifikan terlihat pada beberapa hari sebelumnya. Dengan adanya visualisasi data ini, diharapkan Toko Suhaimi Percetakan dapat lebih mudah dalam memantau performa penjualan, mengidentifikasi produk unggulan, serta merancang strategi pemasaran yang lebih efektif di masa mendatang.
VISUALISASI DATA USAHA FOTOCOPY NAKA EXPRESS TEMBILAHAN MENGGUNAKAN POWER BI DALAM MENDUKUNG KEPUTUSAN BISNIS YULI YANTI LILIS INDAWATI
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 4 No. 2 (2026): Februari 2026
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis kinerja usaha tempat photocopy Naka Express Tembilahan dengan pendekatan statistik, guna memperoleh gambaran menyeluruh terkait operasional dan faktor-faktor yang memengaruhi pertumbuhan usaha. Fokus utama analisis meliputi jumlah pelanggan, pendapatan harian, jenis layanan yang paling diminati, serta hubungan antara variabel-variabel tersebut terhadap perkembangan usaha. Data dikumpulkan melalui observasi langsung di lokasi usaha serta penyebaran kuesioner kepada pemilik dan pelanggan di beberapa tempat photocopy yang terletak di sekitar depan Kampus 2 UNISI Tembilahan. Metode analisis yang digunakan adalah analisis statistik deskriptif untuk mengidentifikasi pola operasional, preferensi konsumen, dan tren pendapatan harian. Selain itu, digunakan uji korelasi Pearson untuk menguji hubungan antar variabel, seperti antara waktu operasional dengan volume pelanggan, atau antara tingkat kepuasan layanan dengan frekuensi kunjungan pelanggan. Hasil penelitian menunjukkan adanya hubungan signifikan antara beberapa variabel, misalnya kepuasan layanan yang berkorelasi positif dengan intensitas kunjungan pelanggan, serta pengaruh jam operasional terhadap jumlah pelanggan. Temuan ini diharapkan dapat menjadi dasar pengambilan keputusan strategis dalam manajemen usaha, khususnya dalam meningkatkan kualitas layanan dan pendapatan usaha tempat photocopy.
VISUALISASI DATA SEBARAN UMKM BERBASIS MICROSOFT POWER BI SEBAGAI DASAR REKOMENDASI BISNIS rahman rahman; rizki hidayat
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 4 No. 3 (2026): Maret 2026
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji strategi pemasaran digital bagi Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) dengan pendekatan visualisasi data menggunakan Microsoft Power BI, yang diterapkan pada konteks wilayah Kabupaten Indragiri Hilir. Visualisasi data dipilih sebagai pendekatan strategis dalam memahami distribusi, sektor dominan, serta tingkat adopsi pemasaran digital oleh pelaku UMKM, guna menyusun rekomendasi bisnis yang lebih tepat sasaran. Berdasarkan data dari Dinas Koperasi dan UKM, tercatat lebih dari 15.000 unit UMKM tersebar di 20 kecamatan, dengan sektor perdagangan, industri pengolahan, dan pertanian sebagai dominasi utama. Dalam penelitian ini, visualisasi data digunakan untuk menganalisis karakteristik UMKM, ketersebarannya per sektor dan wilayah, serta tren adopsi berbagai platform digital seperti WhatsApp Business, media sosial, marketplace, dan website. Data ini kemudian diolah melalui Microsoft Power BI guna memudahkan pemangku kepentingan dalam memahami pola-pola keterlibatan UMKM dalam dunia digital secara komprehensif. Temuan menunjukkan bahwa adopsi teknologi digital masih rendah—hanya 15% UMKM yang menggunakan platform digital secara aktif. Platform yang paling banyak digunakan adalah WhatsApp Business (60%) dan media sosial (45%), sedangkan penggunaan website dan email marketing masih sangat terbatas. Penelitian ini mengungkap bahwa peluang digitalisasi UMKM sangat besar, seperti perluasan pasar, efisiensi biaya, dan peningkatan interaksi dengan konsumen. Namun, tantangan seperti keterbatasan literasi digital, infrastruktur internet yang belum merata, serta keterbatasan sumber daya finansial dan SDM masih menjadi kendala utama. Untuk menjawab tantangan tersebut, peneliti merekomendasikan strategi pengembangan berbasis data, seperti pelatihan digital marketing berbasis dashboard interaktif Power BI, pengembangan platform e-commerce lokal, kolaborasi dengan influencer lokal, serta pemanfaatan data pelanggan dalam strategi pemasaran. Hasil visualisasi juga digunakan untuk menyoroti best practices dari UMKM yang berhasil, seperti UMKM "Anyaman Pandan Indragiri" yang konsisten di media sosial, dan "Kelapa Jaya" yang memanfaatkan video TikTok sebagai media promosi. Penelitian ini tidak hanya menyajikan gambaran kualitatif tentang kondisi UMKM, tetapi juga menawarkan pendekatan berbasis data visual untuk meningkatkan pengambilan keputusan strategis, baik oleh pelaku UMKM maupun pemerintah daerah. Dengan demikian, penggunaan Microsoft Power BI tidak hanya sebagai alat bantu analisis, tetapi juga sebagai fondasi penting dalam menyusun kebijakan dan strategi bisnis berbasis data yang responsif, partisipatif, dan berkelanjutan untuk mendorong daya saing UMKM di era digital.
VISUALISASI DATA BENCANA ALAM DI KABUPATEN INDRAGIRI HILIR MENGGUNAKAN POWER BI Sesi April Yeni; sesi aprilyeni sesi
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 4 No. 3 (2026): Maret 2026
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kabupaten Indragiri Hilir merupakan salah satu daerah di Provinsi Riau yang memiliki kerentanan tinggi terhadap berbagai jenis bencana alam, termasuk banjir, kebakaran hutan dan lahan (karhutla), abrasi pantai, dan kekeringan. Kompleksitas geografis wilayah dengan karakteristik dataran rendah, pesisir pantai, dan ekosistem gambut menjadikan daerah ini memerlukan sistem monitoring dan analisis bencana yang komprehensif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem visualisasi data bencana alam di Kabupaten Indragiri Hilir menggunakan Microsoft Power BI sebagai platform business intelligence untuk mendukung pengambilan keputusan dalam mitigasi dan penanggulangan bencana. Metodologi penelitian menggunakan pendekatan mixed-method dengan pengumpulan data sekunder dari Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) Kabupaten Indragiri Hilir, Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG), serta instansi terkait periode 2019-2024. Data yang dikumpulkan meliputi kejadian bencana berdasarkan jenis, lokasi, waktu kejadian, tingkat kerusakan, korban jiwa, kerugian ekonomi, dan data curah hujan serta parameter meteorologi lainnya. Integrasi data dilakukan melalui Power Query Editor dengan proses cleaning, transformasi, dan modeling untuk menghasilkan dashboard interaktif yang menampilkan pola spasial dan temporal kejadian bencana. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi Power BI berhasil menghasilkan dashboard komprehensif yang terdiri dari visualisasi peta geografis untuk distribusi spasial bencana, time series analysis untuk identifikasi pola musiman, dan analisis korelasi antara parameter cuaca dengan kejadian bencana. Dashboard mengungkap bahwa banjir merupakan bencana paling dominan dengan 67% dari total kejadian, terutama terjadi pada periode November-Februari yang berkorelasi dengan puncak musim hujan. Kecamatan Tembilahan dan Kuala Indragiri tercatat sebagai wilayah dengan frekuensi bencana tertinggi. Visualisasi trend analysis menunjukkan peningkatan kejadian bencana sebesar 23% dalam lima tahun terakhir, dengan kerugian ekonomi rata-rata Rp 2,4 miliar per kejadian. Dashboard Power BI yang dikembangkan menyediakan fitur drill-down untuk analisis detail per kecamatan, filter interaktif berdasarkan jenis bencana dan periode waktu, serta early warning indicators berdasarkan data cuaca real-time. Sistem ini memungkinkan BPBD dan stakeholder terkait untuk melakukan monitoring kontinyu, identifikasi area berisiko tinggi, alokasi sumber daya yang lebih efektif, dan perencanaan mitigasi berbasis data. Validasi sistem menunjukkan akurasi prediksi risiko bencana sebesar 84% dan peningkatan response time penanggulangan bencana hingga 35%. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan sistem informasi kebencanaan berbasis business intelligence di tingkat kabupaten, memberikan model yang dapat diadaptasi untuk daerah lain dengan karakteristik geografis serupa. Implementasi Power BI terbukti efektif dalam menyajikan informasi kompleks kebencanaan menjadi visualisasi yang mudah dipahami dan actionable untuk pengambilan keputusan strategis dalam manajemen risiko bencana. Rekomendasi untuk pengembangan selanjutnya meliputi integrasi data satelit untuk monitoring real-time, implementasi machine learning untuk prediksi bencana, dan pengembangan mobile dashboard untuk akses lapangan.
ANALISIS KEAMANAN INFORMASI PADA PLATFORM FACEBOOK MARKETPLACE MENGGUNAKAN ISO/IEC 27001 Juwardi Wafdan; Nur Ilham Ade Putra Ramadhan
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 4 No. 3 (2026): Maret 2026
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengkaji keamanan informasi pada platform Facebook Marketplace menggunakan kerangka kerja ISO/IEC 27001:2022. Latar belakang penelitian dilandasi oleh maraknya kasus penipuan dan kebocoran data di tengah meningkatnya aktivitas jual beli digital di media sosial. Tujuan utama dari studi ini adalah untuk mengevaluasi sejauh mana sistem keamanan informasi yang diterapkan pada fitur Marketplace sesuai dengan standar manajemen keamanan informasi internasional. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode studi pustaka dan analisis deskriptif-komparatif terhadap klausa-klausa utama dalam ISO/IEC 27001.Hasil analisis menunjukkan bahwa fitur Marketplace di Facebook belum sepenuhnya memenuhi prinsip-prinsip ISO/IEC 27001, terutama pada aspek manajemen risiko, verifikasi identitas, transparansi penanganan insiden, dan audit keamanan. Meskipun Meta telah menerapkan kebijakan privasi dan enkripsi data secara umum, tidak ditemukan penerapan khusus terhadap keamanan fitur Marketplace. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dengan memetakan celah keamanan spesifik serta menyarankan penerapan modular ISO/IEC 27001 pada fitur dalam platform digital. Hasil temuan ini diharapkan menjadi masukan bagi pengelola platform, regulator, dan masyarakat dalam membangun ekosistem transaksi digital yang lebih aman dan terpercaya.
VISUALISASI TREN PRODUKSI KELAPA DAN PRODUK TURUNANNYA DI INDRAGIRI HILIR MENGGUNAKAN POWER BI mhd ihsan
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 4 No. 4 (2026): April 2026
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sektor perkebunan kelapa di Indragiri Hilir, yang dikenal sebagai "Negeri Seribu Parit" dan sentra kelapa nasional, memegang peranan krusial dalam perekonomian dan kehidupan masyarakat lokal. Namun, ketersediaan informasi yang terintegrasi dan mudah diakses mengenai tren produksi kelapa dan produk turunannya masih terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan memvisualisasikan data produksi kelapa butir beserta produk diversifikasinya (seperti kopra, minyak kelapa, arang tempurung, sabut kelapa, dan nata de coco) di Indragiri Hilir selama periode tertentu menggunakan Power BI. Data dikumpulkan dari berbagai sumber resmi dan diolah untuk mengidentifikasi tren produksi tahunan dan sebaran geografis sentra produksi di tingkat kecamatan. Melalui visualisasi interaktif, proyek ini menyajikan gambaran komprehensif mengenai dinamika produksi dan potensi hilirisasi kelapa. Hasil analisis diharapkan dapat menjadi dasar bagi perumusan rekomendasi strategis guna optimalisasi produksi dan pengembangan nilai tambah produk kelapa, sehingga berkontribusi pada peningkatan kesejahteraan petani dan pertumbuhan ekonomi lokal Indragiri Hilir.
VISUALISASI DATA KOMODITAS PERTANIAN MENGGUNAKAN POWER BI: STUDI KASUS KABUPATEN INDRAGIRI HILIR ALDI MAULANA MAULANA; Sahari Ramadhan rama
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 4 No. 4 (2026): April 2026
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kabupaten Indragiri Hilir merupakan salah satu daerah agraris di Provinsi Riau yang memiliki potensi besar dalam sektor pertanian, khususnya komoditas kelapa, pinang, dan padi. Namun, pengelolaan data pertanian di daerah ini masih menghadapi berbagai kendala, seperti penyajian data yang tidak terstruktur, kurang informatif, dan tidak mendukung pengambilan keputusan secara cepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan visualisasi data komoditas pertanian yang lebih informatif dan interaktif menggunakan Power BI. Metode yang digunakan adalah pendekatan deskriptif kuantitatif dengan studi kasus di Kabupaten Indragiri Hilir. Data yang digunakan merupakan data valid dan terverifikasi dari Dinas Pertanian setempat, yang mencakup volume produksi, luas panen, sebaran geografis, serta tren tahunan komoditas utama. Data diolah melalui Power Query dan divisualisasikan dalam bentuk dashboard interaktif di Power BI. Hasil penelitian menunjukkan bahwa visualisasi data dengan Power BI mampu memberikan gambaran menyeluruh mengenai kondisi pertanian di daerah tersebut, seperti identifikasi wilayah produktif, perbandingan tren hasil panen antar tahun, serta analisis kontribusi setiap komoditas. Visualisasi ini dinilai sangat membantu dalam meningkatkan efisiensi pelaporan, transparansi data, serta pengambilan kebijakan berbasis data di sektor pertanian.
ANALISIS KUALITAS LAYANAN TEKNOLOGI INFORMASI PADA APLIKASI LAZADA MENGGUNAKAN ITIL V4 Muhammad Suratman; Kawet Mujiono
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 4 No. 3 (2026): Maret 2026
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas layanan teknologi informasi pada aplikasi Lazada dengan menggunakan kerangka kerja ITIL v4. Lazada, sebagai salah satu platform e-commerce terkemuka di Asia Tenggara, sangat bergantung pada layanan TI untuk mendukung operasional dan menjaga kepuasan pelanggan. Dengan mengadopsi ITIL v4 yang menekankan pada penciptaan nilai layanan, praktik layanan, dan perbaikan berkelanjutan, penelitian ini mengevaluasi sejauh mana layanan TI Lazada mampu memenuhi kebutuhan penggunanya. Pendekatan yang digunakan adalah kuantitatif, melalui penyebaran kuesioner kepada pengguna aktif aplikasi Lazada. Data dianalisis berdasarkan dimensi ITIL v4, seperti Service Value System (SVS), Guiding Principles, dan Continual Improvement. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar responden menilai layanan TI Lazada cukup baik, terutama dalam hal keandalan aplikasi, kecepatan layanan, dan respons terhadap masalah. Namun, masih ditemukan beberapa kelemahan, seperti ketidakkonsistenan dalam pembaruan dan kurangnya informasi terkait gangguan layanan. Penelitian ini memberikan rekomendasi untuk meningkatkan kualitas layanan TI melalui optimalisasi praktik ITIL v4, khususnya dalam hal komunikasi layanan dan pemantauan kinerja yang lebih sistematis. Temuan ini diharapkan dapat menjadi referensi strategis bagi pengembangan sistem layanan informasi pada platform e-commerce lainnya.
AUDIT SISTEM INFORMASI E-PAYMENT DENGAN FRAMEWORK COBIT 2019 Dimas Aryo Saputra
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 4 No. 3 (2026): Maret 2026
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di era digital saat ini, teknologi informasi (TI) memainkan peran penting dalam berbagai sektor, termasuk pendidikan, dengan tujuan meningkatkan efisiensi, efektivitas, dan transparansi operasional. Salah satu penerapan TI yang cukup penting adalah sistem informasi e-payment, yang di lingkungan Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) digunakan untuk transaksi seperti pembayaran sekolah, pembelian perlengkapan, dan kegiatan lainnya yang bersifat finansial. Meskipun demikian, implementasi sistem informasi tidak lepas dari tantangan, seperti kegagalan sistem, risiko keamanan data, dan ketidaksesuaian dengan kebutuhan pengguna. Oleh karena itu, audit sistem informasi diperlukan untuk menjamin bahwa sistem yang digunakan telah memenuhi tujuan organisasi dan selaras dengan prinsip tata kelola TI. Framework COBIT 2019 merupakan salah satu kerangka kerja yang umum digunakan dalam audit dan pengelolaan TI karena kemampuannya dalam membantu organisasi mencapai tujuan bisnis melalui pengelolaan dan tata kelola TI yang efektif. Audit berbasis COBIT 2019 memungkinkan evaluasi menyeluruh terhadap kapabilitas proses TI serta identifikasi kesenjangan antara kondisi aktual dan ideal, sekaligus memberikan rekomendasi perbaikan. Berdasarkan hasil audit terhadap Sistem Informasi E-payment, didapatkan tingkat kapabilitas proses APO12 dengan rincian sebagai berikut: APO12.01 sebesar 100%, APO12.02 sebesar 42%, APO12.03 sebesar 83%, APO12.04 sebesar 75%, APO12.05 sebesar 100%, dan APO12.06 sebesar 100%. Gap analysis menunjukkan bahwa proses yang telah memenuhi standar terdapat pada APO12.01 (pengumpulan data) dan APO12.05 (penentuan portofolio tindakan manajemen risiko). Oleh karena itu, disarankan untuk menyusun Standar Operasional Prosedur (SOP) terkait manajemen risiko agar setiap penanganan risiko dilakukan sesuai dengan standar yang berlaku.
VISUALISASI DATA KINERJA DINAS KESEHATAN DAERAH MENGGUNAKAN POWER BI Nadya Asparosa
TEKNOFILE : Jurnal Sistem Informasi Vol. 4 No. 3 (2026): Maret 2026
Publisher : PT. ZIVANA CENDEKIAWAN BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja Dinas Kesehatan Daerah melalui pemanfaatan alat visualisasi data interaktif, yaitu Microsoft Power BI. Dalam era digitalisasi pelayanan publik, data kesehatan menjadi aset penting dalam menyusun strategi pembangunan yang berbasis bukti. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif dengan sumber data sekunder yang diperoleh dari laporan kinerja Dinas Kesehatan dan survei kepuasan pasien. Visualisasi dilakukan terhadap berbagai indikator, seperti jumlah fasilitas kesehatan, tingkat kepuasan pasien dari waktu ke waktu, serta distribusi demografis pasien berdasarkan gender. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Power BI mampu menyajikan informasi yang cepat, akurat, dan mudah dipahami untuk mendukung pengambilan keputusan strategis. Penurunan kepuasan pasien secara bertahap selama triwulan pertama tahun 2023 menjadi salah satu temuan penting yang perlu ditindaklanjuti. Selain itu, visualisasi demografis menunjukkan bahwa perempuan mendominasi responden survei kepuasan. Penelitian ini merekomendasikan agar instansi kesehatan daerah lebih optimal dalam memanfaatkan teknologi visualisasi sebagai alat evaluasi dan perencanaan pembangunan kesehatan.

Page 30 of 33 | Total Record : 322

 28   29   30   31   32 

Filter by Year

2023 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 5 (2026): Mei 2026 Vol. 4 No. 4 (2026): April 2026 Vol. 4 No. 3 (2026): Maret 2026 Vol. 4 No. 2 (2026): Februari 2026 Vol. 4 No. 1 (2026): Januari 2026 Vol. 3 No. 12 (2025): Desember 2025 Vol. 3 No. 11 (2025): November 2025 Vol. 3 No. 10 (2025): Oktober 2025 Vol. 3 No. 9 (2025): September 2025 Vol. 3 No. 8 (2025): Agustus 2025 Vol. 3 No. 7 (2025): Juli 2025 Vol. 3 No. 6 (2025): Juni 2025 Vol. 3 No. 5 (2025): Mei 2025 Vol. 3 No. 4 (2025): April 2025 Vol. 3 No. 3 (2025): Maret 2025 Vol. 3 No. 2 (2025): Februari 2025 Vol. 3 No. 1 (2025): Januari 2025 Vol. 2 No. 12 (2024): Desember 2024 Vol. 2 No. 11 (2024): November 2024 Vol. 2 No. 10 (2024): Oktober 2024 Vol. 2 No. 9 (2024): September 2024 Vol. 2 No. 8 (2024): Agustus 2024 Vol. 2 No. 7 (2024): Juli 2024 Vol. 2 No. 6 (2024): Juni 2024 Vol. 2 No. 5 (2024): Mei 2024 Vol. 2 No. 4 (2024): April 2024 Vol. 2 No. 3 (2024): Maret 2024 Vol. 2 No. 2 (2024): Februari 2024 Vol. 2 No. 1 (2024): Januari 2024 Vol. 1 No. 3 (2023): Desember 2023 Vol. 1 No. 2 (2023): November 2023 Vol. 1 No. 1 (2023): Oktober 2023 More Issue